基于情景分析與多準則評價的集體林經(jīng)營規(guī)劃方法研究

劉雅楠 李明陽 榮 媛 張向陽

(1. 南京林業(yè)大學林學院，江蘇 南京 210037；2. 河南省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院，河南 鄭州 450045)

全國第八次森林資源清查表明，由于長期 “重兩頭、輕中間 (森林經(jīng)營)”，我國森林資源總量不足、質(zhì)量效益不高、森林生態(tài)系統(tǒng)退化嚴重、生態(tài)功能脆弱，生態(tài)產(chǎn)品和木材等林產(chǎn)品短缺問題十分突出，嚴重制約著經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展[1]。作為規(guī)范和引導森林經(jīng)營工作的指導性文件，在區(qū)域尺度上，森林可持續(xù)經(jīng)營規(guī)劃必然涉及到不同類型森林的空間分布、森林經(jīng)營區(qū)劃與布局、森林撫育間伐順序等空間區(qū)位優(yōu)化問題[2]，因而區(qū)域尺度上的森林可持續(xù)經(jīng)營規(guī)劃是一個空間決策問題。森林具有涵養(yǎng)水源、保持水土、釋氧固碳、生物多樣性保護等多種功能，這些特征決定了森林經(jīng)營規(guī)劃在空間決策時必須考慮森林培育、木材生產(chǎn)、釋氧固碳、生物多樣性保護等多個經(jīng)營目標。森林經(jīng)營活動對生態(tài)系統(tǒng)的影響及森林經(jīng)營成效的體現(xiàn)是一個長期的過程，衡量森林經(jīng)營是否可持續(xù)必需采用一個大的時間尺度。在進行森林經(jīng)營規(guī)劃時，需要對規(guī)劃范圍森林經(jīng)營過程進行至少一個森林經(jīng)營周期的優(yōu)化模擬和決策分析，重點模擬森林生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)變化，以及由此帶來的生態(tài)、經(jīng)濟和社會影響。因此，區(qū)域尺度上的森林可持續(xù)經(jīng)營規(guī)劃實質(zhì)上是一個長期的多目標空間優(yōu)化決策問題。區(qū)域尺度的集體林森林經(jīng)營多目標長期規(guī)劃，由于規(guī)劃時空幅度大、復雜的空間異質(zhì)性、缺乏重復性和參照系統(tǒng)、研究資金和取樣技術方面的問題，加之繁瑣的計算、匯總和制圖工作，很難進行多方案的比較和選優(yōu)，即使勉強進行，其成本也非常高[3]。

情景分析，原本是一種軍事規(guī)劃手段，出現(xiàn)在第二次世界大戰(zhàn)之后。21世紀60年代，在蘭德公司和美國退役空軍軍官赫爾曼卡恩共同推動下，將這種原本作用于軍事活動的規(guī)劃手段引入到了商業(yè)之中，開啟了規(guī)劃的新篇章。情景分析就是通過計算機模擬，探索研究對象的各種未來可能狀態(tài)及實現(xiàn)途徑。建立在情景分析基礎之上的情景規(guī)劃研究是通過對多種可能情景的模擬和描述，逐步減少問題的不確定性，找到在現(xiàn)實約束條件下實現(xiàn)期望狀態(tài)的途徑。建立在空間直觀模型[4]基礎之上的情景規(guī)劃[5]、多準則決策分析 (MCDA) 方法[6]，可以在計算機上進行模擬規(guī)劃，還可以對各種規(guī)劃方案進行比較，大大降低了區(qū)域規(guī)劃多方案選優(yōu)、匯總和制圖的工作量，從而將規(guī)劃由傳統(tǒng)的 “野外” 搬進了實驗室，并將規(guī)劃變成可測試和可驗證的過程[7]，為集體林森林經(jīng)營多目標長期規(guī)劃這種復雜的多因素交互作用控制下的不確定問題進行決策，提供了新型問題識別和輔助決策方法。

本研究以河南省重點林區(qū)西峽縣為研究對象，以1993年、1998年、2003年、2008年、2013年5期森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)和同期LandsatTM/ETM/OLI數(shù)據(jù)為主要信息源，借助于空間直觀模型細胞自動機-馬爾科夫鏈 (CA-Markov) 模型、MCDA方法，對研究區(qū)30 a森林長期多目標經(jīng)營規(guī)劃進行情景模擬、多準則評價，以期探索出一條復雜多因素交互作用控制下的區(qū)域森林多目標可持續(xù)經(jīng)營的空間決策優(yōu)化途徑，從而促進集體林可持續(xù)經(jīng)營。

