基于DEA－Tobit模型的農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)分析

張 園 孫海生 夏玉蓮

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長沙 410128）

一、引言

自農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策實(shí)施以來，我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展迅速。20世紀(jì)80年代后期以來，農(nóng)戶自發(fā)進(jìn)行的土地流轉(zhuǎn)基本保持在1%～3%之間，進(jìn)入新世紀(jì)以來，尤其是過去十年，農(nóng)地流轉(zhuǎn)速度明顯加快且流轉(zhuǎn)形式呈現(xiàn)多樣化趨勢。據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì)，2007年內(nèi)全國承包耕地流轉(zhuǎn)面積占比為5.2%，截至2016年年底，全國家庭耕地承包流轉(zhuǎn)面積達(dá)到4.70億畝，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率增加到35.10%，約有7000萬個農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)，即全國范圍內(nèi)超過三分之一的農(nóng)戶參與了農(nóng)地流轉(zhuǎn)，這對農(nóng)村社會改革及結(jié)構(gòu)變化必定產(chǎn)生一定的影響［1］。但實(shí)際上，農(nóng)村地區(qū)的貧困狀況是否因農(nóng)地流轉(zhuǎn)而得到改善受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。大部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠在一定程度上改變貧困地區(qū)的狀況。如冒佩華和徐驥［2］、錢忠好和王興穩(wěn)［3］、李中［4］、薛鳳蕊［5］等利用不同的實(shí)證研究方法證實(shí)了農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠顯著增加農(nóng)戶收入。一方面農(nóng)地流轉(zhuǎn)有助于實(shí)現(xiàn)土地資源與生產(chǎn)資料的優(yōu)化配置，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)民收入增加［6］［7］。另一方面農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠通過能力效應(yīng)與收入效應(yīng)的雙重作用來促進(jìn)農(nóng)民減貧，具有顯著的多維減貧效應(yīng)，其中收入效應(yīng)占相對主導(dǎo)地位［8］。然而也有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)雖然降低了農(nóng)地細(xì)碎化程度，但并不一定能增加農(nóng)民收入［9］［10］，劉淑俊、張蕾［11］認(rèn)為現(xiàn)階段農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金不穩(wěn)定使農(nóng)民難以獲得穩(wěn)定的農(nóng)地增值收益。從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來看，研究者對農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)的存在性已經(jīng)做了較為深入的推理分析，并通過較為規(guī)范的實(shí)證分析，初步驗(yàn)證了農(nóng)地流轉(zhuǎn)在推動農(nóng)村結(jié)構(gòu)改革以及促進(jìn)農(nóng)民增收方面的作用不可小覷，但還存在一定的爭議。鑒于此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，利用1033個農(nóng)戶的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民家庭收入水平上的減貧效應(yīng)，進(jìn)而從農(nóng)戶視角分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)產(chǎn)生的影響因素。旨在更深層次地認(rèn)識當(dāng)前阻礙農(nóng)地流轉(zhuǎn)發(fā)揮作用的原因，為制訂和實(shí)施更切實(shí)有效的政策措施提供新視角和決策參考。此外對于貧困的考察一般涉及到教育、健康、生活水平以及收入等方面，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和精準(zhǔn)性以及收入的提高對于貧困人口的重要性，本文重點(diǎn)分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)所帶來的農(nóng)戶收入水平上的減貧即收入減貧。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究選取山東、河南、湖南、四川以及甘肅五個省為調(diào)研區(qū)域，為提高調(diào)研樣本的嚴(yán)謹(jǐn)性與可靠性，采取隨機(jī)抽取監(jiān)測調(diào)查農(nóng)戶的方法。將村民小組按收入水平排列，以人口權(quán)重隨機(jī)抽取1～2個村民小組作為研究樣本區(qū)；而后在每個所抽取的村民小組中讓村干部寫下該村民小組的常駐戶名單，為使調(diào)查盡可能覆蓋不同家庭特征、不同流轉(zhuǎn)形式和不同經(jīng)濟(jì)文化的農(nóng)戶，調(diào)查人員利用隨機(jī)起點(diǎn)、等距抽樣的方法抽取30個調(diào)查戶。本次共調(diào)查農(nóng)戶1188個，剔除了樣本中部分存在變量缺失和數(shù)據(jù)失真的家庭后，篩選出了1033個農(nóng)戶家庭的數(shù)據(jù)。

