關(guān)于機(jī)器新聞寫(xiě)作的文獻(xiàn)綜述

李鈺琪

一、研究背景和綜述說(shuō)明

在如今智媒化時(shí)代，新聞生產(chǎn)開(kāi)始不斷使用人工智能技術(shù)，機(jī)器新聞寫(xiě)作便是其典型案例。機(jī)器新聞寫(xiě)作解放了初級(jí)采編的新聞生產(chǎn)力，帶來(lái)了新聞生產(chǎn)的技術(shù)變革，具有重要意義。本文以2015年至2018年3月31日為時(shí)間段，以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)為樣本庫(kù)，獲取關(guān)鍵詞為“機(jī)器新聞寫(xiě)作”“機(jī)器人寫(xiě)作”的新聞傳播類(lèi)論文為研究樣本，論文來(lái)源為南京大學(xué)所列新聞傳播類(lèi)15種核心期刊的論文為主要參考對(duì)象。經(jīng)過(guò)搜索共獲取論文共計(jì)148篇，通過(guò)人工甄別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格清洗，剔除無(wú)效論文后，共獲取有效論文103篇。

二、機(jī)器新聞寫(xiě)作相關(guān)數(shù)據(jù)分析

（一）關(guān)鍵詞分析

綜合比較所選論文的關(guān)鍵詞分布，選取數(shù)據(jù)的前15位制定了表1。數(shù)據(jù)顯示：在相關(guān)論文中研究“人工智能”的文章最多，共有25篇；以“新聞生產(chǎn)”“機(jī)器寫(xiě)作”“機(jī)器人寫(xiě)新聞”“新聞機(jī)器人”為關(guān)鍵詞的文章共計(jì)26篇，占總比超過(guò)五分之一；以“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)新聞”為關(guān)鍵詞的文章分別為8篇、7篇，排序分別為第4名、第5名；以“新媒體”為關(guān)鍵詞的文章共計(jì)6篇，與以“媒介融合”“媒體融合”為關(guān)鍵詞的文章數(shù)量持平。

表1：排名前15關(guān)鍵詞

（二）投稿期刊分析

綜合比較所選論文的投稿期刊分布，選取了數(shù)據(jù)排名前10的代表期刊制訂了表2。數(shù)據(jù)顯示：新聞研究導(dǎo)刊發(fā)表的相關(guān)論文最多，共有9篇；來(lái)源于《新聞與寫(xiě)作》的論文排名第二，共有6篇；《中國(guó)報(bào)業(yè)》《中國(guó)傳媒科技》《青年記者》期刊均為5篇。

表2：文獻(xiàn)來(lái)源分布

（三）作者發(fā)文、被引量及作者單位分析

在數(shù)據(jù)錄入和處理中，我們對(duì)2015—2018年的作者發(fā)文量、被引量、作者單位進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)排序，具體情況如下表3、表4、表5。

表3：2015—2018年作者發(fā)文量前10名

表4：年作者文章被引用量前10名

表5：作者單位前7名

通過(guò)表3、4、5我們可以發(fā)現(xiàn)：①2015—2018年作者發(fā)文量超過(guò)5篇的只有北京師范大學(xué)的喻國(guó)明和清華大學(xué)的彭蘭，其他作者均為兩篇。且發(fā)文量和被引量均占前10的為喻國(guó)明、彭蘭?？傮w而言，圍繞此課題展開(kāi)系統(tǒng)研究的作者極少。②被引量居前10且被引量超過(guò)50篇的僅有喻國(guó)明，被引量超過(guò)100的人數(shù)為0?？傮w而言，發(fā)文量較少且被引量較低。③綜合比較所選論文投稿機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)顯示：來(lái)自北京地區(qū)的大學(xué)研究此項(xiàng)目的作者最多，其次是湖北地區(qū)、山東地區(qū)，其余的文章分布較為零散。

三、機(jī)器新聞寫(xiě)作研究?jī)?nèi)容分析

（一）概念研究及應(yīng)用現(xiàn)狀

機(jī)器人新聞是指由新聞機(jī)器人自動(dòng)搜集、分析數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的新聞事實(shí)，并套用既有的新聞模板自動(dòng)撰寫(xiě)而成的新聞。鄧建國(guó)在《機(jī)器人新聞：原理、風(fēng)險(xiǎn)和影響》中指出：所謂新聞機(jī)器人，“實(shí)際上是一套軟件或算法語(yǔ)言，它自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，然后撰寫(xiě)成人類(lèi)可讀的內(nèi)容”。機(jī)器寫(xiě)作的核心技術(shù)就是數(shù)據(jù)處理和人工智能，根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析提煉，套用固有模式，進(jìn)行新聞的批量生產(chǎn)。目前，大部分新聞機(jī)器人被用作撰寫(xiě)與處理大量數(shù)據(jù)相關(guān)的新聞，例如財(cái)經(jīng)新聞、體育新聞等。

（二）發(fā)展優(yōu)勢(shì)

