現(xiàn)代商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合研究

鄭運(yùn)權(quán)

[摘要]選取2000-2016年商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)增加值與制造業(yè)增加值作為分析變量，首先分析了商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（GDP）的貢獻(xiàn)率及拉動(dòng)度；其次借助VAR模型、協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等計(jì)量工具，深入分析了兩種產(chǎn)業(yè)問(wèn)的互動(dòng)融合關(guān)系。研究結(jié)果顯示，商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要組成部分，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率和拉動(dòng)度呈不斷上升趨勢(shì)；商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之問(wèn)存在正向長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系；商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用大于制造業(yè)對(duì)流通業(yè)的拉動(dòng)作用。最后，為進(jìn)一步促進(jìn)現(xiàn)代商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展提出了一定的建議。

[關(guān)鍵詞]商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)；制造業(yè)；跨界融合；VAR模型

[中圖分類號(hào)]F724；F424；F224 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-152X（2018）02-0090-06

1 引言

隨著全球“互聯(lián)網(wǎng)+”的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)間廣泛運(yùn)用，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈縱向延伸，橫向融合發(fā)展，社會(huì)分工更加專業(yè)化。從流通服務(wù)業(yè)和制造業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在互動(dòng)性發(fā)展來(lái)看，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展是制造業(yè)內(nèi)部專業(yè)化分工的結(jié)果。制造業(yè)為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，充分發(fā)揮自身比較優(yōu)勢(shì)，而將原本內(nèi)部化的流通服務(wù)向外部轉(zhuǎn)移，對(duì)商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)衍生出社會(huì)需求；同時(shí)現(xiàn)代商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)借助自身渠道優(yōu)勢(shì)成為承接制造企業(yè)外包服務(wù)的重要主體，提供專業(yè)化的零售、批發(fā)、B2C、C2C等第三方交易平臺(tái)，與制造業(yè)之間的結(jié)合更加緊密。兩大產(chǎn)業(yè)互為產(chǎn)品和服務(wù)的供給者和需求者，產(chǎn)業(yè)間的相互依賴與融合關(guān)系不斷加深。

2 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)關(guān)于商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系問(wèn)題引起了學(xué)者們的關(guān)注，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們先后從理論層面和實(shí)證分析層面展開研究。理論研究視角主要包括分工和專業(yè)化理論、價(jià)值鏈理論、產(chǎn)業(yè)組織理論等視角。不同視角的理論分析一致認(rèn)為商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)產(chǎn)生和快速發(fā)展的原因是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分工深化、生產(chǎn)專業(yè)化和生產(chǎn)迂回程度的增加所衍生出的對(duì)物流運(yùn)輸、采購(gòu)銷售等的中間服務(wù)需求；同時(shí)商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)利用其渠道優(yōu)勢(shì)，可以降低制造業(yè)價(jià)值鏈上各環(huán)節(jié)銜接的交易費(fèi)用，拓展價(jià)值鏈活動(dòng)空間，將制造業(yè)向“微笑曲線”的上游拉近，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈升級(jí)。實(shí)證分析層面主要是利用里昂惕夫的投入產(chǎn)出分析法以及灰色關(guān)聯(lián)理論等進(jìn)行流通業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性研究。李蕊（2013）、李曉慧（2015）、劉彬斌（2016）等通過(guò)整體和行業(yè)細(xì)分層面研究制造業(yè)對(duì)商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)的中間需求、商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的中間投入，表明流通業(yè)與制造業(yè)具有一定的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，但這種關(guān)聯(lián)效應(yīng)有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)，大量的理論研究和實(shí)證分析都證明流通服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間存在密切的互動(dòng)關(guān)系，但是關(guān)于流通服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間互動(dòng)關(guān)系的定量分析還有不足，既有的研究分析法，如投入產(chǎn)出法，僅僅單純地從靜態(tài)的視角反映商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的關(guān)系，而卻無(wú)法衡量?jī)烧唛L(zhǎng)期均衡動(dòng)態(tài)關(guān)系。為此本文試圖突破既有的靜態(tài)分析框架，利用動(dòng)態(tài)向量白回歸模型VAR，選取2000-2016年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解深入剖析我國(guó)制造業(yè)與商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)間相互影響、相互融合的互動(dòng)關(guān)系，以期為相關(guān)部門制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供一定的依據(jù)。

