基于模糊隨機(jī)層次分析法的供應(yīng)商可持續(xù)評(píng)估模型改進(jìn)

毛人杰， 尤建新， 段春艷,2， 石涌江， 尤筱玥,

(1.同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200092；2.華盛頓大學(xué) 放射腫瘤系，西雅圖 98195；3.劍橋大學(xué) 制造研究院，劍橋 CB3 0FS)

由于自然資源的有限性以及對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的多種關(guān)切，企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展壓力日益加劇. 政府、客戶、盈利組織和非營利組織都要求企業(yè)在可持續(xù)發(fā)展方面做出努力，制造可持續(xù)性更高的產(chǎn)品[1].1994 年， Webb[2]研究了產(chǎn)品對(duì)環(huán)境的影響， 建議通過建立環(huán)境準(zhǔn)則來選擇合適的原材料，同時(shí)注重再生利用，并提出了綠色采購的概念.隨后，學(xué)術(shù)界對(duì)綠色供應(yīng)鏈的研究愈發(fā)活躍，并于 1996 年由國際標(biāo)準(zhǔn)化組織推出 ISO14000 等一系列指標(biāo). 而在企業(yè)實(shí)踐方面，低碳經(jīng)濟(jì)、可持續(xù)發(fā)展理念也隨著科技發(fā)展而逐漸融入到企業(yè)文化中，謀求產(chǎn)品質(zhì)量保證的同時(shí)提高綠色環(huán)保能力，從而體現(xiàn)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任.

產(chǎn)品的可持續(xù)性不僅包含了所取原材料和工藝流程的可持續(xù)，而且向前向后延展至整個(gè)產(chǎn)品生命周期的可持續(xù)，其中涉及的除了企業(yè)自身的可持續(xù)性改善之外，還要求供應(yīng)商的協(xié)同合作.因此，有必要對(duì)企業(yè)的供應(yīng)商在可持發(fā)展中做出的努力進(jìn)行有效監(jiān)督和完善.為此，C公司與同行業(yè)部分其他企業(yè)合作，建立了針對(duì)供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估的第三方平臺(tái)，即ECO系統(tǒng)，要求同意參與評(píng)估的所有供應(yīng)商根據(jù)流程提供相關(guān)證明材料和數(shù)據(jù)，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行定向改進(jìn)，從而促使供應(yīng)商與企業(yè)向可持續(xù)發(fā)展共同邁進(jìn).

然而，考慮到ECO系統(tǒng)在業(yè)界的使用便捷性，初期的評(píng)價(jià)指標(biāo)只有4項(xiàng)，并且其運(yùn)算方式全部采用加權(quán)平均法，嚴(yán)重影響了評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確度和參考價(jià)值.因此，C公司提出對(duì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)流程進(jìn)行改進(jìn)，例如豐富或細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)、改善運(yùn)算模型.目前，針對(duì)可持續(xù)供應(yīng)商選擇的研究已有若干，包括模型研究[3-4]、評(píng)價(jià)指標(biāo)/準(zhǔn)則篩選[5]、不同壓力對(duì)可持續(xù)供應(yīng)商發(fā)展的影響等[6]，這些成果將對(duì)ECO系統(tǒng)的完善途徑提供有力的理論支持.

本文從C公司的角度，對(duì)ECO系統(tǒng)的供應(yīng)商可持續(xù)性表現(xiàn)評(píng)估進(jìn)行改進(jìn).首先，從ECO系統(tǒng)中統(tǒng)計(jì)總結(jié)系統(tǒng)流程的缺陷及其后果，包括指標(biāo)內(nèi)容寬泛、計(jì)算方式不準(zhǔn)確以及供應(yīng)商排序結(jié)果重復(fù).隨后，在參考若干決策模型的基礎(chǔ)上提出采用三角模糊數(shù)來描述專家評(píng)估內(nèi)容，結(jié)合層次分析法來確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，并最終確定若干供應(yīng)商的可持續(xù)性表現(xiàn)優(yōu)劣排序.與單純的加權(quán)平均算法相比較，改進(jìn)模型的計(jì)算方式能夠明顯提高評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確度和可靠度，有效避免排序重復(fù)情況.

