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    贛北植棉區(qū)氣候變化研究

    2018-08-29 00:47:46吳昊
    中國棉花 2018年7期
    關鍵詞:日照時間積溫界限

    吳昊

    (九江市氣象局,江西九江332000)

    江西省棉花主產(chǎn)高產(chǎn)區(qū)主要集中在鄱陽湖北部的九江市境內(nèi),這一區(qū)域也是長江流域棉區(qū)的重要組成部分,棉花播種面積占全省的2/3,產(chǎn)量占全省的3/4,2009年以來籽棉單產(chǎn)多次突破7 500 kg·hm-2,創(chuàng)下長江、黃河兩大流域棉花單產(chǎn)最高紀錄[1-3]。因受政策調(diào)整、農(nóng)村勞動力老齡化等多因素影響,近年來棉花種植面積有所下滑,但棉花依然是當?shù)剞r(nóng)業(yè)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。

    農(nóng)業(yè)界限溫度是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中重要溫度指標,標志某些重要物候現(xiàn)象和農(nóng)事活動開始、終止或轉(zhuǎn)折[4-6]。日平均氣溫穩(wěn)定通過15℃是棉花直播的起點溫度[7];而15℃又是棉纖維干物質(zhì)積累的下限溫度,研究者多以15℃的活動積溫作為衡量棉鈴能否正常發(fā)育的積溫指標[7-8]。可見,界限溫度≥15℃期間是棉花的安全生產(chǎn)期。國內(nèi)文獻[9-12]較多集中在對界限溫度的初終日期、持續(xù)時間、積溫等指標的分析,但對其間的光照、降水條件分析較少。在不同區(qū)域、不同季節(jié),氣候變化的趨勢存在一定的差異[13],氣候限制性因子也會因此而相互轉(zhuǎn)化。趙秀蘭[14]指出,如果水分得不到滿足,熱量資源的利用會受到限制??梢?,綜合分析界限溫度期間光、溫、水資源變化特征,更加有利于積極應對氣候變化、合理開發(fā)利用棉花氣候資源、促進棉花產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    1 材料與方法

    1.1 資料來源與處理

    使用江西省氣象檔案館提供的氣象觀測資料。氣象資料時間序列為1959―2016年,代表站為贛北植棉區(qū)、記錄完整的7個氣象觀測站 (德安、都昌、湖口、星子、永修、瑞昌、武寧等縣(市))。

    1.2 數(shù)據(jù)處理

    采用時間序列分析法,量化分析建立起止日期序列:將1月1日記為每年第1天,賦予數(shù)值1,1月2日記為第2天,賦予數(shù)值2,依此類推,將每年從1至365或366(閏年)賦值,建立1959―2016年起止日期序列[4]。

    建立界限溫度條件對應的活動積溫、降水量、日照時間的時間序列。

    1.3 研究方法

    1.3.1五日滑動平均法。采用五日滑動平均法計算各界限溫度的起止日期。一年中,任意連續(xù)5 d日平均溫度平均值大于或者等于某一界限溫度最長一段時期內(nèi),在第一個5 d(即上限)中,挑取最先1個日平均溫度大于或等于該界限溫度的日期,作為穩(wěn)定通過該界限溫度起始日期;在最后一個5 d中,挑選最末1個平均溫度大于或等于該界限溫度日期,作為穩(wěn)定通過該界限溫度終止日期[4]。分別利用日平均氣溫計算出穩(wěn)定通過界限溫度15℃初終日期。

    1.3.2回歸分析。將氣候資料序列與自然數(shù)數(shù)列進行線性回歸分析,通過相關系數(shù)的顯著性檢驗,可以判斷該要素與時間變化的相關性;通過擬合線斜率b值的正、負及其大小,可以判斷該要素隨時間變化趨勢的強弱。把相關系數(shù)的顯著水平P稱為“氣候線性變化趨勢傾向顯著水平”;把擬合線斜率b 稱為“趨勢傾向率”[15]。

    1.3.3小波分析。小波分析應用于氣象領域,已有不少引人注目的研究成果[16]。通過小波方差可以判斷振蕩周期的顯著性[17-18]。本文應用小波分析方法進行界限溫度的起止日期、持續(xù)時間、活動積溫、降水量年變化的周期性變化特征。

    1.3.4M-K法檢驗。使用Mann-Kendall檢驗方法,通過對氣候要素時間序列的統(tǒng)計值UFk與該序列的逆序列的統(tǒng)計值UBk的變化趨勢診斷分析,檢驗氣候要素時間序列的突變性,其原理參見文獻[19]。本文給定顯著性水平a=0.05,則臨界值 U0.05=±1.96。

