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    廣西糧食全要素生產(chǎn)率時(shí)空差異及收斂性分析

    2018-09-10 07:22:44陸泉志陸桂軍范稚蓮梁盛凱
    關(guān)鍵詞:糧食

    陸泉志 陸桂軍 范稚蓮 梁盛凱

    摘要:【目的】研究廣西糧食全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異及變化趨勢,提高廣西糧食全要素生產(chǎn)率,為糧食生產(chǎn)提供理論指導(dǎo)?!痉椒ā炕?006—2016年廣西14個(gè)地級(jí)市有關(guān)糧食生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型和經(jīng)典收斂回歸方法,對廣西糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算和分解,并分析其收斂情況?!窘Y(jié)果】2006—2016年廣西糧食全要素生產(chǎn)率年均下降1.5%,技術(shù)進(jìn)步單軌損失是廣西糧食全要素生產(chǎn)率衰退的主要原因;除南寧市、貴港市和百色市的糧食全要素生產(chǎn)率處于進(jìn)步狀態(tài)外,其余11個(gè)地級(jí)市均處于不同程度的負(fù)增長狀態(tài)。廣西糧食全要素生產(chǎn)率存在收斂性,呈現(xiàn)出糧食全要素生產(chǎn)率相對落后地區(qū)對先進(jìn)地區(qū)的追趕效應(yīng),各地區(qū)間的糧食生產(chǎn)效率差距有望逐漸縮小并趨向于共同的穩(wěn)態(tài)水平?!窘ㄗh】為進(jìn)一步提升廣西糧食全要素生產(chǎn)率,應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研投入,大力推廣良種良法;加大強(qiáng)農(nóng)扶糧力度,穩(wěn)定糧食播種面積;升級(jí)優(yōu)質(zhì)糧食主產(chǎn)區(qū),提高空間溢出效益;加強(qiáng)區(qū)域交流合作,促進(jìn)資源優(yōu)勢互補(bǔ)。

    關(guān)鍵詞: 糧食;全要素生產(chǎn)率;時(shí)空差異;收斂性;廣西

    中圖分類號(hào): S126;F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-1191(2018)09-1887-07

