(天津市水利科學研究院,天津 300061)
目前使用的《天津市平原地區(qū)農田除澇水文手冊》編制于2003年,十幾年來氣候和下墊面已經發(fā)生了變化。氣候變化使得全球范圍內水循環(huán)過程加劇,降水量、蒸發(fā)量等水文水資源要素發(fā)生改變,降水時空分布更加不均勻[1-2];城市化進程的加快、設施農業(yè)迅速發(fā)展導致了不透水面積增大,對雨水下滲、地表蒸發(fā)、土壤水分狀況以及流域產流機制產生了十分重要的影響,這些因素引起排澇模數的改變,而合理的排澇模數,對降低農田澇災損失具有現實意義[3]。因此,在天津市選擇有代表性的農田排水小區(qū),結合北方平原區(qū)農田產流特性,采用合理方法對排澇模數進行研究,分析環(huán)境變化對農田排澇模數的影響,為天津市農田排澇模數的修訂提供技術支撐。
為了研究天津市農田排水小區(qū)排澇模數,通過現場勘察,遴選出兩個代表不同農田土地利用現狀且封閉的典型農田排水小區(qū),其分別位于西青區(qū)張家窩鎮(zhèn)和寧河區(qū)豐臺鎮(zhèn)。西青區(qū)張家窩鎮(zhèn)排水小區(qū),面積0.507km2,排水小區(qū)地勢平坦,以種植設施農業(yè)與經濟林木為主,2008年設施農業(yè)面積占排水小區(qū)總面積的7%,2011年底,設施農業(yè)占地面積進一步擴大,占排水小區(qū)總面積的15%,目前,設施農業(yè)占排水小區(qū)總面積的比例達到41%。寧河區(qū)豐臺鎮(zhèn)排水小區(qū),面積2.93km2,緊鄰薊運河,為薊運河故道所包圍,排水小區(qū)下墊面比較單一,長期以來一直為農業(yè)用地。土壤疏松濕潤,以黏性為主,地下水位淺,存在板結現象。排水小區(qū)地表平坦無起伏,以大田作物為主。
在排水小區(qū)布設超聲流量計、自動雨量站、智能墑情監(jiān)測站、地下水位監(jiān)測系統和脈沖型雷達水位計等設備,分別量測排水小區(qū)泵站排水量、降水量、土壤含水量、地下水位及河道水位等水文數據。通過量測,西青區(qū)張家窩鎮(zhèn)排水小區(qū)共采集到8場降水數據,寧河區(qū)豐臺鎮(zhèn)排水小區(qū)共采集到5場降水數據,并采集到對應降水時段的泵站排水量、土壤含水量、地下水位、河道水位等實測數據,為排澇模數的計算提供了必要的基礎數據。
我國水文研究者分析改進了降雨-徑流相關圖,創(chuàng)建了以新安江模型為典型的蓄滿產流模式和以Horton模型為代表的超滲產流模式[4],該產流理論對于流域面積大小無特殊要求,所需數據較易獲得,可用于小尺度平原地區(qū)產流計算,但對于多數流域,并不單只有一種產流模式,天津地處北溫帶半干旱半濕潤季風氣候區(qū),通常兩種產流方式交叉存在,結合天津市平原區(qū)農田的產流特性,充分考慮在北方平原區(qū)可能同時發(fā)生超滲和蓄滿產流現象,建立了超滲-蓄滿垂向耦合產流模型,計算典型農田小區(qū)的產流量。超滲-蓄滿垂向耦合產流模型流程見圖1。
圖1 超滲-蓄滿垂向耦合產流模型流程圖注 WM——土壤平均蓄水容量,mm;B——蓄水容量—面積分配曲線的指數;β——旱地及非耕地等透水面積流入溝渠的徑流分配系數,根據農田實踐經驗,取值為0.3;IMP——不透水面積所占比例;WU——上層土壤含水量,mm;WL——下層土壤含水量,mm;WD——深層土壤含水量,mm;EL——下層土壤蒸散發(fā)量,mm;EU——深層土壤蒸散發(fā)量,mm。
采用有更好魯棒性的Sobol’敏感性分析方法,通過模型參數的一階敏感度、總敏感度和二階敏感度分析,確定產流模型的敏感性參數;模型參數率定采用參數優(yōu)選中最有效的SCE-UA算法[5],通過參數自動率定與人工率定結合法,得到優(yōu)選參數;選取徑流深相對誤差、地下水位相對變化量與土壤含水量變化量的相對誤差和Nash效率系數為指標,模擬結果的有效性系數均在0.6以上,相對誤差均在±20%之內,模型具有較好的適用性。
為研究氣候變化對排澇模數的影響,利用寧河站降水量月值數據(1964—2015年)、塘沽站降水量日值數據(1959—2016年)和海河閘站蒸發(fā)量月值數據(1960—2015年),采用線性滑動平均法、累積距平法、Mann-Kendall 趨勢分析法等趨勢檢驗方法,采用Mann-Kendal突變檢驗法、滑動t檢驗法、Lee-Heghinian法等突變檢驗方法對系列進行診斷,確定降水量及蒸發(fā)量的變化趨勢及變異年份,推求設計暴雨過程;采用假設情景法、時間類比法、實景對比法三種方法進行氣候情景設計,應用超滲-蓄滿垂向耦合產流模型計算得到不同氣候情景下的農田排水小區(qū)的產流量,采用平均排除法計算得到不同情景下的排澇模數。
