大數(shù)據(jù)、人工智能與軟件業(yè)發(fā)展機(jī)遇

隋秀峰 閆曉麗 王闖 王龍康

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和廣泛應(yīng)用，以及人工智能取得的突出進(jìn)展，逐漸改變了人們的生活方式，并使得人們對(duì)未來生態(tài)產(chǎn)生了新的憧憬。大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)與軟件業(yè)發(fā)展密不可分，給軟件業(yè)的發(fā)展帶來了新的市場(chǎng)需求，并為軟件業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了技術(shù)支撐。我國軟件市場(chǎng)有望迎來新一輪的增長。為此，必須不斷提升創(chuàng)新發(fā)展能力，搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)；強(qiáng)化應(yīng)用落地推廣，培育行業(yè)融合發(fā)展；構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，形成創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展模式；堅(jiān)持開放創(chuàng)新道路，提升國際化發(fā)展水平。

關(guān)鍵詞：信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 人工智能 軟件業(yè)

作者簡介：隋秀峰，中國工程院戰(zhàn)略咨詢中心副研究員；閆曉麗，賽迪智庫網(wǎng)絡(luò)空間研究所副所長、高級(jí)經(jīng)濟(jì)師；王 闖，賽迪智庫網(wǎng)絡(luò)空間研究所網(wǎng)絡(luò)安全研究室主任、助理研究員；王龍康，賽迪智庫網(wǎng)絡(luò)空間研究所助理研究員。

當(dāng)前，信息技術(shù)的創(chuàng)新不斷加快，信息領(lǐng)域新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)大量涌現(xiàn)，新一代信息技術(shù)的發(fā)展極大地提升了信息資源配置效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和廣泛應(yīng)用，以及人工智能取得的突出進(jìn)展，逐漸改變了人們的生活方式，并使得人們對(duì)未來生態(tài)產(chǎn)生了新的憧憬。大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)與軟件業(yè)發(fā)展密不可分，給軟件業(yè)的發(fā)展帶來了新的市場(chǎng)需求，并為軟件業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了技術(shù)支撐。我國軟件市場(chǎng)有望迎來新一輪的增長。

一、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與特點(diǎn)

2017年以來，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策加速出臺(tái)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享取得突破，創(chuàng)新體系不斷完善，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化，市場(chǎng)規(guī)模保持中高速增長，應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨向成熟期。

（一）產(chǎn)業(yè)環(huán)境不斷優(yōu)化

近年來，針對(duì)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)政策不斷出臺(tái)，管理規(guī)范不斷完善，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。一是頂層設(shè)計(jì)進(jìn)一步完善，在國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》等政策文件的基礎(chǔ)上，國家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部、國家林業(yè)局、農(nóng)業(yè)部等部門緊密出臺(tái)了一系列產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，如國家發(fā)展改革委的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展三年工作方案（2016—2020年）》、工業(yè)和信息化部的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》、國家林業(yè)局的《關(guān)于加快中國林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》、農(nóng)業(yè)部的《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案》等；二是區(qū)域政策相繼出臺(tái)，北京、上海、廣東、浙江等20余個(gè)省市相繼出臺(tái)了針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見和方案，如浙江省發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施計(jì)劃》、福建省發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)實(shí)施方案》等，根據(jù)各省市自身?xiàng)l件和基礎(chǔ)部署不同的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑；三是統(tǒng)籌管理體系基本成型，截至2017年6月，全國多個(gè)省市自治區(qū)相繼成立了大數(shù)據(jù)管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)，如廣東、遼寧、四川以及廣州、蘭州、成都市等多個(gè)省市成立了大數(shù)據(jù)管理局，充分發(fā)揮政府部門的統(tǒng)籌決策和資源整合作用，加快區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；四是人才培養(yǎng)步入高速發(fā)展的通道，自2016年2月教育部在《2015年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中首次增加“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)”以來，我國已有35所高校獲批該專業(yè)，并形成相對(duì)完備的大數(shù)據(jù)課程體系；五是政府投資項(xiàng)目持續(xù)增長，2016年各?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）政府積極布局大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，投資項(xiàng)目增長迅速，其中廣東、北京兩地政府投資項(xiàng)目數(shù)領(lǐng)先，山東、河北、福建和江蘇等省份也位居前列。

（二）產(chǎn)業(yè)進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展期

市場(chǎng)規(guī)模仍保持中高速增長。從世界范圍看，2016年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)580.3億美元，同比增長26.0%，增長速度仍處于較高水平。中國經(jīng)濟(jì)在新常態(tài)下平穩(wěn)運(yùn)行，保持中高速增長。隨著大數(shù)據(jù)思想的逐步擴(kuò)散，傳統(tǒng)行業(yè)紛紛加快了大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的步伐，中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模2016年達(dá)到167.7億元，同比增長34.3%，相比2015年有一定上升。