    0 引言

    【研究意義】2017年中央一號(hào)文件提出,糧食作物要穩(wěn)定水稻、小麥生產(chǎn),確??诩Z絕對安全。糧食安全始終是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要議題。21世紀(jì)以來,廣西糧食作物的種植面積比例不斷下降,從2000年的58.4%下降到2015年的49.2%,下降了9.2%(絕對值);種植結(jié)構(gòu)由以糧食作物為主導(dǎo)向以經(jīng)濟(jì)作物為主導(dǎo)轉(zhuǎn)變,糧食產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出增產(chǎn)潛力減弱、比較收益降低及種糧成本上升等諸多問題。廣西屬于結(jié)構(gòu)性缺糧的?。▍^(qū)), 保障糧食安全的任務(wù)艱巨,因此,研究廣西糧食全要素生產(chǎn)率對推進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效有重要的現(xiàn)實(shí)意義?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】糧食生產(chǎn)效率一直都是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的熱點(diǎn)問題,隨著數(shù)據(jù)包括分析(DEA)模型和Malmquist指數(shù)等效率評估方法的廣泛應(yīng)用,近年來許多國內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法從不同層面對糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行相關(guān)研究。張海波和劉穎(2011)測算得出我國糧食主產(chǎn)省全要素生產(chǎn)率變化不穩(wěn)定,糧食主產(chǎn)省份的技術(shù)均呈進(jìn)步趨勢,但省際間技術(shù)效率存在明顯差異。Suresh(2013)測算了印度1980—2010年水稻全要素生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)其總體上全要素生產(chǎn)率以年均0.2%的適中水平增長,而效率增長的主要影響因素是技術(shù)進(jìn)步。Adedeji和Owolabi(2016)測算了尼日利亞生態(tài)區(qū)1996—2010年的水稻全要素生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)期間所有區(qū)域的全要素生產(chǎn)率均處于負(fù)增長狀態(tài),且投入要素質(zhì)量不佳引起技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降。江松穎等(2016)測算了2001—2013年我國谷物全要素生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)其總體呈先增后減的態(tài)勢。一些學(xué)者還研究了糧食全要素生產(chǎn)率的影響因素。馬林靜等(2014)測算了我國糧食功能區(qū)域的糧食全要素生產(chǎn)率,并構(gòu)建外部變量深入探索各種因素對各分解指數(shù)的影響程度和方向;焦晉鵬和宋曉洪(2015)通過構(gòu)建個(gè)體固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了糧食直補(bǔ)對糧食全要素生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)糧食直補(bǔ)具有推動(dòng)效率提升的激勵(lì)效應(yīng),也有阻礙生產(chǎn)效率提高的擠出效應(yīng)。在測算各區(qū)域糧食全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上,部分學(xué)者借助經(jīng)典收斂回歸方法對糧食全要素生產(chǎn)率的收斂性進(jìn)行檢驗(yàn)。高帥和王征兵(2012)對陜西省32個(gè)產(chǎn)糧大縣的糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行β收斂估計(jì),發(fā)現(xiàn)其不存在β收斂,發(fā)達(dá)縣和落后縣的糧食全要素生產(chǎn)率差距未能縮小。馬林靜等(2015)測算分析了2001—2012年我國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率,得出全國和糧食主產(chǎn)區(qū)、平衡區(qū)糧食生產(chǎn)效率存在σ收斂、絕對β收斂和條件β收斂,而主銷區(qū)只存在σ收斂和條件β收斂。Kondo等(2017)通過單位根檢驗(yàn)方法對1996—2005年日本42個(gè)縣域的水稻全要素生產(chǎn)率進(jìn)行收斂性分析,發(fā)現(xiàn)各縣份間生產(chǎn)率差異正在縮小。薛思蒙等(2017b)比較分析了2004—2014年中日兩國水稻全要素生產(chǎn)率,并對兩國的水稻全要素生產(chǎn)率進(jìn)行σ收斂與絕對β收斂檢驗(yàn)?!颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】目前少有文獻(xiàn)對廣西糧食全要素生產(chǎn)率及其收斂性進(jìn)行相關(guān)研究?!緮M解決的關(guān)鍵問題】在測度廣西糧食全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上,對其時(shí)空差異與空間收斂性進(jìn)行分析,測算廣西糧食全要素生產(chǎn)率,分析其區(qū)域差異及變化趨勢,以期深化對區(qū)域糧食全要素生產(chǎn)率的認(rèn)識(shí)和理解,并提出提高糧食生產(chǎn)效率的優(yōu)化對策,為農(nóng)業(yè)決策機(jī)構(gòu)提供參考。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1. 1 DEA-Malmquist指數(shù)法

    DEA方法是國內(nèi)外學(xué)者使用非參數(shù)法測算生產(chǎn)效率的常用方法,且常將DEA方法與Malmquist指數(shù)相結(jié)合,構(gòu)建DEA-Malmquist指數(shù)模型用于測算全要素生產(chǎn)率。鑒于DEA-Malmquist指數(shù)模型的研究已較成熟,此處不再贅述公式。全要素生產(chǎn)率可通過Malmquist指數(shù)分解為技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù),而技術(shù)效率指數(shù)可進(jìn)一步分解為規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù),計(jì)算公式如下:

    TFPCH=EFCH×TECH=SECH×PECH×TECH

    式中,TFPCH表示全要素生產(chǎn)率變化指數(shù),EFCH表示技術(shù)效率變化指數(shù),TECH表示技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù),SECH表示規(guī)模效率變化指數(shù),PECH表示純技術(shù)效率變化指數(shù)。若TFPCH>1,表明從t到t+1期的全要素生產(chǎn)率上升,反之,則下降。根據(jù)Malmquist指數(shù)理論,(TFPCH-1)即為全要素生產(chǎn)率的上升或下降率;(TFPCH年均值-1)即為全要素生產(chǎn)率的年均上升或下降率。

