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    基于Landsat的三江源區(qū)植被覆蓋時空變化分析

    2018-09-10 06:53:35趙健赟張曉華張波楊靜
    人民黃河 2018年7期

    趙健赟 張曉華 張波 楊靜

    摘要:利用2001年、2010年和2015年的Landsat數(shù)據(jù),基于像元二分模型反演三江源澤庫縣植被覆蓋度,分析其植被覆蓋和景觀結(jié)構時空變化特征,結(jié)果表明:澤庫縣高植被覆蓋主要分布在東部和南部地區(qū),低植被覆蓋主要分布在西北部地區(qū);2001-2015年,研究區(qū)植被覆蓋狀況有顯著改善,并向高植被覆蓋方向變化;中東部植被覆蓋呈上升趨勢,東南部和西北部呈顯著上升趨勢,中北部和西南部呈下降和顯著下降趨勢;高植被覆蓋逐漸成為優(yōu)勢景觀,人類活動、源區(qū)生態(tài)工程對研究區(qū)植被覆蓋的提高有一定影響。

    關鍵詞:植被覆蓋度;像元二分模型;景觀結(jié)構;三江源

    中圖分類號:Q948

    文獻標志碼:A

    doi: 10.3969/j.issn.1000-1379.2018.07.015

    地球表面平均氣溫在過去100多a升高了約0.85℃,中國區(qū)域地表溫度升高速度略高于全球的。全球氣候變化及其帶來的生態(tài)環(huán)境問題越來越嚴峻,氣候變化與生態(tài)系統(tǒng)變化的相互關系,以及兩者之間的驅(qū)動響應機制是地球科學領域研究的熱點之一。植被通過與土壤、水分和大氣的相互作用實現(xiàn)物質(zhì)循環(huán)和能量交換,是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主要組成部分。植被覆蓋度FVC指包括葉、莖、枝在內(nèi)的植被在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計區(qū)總面積的比例,它是描述植被生長、覆蓋等狀況的重要參數(shù)。植被覆蓋變化在全球變化研究中具有重要地位,可以有效揭示自然環(huán)境和人類活動之間的相關影響和反饋機制。

    三江源區(qū)位于青海省南部青藏高原腹地,以高寒草原、高寒草甸和高寒灌叢等植被為主。區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)變化顯著,草地退化嚴重,其植被覆蓋變化及其氣候響應研究對揭示青藏高原高寒生態(tài)系統(tǒng)變化過程、探討植被變化驅(qū)動響應機制具有重要意義。有學者針對三江源區(qū)的植被覆蓋及其氣候響應進行了研究。張鐿鋰等研究發(fā)現(xiàn),三江源區(qū)植被覆蓋在1981-2000年顯著退化;唐紅玉等研究發(fā)現(xiàn),1982-2000年三江源區(qū)的植被基本不變或輕微退化。由于不同學者采用的數(shù)據(jù)、方法、尺度等存在差異,因此得到的結(jié)論不完全一致,且大多數(shù)研究利用的數(shù)據(jù)主要是歸一化植被指數(shù)NDVI。本文針對三江源區(qū)植被覆蓋時空變化特征尚不明確的問題,利用2001年、2010年和2015年3期Landsat數(shù)據(jù),以三江源區(qū)澤庫縣為例,對其植被覆蓋和景觀的時空變化特征進行分析和研究。

    1研究區(qū)概況

    研究區(qū)位于青海省澤庫縣,三江源腹地西傾山北側(cè),東經(jīng)100°34'-102°08',北緯34°45'-35°32',面積約6500km^2。境內(nèi)地勢從東向西傾斜,大部分地區(qū)海拔超過3500m,植被、氣候、土壤垂直差異顯著。研究區(qū)屬于高原大陸性季風氣候區(qū),雨熱同季,太陽輻射較強,寒冷期較長且多大風,年平均氣溫約為-1℃,年均降水量460mm,年均日照時數(shù)2600h。境內(nèi)有澤庫河等13條河流匯人黃河,是三江源重要的水源地之一。

    2數(shù)據(jù)資料與研究方法

    2.1數(shù)據(jù)來源與預處理

    研究采用的遙感數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(www.gscloud.cn),包括2001年、2010年和2015年Landsat衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),行列號為132/35、132/36,均采用7-8月植被生長旺盛季節(jié)、云量小于10%的數(shù)據(jù),合計6景。研究區(qū)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心,DEM數(shù)據(jù)(ASTER GDEMV230m分辨率)來源于美國航空航天局。

    在ENVI5.1軟件平臺下,對以上Landsat數(shù)據(jù)進行輻射定標、大氣校正后,利用Seamless MosaiC工具對2001年、2010年和2015年的遙感影像數(shù)據(jù)進行鑲嵌,利用行政區(qū)劃數(shù)據(jù)裁切獲得30 m分辨率遙感數(shù)據(jù):在ARCGIS10.1軟件平臺下,利用DEM數(shù)據(jù)獲得研究區(qū)坡度、坡向數(shù)據(jù)。以上數(shù)據(jù)均采用AlbersConical Equal Area投影。