軟件產(chǎn)品成為大數(shù)據(jù)未來的市場(chǎng)熱點(diǎn)。全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)硬件依然占據(jù)統(tǒng)治地位，2016年硬件銷售額達(dá)273.3億美元，占47.1%；軟件與服務(wù)分別實(shí)現(xiàn)銷售額139.3與167.7億美元，分別占比24.0%與28.9%。中國2016年的大數(shù)據(jù)投資中，以數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、可視化為代表的軟件產(chǎn)品開始成為大數(shù)據(jù)投資的重點(diǎn)，銷售額達(dá)60.4億元，占比36.0%；硬件產(chǎn)品作為基礎(chǔ)平臺(tái)仍舊保持最大占比，實(shí)現(xiàn)銷售額75.5億元，占比45.0%；服務(wù)類產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)31.8億元，占比19.0%。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展格局逐步形成。在區(qū)域產(chǎn)品銷售市場(chǎng)，華東、華中、華北仍占據(jù)主要的份額。2016年隨著傳統(tǒng)行業(yè)與大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用深化，更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加速對(duì)北、上、廣、深等一線城市進(jìn)行業(yè)務(wù)布局，由此拉動(dòng)大數(shù)據(jù)解決方案的采購需求。與此同時(shí)，智慧城市建設(shè)步伐加快，也很大程度帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的快速發(fā)展。

2016年，互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信行業(yè)仍是大數(shù)據(jù)IT產(chǎn)品市場(chǎng)的主要份額，其中互聯(lián)網(wǎng)所占市場(chǎng)份額最高，對(duì)大數(shù)據(jù)有關(guān)產(chǎn)品的投資達(dá)60.9億元，占市場(chǎng)總額的36.3%；金融業(yè)和電信業(yè)有著對(duì)海量的數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)處理的需求，對(duì)大數(shù)據(jù)的投資規(guī)模緊隨互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之后，分別為32.2億元與30.4億元。

（三）應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富

大數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用條件日益成熟。信息領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)積累基本上經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一個(gè)階段是2005—2010年，第一波以金融、保險(xiǎn)、銀行、電信、電網(wǎng)、醫(yī)療為主的大客戶群體陸續(xù)上線各類信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，類似于ERP、CRM、OA和HIS等，按照3～5年的數(shù)據(jù)沉淀周期，到2013年形成了一定的數(shù)據(jù)規(guī)模；第二個(gè)階段是2012年左右，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等概念開始越來越多地被提及，以Hadoop為代表的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)和以SAP BO、Oracle BIEE和IBM Congos為代表的各類分析工具開始了企業(yè)級(jí)應(yīng)用；第三個(gè)階段是2013年至今，貫穿數(shù)據(jù)采集、交互式查詢、批處理、流處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化的數(shù)據(jù)分析全流程得到廣泛關(guān)注，主要行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)解決方案，以及相關(guān)軟硬件供應(yīng)商加速涌現(xiàn)，市場(chǎng)快速進(jìn)行應(yīng)用階段，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析成為重中之重。隨著數(shù)據(jù)收集渠道的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)來源不斷擴(kuò)大，如IOT設(shè)備從2012年的87億臺(tái)增長到2016年的229億臺(tái)，移動(dòng)智能終端從2013年的3.2億臺(tái)增長到2016年的13.7億臺(tái)，智能汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為2PB，石油鉆井平臺(tái)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為1-2TB，渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為1-5TB。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，應(yīng)用效益初步顯現(xiàn)。一是金融大數(shù)據(jù)和電信大數(shù)據(jù)持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)應(yīng)用。虛擬化及電子化交易成為大數(shù)據(jù)時(shí)代金融行業(yè)發(fā)展的主要特征。征信、風(fēng)控、反欺詐、量化投資和智能投顧等應(yīng)用場(chǎng)景協(xié)力推進(jìn)金融大數(shù)據(jù)的落地。運(yùn)營商通過內(nèi)、外部應(yīng)用同步拓展，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營銷、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和運(yùn)營管理上的應(yīng)用，并以金融等垂直領(lǐng)域?yàn)樵圏c(diǎn)，拓展數(shù)據(jù)變現(xiàn)渠道。二是工業(yè)大數(shù)據(jù)和政務(wù)大數(shù)據(jù)塑造未來應(yīng)用熱點(diǎn)。制造業(yè)存在著260字節(jié)的數(shù)據(jù)，其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)體量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他行業(yè)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為以“中國制造2025”“德國工業(yè)4.0”“美國CPS”為核心的新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心。政府和大數(shù)據(jù)的結(jié)合成為歷史發(fā)展的新趨勢(shì)，政府大數(shù)據(jù)技術(shù)建構(gòu)和數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)入了啟動(dòng)期。技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用的創(chuàng)新、管理的調(diào)整、理念的學(xué)習(xí)，成為政府大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵詞。三是大數(shù)據(jù)交易成為大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用新熱點(diǎn)。政府和企業(yè)分別建立了大量大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，如政府和國企主導(dǎo)的貴陽大數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易中心、江蘇大數(shù)據(jù)交易中心，以及私企主導(dǎo)的數(shù)據(jù)堂、京東萬象等，這些大數(shù)據(jù)交易中心主要交易數(shù)據(jù)包、API和數(shù)據(jù)分析報(bào)告等，并提供數(shù)據(jù)采集、清洗等交易服務(wù)。

二、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與特點(diǎn)

近年來，人工智能發(fā)展受到各方關(guān)注，產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入快速增長期，技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)活躍，行業(yè)應(yīng)用加速滲透，驅(qū)動(dòng)人們工作生活方式的持續(xù)變革，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將邁進(jìn)新階段。

