我國老子研究的新世紀圖景──基于CSSCI數(shù)據(jù)庫的可視化分析

柯文濤

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我國老子研究的新世紀圖景──基于CSSCI數(shù)據(jù)庫的可視化分析

柯文濤

（寧波大學 教師教育學院，浙江 寧波 315211）

文章基于CSSCI數(shù)據(jù)庫并使用可視化分析軟件CiteSpace，對新世紀以來我國老子研究的高質量文獻進行了可視化分析，以期揭示出近17年來我國老子研究的整體情況。研究發(fā)現(xiàn)：我國老子研究的高質量文獻總量仍偏少，尚未突破年均百篇大關；研究者及研究機構之間就老子研究的科研合作密切程度一般，仍有待加強；陳鼓應、樓宇烈、劉笑敢、高明、馮友蘭、高亨、任繼愈、張岱年等學者及署名為荊門市博物館的機構作者，是老子研究的核心作者，為我國老子研究做出了重要貢獻；《哲學研究》《中國社會科學》《求索》《中州學刊》《社會科學研究》《哲學動態(tài)》《湖北社會科學》《教育研究》《安徽大學學報（哲學社科版）》《北京大學學報（哲學社科版）》等期刊與我國老子研究的關系十分密切。

老子研究；知識圖譜；CiteSpace；可視化分析

引言

老子是我國歷史上的著名人物，擁有哲學家、思想家、文學家、史學家等多種稱號，其思想深邃、富有哲理，主張無為而治，對我國社會文化產生了重要影響，代表作《道德經》更是后世研習的重要典籍，其本人也被譽為東方三大圣人之首。老子及其思想一直以來都是我國學術研究的重要內容。自新世紀以來，隨著科研成果發(fā)表的日益便捷，關于老子的研究成果也如同雨后春筍般涌現(xiàn)。對于研究者而言，如何在海量文獻中尋找到我國老子研究的知識基礎從而把握已有研究的整體情況，是擺在面前的一大科研難題。若通過一一研讀新世紀以來我國關于老子研究的學術成果，工作量極大，也不現(xiàn)實，實則也難從細節(jié)中把握整體的研究情況?；诖朔N考慮，文章采用新興的科學知識圖譜研究方法并使用可視化分析軟件CiteSpace，以新世紀以來CSSCI數(shù)據(jù)庫收錄的913篇高質量學術文獻作為研究對象，對其進行了可視化分析，以期為我國從事老子研究的學者提供些許有益的啟示。

一、 研究設計

（一） 數(shù)據(jù)來源及處理

數(shù)據(jù)是實證研究的重要內容，其重要性不證自明，而要想了解我國老子研究的整體情況，選擇何種數(shù)據(jù)樣本是本研究首先要解決的問題。只有擁有正確的數(shù)據(jù)樣本，得出來的研究成果才具有可信性。眾所周知，期刊論文是學術研究成果的主流表達方式，因此選擇與老子研究有關的高質量期刊論文作為研究對象無疑是正確的，這在很大程度上可以反映出已有的研究情況。確定以期刊論文作為研究對象以后，從哪個數(shù)據(jù)庫選擇這些論文成為需要解決的第二個問題。在聽取寧波大學幾位專家的意見以后，本研究決定以國內權威的中文社會科學數(shù)據(jù)庫（Chinese Social Sciences Citation Index，下文簡稱CSSCI）為研究數(shù)據(jù)來源，主要是因為CSSCI數(shù)據(jù)庫收錄的學術論文在質量上有保證，刊登于CSSCI期刊上的學術論文一般被學界視為高質量文獻。同時，它的數(shù)據(jù)庫開放程度比中國知網期刊全文數(shù)據(jù)庫高，CSSCI數(shù)據(jù)庫導出的文獻中含有參考文獻，而參考文獻又可以用于共引分析。在實際的檢索過程中，擬定了以下檢索條件：“篇名=老子，文獻類型=論文，年=2000-2017年。”共檢索出913篇關于老子的高質量研究文獻，檢索時間為2018年3月28日，數(shù)據(jù)下載時間為2018年3月28日。經過人工剔除和篩選會議通知、年度目錄等非學術性文章，即數(shù)據(jù)清洗完成后，最終收集到913篇樣本論文。