1 研究區(qū)概況

西峽縣地處河南省西南部，秦嶺與伏牛山南麓，位于東經(jīng)111°01′～111°46′，北緯 33°05′～33°48′。西峽縣南北長78.3 km，東西寬79 km，總面積3 454 km2，人口45萬，其中山地面積3 020 km2，耕地面積187 km2，是個 “八山一水零點七分田，村莊道路零點三” 的深山縣[8]。該縣屬北亞熱帶季風區(qū)大陸性氣候，氣候溫和，雨量適中，光照充足，年均氣溫15.2 ℃，年均降雨量830 mm，年均日照2 019 h。西峽境內(nèi)地形復雜,北部是海拔高、坡度大的中低山地，南部丘陵谷地，兩側(cè)是起伏大的低山丘嶺，全縣最高山峰犄角尖海拔2 212.5 m，最低點丹水鎮(zhèn)馬邊村海拔181 m。境內(nèi)河流眾多，主要河流有鸛河、淇河、峽河、雙龍河、丹水河等，其中鸛河縱貫全縣南北，與全縣526條大小河流呈羽狀分布于崇山峻嶺之中。

根據(jù)2007年森林資源二類調(diào)查結(jié)果，西峽縣有林地面積2 610 km2，其中集體林業(yè)用地2 566 km2，占全縣林業(yè)用地的98.31%，是個典型的集體林區(qū)。西峽縣森林活立木蓄積量821萬m3，森林覆蓋率高達76.63%，經(jīng)濟林面積587 km2，是河南省第一林業(yè)大縣、南水北調(diào)中線工程的主要水源涵養(yǎng)區(qū)。在全國森林經(jīng)營規(guī)劃 (2016—2050年) 的森林經(jīng)營分區(qū)中，西峽地處南方亞熱帶常綠闊葉林和針闊混交林經(jīng)營區(qū)中的秦巴山地水源用材林區(qū)，地帶性自然植被是常綠針闊葉林、落葉闊葉林組成的多層次森林植物群落。西峽縣樹木種類繁多，喬灌木樹種共75科、450多種。其中，常綠樹種有馬尾松 (Pinusmassoniana)、華山松 (Pinusarmandii)、油松 (Pinustabulaeformis) 等，落葉闊葉樹種有栓皮櫟 (Quercusvariabilis)、楓香 (Liquidambarformosana)、楸樹 (Catalpabungei) 等。林副土特產(chǎn)品128種，中藥材1 380種，其中獼猴桃 (Actinidiachinensis)、山茱萸 (Cornusofficinalis)、油桐 (Verniciafordii)、生漆被譽為西峽縣 “四大寶”。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

采用的主要信息源有：1) 研究區(qū)1993年、1998年、2003年、2008年、2013年217塊5期森林資源連續(xù)清查固定樣地數(shù)據(jù)，樣地規(guī)格為25.82 m × 25.82 m。 2) 來自美國地質(zhì)調(diào)查局 (USGS) 的1993年、1998年、2003年、2008年、2013年Landsat TM/ETM/OLI數(shù)據(jù),軌道號為125/037，影像獲取時間為林木生長季節(jié)的5—10月，云量小于5%，多光譜波段空間分辨率為30 m × 30 m，全色波段空間分辨率為15 m × 15 m，數(shù)據(jù)級別為L1T。

圖像預處理主要包括大氣校正、工程區(qū)裁剪、云去除。在圖像預處理基礎上，通過纓帽變化進行波段合成和訓練樣區(qū)的選取。由于研究區(qū)的經(jīng)濟林面積大，其主要樹種為獼猴桃，與栓皮櫟為主的闊葉林和馬尾松為主的針葉林訓練樣區(qū)的分離度均在1.9以上，所以在喬木林中劃分了松林、櫟林、獼猴桃3種地類。由于疏林地與宜林荒山荒地光譜特征差別不大，訓練樣區(qū)的分離度均小于1.4，因此將這2種地類和其他喬木林合并為其他林地。以此為基礎采用支持向量機的方法，對5期遙感圖像進行監(jiān)督分類，將西峽縣的土地利用類型分為松林、櫟林、獼猴桃、農(nóng)田、水體、建設用地、其他林地7種土地利用類型。采用與遙感影像獲取時間同期的固定樣地地類信息進行進精度評價，得出總體分類精度大于90%。

