人工智能+大數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動開啟安防新時代

□ 文/本刊記者 羅超

大數(shù)據(jù)、人工智能、云技術(shù)是當(dāng)下新安防的三種技術(shù)常態(tài)，三者之間大數(shù)據(jù)與云技術(shù)在安防行業(yè)結(jié)合應(yīng)用最為密切，而最受行業(yè)關(guān)注的，就是大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合和應(yīng)用。為什么安防行業(yè)對于人工智能+大數(shù)據(jù)如此追捧？

大數(shù)據(jù)、人工智能、云技術(shù)是當(dāng)下新安防的三種技術(shù)常態(tài)，三者之間大數(shù)據(jù)與云技術(shù)在安防行業(yè)結(jié)合應(yīng)用最為密切，也是主流監(jiān)控企業(yè)都在努力之事。而要論這其中結(jié)合最能引發(fā)行業(yè)關(guān)注，那就屬于大數(shù)據(jù)與人工智能的綜合安防應(yīng)用了。為此，本期以這兩者為切入點，看看安防行業(yè)新的技術(shù)常態(tài)。

安防行業(yè)為什么需要人工智能+大數(shù)據(jù)

為什么安防行業(yè)對于人工智能+大數(shù)據(jù)大肆追捧?？梢詮膸讉€方面來理解：

安防行業(yè)本身已經(jīng)對人工智能求賢若渴

從比特大陸、君正等人工智能芯片廠家以及商湯、云從、以薩等AI方案商進(jìn)入安防可以看出，安防是人工智能技術(shù)落地最好的行業(yè)之一。而這主要源于安防本身的兩大特性：以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓(xùn)練的要求；安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合。此外，安防整個產(chǎn)業(yè)鏈的人工智能布局已經(jīng)成型。目前，在整個行業(yè)上下游環(huán)節(jié)的AI參與方分別包括：上游：包含了視頻算法提供商、芯片制造商、圖像傳感器、鏡頭模組等其他核心零部件；中游：硬件供應(yīng)商、軟件服務(wù)商、系統(tǒng)集成商、運(yùn)營服務(wù)商；下游：為終端行業(yè)應(yīng)用，涉及政府、行業(yè)、民用等領(lǐng)域，涵蓋公安、交通、金融、學(xué)校等應(yīng)用領(lǐng)域。

人工智能迎來政府紅利，在安防深度應(yīng)用需與多技術(shù)交差

2016年6月份，工信部等部門發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實施方案》指出，智能安防將作為人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新的重點應(yīng)用推廣領(lǐng)域。《方案》提出，實施智能安防推廣工程，鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，研發(fā)集成圖像與視頻精準(zhǔn)識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術(shù)的智能安防產(chǎn)品，推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化。依據(jù)方案，人工智能可謂名正言順進(jìn)入安防，展開大規(guī)模應(yīng)用。那么應(yīng)用在安防行業(yè)的人工智能，主要有以下幾種技術(shù)分支。

機(jī)器視覺：計算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測也會越準(zhǔn)確。

自然語言處理：對自然語言文本的處理是指計算機(jī)擁有的與人類類似的對文本進(jìn)行處理的能力。例如：自動識別文檔中被提及的人物、地點等，或?qū)⒑贤械臈l款提取出來制作成表。

機(jī)器人技術(shù)：近年來隨著算法等核心技術(shù)提升，機(jī)器人取得重要突破。例如：無人機(jī)、家務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。

生物識別技術(shù)：生物識別可融合計算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計學(xué)，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態(tài)等進(jìn)行個人身份鑒定，最初運(yùn)用于司法鑒定。

這幾種技術(shù)分支與安防行業(yè)極為密切，但都需要與大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等熱點技術(shù)相互交叉融合，產(chǎn)生安防行業(yè)化綜合性應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)解決人工智能下安防諸多痛點問題