使用Citespace軟件分析國內數(shù)據(jù)庫的文獻時，需要使用該軟件自帶的格式轉換器進行數(shù)據(jù)轉化，因為CiteSpace軟件最初是針對國際主流數(shù)據(jù)庫而設置的。使用格式轉換器進行數(shù)據(jù)轉化須滿足以下兩點：第一，以“download_X”格式命名文件；第二，下載數(shù)據(jù)須為TXT純文本格式，并且打開后另存為UTF-8格式。按照上述條件的要求，分3次導出文獻（1），分別命名為“download_1”“download_2”“download_3”，且另存為UTF-8格式，最后將三個文件置于input（2）文件夾，進行可視化分析。

（二） 研究工具與研究方法

工具和軟件是知識可視化的必要基礎。本研究采用的研究工具是由德雷克賽爾大學的陳超美博士應用Java語言開發(fā)的一款信息可視化分析軟件CiteSpace，使用的版本為CiteSpace 5.2.R1。CiteSpace是Citation Space的簡稱，常譯為“引文空間”，它是“一款專門用于學術文獻分析的可視化工具，其主要功能是基于共引分析理論和特定算法探測某一學科或領域的熱點主題及其演進，揭示學科領域演變中的研究前沿和其變化趨勢?！盵1]75-76基于共引/共現(xiàn)分析原理和算法，CiteSpace提供作者（author）/機構（institution）/國家（country）的合作網絡分析、主 題（term）/關 鍵 詞（keyword）/分 類（category）的共現(xiàn)分析和文獻（cited reference）/作者（cited author）/期刊（cited journal）的共被引分析，提供突現(xiàn)分析技術（citation/frequency burst）探測領域前沿，并提供聚類（cluster）、時間線（timeline）和時區(qū)（timezone）三種視圖的可視化功能和輸出[2]41-44。總的來說，CiteSpace軟件能夠有效地幫助研究者更好地理解其所從事的研究領域,也能夠展示某一研究領域的整體情況，“目前已被36個國家和地區(qū)萬余次下載使用，正成為科學計量學普遍應用的新手段”[3]234-259。CiteSpace軟件能夠把大量的文獻數(shù)據(jù)轉化為可視化的圖譜，讓人們對知識的理解更直接，并能發(fā)現(xiàn)那些隱埋在大量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和讓人不易察覺的事物，即科學知識圖譜[1]16。此外，在分析數(shù)據(jù)的過程中，本文也使用了Excel軟件，利用Excel軟件的統(tǒng)計分析與圖表制作功能輔助處理數(shù)據(jù)。由于研究者對Excel軟件較為熟悉，故不再贅述。

科學知識圖譜，又稱知識圖譜（Mapping Knowledge domain）、知識域可視化(knowlodge domain visualization)，是以文獻知識為研究對象，顯示某一學科的發(fā)展進程與結構關系的一種圖形，具有“圖”和“譜”的雙重性質，能對文獻及其內容的知識單元進行可視化。它具有直觀、定量等優(yōu)點，是一種有效的可視化分析方法，也是一種能夠較為形象、客觀地展示某一學科（領域）的內容結構、發(fā)展歷程、研究熱點與前沿、演化與進展，能將復雜的文獻通過數(shù)據(jù)挖掘、知識計量和圖形繪制，制成可讀的圖，從而簡潔明了地揭示學科（領域）的發(fā)展規(guī)律，早已被廣泛應用于科學學、情報學、管理學等領域。

（三） 參數(shù)設置及界面調整

進行數(shù)據(jù)分析之前，將研究時間跨度設置為2000-2017年，時間切片（Time Slicing）設置為1，數(shù)據(jù)來源選擇題目、摘要、關鍵詞（Author Keywords）和數(shù)據(jù)庫附加關鍵詞（Keywords Plus），TopN設置為50,TopN%設置為30%，前、中、后三個時間段的閾值（Threshold）設置為（2，3，20）（3，3，20）（3，3，20）。在軟件的使用過程中，為防止可視化初期結果的混亂從而導致難以解讀，所以采用了尋徑（path-finder）和最小生成樹（Minimum Spanning Tre,簡稱MST）進行剪枝處理。