（二）研究方法

1.DEA模型。農(nóng)地流轉(zhuǎn)對不同家庭的減貧效應(yīng)有所不同，將每一個樣本農(nóng)戶作為微觀決策單元，DEA方法已成為評價(jià)具有同類型投入和產(chǎn)出的若干個決策單元相對效率的有效方法，其評價(jià)決策單元的相對有效性的優(yōu)勢地位，是其他方法所不能取代的。鑒于此，綜合考慮后本文采用DEA模型對樣本農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)進(jìn)行評價(jià)。DEA模型有基于投入和基于產(chǎn)出兩大類，基于投入的DEA模型主要求解既定產(chǎn)出下的最小投入，基于產(chǎn)出的DEA模型主要求解既定投入下的最大產(chǎn)出，本文選擇基于投入的CRS模型，具體模型：

其中，θc是決策單元的DMUj0的有效值，其取值范圍在0～1之間，其值越大表示決策單元越有效；Xj、λj分別為第j個決策單元的投入、產(chǎn)出向量；IS和OS分別表示投入松弛變量和產(chǎn)出松弛變量；λ為常數(shù)向量。

2.Tobit回歸模型。DEA所測算出來效率值屬于截?cái)鄶?shù)據(jù)（0～1），Tobit模型對此能夠有效的解決，因此本文進(jìn)一步利用Tobit模型分析影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)的因素，具體模型構(gòu)建如下：

其中，eff為農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)指數(shù)，即DEA軟件所測值（0～1）；是所研究的關(guān)鍵變量，即農(nóng)地流轉(zhuǎn)（轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出）；為所研究的一些控制變量；β0為常數(shù)項(xiàng)；β1為所研究的關(guān)鍵變量的回歸系數(shù)；βi為控制變量的回歸系數(shù)；ε為誤差項(xiàng)。

（三）變量選擇與描述性統(tǒng)計(jì)

1.DEA模型指標(biāo)的選取。本文選擇DEAP.2.1來測算農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)，其中，投入指標(biāo)包括農(nóng)地投入、勞動力投入以及資本投入。游和遠(yuǎn)［12］以農(nóng)戶戶均經(jīng)營耕地面積來表征農(nóng)地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度且認(rèn)為二者之間同方向變化，在此基礎(chǔ)上本文選取農(nóng)戶實(shí)際經(jīng)營的耕地面積表征農(nóng)地投入；選取農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上平均每畝支出，其中包括種子、化肥、農(nóng)藥等支出表征資本投入；農(nóng)戶家庭從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成員人數(shù)為勞動力投入。將農(nóng)戶家庭收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。

2.Tobit回歸模型的變量選取。為進(jìn)一步分析影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)的因素，本文將農(nóng)地流轉(zhuǎn)變量即轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出作為關(guān)鍵變量。此外，自威廉·配第“勞動是財(cái)富之父，土地是財(cái)富之母”的經(jīng)典論斷開始，研究農(nóng)民收入問題都應(yīng)是從“家庭擁有什么”來看“家庭能獲得什么”，這也為相關(guān)研究提供了一個新的切入視角。依據(jù)已有的研究成果，本文選取農(nóng)民家庭特征和戶主個體特征變量作為農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)的主要影響因素進(jìn)行分析。

首先，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠增加農(nóng)民收入，具有明顯的收入減貧效應(yīng)。農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為配置農(nóng)地要素的一種重要方式，能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化經(jīng)營，挖掘農(nóng)地生產(chǎn)潛力，提高農(nóng)地資源利用率，并能夠顯著的提高農(nóng)戶生產(chǎn)效率［13］，將農(nóng)民的勞動成果更快的轉(zhuǎn)化為收入。農(nóng)地流轉(zhuǎn)所帶來的收入與農(nóng)業(yè)的自然災(zāi)害和市場風(fēng)險(xiǎn)相比，具有一定的穩(wěn)定性和持續(xù)性［14］。已有的研究結(jié)果表明，相對于未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶，參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶在家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)轉(zhuǎn)移性收入等其他收入都明顯增加，且90%的普通農(nóng)戶能夠在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中受益［15］。對于流出戶而言，一方面農(nóng)戶可以獲得農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金等財(cái)產(chǎn)性收入。另一方面農(nóng)地流轉(zhuǎn)釋放了家庭部分閑暇勞動力，解決了勞動力轉(zhuǎn)移的后顧之憂，降低了勞動力轉(zhuǎn)移成本，以賺取更多的工資性收入，從而提高農(nóng)戶家庭收入。對于流入戶來說，一方面轉(zhuǎn)入農(nóng)地?cái)U(kuò)大了其農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，有利于充分利用已有的勞動力等生產(chǎn)要素，有利于提高規(guī)模效益并達(dá)到最優(yōu)，實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營能夠有效的降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和交易成本［16］。另一方面，對于流入戶而言，農(nóng)地流轉(zhuǎn)所帶來的經(jīng)營收入的增加效應(yīng)足以抵消工資性收入的減少效應(yīng)［17］。

