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    灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)在高速公路滑坡監(jiān)測(cè)預(yù)警中的應(yīng)用

    2018-09-10 00:18:41趙紹兵蘭明李宏建
    企業(yè)科技與發(fā)展 2018年4期
    關(guān)鍵詞:填方匝道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

    趙紹兵 蘭明 李宏建

    【摘 要】文章從灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)原理和誤差檢驗(yàn)入手,以銅旬高速滑坡監(jiān)測(cè)示范工程點(diǎn)地表位移監(jiān)測(cè)為例,介紹了灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)在滑坡監(jiān)測(cè)預(yù)警中的應(yīng)用,并對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較分析,證明了灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)在滑坡監(jiān)測(cè)預(yù)警中的應(yīng)用是合理可靠的。

    【關(guān)鍵詞】滑坡;灰色預(yù)測(cè)模型;GM(1,1);監(jiān)測(cè)預(yù)警

    【中圖分類號(hào)】N941.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688(2018)04-0160-04

    0 引言

    在我國(guó)西部省區(qū),由于地質(zhì)條件復(fù)雜,高速公路不可避免要穿越山區(qū)地帶,滑坡便成為高速公路的主要地質(zhì)災(zāi)害。隨時(shí)可能發(fā)生的滑坡地質(zhì)災(zāi)害,對(duì)道路交通和人身財(cái)產(chǎn)安全造成重大隱患。通常在設(shè)計(jì)階段采取必要措施治理滑坡外,而對(duì)于在建、已建高速公路工程處治滑坡的維護(hù)、管理及實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)也得到相關(guān)部門的高度重視。在滑坡治理和后期管理過程中,通過布設(shè)的監(jiān)測(cè)設(shè)施獲取到大量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),如何管理、分析這些實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),以及建立何種模型來分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)其穩(wěn)定性成為眾多學(xué)者的研究方向。國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了多種預(yù)測(cè)模型、方法和預(yù)測(cè)判據(jù),由于灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)適用一定范圍內(nèi)變化的、與時(shí)間序列相關(guān)等特點(diǎn)的數(shù)據(jù)序列,因此本文利用銅旬高速滑坡治理示范工程點(diǎn)地表位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列,采用灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)進(jìn)行預(yù)測(cè)位移發(fā)展趨勢(shì),預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)較好地反映了實(shí)際情況,具有較高的參考價(jià)值[1-2]。

    3 預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用

    3.1 滑坡監(jiān)測(cè)示范工程點(diǎn)概況

    銅旬高速滑坡監(jiān)測(cè)示范工程點(diǎn)位于耀州區(qū)照金鎮(zhèn)孫家山照金立交E匝道,E匝道在此走向近于東西向,匝道北側(cè)填方下方即為主線路基,E匝道邊坡位于EK0+680~EK0+950右側(cè),地貌單元屬中低山區(qū),邊坡區(qū)北高南低,呈緩坡狀。原設(shè)計(jì)E匝道收費(fèi)站在此段范圍內(nèi)基本為填方,路基右側(cè)主要為收費(fèi)站房建區(qū),左側(cè)為填方邊坡,其中EK0+725~EK0+895左側(cè)設(shè)置填高3.0 m的路堤擋土墻,擋土墻下方為主線路基挖方邊坡。在具體施工過程中,在主線路基右側(cè)縱向盲溝開挖后,E匝道擋墻上方回填土開裂,導(dǎo)致?lián)跬翂选kS后,設(shè)計(jì)單位對(duì)滑坡示范點(diǎn)進(jìn)行了處置,包括增加截水溝、引水溝、涵洞和支撐滲溝等排水工程,在路基右側(cè)增加30根抗滑樁,同時(shí)部署了地下水位、框架位移、地表位移和深部位移監(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)滑坡點(diǎn)進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)[3-4]。銅旬高速滑坡監(jiān)測(cè)示范工程點(diǎn)及監(jiān)測(cè)點(diǎn)部署位置示意圖如圖1所示。

    3.2 滑坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

    滑坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用當(dāng)前主流數(shù)據(jù)庫管理軟件Microsoft SQL Server 2008 R2來實(shí)現(xiàn),它具有功能強(qiáng)、可靠性高和操作簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。其中,關(guān)鍵的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)表格為地表位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)表,其詳細(xì)設(shè)計(jì)見表1。

    3.3 灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)的程序?qū)崿F(xiàn)

    按照灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)原理,使用.NET平臺(tái)軟件開發(fā)程序?qū)崿F(xiàn)預(yù)測(cè)過程。關(guān)鍵代碼如下:

    public GRAYMODEL_FORECAST GM_ForeCast(GRAYMODEL_FORECAST surGrayMdl)

    {

    GRAYMODEL_FORECAST newGrayMdl = new GRAYMODEL_FORECAST();

    int iCount = surGrayMdl.SURNUMBER;

    double [ ] surData = new double[iCount];//原始數(shù)據(jù)

    double [ ] accData = new double[iCount];//累加數(shù)據(jù)

    for (int i = 0; i < iCount; i++)

    {

    surData[i] = surGrayMdl.SURLST[i];

    }

    //1:原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加

    accData[0] = surData[0];

    for (int x = 1; x < iCount; x++)

    {

    accData[x] = accData[x - 1] + surData[x];

    }

    //2:計(jì)算均值系列

    double [ ] avgData = new double[iCount];

    avgData[0] = 0.0;

    for (int x = 1; x < iCount; x++)