1 ECO評(píng)價(jià)系統(tǒng)的不足與改進(jìn)

1.1 ECO評(píng)價(jià)系統(tǒng)

為了提高監(jiān)督工作的有效性與公平性，C公司借助ECO系統(tǒng)完成供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估工作.ECO系統(tǒng)是獨(dú)立于企業(yè)與供應(yīng)商之外的、針對(duì)供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估的第三方平臺(tái).其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)于：① 公平性，能夠采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)不同企業(yè)的供應(yīng)商可持續(xù)性做出客觀評(píng)價(jià)；② 多功能性，兼具評(píng)價(jià)模塊與改進(jìn)模塊功能，能夠有效監(jiān)督供應(yīng)商在可持續(xù)發(fā)展中做出的努力與改進(jìn)；③ 可共享性，平臺(tái)中的供應(yīng)商在加入之前需授權(quán)其評(píng)估結(jié)果的信息共享，因此，平臺(tái)注冊(cè)成員可以對(duì)比自己與全球范圍內(nèi)的供應(yīng)商在可持續(xù)發(fā)展中的表現(xiàn).

目前，ECO系統(tǒng)的評(píng)估準(zhǔn)則由專家團(tuán)隊(duì)根據(jù)若干環(huán)保公約、人權(quán)宣言、以及參考文獻(xiàn)研究制定.評(píng)估指標(biāo)共有4條，包括環(huán)境(environment，ENV)、勞工和人權(quán)(labor practices，LAB)、商業(yè)道德(fair business practices，F(xiàn)BP)和可持續(xù)采購(sustainable procurement，SUP).在參評(píng)過程中，供應(yīng)商需根據(jù)問卷提交相應(yīng)的證明材料或報(bào)告，隨后ECO的專家團(tuán)隊(duì)將以此作為依據(jù)進(jìn)行完成度評(píng)價(jià)，并綜合得到指標(biāo)的分?jǐn)?shù)，最后用加權(quán)平均的方式得到供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估綜合得分.

1.2 不足與改進(jìn)

雖然ECO系統(tǒng)已被廣泛使用于企業(yè)可持續(xù)性評(píng)估中，但在實(shí)踐時(shí)，還存在以下不足之處：

(1)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重時(shí)未考慮指標(biāo)間的相互影響關(guān)系；

(2)評(píng)價(jià)供應(yīng)商不同指標(biāo)得分時(shí)難以給出精確數(shù)值.在實(shí)際評(píng)估過程中，由于供應(yīng)商可持續(xù)發(fā)展意識(shí)不足，時(shí)常出現(xiàn)缺乏支持文件或隨意上傳文件的情況.如圖1所示，在隨機(jī)抽取的300份供應(yīng)商可持續(xù)性發(fā)展能力評(píng)估報(bào)告中，有30%的供應(yīng)商上傳的支持文件小于5份，其中上傳0份文件的占到14.33%；

(3)評(píng)估指標(biāo)較少且簡單采用加權(quán)平均方法計(jì)算供應(yīng)商綜合得分，再經(jīng)四舍五入之后經(jīng)常出現(xiàn)同分現(xiàn)象，造成無法判別供應(yīng)商優(yōu)劣.

圖1 供應(yīng)商提供的支持文件數(shù)量統(tǒng)計(jì)

供應(yīng)商選擇是一個(gè)多準(zhǔn)則決策問題(multi-criteria decision-making，MCDM)[7].研究表明，模糊集理論(fuzzy set theory)能夠有效解決MCDM評(píng)價(jià)信息的模糊性和不完整性問題.Zhao等[8]將直覺模糊集與組合權(quán)重應(yīng)用于改進(jìn)VIKOR模型(VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)，由此提高了供應(yīng)商選擇過程的精確性和客觀性.尤筱玥和尤建新[9]則通過區(qū)間二元語義與VIKOR模型相結(jié)合，規(guī)避了排序結(jié)果重復(fù)問題，同時(shí)避免了數(shù)據(jù)采集和處理過程中的信息缺失情況.高建偉等[10]利用區(qū)間直覺模糊集來表達(dá)和處理模糊不確定信息，并提出一種基于前景理論的隨機(jī)直覺模糊決策方法.付暢儉和皮冬洋[11]基于猶豫模糊軟集，提出了一種考慮個(gè)體偏好和可信度的多準(zhǔn)則群決策方法.Gou等[12]將Atanassov直覺模糊集(Atanassov’s intuitionistic fuzzy set，A-IFS)、畢達(dá)哥斯拉模糊集(Pythagorean fuzzy set，PFS)和猶豫模糊集(hesitant fuzzy set，HFS)3種模糊數(shù)集結(jié)合，用于處理多種非精確數(shù)值的計(jì)算.