3 現(xiàn)代商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析勢(shì)。2000年商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值只有13 350.7億元，到2016年就增加到了131 640億元，整整增長(zhǎng)了近9倍，這一增長(zhǎng)速度明顯超過(guò)了GDP的增長(zhǎng)速度，主要原因是近幾年隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)步人新常態(tài)，為緩解經(jīng)濟(jì)下行壓力，國(guó)家提出供給側(cè)改革戰(zhàn)略，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，增加了全社會(huì)對(duì)流通業(yè)的需求量和需求層次。從流通服務(wù)業(yè)行業(yè)細(xì)分看，批發(fā)和零售業(yè)占整個(gè)流通服務(wù)業(yè)的比重增長(zhǎng)并不明顯，2000年占比54.8%，到2016年僅僅增加到59.52%；交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)占比出現(xiàn)了日益下降的趨勢(shì)，從2000年的40.51%下降到2016年的25.44%；而新興的電子商務(wù)占比卻出現(xiàn)了明顯的遞增狀態(tài)，從最初的4.69%迅速增加到1 5%，且繼續(xù)處于上升的趨勢(shì)。主要原因是“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的來(lái)臨，掀起了一場(chǎng)以電子商務(wù)為核心的流通革命，促進(jìn)新一輪流通產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，推動(dòng)著整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體系和增長(zhǎng)方式的大變革。

3.1 商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)整體及產(chǎn)業(yè)細(xì)分發(fā)展現(xiàn)狀

“互聯(lián)網(wǎng)+”推動(dòng)現(xiàn)代流通技術(shù)的進(jìn)步，借助電子商務(wù)平臺(tái)，現(xiàn)代商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)發(fā)展速度越來(lái)越快，專業(yè)化、現(xiàn)代化發(fā)展水平越來(lái)越高，由此產(chǎn)生的溢出效應(yīng)使得其不斷向第一、第二產(chǎn)業(yè)滲透，并強(qiáng)化了整個(gè)流通供應(yīng)鏈的整體性。表1顯示，就整體而言，從2000-2016年我國(guó)商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)呈快速發(fā)展態(tài)

3.2 商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率及拉動(dòng)度分析

產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率是指某一時(shí)期內(nèi)某產(chǎn)業(yè)的增加量占經(jīng)濟(jì)總增長(zhǎng)量的比重，一般用來(lái)分析經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)影響因素，其計(jì)算公式為貢獻(xiàn)率=某產(chǎn)業(yè)增加值/GDP增加值。產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)度=GDP增長(zhǎng)速度×產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率，它表明在GDP的增長(zhǎng)中有多少是由流通服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)的。通過(guò)查找中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，本文計(jì)算了2000-2016年商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率和拉動(dòng)度，并用折線圖進(jìn)行分析。由圖1可見，商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率和拉動(dòng)度呈正向且不斷的上升趨勢(shì)，到2016年貢獻(xiàn)率和拉動(dòng)度的值分別為18%和5%，主要原因是我國(guó)逐漸由工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)，商貿(mào)流通等服務(wù)產(chǎn)業(yè)日益成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力和新的增長(zhǎng)點(diǎn)。2015年李克強(qiáng)總理提出要把現(xiàn)代流通業(yè)打造成為支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)。

制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)作為聯(lián)系生產(chǎn)和消費(fèi)的紐帶，對(duì)制造業(yè)的拉動(dòng)作用將會(huì)越來(lái)越大。制造業(yè)價(jià)值鏈分T的日益專業(yè)化將會(huì)為物流、運(yùn)輸、電子商務(wù)等商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)更大的空間；商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)價(jià)值鏈整體提升，二者之間日益呈現(xiàn)融合互動(dòng)發(fā)展。

