物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的聚集關(guān)聯(lián)及優(yōu)勢匹配
——基于云南的實證

廖望科，陳春艷 ，焦曉松

（1.大理大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所，云南大理 671003；2.大理大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，云南大理 671003）

一、研究背景與意義

物流會帶來信息流，而信息流又會驅(qū)動物流，兩者既可相互促進(jìn)、也可相互制約。作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)正發(fā)展成為我國國民經(jīng)濟(jì)新的增長點和未來重點發(fā)展的領(lǐng)域，而物流業(yè)信息化正是這一發(fā)展的主題。

在經(jīng)濟(jì)實踐方面，物流信息平臺在全國近600個已完工和在建的物流園區(qū)中進(jìn)行了部署，經(jīng)常使用平臺服務(wù)的物流企業(yè)占整體企業(yè)的50%左右。我國物流業(yè)的信息化水平持續(xù)提升，物流信息平臺建設(shè)步伐加快，2010年，我國物流供應(yīng)鏈信息化解決方案市場整體規(guī)模達(dá)到10億元，并以平均45%的速度增長。2013年前半年，全國電子商務(wù)交易額就達(dá)到4.35萬億元，直接從事于電子商務(wù)服務(wù)行業(yè)的人員總數(shù)超過220萬人，間接帶動的就業(yè)人數(shù)超過1 600萬人。

在政府政策方面，“十一五”規(guī)劃期間國家就出臺了《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》（國發(fā)〔2009〕8號），明確提出了以信息化為中心，推動現(xiàn)代物流業(yè)的升級改造，以信息服務(wù)延伸現(xiàn)代物流業(yè)的增加值，以信息化促使物流業(yè)走向高端服務(wù)業(yè)?！笆濉逼陂g出臺的《關(guān)于推進(jìn)物流信息化工作的指導(dǎo)意見》（工信部信〔2013〕7號），明確了以信息技術(shù)服務(wù)、通信、現(xiàn)代物流及電子商務(wù)為切入點，加強試點示范，選擇有條件的地區(qū)、行業(yè)和領(lǐng)域先行先試。

物流業(yè)信息化的市場力量與國家產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的政策要求對各級地方政府如何選擇所謂“有條件的地區(qū)、行業(yè)和領(lǐng)域”推動物流業(yè)信息化提出了決策挑戰(zhàn)。區(qū)域物流服務(wù)與信息服務(wù)的互動關(guān)系，尤其是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與優(yōu)勢匹配現(xiàn)狀成為地方政府決策所需的關(guān)鍵基礎(chǔ)信息。在國家“一帶一路”倡議下，對作為我國面向南亞、東南亞的物流通道和基地、信息平臺和窗口的云南省而言，掌握這一現(xiàn)實發(fā)展情況顯得極其重要。因此，研判和測度區(qū)域物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與優(yōu)勢匹配現(xiàn)狀是物流業(yè)信息化的一項基礎(chǔ)性研究工作。但目前鮮有針對省級區(qū)域?qū)哟蔚难芯?，同時現(xiàn)有的測度方法也需進(jìn)一步完善。本文提出了一種針對該問題的測算方法和判別步驟，并將其應(yīng)用于云南的省情檢驗，以期對相關(guān)研究領(lǐng)域提供新思路和新方法。

二、文獻(xiàn)綜述與研究路徑

（一）專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)聚集與比較優(yōu)勢

準(zhǔn)確描述區(qū)域?qū)I(yè)化、產(chǎn)業(yè)聚集與地區(qū)比較優(yōu)勢的理論和實證關(guān)系是一個尚有爭議的問題。首先，大多數(shù)觀點認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)的地區(qū)專業(yè)化程度就代表了產(chǎn)業(yè)聚集程度，例如Delgado等〔1〕對美國產(chǎn)業(yè)聚集與產(chǎn)業(yè)集群的實證研究。Liang和Xu〔2〕在對我國產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和比較優(yōu)勢動態(tài)的研究中，把產(chǎn)業(yè)聚集與專業(yè)化視為一體兩面：聚集是現(xiàn)象、專業(yè)化是其測度。他們采用基于產(chǎn)業(yè)增加值加權(quán)比例的Krugman專業(yè)化指數(shù)方法（LQ方法的一種形式）來對產(chǎn)業(yè)聚集進(jìn)行刻畫，并把特定產(chǎn)業(yè)的區(qū)域聚集看作比較優(yōu)勢的表現(xiàn)。針對云南省的區(qū)域產(chǎn)業(yè)，廖望科等〔3-4〕采用區(qū)位商與多重分析的方法已經(jīng)進(jìn)行過嘗試。