記得2016年北京安防展會，科達(dá)展臺宣傳語“讓大數(shù)據(jù)用起來”給記者很深印象。安防大數(shù)據(jù)用起來的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)挖掘，再結(jié)合甲方的業(yè)務(wù)流程展開定制化應(yīng)用。對于公安和交通行業(yè)就是增加實戰(zhàn)力，對于商業(yè)領(lǐng)域就是增加商情效益和業(yè)務(wù)管理。如果是AI時代下的安防，那么大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用主要是，提供強(qiáng)大的分布式計算能力和知識庫管理能力，是人工智能分析預(yù)測、自主完善的重要支撐。其包含三大部分：海量數(shù)據(jù)管理、大規(guī)模分布式計算和數(shù)據(jù)挖掘。海量數(shù)據(jù)管理被用于采集、存儲人工智能應(yīng)用所涉及的全方位數(shù)據(jù)資源，并基于時間軸進(jìn)行數(shù)據(jù)累積，以便能在時間維度上體現(xiàn)真實事物的規(guī)律；大規(guī)模分布式計算使得人工智能具備強(qiáng)大的計算能力，能同時分析海量的數(shù)據(jù)，開展特征匹配和模型仿真，并為眾多用戶提供個性化服務(wù)；數(shù)據(jù)挖掘是人工智能發(fā)揮真正價值的核心，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動開展多種分析計算，探究數(shù)據(jù)資源中的規(guī)律和異常點，輔助用戶更快、更準(zhǔn)地找到有效的資源。這三個方面，就是人工智能安防結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實質(zhì)。

以此來看，能用起來的大數(shù)據(jù)，能解決目前人工智能安防應(yīng)用痛點：

人流密度分布、變化趨勢、活動的動態(tài)監(jiān)測，預(yù)測踩踏指數(shù)，實現(xiàn)大型活動和重要區(qū)域的風(fēng)險管理；

空間狀態(tài)分析，車流密度分布、變化趨勢，道路狀態(tài)及變化監(jiān)測，主要用于預(yù)測擁堵指數(shù)，實現(xiàn)交通信號的預(yù)測調(diào)節(jié);

數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)同號搜索，人、車軌跡跟蹤等；

有序過程與隨機(jī)過程分析，成為社會治安關(guān)鍵因素，進(jìn)行常態(tài)與暫態(tài)分析，實現(xiàn)社會治安風(fēng)險評估，事件預(yù)警；

高風(fēng)險因素監(jiān)控和關(guān)聯(lián)分析，主要應(yīng)用于擴(kuò)大社會掌控面;制定有效防范措施和反應(yīng)預(yù)案；

融合定位、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，提高對高風(fēng)險因素（人、物、事、時間、地點等）掌控的精度、粒度，建立重大事件風(fēng)險評估、預(yù)警機(jī)制，提高防范能力，進(jìn)而實現(xiàn)犯罪高發(fā)分布及分類基礎(chǔ)性研究及綜合治理方案的制定；

高風(fēng)險單位、區(qū)域、活動安全管理，利用大數(shù)據(jù)，進(jìn)行風(fēng)險和脆弱性分析，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的回歸統(tǒng)計;成功和不成功案例的分析，建立風(fēng)險管理機(jī)制，指導(dǎo)安防系統(tǒng)建設(shè)；

各類系統(tǒng)效能分析，主要應(yīng)用公共安全系統(tǒng)建設(shè)、評價；

安防基礎(chǔ)理論研究數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)及歷史回歸統(tǒng)計，開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用;建立安全基礎(chǔ)研究和預(yù)警理論研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫?？傊髷?shù)據(jù)應(yīng)能解決公共安全的關(guān)鍵問題，支撐公共安全系統(tǒng)建設(shè)。

這些痛點都是目前在安防行業(yè)所面臨的，而單一的人工智能加入還很難徹底解決上述問題。當(dāng)大數(shù)據(jù)加入后，一切迎刃而解。

人工智能+大數(shù)據(jù)的安防深度應(yīng)用解析

之前也強(qiáng)調(diào)，人工智能下的安防行業(yè)，需要與大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等熱點技術(shù)相互交叉融合，產(chǎn)生安防行業(yè)化綜合性應(yīng)用。這是一種安防新的技術(shù)常態(tài)，那么我們從行業(yè)領(lǐng)域來看具體應(yīng)用。

智慧公安、數(shù)據(jù)至上，形成全時空治安的人工智能感知網(wǎng)