    {

    avgData[x] = accData[x - 1] / 2 + accData[x] / 2;

    }

    //3: 計(jì)算模型參數(shù)Cparm,Dparam,Eparam,F(xiàn)param

    double [ ] dArray = new double[iCount];

    dArray[1] = avgData[1];

    for (int x = 1; x < iCount; x++)

    {

    dArray[x] = avgData[x] + dArray[x - 1];

    }

    double Cparam = dArray[iCount - 1];

    double [ ] fArray = new double[iCount];

    fArray[1] = surData[1];

    for (int x = 1; x < iCount; x++)

    {

    fArray[x] = surData [x] + fArray[x - 1];

    }

    double Dparam = fArray[iCount - 1];

    double [ ] gArray = new double[iCount];

    gArray[1] = surData [1] * avgData[1];

    for (int x = 1; x < iCount; x++)

    {

    gArray[x] = surData [x] * avgData[x] + gArray[x - 1];

    }

    double Eparam = gArray[iCount - 1];

    double [ ] hArray = new double[iCount];

    hArray[1] = avgData[1] * avgData[1];

    for (int x = 1; x < iCount; x++)

    {

    hArray[x] = avgData[x] * avgData[x] + hArray[x - 1];

    }

    double Fparam = hArray[iCount - 1];

    //4:計(jì)算發(fā)展系數(shù)

    double aValue = (Cparam * Dparam-(iCount-1)* Eparam) /((iCount-1)*Fparam - Cparam * Cparam);

    surGrayMdl.PARAM_A = aValue;

    //5:計(jì)算灰作用量

    double bValue = (Dparam * Fparam - Cparam *

    Eparam) / ((iCount - 1) * Fparam - Cparam * Cparam);

    surGrayMdl.PARAM_B = bValue;

    double qValue=0;

    if (aValue != 0) { qValue = bValue / aValue; }

    //6:計(jì)算原始預(yù)測(cè)值

    double [ ] jArray = new double[iCount + 5];

    surGrayMdl.SURLST_F.Clear();

    for (int x = 0; x < iCount + 5; x++)

    {

    jArray[x] = (surData[0] - qValue) * Math.Exp(-aValue * x) + qValue;

    surGrayMdl.SURLST_F.Add(jArray[x]);

    }

    //7:計(jì)算歷年預(yù)測(cè)值

    double [ ] kArray = new double[iCount + 5];

    surGrayMdl.SURLST_F_VALUE.Clear();

    surGrayMdl.SURLST_F_VALUE.Add(surData[0]);

    for (int i = 0; i < iCount + 4; i ++)

    {

    kArray[i + 1] = jArray[i + 1] - jArray[i];

    surGrayMdl.SURLST_F_VALUE.Add(kArray[i + 1]);

    }

    //8:計(jì)算殘差

    double [ ] mArray = new double[iCount];

    surGrayMdl.SURLST_CC.Clear();

    for (int i = 0; i < iCount; i++)

    {

    mArray[i] = surData[i] - kArray[i];

    surGrayMdl.SURLST_CC.Add(mArray[i]);

    }

    //9:將計(jì)算后的結(jié)果返回

    newGrayMdl = surGrayMdl;

    return newGrayMdl;

    }

    3.4 灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果

    通過灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)DB1-2的地表位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)比較見表2。通過對(duì)比監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)值,兩者非常接近,相對(duì)誤差均為0~0.05 mm,擬合系數(shù)R2=0.858(如圖2所示),對(duì)于治理工程完成后的滑坡地表位移監(jiān)測(cè)來說,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)具有較高的參考價(jià)值。

    5 結(jié)語

    通過利用灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)對(duì)銅旬高速公路滑坡治理示范工程點(diǎn)的地表位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行地表位移監(jiān)測(cè),得到較有參考價(jià)值的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),較好地反映了滑坡位移變形發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí),對(duì)比當(dāng)前常用的穩(wěn)定性預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果,灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)的建模一般不直接采用原始數(shù)據(jù),而是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的生成變換,然后再用生成數(shù)據(jù)建立模型。累加生成是一種生成變換,通過累加可以進(jìn)一步降低波動(dòng)數(shù)據(jù)的隨機(jī)性,增加其所蘊(yùn)含的確定性信息[5-6],有助于提高預(yù)測(cè)精度。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1]鄧聚龍.灰預(yù)測(cè)與灰決策[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002.

    [2]何君,楊國(guó)東.灰色預(yù)測(cè)理論在建筑物沉降中的應(yīng)用研究[J].測(cè)繪通報(bào),2012(3):63-64.

    [3]姜獻(xiàn)東,張?zhí)K俊,盧配霞.灰色系統(tǒng)模型在軟土路基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].施工技術(shù),2016,45(5):81-83.

    [4]萬志輝,劉紅艷,步艷潔.基于灰色理論的黃土高填方地基沉降變形預(yù)測(cè)研究[J].路基工程,2015(4):328-331.

    [5]許強(qiáng),湯明高,徐開祥,等.滑坡時(shí)空演化規(guī)律及預(yù)警預(yù)報(bào)研[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2008,27(6):1104-1112.

    [6]俞政.灰色模型在忠武輸氣管道沿線滑坡預(yù)警預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J].工程地球物理學(xué)報(bào),2011,8(5):622-626.[責(zé)任編輯:陳澤琦]

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