基于超效率DEA模型的四川省馬鈴薯生產(chǎn)效率分析

唐江云， 向 平， 楊 紅， 萬志玲

(四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與農(nóng)村經(jīng)濟研究所，四川成都 610066)

馬鈴薯因具有耐旱、耐瘠薄、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)、適應(yīng)性強、營養(yǎng)成分全等特點，在世界上廣泛分布[1]，是繼水稻、玉米、小麥之后的世界第四大糧食作物。馬鈴薯產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展對保障糧食安全和增加農(nóng)民收入有著極其重要的作用。我國是目前最大的馬鈴薯生產(chǎn)國，據(jù)FAO統(tǒng)計，世界近1/3的馬鈴薯產(chǎn)自我國和印度[2]，但與世界平均馬鈴薯單產(chǎn)相比，還存在很大差距。2014年，各大洲馬鈴薯單產(chǎn)分別為大洋洲 41.3 t/hm2、美洲56.6 t/hm2、歐洲21.8 t/hm2、亞洲 18.9 t/hm2、非洲14.9 t/hm2[3]，我國馬鈴薯平均單產(chǎn)僅為全球平均水平的81.5%[4]。由此可見，我國在提高馬鈴薯單產(chǎn)水平上具有非常大的潛力，研究馬鈴薯的生產(chǎn)效率、探索影響馬鈴薯產(chǎn)出的因素對促進我國馬鈴薯產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展具有十分重要的意義。

關(guān)于我國馬鈴薯生產(chǎn)效率的相關(guān)研究主要從以下2個面展開。一是基于馬鈴薯調(diào)研數(shù)據(jù)進行的微觀分析。王志剛等利用甘肅省定西市馬鈴薯種植農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，運用超越對數(shù)函數(shù)形式的隨機前沿模型，對馬鈴薯生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素進行研究[5]。肖陽等運用兩階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA-Tobit)模型對2014年甘肅省定西市樣本農(nóng)戶馬鈴薯種植的調(diào)查數(shù)據(jù)展開生產(chǎn)效率分析[4]。金璟等采用柯布-道格拉斯型隨機前沿生產(chǎn)模型對云南馬鈴薯主要種植地區(qū)農(nóng)戶的投入產(chǎn)出進行了技術(shù)效率測定[6]。易曉峰等運用隨機前沿面超越生產(chǎn)函數(shù)，對西部地區(qū)種植型馬鈴薯合作社運行技術(shù)效率進行了測算[7]。二是對全國馬鈴薯生產(chǎn)效率進行宏觀分析。李勤志等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對我國1998—2005年來主要生產(chǎn)城市馬鈴薯生產(chǎn)效率進行分析[8]。易曉峰等運用DEA三階段模型對2012年中國14個馬鈴薯主產(chǎn)省的馬鈴薯產(chǎn)業(yè)進行了技術(shù)效率分析[9]。劉洋等運用Malmquist指數(shù)方法測算了1998—2008年間我國馬鈴薯生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率的變化[10]。

上述研究對馬鈴薯生產(chǎn)效率做了不同程度的探索。宏觀分析有助于把握全國馬鈴薯生產(chǎn)形勢，但缺乏對各省(市、區(qū))的具體指導(dǎo)作用；農(nóng)戶及合作社的微觀分析對馬鈴薯生產(chǎn)技術(shù)效率的改變具有現(xiàn)實意義，但研究區(qū)域范圍過小，獲取的數(shù)據(jù)具有一定的主觀性，研究結(jié)果不能大范圍應(yīng)用。綜合來看，針對我國馬鈴薯生產(chǎn)效率研究的文獻還比較少，而關(guān)于省級區(qū)域的馬鈴薯生產(chǎn)效率的研究更是缺少，各省的具體情況有待進一步研究。