其次，農(nóng)民家庭特征變量包括農(nóng)戶對農(nóng)地的依賴程度、學(xué)生人數(shù)以及家庭初中文化程度以上人數(shù)。對一般農(nóng)戶而言，對農(nóng)地的依賴程度高意味著其流出農(nóng)地的可能性較小，家庭經(jīng)營性收入是家庭開支的主要來源，在其他因素的制約下即便通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模在短期內(nèi)減貧效應(yīng)也不明顯。學(xué)生人數(shù)相對較多的家庭，一方面家庭總開支較高。另一方面，近些年農(nóng)民對于子女的教育更加重視，而農(nóng)村的教育基礎(chǔ)設(shè)施相對落后，大部分農(nóng)戶要消耗大量的精力和物力在城市中陪讀。無論是轉(zhuǎn)出農(nóng)地還是轉(zhuǎn)入農(nóng)地帶來的收入增長效應(yīng)并不明顯。文化程度較高的家庭其不僅對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策具有顯著作用，而且在流轉(zhuǎn)發(fā)生后，對家庭的福利水平也具有重要影響。對于流入戶來說，文化水平高的家庭在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中運(yùn)用新技術(shù)的能力以及科學(xué)的種植管理能力都更強(qiáng)，能夠有效增加租入農(nóng)地的邊際效益。對于流出戶來說，文化水平高意味著能夠在非農(nóng)行業(yè)獲得一份穩(wěn)定的工作以及穩(wěn)定的收入來源的概率更大。初中文化程度以上人數(shù)偏多的家庭，對農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)的影響越明顯。

最后，戶主個體特征變量包括戶主年齡以及戶主健康狀況。勞動力作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本要素，勞動者的體力作為勞動力的基本特征，是支持勞動者獲得技能等并運(yùn)用其獲得收入的基本要素，健康的體魄能夠在很大程度上提高個人能力效應(yīng)。健康水平的提高能顯著提升家庭物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，對于農(nóng)戶收入的持續(xù)穩(wěn)定增長能夠產(chǎn)生促進(jìn)作用［18］。在農(nóng)村，一般來說年輕的勞動者往往接受的教育年限長、文化程度高，具有較高知識和技能水平及較強(qiáng)的適應(yīng)性，更容易運(yùn)用新技術(shù)、新設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)，在非農(nóng)領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會更多，進(jìn)而提高了農(nóng)戶家庭的非農(nóng)收入。年齡偏大的農(nóng)戶不適宜外出務(wù)工，但多年積累的種植經(jīng)驗(yàn)更適合從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，曹瑞芬等［19］研究發(fā)現(xiàn)年紀(jì)偏大的農(nóng)戶傾向于轉(zhuǎn)入農(nóng)地，轉(zhuǎn)入土地后形成的大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大幅提升了農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入。因此，農(nóng)地流轉(zhuǎn)帶來的勞動力非農(nóng)就業(yè)情況以及規(guī)?；N植，能夠成為農(nóng)民可持續(xù)增收的關(guān)鍵點(diǎn)。

另外考慮到地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等對農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)會產(chǎn)生一定的影響，故在變量中引入地區(qū)虛擬變量D，其中，表示山東省，表示四川、甘肅省，表示河南、湖南省。各變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示：

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

四、農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)實(shí)證分析

（一）DEA運(yùn)算結(jié)果分析

1.總樣本運(yùn)算結(jié)果。由表2的結(jié)果可以看出，在選取的1033份有效樣本中，參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的有290戶，占比為28.1%，低于2016年全國平均水平35.1%，其中轉(zhuǎn)出戶184戶，占總樣本的比例為17.81%（研究需要，此處剔除了既有轉(zhuǎn)出又有轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶）。從各類型農(nóng)戶的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)及效率對比可以看出，各類型農(nóng)戶的綜合生產(chǎn)效率普遍很低，根據(jù)DEA規(guī)模報(bào)酬可變理論，發(fā)現(xiàn)主要是由于規(guī)模效率整體上偏低，單純提高技術(shù)效率，對于總體效率的改進(jìn)作用是極其有限的。在技術(shù)效率方面，無論是流出戶還是流入戶的技術(shù)效率明顯高于未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶，使得綜合生產(chǎn)效率也高于未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶，一方面反映了在流轉(zhuǎn)前兩者都并非最佳技術(shù)效率，需要進(jìn)行流轉(zhuǎn)來實(shí)現(xiàn)兩者的技術(shù)效率向最佳技術(shù)效率的轉(zhuǎn)變；另一方面也說明了農(nóng)地流轉(zhuǎn)后農(nóng)戶更加注重農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)的使用，通過提高技術(shù)生產(chǎn)效率彌補(bǔ)規(guī)模效率的偏低問題，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。此外，流出戶的效率水平都得到明顯提升，尤其是在技術(shù)效率方面，流出戶少量的土地不需要太多的勞動力，富裕的勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)就業(yè)，非農(nóng)就業(yè)獲取的資金投入到農(nóng)業(yè)利用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)提升了生產(chǎn)效率。說明了農(nóng)地流轉(zhuǎn)是可以提高農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納與使用水平。