Jalao等[13]在處理MCDM問題時(shí)，將隨機(jī)變量與層次分析法(analytic hierarchy process，AHP)結(jié)合，提出隨機(jī)層次分析法(stochastic analytical hierarchy process，SAHP)用于計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重.Cobuloglu和Büyüktahtakn[14]在其基礎(chǔ)上將精確值、區(qū)間值和三角數(shù)三者相結(jié)合來解決評(píng)價(jià)信息的不確定性.

為解決評(píng)價(jià)指標(biāo)少、權(quán)重不合理、計(jì)算方式缺乏精確度等問題，本文在基于C公司供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估實(shí)際工作基礎(chǔ)上，通過參考大量供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估資料，將原有的4個(gè)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行拓展，給出供應(yīng)商在細(xì)分指標(biāo)下的得分.同時(shí)，采用SAHP計(jì)算4個(gè)指標(biāo)和細(xì)化指標(biāo)的權(quán)重.該模型主要有兩方面優(yōu)點(diǎn)：① 將評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分層處理，在計(jì)算權(quán)重時(shí)充分考慮指標(biāo)與指標(biāo)之間的相互影響；② 在評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性時(shí)，決策者可以根據(jù)個(gè)人喜好選擇合適的方法，如精確值、三角模糊數(shù)(triangular fuzzy number)[15]等，來表示評(píng)價(jià)值，給予決策者充分的靈活性.針對(duì)ECO系統(tǒng)計(jì)算方式的改進(jìn)中，將采用三角模糊數(shù)來表示供應(yīng)商在每個(gè)細(xì)化指標(biāo)下的得分，并根據(jù)規(guī)則運(yùn)算給出供應(yīng)商可持續(xù)表現(xiàn)排序.

2 供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估模型

2.1 問題描述

假設(shè)C公司決定在m個(gè)供應(yīng)商Ai(i=1,2,…,m)中選出一個(gè)可持續(xù)發(fā)展能力最好的供應(yīng)商，增加與該供應(yīng)商的業(yè)務(wù)合作量作為激勵(lì)措施.根據(jù)選定的評(píng)價(jià)指標(biāo)，由l個(gè)來自不同部門的專家Ek(k=1,2,…,l) 組成的評(píng)價(jià)小組，對(duì)備選供應(yīng)商的可持續(xù)表現(xiàn)進(jìn)行客觀數(shù)據(jù)收集和主觀經(jīng)驗(yàn)判斷.根據(jù)專家的職位、知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)賦予各專家權(quán)重，用λk(k=1,2…,l)表示.供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估流程如圖2所示.

2.2 計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

在參考C公司原有的4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，結(jié)合若干關(guān)于供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究成果[11,15-19]，選取適用的指標(biāo)，包括污染控制能力、環(huán)境管理體系、企業(yè)綠色形象、環(huán)境競爭能力；童工使用、工作時(shí)間、公平待遇、工資福利；公平競爭、商業(yè)誠信、保密與知識(shí)產(chǎn)權(quán)；明確關(guān)鍵要求、供應(yīng)商培訓(xùn)、監(jiān)管力度.評(píng)價(jià)指標(biāo)的描述詳見表1.

基于AHP模型的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算步驟如下：

圖2 供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估流程

(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型.

應(yīng)用AHP方法解決評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重問題時(shí)，首先需要將評(píng)價(jià)問題條理化、層次化，構(gòu)造出一個(gè)含有最高層(目標(biāo)層)、中間層(包括準(zhǔn)則層和指標(biāo)層)、最底層(方案層)的層次結(jié)構(gòu)模型.令準(zhǔn)則層元素用(B1,B2,…,Bp)表示，指標(biāo)層元素用(C1,C2,…,Cq)表示.

(2)構(gòu)建判斷矩陣.

