基于D—S/AHP的戰(zhàn)略決策模型

李碧影　祁榮珊

[摘要]為解決由于信息的不充分和很多不確定性因素導(dǎo)致的決策失誤問題，文章以證據(jù)理論在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的應(yīng)用為著眼點(diǎn)，借助于計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等分析方法與工具，建立了基于D-S理論的企業(yè)戰(zhàn)略決策模型，為企業(yè)戰(zhàn)略決策領(lǐng)域提出了一種科學(xué)的方法論，同時(shí)創(chuàng)新地將證據(jù)理論應(yīng)用于戰(zhàn)略管理，擴(kuò)展了證據(jù)理論的應(yīng)用范圍。

[關(guān)鍵詞]戰(zhàn)略決策；D-S證據(jù)理論；層次分析法

[DOI]1013939/jcnkizgsc201821082

1緒論

企業(yè)面臨的環(huán)境復(fù)雜多變，戰(zhàn)略決策亦需要不斷改變以適應(yīng)多變的環(huán)境，維持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)企業(yè)長(zhǎng)足發(fā)展。而戰(zhàn)略決策又是一個(gè)復(fù)雜的過程，依賴于企業(yè)所能得到的信息和決策者的經(jīng)驗(yàn)與決斷力，而有時(shí)往往因?yàn)樾畔⒌牟怀浞趾筒淮_定性因素導(dǎo)致決策的失誤，從而對(duì)企業(yè)造成不可挽回的損失。證據(jù)理論具有化解沖突、解決信息不確定的優(yōu)勢(shì)，對(duì)“未知性”的表示更加合理、明確，可以很好地解決決策過程中由于信息模糊、不完整、不準(zhǔn)確而導(dǎo)致決策失誤的問題，能夠?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略決策者提供科學(xué)客觀的指導(dǎo)。本文根據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的研究，創(chuàng)新地提出一種基于D-S理論的戰(zhàn)略決策模型，結(jié)合企業(yè)目前所處的環(huán)境，構(gòu)建戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)估體系和確定備選方案，通過科學(xué)的計(jì)算與選擇，幫助企業(yè)確定最優(yōu)戰(zhàn)略方案，為企業(yè)決策提供準(zhǔn)確有效的指導(dǎo)。

2理論基礎(chǔ)

21企業(yè)戰(zhàn)略決策模型

從1950年開始，國(guó)內(nèi)外學(xué)者開始提出一些戰(zhàn)略決策模型和技術(shù)，并廣泛應(yīng)用于企事業(yè)單位，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策起到了有效的指導(dǎo)。目前現(xiàn)有的戰(zhàn)略決策技術(shù)包括，SWOT矩陣、平衡記分卡、SPACE矩陣、BCG矩陣等。后來，美國(guó)學(xué)者弗雷德·R戴維在其Strategic Management一書中[1]，將一些重要的戰(zhàn)略決策技術(shù)整合到一個(gè)三階段的決策框架之中，成為經(jīng)典戰(zhàn)略決策模型。戰(zhàn)略制定框架第一階段為“輸入階段”，主要是為戰(zhàn)略的制定輸入基本信息，由外部因素評(píng)價(jià)（EFE）矩陣、內(nèi)部因素評(píng)價(jià)（IFE）矩陣和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)矩陣（CPM）組成。戰(zhàn)略制定框架的第二階段為“匹配階段”，主要是通過分析和研究?jī)?nèi)外部關(guān)鍵因素，得出可行的備選方案，主要技術(shù)有SWOT矩陣、SPACE矩陣、BCG矩陣、IE矩陣、GSM矩陣。第三階段為“決策階段”，弗雷德·R戴維只提供了一種方法，即定量戰(zhàn)略規(guī)劃（QSPM）矩陣，根據(jù)第一階段輸入的信息對(duì)第二階段產(chǎn)生的備選方案進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)和對(duì)比分析，由此得出最優(yōu)決策。[1]本文提出的基于D-S證據(jù)理論的戰(zhàn)略決策模型就是在弗雷德·R戴維的戰(zhàn)略決策框架基礎(chǔ)之上構(gòu)建的。