（一）產(chǎn)業(yè)環(huán)境持續(xù)優(yōu)化

全球多個(gè)國家將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度。自2016年下半年起，美英等發(fā)達(dá)國家相繼發(fā)布人工智能國家戰(zhàn)略，彰顯其在人工智能領(lǐng)域搶占全球競(jìng)爭制高點(diǎn)的決心。2016年10月，美國白宮發(fā)布了《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，12月發(fā)布了《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》。同月，英國政府發(fā)布了《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》。我國政府一直高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在《中國制造2025》中，將“智能制造”定位為中國制造的主攻方向，在《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》中將人工智能列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一。2017年3月，人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告。國務(wù)院總理李克強(qiáng)在政府工作報(bào)告中提到，“要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群”。

人機(jī)大戰(zhàn)持續(xù)引爆全社會(huì)對(duì)人工智能的關(guān)注。人類與機(jī)器的博弈一直以來都是檢驗(yàn)人工智能發(fā)展水平的重要方式。歷史中，IBM深藍(lán)打敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫，超級(jí)計(jì)算機(jī)浪潮天梭擊敗了5位中國象棋特級(jí)大師，但在計(jì)算復(fù)雜性極高的圍棋領(lǐng)域，人工智能長期以來尚無法與人類智能相抗衡。2016年起，谷歌研發(fā)成功基于深度學(xué)習(xí)的圍棋人工智能程序AlphaGo，其先是以4：1的總比分戰(zhàn)勝全球圍棋頂尖高手李世石，引發(fā)了社會(huì)各界的高度關(guān)注。2017年5月，在烏鎮(zhèn)巔峰論劍中，升級(jí)版的AlphaGo以3：0戰(zhàn)勝世界圍棋史上最年輕的四冠王、世界圍棋第一人柯潔，宣告了人工智能已在圍棋領(lǐng)域超越人類。人機(jī)大戰(zhàn)引發(fā)社會(huì)各界對(duì)人工智能的關(guān)注，極大提升了人工智能的社會(huì)影響力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年5月25日至27日，百度指數(shù)顯示AlphaGo對(duì)戰(zhàn)柯潔的關(guān)注度已逾100萬人次。這一事件標(biāo)志著隨著深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)的突破，人工智能發(fā)展水平已上升到了新的高度，人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用將加速展開。

人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的生態(tài)體系得到完善。以軟件技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用為核心，帶動(dòng)硬件設(shè)備、內(nèi)容制作、運(yùn)營服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)展，其中，構(gòu)建協(xié)同發(fā)展體系至關(guān)重要。2017年，行業(yè)巨頭紛紛通過開放基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)、計(jì)算平臺(tái)來匯集產(chǎn)業(yè)資源，大力度構(gòu)建以企業(yè)大平臺(tái)為中心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)界各企業(yè)的協(xié)同發(fā)展，也是產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建中的重要組成。6月份，中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟成立，旨在推動(dòng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，搭建人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新合作與對(duì)接平臺(tái)，整合各類產(chǎn)業(yè)資源，提供產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)。首批參加聯(lián)盟的機(jī)構(gòu)有近200家，涵蓋人工智能領(lǐng)域軟硬件產(chǎn)品企業(yè)、應(yīng)用企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)、高校院所、地方（園區(qū)）發(fā)展機(jī)構(gòu)（部門）等領(lǐng)域。

（二）產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展快車道

人工智能市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L。2016年，全球人工智能市場(chǎng)呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長，市場(chǎng)規(guī)模為1937.8億元人民幣，同比增長14.6%。市場(chǎng)增長的動(dòng)力主要源自智能化工業(yè)機(jī)器人的良好發(fā)展，以及服務(wù)機(jī)器人的快速爆發(fā)。隨著國家對(duì)人工智能重視程度地提升，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不斷發(fā)力人工智能，2016年中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237.1億元，增長率為16.3%。

人工智能硬件平臺(tái)市場(chǎng)巨大。在全球發(fā)達(dá)國家對(duì)工業(yè)制造重新重視的趨勢(shì)下，2016年全球人工智能市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中智能硬件平臺(tái)占比達(dá)到63.1%，高于應(yīng)用軟件平臺(tái)產(chǎn)品；中國智能硬件平臺(tái)和應(yīng)用軟件平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模分別為139.9億元和97.2億元，占比為59.0%和41.0%，其中服務(wù)機(jī)器人在減速器、伺服電機(jī)等領(lǐng)域的技術(shù)門檻低于工業(yè)機(jī)器人，通過結(jié)合語言處理和機(jī)器視覺等軟件技術(shù)，能快速普及應(yīng)用到民生各領(lǐng)域，市場(chǎng)規(guī)模也迅速增大。

人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展格局逐步形成。在區(qū)域市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，華北、華東、華南市場(chǎng)仍占據(jù)主要的市場(chǎng)份額。2016年，隨著人工智能應(yīng)用深化，更多人工智能企業(yè)加速對(duì)北、上、廣、深等一線城市業(yè)務(wù)布局，與此同時(shí)，這些區(qū)域智慧城市建設(shè)步伐加快，也很大程度帶動(dòng)了人工智能產(chǎn)品市場(chǎng)的快速增長。

人工智能行業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)集中。其中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人工智能應(yīng)用最為廣泛，市場(chǎng)占比達(dá)到20.4%；金融領(lǐng)域次之，達(dá)到18.5%；安防交通對(duì)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品的需求較大，占比達(dá)到15.3%。