2.2 情景構(gòu)建方法

利用研究區(qū)土地利用類型的變化作為情景構(gòu)建的基礎。專家認為情景構(gòu)建中，3個情景是理想的狀態(tài)[9-10]。因此，研究中可構(gòu)建3種情景：與2013年規(guī)劃基期土地利用類型最為接近的情景、差別最為巨大的情景、差別中等的情景。土地利用類型的差別采用相對偏差之和來進行測度，計算方法見公式 (1)。

式中：δ為規(guī)劃基期土地利用類型與某一年度土地利用類型的偏離度，ai為某一土地利用類型的面積百分比，ati為規(guī)劃基期t的某一土地利用類型的面積百分比，m為土地利用類型的種類。

2.3 情景預測方法

空間模擬中細胞自動機模型 (CA) 的基本思想是：自然界里很多事物的結(jié)構(gòu)和過程都很復雜，但這些復雜的結(jié)構(gòu)和過程都是由大量的基本組成單元簡單相互作用形成的[11]。馬爾科夫鏈 (Markov Chain) 則常用來分析離散事件未來發(fā)展的隨機模擬[12]，2種模型各具特色但是又都存在局限，Markov模型比較側(cè)重于在數(shù)量方面的預測能力，而其空間參數(shù)比較弱，并不能對空間上的變化進行表達，而CA模型則是具有較強的空間概念，可以模擬復雜的空間演變能力。而結(jié)合二者優(yōu)勢形成的細胞自動機-馬爾科夫鏈 (CA-Markov)，不僅可以在數(shù)量上有精確的預測也能在空間位置上有直觀的表達。

2.4 多準則評價方法

2.4.1方案評價

多準則決策分析 (MCDA) 提供了一種在多重因素、多重標準，甚至互相沖突的因素影響下，對一系列備選方案進行評價和決策的方法[13]。將國家林業(yè)局 《全國森林經(jīng)營規(guī)劃》 (2016—2050年) 中研究區(qū)所在經(jīng)營分區(qū)的2050年規(guī)劃作為規(guī)范情景，采用規(guī)范情景經(jīng)營目標與模擬情景預測目標之間的多維歐氏距離來對情景模擬方案進行評價。多維歐式距離計算公式如下：

式中：D(x,y) 為模擬情景x預測目標與規(guī)范情景y經(jīng)營目標的歐式距離，xi為模擬情景x第i個目標預測值，yi為規(guī)范情景的第i個目標規(guī)劃值，n為經(jīng)營目標的個數(shù)。

2.4.2評價準則

借鑒國家林業(yè)局 《全國森林經(jīng)營規(guī)劃》 經(jīng)營目標，分別從森林總量、森林結(jié)構(gòu)、生態(tài)功能、森林質(zhì)量4個方面，選取林地利用率、闊葉林比例、森林碳密度、森林單位面積蓄積量、大徑材比例5個指標作為評價準則，對情景規(guī)劃方案進行評價。林地利用率、闊葉林比例可以直接根據(jù)3個模擬情景2043年土地利用分類結(jié)果獲得，具體計算方法見公式 (3)～(4)。

林地利用率=(針葉林面積+闊葉林面積+經(jīng)濟林面積)/(針葉林面積+闊葉林面積+經(jīng)濟林面積+其他林地面積)×100%

(3)

闊葉林面積比例=闊葉林面積/(闊葉林面積+針葉林面積)×100%

(4)

式中：針葉林、闊葉林、經(jīng)濟林面積分別以松林面積、櫟林面積、獼猴桃面積代替。

森林碳密度、森林單位面積蓄積量、大徑材比例3個指標的計算方法見公式 (5)。其中森林碳密度，參考文獻 [14] 進行樣地蓄積量-生物量轉(zhuǎn)換：

式中：Ci為第i個經(jīng)營目標規(guī)劃期末預測值；C0i為第i個經(jīng)營目標規(guī)劃基期值，規(guī)劃基期選擇2013年；C0i-T為某一規(guī)劃情景起始年度的值；T為規(guī)劃基期與某一情景規(guī)劃起始年度的間隔期；30為規(guī)劃模擬期，單位為年。

