基于“互聯(lián)網(wǎng)+”民族高校網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)研究的探討

何子韓

【摘 要】隨著時(shí)代的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)媒體技術(shù)也在飛速的發(fā)展著，它正以其特有的方式傳播到高校的各個角落?，F(xiàn)如今，網(wǎng)絡(luò)已成為高校輿論交鋒的前沿陣地，它反映并影響著一定范圍的社會輿情的生成與發(fā)展，高校大學(xué)生是網(wǎng)民中對社會熱點(diǎn)現(xiàn)象反映最活躍、最主動、最敏感的中心群體，極易通過互聯(lián)網(wǎng)對一些社會上的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)問題表達(dá)自己的看法與言論。同時(shí)，隨著以信息技術(shù)為標(biāo)志的新技術(shù)發(fā)展的突飛猛進(jìn)，許多先進(jìn)技術(shù)大量出現(xiàn)在人們的視野中，以QQ、微博、微信、飛信等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用軟件的出現(xiàn)為主，互聯(lián)網(wǎng)+就出現(xiàn)在了我們的生活中，網(wǎng)絡(luò)便以迅雷不及掩耳之勢飛速的進(jìn)入到學(xué)校的教學(xué)、管理和生活等各個方面。因此，加強(qiáng)高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情的研究，重視校園網(wǎng)絡(luò)輿情信息的管理、引導(dǎo)，建立健全高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理機(jī)制，必將對校園網(wǎng)絡(luò)文明發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。

【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)；民族地區(qū)

【中圖分類號】G644 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】2095-3089（2018）12-0028-01

地處康巴藏區(qū)的民族地區(qū)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的基本內(nèi)容是民族高校在校大學(xué)生對現(xiàn)實(shí)生活中的各方面焦點(diǎn)事件和熱點(diǎn)事件的觀點(diǎn)、意見以及看法。網(wǎng)絡(luò)輿情作為民族高校言論情緒的代表和態(tài)度的取向，主要有情緒、認(rèn)知和行為傾向三大部分組成。而社會上出現(xiàn)的熱點(diǎn)問題一旦落腳在具體的人物或事件上，就會在各大高校被學(xué)生們討論，并不知不覺的摻雜到人的思想意識和情感表達(dá)之中，同時(shí)會發(fā)生一些潛移默化的影響。民族高校中同學(xué)們相互之間的言論表達(dá)也是構(gòu)成輿情的一種產(chǎn)生途徑。作為高校應(yīng)當(dāng)主動應(yīng)對各類網(wǎng)絡(luò)輿情，增強(qiáng)應(yīng)急處理及預(yù)警防范機(jī)制。

基于民族地區(qū)高校的“互聯(lián)網(wǎng)+”網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，我們是通過java語言編程實(shí)現(xiàn)爬蟲技術(shù)，下載所有Web頁面，利用自然語言數(shù)據(jù)的來源進(jìn)行深入的處理和分析使其與當(dāng)前最為流行的大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合。首先，我們對Web頁面進(jìn)行下載分析其中可能產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)鍵詞的內(nèi)容以及民族地區(qū)在校大學(xué)生當(dāng)下討論的熱點(diǎn)話題中關(guān)鍵詞的提取。我們使用的爬蟲程序的設(shè)計(jì)目的是在周期內(nèi)進(jìn)行掃描，盡可能多的下載所有的Web網(wǎng)頁，由于在下載過程中需要消耗大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬和硬盤資源，所以我們采用了網(wǎng)盤存儲下載Web頁面，節(jié)省了網(wǎng)盤資源的消耗，也可實(shí)現(xiàn)Web網(wǎng)頁的多處備份。爬蟲技術(shù)獲取網(wǎng)頁也有一定的時(shí)間限制，周期性太長則導(dǎo)致獲取的信息滯后且內(nèi)容缺乏實(shí)時(shí)性，不能準(zhǔn)確的反映民族地區(qū)在校大學(xué)生的焦點(diǎn)話題、熱點(diǎn)問題等。通過對爬蟲技術(shù)的改進(jìn)，使用已改進(jìn)的算法進(jìn)行網(wǎng)頁爬取，大大提高了爬蟲爬取Web網(wǎng)頁的質(zhì)量和速度。如果學(xué)院貼吧或論壇中的帖子在爬蟲周期內(nèi)被貼吧論壇的管理員或者本人刪除，那么網(wǎng)絡(luò)爬蟲就無法獲知這些帖子中的具體信息。因?yàn)槟承┵N吧或論壇具有限制訪問的功能，所以爬蟲就無法捕捉到討論話題的關(guān)鍵詞和熱點(diǎn)內(nèi)容。而通過旁路模式，可以監(jiān)控一切發(fā)表的主題內(nèi)容，不會因?yàn)橛捎谀承┬畔@取不到而導(dǎo)致輿情信息分析不周全[1]。