（三）產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力強(qiáng)勁

人工智能技術(shù)創(chuàng)新的方向更加清晰，技術(shù)創(chuàng)新演進(jìn)速度不斷加快。2017年2月，在人工智能界年度頂級(jí)會(huì)議AAAI大會(huì)上發(fā)表的639篇學(xué)術(shù)論文中，有50%以上的論文有華人參與，百度、騰訊更是成為了大會(huì)的黃金贊助商。同月，在《MIT科技評(píng)論》公布的2017年度全球十大突破技術(shù)中，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)就有3個(gè)，分別為強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛貨車和刷臉支付。當(dāng)前，全球領(lǐng)軍企業(yè)和高校都在聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，加大研發(fā)力度和資金、設(shè)備、人力的配置。2017年，技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)活躍，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，特別是開源模式成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新的主要模式。清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科技大學(xué)、中科院等高校和科研院所著力于人工智能基礎(chǔ)技術(shù)方面的研發(fā)；科大訊飛、百度、格靈深瞳、樂視、地平線等人工智能企業(yè)則從產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用角度出發(fā)，重點(diǎn)研發(fā)實(shí)用型技術(shù)。

人工智能技術(shù)在各類產(chǎn)品中集成應(yīng)用，已成為全球科技企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)的重要技術(shù)基礎(chǔ)，使得各類產(chǎn)品演進(jìn)呈現(xiàn)出“人工智能+”的突出特征。在2017國際消費(fèi)電子產(chǎn)品展大會(huì)（2017CES大會(huì)）上，歐、美、中、日、韓廠商均發(fā)布了最新智能化產(chǎn)品，幾乎所有的白色家電都開始集成人工智能技術(shù)，探索智能家電的智能系統(tǒng)，如海爾Smartlife、長虹SmartService和TCL AIxperience等。在2017世界移動(dòng)通信大會(huì)（2017MWC大會(huì)）上，新型智能手機(jī)也均搭載了人工智能助手，華為新發(fā)布的P10內(nèi)置了Alexa語音助手。作為人工智能集成應(yīng)用的重要方向，無人駕駛汽車受到了各界更多的關(guān)注，2017年百度正式發(fā)布了“Apollo”開源計(jì)劃，并與北京汽車、一汽解放、奇瑞等汽車廠商分別達(dá)成了深度戰(zhàn)略合作，將極大加快全球智能汽車的研發(fā)進(jìn)度，提速智能汽車的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程。與此同時(shí)，智能音箱、智能水杯等新智能產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，成為人工智能集成產(chǎn)品的新成員。

企業(yè)人工智能戰(zhàn)略逐步落地。近年來，全球科技巨頭大幅加快了在人工智能領(lǐng)域的布局，紛紛發(fā)布“人工智能優(yōu)先”企業(yè)戰(zhàn)略，并于2017年逐步落地。如微軟收購了人工智能公司Maluuba，進(jìn)一步強(qiáng)化機(jī)器閱讀和編寫能力；Salesforce推出了名為“愛因斯坦”的人工智能產(chǎn)品，全面向人工智能進(jìn)軍；IBM建成沃森物聯(lián)網(wǎng)總部，專注用人工智能來進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；英特爾成立了人工智能產(chǎn)品事業(yè)部，整合了企業(yè)人工智能力量，專注技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)。我國BAT等科技巨頭在國家政策以及資本的推動(dòng)下，也在不斷加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，如騰訊任命人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔(dān)任騰訊AI Lab主任；百度任命陸奇為百度集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營官，鞏固在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位；阿里巴巴任命任小楓擔(dān)任人工智能核心團(tuán)隊(duì)iDST的副院長和首席科學(xué)家。同時(shí)相關(guān)企業(yè)也通過人工智能獲得諸多收益，以百度為例，其長期以來持續(xù)加強(qiáng)人工智能的研發(fā)力度已為其帶來紅利，如百度地圖已經(jīng)具備了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）導(dǎo)航、智能路線決策以及跨城出行規(guī)劃+快速購票等功能，集成了語音交互相關(guān)技術(shù)，大幅提升了用戶體驗(yàn)，進(jìn)一步提升了百度地圖的市場(chǎng)競(jìng)爭力。

伴隨人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)持續(xù)活躍，創(chuàng)業(yè)環(huán)境加速優(yōu)化。一方面，人工智能開源軟件的不斷涌現(xiàn)加速了人工智能技術(shù)的普及，大幅降低了人工智能領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)的門檻，助力新興企業(yè)發(fā)展。谷歌Tensorflow的應(yīng)用規(guī)模持續(xù)加大，百度正式發(fā)布了“Apollo”開源計(jì)劃，臉書開源了Caffe2深度學(xué)習(xí)框架和新一代AI訓(xùn)練服務(wù)器Big Basin。另一方面，市場(chǎng)資金對(duì)于人工智能企業(yè)發(fā)展的支持力度不斷加大，市場(chǎng)的投資熱情依然高漲，人工智能在“虛熱”和“實(shí)干”中不斷前進(jìn)。據(jù)36氪研究院的數(shù)據(jù)，截止到2017年6月，我國人工智能類創(chuàng)業(yè)公司超過650家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模較2016年同期增長51.2%，投融資事件超過430起，融資總額達(dá)340億元人民幣，整體行業(yè)獲投率較高。主要投資者包括北極光創(chuàng)投、創(chuàng)新工場(chǎng)、經(jīng)緯中國、真格基金、IDG、聯(lián)想之星、明勢(shì)資本、源碼資本、天啟資本等，主要投資方向有無人駕駛、智能硬件、語音交互等。此外，大型科技企業(yè)不斷加大在人工智能領(lǐng)域的投資，通過設(shè)立專項(xiàng)基金等方式推動(dòng)人工智能創(chuàng)新型企業(yè)的發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)、人工智能有力推動(dòng)軟件業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