    1. 2 經(jīng)典收斂回歸方法

    收斂性的概念主要來自于新古典經(jīng)濟(jì)增長理論,通過經(jīng)典收斂回歸方法可進(jìn)一步判定區(qū)域效率差異的變動(dòng)趨勢,目前學(xué)術(shù)界測算收斂的方法主要有σ收斂、絕對β收斂、條件β收斂和俱樂部收斂。本研究采用σ收斂、絕對β收斂和條件β收斂對糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析。

    σ收斂用于檢驗(yàn)各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率的離散程度是否隨著年際變動(dòng)而趨于下降,可反映區(qū)域間差距是否縮小,其模型為:

    σ =[1t-1i=1n(TFPi,t-TFP)2]

    式中,TFPi,t為t時(shí)期內(nèi)第i個(gè)區(qū)域的糧食全要素生產(chǎn)率;TFP為t時(shí)期內(nèi)糧食全要素生產(chǎn)率的平均值。σ表示廣西14個(gè)地級(jí)市的糧食全要素生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差,若σt+1<σ,則全要素生產(chǎn)率存在收斂,表明各地級(jí)市間糧食全要素生產(chǎn)率的差異在縮小。

    絕對β收斂表示在效率變動(dòng)的一段時(shí)期內(nèi),初期糧食生產(chǎn)效率較低的地區(qū)比生產(chǎn)效率較高的地區(qū)增速更快,呈現(xiàn)出全要素生產(chǎn)率相對落后的地區(qū)對先進(jìn)地區(qū)的追趕效應(yīng),地區(qū)間的差距將會(huì)不斷縮小,意味著各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率向相同水平發(fā)展。絕對β收斂可用于檢驗(yàn)糧食全要素生產(chǎn)率,其模型為:

    [ln(TFPi,t+T)-ln(TFPi,t)][1T]=σ+βln(TFPi,t)+ε

    式中,i為地區(qū);t和t+T分別表示期初和期末,T為年份跨度;σ為常數(shù)項(xiàng);ε為誤差項(xiàng);β表示收斂速度,若β<σ,則存在絕對β收斂;反之,則不存在。

    條件β收斂驗(yàn)證在各地區(qū)具有不同穩(wěn)定的狀態(tài)前提下,某地區(qū)是否會(huì)趨于自身的穩(wěn)態(tài)水平其模型為:

    ln(TFPi,t)-ln(TFPi,t-1)=σ+βln(TFPi,t-1)+ε

    式中,i表示各地區(qū),t表示年度,σ為常數(shù)項(xiàng),ε為誤差項(xiàng),β表示收斂速度。僅β<σ時(shí)存在條件β收斂。

    1. 3 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,投入的生產(chǎn)要素主要包含土地、勞動(dòng)力和資本。依照科學(xué)性、合理性和數(shù)據(jù)可獲得性的原則,選取糧食作物播種面積、鄉(xiāng)村戶數(shù)、化肥使用量(折純)、有效灌溉面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等作為投入要素指標(biāo);選取糧食總產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)。以廣西所轄14個(gè)地級(jí)市為研究對象,時(shí)間段為2006—2016年,觀測值共154個(gè)。所有選取指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來源于各年份的《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    1. 4 統(tǒng)計(jì)分析

    運(yùn)用DEAP 2.1測算糧食全要素生產(chǎn)率,采用Excel 2013測算σ收斂系數(shù),并以Eviews 6.0測算絕對β收斂和條件β收斂的回歸系數(shù)。