如果說行業(yè)化，公安一定是安防、大數(shù)據(jù)、人工智能最大的應(yīng)用領(lǐng)域。

2017年6月20日召開的全國公安科技信息化工作會議，大數(shù)據(jù)和人工智能成為會議關(guān)鍵詞。

會議要求，各級公安機(jī)關(guān)要以大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用為重點，緊密結(jié)合四項建設(shè)任務(wù)，把大數(shù)據(jù)理念貫穿于基礎(chǔ)信息化建設(shè)全過程、各環(huán)節(jié)，不斷推動公安科技信息化建設(shè)提檔升級。要貫徹落實《“十三五”平安中國建設(shè)規(guī)劃》和公安部《關(guān)于推進(jìn)公安信息化發(fā)展若干問題的意見》要求，加強(qiáng)頂層設(shè)計、做好統(tǒng)籌規(guī)劃，加快推進(jìn)“十三五”公安信息化項目建設(shè)，確保公安信息化建設(shè)戰(zhàn)略布局順利實施；要加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，積極構(gòu)建公安大數(shù)據(jù)體系；要著力實現(xiàn)不同地區(qū)、不同部門、不同警種的資源共享與業(yè)務(wù)協(xié)同，最大限度地提升信息應(yīng)用效能；要大力強(qiáng)化安全技術(shù)保障體系建設(shè)，全面加強(qiáng)信息安全管理，切實保護(hù)公民個人信息安全，為公安信息化發(fā)展提供有效的安全支撐。

根據(jù)以上會議的相關(guān)重要指導(dǎo)思想來看，其為安防企業(yè)在公安行業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用研發(fā)，包括市場推進(jìn)提出了發(fā)展方向，尤其對正在大力推動大數(shù)據(jù)和人工智能的安防企業(yè)來說，這一指導(dǎo)思想將有利于相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的先后落地，做全國公安信息化同路人。

浙江是全球安防最重要的研發(fā)制造區(qū)域，而該區(qū)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)安防從2016年開始。截至目前，他們推進(jìn)了“天網(wǎng)”、“天算”、“天智”工程建設(shè)，積極開展警務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，著力打造數(shù)據(jù)警務(wù)、智慧公安，開創(chuàng)了具有浙江特色的公安信息化建設(shè)與應(yīng)用新模式。依據(jù)2017全國公安科技信息化會議的指示要求，之前的三大工程建設(shè)也出現(xiàn)了一些應(yīng)用中的難點，比如之前提到的行業(yè)痛點外，加入了人工智能的安防應(yīng)用也有其他束縛。比如：環(huán)境適應(yīng)性差，目前鑒于車輛及道路環(huán)境的相對標(biāo)準(zhǔn)化，識別率相對較高，但對于人臉的準(zhǔn)確識別則很容易受到光照不足、圖像模糊、目標(biāo)尺寸過小或相互遮擋等環(huán)境影響，以致影響到識別準(zhǔn)確率；數(shù)據(jù)資源分散，現(xiàn)階段浙江監(jiān)控數(shù)據(jù)的開放性和共享程度還在提升之中，很難開展多維數(shù)據(jù)的交叉融合分析，這使得人工智能分析缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐，同樣也會影響準(zhǔn)確率；場景理解受限，目前的智能分析多為單場景的目標(biāo)檢測和行為分析，很少涉及大范圍場景的關(guān)聯(lián)行為分析，以致很難用于公安對于異常行為分析和風(fēng)險預(yù)測。為此，2018年3月8日，浙江省公安廳召開“云上公安、智能防控”大數(shù)據(jù)建設(shè)智能化產(chǎn)品發(fā)布會，集中在人工智能安防的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面進(jìn)行突破。

記者很多年前在與海康威視高層溝通時得知，浙江是該企業(yè)國內(nèi)最大的區(qū)域市場，可見在浙江有安防高端技術(shù)的諸多應(yīng)用，近水樓臺先得月。在浙江，現(xiàn)在一張全時空治安要素的人工感知網(wǎng)已形成。目前浙江“云上公安”數(shù)據(jù)量已達(dá)500多門類的1600多億條，建成擁有3.5億張照片的全省共享人像庫，并完成搭建兼容三大通信運(yùn)營商的新一代移動警務(wù)平臺。在重視人員、案件、物品等傳統(tǒng)基礎(chǔ)信息采錄工作的同時，浙江依托現(xiàn)有各類信息系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、新型傳感器、固定與移動終端、有線與無線實時傳輸設(shè)備，在全省編織了一張全時空的“人、地、物、事、組織”等治安要素感知網(wǎng)。截至目前，由于?？?、大華AI前端化的潮流引導(dǎo)，浙江全省聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重點公共區(qū)域視頻監(jiān)控點位已超過39.6萬個，其中 AI和智能分析機(jī)點位接近8萬個，全省建成車輛卡口智能點位11萬個，每天向“云平臺”匯聚數(shù)據(jù)2億多條。智能感知體系的建設(shè)，為實施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供了不竭的實時數(shù)據(jù)來源，為數(shù)據(jù)警務(wù)和智能防控打下了堅實基礎(chǔ)。