軟件是大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的核心，大數(shù)據(jù)和人工智能的快速發(fā)展為軟件業(yè)發(fā)展帶來了新的政策和市場(chǎng)，并為軟件業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供技術(shù)支撐，將成為軟件業(yè)新的增長點(diǎn)，為軟件業(yè)發(fā)展帶來新的機(jī)遇。

（一）大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)軟件業(yè)拉動(dòng)作用明顯

軟件是大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心。一方面，軟件是人工智能產(chǎn)品的靈魂，人工智能從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上可分為智能硬件平臺(tái)和應(yīng)用軟件平臺(tái)。智能硬件平臺(tái)主要包括智能工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、智能無人設(shè)備等，應(yīng)用軟件平臺(tái)則主要包括語義分析、機(jī)器視覺和語音識(shí)別等，而智能硬件平臺(tái)也需要人工智能軟件的支撐。另一方面，軟件是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要分為硬件、軟件與服務(wù)三大類，其中硬件包括為了部署大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)/平臺(tái)而采購的服務(wù)器、存儲(chǔ)、一體機(jī)等設(shè)備，軟件包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)工具等，服務(wù)則包括圍繞部署、運(yùn)行大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)/平臺(tái)而采購的咨詢規(guī)劃、系統(tǒng)集成、運(yùn)維服務(wù)等，硬件和服務(wù)均是為軟件功能實(shí)現(xiàn)提供支撐的。

大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)軟件業(yè)的產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)不斷加大。2016年，全球軟件市場(chǎng)迎來了新一輪的增長，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到3463.5億美元，同比增長3.5%；而2016年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)中軟件規(guī)模為139.3億美元，全球人工智能市場(chǎng)中軟件平臺(tái)規(guī)模約為110億美元，兩者約提供了軟件市場(chǎng)規(guī)模的7%。2016年，我國宏觀經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定的中高速增長，帶動(dòng)我國軟件市場(chǎng)繼續(xù)增長，全年軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2849.7億元，同比增長14.9%；而2016年中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)中軟件規(guī)模達(dá)60.4億元，占比為36.0%；中國人工智能市場(chǎng)中軟件平臺(tái)規(guī)模達(dá)97.2億元，占比為41.0%，大數(shù)據(jù)和人工智能市場(chǎng)兩者約提供了軟件市場(chǎng)規(guī)模的8%。同時(shí)，大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)中軟件所占比例仍在不斷上升，其對(duì)軟件產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)將不斷增加。

（二）大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?/p>

產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境將持續(xù)優(yōu)化。在大數(shù)據(jù)方面，隨著《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016—2020年》以及醫(yī)療、交通、林業(yè)、國土資源、水利等行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)政策將進(jìn)入落地實(shí)施階段，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策環(huán)境將持續(xù)優(yōu)化。各地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)加緊建設(shè)，國家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺(tái)建設(shè)初見成效，全國政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)逐步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)開放共享。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)交易流通進(jìn)入快速發(fā)展期，數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理框架、大數(shù)據(jù)交易流通規(guī)則、監(jiān)督管理機(jī)制和信息披露制度、流通審查和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系等將加速建立，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易、跨境流通環(huán)境將加速完善。在人工智能方面，隨著我國對(duì)人工智能重視程度的不斷加深，借鑒美國、英國等國發(fā)布的國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，國務(wù)院于2017年7月20日發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)、總體要求、重點(diǎn)任務(wù)、資源配置、保障措施、組織實(shí)施等六大部分對(duì)未來我國人工智能的發(fā)展做出了全面部署。預(yù)計(jì)下一步，工信部、科技部、發(fā)改委、網(wǎng)信辦等相關(guān)部門將圍繞各自的業(yè)務(wù)職能發(fā)布支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專項(xiàng)政策。北京市、上海市、深圳市、貴陽市等重點(diǎn)省市也有望出臺(tái)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專項(xiàng)規(guī)劃。

大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)將保持高速發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)一系列政策的出臺(tái)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與市場(chǎng)前景良好。隨著市場(chǎng)規(guī)模的不斷增大，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長，增速將有所放緩并趨于穩(wěn)定，2017—2019年中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)年復(fù)合增長率有望達(dá)到32.6%，2019年中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到391.3億元。隨著智能家居、大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別等新興應(yīng)用逐步走向成熟，智慧城市、智能制造不斷深化，將驅(qū)動(dòng)中國人工智能市場(chǎng)保持穩(wěn)步增長，2017—2019年中國人工智能市場(chǎng)年復(fù)合增長率將達(dá)到22.8%，2019年中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到439.2億元。