其次，產(chǎn)業(yè)的區(qū)域聚集大體上可以分為某個單一產(chǎn)業(yè)聚集、緊密相關(guān)產(chǎn)業(yè)聚集、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集群聚集三種層次，產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、增加值、貿(mào)易量、企業(yè)數(shù)量、就業(yè)人數(shù)等數(shù)據(jù)可以作為其測度的指標(biāo)，其方法又有產(chǎn)業(yè)區(qū)位商（Location Quotient，LQ）〔5〕、專業(yè)化Gini系數(shù)〔6-8〕、區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)〔9〕、Theil指數(shù)或更一般的廣義熵GE（α）指數(shù)〔10〕，等等。Krugman指出，區(qū)位商是能同時捕捉上述各種區(qū)域聚集外部性的最佳量化測度〔11〕54-68。此外，Porter〔12〕在綜合考慮要素市場均衡、勞動力成本差異、地區(qū)價格差異、通貨膨脹以及數(shù)據(jù)可得性與統(tǒng)計準(zhǔn)確性等各種因素后，將現(xiàn)有企業(yè)數(shù)量、就業(yè)量視為最為合適的兩個區(qū)位商指標(biāo)。其思想是：在勞動力與商品自由流動的市場經(jīng)濟(jì)與自由貿(mào)易條件下，區(qū)域產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量就已經(jīng)包含了企業(yè)和個人在微觀層次對政府政策、資源稟賦、市場條件、價格因素、生產(chǎn)率、貿(mào)易成本、邊際報酬、外部經(jīng)濟(jì)性等各種區(qū)域經(jīng)濟(jì)條件進(jìn)行綜合權(quán)衡決策后的勞動力宏觀供求均衡，它不僅涵蓋，而且超越了增加值、產(chǎn)出值、企業(yè)數(shù)量等指標(biāo)所包含的區(qū)位優(yōu)勢信息。樊福卓〔13〕進(jìn)一步拓展了這一思想，并對其實證應(yīng)用提出了建議。

最后，針對產(chǎn)業(yè)聚集與比較優(yōu)勢二者的關(guān)系存在三種觀點：源自O(shè)hlin〔14〕的資源稟賦理論認(rèn)為比較優(yōu)勢代表著地區(qū)稟賦差異，它驅(qū)動著區(qū)域?qū)I(yè)化和產(chǎn)業(yè)聚集，比較優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)聚集為因果關(guān)系；Krugman的新貿(mào)易理論認(rèn)為，區(qū)域規(guī)模經(jīng)濟(jì)的外部性所帶來的企業(yè)報酬遞增和市場競爭力提升吸引著產(chǎn)業(yè)聚集，同時催生了地區(qū)比較優(yōu)勢，因而產(chǎn)業(yè)聚集的現(xiàn)象與比較優(yōu)勢的性質(zhì)是一體兩面，二者共同推動了地區(qū)專業(yè)化的形成與演化〔11〕36-53；衍生于Marshall〔15〕的外部經(jīng)濟(jì)性理論把區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集視為給定，認(rèn)為聚集的溢出效益產(chǎn)生比較優(yōu)勢，從而影響地區(qū)專業(yè)化形態(tài)，此時產(chǎn)業(yè)聚集為因，比較優(yōu)勢為果。

（二）物流服務(wù)與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系

早在1990年代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的信息產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展初期，國外學(xué)者就意識到了物流與信息流互動的前景和挑戰(zhàn)〔16〕。隨著信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的壯大、貿(mào)易全球化的進(jìn)程，近年來信息與物流的關(guān)系也漸受重視。Lai等〔17〕從對香港物流企業(yè)信息化需求的問卷研究中意識到物流業(yè)對信息業(yè)本地化的推動作用；而Aoyama等〔18〕反過來考察信息化電子商務(wù)的發(fā)展對物流業(yè)組織重構(gòu)的影響；Aoyama和Ratick〔19〕的實證研究更進(jìn)一步指出，盡管信息技術(shù)被物流企業(yè)日益廣泛地采用并深刻改變著物流組織形式，但美國物流業(yè)的區(qū)域?qū)I(yè)化分布和物流企業(yè)的地理聚集并未受到?jīng)_擊，表現(xiàn)出驚人的穩(wěn)定性。盡管國內(nèi)學(xué)者如楊申燕和胡斌〔20〕、劉艷〔21〕及陳翠萍等〔22〕分別從物流信息服務(wù)產(chǎn)品定價、物流信息服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建及物流園區(qū)信息服務(wù)平臺等方面定性描述了物流業(yè)對信息服務(wù)業(yè)的全面發(fā)展需求，但物流及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)之間的互動機理如何仍有疑問。

