基于熵權(quán)分析法的人才吸引力綜合評(píng)價(jià)研究

文/鄭現(xiàn)友 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 城市經(jīng)濟(jì)與公共管理學(xué)院 北京 100070

1、引言

在全國(guó)各地都加大爭(zhēng)奪人才的背景下，例如像武漢、西安、長(zhǎng)沙，濟(jì)南等國(guó)內(nèi)各大城市開(kāi)始了“人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)”，正如習(xí)近平主席在十三屆全國(guó)人大一次會(huì)議上曾說(shuō)過(guò)發(fā)展是第一要?jiǎng)?wù)，人才是第一資源，創(chuàng)新是第一動(dòng)力。一個(gè)城市要保持其競(jìng)爭(zhēng)活力和創(chuàng)新力，必須與時(shí)俱進(jìn)地但不盲目地調(diào)整相關(guān)人才吸引政策。當(dāng)前，引進(jìn)與留下人才早已變成各級(jí)政府十分關(guān)注的話題。深圳市作為一座新興發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的一線城市，如果沒(méi)有大量的人才引進(jìn)，經(jīng)濟(jì)就無(wú)法迅速繁榮發(fā)展，取得如此大的成就。因此，一個(gè)城市對(duì)人才的吸引力如何是提升城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力[10]的主要?jiǎng)恿?，也是?yōu)化地方人才結(jié)構(gòu)、提高地區(qū)科技創(chuàng)新實(shí)力的關(guān)鍵。我們可以用構(gòu)建合理的指標(biāo)體系來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)城市對(duì)人才的吸引力大小，利用合理的城市人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)，可以全面精確地體現(xiàn)不同城市人才吸引力的總體情況，為城市人才儲(chǔ)備與優(yōu)化吸引提供建議，讓政府有關(guān)單位在擬定人才吸引相關(guān)政策時(shí)能有科學(xué)有效的依據(jù)來(lái)充分發(fā)揮各種人才對(duì)城市發(fā)展的支撐和帶動(dòng)作用。

2、人才吸引力研究的現(xiàn)狀

對(duì)城市人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)[1]的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人才吸引與集聚現(xiàn)象的探討由來(lái)已久，與國(guó)內(nèi)相比，國(guó)外學(xué)者很早就開(kāi)始研究吸引人才流動(dòng)的因素。早在19 世紀(jì) 80 年代，拉文斯坦[4]就提出吸引人才的主要因素與金錢和物質(zhì)條件、受重視和鼓勵(lì)、適宜的氣候與優(yōu)越的生活條件密切相關(guān)。理查德認(rèn)為在吸引知識(shí)型和高精尖人才方面與一個(gè)城市的自然、休閑和生活?yuàn)蕵?lè)設(shè)施[2]有著至關(guān)重要的作用。然而，經(jīng)濟(jì)學(xué)家希克斯（Hicks，John Richard）認(rèn)為人才被吸引進(jìn)從而遷移的最重要原因與區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)利益差異，工資差異密切相關(guān)。

從20世紀(jì)90年代開(kāi)始，我國(guó)才初步對(duì)人才吸引力與人才集聚進(jìn)行研究，趙麗霞（2009）從區(qū)域發(fā)展的研究角度把人才吸引力建立為城市規(guī)模[2]及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市生活條件、文化衛(wèi)生事業(yè)三個(gè)一級(jí)指標(biāo)，12個(gè)二級(jí)指標(biāo),王樂(lè)杰（2010）以產(chǎn)業(yè)集群的視角將人才吸引力[3]分為區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力、區(qū)域生活環(huán)境、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境、集群實(shí)力、集群創(chuàng)新環(huán)境、集聚人才規(guī)模等6個(gè)一級(jí)指標(biāo)，11個(gè)二級(jí)指標(biāo),周亞（2004）從城鎮(zhèn)化水平和擁有高等院校的數(shù)量、萬(wàn)人擁有大學(xué)生數(shù)、教育經(jīng)費(fèi)投入[4]與人才資源配置來(lái)研究人才資源分布情況,高子平以環(huán)境制度、社會(huì)文化氛圍、和生活環(huán)境[5]三個(gè)維度，建立上海人才吸引力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并用相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)用AHP分析法，較為深入分析了影響上海人才吸引力的各個(gè)方面的因素及其重要性；李濤從地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、人才生活環(huán)境與就業(yè)[6]等三個(gè)維度綜合測(cè)度，以熵權(quán)法分析評(píng)價(jià)了廣西地區(qū)的人才吸引力水平。

