關(guān)于機器新聞寫作的文獻綜述

李鈺琪

一、研究背景和綜述說明

在如今智媒化時代，新聞生產(chǎn)開始不斷使用人工智能技術(shù)，機器新聞寫作便是其典型案例。機器新聞寫作解放了初級采編的新聞生產(chǎn)力，帶來了新聞生產(chǎn)的技術(shù)變革，具有重要意義。本文以2015年至2018年3月31日為時間段，以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫為樣本庫，獲取關(guān)鍵詞為“機器新聞寫作”“機器人寫作”的新聞傳播類論文為研究樣本，論文來源為南京大學所列新聞傳播類15種核心期刊的論文為主要參考對象。經(jīng)過搜索共獲取論文共計148篇，通過人工甄別對數(shù)據(jù)進行嚴格清洗，剔除無效論文后，共獲取有效論文103篇。

二、機器新聞寫作相關(guān)數(shù)據(jù)分析

（一）關(guān)鍵詞分析

綜合比較所選論文的關(guān)鍵詞分布，選取數(shù)據(jù)的前15位制定了表1。數(shù)據(jù)顯示：在相關(guān)論文中研究“人工智能”的文章最多，共有25篇；以“新聞生產(chǎn)”“機器寫作”“機器人寫新聞”“新聞機器人”為關(guān)鍵詞的文章共計26篇，占總比超過五分之一；以“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)新聞”為關(guān)鍵詞的文章分別為8篇、7篇，排序分別為第4名、第5名；以“新媒體”為關(guān)鍵詞的文章共計6篇，與以“媒介融合”“媒體融合”為關(guān)鍵詞的文章數(shù)量持平。

表1：排名前15關(guān)鍵詞

（二）投稿期刊分析

綜合比較所選論文的投稿期刊分布，選取了數(shù)據(jù)排名前10的代表期刊制訂了表2。數(shù)據(jù)顯示：新聞研究導刊發(fā)表的相關(guān)論文最多，共有9篇；來源于《新聞與寫作》的論文排名第二，共有6篇；《中國報業(yè)》《中國傳媒科技》《青年記者》期刊均為5篇。

表2：文獻來源分布

（三）作者發(fā)文、被引量及作者單位分析

在數(shù)據(jù)錄入和處理中，我們對2015—2018年的作者發(fā)文量、被引量、作者單位進行了統(tǒng)計排序，具體情況如下表3、表4、表5。

表3：2015—2018年作者發(fā)文量前10名

表4：年作者文章被引用量前10名

表5：作者單位前7名

通過表3、4、5我們可以發(fā)現(xiàn)：①2015—2018年作者發(fā)文量超過5篇的只有北京師范大學的喻國明和清華大學的彭蘭，其他作者均為兩篇。且發(fā)文量和被引量均占前10的為喻國明、彭蘭。總體而言，圍繞此課題展開系統(tǒng)研究的作者極少。②被引量居前10且被引量超過50篇的僅有喻國明，被引量超過100的人數(shù)為0?？傮w而言，發(fā)文量較少且被引量較低。③綜合比較所選論文投稿機構(gòu)，數(shù)據(jù)顯示：來自北京地區(qū)的大學研究此項目的作者最多，其次是湖北地區(qū)、山東地區(qū)，其余的文章分布較為零散。

三、機器新聞寫作研究內(nèi)容分析

（一）概念研究及應用現(xiàn)狀

機器人新聞是指由新聞機器人自動搜集、分析數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)有價值的新聞事實，并套用既有的新聞模板自動撰寫而成的新聞。鄧建國在《機器人新聞：原理、風險和影響》中指出：所謂新聞機器人，“實際上是一套軟件或算法語言，它自動采集數(shù)據(jù)，然后撰寫成人類可讀的內(nèi)容”。機器寫作的核心技術(shù)就是數(shù)據(jù)處理和人工智能，根據(jù)對數(shù)據(jù)的分析提煉，套用固有模式，進行新聞的批量生產(chǎn)。目前，大部分新聞機器人被用作撰寫與處理大量數(shù)據(jù)相關(guān)的新聞，例如財經(jīng)新聞、體育新聞等。