四川省是我國馬鈴薯生產(chǎn)大省，全省21個市(州)均有種植，種植面積和產(chǎn)量全國領(lǐng)先[11]。2016年農(nóng)業(yè)部下發(fā)的《關(guān)于推進馬鈴薯產(chǎn)業(yè)開發(fā)的指導(dǎo)意見》文件中提出：到2020年，全國馬鈴薯播種面積達到66.67萬hm2，單產(chǎn)達到 19.5 t/hm2，總產(chǎn)量達到1.3億 t[12]。這對糧食供給不足的問題帶來了積極的影響，對四川省來說是新的機遇，也是挑戰(zhàn)。在耕地面積受約束、資源短缺等條件下，要想提高單產(chǎn)，生產(chǎn)效率成為核心要素。四川省馬鈴薯生產(chǎn)效率如何，是否充分有效，生產(chǎn)效率受哪些因素影響，成為當(dāng)前迫切需要解決的問題，因而研究四川省馬鈴薯生產(chǎn)效率及其影響因素變得十分必要和重要。本研究首次采用基于阿基米德的超效率DEA模型，探討2011—2015年四川省馬鈴薯生產(chǎn)效率及其變動趨勢，通過投影分析進一步找出影響四川省馬鈴薯生產(chǎn)效率提高的主要因素；同時將四川省馬鈴薯生產(chǎn)效率與具有比較優(yōu)勢的其他省份進行比較分析，有助于客觀認(rèn)識四川省馬鈴薯生產(chǎn)在市場中的競爭優(yōu)勢，調(diào)整生產(chǎn)投入要素方向，從而為行業(yè)管理部門制定當(dāng)前四川省馬鈴薯產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和戰(zhàn)略決策提供一定的理論依據(jù)，對充分了解四川省馬鈴薯生產(chǎn)狀況、保障糧食安全、促進農(nóng)民增收、推進四川成為馬鈴薯強省具有重要的現(xiàn)實意義。

1 模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

1.1 模型設(shè)定

DEA模型最早是由Charnes等提出[13]，由于其避免了常規(guī)賦權(quán)方法中的主觀因素限制，不需要預(yù)先決定生產(chǎn)函數(shù)，不受輸入、輸出數(shù)據(jù)量綱影響，越來越被廣泛采用。然而普通的DEA模型無法對有效的決策單元開展進一步分析，Andersen等則提出了改進的DEA模型(即超效率DEA模型)，解決了普通DEA方法下C2R模型無法對有效決策單元之間效率高低進行比較的問題[14]。本研究測算對象是四川省馬鈴薯，決策單元為2011—2015年5個年份，引入C2R模型式(1)測算綜合效率值，式(2)測算技術(shù)效率，規(guī)模效率=綜合效率/技術(shù)效率；擴展的DEA模型測算超效率，主要比較當(dāng)綜合效率都為1時的效率大小[式(3)]，投影分析測算冗余度見式(4)。

(1)

(2)

(3)

(4)

上述測算模型中，n代表年份數(shù)，m為投入要素指標(biāo)量，l為產(chǎn)出要素指標(biāo)量，0代表當(dāng)前處于測算狀態(tài)的決策單元。θ為當(dāng)前處于測算狀態(tài)的決策單元離有效前沿面的徑向優(yōu)化量或“距離”，在本研究中表示測算當(dāng)前決策單元的綜合效率，當(dāng)θ=1時當(dāng)前決策單元為綜合效率有效，當(dāng)0<θ<1時綜合效率無效。ε為阿基米德無窮小量，本研究中ε取10-5。λj為相對于DMUj重新構(gòu)造一個有效DMU組合中第j個決策單元的投入產(chǎn)出的組合比例；s+、s-為松弛變量，用于無效DMU單元沿水平或者垂直方向延伸達到有效前沿面的產(chǎn)出要素減少量和產(chǎn)出要素集增加量；x和y分別為DMUj的輸入向量和輸出向量[15]。

基于阿基米德擴展DEA模型的各數(shù)學(xué)符號的經(jīng)濟含義與C2R模型相同，不同之處在于進行第0個決策單元效率評價時(0表示當(dāng)前決策單元)，使第0個決策單元的投入和產(chǎn)出被其他所有決策單元投入和產(chǎn)出的線性組合代替，而將第0個決策單元排除在外，即一個有效的決策單元可以使其投入按比率增加，其綜合效率可保持不變，投入增加比率即為超效率評價值[16]。