    2.2植被覆蓋變化分析方法

    (1)歸一化植被指數(shù)計算。植被在可見光與近紅外波段的反射率差異較大,常采用歸一化植被指數(shù)NDVI描述植被的生長狀況,NDVI為式中:ρNIR為近紅外波段的反射率;ρR為可見光紅色波段的反射率。

    ND VI取值范圍為(-1,1),超過此范圍為異常值,予以剔除。ND VI值越接近于1,表示植被生長越旺盛,植被覆蓋程度越高。

    (2)基于像元二分模型的植被覆蓋度FVC估算。FVC估算方法主要有回歸模型法、混合像元分解法和機器學習法。線性混合像元分解模型假設一個像元僅有植被和非植被,該像元的反射率是植被和非植被的線性組合,各白面積所占的比例即植被和非植被的權重

    。式中:廠為混合像元中植被所占比例,即FVC值;NDVI。為植被的NDVI值;NDVIs為非植被的NDVI值。

    由此可得:

    因此,F(xiàn)VC值的估算關鍵在于NDVIv和NDVls的確定。由于背景土壤、植被類型與生理特征存在差異,因此不易直接確定NDVIv、NDVls,一般選用統(tǒng)計分析獲取的區(qū)域NDVI最大值NDVImax和最小值NDVImin替代NDVIv、NDVIs。FVC估算模型可表示為

    (3) FVC分級與變化分析。依據(jù)現(xiàn)有FVC分級標準,結(jié)合研究區(qū)實際植被覆蓋情況,一級為低度植被覆蓋,F(xiàn)VC為0~0.30;二級為中低植被覆蓋,F(xiàn)VC為0.30~0.60;三級為中度植被覆蓋,F(xiàn)VC為0.60~0.75;四級為中高植被覆蓋,F(xiàn)VC為0.75~0.90;五級為高度植被覆蓋,F(xiàn)VC為0.90~1.00。

    為掌握研究區(qū)2001-2015年植被覆蓋變化情況,依據(jù)分級標準對FVC進行變化分析:

    3結(jié)果與分析

    3.1 FVC分布特征分析

    依據(jù)式(1)計算獲得研究區(qū)2001年、2010年和2015年的NDVI值,對其進行統(tǒng)計,選擇像元數(shù)量增加(減?。┲燎粫r的NDVI值作為NDVImin(NDVImax),按照式(4)計算研究區(qū)FVC值,并進行分級,結(jié)果見圖1。

    由圖1可以看出,研究區(qū)高植被覆蓋區(qū)主要分布在東部和南部地區(qū),低植被覆蓋區(qū)主要分布在西北部地區(qū)。對不同植被覆蓋等級面積進行統(tǒng)計,結(jié)果見表1。

    2010年、2015年各等級所占比例分別減去2001年、2010年各等級所占比例,可得研究區(qū)2001-2010年、2010-2015年各等級植被覆蓋的變化情況。計算可得,2001-2010年,低、高植被覆蓋面積分別增加1.00%、5.96%,中低、中度、中高植被覆蓋面積分別減少0.33%、1.61%和5.02%;2010-2015年,高植被覆蓋面積增加9.00%,中低植被覆蓋面積基本保持不變,而其他等級植被覆蓋面積均有所減小。由此表明,2001-2015年,研究區(qū)植被覆蓋狀況得到改善,2010年后植被覆蓋狀況改善更加顯著,且有向高植被覆蓋方向變化的趨勢。

    3.2 FVC變化特征分析

    根據(jù)2001年、2010年、2015年FVC計算結(jié)果,計算2001-2010年和2010-2015年各等級植被覆蓋像元數(shù)的轉(zhuǎn)移矩陣,見表2、表3。表2中,列(行)數(shù)據(jù)表示2001年(2010年)各等級保持不變和發(fā)生變化的數(shù)量,如第一列第一行339515表示2001年有339515個像元為一級植被覆蓋,且沒有發(fā)生變化;第一列第二行40605表示2001年到2010年有40605個像元由一級植被覆蓋變?yōu)槎壷脖桓采w;第二列第一行75178表示2001年到2010年有75178個像元由二級植被覆蓋變?yōu)橐患壷脖桓采w。由表2、表3可以看出,2001-2010年,低植被覆蓋向中低植被覆蓋轉(zhuǎn)移像元數(shù)量最多,中低植被覆蓋主要向中等和低等植被覆蓋轉(zhuǎn)移,中等植被覆蓋主要向中高及高等植被覆蓋轉(zhuǎn)移,中高植被覆蓋主要向高等植被覆蓋轉(zhuǎn)移,高等植被覆蓋向中高植被覆蓋轉(zhuǎn)移像元數(shù)量最多;2010-2015年,低植被覆蓋向中低植被覆蓋轉(zhuǎn)移像元數(shù)量最多,中低植被覆蓋主要向中等植被覆蓋轉(zhuǎn)移,中等植被覆蓋主要向中高植被覆蓋轉(zhuǎn)移,中高、高等植被覆蓋變化特征與2001-2010年的相同。由此表明,2001-2015年,各等級植被覆蓋向相鄰一級或二級植被覆蓋方向轉(zhuǎn)移,總體有向高一級植被覆蓋轉(zhuǎn)移的趨勢。