（二）發(fā)展優(yōu)勢

機器新聞的生產(chǎn)是基于新聞數(shù)據(jù)以及相應新聞框架生產(chǎn)批量化新聞的自動化模式，它讓我們看到了新聞寫作主體逐漸變?yōu)閺娜说綑C器的現(xiàn)實可能。學者們從不同視域分析了機器人記者相比人類記者、機器寫作相比人類寫作、機器人新聞相比人類記者采用的新聞所具有的優(yōu)勢。王悅、支庭榮在《機器人寫作對未來新聞生產(chǎn)的深遠影響》中總結(jié)了機器新聞寫作兩大優(yōu)勢，分別為解放了新聞生產(chǎn)力；新聞報道快速、高效、客觀、低成本。

首先，機器新聞解放新聞生產(chǎn)力。喻國明在《人工智能的強勢崛起與新聞傳播業(yè)態(tài)的重構(gòu)》中指出機器人寫作最大的優(yōu)勢在于能將新聞從業(yè)者從繁重的數(shù)據(jù)中解脫出來，進行社會分工的重新分配，給予新聞從業(yè)者在更高層發(fā)揮才能的可能。暨南大學教授支庭榮認為人工智能機器人為傳媒業(yè)提供了轉(zhuǎn)化傳統(tǒng)思維、優(yōu)化采編流程、深化內(nèi)容結(jié)構(gòu)的最佳觸媒。它從基礎(chǔ)的采編環(huán)節(jié)開始，促進傳統(tǒng)媒體整個產(chǎn)業(yè)鏈效率的提升。

同時，機器人所寫的新聞報道更快速、高效、客觀且成本低廉。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2014年，wordsmith一年產(chǎn)稿接近10億篇，這是人工寫稿無法比擬的。孫瑛在《機器人：一種基于大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)模式》中舉例說明：機器新聞生產(chǎn)新聞只需在數(shù)據(jù)庫中搜尋相應資料，便可根據(jù)模板迅速成稿。尤其體現(xiàn)在突發(fā)事件中，機器人可以彌補人類在應對突發(fā)性事件時的時間漏洞，完善人類在應對此類事件時的不及時性。喻國明在《智能化：未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯》中表示：機器人可以全天待命、一直工作，且不需要支付薪水。即使前期研究開發(fā)成本巨大，但從長遠來看，新聞生產(chǎn)的成本也遠遠低于人工寫稿成本。楊言在《機器新聞寫作背景下記者角色的嬗變與升級》中指出機器人不會歪曲事實的真相，極大限度地保證了新聞真實。

（三）局限與不足

龔雋鵬、任文、張鵬洲在《機器寫作在新聞領(lǐng)域應用的思考》中指出機器新聞寫作最大的問題是寫作模板化、格式化問題。機器新聞寫作如流水線般的生產(chǎn)模式不可避免地導致其生產(chǎn)出來的新聞產(chǎn)品千篇一律，具有格式化、單一化、同質(zhì)化等特征。

清華大學的王君超認為機器人新聞缺乏情感和深度，無法激發(fā)受眾產(chǎn)生感情上的共鳴以及產(chǎn)生情感交流。機器人寫新聞不是寫作，只是單一的生產(chǎn)。有的學者也指出，在目前新聞時效差距并不顯著的情況下，更有深度的新聞評論成為占領(lǐng)受眾市場的關(guān)鍵因素。機器新聞的生產(chǎn)模式?jīng)Q定了它報道的內(nèi)容不可能比“手工打造”更加具有深度和個性色彩。