盡管物流業(yè)信息化成為物流產(chǎn)業(yè)升級的主題，但當(dāng)前國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊中對物流與信息服務(wù)之間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)這一關(guān)鍵問題的理論探討較多，而實證研究較少，區(qū)域?qū)哟蔚亩垦芯扛?。王靜〔23〕定性論述了兩個產(chǎn)業(yè)的可能關(guān)聯(lián)方式、當(dāng)前問題和發(fā)展建議；王發(fā)曾和王新濤〔24〕論述性地指出了物流、信息流的不整合是我國當(dāng)前城市群發(fā)展的一個重大瓶頸，并提出了全局性的政策建議；Lin〔25〕對北京、上海、深圳三地物流企業(yè)的問卷調(diào)查證實了國內(nèi)企業(yè)在市場競爭壓力下強烈的信息化愿望和投入；鄭燕飛和徐偉〔26〕的研究是目前基于全國數(shù)據(jù)少見的定量分析文獻(xiàn)之一，但并無對兩個產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)測度和區(qū)域?qū)哟畏治?。雖然廖望科等〔27〕探討了一種測度區(qū)域建筑業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)之間聚集關(guān)聯(lián)與優(yōu)勢匹配的方法，并發(fā)現(xiàn)了相關(guān)關(guān)聯(lián)與匹配的證據(jù)，而且Za?wawi等〔28〕和Choy等〔29〕分別從香港、珠三角、馬六甲等地區(qū)案例出發(fā)，對國際加工貿(mào)易核心區(qū)和物流港口區(qū)的信息化程度與需求進(jìn)行了研究，但是總的來說，如何測度和判別區(qū)域物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)的專業(yè)化與產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)，以及比較優(yōu)勢匹配仍然是一個有待深入的課題。

（三）研究設(shè)定與路徑

本研究中，專業(yè)化的程度和專業(yè)化的分布形態(tài)被分別作為產(chǎn)業(yè)聚集的和比較優(yōu)勢的測度，不考慮其尚有爭議的復(fù)雜互動機制，而著重于對其現(xiàn)狀關(guān)系的量化。依照目前統(tǒng)計數(shù)據(jù)中產(chǎn)業(yè)分類目錄，本文將物流服務(wù)與信息服務(wù)分別視為物流產(chǎn)業(yè)集群和信息產(chǎn)業(yè)集群，因此這里的聚集是產(chǎn)業(yè)集群層次的聚集，考察的是物流服務(wù)與信息服務(wù)這兩個關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域聯(lián)系。這一視角也更符合政府決策的實際需要。

本文研究思路如下：首先，以基于就業(yè)量區(qū)位商的專業(yè)化測度來刻畫區(qū)域物流服務(wù)與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)各自的產(chǎn)業(yè)聚集分布。隨后通過灰度關(guān)聯(lián)分析，分別考察物流服務(wù)產(chǎn)業(yè)聚集隨時間變化的地區(qū)自相關(guān)程度（這可以說明物流產(chǎn)業(yè)聚集分布是否穩(wěn)定），以及物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)聚集分布的區(qū)域相關(guān)程度（這可以說明物流與信息產(chǎn)業(yè)聚集的區(qū)域關(guān)聯(lián)性質(zhì)）。而物流與信息產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)是否具有因果聯(lián)系則通過Granger檢驗進(jìn)行分析。綜合上述研究，我們預(yù)期這一因果關(guān)系很可能是總體不確定和地區(qū)不一致的。最后，對產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度地區(qū)分布的多重比較和方差分析可以給出產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的地區(qū)間兩兩比較結(jié)果，它可以明確指向為區(qū)域產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢分布。而通過對物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的地區(qū)比較優(yōu)勢分布的關(guān)聯(lián)分析，就可以給出兩個產(chǎn)業(yè)的區(qū)域比較優(yōu)勢的匹配程度。這些結(jié)果都是制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局和配套措施的有益信息。