（三）大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)推動(dòng)軟件業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領(lǐng)域?yàn)楫a(chǎn)業(yè)快速發(fā)展注入新動(dòng)能。一是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速增長帶來新的應(yīng)用方向。隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進(jìn)實(shí)施以及《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》等相關(guān)政策的貫徹落實(shí)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化，社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)服務(wù)需求將進(jìn)一步增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將繼續(xù)保持30%以上的調(diào)整增長態(tài)勢(shì)。一系列新興的專業(yè)化大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛崛起，如TalkingData、碳云智能、數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)等，其中TalkingData產(chǎn)品覆蓋40億移動(dòng)終端，積累海量數(shù)據(jù)，服務(wù)于金融、地產(chǎn)等領(lǐng)域的大型客戶。二是智能制造為我國制造業(yè)企業(yè)信息化建設(shè)帶來巨大的市場(chǎng)需求。2016年以工業(yè)軟件為代表的制造業(yè)領(lǐng)域軟件市場(chǎng)一枝獨(dú)秀，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的深入應(yīng)用下，智慧城市、智慧政務(wù)成為軟件應(yīng)用的又一重要場(chǎng)景，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的集成應(yīng)用，政府領(lǐng)域的軟件需求進(jìn)一步擴(kuò)大，成為中國第二大軟件市場(chǎng)，電信運(yùn)營、教育、銀行和交通行業(yè)的軟件應(yīng)用緊隨其后。三是人工智能所帶來的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值將持續(xù)釋放。隨著我國軟件與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向各行各業(yè)持續(xù)深入，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)不斷進(jìn)步，人工智能核心技術(shù)的研究重點(diǎn)可能將從深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)為認(rèn)知計(jì)算，有望取得關(guān)鍵技術(shù)突破，進(jìn)而在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域催生新的應(yīng)用模式和產(chǎn)品，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體性突破，人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，人工智能及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速將超過35%。

四、對(duì)策建議

（一）提升創(chuàng)新發(fā)展能力，搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)

加大基礎(chǔ)研發(fā)投入力度。在大數(shù)據(jù)方面，圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)理論體系、大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)與分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型等領(lǐng)域進(jìn)行前瞻布局，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究；發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，整合產(chǎn)學(xué)研用資源優(yōu)勢(shì)聯(lián)合攻關(guān)，研發(fā)大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、管理、處理、分析、應(yīng)用、可視化和安全等關(guān)鍵技術(shù)；突破大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、集群資源調(diào)度、分布式文件系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)，面向多任務(wù)的通用計(jì)算框架技術(shù)，以及流計(jì)算、圖計(jì)算等計(jì)算引擎技術(shù)；支持深度學(xué)習(xí)、類腦計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)等前沿技術(shù)創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)分析處理和知識(shí)發(fā)現(xiàn)能力。在人工智能方面，集中力量突破基礎(chǔ)研發(fā)的重點(diǎn)環(huán)節(jié)，如類腦芯片、人工智能操作系統(tǒng)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、遷移學(xué)習(xí)等，縮短在基礎(chǔ)研發(fā)方面與頂尖企業(yè)的差距；加快支持人工智能企業(yè)構(gòu)建涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、語義分析、圖像處理、控制決策等眾多技術(shù)在內(nèi)的體系化的開源平臺(tái)，在更廣泛的領(lǐng)域聚集創(chuàng)新資源，帶動(dòng)和促進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用；加快構(gòu)建面向公眾開放的人工智能研發(fā)與測(cè)試平臺(tái)，如促進(jìn)終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺(tái)、新型多元智能傳感器件與集成平臺(tái)、大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺(tái)等。

依托新技術(shù)提升國內(nèi)軟件產(chǎn)業(yè)層級(jí)。大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的快速發(fā)展將有助于提升我國軟件產(chǎn)業(yè)層級(jí)。一是我國軟件產(chǎn)業(yè)長期處于產(chǎn)業(yè)鏈的末端。從2016年產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)看，我國軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2849.7億元，同比增長14.9%，但其中應(yīng)用軟件市場(chǎng)規(guī)模為2174.0億元，占據(jù)76.3%市場(chǎng)份額。我國軟件市場(chǎng)總體來看，還是更傾向于發(fā)展低附加值的軟件外包，高附加值軟件研發(fā)仍然處于劣勢(shì)，這說明我國在軟件產(chǎn)業(yè)仍存在核心技術(shù)受制于人的問題，缺少自己的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的掌控力。二是大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)將顛覆傳統(tǒng)軟件產(chǎn)業(yè)的生態(tài)體系，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)顛覆了現(xiàn)有的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)軟件模式，為我國企業(yè)提供了一個(gè)彎道超車的機(jī)會(huì)。對(duì)軟件企業(yè)而言，要想獲得長久的發(fā)展，在市場(chǎng)中立于不敗之地，必須加強(qiáng)研發(fā)投入，提升核心技術(shù)能力，掌控產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)，只有長此以往方能形成企業(yè)核心競(jìng)爭力。