根據(jù)旁路方式實(shí)時(shí)抓取到民族地區(qū)高校論壇貼吧的網(wǎng)絡(luò)流量，得到在校學(xué)生訪問Web網(wǎng)頁中貼吧論壇內(nèi)容以及用戶提交的帖子等相關(guān)信息。我們利用GoogleAnalytics工具分析出當(dāng)前訪問的熱門網(wǎng)頁，即在校大學(xué)生頻繁訪問的網(wǎng)頁來獲取關(guān)注內(nèi)容，從而可查找出在民族地區(qū)在校大學(xué)生之間交流和探討的熱點(diǎn)信息和內(nèi)容，同時(shí)也可分析出民族地區(qū)在校大學(xué)生的思想動態(tài)和言論傾向。利用37degree的知客數(shù)據(jù)將分析在微博上發(fā)布的內(nèi)容，同時(shí)根據(jù)關(guān)鍵詞分析出用戶的特征，精確地反應(yīng)出民族地區(qū)高校大學(xué)生訪問的熱門話題。此程序設(shè)計(jì)還提供Web網(wǎng)頁支持關(guān)鍵詞來掌控貼吧論壇內(nèi)容時(shí)間限制的訪問等，使用該軟件分析出來的熱詞仍然能夠添加到動態(tài)數(shù)據(jù)庫中。

我們研究的民族地區(qū)高校（以四川民族學(xué)院為例）的輿情監(jiān)測系統(tǒng)由三個部分組成：數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的分析、維護(hù)與管理。一、數(shù)據(jù)的采集

通過網(wǎng)頁爬蟲技術(shù)下載所有網(wǎng)頁，分析出瀏覽量最高的網(wǎng)頁，對這些瀏覽訪問次數(shù)高的網(wǎng)頁進(jìn)行處理，即通過GoogleAnalytics工具對出現(xiàn)頻繁的詞匯進(jìn)行收集和處理，存入數(shù)據(jù)庫中。二、數(shù)據(jù)的分析

根據(jù)采集出來的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，其中可分析出高頻討論話題、當(dāng)前討論的主題熱門詞集，還原出熱點(diǎn)話題內(nèi)容，以及捕獲到校園內(nèi)高頻訪問的網(wǎng)頁信息，并達(dá)到深度數(shù)據(jù)分析的效果。這部分是監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。三、維護(hù)與管理

維護(hù)管理模塊通過web界面提供人機(jī)交互界面，管理員可以對監(jiān)測處的各種信息進(jìn)行管理、也可以從軟件分析中提取出高頻詞和熱門訪問網(wǎng)頁。由于各社交網(wǎng)站討論的主題具有時(shí)間性，GoogleAnalytics軟件可以添加生效時(shí)間及范圍等等關(guān)鍵字內(nèi)容。當(dāng)軟件匹配到地區(qū)敏感關(guān)鍵字時(shí)，將根據(jù)相應(yīng)關(guān)鍵字本身具有的策略采用相應(yīng)的措施。并且這些行為將記錄為日志，可以通過這些日志分析出社交網(wǎng)站或網(wǎng)頁中哪些是用戶訪問最具敏感、頻繁的信息，給管理員管理與維護(hù)軟件提供更直觀的數(shù)據(jù)，帶來了更多得便捷。

GoogleAnalytics軟件經(jīng)過試運(yùn)行，能夠準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁中的熱點(diǎn)話題及高頻詞組，并且有效控制主題的訪問范圍。

參考文獻(xiàn)

[1]陳立章等.高校BBS輿情監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]，2012.2（1）.