三、產(chǎn)業(yè)聚集程度的測度樣本：基于就業(yè)量的區(qū)位商

我們首先獲取2003年至2011年云南省16個州市地區(qū)的物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)就業(yè)量區(qū)位商的樣本值。考慮到我國省級統(tǒng)計年鑒是從2004年才開始將以前的“交通運輸、倉儲及郵電通訊業(yè)”拆分為“交通運輸、倉儲及郵政業(yè)”與“信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)”兩個明確指向物流服務(wù)與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)統(tǒng)計，我們以2004年的統(tǒng)計年鑒（2003年數(shù)據(jù)）為起點，目前可得最新年鑒為2012年（2011年數(shù)據(jù)）。以就業(yè)量為指標(biāo)的各年份產(chǎn)業(yè)區(qū)位商樣本值計算公式為

其中Employi,r,t表示第i（i=1，…，I）產(chǎn)業(yè)，在第r（r=1，…，R）地區(qū)（同級別州市），于第t（t=2003，…，2011）年末的就業(yè)量?？梢?，LQi,r,t能夠表征i（i=1，…，I）產(chǎn)業(yè)在r（r=1，…，R）地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聚集程度的當(dāng)年觀測值：通常，若LQi,r,t＞1，則表明i（i=1，…，I）產(chǎn)業(yè)在r（r=1，…，R）地區(qū)趨向具有高度聚集；若LQi,r,t＜1，則表明i（i=1，…，I）產(chǎn)業(yè)在r（r=1，…，R）地區(qū)趨向具有低度聚集。

本文以2004年至2012年《云南統(tǒng)計年鑒》中16個地區(qū)（州市）分行業(yè)年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)①《云南統(tǒng)計年鑒》中關(guān)于各州市分行業(yè)就業(yè)量分為就業(yè)人數(shù)、職工人數(shù)、在崗職工三種指標(biāo)。其中我們所采用的“就業(yè)人數(shù)”指標(biāo)反映了省內(nèi)全部勞動力資源在某個行業(yè)的全年利用情況，更符合本文的研究意圖。作為Em?ployi,r,t，i=1，…，19；r=1，…，16；t=2003，…，2011。計算出2003年至2011年云南省16個地區(qū)物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)在云南省內(nèi)的產(chǎn)業(yè)聚集度LQ如表1～2所示。

表2 信息服務(wù)業(yè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集程度LQ的樣本值分布（2003年至2011年）

從表1不難看出，9年中物流服務(wù)產(chǎn)業(yè)的聚集分布大致穩(wěn)定，但有逐步向省會集中的趨勢。昆明作為省會城市，其物流專業(yè)化程度一枝獨秀。而紅河、文山、怒江、版納作為邊貿(mào)地區(qū)，大理作為滇西中心，迪慶作為滇藏運輸中心，雖然物流業(yè)聚集超過其他州市，但總體仍處于低度聚集，無法滿足輻射中心建設(shè)中物流基地、通道的要求。

從表2可以發(fā)現(xiàn)，9年中信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的聚集分布大致穩(wěn)定，但也有地區(qū)調(diào)整。文山、版納、大理的信息業(yè)聚集程度在不斷上升，而迪慶則有大幅下降。其中，昆明、文山、怒江、版納、大理、迪慶、楚雄目前聚集程度較高，直觀看來，這與物流業(yè)的聚集分布有一定對應(yīng)，但具體關(guān)聯(lián)測度有待量化分析。

