陳烈

摘 要：人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，目前已經(jīng)成為國際競爭的新焦點。本文介紹了人工智能國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，從政策、投資、企業(yè)和市場等方面分析了人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展趨勢，提出未來加快人工智能發(fā)展的對策和建議。

關鍵詞：人工智能；產(chǎn)業(yè)發(fā)展；現(xiàn)狀

中圖分類號：TP18 文獻標志碼：A

人工智能是21世紀科技領域最為前沿的技術之一，隨著對人工智能研究的深入，人工智能技術不斷成熟，人們逐漸地認識到人工智能技術的特點與優(yōu)勢，未來人工智能技術的發(fā)展與飛躍，將極大地改變世界面貌，改變?nèi)藗兊纳罘绞?。目前，人工智能已在眾多領域取得顯著成績，應用到生活的不同方面：專家系統(tǒng)、博弈、智能搜索、機器人學、指紋和人臉識別、遺傳編程、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等。這些新技術的安全應用對推動社會的發(fā)展的作用更加明顯，因此，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

1 “人工智能”國外發(fā)展趨勢研究

人工智能技術作為當今世界的前沿科學技術，近年來產(chǎn)業(yè)及市場已經(jīng)呈現(xiàn)了集中爆發(fā)的增長趨勢，在自動駕駛、智能搜索、智能機器人、智能制造等領域得到了前所未有的重視，成為產(chǎn)業(yè)界力奪的前沿領域。目前全球科技巨頭紛紛在人工智能產(chǎn)業(yè)方面加強科技創(chuàng)新和戰(zhàn)略布局，以此來引領人工智能產(chǎn)業(yè)及技術發(fā)展的方向。

1.1 發(fā)達國家政策扶持“人工智能”產(chǎn)業(yè)發(fā)展

世界發(fā)達國家為搶抓人工智能發(fā)展機遇，成為時代的引領者，積極推動人工智能的發(fā)展，將人工智能提升為國家戰(zhàn)略，力圖占領產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的制高點。美國、英國、日本等發(fā)達國家均大力發(fā)展人工智能，在政策、市場等多方面給予支持。近年來，美國相繼發(fā)布了《美國國家創(chuàng)新戰(zhàn)略》《國家機器人計劃》《創(chuàng)新神經(jīng)技術腦研究（BRAIN）計劃》《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》《2016美國機器人發(fā)展路線圖——從互聯(lián)網(wǎng)到機器人》等政策。2016年美國還成立了“人工智能和機器學習委員會”，組織和協(xié)調(diào)美國各界在人工智能產(chǎn)業(yè)方面的行動，研究制定人工智能領域的相關政策和法律；英國在2013年-2017年，相繼推出了“現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略”“八項偉大的科技”計劃、“Future 50”“數(shù)字戰(zhàn)略”等國家戰(zhàn)略來扶持初創(chuàng)公司、機器人和人工智能產(chǎn)業(yè)；日本依托在機器人制造領域的世界領先地位，推動人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，相繼出臺支持政策，包括“機器人新戰(zhàn)略”、“啟動大腦研究計劃Brain/MINDS”、 “高級綜合智能平臺計劃（AIP）、“人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖”等，并成立了“機器人革命促進會”；德國發(fā)布“工業(yè)4.0”計劃支持智能機器人和人工智能發(fā)展。

1.2“人工智能”市場投資情況

在人工智能領域，美國與歐洲各國投資較為廣泛，投資項目數(shù)量較多，其次為中國、印度、以色列。截至2016年，美國共獲得3450筆投資，排名第一，英國和中國分別以獲得274筆和146筆排名第二和第三位。據(jù)統(tǒng)計，截至2016年年底，全球范圍內(nèi)跨13個種類，共1485家與人工智能技術有關公司的融資總額達到了89億美元。2016年，全球552家人工智能初創(chuàng)企業(yè)共獲得50.2億美元投資。自2012年起人工智能領域投資交易和投資額呈增長趨勢，2016年創(chuàng)造了新的紀錄。2016年人工智能領域投資交易達658宗和2012年的160宗投資相比增長明顯，投資額超過50億美元，較前一年增長60%。