    2 廣西糧食全要素生產(chǎn)率時(shí)空差異及收斂性分析

    2. 1 廣西糧食全要素生產(chǎn)率年際變動(dòng)分析

    基于2006—2016年廣西14個(gè)地級(jí)市的糧食產(chǎn)量、勞動(dòng)力投入、土地投入和機(jī)械投入等面板數(shù)據(jù),通過DEA-Malmquist指數(shù)法計(jì)算廣西糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)并進(jìn)行分解,得到其時(shí)序動(dòng)態(tài)演變趨勢(表1)。全要素生產(chǎn)率變動(dòng)由技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步共同作用。技術(shù)效率指數(shù)代表年際間相對效率的變化,若技術(shù)效率指數(shù)大于1.0000,表示在沒有技術(shù)創(chuàng)新的情況下決策單元的生產(chǎn)更靠近生產(chǎn)前沿面,在原有技術(shù)水平下效率取得進(jìn)步,被稱為追趕效應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)代表年際間生產(chǎn)前沿面的移動(dòng),若技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1.0000,表示決策單元由于技術(shù)進(jìn)步,生產(chǎn)前沿面向上移動(dòng),被稱為前沿面移動(dòng)效應(yīng)。由表1可看出,2006—2016年廣西糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為0.985,整體上呈現(xiàn)衰退趨勢,年均降幅1.5%。廣西糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)明顯上升的時(shí)段只出現(xiàn)在2008—2009年和2010—2011年兩段時(shí)間,分別上升了1.3%和7.6%;其余8個(gè)年份的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均處于下降狀態(tài)或微上升,最低值出現(xiàn)在2007—2008年,期間下降10.7%。從糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)的主要構(gòu)成要素來看,技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)平均值分別為1.002和0.983,技術(shù)效率指數(shù)提高了0.2%,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)降低了1.7%。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的增長源泉來看,廣西糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變動(dòng)趨勢相似,全要素生產(chǎn)率的衰退主要是由于技術(shù)進(jìn)步動(dòng)力不足所導(dǎo)致,即未能向生產(chǎn)前沿面產(chǎn)生移動(dòng)效應(yīng)。盡管技術(shù)效率整體上有所增長,呈小幅追趕效應(yīng),但僅靠技術(shù)效率增長的單軌驅(qū)動(dòng)并不能彌補(bǔ)技術(shù)進(jìn)步率下降帶來的損失。

    廣西糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步率下降主要有以下原因:(1)土地投入要素逐年減少。廣西糧食作物播種面積占耕地面積比重由1995年的63.7%降至2016年的49.2%,下降14.5%(絕對值)。雖然糧食播種面積減少,仍可通過良種良法提高單位面積產(chǎn)量,但2016年廣西谷物單位面積產(chǎn)量為5476 kg/ha,而同期全國平均谷物單位面積產(chǎn)量為5990 kg/ha,廣西糧食生產(chǎn)水平仍然較低,科技支撐能力有待進(jìn)一步加強(qiáng)。(2)種糧成本不斷攀升。由于勞動(dòng)力成本與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格逐年走高,種糧經(jīng)濟(jì)效益較低。受市場經(jīng)濟(jì)影響,種植經(jīng)濟(jì)作物的成本利潤率更高,導(dǎo)致農(nóng)戶棄糧轉(zhuǎn)經(jīng),把原來種植水稻的農(nóng)田改種經(jīng)濟(jì)作物。廣西經(jīng)濟(jì)作物種植面積占農(nóng)作物總播種面積的比例從1995年的36.2%上升到2016年的50.8%,而糧食作物中的稻谷、小麥、大豆、薯類種植面積比例則呈逐年下降趨勢,種植結(jié)構(gòu)已由以糧食作物為主導(dǎo)向以經(jīng)濟(jì)作物為主導(dǎo)轉(zhuǎn)變,重經(jīng)輕糧極大削弱了生產(chǎn)者種植糧食作物及采用新技術(shù)的積極性。(3)雜交稻與栽培新技術(shù)在區(qū)內(nèi)基本普及,水稻單產(chǎn)的提高雖然穩(wěn)定了糧食總產(chǎn)量,但總產(chǎn)量整體增幅不明顯,提高技術(shù)進(jìn)步率的驅(qū)動(dòng)力弱化,技術(shù)進(jìn)步逐漸趨于內(nèi)生化。(4)自然災(zāi)害頻發(fā)。廣西是全國自然災(zāi)害頻發(fā)的重災(zāi)?。▍^(qū))之一,主要災(zāi)害有干旱、洪澇和凍害等。如2007—2008年先后發(fā)生嚴(yán)重的旱災(zāi)和水災(zāi),導(dǎo)致全區(qū)農(nóng)作物受旱面積99.987×104 ha,糧食損失約5×105 t,很大程度上制約著糧食綜合生產(chǎn)能力的提高。(5)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不高,2015年廣西農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率為50%,而同期全國農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率為63%,遠(yuǎn)低于全國平均水平。廣西受地形條件不佳、耕地細(xì)碎化、農(nóng)戶小規(guī)模經(jīng)營及農(nóng)機(jī)推廣服務(wù)體系尚未健全等因素的影響,農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)進(jìn)步增長乏力,未能有效發(fā)揮工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的作用。