四、物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)：灰度關(guān)聯(lián)分析

耦合協(xié)調(diào)度模型、多元統(tǒng)計分析、主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)模型等是測度產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)度的主要方法。其中，灰色關(guān)聯(lián)模型〔30〕特別適用于小樣本空間、樣本信息不確切、不全面，具有灰色性的研究對象。它根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度來衡量各因素間關(guān)聯(lián)的程度從而揭示事物動態(tài)關(guān)聯(lián)的特征和程度。國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)將其廣泛用于全國某一產(chǎn)業(yè)或省級各個產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性研究中。如黃雯和程大中〔31〕對省級服務(wù)業(yè)地區(qū)專業(yè)化分布的研究；王珍珍和陳功玉〔32〕對我國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動因素的研究；姚瑤〔33〕對我國房地產(chǎn)行業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)其他行業(yè)關(guān)系的研究；等等。但現(xiàn)有文獻(xiàn)對產(chǎn)業(yè)聚集和專業(yè)化程度的關(guān)聯(lián)度關(guān)注較少?；谖锪鳟a(chǎn)業(yè)聚集和信息產(chǎn)業(yè)聚集之間的相互作用存在著大量的隨機性和不確定性的特征而產(chǎn)業(yè)聚集的關(guān)系又在不斷變化的這一事實，更考慮到每個地區(qū)僅有9年的小樣本數(shù)據(jù)，因而采用灰色關(guān)聯(lián)模型對物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)的區(qū)域聚集關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測算成為最佳選擇。步驟如下：

1）確定參考序列和比較序列：其中因變量參考數(shù)據(jù)列也稱為母序列，這里是物流業(yè)的地區(qū)年度LQ序列自變量比較數(shù)列也稱為子序列，這里是信息服務(wù)業(yè)的LQ序列其中T=9（2003-2011年）、R=16（16個地區(qū)），上標(biāo)L、I分別代表物流業(yè)與信息業(yè)，下標(biāo)i、j為不同地區(qū)。

2）序列無量綱化處理：采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列。對本文問題，區(qū)位商LQ本身已經(jīng)是產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例的比值，無需再做無量綱化。

3）產(chǎn)生對應(yīng)差數(shù)列表：即將標(biāo)準(zhǔn)化后的比較數(shù)列與參考數(shù)列進(jìn)行差值計算，并求絕對值。對應(yīng)差數(shù)列表內(nèi)容包括：與參考數(shù)列值差（絕對值每列最大差列最小差

5）計算關(guān)聯(lián)度：對于不同i地區(qū)，將其關(guān)聯(lián)系數(shù)求平均值可以得到一個關(guān)聯(lián)度γij。如果LQ的上標(biāo)L或I一致，t不變，i≠j，它測度的就是某個年份同一產(chǎn)業(yè)在不同地區(qū)間的聚集關(guān)聯(lián)度；如果LQ的上標(biāo)一致，i=j，t改變，它測度的就是各個地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)在不同年度的聚集自關(guān)聯(lián)度；如果LQ的上標(biāo)分別為L、I，t改變，i=j，它測度的就是各個地區(qū)兩個產(chǎn)業(yè)之間在不同年度的聚集關(guān)聯(lián)度；我們這里測算的是上述第二、三種情況。關(guān)聯(lián)度γij的計算公式為在計算同一地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)年度自關(guān)聯(lián)時，N=R=16（16個地區(qū)）；在計算同一地區(qū)兩個產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)度時，N=T=9（9個年份）。

6）關(guān)聯(lián)度的判斷：不難看出，0≤γij≤1；γij越接近于1，說明關(guān)聯(lián)性越大，反之亦然。一般認(rèn)為，0≤γij≤0.35時，兩者為弱度關(guān)聯(lián)；當(dāng)0.35＜γij≤0.65時，兩者為中度關(guān)聯(lián)；當(dāng)0.65＜γij≤0.85時，兩者為較強關(guān)聯(lián)；當(dāng)0.85＜γij≤1時，兩者為極強關(guān)聯(lián)。

表3給出了云南省所有地區(qū)兩個年度之間的物流業(yè)聚集度的自我關(guān)聯(lián)系數(shù)與總體關(guān)聯(lián)度，表4給出了以物流產(chǎn)業(yè)聚集為參考序列、信息產(chǎn)業(yè)聚集為比較序列的產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)度。

表3 物流服務(wù)產(chǎn)業(yè)聚集分布的年度自關(guān)聯(lián)系數(shù)及關(guān)聯(lián)度（ρ=0.5）

表4 物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)聚集分布的年度關(guān)聯(lián)系數(shù)與地區(qū)關(guān)聯(lián)度（ρ=0.5）

表3展現(xiàn)出整個云南地區(qū)專業(yè)化的分布具有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)定性，體現(xiàn)為LQ的地區(qū)分布在所有年度之間關(guān)聯(lián)度基本大于0.65、但小于0.85，屬于較強關(guān)聯(lián)，說明產(chǎn)業(yè)聚集的分布相對穩(wěn)定，但也有動態(tài)調(diào)整。