4 現(xiàn)代商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展實(shí)證分析

4.1 變量選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)處理

為深入分析現(xiàn)代商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展關(guān)系，本文選取我國(guó)2000-2016年商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)增加值Cl（circulation service industrv）和制造業(yè)增加值MI（ manufacturing industry）作為統(tǒng)計(jì)變量，相關(guān)數(shù)據(jù)主要是參考《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等。本文統(tǒng)計(jì)分析的商貿(mào)流通業(yè)增加值為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)，批發(fā)零售及電子商務(wù)（包括在信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)中）三大行業(yè)增加值之和。制造業(yè)增加值為第二產(chǎn)業(yè)增加值減去采掘業(yè)、建筑業(yè)，以及電力、熱力及水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)增加值的差。為消除異方差對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的影響，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，本文對(duì)量流通服務(wù)業(yè)CI和制造業(yè)MI進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，即LnCI與LnMI。

4.2 模型構(gòu)建與實(shí)證分析

本文運(yùn)用西姆斯（ Ch- restopher·Sims）在1980年提出的研究變量之間動(dòng)態(tài)聯(lián)系的自回歸模型（VAR）來(lái)估計(jì)我國(guó)商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)增加值（LnCI）與制造業(yè)增加值（ LnMI）之問(wèn)的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。VAR模型是一種動(dòng)態(tài)非結(jié)構(gòu)性的方程組模型，它克服了傳統(tǒng)聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型受制于經(jīng)濟(jì)理論不完善而帶來(lái)的諸如內(nèi)生變量和外生變量的劃分、估計(jì)和推斷等復(fù)雜的問(wèn)題。滯后階數(shù)為p的VAR（p）模型的一般表達(dá)式為：

Y1=AlYt-1+A2Y1-2+-+ApYt-p+BXt+μt

其中，Yt為k維內(nèi)生變量向量；Xt為d維解釋變量向量；μt是k維誤差向量；A1，A2，…，Ap、B是待估系數(shù)矩陣。

4.2.1 樣本數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。進(jìn)行時(shí)間序列分析之前要對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以此避免不必要的“偽M歸”。本文采用統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的ADF單位根檢驗(yàn)方法對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由表2的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以判定，原始變量LnCI、LnMI在5%和10%水平下都接受原假設(shè)，即都存在單位根，因此是非平穩(wěn)序列；而且一階差分序列dLnMP、dLnIT在5%和10%水平下都拒絕原假設(shè)，都不存在單位根，因此一階差分序列dLnMP、dLnIT是平穩(wěn)的，且均為一階單整序列。

4.2.2 Jahansen協(xié)整檢驗(yàn)。通過(guò)上述ADF檢驗(yàn)可知，原始時(shí)問(wèn)序列LnCI、LnMI雖為不平穩(wěn)序列，但是都滿足一階單整序列，即一階差分序列dLnMP、dLnlT是平穩(wěn)的，因此變量LnCI、LnMI之間可能存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。本文采用JJ （Johansen-Juselius）的跡檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)判定協(xié)整關(guān)系存在的可能性，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

從表3中可以看出：原假設(shè)“None”沒(méi)有協(xié)整關(guān)系以及原假設(shè)“At mostl”最多有一個(gè)協(xié)整關(guān)系都被拒絕，“至多存在兩個(gè)協(xié)整方程”的零假設(shè)被接受，表明變量商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)增加值LnCI與制造業(yè)增加值LnMI之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，且這種關(guān)系可以用兩個(gè)協(xié)整方程來(lái)表示。通過(guò)Eviews8.0運(yùn)算得出標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)整系數(shù)，代人協(xié)整方程為：LnMI=μt+8.645LnCI（0.137 5） （0.241 5）

通過(guò)這一協(xié)整方程可以看出，我國(guó)商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響系數(shù)為8.645，即商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)每增長(zhǎng)1%將會(huì)帶動(dòng)制造業(yè)增加8.645%。這說(shuō)明二者之間具有正向影響作用，但目前這種相互作用是有限的，二者尚處于低度協(xié)同狀態(tài)。

4.2.3 模型構(gòu)建。基于上述的平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)可知，一階差分序列dLnCI、dLnMI平穩(wěn)且存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，滿足建立VAR模型的條件。因此本文將建立LnCI、LnMI-階差分序列的VAR模型。為合理確定模型待估參數(shù)數(shù)量，本文采用Eviews8.0的LR（似然比統(tǒng)計(jì)量）、AIC（赤池信息準(zhǔn)則）和SC（施瓦茨）等準(zhǔn)則對(duì)滯后階數(shù)p進(jìn)行判定，檢驗(yàn)結(jié)果顯示當(dāng)p=2時(shí)VAR模型是最理想的，亦即VAR（2）最為有效。