通過(guò)比較整理分析各種研究，發(fā)現(xiàn)大部分研究存在以下不足之處：一、各種研究方向較為分散，系統(tǒng)整合研究較為匱乏。二、多數(shù)學(xué)者認(rèn)為城市產(chǎn)業(yè)集群環(huán)境[6]對(duì)人才吸引力影響巨大，但大部分評(píng)價(jià)分析主要主觀評(píng)價(jià)較多，很少利用客觀數(shù)據(jù)和實(shí)證方式證明，并且專門研究城市人才吸引力的文獻(xiàn)比較少，沒(méi)有以不同人才吸引力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。三、目前，這方面定性討論多，定量研究少；定量研究中單因素的多，綜合考慮的少；靜態(tài)考量多，動(dòng)態(tài)（時(shí)變）考量少，考慮“不可比”條件的更少?！吧佟钡脑蛑饕侨狈线m的“數(shù)學(xué)模型”，使得結(jié)論既缺乏說(shuō)服力，也缺乏可驗(yàn)證性。

3、人才吸引力評(píng)價(jià)指數(shù)模型構(gòu)建

首先城市人才吸引力[3]是一個(gè)綜合性概念，涉及多個(gè)領(lǐng)域，要考慮的是選取那些指標(biāo)和選取多少指標(biāo)來(lái)準(zhǔn)確衡量[2]城市人才吸引力?；谝陨蠈W(xué)者的研究綜述，為了對(duì)城市人才吸引力進(jìn)行全面、準(zhǔn)確、客觀的評(píng)價(jià)，健全科學(xué)合理的指標(biāo)體系來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。本文根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取原則，主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境水平、生活服務(wù)環(huán)境水平、科研教育環(huán)境水平、科技創(chuàng)新環(huán)境水平、科技創(chuàng)新與信息共享水平等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，20個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建城市人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo),如圖1及表1。

圖1 人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)

3.1 指標(biāo)釋義

?

3.2 熵權(quán)分析法模型構(gòu)建

（1）首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理處理

由于各指標(biāo)的計(jì)量單位不統(tǒng)一，在進(jìn)行綜合指標(biāo)測(cè)算前應(yīng)首先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化[4]處理，即把指標(biāo)的絕對(duì)值轉(zhuǎn)化為相對(duì)值，以解決不同質(zhì)指標(biāo)值的同質(zhì)化問(wèn)題。此外，由于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)數(shù)值[12]代表的含義不同（正向指標(biāo)數(shù)值越高越好，負(fù)向指標(biāo)數(shù)值越低越好），因此，可以用不同的算法對(duì)于高低指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。具體方法如下:

其中Pij為第i個(gè)評(píng)價(jià)城市第j個(gè)指標(biāo)規(guī)范化處理后的值；，為第i評(píng)價(jià)城市第j個(gè)指標(biāo)的值（i=1,2,3,…n;j=1,2,3…m）

（2）指標(biāo)權(quán)重確定

（1）計(jì)算各指標(biāo)的熵值

設(shè)ej為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值，則ej的計(jì)算方法如下

（2）計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)

式中，ej為第j個(gè)指標(biāo)的熵值，wj為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)

（3）基于熵權(quán)法的人才吸引力綜合評(píng)價(jià)模型

設(shè)Si為第個(gè)城市的綜合評(píng)價(jià)得分

式中Si為評(píng)價(jià)指標(biāo)規(guī)范化指數(shù)；wj為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。

4、人才吸引力評(píng)價(jià)與實(shí)證分析

通過(guò)研究分析，可以發(fā)現(xiàn)其他同類城市（如廣州、杭州、廈門、蘇州、上海等）的人才吸引力方面與深圳有相似之處[1]，所以選取這幾個(gè)城市作為深圳市人才吸引力的對(duì)比參照，找出其優(yōu)勢(shì)與不足，并提出相應(yīng)建議。