采用Saaty[20]提出的1～9比例標(biāo)度法,見表2,對(duì)準(zhǔn)則以及同準(zhǔn)則下指標(biāo)進(jìn)行兩兩重要性比較，構(gòu)造出判斷矩陣.假設(shè)每個(gè)評(píng)價(jià)矩陣共有t個(gè)元素，F(xiàn)i(i=1,2,…,t)參與兩兩比較，則判斷矩陣R如下：

F1F2…Ft

(1)

式中：rij表示元素Fi相對(duì)元素Fj的相對(duì)重要性評(píng)價(jià)值.

在給定兩個(gè)元素的相對(duì)重要性評(píng)價(jià)值時(shí)，專家可以選擇精確值、區(qū)間值或三角模糊數(shù).如：當(dāng)專家認(rèn)為Fi與Fj相比，前者“一定”比后者明顯重要，則rij=5；當(dāng)專家認(rèn)為Fi與Fj相比，前者可能和后者同等重要也可能比后者稍微重要，則rij=[1,3]；當(dāng)專家認(rèn)為Fi與Fj相比，前者至少和后者同等重要，至多比后者明顯重要或最有可能比后者稍微重要，則rij=[1,3,5].

表1 供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)描述與來源

表2 1～9比例標(biāo)度及描述

(3)將判斷矩陣R轉(zhuǎn)化為隨機(jī)判斷矩陣R′=(rij)

(2)

(3)

(4)

(5)

根據(jù)Kerman[21]，通過封閉式近似得到的貝塔分布中值m(αij,βij)如下：

(6)

(7)

(5)一致性檢驗(yàn).

通過計(jì)算一致性比率CR來檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有一致性[23].通常認(rèn)為，當(dāng)CR<0.1時(shí)，判斷矩陣具有滿意的一致性，否則需要回到(2)，調(diào)整判斷矩陣賦值.

(6)算術(shù)平均法計(jì)算層次單排序.

根據(jù)判斷矩陣，可以計(jì)算相對(duì)于上一層元素本層與之有聯(lián)系的所有元素的權(quán)重排序如下：

(8)

(7)計(jì)算元素綜合權(quán)重.

準(zhǔn)則層及指標(biāo)層中各元素的綜合權(quán)重可以計(jì)算如下：

(9)

準(zhǔn)則層和指標(biāo)層所有元素的權(quán)重分別為wBj(j=1,2,…,p)和wCj(j=1,2,…,q).

2.3 供應(yīng)商可持續(xù)性表現(xiàn)得分排序

根據(jù)層次結(jié)構(gòu)指標(biāo)層的所有指標(biāo)(C1,C2,…,Cq)，專家需要評(píng)估所有供應(yīng)商在每個(gè)指標(biāo)下的表現(xiàn)得分.

(1)構(gòu)建評(píng)價(jià)矩陣

根據(jù)專家組成員的評(píng)價(jià)意見，構(gòu)建問題的評(píng)價(jià)矩陣Gk.

C1C2…Cq

(10)

(2)構(gòu)建集體評(píng)價(jià)矩陣

表3 評(píng)價(jià)等級(jí)及對(duì)應(yīng)三角模糊數(shù)

(11)

(3)將聚合評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)化為精確值

(12)

(4)計(jì)算綜合得分

(13)

(14)

3 案例分析

3.1 模型應(yīng)用

C公司現(xiàn)有A1、A2和A3三個(gè)供應(yīng)商提供同類型產(chǎn)品.根據(jù)供應(yīng)商在ECO系統(tǒng)上問卷的回答情況及其提供的相關(guān)證明材料，需要對(duì)三個(gè)供應(yīng)商的可持續(xù)表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià).評(píng)價(jià)小組由三位專家組成，分別來自C公司采購部、ECO專職審計(jì)人員和C公司可持續(xù)發(fā)展部，其權(quán)重分別為λ1=0.3，λ2=0.4和λ3=0.3.

3.1.1計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

由于計(jì)算過程涉及數(shù)據(jù)較多，此處僅列出 ENV準(zhǔn)則下4個(gè)指標(biāo)綜合權(quán)重的計(jì)算過程作為SAHP方法的算例.

(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型，如圖3所示.