（二）強(qiáng)化應(yīng)用落地推廣，培育行業(yè)融合發(fā)展

充分發(fā)揮軟件的深度融合性、滲透性和耦合性作用，加速軟件與各行業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用。圍繞制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，重點(diǎn)支持高端工業(yè)軟件、新型工業(yè)App等研發(fā)和應(yīng)用，發(fā)展工業(yè)操作系統(tǒng)及工業(yè)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，提高工業(yè)軟件產(chǎn)品的供給能力，強(qiáng)化軟件支撐和定義制造的基礎(chǔ)性作用；面向“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求，圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、經(jīng)營管理、市場(chǎng)流通等環(huán)節(jié)，支持相關(guān)應(yīng)用軟件、智能控制系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)，以及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、涉農(nóng)電子商務(wù)等發(fā)展；面向“互聯(lián)網(wǎng)+”能源發(fā)展需求，支持發(fā)展能源行業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用軟件及解決方案，推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)協(xié)調(diào)匹配；堅(jiān)持鼓勵(lì)創(chuàng)新和規(guī)范引導(dǎo)相結(jié)合，發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)軟件產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，強(qiáng)化對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”金融的支撐服務(wù)。支持物流信息服務(wù)平臺(tái)、智能倉儲(chǔ)體系建設(shè)，以及物流裝備嵌入式軟件等研發(fā)應(yīng)用，提升物流智能化發(fā)展水平；支持面向交通的軟件產(chǎn)品和系統(tǒng)研發(fā)，支撐智能交通建設(shè)，提高交通運(yùn)輸資源利用效率和管理精細(xì)化水平。

以應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新為突破，推動(dòng)人工智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化落地。人工智能是以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展起來的，能不能把技術(shù)與特定場(chǎng)景有效結(jié)合以實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的創(chuàng)新，是人工智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵。一方面，企業(yè)作為場(chǎng)景創(chuàng)新和人工技術(shù)融合的主體，要樹立沒有場(chǎng)景的人工智能是“花架子”的共識(shí)，加速推動(dòng)人工智能技術(shù)和更多的行業(yè)融合，不斷豐富用戶場(chǎng)景的創(chuàng)新和想象力。另一方面，在每一個(gè)場(chǎng)景中，用戶既是場(chǎng)景的體驗(yàn)者，同時(shí)也是場(chǎng)景構(gòu)建所需數(shù)據(jù)信息的供給者，用戶有權(quán)力用拇指投票決定一個(gè)場(chǎng)景的生死興衰。人工智能企業(yè)要做好“跨界”與“深耕”，即跨行業(yè)、跨部門做好商業(yè)模式的創(chuàng)新，深耕市場(chǎng)和用戶場(chǎng)景體驗(yàn)。此外，政府要?jiǎng)?chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合下新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)的管理模式，既要給予新興場(chǎng)景應(yīng)用的市場(chǎng)空間，又要做好市場(chǎng)秩序的規(guī)劃管理。

加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，促進(jìn)跨行業(yè)大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新。推動(dòng)電信、能源、金融、商貿(mào)等行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)資源的采集、整合、共享和利用，加速傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營管理方式變革、服務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系重構(gòu)；打破體制機(jī)制障礙，打通數(shù)據(jù)孤島，創(chuàng)新合作模式，培育交叉融合的大數(shù)據(jù)應(yīng)用新業(yè)態(tài)，支持電信、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)等領(lǐng)域率先開展跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，培育大數(shù)據(jù)應(yīng)用新模式，支持大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)加強(qiáng)技術(shù)和資源對(duì)接，推動(dòng)大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用；以民生需求為導(dǎo)向，以電子政務(wù)和智慧城市建設(shè)為抓手，以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑，推動(dòng)全國一體化的國家大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，推進(jìn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)，促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)融合，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和社會(huì)治理提供有力支撐。

（三）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，形成創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展模式

加快構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。面向重大應(yīng)用需求，以構(gòu)建基礎(chǔ)軟件平臺(tái)為核心，逐步形成軟件、硬件、應(yīng)用和服務(wù)一體的安全可靠關(guān)鍵軟硬件產(chǎn)業(yè)生態(tài)；以高端工業(yè)軟件及系統(tǒng)為核心，建立覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等智能制造關(guān)鍵環(huán)節(jié)的工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，形成軟件驅(qū)動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展的生態(tài)體系；圍繞新型消費(fèi)和應(yīng)用，以智能終端操作系統(tǒng)、云操作系統(tǒng)等為核心，面向移動(dòng)智能終端、智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等新興領(lǐng)域，構(gòu)建相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

著力培育創(chuàng)新型企業(yè)。支持行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)牽頭組織實(shí)施重大產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，不斷提高新型產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)占有率和品牌影響力；支持企業(yè)面向大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)新環(huán)境，重塑業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)，創(chuàng)新研發(fā)模式、管理模式和商業(yè)模式，發(fā)展新技術(shù)、新產(chǎn)品和新服務(wù)；加強(qiáng)政策扶持、項(xiàng)目帶動(dòng)和示范引領(lǐng)，培育一批專業(yè)化程度高、創(chuàng)新能力突出、發(fā)展?jié)摿Υ蟮募?xì)分領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)企業(yè)；支持建設(shè)創(chuàng)客空間、開源社區(qū)等新型眾創(chuàng)空間，發(fā)展創(chuàng)業(yè)孵化、專業(yè)咨詢、人才培訓(xùn)、檢驗(yàn)檢測(cè)、投融資等專業(yè)化服務(wù)，優(yōu)化改善中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