3 結(jié)果與分析

3.1 情景構(gòu)建

以2013年為規(guī)劃基期，按照公式 (1)，分別計算2013年各個土地利用類型百分比與1993年、1998年、2003年、2008年土地利用類型百分比的偏離度。結(jié)果表明，2013年與1993年、1998年、2003年、2008年土地利用類型的偏離度分別為336.26%、440.85%、450.65%、133.04%，平均偏離度為340.20%。按照偏離度最小、偏離度最大、偏離度中等的選取規(guī)則，分別依照2008—2013年、2003—2013年、1993—2013年3種土地利用類型變化情況構(gòu)建模擬規(guī)劃情景。

1993—2013年，西峽縣土地利用類型20 a的變化狀況與研究區(qū)域的社會經(jīng)濟條件的演變、林業(yè)方針政策的變化、外部宏觀經(jīng)濟政策的調(diào)整存在著密切的聯(lián)系。2003年前，研究區(qū)域整體經(jīng)濟發(fā)展水平較低，在靠山吃山的觀念影響下，亂砍濫伐、毀林開荒，成了山區(qū)林農(nóng)獲得經(jīng)濟收入、糧食作物的主要手段。2002年后，西峽縣開始實施退耕還林工程。2004年，為配合國家南水北調(diào)工程的實施，西峽縣天然林全面禁伐，亂砍濫伐、毀林開荒現(xiàn)象大幅度下降。2008年，西峽縣出臺了 《西峽縣集體林權制度改革的實施方案》，進一步調(diào)動了廣大林農(nóng)在低山丘陵地區(qū)營造經(jīng)濟林的積極性。在城市化進程加速背景下，2008年后，在交通發(fā)達、人口密度較大的中部鸛河谷地、南部丘陵低地，西峽縣開展了大規(guī)模生態(tài)廊道、村鎮(zhèn)綠化工程建設。

從以上分析可以看出，作為一個 “八山一水零點七分田” 的重點集體林區(qū)，西峽縣土地利用的變化受到多種因素的制約，但在某一特定歷史時期，必然有一種主導因素起決定作用。在研究中，根據(jù)引發(fā)土地利用變化的主要驅(qū)動因素，構(gòu)建土地利用變化情景。

2008—2013年的土地利用變化反映了一種山區(qū)自然生態(tài)保護與人居環(huán)境建設并重、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的情景 (簡稱協(xié)調(diào)發(fā)展情景)。2003—2013年土地利用變化是在生態(tài)保護優(yōu)先的發(fā)展理念指導下發(fā)生的，這種情景可以歸納為生態(tài)保護情景。1993—2013年的土地利用變化則反映了一種森林資源持續(xù)受到破壞的情景，這種情景可以簡稱為資源破壞情景。在以上分析基礎上，構(gòu)建西峽縣森林經(jīng)營規(guī)劃的3種情景方案 (表1)。

表1 西峽縣森林經(jīng)營規(guī)劃3種情景方案特征比較Table 1 Comparison of 3 scenarios of forest management plan in Xixia County

3.2 CA-Markov預測分析

借鑒國家林業(yè)局 《全國森林經(jīng)營規(guī)劃》 (2016—2050年) 的規(guī)劃周期做法，考慮到西峽縣水熱條件好、林木生長快的區(qū)域特征，結(jié)合研究區(qū)馬尾松、栓皮櫟等主要樹種的輪伐期，以30 a的綜合輪伐期為情景模擬期，情景規(guī)劃模擬期為2013—2043年。利用遙感與地理信息系統(tǒng)集成的系統(tǒng)軟件Idrisi Selva 17.0環(huán)境/仿真模型工具，在分別構(gòu)建1993—2013年、2003—2013年、2008—2013年土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣基礎上，以2013年為模擬開始期，30 a為模擬周期，進行資源破壞、生態(tài)保護、協(xié)調(diào)發(fā)展3種情景2043年的CA-Markov預測，預測結(jié)果見圖1和表2。