    對技術(shù)效率指數(shù)進(jìn)一層分解可發(fā)現(xiàn)其純技術(shù)效率指數(shù)年均上升0.5%,且在大部分年份處于上升狀態(tài),而規(guī)模效率指數(shù)則呈降低態(tài)勢,年均降低0.2%(表1)。規(guī)模效率的衰退制約了技術(shù)效率的進(jìn)步,規(guī)模效率指數(shù)下降表明糧食生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模較小,制約了糧食生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn)。造成糧食生產(chǎn)規(guī)模較小的原因可能有:(1)廣西社會(huì)經(jīng)濟(jì)相對落后,農(nóng)民小農(nóng)經(jīng)濟(jì)意識(shí)濃厚,多數(shù)采取一家一戶分散經(jīng)營的生產(chǎn)方式,在一定程度上制約了糧食作物種植規(guī)模的擴(kuò)大。(2)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的規(guī)模與效率較低。據(jù)廣西農(nóng)業(yè)廳統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2016年底,廣西農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積累計(jì)超過57.300×104 ha,僅占農(nóng)戶承包地總面積的1/4,土地流轉(zhuǎn)面積偏少。因此,大力推動(dòng)土地流轉(zhuǎn),實(shí)行適度規(guī)模經(jīng)營,是提高糧食全要素生產(chǎn)率與發(fā)展現(xiàn)代糧食產(chǎn)業(yè)的必然選擇。(3)廣西地貌總體呈山地丘陵性盆地地貌特征,喀斯特地形廣布,占廣西總面積的37.8%,因地形因素導(dǎo)致的耕地細(xì)碎化不利于大規(guī)模推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和糧食規(guī)模化生產(chǎn)。

    2. 2 廣西糧食全要素生產(chǎn)率空間差異分析

    在空間分異方面,運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法計(jì)算得到廣西各地級(jí)市2006—2016年糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化的平均值(表2),14個(gè)地級(jí)市中只有3個(gè)地級(jí)市的糧食全要素生產(chǎn)率處于進(jìn)步狀態(tài),其余11個(gè)地級(jí)市的糧食全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)了不同程度的負(fù)增長。從全要素生產(chǎn)率的增長源泉來看,廣西各地級(jí)市間糧食全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的根源差異較小,主要是由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降從而導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率的衰退,而技術(shù)效率對各城市糧食全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)十分有限。具體來看,糧食全要素生產(chǎn)率處于進(jìn)步狀態(tài)的有南寧市、貴港市和百色市。南寧市是廣西首府,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,農(nóng)業(yè)技術(shù)的實(shí)施及資源要素投入配置效率較高,具有增長驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的種糧前沿技術(shù)進(jìn)步呈積極態(tài)勢,糧食生產(chǎn)組織管理水平也在首府經(jīng)濟(jì)圈輻射效應(yīng)下得以進(jìn)一步提高;貴港市和百色市是廣西重要的商品糧基地,依托優(yōu)越的自然條件發(fā)展糧食規(guī)?;a(chǎn),糧食規(guī)?;a(chǎn)能聚集更多技術(shù)與裝備投入,催生糧食生產(chǎn)管理制度的創(chuàng)新,提高組織管理效率,從而實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,促進(jìn)種糧前沿技術(shù)的應(yīng)用。糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降最多的是賀州市,下降了8.6%,賀州市屬于區(qū)內(nèi)欠發(fā)達(dá)地區(qū),相對落后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和復(fù)雜的地形條件阻礙了其糧食生產(chǎn)的前沿科技進(jìn)步。

    2. 3 廣西糧食全要素生產(chǎn)率收斂性分析

    由廣西糧食全要素生產(chǎn)率的測算結(jié)果可知,廣西糧食全要素生產(chǎn)率水平存在明顯的地域差異,而這種差異的變動(dòng)趨勢是否有利于各地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距的縮小,是本研究需要解決的另一個(gè)問題。采用經(jīng)典收斂回歸方法可判定廣西各地級(jí)市糧食全要素生產(chǎn)率是否產(chǎn)生新古典經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為的收斂趨勢,糧食生產(chǎn)是否趨向于相同的效率水平,以此衡量廣西糧食生產(chǎn)發(fā)展水平及其變動(dòng)趨勢,從而為糧食生產(chǎn)效率的提升提供進(jìn)一步參考。