打造特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群。依托中國軟件名城、國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（軟件和信息服務(wù)）、中國服務(wù)外包示范城市、軟件出口（創(chuàng)新）基地城市等，做強(qiáng)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展水平；支持京津冀、長江經(jīng)濟(jì)帶、珠江—西江經(jīng)濟(jì)帶等區(qū)域加強(qiáng)軟件技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，突出特色優(yōu)勢(shì)，加快融入全球產(chǎn)業(yè)鏈布局；發(fā)揮東北地區(qū)裝備制造集群優(yōu)勢(shì)，發(fā)展面向制造業(yè)的軟件和信息技術(shù)服務(wù)，助力東北老工業(yè)基地振興；支持中西部地區(qū)結(jié)合國家相關(guān)戰(zhàn)略實(shí)施，發(fā)展特色軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。

（四）堅(jiān)持開放創(chuàng)新道路，提升國際化發(fā)展水平

把握“一帶一路”建設(shè)的實(shí)施機(jī)遇，以龍頭企業(yè)為引領(lǐng)深度融入全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，提升國際化發(fā)展水平和層次。推動(dòng)企業(yè)開展國際化合作，充分利用全球資源，支持企業(yè)建立完善海外運(yùn)營機(jī)構(gòu)、研發(fā)中心和服務(wù)體系，如在人工智能領(lǐng)域加強(qiáng)企業(yè)與全球人工智能相關(guān)領(lǐng)域知名專家的合作，共同探索突破新一代人工智能基礎(chǔ)理論瓶頸和共性技術(shù)難題；鼓勵(lì)發(fā)展跨境電子商務(wù)、服務(wù)外包等外向型業(yè)務(wù)，充分參與國際市場(chǎng)競(jìng)爭，推動(dòng)軟件和信息技術(shù)服務(wù)出口，打造國際品牌；成立由我國主導(dǎo)的國際化行業(yè)組織，充分利用國際合作交流機(jī)制和平臺(tái)，加強(qiáng)在大數(shù)據(jù)、人工智能關(guān)鍵技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)開放共享、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、人才培養(yǎng)等方面的交流與合作，積極參與國際規(guī)則體系建設(shè)，提升企業(yè)在國際上的話語權(quán)；依托雙邊、多邊合作機(jī)制和平臺(tái)，加強(qiáng)政企聯(lián)動(dòng)，以龍頭企業(yè)為主體開展重大合作示范項(xiàng)目建設(shè)，支持企業(yè)聯(lián)合，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)，集群化“走出去”；加強(qiáng)原創(chuàng)技術(shù)引進(jìn)渠道和機(jī)制建設(shè)，深化與技術(shù)原創(chuàng)能力強(qiáng)的國家和地區(qū)的產(chǎn)業(yè)合作，加快引進(jìn)人才、技術(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新資源，提高產(chǎn)業(yè)“引進(jìn)來”的合作層次和利用水平。

參考文獻(xiàn)：

1.迪莉婭：《我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2014年第4期。

2.魏凱：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及政策思考》，《電信網(wǎng)技術(shù)》2014年第4期。

3.朝樂門、馬廣惠、路海娟：《我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的特征分析與政策建議》，《情報(bào)理論與實(shí)踐》2016年第39期。

4.汪曉文、曲思宇、張?jiān)脐桑骸吨?、日、美大?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)比較與啟示》，《圖書與情報(bào)》2016年第3期。

5.房俊民、田倩飛、徐婧等：《全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、前景及對(duì)我國的啟示》，《中國科技信息》2015年第10期。

6.薄文廣、吳承坤、張琪：《貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)及啟示》，《中國國情國力》2017年第12期。

7.鄧子云、楊子武：《發(fā)達(dá)國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與啟示》，《科技和產(chǎn)業(yè)》2017年第17期。

8.朱巍、陳慧慧、田思媛等：《人工智能：從科學(xué)夢(mèng)到新藍(lán)?！斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及對(duì)策》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2016年第33期。

9.閆德利：《2016年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述》，《互聯(lián)網(wǎng)天地》2017年第2期。

10.溫曉君：《中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的建議》，《中國經(jīng)濟(jì)報(bào)告》2017年第3期。

11.人工智能產(chǎn)業(yè)形勢(shì)分析課題組：《2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)展望》，《高科技與產(chǎn)業(yè)化》 2018年第2期。

12.王小輝：《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策研究》，《通訊世界》2017年第23期。

13.寧兆碩：《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及對(duì)策研究》，《山東行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2018年第1期。

14.沈海波、周如旗、朱雄泳：《大數(shù)據(jù)時(shí)代軟件工程專業(yè)建設(shè)的思考》，《計(jì)算機(jī)教育》2015年第23期。

15.劉璘、周明輝、尹剛：《大數(shù)據(jù)時(shí)代軟件工程專題前言》，《軟件學(xué)報(bào)》2017年第 6期。

16.賀先林：《基于大數(shù)據(jù)背景下軟件工程技術(shù)研究》，《中國科技投資》2016年第24期。

17.黃全舟：《人工智能與軟件工程的交叉研究》，《微機(jī)發(fā)展》1997年第1期。

18.王乾坤：《人工智能思想在軟件設(shè)計(jì)中的應(yīng)用》，《軟件導(dǎo)刊》2007年第15期。

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