從表2可知，規(guī)劃期末，生態(tài)保護、協(xié)調(diào)發(fā)展2種情景的各種土地利用類型的面積比例相差不大，并且與規(guī)劃基期相比，無明顯差別。與此相反，與規(guī)劃基期相比，資源破壞情景各類土地利用類型面積，除農(nóng)田面積相差不大外，其他6類土地面積變化較大。協(xié)調(diào)發(fā)展、生態(tài)保護2種情景與規(guī)劃基期土地利用類型面積比例相差不大的原因，在于這2種情景沿用了現(xiàn)有的退耕還林、天然林保護政策，只不過后者還兼顧了美麗鄉(xiāng)村、生態(tài)廊道建設。資源破壞情景與規(guī)劃基期土地利用類型面積差別較大的原因，在于外部的經(jīng)濟條件、采取的林業(yè)方針政策有所不同。資源破壞情景模擬結(jié)果顯示，在毀林開荒、亂砍濫伐經(jīng)濟利益驅(qū)動下，與俗稱為 “雜木” 的以櫟林為代表的闊葉林相比，由于以獼猴桃為代表的經(jīng)濟林、松林為代表的針葉林的經(jīng)濟比較效益較高，導致規(guī)劃期末研究區(qū)的針葉林和經(jīng)濟林面積比例擴大、闊葉林面積比例減少。與此同時，受城鎮(zhèn)化進程影響，水體面積有所減少、建設用地面積有所增加。由于疏林地、荒山荒地面積有所增加，引發(fā)包括這2類土地利用在內(nèi)的其他林地的面積比例有所上升。

圖1 西峽縣土地利用類型CA-Markov情景預測Fig.1 Scenario prediction of land use types in Xixia County based on CA-Markov model

3.3 多準則評價

采用模擬情景2043年土地利用分類圖以及規(guī)劃情景起始與終止年份的平均增長速度與規(guī)劃年數(shù)對3種情景的5個評價準則進行預測，并與 《全國森林經(jīng)營規(guī)劃》 (2016—2050年) 研究區(qū)所處的南方亞熱帶常綠闊葉林和針闊混交林經(jīng)營區(qū)的經(jīng)營目標進行對比。由于各個規(guī)劃目標的量綱不一致，為避免量綱不一致引起的誤差，將規(guī)劃目標值作為1，在將規(guī)劃目標值、情景模擬值歸一化基礎上，將規(guī)劃目標值、3種情景的預測值帶入公式 (2)，分別計算出3種情景模擬值與規(guī)劃目標值的歐氏距離，計算結(jié)果見表3。

表3 情景規(guī)劃方案多準則評價Table 3 Multi-criteria evaluation of scenario planning

由表3可知， 2013年現(xiàn)狀以及資源破壞、生態(tài)保護、協(xié)調(diào)發(fā)展3種情景預測值與規(guī)劃目標的歐式距離分別為1.056、1.201、0.699、0.456。經(jīng)過30 a的發(fā)展，與2013年現(xiàn)狀值相比，生態(tài)保護、協(xié)調(diào)發(fā)展2種規(guī)劃情景與2043年規(guī)劃目標的歐式距離都有所縮短，而資源破壞情景與規(guī)劃目標的距離有所增加。在3種規(guī)劃情景中，協(xié)調(diào)發(fā)展情景與規(guī)劃目標的距離最近，生態(tài)保護情景次之，資源破壞情景最遠。3種規(guī)劃情景模擬結(jié)果產(chǎn)生較大差異的原因，與各個規(guī)劃情景背后不同的森林經(jīng)營方針政策驅(qū)動因素存在著密切的聯(lián)系。協(xié)調(diào)發(fā)展情景采取的是山區(qū)自然生態(tài)保護與人居環(huán)境建設并重、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的雙向驅(qū)動發(fā)展模式，因此研究區(qū)的森林碳密度、大徑材比例、單位面積蓄積量增長速度最快，在規(guī)劃期末與規(guī)劃目標的距離最近。與此相對應，僅強調(diào)山區(qū)生態(tài)保護、忽視人居環(huán)境建設的生態(tài)保護發(fā)展模式，在森林碳密度、大徑材比例、單位面積蓄積量3項指標上年均增長速度低于協(xié)調(diào)發(fā)展模式，在規(guī)劃期末與規(guī)劃目標的距離較遠。與協(xié)調(diào)發(fā)展、生態(tài)保護2種規(guī)劃情景相比，資源破壞規(guī)劃情景，由于沿襲了毀林開荒、亂砍濫伐的傳統(tǒng)粗放式森林資源經(jīng)營模式，在森林碳密度、大徑材比例、單位面積蓄積量等多項指標上年均增長速度最低，在規(guī)劃期末與規(guī)劃目標的距離最遠。