22證據(jù)理論

對(duì)不確定信息的表示和推理一直都是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。近年來，已經(jīng)提出了很多表述不確定性信息的模型和推理方法。例如，主觀貝葉斯方法、模糊集理論以及本文所要應(yīng)用的證據(jù)理論等。所謂不確定性，主要表現(xiàn)為知識(shí)和信息的隨機(jī)性、模糊性以及不完備性、不協(xié)調(diào)性和非恒常性等。[2]而D-S證據(jù)理論通過引入信任函數(shù)、似然函數(shù)，很好地表示了“不確定性”“未知不明”等認(rèn)知方面的重要概念，在不確定性度量方面比較靈活，推理機(jī)制比較簡(jiǎn)潔，對(duì)未知的考慮也比較接近于人類專家的思維習(xí)慣。簡(jiǎn)單來講，證據(jù)理論是以基本信任分配函數(shù)作為度量標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行證據(jù)合成決策的不確定性推理方法。

3基于D-S證據(jù)理論的戰(zhàn)略決策模型

本文提出的基于D-S證據(jù)理論的戰(zhàn)略決策模型，主要思想是通過對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略環(huán)境進(jìn)行分析，得出戰(zhàn)略決策評(píng)估體系，由企業(yè)決策者或?qū)＜医M對(duì)評(píng)估體系進(jìn)行剖析后得到多個(gè)備選方案，最終從中遴選出一個(gè)針對(duì)本企業(yè)而言的最優(yōu)方案。具體戰(zhàn)略決策模型的分析框架如圖1所示。

31構(gòu)建戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)估體系

與傳統(tǒng)決策模型一樣，進(jìn)行戰(zhàn)略決策之前，首先需要對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略環(huán)境進(jìn)行分析，建立戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)估體系。根據(jù)現(xiàn)有的戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)估模型，應(yīng)用SWOT矩陣，對(duì)企業(yè)環(huán)境進(jìn)行評(píng)估，列出關(guān)鍵評(píng)估因素作為戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)估體系的指標(biāo)，如圖2所示。

32層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

為了避免主觀經(jīng)驗(yàn)性，使決策結(jié)果更加合理，應(yīng)用層次分析法對(duì)戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)估體系設(shè)置權(quán)重。下表是以戰(zhàn)略外部環(huán)境帶來的機(jī)會(huì)為例，構(gòu)造機(jī)會(huì)矩陣（EO），同理可構(gòu)建威脅（ET）、優(yōu)勢(shì)（ES）、劣勢(shì)（EW）矩陣。之后咨詢專家，根據(jù)各矩陣中元素的重要性對(duì)以上四個(gè)矩陣進(jìn)行判斷對(duì)比，得到相應(yīng)的重要性aij。之后計(jì)算每一元素的行積與權(quán)重，得到由ωi組成的向量，由ωi構(gòu)成的向量W即為對(duì)應(yīng)戰(zhàn)略評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重。

33確定戰(zhàn)略方案集

戰(zhàn)略環(huán)境分析結(jié)束之后，企業(yè)決策者和專家組基本鎖定幾個(gè)備選方案，備選方案的確定需要企業(yè)家多年的工作經(jīng)驗(yàn)與專家組的理論知識(shí)相結(jié)合，需要符合可行性、科學(xué)性、持續(xù)性、系統(tǒng)性。企業(yè)的戰(zhàn)略方案集，即由決策者和專家鎖定的幾個(gè)備選方案組成。結(jié)合證據(jù)理論的識(shí)別框架的表述方法，將戰(zhàn)略方案選擇集的定義為Q={Q1，Q2，…，Qn}，其中Q表示企業(yè)可以選擇的n種戰(zhàn)略方案的集合，即證據(jù)理論的識(shí)別框架Θ為Q={Q1，Q2，…，Qn}。

34計(jì)算證據(jù)支持度

根據(jù)證據(jù)理論的知識(shí)，結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略模型對(duì)mass函數(shù)定義如下：

m（Qr/Eij）=Qr，Sij，r=1，2，…，n（1）

式中：∑Sijr=j=1，j=2，…，11，公式（1）表示專家對(duì)出現(xiàn)戰(zhàn)略決策評(píng)價(jià)指標(biāo)Eij采用戰(zhàn)略方案Qr的可行性的評(píng)分為∑Sijr，即基本信任分配函數(shù)值為∑Sijr。