(2)構(gòu)造ENV準(zhǔn)則下4個(gè)指標(biāo)間的重要性判斷矩陣RB1-C，如表4所示.

圖3 供應(yīng)商可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(3)根據(jù)式(2)～式(5)將RB1-C比較判斷矩陣中的相對(duì)重要性評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)化為服從貝塔分布的隨機(jī)變量，如表4 所示.

(4)根據(jù)式(6)和式(7)將用貝塔函數(shù)變量表示的相對(duì)重要性評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)為精確值，如表4所示.

表4 RB1-C 比較判斷矩陣及其轉(zhuǎn)化

(5)計(jì)算BB1-C精確值判斷矩陣的一致性比率CR值為CR=0.027 8<0.1，表示該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn).

(6)根據(jù)式(8)和式(9)計(jì)算B1準(zhǔn)則下各指標(biāo)綜合權(quán)重，如表5所示.

表5 B1準(zhǔn)則下指標(biāo)綜合權(quán)重

以此類推，得到B2、B3和B4準(zhǔn)則及其包含指標(biāo)的綜合權(quán)重，如表6所示.

由表6可知，勞工與人權(quán)(B2)以及環(huán)境(B1)準(zhǔn)則的權(quán)重最高，分別為40.9%和34.9%，且兩者之和遠(yuǎn)大于50%.可見，在供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)價(jià)問題中，勞工與人權(quán)和環(huán)境問題上的表現(xiàn)在供應(yīng)商可持續(xù)發(fā)展中扮演非常重要的角色.而可持續(xù)采購B4所占比重最小，表示供應(yīng)商對(duì)其下游合作伙伴(供應(yīng)商的供應(yīng)商)的可持續(xù)發(fā)展監(jiān)管能力對(duì)企業(yè)來說并不是重點(diǎn)，關(guān)鍵仍在于供應(yīng)商自身的可持續(xù)性表現(xiàn).同時(shí)，根據(jù)細(xì)分指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果，環(huán)境管理體系的建設(shè)是環(huán)境準(zhǔn)則下的重點(diǎn)；勞工與人權(quán)中對(duì)童工使用的監(jiān)督和避免最為重要，綜合兩者所屬準(zhǔn)則的權(quán)重，可以認(rèn)為環(huán)境管理體系和童工使用是所有14項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中最應(yīng)當(dāng)著重監(jiān)督的對(duì)象.

表6 供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估指標(biāo)綜合權(quán)重

3.1.2供應(yīng)商綜合得分排序

(1)根據(jù)式(11)可以得到供應(yīng)商可持續(xù)表現(xiàn)的集體評(píng)價(jià)矩陣，如表7所示.

表7 供應(yīng)商可持續(xù)表現(xiàn)聚合評(píng)價(jià)矩陣

(2)根據(jù)式(12)去模糊化，并根據(jù)式(13) 和式(14)計(jì)算得到備選供應(yīng)商在各評(píng)價(jià)指標(biāo)下的得分以及其綜合分?jǐn)?shù)，如表8所示.

根據(jù)表8可知，3個(gè)供應(yīng)商在可持續(xù)表現(xiàn)上的排序?yàn)椋篈2>A3>A1，表示供應(yīng)商A2在可持續(xù)發(fā)展表現(xiàn)中最為突出.而供應(yīng)商A1則由于在B1和B2兩個(gè)重要準(zhǔn)則上的得分較低，導(dǎo)致其在綜合得分上明顯低于其余兩家供應(yīng)商.