4 結(jié)論與討論

研究表明，在資源破壞、生態(tài)保護、協(xié)調(diào)發(fā)展3種規(guī)劃情景中，協(xié)調(diào)發(fā)展距離規(guī)劃目標的距離最近，生態(tài)保護情景次之，資源破壞情景最遠，與各個規(guī)劃情景背后不同的森林經(jīng)營方針政策驅(qū)動因素存在著密切的聯(lián)系。因此，在集體林區(qū)的長期森林經(jīng)營規(guī)劃中，汲取改革開放以來先破壞后保護的教訓，采取山區(qū)生態(tài)保護與人居環(huán)境建設并重、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的雙向驅(qū)動發(fā)展模式，是實現(xiàn)森林經(jīng)營中長期戰(zhàn)略規(guī)劃目標的理想途徑。

在研究過程中，還存在一些缺點和不足，主要表現(xiàn)為：1) 由于Landsat遙感影像多光譜波段空間分辨率只有30 m，混合像元現(xiàn)象較為嚴重，影響了研究區(qū)地類劃分的種類數(shù)量和監(jiān)督分類的精度；2) 在情景構(gòu)建上，除考慮土地利用變化外，還應考慮森林資源的組成結(jié)構(gòu)、政策制度、技術水平、水土氣等多方面因素；3) 受制于遙感監(jiān)督分類生成的土地利用類型種類的限制，林地利用率、闊葉林面積比例指標的計算難以完全按照森林資源調(diào)查規(guī)程進行，而是采取了近似的計算公式，一定程度上影響了研究結(jié)論的可靠性；4) 研究區(qū)的土地利用類型是根據(jù)遙感影像的光譜特征來生成的，與國土、林業(yè)部門根據(jù)使用屬性劃分的土地利用類型不完全一致。由于研究區(qū)監(jiān)督分類的精度驗證采取的是同期的森林資源連續(xù)清查固定樣地地面調(diào)查數(shù)據(jù)，可以在一定程度上減少這種不一致性帶來的誤差。此外，由于研究區(qū)系 “八山一水零點七分田” 的山區(qū)縣，農(nóng)田面積比例很小，發(fā)展經(jīng)濟林的林地空間廣闊，在農(nóng)田上種植獼猴桃引發(fā)的地類誤分現(xiàn)象較少；5) 由于西峽縣所在的河南省森林經(jīng)營規(guī)劃 (2016—2050年) 尚未頒布，研究區(qū)規(guī)劃目標直接采用研究區(qū)所屬的南方亞熱帶常綠闊葉林和針闊混交林經(jīng)營區(qū)的經(jīng)營目標，這一做法是否具有堅實的科學依據(jù)，尚需進一步論證。

在我國集體林區(qū)，通常以縣 (區(qū)) 為單位開展森林資源調(diào)查、編制森林經(jīng)營規(guī)劃、制定森林資源消長目標責任制。在我國區(qū)域森林規(guī)劃體系中，縣級森林經(jīng)營規(guī)劃起著承上啟下的重要作用。自從20世紀70年代建立了森林資源連續(xù)清查體系以來，我國很多省份已經(jīng)進行了多次森林資源清查。集體林區(qū)的很多重點林業(yè)縣 (市)，也擁有了7～8期的森林資源連續(xù)清查固定樣地資料、多期森林資源規(guī)劃設計調(diào)查、專項調(diào)查數(shù)據(jù)。因此，在縣域尺度上，以森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)和Landsat數(shù)據(jù)為主要信息源，借助于空間直觀模型、MCDA方法，對森林長期多目標經(jīng)營規(guī)劃進行情景模擬、評價，可以探索出一條復雜多因素交互作用控制下的區(qū)域森林多目標可持續(xù)經(jīng)營的空間決策優(yōu)化途徑，從而促進集體林可持續(xù)經(jīng)營。

2016年7月6日，國家林業(yè)局頒布了 《全國森林經(jīng)營規(guī)劃》 (2016—2050年)。同年12月，國家林業(yè)局發(fā)布 《省級森林經(jīng)營規(guī)劃編制指南》。目前，省級森林經(jīng)營長期規(guī)劃的編制正在如火如荼地進行。在省級森林經(jīng)營規(guī)劃指導下，編制縣域空間尺度的森林經(jīng)營長期戰(zhàn)略規(guī)劃，已經(jīng)成為森林質(zhì)量精準提升的一個重要手段。作為一種全新的森林經(jīng)營長期空間規(guī)劃方法，本研究只是一種初步嘗試，在情景構(gòu)建、情景模擬、情景規(guī)劃方案評價方面，還需要進行深入細致的研究。