從弱人工智能到超人工智能AI的道路有多長(zhǎng)

作者│王春暉

人工智能技術(shù)的發(fā)展被稱(chēng)為第四次工業(yè)革命，已經(jīng)成為當(dāng)今世界各國(guó)一爭(zhēng)高下的戰(zhàn)場(chǎng)。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞自1956年由達(dá)特茅斯學(xué)院提出后，隨著全球智能技術(shù)的進(jìn)步越來(lái)越多地出現(xiàn)在人們的視野中。AI是一個(gè)融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的前沿綜合學(xué)科，可以代替人類(lèi)實(shí)現(xiàn)某種識(shí)別、認(rèn)知、分析和決策等功能。

人工智能技術(shù)的發(fā)展被稱(chēng)為第四次工業(yè)革命，已經(jīng)成為當(dāng)今世界各國(guó)一爭(zhēng)高下的戰(zhàn)場(chǎng)。人工智能技術(shù)在全球迅猛發(fā)展，從基礎(chǔ)科學(xué)、學(xué)術(shù)研究、特種應(yīng)用開(kāi)始進(jìn)入社會(huì)各行各業(yè)以及千家萬(wàn)戶的日常生活。

人類(lèi)對(duì)人工智能感到憂慮

然而，在AI飛速發(fā)展的背后，特別是隨著谷歌AlphaGo和AIphaGo Zero的出現(xiàn)，人類(lèi)突然感到AI的發(fā)展給社會(huì)帶來(lái)了憂慮。尤其是當(dāng)筆者看了谷歌DeepMind（AI團(tuán)隊(duì)）在《自然》雜志上發(fā)表的一篇關(guān)于描述AlphaGo Zero成長(zhǎng)經(jīng)歷的論文，這篇論文描述了新一款圍棋程序AlphaGo Zero從其誕生開(kāi)始的臭棋手到業(yè)余棋手，再成長(zhǎng)為一個(gè)能夠考量每一步圍棋戰(zhàn)略意義的國(guó)際性超圍棋大師的過(guò)程，而這樣一個(gè)飛躍式成長(zhǎng)的過(guò)程僅花費(fèi)了幾天的時(shí)間。

到目前為止，AI并沒(méi)有確切的定義，韋伯字典對(duì)“Intelligence”的定義是“Ability of learning or understanding things，or dealing with new or difficult situations”，從這個(gè)定義中，可以總結(jié)出三個(gè)關(guān)鍵詞：一是Learning（學(xué)習(xí)—目的是獲得知識(shí)或規(guī)則），二是Understanding（理解—基于知識(shí)做出評(píng)判或決策），三是Dealing（行為—基于理解做出相應(yīng)行動(dòng)）。

可見(jiàn)，智能是智力和能力的總稱(chēng)，而“學(xué)習(xí)”“理解”和“行動(dòng)”是“智能”最基本的三大要素，而現(xiàn)代AI代表性的成果就是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)由于能夠自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)復(fù)雜的特征，因此被認(rèn)為是現(xiàn)代人工智能最重要、應(yīng)用最廣泛的技術(shù)。

人工智能發(fā)展的三個(gè)階段

有人推測(cè)人工智能的發(fā)展將經(jīng)歷三個(gè)階段：一是弱人工智能階段（ANI，Artificial Narrow Intelligence）；二是強(qiáng)人工智能階段（AGI，Artificial General Intelligence）；三是超人工智能階段（ASI，Artificial Superintelligence）。

在“弱人工智能”階段，ANI只專(zhuān)注于完成某個(gè)特定的任務(wù)，例如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和翻譯，是擅長(zhǎng)單個(gè)方面的人工智能，類(lèi)似高級(jí)仿生學(xué)。它們只是用于解決特定具體類(lèi)的任務(wù)問(wèn)題而存在，大都是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從中歸納出模型。谷歌的AlphaGo和AlphaGo Zero就是典型“弱人工智能”，它們充其量也就是一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理者，盡管它們能戰(zhàn)勝象棋領(lǐng)域的世界級(jí)冠軍，但是AlphaGo和AlphaGo Zero也僅會(huì)下圍棋，是一項(xiàng)擅長(zhǎng)于單個(gè)游戲領(lǐng)域的人工智能，如果讓它們更好地在硬盤(pán)上儲(chǔ)存和處理數(shù)據(jù)，就不是它們的強(qiáng)項(xiàng)了。

在“強(qiáng)人工智能”階段，AGI就屬于人類(lèi)級(jí)別的人工智能了，在各方面都能與人類(lèi)媲美，擁有AGI的機(jī)器不僅是一種工具，而且本身可擁有“思維”。有知覺(jué)和自我意識(shí)的AGI能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問(wèn)題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)等，人類(lèi)能干的腦力活它基本都能勝任。

目前，國(guó)際上的AGI研究進(jìn)展如何呢？國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)前主席、牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任Michael Wooldrige教授在2016年CCF-GAIR大會(huì)上指出，強(qiáng)人工智能的研究“幾乎沒(méi)有進(jìn)展，甚至幾乎沒(méi)有進(jìn)步和嚴(yán)肅的活動(dòng)”。事實(shí)上，人工智能?chē)?guó)際主流學(xué)界所持的目標(biāo)也就是弱人工智能，據(jù)了解目前很少有人致力于強(qiáng)人工智的研究，也沒(méi)有相應(yīng)的成果。

關(guān)于“超人工智能”階段，另一位來(lái)自牛津大學(xué)的知名人工智能思想家Nick Bostrom認(rèn)為，ASI“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類(lèi)大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能”。筆者本能地覺(jué)得，他描述的這類(lèi)場(chǎng)景，現(xiàn)在和將來(lái)都不可能出現(xiàn)。盡管AI技術(shù)不像其他技術(shù)一樣，它并不限于單一維度，而是多種認(rèn)知類(lèi)型和模式組成的復(fù)合體。但是人類(lèi)與AI最大的區(qū)別就是人類(lèi)具有高級(jí)思維能力，正是人類(lèi)的高級(jí)思維構(gòu)成了豐富多彩的社會(huì)。

人類(lèi)的思維，是人腦借助于語(yǔ)言對(duì)客觀事物的概括和間接的反應(yīng)過(guò)程，而思維本身以感知為基礎(chǔ)，但又超越感知的界限。人類(lèi)的思維是多元的，除了邏輯思維之外，還有形象思維、直覺(jué)思維、頓悟等。如果像Nick Bostrom教授所描述的那樣，ASI幾乎在所有領(lǐng)域都比最聰明的人類(lèi)大腦都聰明很多，那么要想達(dá)到這個(gè)境界，ASI必須要超越人類(lèi)的多元思維模式，如果真能超越的話，惟一的方法就是在人類(lèi)的血肉組織上構(gòu)造復(fù)雜的算法，然而這幾乎是天方夜譚。