提升期刊影響力的途徑探索

徐丹丹，龔雪芹，胡躍文

(貴州省氣象學(xué)會，貴州 貴陽 500002)

1 引言

科技期刊是傳播科研成果的重要載體，是科技交流的重要園地，是創(chuàng)新型國家建設(shè)的重要方向，是國家科技競爭力的標志[1]?！顿F州氣象》(現(xiàn)已更名為《中低緯山地氣象》)自1952年創(chuàng)刊以來，作為貴州省唯一國內(nèi)外公開發(fā)行的氣象科技期刊，為基層一線工作者提供經(jīng)驗交流、科研學(xué)習(xí)的平臺，立足于氣象及相關(guān)學(xué)科研究，報道與氣象相關(guān)各分支學(xué)科的新進展、新成果，為氣象科技人員經(jīng)驗交流提供學(xué)術(shù)平臺，為各級政府決策提供參考依據(jù)。隨著當(dāng)今氣象科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對信息量的需求急劇膨脹，作為信息傳播載體的期刊，既要承擔(dān)氣象科研成果、工作技術(shù)權(quán)威發(fā)布的責(zé)任，又要肩負為信息交流提供可靠平臺的使命?！顿F州氣象》辦刊人堅定信念，在辦好刊、辦精品刊的道路上砥礪奮進，實現(xiàn)從閉門造車到開放辦刊的轉(zhuǎn)變，近年來建立獨立域名的網(wǎng)站、組建專業(yè)的編委及審稿人團隊、拓展發(fā)行渠道、開展培訓(xùn)與獎勵活動，多舉措全方位提升期刊的影響力[3、4]。多年的期刊發(fā)展歷程中累積了很多有價值的數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)可以探尋期刊載文量、出版時滯、作者分布、稿件質(zhì)量、被引情況等，剖析當(dāng)前發(fā)展面臨的困難，尋找期刊未來發(fā)展的出路。此外，科技期刊的傳播范圍小，受眾單一，研究成果在沒有有效的交流渠道時，只能進行單向傳播[5、6]，因此分析讀者分布及閱讀習(xí)慣，是順應(yīng)期刊發(fā)展趨勢的有效舉措，通過整合和積累用戶資源，逐步實現(xiàn)全媒體融合發(fā)展，更好的服務(wù)科技工作者，服務(wù)讀者，服務(wù)社會。

2 數(shù)據(jù)來源

本文以《貴州氣象》2006—2017年刊登的1 687篇論文作為統(tǒng)計源，結(jié)合CNKI中國知網(wǎng)上2006—2016年(2017年數(shù)據(jù)2019年才能統(tǒng)計出)已發(fā)表論文的傳播數(shù)據(jù)，統(tǒng)計范圍為CNKI及《中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報》統(tǒng)計源期刊收錄的所有期刊。分析研究期刊的載文量、出版時滯、作者分布、論文質(zhì)量、被引情況、讀者分布及閱讀習(xí)慣等，尋求打破期刊發(fā)展瓶頸的方式，以期找到學(xué)術(shù)影響力提升的突破口。

3 出版變化及學(xué)術(shù)影響力分析

3.1 載文量及出版時滯變化

期刊承載的內(nèi)容數(shù)量多少決定了信息量大小，是信息在期刊這個平臺上能否實現(xiàn)有效交流與相互傳遞的前提和保障[7]。《貴州氣象》為雙月刊，每年出版6期，于2006年、2008年、2009年、2012年分別出版1期增刊，2010年出版2期增刊，除了出版增刊的年份載文量相對較大外，其余年份載文量在92～126篇之間，從2006—2017年載文量變化趨勢圖(圖1a)可以看出，年均載文量在近年來呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢，其中2015年最少，僅刊載了92篇文章。

從篇均頁數(shù)變化趨勢(圖1b)可以看出，2014年以前篇均頁數(shù)不足3個印刷頁，這樣的篇幅導(dǎo)致論文承載的內(nèi)容有限，學(xué)術(shù)研究、技術(shù)成果等難以充分展現(xiàn)，隨著論文質(zhì)量的逐漸提升及英文摘要等論文必要內(nèi)容的逐步完善，篇均頁數(shù)在2014年后呈現(xiàn)逐年增加的趨勢。