    2. 3. 1 σ收斂檢驗(yàn) 由收斂系數(shù)的年際動(dòng)態(tài)變化趨勢(圖1)可看出,廣西糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展可分為3個(gè)階段,即第一階段(2006—2009年),σ收斂系數(shù)逐年縮小,由0.068降至0.024,呈現(xiàn)出明顯的收斂性,表明在這一階段廣西糧食產(chǎn)業(yè)區(qū)域間技術(shù)擴(kuò)散速度較快,各地級(jí)市糧食全要素生產(chǎn)率間的差異不斷減小,并逐漸趨于穩(wěn)定狀態(tài);第二階段(2009—2011年),σ收斂系數(shù)快速上升,屬于發(fā)散階段,此階段各地區(qū)間糧食全要素生產(chǎn)率的差異明顯加大,2009—2011年廣西實(shí)施科學(xué)發(fā)展三年計(jì)劃,政府加大了財(cái)政支農(nóng)資金,完善落實(shí)各項(xiàng)惠糧政策,資源的優(yōu)化配置影響了各地區(qū)原本的穩(wěn)態(tài)水平,進(jìn)而加大了各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率的差異;第三階段(2011—2016年),σ收斂系數(shù)回歸逐年縮小的態(tài)勢,呈現(xiàn)明顯的σ收斂,再次趨于穩(wěn)定狀態(tài),各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率向同一水平邁進(jìn)。

    2. 3. 2 絕對β收斂檢驗(yàn) 由于在σ收斂性檢驗(yàn)中σ收斂系數(shù)的年際動(dòng)態(tài)變化情況可分為3個(gè)階段,故采取總體時(shí)間跨度與3個(gè)不同時(shí)段的區(qū)域糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行絕對β收斂檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示,4個(gè)樣本模型的β值均為負(fù)值,且只有第二階段(2009—2011年)的系數(shù)不顯著(P>0.05,下同),其余3個(gè)樣本的β回歸系數(shù)均通過1%的顯著性檢驗(yàn)(P=0,下同)。從不同階段來看,第一階段(2006—2009)的收斂速度最快,達(dá)27.0%;第二階段未表現(xiàn)出明顯的絕對β收斂特征,說明各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率差距縮減的可能性較小,技術(shù)擴(kuò)散現(xiàn)象不明顯,落后地區(qū)效率提升速度慢于發(fā)達(dá)地區(qū);第三階段(2011—2016)收斂速度比第一階段略慢,為19.8%,各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率存在明顯的追趕效應(yīng),并趨向于共同的穩(wěn)態(tài)水平。從總體時(shí)間跨度來看,廣西各地級(jí)市糧食全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著的絕對β收斂特征,即廣西14個(gè)地級(jí)市間存在低效率地區(qū)追趕高效率地區(qū)的現(xiàn)象,糧食生產(chǎn)效率落后地區(qū)正在縮小與先進(jìn)地區(qū)的差距,并趨向于共同的穩(wěn)態(tài)水平。隨著近年來廣西市場開放程度不斷提高、交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善及政府推行區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素跨區(qū)域自由流動(dòng)提供了便利條件,增強(qiáng)了區(qū)域間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)合作與交流,從而縮小了廣西各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率的差距。

    2. 3. 3 條件β收斂檢驗(yàn) 如表4所示,4個(gè)樣本模型的β值均為負(fù)值,但第二階段(2009—2011年)的β回歸系數(shù)不顯著,可能是第二階段年份數(shù)據(jù)樣本量太少的緣故,其余3個(gè)樣本的β回歸系數(shù)均通過1%的顯著性檢驗(yàn)??傮w來看,各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率均呈很強(qiáng)的條件β收斂趨勢,表明廣西各地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率均收斂于自身穩(wěn)態(tài)水平,且離效率均衡狀態(tài)越近的地區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率普遍效率增速越慢。

