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      貨運(yùn)安全出行一體化

      2018-08-31 05:34:22G7智慧物聯(lián)網(wǎng)公司創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂
      中國公路 2018年15期
      關(guān)鍵詞:數(shù)量級(jí)貨柜貨運(yùn)

      文/G7智慧物聯(lián)網(wǎng)公司創(chuàng)始人兼CEO 翟學(xué)魂

      通過分析G7貨運(yùn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)得出,我國當(dāng)前貨運(yùn)安全性較差,為將死亡人數(shù)下降兩個(gè)數(shù)量級(jí),需要升級(jí)與完善AI功能,由此提出貨運(yùn)安全出行一體化解決方案。

      圖1 G7實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

      目前,G7是一個(gè)完全專注于公路貨運(yùn)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),也是中國最大的貨運(yùn)車輛管理平臺(tái),管理80多萬臺(tái)車輛,規(guī)劃22萬條運(yùn)輸線路,日均數(shù)據(jù)量2T多。

      平臺(tái)通過貨運(yùn)車輛內(nèi)嵌傳感器匯集各類數(shù)據(jù),分析得出當(dāng)前貨運(yùn)安全性較差,每年至少有1萬名貨運(yùn)司機(jī)死于交通事故,死亡率為0.1%。以G7實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(圖1)為例,全網(wǎng)車輛數(shù)85.1萬,4臺(tái)車輛發(fā)生碰撞和側(cè)翻,在此之前產(chǎn)生1623個(gè)車輛碰撞預(yù)警,碰撞的原因在于司機(jī)中有1085個(gè)在抽煙、57461個(gè)在閉眼、42835個(gè)在打電話、4740個(gè)在打哈欠等。

      基于現(xiàn)有技術(shù)演進(jìn),未來5年至8年可能會(huì)徹底改善貨運(yùn)安全狀況,在指標(biāo)上將死亡人數(shù)下降兩個(gè)數(shù)量級(jí),即每年的貨車司機(jī)死亡人數(shù)由1萬變?yōu)?百以下。

      目前AI技術(shù)就可以將安全性提升80%,下降第一個(gè)數(shù)量級(jí)。以智享掛貨柜(圖2)為例,貨柜存在兩大安全隱患,基本上占貨柜90%的安全風(fēng)險(xiǎn):一個(gè)是長(zhǎng)時(shí)間駕駛導(dǎo)致輪轂發(fā)熱,進(jìn)而引發(fā)輪胎甚至整個(gè)貨柜著火。輪胎著火不是一蹴而就的,達(dá)到90°C后就會(huì)變得非常危險(xiǎn),此時(shí)貨柜會(huì)自動(dòng)感知并立即提醒司機(jī)停止駕駛。另一個(gè)是拐彎時(shí)由于慣性發(fā)生側(cè)翻,該事故發(fā)生比例最高。通過自學(xué)習(xí)(圖3),貨柜會(huì)在側(cè)翻之前主動(dòng)剎車,并記錄剎車位置,同時(shí)根據(jù)剎車頻率通知平臺(tái)出品的所有貨柜注意該位置。

      賦予設(shè)備設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)能力和AI能力,可以將主要風(fēng)險(xiǎn)再降低一個(gè)數(shù)量級(jí)。未來5年至8年,除了使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和人工智能提供更好的安全外,所有設(shè)備設(shè)施都應(yīng)該從現(xiàn)有的功能機(jī)變成智能機(jī),而且不需要人管理就能自動(dòng)產(chǎn)生各種各樣的安全行為。這種方式會(huì)徹底改變公路貨運(yùn)的安全狀況,使更多司機(jī)免于因安全而失去生命,而且極大地提高整體貨運(yùn)效率。

      物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù),AI把這些數(shù)據(jù)變成大腦,然后再把大腦產(chǎn)生的新內(nèi)容和新算法置于每一臺(tái)設(shè)備設(shè)施中,這種設(shè)備設(shè)施可以是卡車、貨柜、冰箱等供應(yīng)鏈中的所有設(shè)備設(shè)施。平臺(tái)專注底層技術(shù)而非交易,開放平臺(tái)面向所有裝備及服務(wù)伙伴。使用大數(shù)據(jù)重構(gòu)裝備,可以使安全和管理效率提升10倍。這樣,整個(gè)物流行業(yè)的安全狀況會(huì)得到一個(gè)巨大的革命性變化。

      圖2 智享掛貨柜

      圖3 自學(xué)習(xí)

      圖4 自動(dòng)感知

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