1.2 數(shù)據(jù)來源及評價指標(biāo)選取

考慮到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和客觀性，本研究所用數(shù)據(jù)來源于2012—2016年的《全國農(nóng)產(chǎn)品收益匯編》和《四川統(tǒng)計年鑒》。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，選取物質(zhì)與服務(wù)費用、人工成本、土地成本、現(xiàn)金成本、生產(chǎn)成本為投入指標(biāo)，總產(chǎn)值、現(xiàn)金收益、產(chǎn)量(商品率)為產(chǎn)出指標(biāo)。研究對象為馬鈴薯生產(chǎn)過程中的投入要素和產(chǎn)出指標(biāo)，研究范圍為2011—2015年生產(chǎn)馬鈴薯的主要省份(河北、吉林、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、山東、湖北、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆)及全國平均水平。

2 結(jié)果與分析

2.1 2011—2015年四川省馬鈴薯生產(chǎn)超效率評價

綜合效率可衡量馬鈴薯生產(chǎn)的資源要素組合、經(jīng)營管理、投入規(guī)模間的配合水平[17]。技術(shù)效率側(cè)重于反映馬鈴薯生產(chǎn)中技術(shù)運用的有效程度及一些相關(guān)制度運行的效率和管理水平[18]。規(guī)模效率反映了馬鈴薯的生產(chǎn)活動是否在最合適的投資規(guī)模下進行經(jīng)營[19]。運用lingo 8.0軟件對四川省馬鈴薯生產(chǎn)效率進行測算分析，結(jié)果如圖1所示。2011—2015年四川省馬鈴薯綜合效率均值約0.849 1，說明四川省馬鈴薯生產(chǎn)的要素投入存在一定的效率損失，沒有得到充分高效的利用，技術(shù)效率和規(guī)模效率都還有提升的空間。技術(shù)效率均值約為0.981 3，趨于1，基本處于有效狀態(tài)，這與近年來四川省大力發(fā)展馬鈴薯產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策，加大示范力度，推廣新品種、新技術(shù)、新模式密不可分。但是技術(shù)效率均值小于有效值1，反映出四川省當(dāng)前的馬鈴薯生產(chǎn)技術(shù)和管理水平依舊沒有達到最優(yōu)，如果提高技術(shù)和管理水平，平均技術(shù)效率還可以提高0.018 7。規(guī)模效率均值約為0.866 7，也小于1，說明四川馬鈴薯生產(chǎn)規(guī)模離最適規(guī)模，還有一定距離，如果改變種植規(guī)模，還有0.133 3的提升空間。2011—2015年四川省馬鈴薯規(guī)模狀態(tài)雖呈“n”形，但均值約為1.592 2，明顯處于有效狀態(tài)——規(guī)模報酬遞增階段，適當(dāng)?shù)卦黾臃N植面積可以帶來產(chǎn)出的增加。超效率反映的是超越生產(chǎn)前沿面的程度，均值約為0.883 0，總體趨于無效。從圖1折線圖還可以看出，綜合效率、規(guī)模效率、超效率的變化趨勢一致，且綜合效率和規(guī)模效率曲線基本重合，可見四川省馬鈴薯規(guī)模效率對綜合效率的影響程度大于技術(shù)效率對綜合效率的影響，規(guī)模效率對生產(chǎn)效率起到了束縛作用，因此改變當(dāng)前四川馬鈴薯的種植規(guī)模，可以明顯地改善綜合效率?？傮w而言，四川省馬鈴薯DEA無效，生產(chǎn)要素配置方面存在一定的問題，雖然生產(chǎn)技術(shù)得到有效發(fā)揮，但規(guī)模效率有待進一步提高，須要不斷完善運行制度和管理體制，以促進綜合效率的提高。