本文所使用的原始數(shù)據(jù)來(lái)源主要有《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2017）、《深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各市2017年統(tǒng)計(jì)年鑒及各省市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。基于二級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，利用MATLAB軟件對(duì)測(cè)算出各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重及評(píng)價(jià)指數(shù)，測(cè)算結(jié)果及分析見(jiàn)下表2及圖2

表2 人才吸引力評(píng)價(jià)指數(shù)計(jì)算結(jié)果

圖2 人才吸引力評(píng)價(jià)指數(shù)比較

在基于沿海城市人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各個(gè)城市的人才吸引力指數(shù)測(cè)算結(jié)果可以看出，杭州、上海、深圳的人才吸引力指數(shù)分別為0.308、0.197、0.197高于其它沿海城市，但在具體每項(xiàng)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)差異明顯，深圳市作為一個(gè)在改革開(kāi)放起新興的城市來(lái)說(shuō)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平環(huán)境指數(shù)、科技創(chuàng)新與信息共享?xiàng)l件指數(shù)較其它城市來(lái)說(shuō)有相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)，但在科研教育環(huán)境指數(shù)中有明顯的劣勢(shì)，在教育經(jīng)費(fèi)支出占財(cái)政支出上低于廣州、蘇州、杭州、上海、廈門等城市，在每萬(wàn)人擁有教師人數(shù)上依然是最低，在生活服務(wù)環(huán)境指數(shù)方面除空氣質(zhì)量與城鎮(zhèn)化率方面，其它方面有待加強(qiáng)。

5、結(jié)論與建議

深圳市在人才吸引力方面存在內(nèi)部發(fā)展不平衡，與廣州、杭州、上海有明顯差距，雖然在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平環(huán)境上有明顯優(yōu)勢(shì)，也應(yīng)該充分借助珠江三角洲經(jīng)濟(jì)圈優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)自身不足之處，明確自身功能定位，在產(chǎn)業(yè)分工、配套設(shè)施、綜合交通、教育投入、生態(tài)環(huán)境等重大問(wèn)題上加強(qiáng)與廣州等城市在產(chǎn)業(yè)、教育、醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施等多方面全方位的合作，更好地優(yōu)化布局利用珠江三角人才資源，提高效益，提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

（1）構(gòu)建全面吸引人才機(jī)制與功能

加大深圳市人才引進(jìn)住房與租房補(bǔ)貼力度，建設(shè)一批高端人才福利房制度，減少人才購(gòu)房納稅額度，在子女入學(xué)和配偶工作方面給予一定的優(yōu)惠和取消部分子女入學(xué)限制。并在公共服務(wù)和居住功能逐步完善，充分發(fā)揮人才聚集、吸納就業(yè)作用。

（2）建立合理的發(fā)展規(guī)劃，協(xié)同發(fā)展

深圳市作為第一批經(jīng)濟(jì)開(kāi)放特區(qū)，具有其它城市所不具有的政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境優(yōu)勢(shì)，而且毗鄰香港特區(qū)具有其它城市不具有的地理優(yōu)勢(shì)。同時(shí)在經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、科技等優(yōu)勢(shì)。深圳市還應(yīng)該積極與廣州、珠海等珠江三角洲區(qū)域城市開(kāi)展合作研究，建立研究中心，要充分利用珠江三角洲地區(qū)科技人才“溢出效應(yīng)”優(yōu)勢(shì)，提升自身的人才吸引力。

（3）積極改善環(huán)境交通狀況

提高并培養(yǎng)全民生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展意識(shí)，加大對(duì)環(huán)境污染行為的懲處力度，鼓勵(lì)全民參與違規(guī)污染的舉報(bào)和監(jiān)督機(jī)制，加快交通路面的改造與優(yōu)化布局，建立完善快速通行的交通立體網(wǎng)絡(luò)；構(gòu)建智慧交通需求管理模式；提高機(jī)動(dòng)車通行效率。