（四）前景展望

機器新聞寫作的前景展望主要分為兩個板塊：一是機器新聞寫作未來會如何發(fā)展，二是記者面對機器人記者出現(xiàn)產(chǎn)生的沖擊將會如何應對。

針對第一個方面，有的學者認為：“機器新聞沒有溫度”“很可能曇花一現(xiàn)，然后優(yōu)雅地死掉”，然而絕大多數(shù)學者認為人機協(xié)同發(fā)展將是未來趨勢所在。彭蘭對未來新聞機器人發(fā)展抱有強烈的期望，她在《智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢報告》中預言未來理想的新聞寫作：那將是人的能力與人工智能的結(jié)合。機器的作用，不僅僅是自動獲取數(shù)據(jù)并進行填充，還將體現(xiàn)在：引導新聞線索的發(fā)現(xiàn)、驅(qū)動新聞深度或廣度的延伸、提煉與揭示新聞內(nèi)在規(guī)律，甚至可以借助機器分析對內(nèi)容的傳播效果進行預判，從而決定寫作角度與風格。喻國明在《智能化：未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯》中提出了另一種人機協(xié)同方式，他認為：未來由機器人進行初稿寫作，而記者轉(zhuǎn)變?yōu)榫庉嫷慕巧?，成為新聞作品的把關(guān)人。

針對第二個方面，張海霞在《機器人寫作時代新聞從業(yè)者的應對》中提出了新聞從業(yè)者在智媒化的浪潮中如何積極轉(zhuǎn)型的辦法。她認為記者應該聚焦個體報道、典型報道，“走出去”采訪獲取信息，發(fā)掘體現(xiàn)社會深層次問題的調(diào)查性報道。她同時也提倡編輯應加強對機器新聞的把關(guān)，提升機器新聞的品質(zhì)。

四、結(jié)語

目前，機器新聞寫作的實踐越來越多，但是，由于興起的時間較為短暫，相關(guān)文獻較少，學術(shù)研究具有一定滯后性。該領(lǐng)域關(guān)注機器新聞寫作的相關(guān)研究人員大部分是學者，而并非新聞行業(yè)從業(yè)人員。人工智能在人類生活中已經(jīng)被廣泛實踐，它實現(xiàn)了以機器替代人類生產(chǎn)新聞內(nèi)容這一重要新聞生產(chǎn)方式的革命，理應獲得學界和業(yè)界共同的更加廣泛的關(guān)注。

雖然機器新聞寫作仍處于發(fā)展的稚齡期，但它未來在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)展空間是無窮的。目前，關(guān)于它的研究應在以下幾個方面加深：（1）新聞法規(guī)與倫理問題：目前對于如何認定其生產(chǎn)的新聞內(nèi)容的版權(quán)歸屬卻一直沒有一個定論。作為非自然人和法人的新聞機器人成為新聞內(nèi)容的直接來源，它生產(chǎn)的內(nèi)容如果遭到侵權(quán)或侵犯他人權(quán)利甚至是涉及國家秘密、商業(yè)秘密等該如何認定是亟須解決的問題。（2）未來新聞從業(yè)者的培養(yǎng)問題：機器人帶給新聞生產(chǎn)的變革是巨大的，對新聞生產(chǎn)主體的新聞從業(yè)者更是帶來不小的沖擊。當新聞機器人能替代記者進行初級新聞生產(chǎn)，新的新聞人該如何培養(yǎng)將成為熱點問題。新聞從業(yè)者是否應該加強“把關(guān)”素養(yǎng)的培養(yǎng)、是否該加強深度調(diào)查的能力等等，這將是未來人們關(guān)注的重點。（3）媒體業(yè)變革：人工智能機器人為傳媒業(yè)轉(zhuǎn)化傳統(tǒng)思想、優(yōu)化采編流程、深化內(nèi)容的最佳觸媒。當新聞機器人在傳媒業(yè)進行廣泛運行，媒體業(yè)將產(chǎn)生從下而上的巨大變革，不僅僅是新聞生產(chǎn)模式，還包括組織管理結(jié)構(gòu)、薪酬績效結(jié)構(gòu)等，都將發(fā)生新的變化。