機(jī)器新聞的生產(chǎn)是基于新聞數(shù)據(jù)以及相應(yīng)新聞框架生產(chǎn)批量化新聞的自動(dòng)化模式，它讓我們看到了新聞寫(xiě)作主體逐漸變?yōu)閺娜说綑C(jī)器的現(xiàn)實(shí)可能。學(xué)者們從不同視域分析了機(jī)器人記者相比人類(lèi)記者、機(jī)器寫(xiě)作相比人類(lèi)寫(xiě)作、機(jī)器人新聞相比人類(lèi)記者采用的新聞所具有的優(yōu)勢(shì)。王悅、支庭榮在《機(jī)器人寫(xiě)作對(duì)未來(lái)新聞生產(chǎn)的深遠(yuǎn)影響》中總結(jié)了機(jī)器新聞寫(xiě)作兩大優(yōu)勢(shì)，分別為解放了新聞生產(chǎn)力；新聞報(bào)道快速、高效、客觀、低成本。

首先，機(jī)器新聞解放新聞生產(chǎn)力。喻國(guó)明在《人工智能的強(qiáng)勢(shì)崛起與新聞傳播業(yè)態(tài)的重構(gòu)》中指出機(jī)器人寫(xiě)作最大的優(yōu)勢(shì)在于能將新聞從業(yè)者從繁重的數(shù)據(jù)中解脫出來(lái)，進(jìn)行社會(huì)分工的重新分配，給予新聞從業(yè)者在更高層發(fā)揮才能的可能。暨南大學(xué)教授支庭榮認(rèn)為人工智能機(jī)器人為傳媒業(yè)提供了轉(zhuǎn)化傳統(tǒng)思維、優(yōu)化采編流程、深化內(nèi)容結(jié)構(gòu)的最佳觸媒。它從基礎(chǔ)的采編環(huán)節(jié)開(kāi)始，促進(jìn)傳統(tǒng)媒體整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈效率的提升。

同時(shí)，機(jī)器人所寫(xiě)的新聞報(bào)道更快速、高效、客觀且成本低廉。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2014年，wordsmith一年產(chǎn)稿接近10億篇，這是人工寫(xiě)稿無(wú)法比擬的。孫瑛在《機(jī)器人：一種基于大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)模式》中舉例說(shuō)明：機(jī)器新聞生產(chǎn)新聞只需在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜尋相應(yīng)資料，便可根據(jù)模板迅速成稿。尤其體現(xiàn)在突發(fā)事件中，機(jī)器人可以彌補(bǔ)人類(lèi)在應(yīng)對(duì)突發(fā)性事件時(shí)的時(shí)間漏洞，完善人類(lèi)在應(yīng)對(duì)此類(lèi)事件時(shí)的不及時(shí)性。喻國(guó)明在《智能化：未來(lái)傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯》中表示：機(jī)器人可以全天待命、一直工作，且不需要支付薪水。即使前期研究開(kāi)發(fā)成本巨大，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，新聞生產(chǎn)的成本也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人工寫(xiě)稿成本。楊言在《機(jī)器新聞寫(xiě)作背景下記者角色的嬗變與升級(jí)》中指出機(jī)器人不會(huì)歪曲事實(shí)的真相，極大限度地保證了新聞?wù)鎸?shí)。

（三）局限與不足

龔雋鵬、任文、張鵬洲在《機(jī)器寫(xiě)作在新聞?lì)I(lǐng)域應(yīng)用的思考》中指出機(jī)器新聞寫(xiě)作最大的問(wèn)題是寫(xiě)作模板化、格式化問(wèn)題。機(jī)器新聞寫(xiě)作如流水線般的生產(chǎn)模式不可避免地導(dǎo)致其生產(chǎn)出來(lái)的新聞產(chǎn)品千篇一律，具有格式化、單一化、同質(zhì)化等特征。

清華大學(xué)的王君超認(rèn)為機(jī)器人新聞缺乏情感和深度，無(wú)法激發(fā)受眾產(chǎn)生感情上的共鳴以及產(chǎn)生情感交流。機(jī)器人寫(xiě)新聞不是寫(xiě)作，只是單一的生產(chǎn)。有的學(xué)者也指出，在目前新聞時(shí)效差距并不顯著的情況下，更有深度的新聞評(píng)論成為占領(lǐng)受眾市場(chǎng)的關(guān)鍵因素。機(jī)器新聞的生產(chǎn)模式?jīng)Q定了它報(bào)道的內(nèi)容不可能比“手工打造”更加具有深度和個(gè)性色彩。

（四）前景展望

機(jī)器新聞寫(xiě)作的前景展望主要分為兩個(gè)板塊：一是機(jī)器新聞寫(xiě)作未來(lái)會(huì)如何發(fā)展，二是記者面對(duì)機(jī)器人記者出現(xiàn)產(chǎn)生的沖擊將會(huì)如何應(yīng)對(duì)。