此外，浙江省“云上公安”建設(shè)完成了全息檔案、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、全時空軌跡、超級搜索、超級碰撞等通用功能建設(shè)，為基層一線民警提供便捷高效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，為實戰(zhàn)提供精確的信息支持。在一個茫茫人海的視頻截圖上揪出小偷，如果靠傳統(tǒng)的人海戰(zhàn)術(shù)，這是很難完成的任務(wù)，但是在浙江公安第一戰(zhàn)略信息資源服務(wù)平臺上，經(jīng)過“超級搜索”，作案嫌疑人很快能被鎖定并推薦給辦案民警，有效縮小偵查范圍。

現(xiàn)在，浙江省“云上公安、智能防控”“第一戰(zhàn)略”建設(shè)完成了全息檔案、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、全時空軌跡、超級搜索、超級碰撞等通用功能建設(shè)，為基層一線民警提供便捷高效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，為現(xiàn)實斗爭提供精確的信息支持。民警可以根據(jù)實戰(zhàn)需要適時地在系統(tǒng)提起開通“技術(shù)應(yīng)用淘寶店”，下載和上傳分享需要的應(yīng)用。通過系統(tǒng)應(yīng)用，實戰(zhàn)民警可以將包括手機(jī)、車牌、銀行卡、虛擬身份等散落在各處的信息“珍珠”建立關(guān)聯(lián)，串成有使用價值的數(shù)據(jù)“項鏈”。落腳點、標(biāo)簽畫像等基于大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，實現(xiàn)信息應(yīng)用由釣魚式“大海撈針”向拖網(wǎng)式“一網(wǎng)打盡”轉(zhuǎn)變。而且，這樣的數(shù)據(jù)分析變得越來越簡便，民警可以通過自己的配置訂閱，只需在電腦界面上執(zhí)行“拖”“拉”“勾”“選”這些簡單的操作，復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算即可“信手拈來”，且分析結(jié)果非常精準(zhǔn)。

依據(jù)上面介紹，浙江“云上公安、智能防控”建設(shè)就是人工智能安防下公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最佳范例。

人工智能+大數(shù)據(jù)，解救交通頑疾的靈丹妙藥

如何讓交通聰明起來，這是2016年杭州云棲大會召開時，杭州市政府就聯(lián)合阿里巴巴推出了城市大腦智慧城市建設(shè)計劃的目標(biāo)。傳統(tǒng)安防企業(yè)也在人工智能+大數(shù)據(jù)的架構(gòu)下展開交通深度應(yīng)用。