選擇相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，根?jù)戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)估體系中關(guān)鍵因素對(duì)備選方案的支持度進(jìn)行打分得到基本信任函數(shù)（mass函數(shù)），打分標(biāo)度為0～1。需要特別注意的是，專家打分時(shí)，需橫向打分，即針對(duì)某一戰(zhàn)略環(huán)境因素，按照在該環(huán)境下采取某一備選方案的可能性，賦0～1之間的任一數(shù)值，但要求符合該環(huán)境因素的所有可能性總分為1，最后得到所有專家對(duì)所有戰(zhàn)略環(huán)境因素的打分，即初始mass函數(shù)。

考慮到各指標(biāo)因素權(quán)重的差異，結(jié)合層次分析法得出各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分配，提出如下構(gòu)造mass函數(shù)的方法。定義關(guān)鍵指標(biāo)為Eiq，表示權(quán)重最大的指標(biāo)因素，其權(quán)重記為Wiq；非關(guān)鍵指標(biāo)為Eif，表示其他指標(biāo)因素，其權(quán)重記為Wif。則證據(jù)支持度函數(shù)計(jì)算公式表示如下：

m（Qr/Eiq）=αSrij（2）

m（Qθ/Eiq）=1-∑nr=1m（Qr/Eiq）（3）

m（Qr/Eif）=（Wif/Wiq）αSrij（4）

mQθ/Eif=1-∑nr=1mQr/Eif（5）

其中系數(shù)α為折扣率，取值范圍為（0，1]，反映作為證據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo)在多大程度上以置信度Srij支持上一級(jí)指標(biāo)。應(yīng)用公式2～5對(duì)初始mass函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，即得到最終的證據(jù)支持度函數(shù)。

35證據(jù)合成

根據(jù)證據(jù)理論中的證據(jù)合成公式，輸入相關(guān)軟件，建立計(jì)算模型，將獲取的數(shù)據(jù)按照以下步驟進(jìn)行計(jì)算：

M（A）=∑∩Ai=A∏1≤i≤nmi（Ai）1-K，A≠φ0，A=φ（6）

式中：K=∑∩Ai=φ∏1≤i≤nmi（Ai）

Step1：根據(jù)公式（6）對(duì)戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)估體系中EO、ET、ES、EW各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的證據(jù)支持度分別合成，得到每一位專家對(duì)一級(jí)指標(biāo)EO、ET、ES、EW在戰(zhàn)略方案集上的支持度。

Step2：重復(fù)利用該公式將每一位專家對(duì)一級(jí)指標(biāo)EO、ET、ES、EW在戰(zhàn)略方案集上的支持度進(jìn)行合成，即可得到每一位專家在戰(zhàn)略方案集Q上的最終支持度。

Step3：最后再用該式將所有專家在戰(zhàn)略方案集Q上的最終支持度進(jìn)行合成，即可得到最終的戰(zhàn)略選擇結(jié)果。合成值最大的一個(gè)備選方案即為綜合了每位專家意見的最優(yōu)決策。

4結(jié)論與展望

本文將基于不確定性問題證據(jù)理論應(yīng)用到企業(yè)戰(zhàn)略決策領(lǐng)域，構(gòu)建一種新的戰(zhàn)略決策模型，對(duì)企業(yè)所處環(huán)境進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)和分析，并通過準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)計(jì)算，將所處環(huán)境與合適的目標(biāo)戰(zhàn)略方案匹配。證據(jù)理論處理不確定性的優(yōu)點(diǎn)，減少了決策者主觀性和戰(zhàn)略評(píng)價(jià)指標(biāo)不確定性的影響，并且有效解決了多位專家意見不一致導(dǎo)致決策沖突的問題，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提出了一種新的方法，同時(shí)也擴(kuò)展證據(jù)理論的應(yīng)用范圍。但本文仍存在問題，例如在建立戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)估體系時(shí)，應(yīng)用了SWOT分析，將目前企業(yè)所面臨的問題分為四個(gè)部分，但有些指標(biāo)不能準(zhǔn)確地劃分為某一部分，且某一指標(biāo)同時(shí)可以劃分為幾部分，造成評(píng)估體系的不準(zhǔn)確和模糊，另外，該指標(biāo)體系的內(nèi)容會(huì)根據(jù)企業(yè)的不同而不同，且會(huì)隨著環(huán)境的變化而改變，因此確定一個(gè)比較科學(xué)完整確定的戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)估體系需要進(jìn)一步進(jìn)行深入研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]弗雷德·R戴維戰(zhàn)略管理[M].趙丹，譯北京：清華大學(xué)出版社，2013

[2]李德毅杜鹢不確定性人工智能[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2005：57-185.