    2 結果與分析

    2.1 初終日期及持續(xù)時間的變化特征

    2.1.1線性趨勢。1959―2016年,15℃界限溫度初日序列值呈極顯著的線性下降趨勢,趨勢傾向顯著水平達到 0.000 4,氣候傾向率為-0.28 d·a-1,即初日每年提早0.28 d(圖1 A);15℃界限溫度終日序列值呈不顯著的線性上升趨勢,趨勢傾向顯著水平為 0.43,氣候傾向率為 0.05 d·a-1,即終日每年推遲0.05 d(圖1 B);15℃界限溫度持續(xù)時間呈極顯著的線性遞增趨勢,趨勢傾向顯著水平達0.000 4,氣候傾向率為0.38 d·a-1,即持續(xù)時間每年增加0.38 d(圖1 C)。

    2.1.2周期性趨勢。由圖2可知,15℃界限溫度的初日、終日及持續(xù)時間的主振蕩周期均不明顯,周期性變化趨勢不顯著。

    2.1.3突變趨勢。15℃界限溫度初日的時間序列于2002―2003年出現(xiàn)突變點,2009年及 2011―2016年處于日期提早的突變狀態(tài) (圖3 A);15℃界限溫度終日的時間序列近58 a無突變現(xiàn)象,但在2006年以來的近10 a呈現(xiàn)出明顯推遲的態(tài)勢(圖3 B);15℃界限溫度持續(xù)時間的時間序列于2000―2001年出現(xiàn)突變點,2008―2009年、2011―2016年處于持續(xù)時間增多的突變狀態(tài)(圖3 C)。

    圖1 界限溫度時間序列的線性擬合

    圖2 各尺度周期的小波方差

    圖3 界限溫度時間序列的Mann-Kendall檢驗分析

    2.2 界限溫度期間的積溫、降水、日照變化特征

    2.2.1線性趨勢。1959―2016年,研究地區(qū)15℃界限溫度期間的活動積溫呈極顯著的遞增趨勢,趨勢傾向顯著水平為 0.000 01,氣候傾向率為 9.5 d·a-1,即每年增加9.5℃(圖4 A);界限溫度15℃期間降水量亦呈顯著的遞增趨勢,趨勢傾向顯著水平為0.03,氣候傾向率為4.4 mm·a-1,即每年增加4.4 mm(圖4 B);界限溫度15℃期間日照時間呈顯著的遞減趨勢,趨勢傾向顯著水平為0.06,氣候傾向率為-1.9 h·a-1,即每年減少 1.9 h(圖4 C)。

    圖4 界限溫度期間氣候要素變化的線性擬合

    盡管積溫與降水量近58 a均呈遞增趨勢,但雨、熱不同步問題較為突出。

    2.2.2周期性趨勢。由圖5可知,1959―2016年,研究地區(qū)15℃界限溫度期間的積溫及日照時間變化周期性不明顯,而降水量時間變化存在尺度為8 a左右的振蕩周期,且這一振蕩周期在近50多年各階段均有表現(xiàn)。

    圖5 界限溫度期間氣候要素變化的小波分析

    2.2.3突變趨勢。研究地區(qū)15℃界限溫度期間的積溫時間序列的突變點出現(xiàn)在1997―1998年,2005―2016年持續(xù)處于增多的突變狀態(tài)(圖6 A);15℃界限溫度期間的降水量時間序列的突變點出現(xiàn)在 1968―1969年,1974―1977年、1998―2005年、2014―2016年達到增多的突變狀態(tài) (圖6 B);15℃界限溫度期間的日照時間時間序列的突變點出現(xiàn)在1967―1968年,1993―2005年達到減少的突變狀態(tài)(圖6 C)。

    圖6 界限溫度期間氣候要素變化的Mann-Kendall分析

    3 結論與討論

    初日顯著提早、持續(xù)時間顯著延長、終日相對較為穩(wěn)定是近58 a贛北植棉區(qū)15℃界限溫度在季節(jié)上的主要變化特征,與宋欣[20]的研究結果具有一致性。該地區(qū)15℃界限溫度期間積溫及降水量總體呈增多的態(tài)勢,但雨、熱不同步;日照時間則呈減少的態(tài)勢;積溫、降水、日照三者均達到過突變狀態(tài),其中降水量還存在比較明顯的尺度為8 a的振蕩周期。降水量的周期性、突變性特征,與袁春等[21]的研究結論相似;日照時間的線性遞減趨勢特征以及突變性特征,與張立波等[22]的研究結論一致。

    15℃界限溫度初日提早與持續(xù)時間延長,有利于延長棉花安全生產(chǎn)期,增產(chǎn)潛力增大。棉花喜高溫[23],積溫增加,對于棉花生產(chǎn)利大于弊。但是,由于降水量增多的趨勢與積溫上升的趨勢不同步,熱量資源的利用會受到限制[14],高溫熱害以及旱、澇風險會增大。日照時間的減少趨勢,對棉花優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)有不利影響[24]。

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