針對(duì)第一個(gè)方面，有的學(xué)者認(rèn)為：“機(jī)器新聞沒(méi)有溫度”“很可能曇花一現(xiàn)，然后優(yōu)雅地死掉”，然而絕大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人機(jī)協(xié)同發(fā)展將是未來(lái)趨勢(shì)所在。彭蘭對(duì)未來(lái)新聞機(jī)器人發(fā)展抱有強(qiáng)烈的期望，她在《智媒化：未來(lái)媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》中預(yù)言未來(lái)理想的新聞寫(xiě)作：那將是人的能力與人工智能的結(jié)合。機(jī)器的作用，不僅僅是自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行填充，還將體現(xiàn)在：引導(dǎo)新聞線索的發(fā)現(xiàn)、驅(qū)動(dòng)新聞深度或廣度的延伸、提煉與揭示新聞內(nèi)在規(guī)律，甚至可以借助機(jī)器分析對(duì)內(nèi)容的傳播效果進(jìn)行預(yù)判，從而決定寫(xiě)作角度與風(fēng)格。喻國(guó)明在《智能化：未來(lái)傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯》中提出了另一種人機(jī)協(xié)同方式，他認(rèn)為：未來(lái)由機(jī)器人進(jìn)行初稿寫(xiě)作，而記者轉(zhuǎn)變?yōu)榫庉嫷慕巧?，成為新聞作品的把關(guān)人。

針對(duì)第二個(gè)方面，張海霞在《機(jī)器人寫(xiě)作時(shí)代新聞從業(yè)者的應(yīng)對(duì)》中提出了新聞從業(yè)者在智媒化的浪潮中如何積極轉(zhuǎn)型的辦法。她認(rèn)為記者應(yīng)該聚焦個(gè)體報(bào)道、典型報(bào)道，“走出去”采訪獲取信息，發(fā)掘體現(xiàn)社會(huì)深層次問(wèn)題的調(diào)查性報(bào)道。她同時(shí)也提倡編輯應(yīng)加強(qiáng)對(duì)機(jī)器新聞的把關(guān)，提升機(jī)器新聞的品質(zhì)。

四、結(jié)語(yǔ)

目前，機(jī)器新聞寫(xiě)作的實(shí)踐越來(lái)越多，但是，由于興起的時(shí)間較為短暫，相關(guān)文獻(xiàn)較少，學(xué)術(shù)研究具有一定滯后性。該領(lǐng)域關(guān)注機(jī)器新聞寫(xiě)作的相關(guān)研究人員大部分是學(xué)者，而并非新聞行業(yè)從業(yè)人員。人工智能在人類(lèi)生活中已經(jīng)被廣泛實(shí)踐，它實(shí)現(xiàn)了以機(jī)器替代人類(lèi)生產(chǎn)新聞內(nèi)容這一重要新聞生產(chǎn)方式的革命，理應(yīng)獲得學(xué)界和業(yè)界共同的更加廣泛的關(guān)注。

雖然機(jī)器新聞寫(xiě)作仍處于發(fā)展的稚齡期，但它未來(lái)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)展空間是無(wú)窮的。目前，關(guān)于它的研究應(yīng)在以下幾個(gè)方面加深：（1）新聞法規(guī)與倫理問(wèn)題：目前對(duì)于如何認(rèn)定其生產(chǎn)的新聞內(nèi)容的版權(quán)歸屬卻一直沒(méi)有一個(gè)定論。作為非自然人和法人的新聞機(jī)器人成為新聞內(nèi)容的直接來(lái)源，它生產(chǎn)的內(nèi)容如果遭到侵權(quán)或侵犯他人權(quán)利甚至是涉及國(guó)家秘密、商業(yè)秘密等該如何認(rèn)定是亟須解決的問(wèn)題。（2）未來(lái)新聞從業(yè)者的培養(yǎng)問(wèn)題：機(jī)器人帶給新聞生產(chǎn)的變革是巨大的，對(duì)新聞生產(chǎn)主體的新聞從業(yè)者更是帶來(lái)不小的沖擊。當(dāng)新聞機(jī)器人能替代記者進(jìn)行初級(jí)新聞生產(chǎn)，新的新聞人該如何培養(yǎng)將成為熱點(diǎn)問(wèn)題。新聞從業(yè)者是否應(yīng)該加強(qiáng)“把關(guān)”素養(yǎng)的培養(yǎng)、是否該加強(qiáng)深度調(diào)查的能力等等，這將是未來(lái)人們關(guān)注的重點(diǎn)。（3）媒體業(yè)變革：人工智能機(jī)器人為傳媒業(yè)轉(zhuǎn)化傳統(tǒng)思想、優(yōu)化采編流程、深化內(nèi)容的最佳觸媒。當(dāng)新聞機(jī)器人在傳媒業(yè)進(jìn)行廣泛運(yùn)行，媒體業(yè)將產(chǎn)生從下而上的巨大變革，不僅僅是新聞生產(chǎn)模式，還包括組織管理結(jié)構(gòu)、薪酬績(jī)效結(jié)構(gòu)等，都將發(fā)生新的變化。