記者參加專業(yè)交通展會并不多，有幸去年在南京交通展時，接觸到了科達(dá)。該企業(yè)此次展會的宣傳主題是“人工智能+大數(shù)據(jù)，重新定義智能交通”。隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集的海量車輛通行記錄信息，對于城市交通管理有著重要的作用?？七_(dá)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可識別車標(biāo)、車型、年款等車輛特征。對于車標(biāo)的識別，過往智能交通不是抓取車標(biāo)有效特征困難，就是識別車標(biāo)時出現(xiàn)誤判。為此，科達(dá)的一體化智能卡口采用大數(shù)據(jù)加深度學(xué)習(xí)技術(shù)，車輛車標(biāo)的過度曝光或者車標(biāo)被人為去掉等引起的局部特征提取與識別問題將不復(fù)存在；除了車牌，對于現(xiàn)階段的車型、年款、車輛顏色、車輛品牌等信息，科達(dá)成熟的深度學(xué)習(xí)和圖像清晰化處理技術(shù)，克服了由于光照條件變化、相機(jī)硬件誤差所帶來的車輛顏色不穩(wěn)定、過度曝光等一系列問題，因此解決了圖像顏色變化導(dǎo)致的識別錯誤問題，從而使卡口關(guān)于車輛顏色、年款等信息的識別率大幅度提升。對于交通管理方，這些人工智能感知而來的數(shù)據(jù)如何用起來。專用于交通的科達(dá)海燕車輛二次分析系統(tǒng)，以深度學(xué)習(xí)算法、車輛大數(shù)據(jù)，高性能服務(wù)器為支撐，具有對車輛信息及駕駛行為做二次識別的功能，憑借高車輛識別準(zhǔn)確率與千億級數(shù)據(jù)秒級檢索能力，能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確、快速、多維度搜車，大數(shù)據(jù)研判及車輛的緝查布控，是規(guī)范駕駛?cè)诵袨椤⑦M(jìn)行車輛管理、輔助刑偵破案的有力武器。交通OD分析能夠通過對歷史交通流量的分析，在電子地圖上直觀顯示交通流向的趨勢，包括社區(qū)交通發(fā)生量、吸引量，地理分布等等，具有交通誘導(dǎo)作用，可以為道路、土地規(guī)劃、交通管控、公交路線的制定提供科學(xué)的決策依據(jù)。

易華錄是交通領(lǐng)域的上市公司，其母公司中國華錄是央企，可見該企業(yè)雄厚的實力與背景。2017年底，易華錄通過交通運(yùn)輸部認(rèn)定，成為綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)行業(yè)研發(fā)中心。所以2018年該企業(yè)以綜合運(yùn)輸大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為發(fā)展主線，以實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化為目標(biāo)，將產(chǎn)業(yè)經(jīng)營與資本經(jīng)營相結(jié)合，圍繞大數(shù)據(jù)共享交換與智能管控、大數(shù)據(jù)高可靠融合處理、大數(shù)據(jù)智能輔助決策、大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用、大數(shù)據(jù)仿真應(yīng)用這5個重點方向。

易華錄的“易慧”綜合交通資源平臺，將城市數(shù)據(jù)湖與交通業(yè)務(wù)融合，注入互聯(lián)網(wǎng)+交通大數(shù)據(jù)+人工智能算法等多重基因的智能交通新產(chǎn)品。主要以向易華錄提供數(shù)據(jù)匯聚、存儲、加工、交換、共享能力為主，支持與公安交管指揮平臺統(tǒng)一版無縫對接，且能提供與BAT的交換接口。該平臺還用于2017年河北省公安機(jī)關(guān)路面動態(tài)科技防控工程項目中，項目額度3.59億元，其中標(biāo)書中明確寫明人工智能+交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

人工智能在交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要分為三大場景：交通擁堵、智慧出行和交通部門的智能管控。至于具體哪些應(yīng)用內(nèi)容記者已經(jīng)在雜志四月刊《人工智能在智能交通應(yīng)用大剖析》一文中有詳細(xì)介紹，在此不在重復(fù)。只強(qiáng)調(diào)一點，AI+交通大數(shù)據(jù)，還是應(yīng)該貼近實戰(zhàn)，充分挖掘有價值的數(shù)據(jù)，讓交通數(shù)據(jù)有用武之地。

結(jié)束語

加入人工智能的安防行業(yè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用目前主要在公安和交通行業(yè)，其他行業(yè)深度應(yīng)用幾乎沒有，或者應(yīng)用程度十分簡單，比如：智慧工地的大數(shù)據(jù)+AI安防應(yīng)用，也只是對視頻進(jìn)行濃縮摘要、檢索處理。原本5分鐘的監(jiān)控視頻，通過AI提取，進(jìn)行濃縮分析?？此朴袛?shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘的AI表象，但無實質(zhì)性的業(yè)務(wù)改善和提升，依舊是智能視頻分析的常用功能。所以記者在文章開頭只是說明安防行業(yè)人工智能有許多領(lǐng)域的需求，但結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用卻不明顯，公安和交通是其中應(yīng)用代表。

因此，在安防行業(yè)的人工智能+大數(shù)據(jù)，必定是翻天覆地的實質(zhì)性變革，因為它們是新安防之下的兩種常態(tài)技術(shù)，勢必開啟安防新時代。