以實測降水和蒸發(fā)輸入作為對照組,設計降水變化±5%、±10%、±15%,蒸發(fā)變化±0.05mm、±0.10mm、±0.15mm,進行交叉組合,研究降水、蒸發(fā)兩個因素同時變化對排澇模數的影響。不同氣候組合下10年一遇的排澇模數計算結果及其變化值見表1。
表1 不同氣候組合下10年一遇排澇模數模擬結果及變化率
由表1可知,以降水增加5%、10%、15%為例,十年重現期排澇模數分別增加0.003m3/s/km2、0.005m3/s/km2、0.007m3/s/km2。在土地利用狀況不變的情況下,兩種方案下排澇模數變化較小,總體上氣候變化對排澇模數的影響很小。
為研究設施農業(yè)對排澇模數的影響,利用西青站降水量月值數據(1990—2015年)和西青站蒸發(fā)量月值數據(2016—2017年),采用線性滑動平均法對降水系列進行診斷,推求設計暴雨過程,用不同設施農業(yè)占地比例進行情景設計,應用超滲-蓄滿垂向耦合產流模型計算得到不同設施農業(yè)情景的排水小區(qū)產流量,進而計算出不同情景下的排澇模數,并與《除澇手冊》中的排澇模數進行了對比。不同設施農業(yè)占比下、不同重現期排澇模數計算結果分別見表2和圖2。
表2 不同設施農業(yè)占比下四種重現期排澇模數計算結果
圖2 不同重現期下設施農業(yè)占比對排澇模數影響趨勢
由表2與圖2可知,在相同重現期下,隨著設施農業(yè)占比增加,排澇模數逐漸增大,且與原排澇模數相比,增大的幅度也逐漸變大。以十年重現期計算結果為例,當設施農業(yè)所占比例為10%、50%、90%時,排澇模數分別為0.461m3/s/km2、0.503m3/s/km2、0.545m3/s/km2,與2003年《除澇手冊》中的排澇模數相比,增幅分別為0.88%、10.08%、19.26%。
在相同設施農業(yè)占地面積下,排澇模數總體趨勢是隨著重現期增長而增大,但是增大的幅度逐漸變小,即3年一遇時,排澇模數增大幅度最大,20年一遇時,排澇模數增大幅度最小。其中當設施農業(yè)占地為10%,不同重現期下的排澇模數為0.185~0.678m3/s/km2,與原排澇模數相比,排澇模數增加1.65%~0.09%;當設施農業(yè)占地為20%,不同重現期下的排澇模數依次為0.192~0.681m3/s/km2,與原排澇模數相比,排澇模數增加5.63%~0.64%;當設施農業(yè)占地為30%,不同重現期下的排澇模數為0.202~0.691m3/s/km2,與原排澇模數相比,排澇模數增加10.88%~2.13%;當設施農業(yè)占地為40%,不同重現期下的排澇模數依次為0.211~0.702m3/s/km2,與原排澇模數相比,排澇模數增加16.09%~3.63%;當設施農業(yè)占地為50%,不同重現期下的排澇模數依次為0.221~0.712m3/s/km2,與原排澇模數相比,排澇模數增加21.34%~5.12%;當設施農業(yè)占地為60%,不同重現期下的排澇模數依次為0.230~0.722m3/s/km2,與原排澇模數相比,排澇模數增加26.58%~6.62%;當設施農業(yè)占地為70%,不同重現期下的排澇模數依次為0.240~0.732m3/s/km2,與原排澇模數相比,排澇模數增加31.83%~8.11%;當設施農業(yè)占地為80%,不同重現期下的排澇模數依次為0.249~0.742m3/s/km2,與原排澇模數相比,排澇模數增加37.04%~9.60%;當設施農業(yè)占地為90%,不同重現期下的排澇模數依次為0.259~0.752m3/s/km2,與原排澇模數相比,排澇模數增加42.29%~11.10%。
西青排水小區(qū)現狀設施農業(yè)占地比例為41%情況下,排水小區(qū)的排澇模數與《除澇手冊》中的排澇模數相比有了較大增幅,增大幅度隨設計重現期增大而減小。5年重現期排澇模數增幅9.02%,10年重現期排澇模數增幅7.44%。
通過在遴選出的兩個排水小區(qū)量測所需的水文數據,結合北方平原區(qū)農田產流特性,充分考慮在北方平原區(qū)可能同時發(fā)生超滲和蓄滿產流現象,構建出超滲-蓄滿垂向耦合產流模型,設置了多種情景方案,研究氣候變化及設施農業(yè)對排澇模數的影響,并與天津市《除澇手冊》中的排澇模數進行對比分析,主要結論如下:
a.針對北方平原區(qū)農田產流特性,構建的超滲-蓄滿垂向耦合產流模型,具有較高的模擬精度和較好的適用性。
b.在土地利用狀況不變的情況下,氣候變化對排澇模數的影響很小。
c.設施農業(yè)的發(fā)展對排澇模數影響較大,設施農業(yè)占地比例一定時排澇模數增大幅度隨設計重現期增大而減小。排水小區(qū)現狀設施農業(yè)占地比例情況下,3年、5年、10年、20年重現期較《除澇手冊》中的排澇模數增幅分別為16.48%、9.02%、7.44%、3.84%。