1.3 全球“人工智能”企業(yè)分析

目前，全球人工智能企業(yè)數(shù)量約為6100家左右，其中美國以2905家人工智能的位居全球第一，中國709家排名第二，英國366家排名第三，排名前三位的國家企業(yè)數(shù)量占全世界總數(shù)的65.73%。目前，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，全球平均每10.9個小時就有一家人工智能企業(yè)誕生，谷歌、百度、Facebook、IBM、Inter和蘋果等互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)均在人工智能領域開展投資和研發(fā)。

1.4 全球“人工智能”產(chǎn)業(yè)城市排名

全球人工智能城市排名中城市最多的國家分別是美國、中國、歐盟，其中美國有9座城市進入前30，中國進入全球人工智能城市排名前30的城市有6座；歐盟進入全球人工智能城市排名前30的城市有7座?？梢钥吹矫绹斯ぶ悄芷髽I(yè)僅舊金山、洛杉磯兩地企業(yè)數(shù)量即達到1155家，占全世界人工智能企業(yè)總數(shù)的19.13%。我國北上深3個城市人工智能企業(yè)數(shù)量占全球總數(shù)的7.4%，在全世界范圍內(nèi)分別排在第3、第6和第8位，表明我國人工智能領域基礎比較雄厚。

1.5 人工智能專利分析

通過Incopat專利數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，對人工智能領域進行檢索，共計檢索出人工智能領域專利267220件。從專利申請數(shù)量來看，美國、中國、日本位列前三，分別申請專利114986件、47736件、24856件，分別占人工智能全球專利總申請量的43.03%、17.86%和9.3%。

目前，人全球工智能領域專利申請量總體呈逐年遞增趨勢，在2001年之前人工智能領域增速較快；在2001年-2010年，人工智能領域專利申請量變化不大，趨于穩(wěn)定；在2010年以后，人工智能領域專利數(shù)量又高速增長，2015達到峰值18960件。

2 我國“人工智能”產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究

2.1 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

在全世界人工智能的浪潮下，我國人工智能領域也在積極健康發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)并快速增長。目前我國人工智能技術主要應用在無人駕駛、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領域。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較晚，與全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場多樣化相比顯得較為單一，但我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快已經(jīng)形成了基礎技術支撐、人工智能技術及人工智能應用產(chǎn)業(yè)鏈。人工智能領域在我國呈現(xiàn)出技術創(chuàng)新日趨活躍、產(chǎn)業(yè)布局逐漸成熟、應用領域不斷擴展、產(chǎn)業(yè)投資相對集中的特點。據(jù)工信部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人工智能市場規(guī)模達239億元。

2.2 國家政策

我國政府近幾年持續(xù)關注人工智能發(fā)展，針對人工智能領域相繼制定了《中國制造2025》《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要（草案）》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》等多項國家戰(zhàn)略，這些政策的出臺加快了我國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的步伐。

2.3 專利分析

我國在人工智能領域申請專利47736件，其中我國申請人申請34735件，世界各國在華申請專利13001件，我國在人工智能領域專利申請量總體呈逐年增加的趨勢。2010年之前發(fā)展緩慢，進入2010年后進入高速增長期，2015年年申請量7389件。我國北京、廣東、江蘇三地人工智能專利申請數(shù)量最多，分別是8712件、4984件、4370件。從專利申請人類型分布中可以看出，我國企業(yè)申請人工智能領域專利占55.31%，高校占30.32%，說明我國人工智能創(chuàng)新還是以企業(yè)為創(chuàng)新主體。

3 關于加快人工智能領域發(fā)展的思考

當前，人工智能領域已經(jīng)成為全球科技領域競爭的制高點，智能化是當前世界各國搶占的重要發(fā)展方向，加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有利于形成產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢，是推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的新動力，是搶占新一輪科技和產(chǎn)業(yè)競爭制高點的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。因此，應抓住機遇，加快人工智能技術的研發(fā)與轉化，優(yōu)化布局，制定相關政策，加強引導和支持力度，引入創(chuàng)新型人才，營造有利于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境，培育一批優(yōu)秀的創(chuàng)新性人工智能企業(yè)，以此來做大做強人工智能產(chǎn)業(yè)。

參考文獻

[1]楊狀元，林建中.人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢展望[J].科技信息，2009（4）：524-525.