    為進一步分析植被覆蓋變化的空間分布特征,利用式(5)計算研究區(qū)植被覆蓋變化顯著性指標,見表4,空間分布見圖2。由表4、圖2可以看出,2001-2015年,研究區(qū)植被覆蓋情況有了明顯改善,植被覆蓋上升的地區(qū)主要分布在中東部,顯著上升的地區(qū)集中分布在東南部和西北部,下降和顯著下降地區(qū)主要分布在中北部和西南部。

    3.3景觀結(jié)構變化分析

    基于2001年、2015年的FVC分級數(shù)據(jù)(見圖1),利用景觀生態(tài)學在類型尺度上的指標對研究區(qū)景觀變化進行分析。選擇斑塊面積CA(用于度量景觀結(jié)構,其大小可衡量以此類型斑塊為聚居地各類物種的豐度、數(shù)量等)、斑塊面積百分比PLAND(指某斑塊類型面積占總面積的比例,趨于0時表示景觀中此斑塊類型稀少,趨于100時表示整個景觀由一類斑塊組成,是衡量優(yōu)勢景觀的依據(jù))、斑塊數(shù)量NP(指某斑塊類型的斑塊總個數(shù),其值越大景觀破碎度越高)、景觀形狀指數(shù)LSI(值越大表示該類斑塊偏離正方形的程度越高)和最大斑塊指數(shù)LPI(指最大斑塊占總景觀面積的比例,其大小決定景觀的優(yōu)勢種豐度等生態(tài)特征)。各指標的計算方法見文獻,計算結(jié)果見表5。

    由表5中各等級類型尺度景觀指標值,計算各指標2001-2015年的變化情況。在類型尺度上,CA、PLAND指標除高植被覆蓋增加外,其余各等級均減少,表明研究區(qū)高植被覆蓋數(shù)量和優(yōu)勢度增加:NP、LSI指標除中高植被覆蓋增加外,其余各等級均減少,表明研究區(qū)中高植被覆蓋地區(qū)的破碎度變大;LPI指標低等、中高植被覆蓋減少,其余為增加,且高植被覆蓋的LPI顯著增加,表明高植被覆蓋的豐度增加,逐漸成為研究區(qū)的優(yōu)勢景觀。

    4討論

    研究區(qū)2001年和2015年FVC均值分別為65.9%和72.2%,2015年比2001年提高6.3%。研究區(qū)平均海拔約3760m,將其劃分為最小至3500、3500~3 800、3800~4100m和4100m至最大4個高程區(qū)域,統(tǒng)計各區(qū)內(nèi)植被覆蓋變化情況,見圖3。由圖3可以看出,3500~3800m高程范圍內(nèi)的植被覆蓋變化最顯著,且覆蓋度以上升趨勢為主。此高程范圍內(nèi),人類活動強度較大,同時2005年至今是國家實施三江源生態(tài)保護與建設的時期,表明人類活動和政府決策對植被恢復有積極作用。

    依據(jù)林業(yè)調(diào)查中對坡角、坡向的劃分標準,將研究區(qū)坡度劃分為平坡(坡角≤5°)、緩坡(坡角為6°~15°)、斜坡(坡角為16°~25°)、陡坡(坡角為26°~35°)、急坡(坡角為36°~45°)和險坡(坡角≥46°)6種類型,將坡向劃分為陽坡(南)、陰坡(北)、半陰坡(東北、西北、東)、半陽坡(西、東南、西南)和無坡向5種類型,分別統(tǒng)計各種坡角、坡向的植被覆蓋變化情況,見圖4、圖5。由圖4、圖5可以看出,研究區(qū)植被覆蓋發(fā)生變化的區(qū)域主要集中在緩坡、斜坡和半陰坡、半陽坡地區(qū),急坡、險坡及無坡向地區(qū)植被覆蓋變化較小。

    5結(jié)論

    基于2001年、2010年和2015年3期Landsat遙感數(shù)據(jù),利用像元二分模型對三江源區(qū)澤庫縣的植被覆蓋時空變化特征進行了研究,得到以下結(jié)論:研究區(qū)高植被覆蓋主要分布在東部和南部地區(qū),低植被覆蓋主要分布在西北部地區(qū);2001-2015年,研究區(qū)植被覆蓋狀況得到了改善,在2010年后植被覆蓋改善更加顯著:研究區(qū)植被覆蓋上升的地區(qū)主要分布在中東部,顯著上升的地區(qū)集中分布在東南部和西北部,下降和顯著下降的地區(qū)主要分布在中北部和西南部;植被覆蓋發(fā)生變化的區(qū)域主要集中在緩坡、斜坡和半陰坡、半陽坡地區(qū);研究區(qū)高植被覆蓋逐漸成為優(yōu)勢景觀,人類活動、源區(qū)生態(tài)工程對研究區(qū)植被覆蓋的提高有一定影響。

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