從表4的結(jié)果可得：①普洱顯現(xiàn)出極強的物流業(yè)與信息業(yè)關(guān)聯(lián)性（γij＞0.85）；②昆明、迪慶、德宏、楚雄、保山、版納、曲靖、文山、怒江等9個地區(qū)顯示出較強的關(guān)聯(lián)性（0.65＜γij＜ 0.85），其中德宏、保山、版納、文山、怒江等州市恰好都是國家或省級沿邊開放城市及物流業(yè)重點發(fā)展城市；③麗江、大理、昭通、紅河、臨滄、玉溪等6州市僅為中度關(guān)聯(lián)（0.35 ＜ γij＜ 0.65）；④昆明、迪慶、版納、文山、怒江體現(xiàn)為兩個產(chǎn)業(yè)高度聚集下的高度關(guān)聯(lián)，而德宏、楚雄、保山、曲靖等體現(xiàn)為兩個產(chǎn)業(yè)低度聚集下的高度關(guān)聯(lián)。也就是說，云南全省2∕3的地區(qū)呈現(xiàn)出物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)聚集的高度關(guān)聯(lián)，其余1∕3為中度關(guān)聯(lián)。不過，這些關(guān)聯(lián)的因果性尚待確認(rèn)。

五、產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)的Granger因果性檢驗

經(jīng)濟(jì)因素和地區(qū)稟賦條件會影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集的動態(tài)變化，因為檢驗物流業(yè)與信息業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集的地區(qū)分布時間序列是否具有因果關(guān)聯(lián)，需要首先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。但是，時間序列平穩(wěn)性檢驗所要求的自由度大于這里的9年樣本。因此在后續(xù)計量檢驗中，一方面我們適度放寬了顯著性要求（10%），另一方面我們對其結(jié)果持觀察存疑的態(tài)度。表5是基于表1、2的LQ序列、最大1期滯后、2次差分、無截距項及趨勢項的ADF平穩(wěn)性檢驗結(jié)果。顯然，2次差分后，幾乎所有地區(qū)的LQ序列都呈現(xiàn)平穩(wěn)。

序列的平穩(wěn)性保證了進(jìn)行Granger因果性檢驗的可能性。表6給出了云南省16個地區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集的Granger檢驗F統(tǒng)計量，P值和檢驗結(jié)果。

表5 物流與信息服務(wù)業(yè)地區(qū)專業(yè)化強度的ADF平穩(wěn)性檢驗（10%顯著性水平）

不出我們的預(yù)期，由于時間序列相對較短，很難從計量分析中給出明確的產(chǎn)業(yè)聚集因果聯(lián)系和方向，表6中大部分地區(qū)的情況如此。通過對我國目前各類年鑒和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的比照，考慮到這幾乎是唯一可得的省級以下地區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集測度，仍然值得一試。而且，正如已有研究所指出的，這種因果關(guān)系因為地區(qū)稟賦的差異，可能是存在兩個方向：物流業(yè)的聚集催生本地化的信息化需求和信息業(yè)聚集，而本地信息業(yè)的聚集使得物流企業(yè)更能從中收益而更快成長、推動本地物流業(yè)聚集。在10%顯著性水平上，保山地區(qū)的結(jié)果證實了第一種情況，而曲靖證實了第二種。

表6 物流與信息服務(wù)業(yè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集的Granger因果性檢驗（10%顯著性水平）

六、信息服務(wù)業(yè)與區(qū)域物流的比較優(yōu)勢匹配

盡管兩個產(chǎn)業(yè)之間區(qū)域聚集的因果關(guān)系以及單個產(chǎn)業(yè)聚集與比較優(yōu)勢之間的因果關(guān)系都尚不明確，但是兩個產(chǎn)業(yè)聚集的高度關(guān)聯(lián)仍然提示我們，考察產(chǎn)業(yè)之間地區(qū)比較優(yōu)勢的匹配是否對應(yīng)著產(chǎn)業(yè)聚集的關(guān)聯(lián)將是政策的重要參考。政府決策者也期望從地區(qū)之間的兩兩比較和產(chǎn)業(yè)配套的角度中選擇稀缺產(chǎn)業(yè)資源的政策配置方向。