    3 討論

    本研究基于DEA-Malmquist模型對廣西糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),整體上廣西糧食全要素生產(chǎn)率偏低,且主要由于技術(shù)進(jìn)步失效引起,與劉戰(zhàn)偉(2011)、楊錦英等(2013)在測算中國糧食全要素生產(chǎn)率時(shí)得到的廣西糧食全要素生產(chǎn)率結(jié)果基本一致,即廣西的糧食生產(chǎn)效率不佳且處于全國下游水平。而在江松穎等(2016)對全國谷物全要素生產(chǎn)率測度結(jié)果中,廣西的水稻和玉米全要素生產(chǎn)率處于正向增長趨勢,且主要由技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng),與本研究結(jié)果相反,其原因可能是由于研究的對象及投入變量不同。江松穎等(2016)把研究對象細(xì)分為糧食作物中比例較高的水稻和玉米,投入變量中包含人力資本及農(nóng)資費(fèi)用,說明技術(shù)進(jìn)步代表的不僅是農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新,人力資源、組織管理和產(chǎn)業(yè)制度等方面的創(chuàng)新同樣起至關(guān)重要的作用;此外,社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平也對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響。本研究尚未對糧食生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行深入系統(tǒng)分析,在以后的研究中可從人力資本、社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平和產(chǎn)業(yè)制度等多個(gè)方面對糧食全要素生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行探討。廣西作為我國欠發(fā)達(dá)地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境不佳客觀存在,梁盛凱等(2015)、傅東平和王鑫(2017)分別運(yùn)用DEA法和Malmquist指數(shù)法對廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算,結(jié)果均顯示農(nóng)業(yè)效率水平不佳。糧食生產(chǎn)作為農(nóng)業(yè)的重中之重,受農(nóng)業(yè)環(huán)境影響較明顯,本研究簡單探討的糧經(jīng)種植比例變動(dòng)、土地投入減少、科技水平偏低和經(jīng)營規(guī)模較小等廣西糧食生產(chǎn)影響因素曾在董穎聰?shù)龋?010)、陸耀邦等(2014)、夏秀忠等(2014)的研究中得到驗(yàn)證。

    本研究結(jié)果還表明,廣西糧食全要素生產(chǎn)率整體上存在絕對[ β ]收斂和條件[ β ]收斂,生產(chǎn)率落后地區(qū)對先進(jìn)地區(qū)產(chǎn)生追趕效應(yīng),并趨向于共同的穩(wěn)態(tài)水平。傅東平和王鑫(2017)研究表明,廣西農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在[β ]收斂,說明廣西各地級(jí)市糧食生產(chǎn)效率變動(dòng)趨勢與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動(dòng)趨勢較一致,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流動(dòng)及技術(shù)溢出效益在促使廣西糧食生產(chǎn)趨向合理增長路徑。馬林靜等(2015)、薛思蒙等(2017a,2017b)發(fā)現(xiàn)我國糧食全要素生產(chǎn)率存在絕對[ β ]收斂和條件[ β ]收斂,表明作為糧食全要素生產(chǎn)率落后地區(qū)的廣西也對先進(jìn)地區(qū)產(chǎn)生了追趕效應(yīng),但廣西區(qū)域糧食全要素生產(chǎn)率的趨同是否受全國糧食全要素生產(chǎn)率趨同的影響還有待進(jìn)一步研究。此外,一些學(xué)者對市域間或縣域間的糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行收斂性分析,得到了不同的結(jié)果,說明不同地區(qū)間由于資源稟賦、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策扶持等自身?xiàng)l件差異的影響,全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)趨勢也不相一致。