2.2 2011—2015年四川省馬鈴薯投入產(chǎn)出投影分析

為進一步分析非DEA有效的四川省馬鈴薯生產(chǎn)效率低下的原因，對2011—2015年四川省馬鈴薯生產(chǎn)進行投影分析，其中冗余值反映的是對照強有效前沿DMU投入改進空間。如表1所示，2011年投入相對比較匹配，沒有出現(xiàn)投入過剩和產(chǎn)出不足現(xiàn)象，其他年份均出現(xiàn)投入過剩和產(chǎn)出不足?？傮w看來，四川省馬鈴薯生產(chǎn)投入要素相結(jié)合并沒有發(fā)揮最大效益，存在資源浪費等現(xiàn)象。其中，人工成本投入過多，平均人工成本過剩3 496.83元/hm2，冗余率達18.98%，說明四川省馬鈴薯生產(chǎn)機械化程度不高，仍須要投入大量的勞動力，對發(fā)展適度規(guī)模種植造成不利影響；其次是平均物質(zhì)與服務(wù)費用投入過剩1 915.08元/hm2，冗余率達16.57%，說明物質(zhì)費用轉(zhuǎn)化效率還不高，肥料、農(nóng)藥等利用轉(zhuǎn)化率還須要進一步提高；土地成本投入過多，平均土地投入過剩439.99元/hm2，冗余比例為15.08%，說明四川省馬鈴薯種植的相對效率較低，須要在引導(dǎo)農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)時，將細碎分割土地規(guī)?；?，同時適度降低流轉(zhuǎn)地租金，提高馬鈴薯產(chǎn)值，提高土地利用效率。從產(chǎn)出來看，產(chǎn)出不足率均為11.57%，反映出農(nóng)戶的利益沒有得到投入所對應(yīng)的產(chǎn)出?？傊拇ㄊ●R鈴薯生產(chǎn)的土地成本、人工成本、物質(zhì)與服務(wù)費用主要影響著四川省馬鈴薯種植收益，要進一步調(diào)整改進生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，促進各項投入要素的有效匹配，注重資源的合理利用，提高生產(chǎn)效率。

表1 2011—2015年四川省馬鈴薯投影分析

2.3 2011—2015年四川省馬鈴薯與比較區(qū)域DEA效率評價

從圖2可以看出，2011—2015年國內(nèi)馬鈴薯生產(chǎn)的綜合效率均值為0.771 9，技術(shù)效率均值為0.865 8，規(guī)模效率均值為0.917 3，總體而言國內(nèi)馬鈴薯生產(chǎn)為非DEA有效，規(guī)模效率幾近最優(yōu)化，且還處于規(guī)模報酬遞增階段，說明國內(nèi)馬鈴薯生產(chǎn)通過要素投入數(shù)量的調(diào)整已實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟的生產(chǎn)狀態(tài)，但技術(shù)效率離生產(chǎn)最前沿還有一定距離，成為影響綜合效率提高的主要因素。四川省馬鈴薯生產(chǎn)的規(guī)模效率低于全國平均水平，其余效率值優(yōu)于全國平均水平。在參加比較的省份中，2011—2015年吉林省和黑龍江省各效率值達到1，表明這2個地區(qū)馬鈴薯生產(chǎn)的生產(chǎn)要素配置和規(guī)模組合達到最優(yōu)狀態(tài)，生產(chǎn)要素資源得到充分利用，相關(guān)制度的運行和管理得到充分發(fā)揮。吉林省和黑龍江省的超效率均大于1，說明這些區(qū)域生產(chǎn)馬鈴薯具有較強的可持續(xù)性和穩(wěn)定性。

在綜合效率方面，甘肅省的綜合效率損失較大，其均值為0.725 8，說明其在投入數(shù)量和結(jié)構(gòu)上存在不合理之處，四川省馬鈴薯生產(chǎn)綜合效率均值約為0.849 1，在參加比較的區(qū)域中排名第10。在技術(shù)效率方面，貴州省、甘肅省、青海省的技術(shù)效率值較低，為0.78左右，說明這些省份現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)還較為落后，其生產(chǎn)潛力沒有得到充分發(fā)揮，有待進一步提高。吉林省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、黑龍江省、新疆自治區(qū)的技術(shù)效率值為1，說明這些省(區(qū))的技術(shù)效率處于生產(chǎn)前沿面上，生產(chǎn)技術(shù)潛力得到了有效發(fā)揮，其余各省(市、區(qū))技術(shù)效率值在0.9左右。四川省馬鈴薯生產(chǎn)技術(shù)效率均值約為0.981 3，在參加比較的區(qū)域中排名第6。在規(guī)模效率方面，除吉林省和黑龍江省規(guī)模效率為1，其余各省(市、區(qū))規(guī)模效率均無效。四川省馬鈴薯規(guī)模效率均值為0.866 7，可見四川省馬鈴薯生產(chǎn)在規(guī)模效率上還有很大發(fā)揮空間。

