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    基于滑移率的ABS滑模控制策略

    2018-08-27 00:37:58朱勇趙垚森徐小東
    移動信息 2018年6期
    關(guān)鍵詞:控制策略汽車模型

    朱勇 趙垚森 徐小東

    ?

    基于滑移率的ABS滑??刂撇呗?/p>

    朱勇 趙垚森 徐小東

    重慶交通大學(xué)機電與車輛工程學(xué)院,重慶 400041

    基于MATLAB/Simulink平臺,修改Simulink自帶的防抱死系統(tǒng)(ABS)仿真模型,建立ABS的SMC控制器。通過仿真得到,ABS模型在汽車初速度為90?km/h,在SMC控制策略下制動至速度為零只需要2.4?s,制動距為35.08?m。從實驗結(jié)果來看,ABS滑??刂撇呗允禽^為理想的控制策略。

    MATLAB;Simulink;防抱死系統(tǒng);滑模控制;仿真

    引言

    防抱死制動系統(tǒng)(Anti-Lock Brake System,ABS)已經(jīng)成為汽車中必不可少的零件[1]。汽車中運用ABS的主要目的在于防止車輪因抱死而發(fā)生的失去轉(zhuǎn)向能力或后軸側(cè)滑等現(xiàn)象以提高車輛制動安全性,同時也可以減短制動距離[2]。

    1978年,奔馳和寶馬公司率先在汽車上裝備ABS系統(tǒng)。90年代,BOSCH成為ABS最大的制造商。目前,ABS系統(tǒng)成為汽車的標(biāo)準(zhǔn)配置[3]。

    目前主要有PID控制[4-5]、魯棒控制[6]、ABS耗散功率控制方法[7]、邏輯門限值方法[8]、滑模變結(jié)構(gòu)控制[9]、模糊控制[10]等。本文擬通過對ABS系統(tǒng)基本原理、結(jié)構(gòu)和控制方法的研究,在MATLAB軟件中Simulink仿真環(huán)境下對滑??刂撇呗赃M(jìn)行仿真分析,并建立ABS系統(tǒng)的車輛動力學(xué)仿真模型、車輛制動器模型、輪胎模型等。

    1 系統(tǒng)模型的建立

    1.1 單輪模型

    關(guān)于車輛模型,本文只需要進(jìn)行制動研究,故選擇較為簡單的單論車輛模型。根據(jù)受力分析建立如下車輛動力學(xué)模型,并假設(shè):

    (1)車輛在筆直的道路上行駛;

    (2)車輛各輪有相同的機械特性;

    (3)制動時車體質(zhì)量平均分配在各輪上。

    車輪的運動方程可表示為:

    1.2 輪胎模型

    制動過程中輪胎附著力和其他各種參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系式即為輪胎模型系式來表示。由于本文研究的是控制策略,因此采用數(shù)據(jù)插值的方法來建立輪胎模型。運用MATLAB/Simulink中的Look-up Table模塊插值;縱坐標(biāo)為附著系數(shù),橫坐標(biāo)為滑移率,滑移率定義為:

    1.3 制動系統(tǒng)模型

    為了適當(dāng)簡化系統(tǒng),忽略液壓系統(tǒng)的壓力傳送的遲滯和電磁閥彈簧的非線性因素等影響。因此將液壓制動系統(tǒng)簡化為兩部分,分別是一個積分環(huán)節(jié)1/s和一階慣性環(huán)節(jié)的彈簧阻尼系統(tǒng)K/(T·s+1)。由于電磁閥的響應(yīng)速度非??欤瑫r間很短,因此模型中常數(shù)T取為0.01,常數(shù)K取為100。因此其傳遞函數(shù)數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

    2 控制策略

    2.1 滑模控制(Slide Mode Control,SMC)

    滑??刂频幕驹硎牵悍答伩刂平Y(jié)構(gòu)的變化依賴于系統(tǒng)狀態(tài)穿越狀態(tài)空間的滑動超平面的變化情況,使系統(tǒng)性能達(dá)到一個期望值,很好地平衡了動態(tài)與靜態(tài)性能指標(biāo)之間的矛盾[12]。

    2.2 控制器的設(shè)計

    系統(tǒng)在滑膜面上運動則滿足:

