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    產業(yè)經濟績效的因子分析及實證思考

    2018-09-10 05:19:15田毓夢
    中國商論 2018年20期

    田毓夢

    摘 要:傳統(tǒng)的經濟績效考核方式主要存在平均賦權的缺陷,無法突出關鍵影響因素,而因子分析法在績效評價中的應用,可有效改善這一現(xiàn)象。本文主要圍繞產業(yè)經濟績效評價中采取的因子分析法展開討論,以某區(qū)域不同產業(yè)為例,對它們體現(xiàn)的績效水平進行評價分析,即是在實證研究中論述因子分析法應用優(yōu)勢,以便充分發(fā)揮這一評價方式在區(qū)域經濟增長上的保障作用。

    關鍵詞:產業(yè)經濟績效 實證思考 運營能力

    中圖分類號:F124 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2018)07(b)-145-02

    加大對產業(yè)經濟收益的評價分析,可在利用評價結果的基礎上,實現(xiàn)企業(yè)資源的高效配置,引導企業(yè)朝著正確方向發(fā)展,對企業(yè)經濟收益的提升有促進作用。在產業(yè)經濟發(fā)展模式建立階段,需要結合經濟市場環(huán)境變化規(guī)律,及時進行產業(yè)結構的調整,進而提高區(qū)域經濟發(fā)展實力。而為了確保產業(yè)結構調整與市場變化情況相符,需要利用基于因子分析的績效評價方法,在優(yōu)化產業(yè)結構上有實際意義。

    1 評價指標選取及數(shù)據(jù)采集

    在區(qū)域經濟績效評價因子選擇上,需要嚴格遵循以下原則:一是確保評價指標能代表經濟績效特征;二是確保指標的明確性;三是確保指標與被評價因子間的邏輯性;四是指標應具備一般性特征。按照上述原則來選取評價指標,可保證評價指標能一定程度展現(xiàn)評價主體特點。同時,需要對指標作出明確定義,以便之后的評價過程順利進行。

    本文針對產業(yè)經濟績效這一研究主體進行考核指標選擇時,便按照以上原則,主要選取下述指標作為評價因子:一是產業(yè)規(guī)模。指的是產業(yè)在組織一系列經濟活動中涉及到的業(yè)務范圍大小,可從各產業(yè)中企業(yè)總數(shù)、產業(yè)年收入以及總資產數(shù)等判斷企業(yè)發(fā)展規(guī)模;二是外部環(huán)境[1]。一個產業(yè)發(fā)展歷程中將與生態(tài)環(huán)境、市場環(huán)境等進行交互,會對產業(yè)發(fā)展階段展現(xiàn)的內在性質產生影響。這一評價因子可通過分析區(qū)域經濟現(xiàn)狀、政府關于生態(tài)環(huán)境保護方面的政策頒布以及地區(qū)生態(tài)環(huán)境等方面加以判斷;三是產業(yè)運營成效。優(yōu)勢產業(yè)發(fā)展將對區(qū)域經濟增長起到引領作用,可從產業(yè)容納的就業(yè)人數(shù)、產業(yè)經濟收益占地區(qū)總經濟增長比重等方面來評價產業(yè)運營成效;四是投入及產出的比重。可通過產業(yè)各發(fā)展階段的利潤與稅收間比例來評價這一指標。

    在數(shù)據(jù)采集及處理中,為了保障評價結果有效性,應采取多人參與績效評價的方式。而在統(tǒng)一量綱方面,選擇對各指標賦予分值的方式,以免由于量綱不一致而增加績效評價難度。在對上述各個評價因子進行分值確定時,由多個專家分別對其進行評價,之后將平均值作為評價因子的具體數(shù)據(jù)。本文選擇的指標數(shù)據(jù)情況如表1所示。

    2 實證思考

    在確定績效考核指標后,還需要對考核指標數(shù)據(jù)有效性進行驗證。本文選擇SPSS20.0軟件來對上述各指標數(shù)據(jù)選取合理性加以檢驗,在軟件作用下,可將四個指標分值共同組成矩陣,分析得出這些指標間有一定關聯(lián)性。

    完成評價指標有效度檢驗后,需要再次進行評價因子的確定。本文將產業(yè)經濟效益看作因變量,而產業(yè)發(fā)展規(guī)模、外部環(huán)境、產業(yè)運營成效以及投入及產出比例等則是變量因子。通過因子分析法來得出能全面體現(xiàn)產業(yè)經濟績效的各個指標相應的隨機變量,以便增強指標數(shù)據(jù)選取有效性。在對指標數(shù)據(jù)進行研究分析后,可得出因變量產業(yè)經濟績效的樣本共同度。其中共同度指的是不同指標對經濟的影響程度。同時在對各變量因子結合評價因子模型進行分析后,發(fā)現(xiàn)產業(yè)運營成效、發(fā)展規(guī)模以及投資及產出比例對因變量產生影響較明顯,可針對這一分析結果進一步確定指標權重。