為此，我們首先需要確定每個產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢分布。按照作者之前的工作〔34-35〕，對任意兩個地區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢分析需采用Tukey、LSD、Bonferroni、Scheffe、Dunnet、Student-Newman-Keuls等多重比較方法。由于進(jìn)行比較的個體（即各個州市）是完全對等關(guān)系的情況①嚴(yán)格地說，昆明市是副省級省會城市，與其他州市地位并不完全對等。但對于我們所研究的問題，云南的現(xiàn)實是省會城市的地位有區(qū)位因素影響，但并未對其帶來政策、資源等特殊影響。，且樣本量相等，故適宜采用Tukey②Tukey檢驗方法：設(shè)r個因素水平下均有m個獨立觀測值，對于假設(shè)“H0：μi=μj，i≠j，i，j=1，…，r；H1：H0不成立”的檢驗問題，我們需要計算Tukey統(tǒng)計量其中為)t極差化統(tǒng)計量其分布可由隨機模擬法得到，進(jìn)而可得其a分位數(shù)qa(r，n-r)；若|i-j |＞ Ta，則認(rèn)為 μi與μj之間的差異顯著，否則認(rèn)為兩者無顯著差異。方法對表1中的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多重比較〔36〕，其原假設(shè)與備擇假設(shè)分別為“兩地區(qū)不存在差異性”和“兩地區(qū)存在差異性”，即假設(shè)物流業(yè)16個地區(qū)多重比較結(jié)果如圖1所示、信息業(yè)如圖2所示。

圖1 16個地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集的多重分析比較結(jié)果

圖2 16個地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)聚集的多重分析比較結(jié)果

采用Searle等〔37〕對偏差均值的分析方法，我們對兩兩地區(qū)間專業(yè)化程度偏差均值也進(jìn)行了95%區(qū)間估計（結(jié)果略）。結(jié)合云南省的5大經(jīng)濟(jì)區(qū)域及其產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局，通過圖1和圖2的多重比較及偏差均值分析結(jié)果即可比較出任意兩地區(qū)間的物流業(yè)和信息業(yè)比較優(yōu)勢相對強弱，如表7、8所示?？梢娂僭O(shè)成立，即雖然整體存在顯著的地區(qū)差異，但兩地區(qū)間的比較優(yōu)勢既存在顯著強弱的情形，也存在無顯著差異的情形。

表7 云南省物流業(yè)的地區(qū)比較優(yōu)勢分布：基于多重比較與均值偏差的專業(yè)化強度兩兩比較

表8 云南省信息業(yè)的地區(qū)比較優(yōu)勢分布：基于多重比較與均值偏差的專業(yè)化強度兩兩比較

不難看出，表7和表8都是逆對稱的，兩兩強弱對比的事實也應(yīng)當(dāng)如此。橫向看，一個地區(qū)“●”的個數(shù)越多，該地區(qū)比較優(yōu)勢越強，“○”越多則比較優(yōu)勢越弱。

從表7、8的結(jié)果反映了物流與信息兩個產(chǎn)業(yè)各自比較優(yōu)勢分布的現(xiàn)實，并且與產(chǎn)業(yè)聚集程度并非一一對應(yīng)，同時也揭示出一些值得注意的問題：①兩兩地區(qū)間專業(yè)化強度的對比給出了實際經(jīng)濟(jì)意義上的地區(qū)產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢強弱，物流業(yè)比較優(yōu)勢最高的是昆明市（15個，高于其他15個州市），其次分別是大理、臨滄、文山（分別為5個），再次是怒江、昭通（分別為3個），最后是麗江、紅河、迪慶（分別為2個），其他州市相互之間幾乎沒有什么物流業(yè)比較優(yōu)勢、或者處于比較弱勢；②信息業(yè)比較優(yōu)勢最高的是迪慶（13個，高于其他15個州市），其次是昆明（12個），楚雄（8個），再次是怒江、昭通（分別為2個），最后是麗江、大理、德宏、普洱（分別為1個），其他州市相互之間幾乎沒有什么信息業(yè)比較優(yōu)勢、或者處于比較弱勢；③兩個產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢分布略有差異：物流業(yè)優(yōu)勢地區(qū)集中在昆明（滇中）、大理（滇西）和西南沿邊各地區(qū)，信息業(yè)優(yōu)勢地區(qū)集中在滇中和西北沿邊各地區(qū)。這從另一個側(cè)面說明，產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集與地區(qū)比較優(yōu)勢之間有聯(lián)系，但也有差異。

