百度谷歌等聯(lián)手發(fā)布機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)

陳曲

近日，由包括百度、谷歌、斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)在內(nèi)的多家企業(yè)和高校聯(lián)合發(fā)布了一套用于測量和提高機(jī)器學(xué)習(xí)軟硬件性能的國際基準(zhǔn)MLPerf。其巨大的學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)價值獲業(yè)界肯定，被認(rèn)為不僅將加速推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)硬件+軟件相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新，更將對整個AI領(lǐng)域的研發(fā)思路、投資布局帶來長期影響。

此次發(fā)布的MLPerf基準(zhǔn)將主要用來測量訓(xùn)練不同深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需要的時間，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所執(zhí)行的任務(wù)包括物體識別、語言翻譯以及經(jīng)典的下圍棋等。

基準(zhǔn)所統(tǒng)計的相關(guān)數(shù)據(jù)將為AI基礎(chǔ)研究和行業(yè)應(yīng)用提供重要參考，例如幫助算法工程師優(yōu)化模型，協(xié)助硬件廠商提高產(chǎn)品性能等，從而促進(jìn)AI的長期突破和創(chuàng)新。作為MLPerf基準(zhǔn)的發(fā)起方之一，百度公司副總裁王海峰發(fā)表評論稱大型公司也可以憑借該基準(zhǔn)來優(yōu)化資源配置。

MLPerf 目前已獲包括AMD、英特爾、微軟、SambaNova、Wave Computing、加州大學(xué)伯克利分校、多倫多大學(xué)、明尼蘇達(dá)大學(xué)等多家企業(yè)和高等院校的聯(lián)合支持與參與。

關(guān)于MLPerf對人工智能產(chǎn)業(yè)的歷史價值，業(yè)界將其與SPEC（The Standard Performance Evaluation Corporation）標(biāo)準(zhǔn)性能評測機(jī)構(gòu)進(jìn)行類比。SPEC是國際上對系統(tǒng)應(yīng)用性能進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)評測的權(quán)威組織，旨在確立、修改以及認(rèn)定一系列服務(wù)器應(yīng)用性能評估的標(biāo)準(zhǔn)，于1988年由全球幾十所知名大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、IT企業(yè)共同成立，其測試標(biāo)準(zhǔn)被全球用戶廣泛認(rèn)可。

數(shù)據(jù)顯示，SPEC推出后15年里，CPU性能以每年1.6倍的速度提高，對傳統(tǒng)IT業(yè)產(chǎn)生了巨大的推動作用。