從生產(chǎn)所處的階段來看，吉林省和黑龍江省處于規(guī)模報酬不變的階段，說明它們的生產(chǎn)規(guī)模是適合的，其余省份馬鈴薯生產(chǎn)處于規(guī)模報酬遞增階段，說明這些省份可根據(jù)自身地理特點適宜地增加馬鈴薯的種植面積。

3 討論

3.1 模型討論

生產(chǎn)效率的測算方法主要有隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)、全要素生產(chǎn)率(TFP)、非參數(shù)的曼奎斯特(Malmquist)指數(shù)、DEA及它們之間的綜合應(yīng)用[17，20]，但由于DEA方法不受主觀因素限制，在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用越來越多，但在馬鈴薯生產(chǎn)效率中的應(yīng)用還較少。肖陽等采用了二階段的DEA-Tobit模型分析馬鈴薯生產(chǎn)效率，可以解釋效率差異原因，但不能深入剖析引起效率差異的環(huán)境部分原因[4]。易曉峰等運用了三階段DEA方法，但該法要求數(shù)據(jù)滿足等幅的擴展性，無法應(yīng)用在時間序列數(shù)據(jù)中，使得年代效率不能直接比較[9]。上述2種研究主要針對微觀的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，雖然對農(nóng)戶有具體的指導(dǎo)作用，但對宏觀的分析作用不大。

本研究采用基于阿基米德的超效率DEA方法，雖然存在一些環(huán)境因素和隨機誤差，但可以對四川省馬鈴薯生產(chǎn)年代效率進行比較分析，了解四川省近些年馬鈴薯生產(chǎn)效率趨勢，并可以開展投影分析，明確非DEA有效的四川省馬鈴薯生產(chǎn)效率低下的原因；同時將馬鈴薯主要生產(chǎn)省份近幾年生產(chǎn)效率進行綜合比較，明確四川省在全國范圍內(nèi)的生產(chǎn)效率綜合實力。

3.2 結(jié)果討論

盡管近些年在國家馬鈴薯主糧化、四川相關(guān)政策的推動下四川省已成為全國馬鈴薯種植面積、鮮薯產(chǎn)量大省，但是從本研究結(jié)果看，四川省馬鈴薯綜合生產(chǎn)效率非DEA有效，生產(chǎn)技術(shù)效率、規(guī)模效率都須要提升，并且規(guī)模效率儼然成為影響四川省馬鈴薯綜合效率的最重要因素。雖然目前鮮有針對四川省馬鈴薯生產(chǎn)效率分析的報道，不能直接對結(jié)果進行比較分析，但是從其他相關(guān)文獻[4，7，21]可知，規(guī)模效率不僅制約著四川省，也制約著其他省份的生產(chǎn)效率的提高，種植規(guī)模已成為影響中國馬鈴薯生產(chǎn)效率提高的因素之一。另外，四川省丘陵山區(qū)種植規(guī)模小，土地細碎分割，機械化水平低，成為生產(chǎn)成本提高的原因之一；物質(zhì)服務(wù)費、人工費和土地成本是促使馬鈴薯生產(chǎn)成本快速增長的重要原因，影響著馬鈴薯種植收益，這一結(jié)論與羅其友等的結(jié)論[22]一致。

研究還得出全國馬鈴薯生產(chǎn)技術(shù)效率均值無效，馬鈴薯生產(chǎn)省份技術(shù)效率差異明顯，表明我國生產(chǎn)技術(shù)水平低，技術(shù)水平的提高是提升生產(chǎn)率的關(guān)鍵所在，這與李子涵等的研究結(jié)論[2，21]一致。從綜合效率與規(guī)模效率來看，吉林省處于有效的生產(chǎn)前沿面上，黑龍江省、吉林省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆自治區(qū)處于技術(shù)有效的前沿面，其余省份技術(shù)效率和規(guī)模效率方面存在不同程度潛力，這一結(jié)果基本與易曉峰等的研究結(jié)論[7]一致，不同在于本研究黑龍江省也處于有效的生產(chǎn)前沿面上，新疆自治區(qū)處于技術(shù)有效的前沿面，可能因為選取的評價指標(biāo)不同。從規(guī)模報酬上看，除了吉林省處于規(guī)模報酬不變的階段，其他省份都處于規(guī)模報酬遞增階段。這一結(jié)果基本與易曉峰等的研究[7]完全一致。