圖1 2006—2017年《貴州氣象》載文量(a)及篇均頁數(shù)(b)變化趨勢圖Fig.1 Papers Number published (a) and the average pages number variation trend (b) of Guizhou Meteorology 2006—2017

《貴州氣象》載文量在逐年減少，但刊出論文的篇幅及來稿量卻在逐年增加，這必然導(dǎo)致出版時滯變長，尤其以2015年為甚，長達278 d(圖2)。為了緩解這一矛盾，《貴州氣象》先后兩次向貴州省新聞出版廣電局申請增加頁碼，經(jīng)批準，2011年第1期從原來的48頁增加到64頁，2015年第6期再次增加到88頁，增加頁碼后的2011年、2016年出版時滯有所下降，可見頁碼的增加有效提升了出版時效，前期積壓的論文得以釋放。

圖2 2006—2017年《貴州氣象》出版時滯變化趨勢Fig.2 Publishing time lag trend of Guizhou Meteorology 2006—2017

3.2 論文質(zhì)量及出版內(nèi)容結(jié)構(gòu)分析

3.2.1 學(xué)術(shù)不端分析 定義以下名詞：“學(xué)術(shù)不端文獻”指全文文字重合度大于40%且發(fā)表在后的文獻?！耙桓宥喟l(fā)”指同一作者發(fā)表2篇文獻全文重合度90%以上?！靶薷闹匕l(fā)”指同一作者發(fā)表2篇文獻全文重合度40%以上且90%以下?！耙伤瞥u”指不同作者發(fā)表2篇文獻全文重合度40%以上。

經(jīng)統(tǒng)計，2006—2010年疑似學(xué)術(shù)不端文獻較為突出(圖3)，其中2010年全年載文量基數(shù)大，不端文獻也最多。從2011年引進中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社研發(fā)的“科技期刊學(xué)術(shù)不端文獻檢測系統(tǒng)”，有效提高編輯部對學(xué)術(shù)不端文獻的辨別和處理能力，同時，加強對“抄襲與剽竊、偽造、篡改、不當(dāng)署名、一稿多投”等學(xué)術(shù)不端行為管控和處理力度，其后學(xué)術(shù)不端的情況得以遏制，凈化了學(xué)術(shù)環(huán)境，營造良好的學(xué)術(shù)氛圍。

圖3 2006—2017年《貴州氣象》不端文獻統(tǒng)計Fig.3 Dishonorable Literature Statistics of Guizhou Meteorology from 2006 to 2017

3.2.2 出版內(nèi)容結(jié)構(gòu)分析

3.2.2.1 被引頻次 《貴州氣象》在CNKI中檢索2006—2016年發(fā)表的所有論文，去除消息、通告等非論文形式的文章，統(tǒng)計此期間發(fā)表論文的被引情況，選取引用次數(shù)≥2次的文章進行分析(圖4，數(shù)據(jù)下載時間為2018年2月28日)。發(fā)現(xiàn)被引頻次≥2次的論文不到年度總發(fā)文量的40%，近年來被引頻次≥2次論文偏少，這是由于一般來說文章發(fā)表后的5 a是引用高峰期，因此這部分數(shù)值還有提升的空間。

圖4 2006—2016年《貴州氣象》被引頻次≥2次論文分布圖Fig.4 Paper distribution of Quotation frequency ≥2 of Guizhou Meteorology 2006—2017

3.2.2.2 學(xué)科分布 將以上被引頻次≥2次的論文分學(xué)科進行統(tǒng)計，部分論文涉及學(xué)科交叉，則重復(fù)統(tǒng)計，具體見表1?？梢钥闯?，氣象學(xué)占總發(fā)文量的60%，被引率也高于氣象外其余學(xué)科的總和，因此，氣象學(xué)作為支撐學(xué)科，有必要深度挖掘技術(shù)含量高、科研價值大的論文。