表8 供應(yīng)商可持續(xù)表現(xiàn)綜合得分

4 方法比較

ECO系統(tǒng)的原始評(píng)價(jià)模型主要采用加權(quán)平均計(jì)算方式，首先根據(jù)問卷的完成度評(píng)價(jià)供應(yīng)商在各準(zhǔn)則方面的表現(xiàn)，隨后將4項(xiàng)得分加權(quán)平均計(jì)算得出供應(yīng)商的可持續(xù)性綜合分?jǐn)?shù).表9為ECO評(píng)價(jià)小組3位專家以百分制給出的供應(yīng)商可持續(xù)表現(xiàn)原始得分；同時(shí)給出準(zhǔn)則權(quán)重，以1—5分遞增來表示權(quán)重由低到高，并通過加權(quán)平均得到準(zhǔn)則的綜合權(quán)重,見表10；最后再次利用加權(quán)平均方法計(jì)算供應(yīng)商可持續(xù)表現(xiàn)綜合得分，見表11.在系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初，ECO團(tuán)隊(duì)為提高數(shù)據(jù)的可視化效果，采取分?jǐn)?shù)梯度的方式，對(duì)于指標(biāo)得分，無論是原始數(shù)據(jù)還是計(jì)算結(jié)果，均在小數(shù)點(diǎn)四舍五入后歸整為個(gè)位數(shù)為0或5的數(shù)字，如86分記作85分，87.5分記作90分，以此類推.

表9 供應(yīng)商可持續(xù)表現(xiàn)原始評(píng)分

表10 初始準(zhǔn)則權(quán)重評(píng)分

表11 供應(yīng)商可持續(xù)表現(xiàn)原始得分

將表6與表10計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)采用SAHP方法得到的B1和B2準(zhǔn)則權(quán)重(分別為0.349和0.409)明顯高于B3和B4的權(quán)重(分別為0.125和0.118)，這主要由于SAHP充分考慮了指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系；而采用ECO原始評(píng)價(jià)模型時(shí)，B3的權(quán)重(0.205)與B1和B2的權(quán)重(分別為0.317和0.342)較為接近.其次，與簡單的加權(quán)平均方法相比，SAHP能夠?yàn)闆Q策者提供合適的隨機(jī)變量來表示評(píng)價(jià)值，免于受到精確數(shù)值的限制.最后，由于采用SAHP方法計(jì)算的過程中將4個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行了細(xì)分，通過評(píng)價(jià)細(xì)化的若干指標(biāo)以提高評(píng)價(jià)過程的精確性，從而能夠更有效地將供應(yīng)商的綜合得分進(jìn)行差異化，幫助判別其在可持續(xù)方面的表現(xiàn).

此外，通過比較表8與表11的供應(yīng)商綜合得分，認(rèn)為加權(quán)平均以及四舍五入的計(jì)算方式雖然便捷，但導(dǎo)致了大量有效信息的丟失，使原本能夠差異化的供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果趨同，由此不僅容易產(chǎn)生同分問題而且還會(huì)導(dǎo)致排序結(jié)果錯(cuò)亂.采用三角模糊數(shù)進(jìn)行計(jì)算，能夠有效避免此類問題出現(xiàn)，并且得到區(qū)分度明顯的供應(yīng)商可持續(xù)性表現(xiàn)排序結(jié)果.因此，為保證分?jǐn)?shù)梯度并避免同分現(xiàn)象，將模糊集理論與SAHP相結(jié)合的改進(jìn)模型更能夠提高ECO系統(tǒng)的有效性，幫助企業(yè)尋找到真正具有可持續(xù)發(fā)展能力的供應(yīng)商.

5 結(jié)論

從供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估實(shí)例出發(fā)，先后采用SAHP和三角模糊數(shù)對(duì)評(píng)估模型的權(quán)重計(jì)算方法和供應(yīng)商指標(biāo)得分排序方法進(jìn)行優(yōu)化.針對(duì)指標(biāo)單一缺乏多樣性的問題，通過參考供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)原有評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行拓展，并利用細(xì)化后的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到更為精確的評(píng)價(jià)值.相較于簡單的加權(quán)平均方式，SAHP能夠?yàn)闆Q策者提供合適的隨機(jī)變量來表示評(píng)價(jià)值，免于受到精確數(shù)值的限制.同時(shí)，采用三角模糊數(shù)能夠避免有效信息的丟失，有效解決同分問題，得到明確排序結(jié)果，提高了ECO系統(tǒng)的精確性和可靠性，從而幫助企業(yè)尋找到真正具有可持續(xù)發(fā)展能力的供應(yīng)商.后續(xù)研究可以將SAHP方法拓寬到其他供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系中以驗(yàn)證該模型的普適性，同時(shí)也可以與其他隨機(jī)多指標(biāo)方法相結(jié)合，例如后悔值理論、前景理論等，進(jìn)一步提高供應(yīng)商可持續(xù)性評(píng)估流程的精確性.