二、 研究結果與分析

（一） 文獻量變化趨勢及研究學科

高質量文獻的數(shù)量是衡量某一研究進展的重要指標，也是研究者把握某一研究領域整體情況的重要參考依據(jù)之一。一般來說，高質量文獻的數(shù)量越多，表明該研究領域的進展情況越為理想。為考察新世紀以來我國在老子研究領域的科研成果產出情況，對近17年來CSSCI數(shù)據(jù)庫收錄的老子研究文獻進行了統(tǒng)計，并繪制了文獻量變化趨勢圖（圖1）。如圖1所示，2000-2004年的發(fā)文量為198篇，占總數(shù)的21.7%；2005-2009年的發(fā)文量為240篇，占總數(shù)的26.3%；2010-2017年的發(fā)文量為402篇，占總數(shù)的44.0%。從圖中可以看出，2002年是老子研究的低谷期，高質量文獻數(shù)量僅為29篇；2012年達到文獻量的峰值，高質量文獻數(shù)量為69篇?？傮w而言，近17年來關于老子研究的年均高質量論文數(shù)量未超過百篇，甚至部分年份的高質量論文數(shù)量略有下降，但總體上還是呈上升趨勢。相信隨著人們對老子的認識不斷加深，也就能體會和理解其思想的重要性，同時也會有更多的研究者加入老子研究的行列，高質量研究文獻的數(shù)量也會隨之增加。

此外，從這些文獻的所屬學科來看，研究者大都是從宗教學、哲學、語言學、中國文學、藝術學、歷史學、考古學、教育學等學科進行研究。其中，關于老子的宗教學研究文獻數(shù)量最多（63篇），歷史學次之（31篇），中國文學位居第三（29篇）。

圖1 2000-2017年老子研究文獻量變化趨勢圖

（二） 文獻空間分布分析

作者合作分析與機構合作分析

為了考察我國研究者和研究機構在老子研究領域的合作情況，利用CiteSpace軟件中的合作網絡分析功能，對作者、機構的合作情況進行了混合分析，并繪制成作者、機構合作網絡混合知識圖譜（圖2）。

圖2 作者、機構共現(xiàn)合作網絡混合知識圖譜

一般而言，知識圖譜中顯示的節(jié)點越大，表明該作者發(fā)文數(shù)量越多；作者之間的聯(lián)系越密，則說明作者與他人之間的合作越頻繁。結合軟件后臺導出的研究數(shù)據(jù)來看，南京大學、安徽大學、北京大學三家科研機構位居前三；丁四新、曹峰、陸建華三位作者發(fā)文量位居前三。通過對該知識圖譜的解讀也不難發(fā)現(xiàn)，我國從事老子研究的機構、作者之間的合作性不強，合作程度一般，總體上表現(xiàn)出各自為戰(zhàn)的狀態(tài)，說明研究者、研究機構之間還需進一步加強聯(lián)系與合作。實際上，在“大科學”時代的大背景下，許多研究項目是需要由多位研究者來共同完成的，老子是我國古代著名的思想家，其思想內涵之豐富、深邃，單憑個人的力量對其進行研究也難窺其整體，唯有合作研究才能展現(xiàn)出其思想的整體、全貌。正如武漢大學邱均平教授所言：“科研是一項集體活動,一篇論文有適量的合作者,可以充分發(fā)揮群體智慧,可以在知識結構等方面相互取長補短,提高研究成果水平?！盵4]8-13

（三） 關鍵詞共現(xiàn)分析

關鍵詞是文章的高度濃縮，“關鍵詞高頻率的出現(xiàn)，表明了此問題得到了學術界的高度關注”[4]8-13。而關鍵詞的共現(xiàn)分析就是對作者提供的關鍵詞進行數(shù)據(jù)集中分析[5]202。運用CiteSpace軟件的共現(xiàn)分析功能，對老子研究的所有關鍵詞進行了可視化分析，并繪制了關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜（圖）。如圖所示，出現(xiàn)頻次高于5次的關鍵詞及中心性如下：老子（424次，1.24）、自然（42次，0.15）、無為（37次，0.23）、《道德經》（28次，0.12）、《老子》（26次,0.10）、老子哲學（22次,0.10）、道家（15次，0.04）、道法自然（12次，0.03）、道教（8次，0.08）、老子思想（7次，0.02）、道德（7次,0.03）、道家思想（7次,0.04）、無為而治（6次,0.02）、郭店楚簡（5次,0.03）、道學（5次，0.06）等。一般認為，若節(jié)點的中心性大于0.1（包括0.1），則說明該節(jié)點較重要。以上數(shù)據(jù)說明，我國老子研究主要圍繞自然、無為、《道德經》、老子哲學等形成主要論域。