統(tǒng)計各學(xué)科被引頻次≥2的論文數(shù)，該數(shù)值除以該學(xué)科總發(fā)文量，得到各學(xué)科論文被引頻率。統(tǒng)計結(jié)果顯示，農(nóng)作物、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)、園藝、植物保護、林業(yè)等與農(nóng)業(yè)氣象相關(guān)的學(xué)科較為吸引研究人員的關(guān)注，環(huán)境科學(xué)與資源利用、旅游、自動化技術(shù)等學(xué)科內(nèi)容也是作者關(guān)注的熱點。雖然地球物理學(xué)、新能源、農(nóng)藝學(xué)、水利水電工程、自然地理學(xué)和測繪學(xué)等幾個學(xué)科被引頻率相對較高，但由于其學(xué)科總發(fā)文量基數(shù)小，統(tǒng)計數(shù)值的準確度還有待在今后進一步驗證。

表1 各學(xué)科發(fā)文量及其被引頻次Tab.1 Papers number of various fields and their quotation frequency

為了深入研究什么內(nèi)容的論文更容易引起作者的關(guān)注，列出被引頻次排名靠前的30篇論文，見表2。這些論文內(nèi)容涉及農(nóng)業(yè)氣象、生態(tài)環(huán)境保護及開發(fā)利用、氣象災(zāi)害研究、氣象觀測等方面，與人民生產(chǎn)、生活息息相關(guān)，關(guān)乎國計民生的熱點話題。

由以上分析可見，今后有必要深度挖掘論文的潛在價值，積極推廣近4 a來刊出的論文，提升論文被發(fā)現(xiàn)的幾率，其次，可以加大期刊社、科研部門、各大高校之間的合作力度，擴大讀者群體，提升論文的傳播途徑，以達到擴大影響力的目的。與此同時，可以考慮合理安排出版結(jié)構(gòu)，如設(shè)置特色專欄，關(guān)注熱點話題，報道科研前沿進展，回應(yīng)社會關(guān)切。

表2 2006—2016年被引頻次≥10的論文明細Tab.2 Papers details from 2006 to 2017 with quotation frequency larger than 10

3.3 作者分析

《貴州氣象》秉持開放辦刊的理念，作者群覆蓋的范圍越來越廣，從2006—2017年省內(nèi)外作者占比變化(圖1a)可以看出，2011年自有網(wǎng)站建成后，漸漸引起其他省市區(qū)作者的關(guān)注。經(jīng)統(tǒng)計，目前作者群覆蓋全國30個省市自治區(qū)直轄市，從2016年《貴州氣象》作者分區(qū)情況(圖5)進一步印證的這一事實，該年度作者遍布全國22個省市自治區(qū)直轄市，尤其是毗鄰貴州而其省內(nèi)又沒有公開發(fā)行期刊的省份，比較青睞本刊。

圖5 2016年《貴州氣象》作者分區(qū)情況Fig.5 Author distribution of Guizhou Meteorology in 2016

下面深入分析本刊作者信息，深度挖掘潛在作者群，了解作者忠誠度。獲知潛在作者信息并約稿，并在了解潛在作者的情況下合理策劃選題[9]。統(tǒng)計了2006—2016年發(fā)表論文的2 181位作者在本刊及其它期刊發(fā)表論文的情況，未區(qū)分是否為第一作者，只要是署名作者都在統(tǒng)計范圍之內(nèi)?！氨究l(fā)文量”指該作者2006—2016年在本刊發(fā)表論文的總篇數(shù)。“總發(fā)文量”指該作者2006—2016年在所有期刊上發(fā)表論文的總篇數(shù)。“本刊發(fā)文被引頻次”指該作者2006—2016年在本刊發(fā)表論文自發(fā)表之日起至統(tǒng)計日止，被期刊、博碩士學(xué)位論文、會議論文引用的總頻次之和。“總被引頻次”則是該作總發(fā)文量被引用的總頻次之和。

定義以下公式：

(1)

(2)

“本刊發(fā)文量”與“總發(fā)文量”之比可以看出作者對本刊的忠誠度。

篩選閾值按如下方式確定：篇均被引頻次能客觀反映作者產(chǎn)出的論文是否有影響力，綜合考慮作者在本刊及學(xué)科內(nèi)的影響力，取“本刊發(fā)文被引頻次”與“總篇均被引頻次”的平均數(shù)作為參考值，若該值大于3，則認為該作者在業(yè)內(nèi)具有較高的影響力，初步選出符合條件的523位作者。發(fā)文量數(shù)值的大小則從另一面反映出作者將科研結(jié)論、技術(shù)成果或工作經(jīng)驗等提煉成文的效率，“總發(fā)文量”下限值設(shè)置為3，再次篩選后剩余351位作者，這些可確定為高影響力和高產(chǎn)出的作者，再分析該類作者對本刊的忠誠度，最終保留忠誠度≥0.3的153作者，這群作者中的70%來自于貴州省氣象局直屬單位及地州市氣象局，至此基本找到核心作者群。未來的出版工作中需要主動出擊，發(fā)現(xiàn)社會熱點、社會關(guān)切，及時鎖定作者，科技論文發(fā)表也爭朝夕。