表2 各類型農(nóng)戶的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)及效率

2.分區(qū)域運(yùn)算結(jié)果。根據(jù)不同地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)效益對比發(fā)現(xiàn)（見表3），東部地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)效益明顯高于樣本其他地區(qū)，主要體現(xiàn)在技術(shù)效率方面，其原因可能在于該省土地相對平整，流轉(zhuǎn)后土地規(guī)模較大以及勞動力價(jià)格相對較高，使得該地區(qū)農(nóng)戶更傾向于機(jī)械替代勞動力的選擇，加大資金技術(shù)投入來提升農(nóng)地經(jīng)濟(jì)效益。同時，該省經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)，農(nóng)民對農(nóng)地的價(jià)值認(rèn)識度相對較高，進(jìn)而也提升了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的減貧效果。此外還發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)的綜合效率高于中部地區(qū)，分析其中的原因主要是由于西部地區(qū)雖然農(nóng)地流轉(zhuǎn)后的規(guī)模效率低于中部，但隨著良種技術(shù)的逐步推廣，西部地區(qū)加大對良種技術(shù)的使用以及重視科學(xué)的種植管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)而提升了其技術(shù)效率。

表3 不同地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)

（二）Tobit模型回歸結(jié)果分析

由表4可以看出，轉(zhuǎn)出農(nóng)地對農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧的影響在5%的水平上顯著，表明轉(zhuǎn)出農(nóng)地的農(nóng)戶其家庭收入得到顯著的提高?？赡艿脑蚴窃谵D(zhuǎn)出前，每畝耕地投入的勞動力過多，降低了勞動力的邊際效益，沒有充分合理的分配家庭成員的勞動分工，在轉(zhuǎn)出后，釋放了部分閑暇勞動力，轉(zhuǎn)移到第二或第三產(chǎn)業(yè)中去，以賺取更多的工資性收入。同時其農(nóng)戶還可以獲取部分農(nóng)地租金等財(cái)產(chǎn)性收入，提高了農(nóng)民家庭收入，符合本文的預(yù)期。而轉(zhuǎn)入農(nóng)地對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的減貧作用并不顯著。在一定程度上表明擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模并不能夠顯著提高農(nóng)民的家庭收入，與本文預(yù)期存在差異。正如羅必良［20］所說農(nóng)業(yè)的供給能力受自然界影響較大，廣泛存在的不確定性、多樣的季節(jié)性和較長的生產(chǎn)周期性，使得農(nóng)民在擴(kuò)大規(guī)模時面臨較多的風(fēng)險(xiǎn)，從而弱化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效益。且相比于工業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)很容易出現(xiàn)“報(bào)酬遞減”的情況。雖不顯著但其系數(shù)為正，說明只要通過有效的方法，合理的政策提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效益，對于增加農(nóng)戶的收入具有一定的影響。

表4 Tobit模型回歸結(jié)果

在控制變量中，戶主的年齡及其健康狀況對農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧具有顯著的正向影響，符合本文的預(yù)期。此外，家庭特征變量中農(nóng)戶對農(nóng)地的依賴程度以及學(xué)生人數(shù)抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧，符合本文的預(yù)期。但家庭初中文化程度以上人數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，與本文的預(yù)期存在一定的差異?？赡艿脑蛟谟谵r(nóng)村地區(qū)初中文化程度以上的人數(shù)大多集中在40～50歲之間，知識的老化對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用并不大，系數(shù)為正反映出加強(qiáng)農(nóng)民的教育培訓(xùn)，能夠促進(jìn)農(nóng)戶收入的提高，進(jìn)而能夠顯著的正向影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)。