圖3 主題詞共現(xiàn)知識圖譜

（四） 共被引分析

共被引分析（Co-Citation analysis）的概念最早是由美國情報學家亨利·斯莫爾(Henery Small)[6]265-269于1973年在其具有里程碑意義的論文“Co-citation in the scientific literature：A new measure of the relationship between two documents”中提出來的。其核心是文獻共引,是指兩篇文獻共同出現(xiàn)在了第三篇施引文獻的參考文獻目錄中，則這兩篇文獻形成共被引關系[5]139。在共被引分析這一維度下，又包含作者共被引分析、期刊共被引分析等子維度。本研究通過作者共被引分析和期刊共被引分析，在一定程度上將有助于學界了解我國老子研究的知識基礎與研究前沿。

1.作者共被引分析

作者共被引分析（Author co-citation analysis，ACA）最早可追溯至1981年，該年霍華德·懷特（Howard D.White）和格里菲思·貝爾韋爾德（Belver C.Griffith）提出，以作者共被引關系作為分析學科(領域)結構的途徑，并以情報學為實例，對作者共被引可視化學科結構進行了研究[7]163-171。在他們看來，作者層面是文獻分析的重要單元之一，能夠幫助學界研究者快速了解某一領域的核心人物。此后，作者共被引分析成為研究者了解某一研究學科（領域）重要作者的主要方法。

為了解新世紀以來我國老子研究的核心作者群體，本研究對作者被共引情況進行了探究和分析。在借助CiteSpace軟件的前提下，繪制了作者共被引知識圖譜（圖4）。圖4展示的是作者共被引頻次大于5次（包括5次）的作者信息，圖譜中節(jié)點越大則表明該作者被引頻次越高。此外，本研究還列出了被引頻次大于20次（包括20次）的共被引作者信息（表1），以期揭示出哪些作者在我國老子研究的知識演進中發(fā)揮了重要作用。

圖4 文獻作者共被引知識圖譜

表1 被引頻次大于20的作者信息

由圖4和表1可知，陳鼓應教授以245次高頻次被引位居第一；緊跟其后的有樓宇烈教授（105次）、劉笑敢教授（104次）、高明教授（84次）、馮友蘭教授（67次）、高亨教授（63次）、任繼愈教授（57次）、張岱年教授（53次）等。除上述個人作者高頻次被引以外，署名為荊門市博物館的機構作者也屬于高被引作者。實際上，上述作者大都是以中國哲學、道學、道教思想為研究方向的，如北京大學的陳鼓應教授是以道教文化、哲學等為研究對象；北京大學的樓宇烈教授主要關注中國文化、中國哲學、道藝結合、佛教文化等領域；香港中文大學的劉笑敢教授以老子之道、中國哲學、天地自然等作為研究方向；馮友蘭教授主要研究中國哲學；山東大學的高亨教授關注中國文學、中國哲學等領域，等等。由此可見，老子是眾多國內知名學者關注的重要人物之一。表中所列的作者均為我國老子研究領域的核心作者，為我國的老子研究做出了不可磨滅的重要貢獻。

此外，通過知識圖譜和表格還能發(fā)現(xiàn)，從事老子研究的作者大都來自于高校，而高校本就是研究高深學問之場所，這在一定程度上有助于深入闡釋、研究老子的思想，由他們所研究、撰寫的學術論文在質量上也具有一定的保證。但這些研究者之間僅有少數(shù)人存在師承關系，如劉笑敢教授曾師承張岱年先生研究哲學。可以說，這些研究者之間尚未形成一個富有較大影響力的老子學術研究團體，在延續(xù)性、體系性等方面仍有待進一步深入發(fā)展。

2.期刊共被引分析

作為學術論文的重要傳播載體，期刊的重要性不言而喻，通過期刊共被引分析有助于了解我國研究者在從事老子研究過程中引用了哪些期刊、最新研究成果又刊載于哪些期刊，同時也有助于研究者了解與老子研究聯(lián)系較為緊密的學術期刊。在CiteSpace軟件中，選擇節(jié)點類型為CiteSpace，時間切片設為1，閾值設置不變，并采用最小生成樹（MST）運算方法，最終繪制出了老子研究的期刊共被引知識圖譜（圖5）。