然后用dLnCI、dLnMI平穩(wěn)的時(shí)間序列建立VAR（2）模型，通過(guò)Eviews8.0輸出VAR模型各個(gè)待估參數(shù)的值，并代人矩陣式。

將Yt=dLnMI，Xt=dLnCI代人矩陣并轉(zhuǎn)換為線性方程組為：xt = dLnCI= 0.517542Yt-1-0.074 265Xt-1+0.213372Yt-2-0.057 593Xt-2 +0.104 383

4.2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解是基于VAR模型的分析變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系的重要指標(biāo)，但前提條件是模型系統(tǒng)是平穩(wěn)的。本文利用AR根檢驗(yàn)方法對(duì)之前構(gòu)建的VAR（2）模型平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表4、圖2。如圖2所示，VAR（2）模型的4個(gè)特征根都在單位圓邊界內(nèi)，因此之前構(gòu)建的模型是穩(wěn)定的，滿足進(jìn)一步進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解的前提。

（1）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析（impulse response func-tion，IRF），用來(lái)分析當(dāng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)擾動(dòng)項(xiàng)受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊時(shí)，系統(tǒng)中其他內(nèi)生變量所出現(xiàn)的反應(yīng)程度。圖3為VAR（2）的脈沖響應(yīng)結(jié)果。從圖3（1）可以看出，對(duì)于來(lái)白于自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)在第一期時(shí)就產(chǎn)生了最強(qiáng)的響應(yīng)，最大值約為0.057，隨后雖有所衰減，但是基本穩(wěn)定在0.041左右，說(shuō)明商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)發(fā)展勢(shì)態(tài)良好，具有穩(wěn)定的自我增強(qiáng)作用。圖3（2）顯示，商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)于來(lái)自制造業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊在第1期時(shí)響應(yīng)度為零，在第4期出現(xiàn)最強(qiáng)的效應(yīng)，約為0.393，到第9期開始趨向橫軸，說(shuō)明制造業(yè)對(duì)流通服務(wù)業(yè)具有正向的促進(jìn)作用，且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。從圖3（3）來(lái)看，制造業(yè)對(duì)于來(lái)自商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊在第1期便達(dá)到0.35的響應(yīng)程度，隨后下降至第3期的最小值，之后的4-10期平穩(wěn)上升，基本保持在0.37左右。說(shuō)明商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的發(fā)展具有穩(wěn)定的促進(jìn)作用。圖3 （4）顯示的是制造業(yè)受到來(lái)自其本身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊時(shí)在第3期時(shí)出現(xiàn)了最大的響應(yīng)程度。隨后開始下降，到第6期就開始趨向于零，這說(shuō)明制造業(yè)受到來(lái)自于其自身的影響作用雖為正向，但是持續(xù)時(shí)間相對(duì)較短。

（2）方差分解分析（variance decomposition）。即通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。從表5的方差分解結(jié)果可以看出，對(duì)于商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)而言，自身內(nèi)部的影響明顯居于主體地位。由制造業(yè)擾動(dòng)引起的部分，在第1期時(shí)完全為零。第2期和第3期時(shí)也只占不到10%，后期雖逐步擴(kuò)大，但是卻基本穩(wěn)定在17%至22%之間。而對(duì)于制造業(yè)而言，來(lái)自于其自身擾動(dòng)所占的部分在第1期至第3期從48.7%上升到80.0%，但是從第4期便開始下降，從第7期開始來(lái)自商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)的擾動(dòng)居于主體地位，所占的比例到第10期已達(dá)62.9%。

5 結(jié)論與對(duì)策分析

5.1 結(jié)論

本文選取2000-2016年商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)增加值LnCI與制造業(yè)增加值LnMI作為分析變量，首先分析了商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（GDP）的貢獻(xiàn)率及拉動(dòng)度，其次借助VAR模型、協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等計(jì)量工具，深入分析了兩種產(chǎn)業(yè)間的互動(dòng)融合關(guān)系，得出如下結(jié)論：