    帶入公式(5),得到:

    帶入公式(2)得到:

    得到滑膜控制的控制律:

    實際模擬中考慮到執(zhí)行器限制、計算延遲、傳輸延遲等,很難發(fā)生理想滑動,并且容易發(fā)生抖振現(xiàn)象,即控制狀態(tài)在反復(fù)穿越滑動面后回到原點。為解決這些問題,在變滑??刂破髦幸脒吔鐚拥母拍?。把不連續(xù)部分連續(xù)化,把符號函數(shù)用飽和函數(shù)替代,以此消除抖振現(xiàn)象。

    飽和函數(shù)定義為:

    3 仿真計算

    為驗證上述算法的可行性,采用Simulink平臺搭建四分之一車輛模型,并利用該模型實現(xiàn)控制算法,現(xiàn)給出仿真參數(shù)如表1所示。

    表1 仿真參數(shù)表

    圖2 SMC控制策略下車速和輪速的變化圖

    圖3 SMC控制策略下的制動距離

    圖4 SMC控制策略下的滑移率的變化

    4 結(jié)論

    由上述仿真結(jié)果可知,在本文中SMC控制策略在汽車初速度為90?km/h的情況下,能在時間為2.4?s,距離為35.08?m的范圍內(nèi)把速度降為零,且SMC控制策略在控制滑移率的過程中波動較小,這樣的結(jié)果相較于其他控制方式是比較優(yōu)秀的。但是,SMC目前只應(yīng)用于理論,在現(xiàn)實情況下應(yīng)用不是很廣泛,SMC的控制參數(shù)的選擇需要更進(jìn)一步的討論。

    本文在基于MATLAB/Simulink中自帶ABS模型的基礎(chǔ)上,修改其控制策略,SMC較其原來的Bang-Bang控制為優(yōu)。

    [1]Krzysztof Kogut,Anti-lock Braking System modelling and parameters identification,International Conference on Methods & Models in Automation&Robics,2014 :342-346.

    [2]J Y Wong.Theory of Ground Vehicles[M]. New York: Wiley,1993.

    [3]R G Longoria. Anti-Lock Braking Systems (ABS)Concepts. Modeling and Simulation,2016.

    [4]馬明星,毛務(wù)本,朱偉興. 車輛防抱死制動系統(tǒng)(ABS)控制算法的研究[C]// 2002年中國機械工程學(xué)會年會論文集,2002:278-282.

    [5]周云山,鐘勇. 汽車電子控制技術(shù)[M]. 北京:機械工業(yè)出版社,2003.

    [6]李振興,周晶晶. 基于SIMULINK 的車輛防抱死制動系統(tǒng)控制研究[J]. 價值工程,2016,35 (7):102-104.

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    [9]侯光鈺,張為公. 防抱死制動系統(tǒng)的滑模變結(jié)構(gòu)控制[J]. 測控技術(shù),2004,23(10):32-33.

    [10]S. ?a lar Ba lami li,Emre K?se,Günay Anla. Robust control of anti-lock brake system, Vehicle System Dynamics:International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility,2007,45:3,217-232.

    [11]吳西,趙強. 基于滑移率的車輛ABS的控制算法設(shè)計及仿真分析[J]. 機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新,2015,28 (1):126-128.

    [12]高為炳. 變結(jié)構(gòu)控制理論基礎(chǔ)[M]. 北京:中國科學(xué)技術(shù)出版社,1990.

    Sliding Mode Control Strategy of ABS Based on Slip Ratio

    Zhu Yong Zhao Yusen Xu Xiaodong

    College of Mechanotronics and Vehicle Engineering, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400041

    Based on the MATLAB/Simulink platform, the simulation model of the anti-lock braking system (ABS) that comes with Simulink is modified, and the SMC controller of ABS is established. Through simulation, the initial velocity of the ABS model is 90?km/h. Under the SMC control strategy, braking to zero speed requires only 2.4?s and the braking distance is 35.08?m. From the experimental results, the ABS sliding mode control strategy is an ideal control strategy.

    MATLAB; Simulink; anti-lock braking system; sliding mode control; simulation

    U463.52+6;TP391.9

    A

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