3.4 讀者分析

讀者群是期刊作為傳播媒體存續(xù)的價值所在，什么讀者在關(guān)注本刊，關(guān)注的內(nèi)容是些什么，這值得深入研究，下面從讀者地域分布、機構(gòu)讀者構(gòu)成等多個方面，了解文獻傳播情況、讀者群的分布特點。

從圖6可以看出，讀者群遍布全國32個省市自治區(qū)直轄市，其中主要分布在江蘇、北京、貴州、廣東、四川等地，讀者群較作者群分布更廣，但貴州讀者網(wǎng)上瀏覽、下載的量占比不大，這可能是由于本地訂閱有紙質(zhì)刊物，無需再上網(wǎng)下載的緣故。再細分讀者所屬機構(gòu)，發(fā)現(xiàn)主要來自于南京信息工程大學(xué)圖書館、成都信息工程學(xué)院圖書館、中山大學(xué)、貴州大學(xué)、河海大學(xué)圖書館、中國科學(xué)院、北京大學(xué)圖書館、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館、北京師范大學(xué)圖書館、武漢大學(xué)圖書館、中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所、海南大學(xué)圖書館、云南大學(xué)圖書館、中國海洋大學(xué)圖書館等高校。

圖6 讀者地域分布圖Fig.6 Readers Distribution Map

從《貴州氣象》2006年1月—2016年12月逐月訪問分布圖(圖7)可以看出，月均下載量1 697.4次，月均訪問量1 572.7次，下載量和訪問量的極值出現(xiàn)在2008年12月，下載量20 017次、訪問量18 515次，其值主要由以下論文貢獻《綜合辦公大樓的雷擊風(fēng)險評估方法》、《颮的觀測及判定》、《利用GrADS讀取NCEP再分析資料格點數(shù)據(jù)》、《興仁縣雷電活動規(guī)律初步分析》、《人工站與自動站觀測數(shù)據(jù)差異原因分析》、《自動氣象設(shè)備維護及通訊網(wǎng)絡(luò)保障》、《地面最高溫度測量異?，F(xiàn)象淺析》、《一次強降溫天氣分析》、《從風(fēng)向頻率看觀測環(huán)境的變化》、《貴州省風(fēng)能資源評價的相關(guān)計算》。雖然這些論文并不都是被引頻次較高的，但從另一個側(cè)面反映出其內(nèi)容有參考價值，受讀者喜愛。

圖7 《貴州氣象》2006年1月—2016年12月逐月訪問分布圖Fig.7 Monthly access distribution map of Guizhou Meteorology from January to December in 2016

再來看看《貴州氣象》2006—2016年間被下載和瀏覽都次數(shù)最少的論文情況(表3)。內(nèi)容單一、陳舊、可推廣性不強的論文，讀者關(guān)注度不高，今后的出版工作中應(yīng)盡量避免出版。目前，論文的質(zhì)量控制主要倚重于編委和審稿專家。

表3 2006—2016年下載、瀏覽量較低的論文明細Tab.3 The papers detail with low downloading and browsing 2006—2016

3.5 規(guī)范出版發(fā)行

為了規(guī)范管理出版發(fā)行工作，主辦單位及編輯部制定了相應(yīng)的編輯委員會章程、審改稿制度、優(yōu)秀稿件獎勵制度、優(yōu)秀審稿專家獎勵制度等一系列規(guī)章制度，這些制度為期刊有序出版保駕護航。同時，規(guī)范了審稿流程，2011年引進采編系統(tǒng)，依托自有獨立域名的網(wǎng)站，實現(xiàn)在線投稿、審稿、編輯等工作。也為作者與編輯提供了一個交流的平臺，作者在這里既能了解期刊動態(tài)，又可以與編輯交流，每年的訪問人數(shù)在一萬以上。