（1）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率及拉動(dòng)度分析表明，隨著我國(guó)由傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變，商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率和拉動(dòng)度一直為正且不斷上升，到2016年貢獻(xiàn)率和拉動(dòng)度的值分別為18%和5%。

（2）協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在正向長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，即商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)每增長(zhǎng)1%將會(huì)帶動(dòng)制造業(yè)增加8.645%，但產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)仍處于較低水平。

（3）沖響應(yīng)函數(shù)分析表明，商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)來(lái)自自身和制造業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊都具有正向且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)的響應(yīng)；制造業(yè)對(duì)來(lái)自商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊響應(yīng)正向且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，而對(duì)于來(lái)自自身的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后的響應(yīng)雖為正向，但是持續(xù)時(shí)間相對(duì)較短。

（4）方差分解表明，對(duì)于商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)而言，來(lái)于自身的影響明顯居于主體地位，來(lái)自制造業(yè)的擾動(dòng)占17%-22%左右。而對(duì)于制造業(yè)而言，來(lái)自商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)的擾動(dòng)隨著時(shí)間的推移已經(jīng)開始居于主體地位，已達(dá)62.9%，制造業(yè)自身擾動(dòng)只占37.1%。說(shuō)明商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用大于制造業(yè)對(duì)流通業(yè)的拉動(dòng)作用。

5.2 對(duì)策分析

（1）針對(duì)制造業(yè)供給側(cè)改革，提高流通服務(wù)有效供給能力和效率。目前我國(guó)正處于供給側(cè)改革關(guān)鍵時(shí)期，制造業(yè)是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革主戰(zhàn)場(chǎng)，制造業(yè)正在向智能制造轉(zhuǎn)變，其生產(chǎn)模式、生產(chǎn)業(yè)態(tài)都發(fā)生了明顯的變化。商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中重要的一環(huán)，應(yīng)提高相應(yīng)的流通服務(wù)供給能力。根據(jù)傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)變過(guò)程中對(duì)于流通服務(wù)的不同需求，流通服務(wù)業(yè)應(yīng)積極整合利用現(xiàn)有資源，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息手段，提高有效供給的效率和能力，為促進(jìn)制造業(yè)由資源密集、勞動(dòng)密集向資本密集、技術(shù)密集轉(zhuǎn)型升級(jí)提供服務(wù)支撐。

（2）加強(qiáng)商貿(mào)流通業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。黨的十八屆五中全會(huì)提出了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的五大發(fā)展理念，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展明確了方向。大量的理論分析與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，現(xiàn)階段我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)與制造業(yè)關(guān)聯(lián)程度、協(xié)同度都還比較低，嚴(yán)重制約了兩種產(chǎn)業(yè)之間的融合促進(jìn)作用。因此制造業(yè)和商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚形式形成戰(zhàn)略聯(lián)盟，搭建合作共贏平臺(tái)，在研發(fā)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售等環(huán)節(jié)深化分工與協(xié)作，流通業(yè)發(fā)揮渠道優(yōu)勢(shì)，制造業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享、協(xié)同發(fā)展。通過(guò)二者的高效協(xié)同發(fā)展降低價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的交易費(fèi)用，推動(dòng)制造業(yè)向“微笑曲線”高端攀升，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈優(yōu)化升級(jí)。

（3）以“互聯(lián)網(wǎng)+”為契機(jī)加快流通創(chuàng)新，提升商貿(mào)流通業(yè)智能化發(fā)展水平。以政府力量為主導(dǎo)，通過(guò)政策引導(dǎo)與優(yōu)惠落地等措施，鼓勵(lì)具有一定規(guī)模和實(shí)力的大型流通企業(yè)、電子商務(wù)企業(yè)等加快大數(shù)據(jù)建設(shè)，搭建云供應(yīng)鏈平臺(tái)，在最大程度上實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)整合、集成與共享，創(chuàng)新發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)新模式。加快流通基礎(chǔ)設(shè)施信息化，推進(jìn)智慧信息推送、智慧管理、智慧配送、智慧倉(cāng)儲(chǔ)等硬件設(shè)施建設(shè)，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)將商流、資金流、信息流、物流融合為一體，促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)鏈水平整體提升。