目前運用DEA法分析馬鈴薯生產(chǎn)效率的研究還比較少，且多數(shù)以微觀分析為主，以深入農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)開展分析，對具體的研究對象確有指導(dǎo)意義，但缺乏對省域的宏觀指導(dǎo)作用，而現(xiàn)有宏觀層面的研究主要著手于我國馬鈴薯主要產(chǎn)區(qū)或部分產(chǎn)區(qū)某一年的生產(chǎn)率情況，對省域?qū)用骜R鈴薯的生產(chǎn)效率研究很少，且鮮有開展投影分析來明確各省份生產(chǎn)效率低下的具體原因。本研究對四川省馬鈴薯生產(chǎn)效率展開深入分析，同時將其與其他馬鈴薯生產(chǎn)省份進行對比，明確了自身地位，為今后四川省馬鈴薯產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、結(jié)構(gòu)調(diào)整奠定理論基礎(chǔ)。但由于本研究是基于四川省馬鈴薯生產(chǎn)的總體情況，不能對四川省各縣(市、區(qū))的具體情況進行很好的指導(dǎo)，建議今后開展四川省各個縣(市、區(qū))的馬鈴薯生產(chǎn)效率評價，有助于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局。

4 結(jié)論

本研究使用基于阿基米德的擴展DEA方法研究2011—2015年四川省及生產(chǎn)馬鈴薯的主要省份的生產(chǎn)效率，得出以下結(jié)論。

4.1 四川省馬鈴薯生產(chǎn)非DEA有效

四川省馬鈴薯綜合效率、規(guī)模效率、超效率小于1，從靜態(tài)上表明馬鈴薯生產(chǎn)無效，距最有效的生產(chǎn)前沿面還有一定的距離。技術(shù)效率趨近1，說明四川省馬鈴薯生產(chǎn)技術(shù)得到了有效發(fā)揮，還有增長的空間；規(guī)模效率小于1，但規(guī)模狀態(tài)大于1，說明四川省馬鈴薯生產(chǎn)規(guī)模存在不合理處，規(guī)模效率明顯制約綜合效率的提高。根據(jù)省情適宜地調(diào)整馬鈴薯生產(chǎn)規(guī)模及結(jié)構(gòu)，有望進一步提高生產(chǎn)效率。

4.2 四川省馬鈴薯生產(chǎn)存在投入冗余和產(chǎn)出不足現(xiàn)象

馬鈴薯生產(chǎn)的物質(zhì)費用、土地成本和人工成本冗余量高，說明三者是推動四川省馬鈴薯生產(chǎn)成本上升的重要因素；現(xiàn)金收益產(chǎn)出不足，導(dǎo)致農(nóng)戶沒有得到應(yīng)有的利益。合理利用土地資源，大力發(fā)展規(guī)?；C械化生產(chǎn)是提升四川馬鈴薯生產(chǎn)效率的重要著力點。

4.3 全國生產(chǎn)效率存在區(qū)域差異

全國馬鈴薯生產(chǎn)平均水平的綜合效率值為0.779 1，非DEA無效，受技術(shù)效率的制約明顯。依據(jù)綜合效率值將15個省(市、區(qū))劃分為4個類型：黑龍江省和吉林省各效率值達到1；內(nèi)蒙古自治區(qū)、山東省、陜西省、寧夏自治區(qū)、新疆自治區(qū)的綜合效率值在0.9～1之間；遼寧省、四川省、湖北省、云南省的綜合效率值在0.8～0.9之間；河北省、貴州省、甘肅省、青海省的綜合效率值在0.7～0.8之間，其中河北省、遼寧省、貴州省、云南省、甘肅省、青海省的技術(shù)效率明顯制約綜合效率的提高，其余省份的規(guī)模效率影響著綜合效率的提高。