依據(jù)現(xiàn)有的管理機制，一篇文章是否采用要經(jīng)過編輯部初審稿件、同行專家評審稿件、編委會評審、主編審核4個環(huán)節(jié)。編輯部初審主要依托中國知網(wǎng)提供的《科技期刊學(xué)術(shù)不端文獻檢測系統(tǒng)》完成全文檢索，該系統(tǒng)能快速檢查出待檢論文與文獻庫中論文的相似度，在源頭上控制學(xué)術(shù)不端，該系統(tǒng)還能輔助編輯判定初審稿件的創(chuàng)新性、科學(xué)性和寫作質(zhì)量的相似度。編委會及審稿專家隊伍為期刊論文質(zhì)量控制做出來不可磨滅的貢獻，自2006年成立編委會以來，如今已進入第四屆編委會。為了統(tǒng)一審稿標準，不定期舉辦期刊編委、審稿專家、作者培訓(xùn)班，邀請業(yè)內(nèi)具有影響力的主編、資深編輯現(xiàn)場授課。為了給予作者更多的獲得感和參與感，開展“提升《貴州氣象》期刊學(xué)術(shù)影響力探索專題活動”，舉辦《貴州氣象》有獎?wù)髑笠庖娊ㄗh活動，力求多角度全方位找出期刊提高業(yè)內(nèi)影響力的途徑。

增加發(fā)行渠道和方式。根據(jù)作者分布趨勢，向全國設(shè)置有氣象專業(yè)的高校以及氣象同行贈送樣刊，吸引潛在訂閱用戶。與中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)、北京世紀超星信息技術(shù)發(fā)展有限責(zé)任公司等企業(yè)簽訂合作協(xié)議，擴大期刊在網(wǎng)絡(luò)的傳播廣度。在多年自辦發(fā)行的基礎(chǔ)上，與郵局簽訂了委托其發(fā)行的合同，做到多渠道發(fā)行。

4 結(jié)論與展望

通過以上分析發(fā)現(xiàn)，期刊經(jīng)過多年的發(fā)展，在加大載文量、縮短出版時滯、提升論文質(zhì)量、規(guī)范出版發(fā)行流程等方面取得了一些進步。在分析論文質(zhì)量、作者分布、讀者分布及閱讀習(xí)慣時，發(fā)現(xiàn)每一期刊物單靠其中幾篇高質(zhì)量的論文支撐，難以取得長足的進步，因此，提升期刊學(xué)術(shù)影響力的關(guān)鍵在于提升論文的內(nèi)容。

堅持正確的辦刊方向，堅持內(nèi)容為王，論文內(nèi)容的質(zhì)量好壞關(guān)乎期刊的根本，關(guān)注學(xué)科發(fā)展、發(fā)現(xiàn)前沿動態(tài)，依托主辦單位省氣象學(xué)會對學(xué)術(shù)人才、技術(shù)人才專家團隊的凝聚力，發(fā)揮在學(xué)術(shù)和技術(shù)上的權(quán)威性，擴容核心作者庫，主動約稿獲取優(yōu)秀稿源。期刊編輯還可積極參與各類氣象學(xué)術(shù)交流會、研討會，了解氣象相關(guān)學(xué)科專家研究方向、學(xué)術(shù)進展和已取得的學(xué)術(shù)成果，同時，創(chuàng)造與專家學(xué)者溝通、交流的機會，有的放矢的獲取符合期刊報道方向的優(yōu)質(zhì)稿源，搶先出版最新科研成果、技術(shù)總結(jié)等優(yōu)質(zhì)論文。

論文發(fā)表后還可深挖其后的學(xué)術(shù)價值，借助網(wǎng)絡(luò)平臺和新媒體等覆蓋面廣、傳播方式快捷的優(yōu)勢，根據(jù)讀者閱讀喜好主動推送，提高傳播精度，利用新媒體大容量信息吸引讀者關(guān)注度。另外，通過學(xué)會的資源優(yōu)勢，組織包括氣象系統(tǒng)科技骨干、項目研發(fā)團隊、首席預(yù)報員、經(jīng)驗豐富的具有編審職稱的期刊編輯在內(nèi)的強大專家講師團，為基層氣象臺站提供科研及論文寫作培訓(xùn)班，讓期刊走出去。