在虛擬變量中，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的減貧效應(yīng)具有明顯的地區(qū)差異，四川以及甘肅省農(nóng)地流轉(zhuǎn)對減貧效應(yīng)具有正向的促進(jìn)作用，這主要是由于西部地區(qū)的農(nóng)戶流轉(zhuǎn)出土地可以釋放勞動力，獲取收益更高的外出務(wù)工性收入，而轉(zhuǎn)入土地也可以擴(kuò)大種植經(jīng)營規(guī)模，獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，兩者都使得農(nóng)戶獲得更多收益，減貧效益更明顯。而山東省可能由于樣本數(shù)的制約，得出的結(jié)果與預(yù)期存在差異，有待進(jìn)一步求證。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文以五省1033戶農(nóng)個調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究發(fā)現(xiàn)，第一，農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有明顯的收入減貧效應(yīng)，且流出戶減貧效應(yīng)明顯優(yōu)于流入戶。第二，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的減貧效應(yīng)在不同的地區(qū)表現(xiàn)出明顯的差異性，東部地區(qū)高于西部地區(qū)，西部地區(qū)高于中部地區(qū)。第三，戶主年齡和戶主健康狀況對農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧具有顯著的正向影響，農(nóng)戶對農(nóng)地的依賴程度以及學(xué)生人數(shù)抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)指數(shù)的提高。

（二）建議

1.積極引導(dǎo)農(nóng)民在自愿的基礎(chǔ)上參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)。由于目前農(nóng)戶的綜合效率水平不是很高，具有較大的改進(jìn)空間，而其主要原因是規(guī)模效率低下。因此，政府一方面需要完善農(nóng)村地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，幫助農(nóng)民獲得更多的就業(yè)信息，加快農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移。另一方面，構(gòu)建有效的農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，發(fā)揮其資源配置效率，為農(nóng)村人口分享市場化過程中的紅利創(chuàng)造更多機(jī)會，讓農(nóng)民參與到農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場分紅中去。

2.推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。首先，從人多地少的國情出發(fā)，要繼續(xù)發(fā)揮技術(shù)效率優(yōu)勢，積極引進(jìn)新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和科學(xué)種植管理經(jīng)驗(yàn)，為種植大戶提供技術(shù)上的支持，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效益，增加流入戶的收入；其次，通過農(nóng)地的適度規(guī)模經(jīng)營，提高農(nóng)地的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力、土地和資本要素合理的配置，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的不斷遞進(jìn)和農(nóng)業(yè)的有效增長，帶動相關(guān)農(nóng)民增收致富。

3.促進(jìn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展，發(fā)揮區(qū)域間相對資源優(yōu)勢。東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及信息、技術(shù)、設(shè)備等具有一定的優(yōu)勢，農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效果明顯優(yōu)于中西部地區(qū)。故政府一方面要通過各種不同的手段，刺激落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速的發(fā)展，同時要優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置，縮小資源差距。另一方面充分利用不同區(qū)域的資源稟賦相對優(yōu)勢提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率達(dá)到減貧增收的效果。具體來說，東部地區(qū)積極推進(jìn)農(nóng)地適度規(guī)?；?jīng)營，培育新型職業(yè)農(nóng)民，增加資本要素投入帶動農(nóng)業(yè)機(jī)械的研發(fā)、推廣與應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)含量增加農(nóng)民收入；西部地區(qū)發(fā)揮勞動力低成本優(yōu)勢，增加良種補(bǔ)貼，發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，為農(nóng)民提供更多就地就業(yè)機(jī)會，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)減貧；中部地區(qū)充分利用糧食主產(chǎn)區(qū)優(yōu)勢，整合農(nóng)地資源規(guī)?；?jīng)營，積極推廣應(yīng)用良種技術(shù)和推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入水平。

4.提高農(nóng)民家庭的資源稟賦質(zhì)量。主要從教育投資方面優(yōu)化農(nóng)民的人力資本，降低對農(nóng)地的依賴度，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民新身份的轉(zhuǎn)換，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)變，達(dá)到減貧致富的效果。這就需要推進(jìn)農(nóng)村基層教育結(jié)構(gòu)性改革，一方面加大農(nóng)村義務(wù)教育資金、人才投入，提高農(nóng)村教育水平質(zhì)量，讓更多農(nóng)村地區(qū)學(xué)生接受高等教育，實(shí)現(xiàn)身份的轉(zhuǎn)換，避免貧困的代際傳遞；另一方面，推進(jìn)農(nóng)民職業(yè)教育培訓(xùn)，提高農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)技能，以更好地適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)工人身份的轉(zhuǎn)換，降低對農(nóng)業(yè)土地的依賴程度，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民多樣化的收入來源，以此擴(kuò)大農(nóng)地流轉(zhuǎn)所帶來的收入減貧效應(yīng)。