    因子分析法運用效果實現(xiàn)的關鍵在于評價指標權重的合理排序,在對評價指標對應權重有所掌握的條件下,明確它們對產業(yè)經濟效益的影響。通常利用變量因子得分法進行權重分析[2]。結合變量因子得分情況來發(fā)判斷不同指標對產業(yè)經濟收益做出的貢獻,指標數(shù)據(jù)經過方差運算后可求得貢獻率,進而確定指標權重。通過因子得分法的應用,可得出變量因子對應權重,在此基礎上,可確定不同指標的權重向量,在將向量數(shù)值帶入績效評價模型后,可借助模型作用求出產業(yè)經濟收益評價得分值。

    3 評價結果分析

    首先,在權重分析方面,采用因子得分法來判斷指標權重,能計算得出產業(yè)經濟發(fā)展涉及的評價指標的貢獻率。實證分析得出:產業(yè)運營成效對應權重相對較大,對產業(yè)經濟效益作用明顯,之后分別是投資及產出比例以及產業(yè)發(fā)展規(guī)模等,這三個指標占全部指標權重數(shù)值的85%。由此可見,上述評價指標對評價結果有較大影響,因此在進行產業(yè)經濟效益總結分析時,需要充分注重這些指標對經濟效益的影響。從指標權重順序可得出,實現(xiàn)產業(yè)經濟收益增長的首要措施便是加強對產業(yè)運營成效提升的重視,對產業(yè)經濟增長有最大貢獻。之后可依次從合理調整投資及產出比例、擴展企業(yè)業(yè)務范圍等方面著手,有側重性的發(fā)展產業(yè)經濟,這種根據(jù)評價結果制定經濟增長對策的做法可實現(xiàn)較好的措施執(zhí)行效果,確保區(qū)域經濟增長措施的制定與實際經濟狀況相吻合[3]??偟膩碇v,基于因子分析法的產業(yè)經濟效益評價,可實現(xiàn)對影響指標對應權重的明確界定,進而加強評價結果有效性,具有重要的應用意義。在某一產業(yè)經濟發(fā)展歷程中,將促進產業(yè)經營能力的提高、產業(yè)業(yè)務涉及范圍的擴大以及產出投入比例優(yōu)化等,而在上述條件下,能進一步推動產業(yè)經濟增長,使得產業(yè)經濟發(fā)展處于良性循環(huán)狀態(tài),在帶動區(qū)域經濟不斷增長上有重要意義。

    其次,在對比評價方面。通過對不同評價指標影響程度進行對比分析,可為產業(yè)經濟績效增長質量的提高起到促進作用。在對產業(yè)經濟效益相關指標相應權重有所掌握后,還需要將在指標數(shù)據(jù)導入評價模型中,從而計算求得產業(yè)經濟考核結構。本文主要對多個不同產業(yè)的經濟效益進行研究,根據(jù)績效評價分值可對產業(yè)績效增長水平加以分析,對于不同產業(yè)來講,在它們的整體績效評價分值變化中,上升幅度較小,可將其看作是基本平穩(wěn)發(fā)發(fā)展的狀態(tài)。D類產業(yè)在近幾年的經濟效益評價分值始終處于領先位置,而B產業(yè)在2014年經濟增長明顯,評價分值超過D產業(yè),但是在之后的發(fā)展中,D產業(yè)又體現(xiàn)出較好的發(fā)展?jié)摿?。本文選擇的四個產業(yè)可從經濟收益角度出發(fā),將它們分為兩個層次:一是包括D產業(yè)、A產業(yè)以及B產業(yè)的高績效水準產業(yè),這些企業(yè)經濟效益評價都處于區(qū)域范圍內的前幾名,同時各產業(yè)對應的評價數(shù)值較高,說明這些產業(yè)屬于區(qū)域強勢產業(yè),在推動經濟增長上有顯著作用;二是而C類產業(yè)相對而言經濟效益評價分值較低,從產業(yè)經濟績效影響指標來分析,造成C類產業(yè)經濟發(fā)展質量較差的原因可能是產業(yè)運營能力較差、投資及產出比例較大等。這種情況下,需要及時采取相應的發(fā)展措施,以便發(fā)揮產業(yè)經濟增長潛力。

    4 結語

    綜上所述,傳統(tǒng)產業(yè)經濟績效考查中,主要存在對指標權重分析不足的缺陷,容易造成評價結果與企業(yè)實際情況不符的現(xiàn)象。因此,本文針對這一問題,提出了基于因子分析的經濟績效考核方式,在對各評價指標影響程度有所了解的條件下,合理開展績效考核操作,以便為企業(yè)發(fā)展提供較為合理的數(shù)據(jù)支撐。通過將因子分析法結合到產業(yè)績效分析中,是隨著評價技術創(chuàng)新發(fā)展而產生的一種有效手段,對產業(yè)經濟績效評價有借鑒作用。

    參考文獻

    [1] 孫通.產業(yè)經濟績效的因子分析及實證研究[J].當代經濟, 2017(20).

    [2] 劉曉麗.產業(yè)經濟績效的因子分析及實證[J].統(tǒng)計與決策, 2017(4).

    [3] 林源源.我國區(qū)域旅游產業(yè)經濟績效及其影響因素研究[D].南京航空航天大學,2010.

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