    4 建議

    4. 1 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研投入,大力推廣良種良法

    由于廣西糧食全要素生產(chǎn)率存在收斂現(xiàn)象,先進(jìn)地區(qū)的糧食全要素生產(chǎn)率增速減慢,各地區(qū)自身的效率水平也逐漸趨于穩(wěn)態(tài),想要通過對現(xiàn)有糧食生產(chǎn)技術(shù)推廣和擴(kuò)散來提高全要素生產(chǎn)率的空間較小,提高科技創(chuàng)新水平仍然是關(guān)鍵。因此,應(yīng)大力實(shí)施藏糧于技戰(zhàn)略,依托廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院等主要科研機(jī)構(gòu)深入研發(fā)優(yōu)質(zhì)常規(guī)超級(jí)稻及培育冬馬鈴薯、玉米優(yōu)良新品種。加大對區(qū)外優(yōu)良糧食作物品種、栽培集成創(chuàng)新技術(shù)和管理制度的引進(jìn)力度,聚焦作物種質(zhì)資源、先進(jìn)耕作技術(shù)及綠色儲(chǔ)糧工程。同時(shí),增強(qiáng)農(nóng)機(jī)具自主研發(fā)能力,針對廣西山地、丘陵和喀斯特等多種地貌,研發(fā)符合各地區(qū)地形及耕作特點(diǎn)的小型農(nóng)業(yè)機(jī)械,提高各類農(nóng)機(jī)配套集成效率,并強(qiáng)化農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)水平,保障糧食生產(chǎn)機(jī)械化水平的穩(wěn)步提升,以實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率對廣西糧食全要素生產(chǎn)率的雙軌驅(qū)動(dòng)。

    4. 2 加大強(qiáng)農(nóng)扶糧力度,穩(wěn)定糧食播種面積

    繼續(xù)出臺(tái)各項(xiàng)強(qiáng)農(nóng)扶糧政策,增加直補(bǔ)資金額度和創(chuàng)新種糧扶持方式,提高和保護(hù)農(nóng)民種糧積極性。加快推進(jìn)土地流轉(zhuǎn),實(shí)施規(guī)?;邩?biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),發(fā)展糧食適度規(guī)模經(jīng)營。強(qiáng)化廣西水稻生產(chǎn)優(yōu)勢帶的同時(shí),在桂東南和沿海地區(qū)的冬季馬鈴薯優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),充分利用旱地和冬閑田,發(fā)展冬種馬鈴薯生產(chǎn)。在北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的甘蔗“雙高”基地,利用甘蔗面積調(diào)減時(shí)機(jī),引導(dǎo)農(nóng)民擴(kuò)大玉米及特色優(yōu)質(zhì)雜糧種植。繼續(xù)在木薯、玉米、甘蔗等作物中發(fā)展間套種生產(chǎn)模式,著力提高復(fù)種指數(shù),努力確保廣西糧食播種面積穩(wěn)定。

    4. 3 升級(jí)優(yōu)質(zhì)糧食主產(chǎn)區(qū),提高空間溢出效益

    進(jìn)一步升級(jí)改造桂中、桂東南及沿海地區(qū)等優(yōu)質(zhì)糧食主產(chǎn)區(qū),建立現(xiàn)代糧食生產(chǎn)示范區(qū),加大對糧食主產(chǎn)區(qū)的財(cái)政投入,強(qiáng)化農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高機(jī)械化耕作水平,鞏固西江經(jīng)濟(jì)帶糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)規(guī)模,探索糧食一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。形成以南寧、貴港、玉林等多個(gè)最佳實(shí)踐市為核心的空間輻射效應(yīng),引領(lǐng)帶動(dòng)周邊地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    4. 4 加強(qiáng)區(qū)域交流合作,促進(jìn)資源優(yōu)勢互補(bǔ)

    加強(qiáng)桂中、桂東南糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)與桂西、桂北山區(qū)及邊遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)交流,各市糧食部門建立長效合作機(jī)制,在糧食生產(chǎn)技術(shù)信息、糧食市場供需和價(jià)格信息、糧食質(zhì)量監(jiān)測和農(nóng)機(jī)跨區(qū)域作業(yè)等方面發(fā)揮區(qū)域合作優(yōu)勢,促進(jìn)糧食生產(chǎn)要素在不同地區(qū)間有效流動(dòng),更好地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的優(yōu)勢互補(bǔ),優(yōu)化糧食產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置,以實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)效率落后地區(qū)對先進(jìn)地區(qū)的追趕效應(yīng),促進(jìn)廣西各地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展。

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    (責(zé)任編輯 鄧慧靈)

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