圖5 期刊共被引分析圖譜

一般而言，期刊共被引知識圖譜中的節(jié)點越大，越能說明該期刊處于較高頻次的被引狀態(tài)。如圖5所示，與老子研究較為密切的期刊主要包括：《哲學研究》（57次）、《中國社會科學》（24次）、《求索》（19次）、《中州學刊》（12次）、《社會科學研究》（10次）、《哲學動態(tài)》（9次）、《湖北社會科學》（8次）、《教育研究》（7次）、《安徽大學學報（哲學社科版）》（6次）、《北京大學學報（哲學社科版）》（6次）、《蘭州大學學報》（5次）、《管子學刊》（5次）、《江西社會科學》（5次）、《河北學刊》（4次）等等。上述期刊大都為我國各學科領域內的重要知名期刊，關于老子的最新研究成果能夠刊登于這些期刊上，一方面有助于學界對老子的深入認識；另一方面也有利于學界知曉上述期刊與老子研究聯(lián)系緊密，對研究者投稿、刊登最新研究成果提供了一定的啟示。

結語

為了解新世紀以來我國老子研究的整體情況，對CSSCI數(shù)據(jù)庫近17年來刊載的913篇高質量學術論文進行了可視化分析，得出了以下研究結論：

第一，自步入新世紀以來，我國老子研究成果頗為豐碩，僅從文獻量上看，每年發(fā)文量均在30篇以上，但至今尚未突破年均百篇大關，這與老子的重要性顯然不符，說明關于老子的高質量研究仍缺乏，還有待研究者進一步的深入研究。

第二，我國從事老子研究的機構、作者之間的合作密切程度一般，僅有的合作也僅局限于同一機構之間，尚未打破長期以來固有的地區(qū)偏見、機構偏見等。不同機構、作者之間的合作仍有進一步加強的空間。僅從近17年的研究來看，署名為南京大學、安徽大學、北京大學、中國人民大學、西北大學、武漢大學、中山大學、清華大學等機構與丁四新、曹峰、陸建華等作者發(fā)文量居于前列，為我國的老子研究做出了重要貢獻。

第三，陳鼓應、樓宇烈、劉笑敢、高明、馮友蘭、高亨、任繼愈、張岱年等個人作者及署名為荊門市博物館的機構作者，是我國老子研究的核心作者；《哲學研究》《中國社會科學》《求索》《中州學刊》《社會科學研究》《哲學動態(tài)》《湖北社會科學》《教育研究》《安徽大學學報》《北京大學學報（哲學社科版）》等國內知名核心期刊，為我國老子研究成果的發(fā)表提供了重要平臺，是老子研究的重要發(fā)表刊物，同時這些期刊也與我國老子研究聯(lián)系密切，是老子研究者的重要知識來源。

注釋：

（1）CSSCI數(shù)據(jù)庫單次導出的文獻數(shù)量最多為400篇，故分三次導出。

（2）按照軟件的要求，建立四個文件夾用來建立數(shù)據(jù)庫、保存數(shù)據(jù)。Input文件夾保存從CSSCI數(shù)據(jù)庫下載的文獻數(shù)據(jù)，data文件夾存儲經數(shù)據(jù)轉換器轉換后的數(shù)據(jù)，Project文件夾保存可視化分析的數(shù)據(jù)結果。

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[7]White H D, Griffith B C. Author cocitation: A literature measure of intellectual structure[J]. Journal of the American Society for Information Science & Technology，2010(3)：163-171.

The New Century Picture ofResearch in China───Visual Analysis Based on CSSCI Database

KE Wen-tao

(College of Teacher Education, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang)

Based on the CSSCI database and the use of visual analysis software CiteSpace, the article has conducted a visual analysis of the High quality literature ofresearch in China since the new century to reveal the overall situation ofresearch in China in the past 17 years. The study found that the total amount of High quality literature researched byin our country is still relatively small and has not yet broken through the annual average of 100.The closeness of research cooperation between researchers and research institutes onresearch is in general, and it is still necessary to strengthen cooperation.Professors such as Chen Guying，Lou yulie，Liu Xiaogan,Gao Ming,Feng Youlan,Gao Heng,Ren Jiyu, Zhang Dainian, and others with the institutions of Jingmen Museum are the core authorsofresearch who made an important contribution to the study ofin China.,,,,,,,,andhave a very close relationship withresearch in China.

research；knowledge map；CiteSpace；visual analysis

2018-06-19

2018年度寧波大學SRIP項目。

柯文濤（1995- ），男，安徽池州人，碩士研究生，主要研究方向：教育哲學。

10.14096/j.cnki.cn34-1044/c.2018.04.03

B223.1

A

1004-4310（2018）04-0012-07