我們可以通過簡單的灰度關(guān)聯(lián)計算來直觀測度物流與信息產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢匹配程度：每個比較優(yōu)勢以3分計、比較均勢以2分計、比較弱勢以1分計，得到各個地區(qū)兩個產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢積分；比較優(yōu)勢的匹配以積分的關(guān)聯(lián)度計算。結(jié)果如表9，關(guān)聯(lián)度為0.732 1，屬于較強關(guān)聯(lián)。其他算法的結(jié)果基本一致，可見物流業(yè)與信息業(yè)的地區(qū)比較優(yōu)勢也呈現(xiàn)出顯著的一致性，并且與前面產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)分析所反映的信息基本一致，證明了比較優(yōu)勢的匹配對應(yīng)于產(chǎn)業(yè)聚集的關(guān)聯(lián)。因此，任何旨在推動區(qū)域物流業(yè)信息化的政策措施必須著眼于提高關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

表9 云南省物流業(yè)與信息業(yè)地區(qū)比較優(yōu)勢匹配程度

七、總結(jié)與啟示

我國當(dāng)前各個地區(qū)的物流業(yè)和信息業(yè)仍然存在嚴(yán)重脫節(jié)的情況，兩個產(chǎn)業(yè)無論從業(yè)人員素質(zhì)結(jié)構(gòu)、具體服務(wù)的行業(yè)類型等方面都存在互動缺乏的現(xiàn)狀，僅僅在商業(yè)和個人網(wǎng)購等領(lǐng)域有所互動匹配。許多物流業(yè)經(jīng)營實體仍然是以家庭為主、2～3臺車輛、少數(shù)非正式雇工的形式，物流需求的信息交流主要是以個體中介、親友聯(lián)系、老客戶網(wǎng)絡(luò)等低端形式，不少地方物流信息發(fā)布甚至仍以黑板粉筆的形式。全國物流車輛的平均返程空載率達(dá)到50%以上，推高了物流成本、導(dǎo)致超重超載。

本文試圖以國家定位于面向南亞、東南亞物流基地和信息窗口的云南省為實證案例，通過實證分析考察其地區(qū)物流服務(wù)與信息服務(wù)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)及其優(yōu)勢匹配的現(xiàn)狀，對我國地區(qū)物流業(yè)信息化的升級路徑提供若干基礎(chǔ)信息。首先，我們以就業(yè)區(qū)位商為指標(biāo)，通過灰度關(guān)聯(lián)分析確認(rèn)了物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集分布的高度關(guān)聯(lián)。這一發(fā)現(xiàn)為制定物流業(yè)信息化政策提供了實證基礎(chǔ)。而對物流與信息產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)的Granger因果檢驗分析進(jìn)一步驗證了這一關(guān)聯(lián)的總體不確定和地區(qū)不一致性。此外，采用多重比較和方差分析給出的物流與信息產(chǎn)業(yè)地區(qū)比較優(yōu)勢分布結(jié)果，運用灰度關(guān)聯(lián)分析，我們證明了比較優(yōu)勢匹配與產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)的一致性。研究結(jié)果說明，兩個產(chǎn)業(yè)的聚集與匹配存在著由市場力量、而非政策因素所驅(qū)動的內(nèi)在聯(lián)系，任何旨在推動區(qū)域物流業(yè)信息化的政策措施必須著眼于提高關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。這些結(jié)果都是制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局和配套措施的有益信息。

本研究在以下幾方面值得改進(jìn)和拓展：第一，因為數(shù)據(jù)可得性的限制，本文實證分析中時間序列數(shù)據(jù)并不完整，在更長的尺度上結(jié)論的信度會更高；第二，在產(chǎn)業(yè)聚集分析中，需要依關(guān)注的產(chǎn)業(yè)和地區(qū)不同而對具體測度指標(biāo)和統(tǒng)計分析方法的選取作相應(yīng)調(diào)整；第三，這里的研究是政府決策之前的必要參考，但物流與信息產(chǎn)業(yè)聚集和比較優(yōu)勢的動態(tài)變遷是值得關(guān)注的研究方向。因為決策實施之后，由于政策效應(yīng)作用和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷，在較長的時間尺度上，各個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聚集和比較優(yōu)勢幾乎可以肯定會存在趨勢變化，此時新的計量分析是必要的。