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    基于WRF模式對貴州一次山地暴雨數(shù)值模擬研究

    2018-08-24 01:36:30黃天福吳安坤陳昌文
    中低緯山地氣象 2018年4期
    關(guān)鍵詞:落區(qū)比濕渦度

    黃天福,高 鵬,吳安坤,劉 鵬,陳昌文

    (1.貴州省六盤水市氣象局,貴州 六盤水 553000;2.貴州省氣象災(zāi)害防御中心,貴州 貴陽 550081)

    1 引言

    貴州位于烏蒙山脈南端,云貴高原北部,全省92.5%為山地、丘陵,地形較為復(fù)雜。屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候,夏季暴雨時有發(fā)生,短時強(qiáng)暴雨和持續(xù)性暴雨以及誘發(fā)的次生災(zāi)害對貴州影響巨大。大量氣象學(xué)者對貴州暴雨發(fā)生、發(fā)展以及預(yù)報做了相應(yīng)科學(xué)的研究[1],在暴雨數(shù)值模擬預(yù)報研究上,張潤瓊等[2]利用MM5對貴州一次暴雨天氣進(jìn)行數(shù)值模擬得出:暴雨中心位于最大垂直速度中心附近,南北兩支閉合徑向垂直環(huán)流對暴雨區(qū)低空入流和高空流出具有非常重要的作用。吳哲紅等[3],伍紅雨等[4]也是采用MM5 V3.6模式對貴州暴雨進(jìn)行數(shù)值模擬研究,并得到了各自的理論。后期喬林等[5]采用WRF模式對黔西南一次中尺度暴雨的數(shù)值模擬診斷研究指出,對流層低層的中尺度輻合線造成了初始的上升運動,β中尺度對流系統(tǒng)首先在地面鋒線前不穩(wěn)定的暖區(qū)中生長,輻合線南側(cè)的偏南氣流對水汽和熱量的輸送是對流能夠持續(xù)生長的最重要因素。何玉龍等[6]也采用WRF數(shù)值模擬對貴州暴雨展開模擬及診斷分析指出,低渦的時空演變與暴雨中心移動和暴雨強(qiáng)度相一致。結(jié)合WRF模式與MM5模式對貴州暴雨模擬情況對比分析上看,WRF模式能更好模擬出不同降水性質(zhì)的降水天氣過程,但是目前貴州山地暴雨的暴雨量級和暴雨落區(qū)預(yù)報并不是很好,特別是在暴雨落區(qū)預(yù)報上,很多預(yù)報員在暴雨落區(qū)上預(yù)報不準(zhǔn)確,只知道有這么一次天氣過程,在落區(qū)預(yù)報上采取大面積撒網(wǎng)的方式,針對這一問題。本文將采用WRFV3.6.1模式對發(fā)生在貴州山區(qū)2012年5月21日傍晚到夜間一次大暴雨進(jìn)行模擬和診斷分析,從中找出一些有利于貴州山地暴雨落區(qū)預(yù)報的技術(shù)指標(biāo),進(jìn)而提高貴州暴雨預(yù)報質(zhì)量。

    2 降水實況

    2012年5月21日20時—22日20時貴州省境內(nèi)出現(xiàn)區(qū)域性大暴雨天氣過程。降雨天氣涵蓋全省(圖1),強(qiáng)降水主要出現(xiàn)在貴州省的西南部暴雨區(qū)。全省共計85個縣站、1 690個鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)降雨天氣,大暴雨發(fā)生主要區(qū)域在貴州西南部的六盤水、安順、黔西南州大部、畢節(jié)東南部、黔南西北部和貴陽西部等地區(qū),北部邊緣和省中部以東降水量級較小,省東部和東南部個別站點出現(xiàn)暴雨。根據(jù)統(tǒng)計:全省有2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)特大暴雨,六盤水的板橋鎮(zhèn)和畢節(jié)市的桂果鎮(zhèn),以板橋鎮(zhèn)的208.9 mm為最大降雨。有3縣測站達(dá)到大暴雨量級,六盤水的六枝站135.8 mm、黔西南的晴隆站128.3 mm和貴陽的平壩站 101.7 mm,69個鄉(xiāng)鎮(zhèn)達(dá)到大暴雨。

    由于此次強(qiáng)降水天氣過程降水時間短(集中在21日22時—22日04時)(圖2),降雨強(qiáng)度大(最大小時雨量在79.8 mm),降水范圍廣(覆蓋全省)等特點。根據(jù)不完全統(tǒng)計,此次暴雨造成西南部大部分公路與農(nóng)田被沖毀,農(nóng)作物受災(zāi)面積大,房屋損壞多并且嚴(yán)重。由于強(qiáng)降水誘發(fā)的更多的次生災(zāi)害,畢節(jié)市黔西縣城關(guān)鎮(zhèn)因為強(qiáng)降水漬澇導(dǎo)致一土墻青瓦房倒塌,造成3人死亡5人受傷的傷亡事故[7]。

    圖1 2012年5月21日20時—22日20時實況降水Fig.1 The actual precipitation from 20 o 'clock May 21 to 20 o 'clock, May 22, 2012

    圖2 大于150 mm 8站平均降水量時間序列Fig.2 Average precipitation time series for 8 stations greater than 150 mm

    3 大氣環(huán)流及中尺度系統(tǒng)分析

    通過對5月21日08時—22日08時高、中、低層和地面演變對此次大暴雨天氣的發(fā)生發(fā)展進(jìn)行天氣學(xué)分析。21日08時高空500 hPa(圖3a),歐亞中高緯度為“兩槽一脊”環(huán)流形勢,兩長波槽分別位于我國巴爾喀什湖以南和東亞沿海地區(qū),高壓脊位于我國的東北一帶,低緯呈平直西風(fēng)帶形勢。低渦中心位于貝湖東南側(cè),低槽延伸到我國境內(nèi),槽后有強(qiáng)的西北氣流引導(dǎo)冷空氣南下,高原上為平直的西風(fēng)氣流,四川東部—貴州西北部有一高空槽,貴州位于槽前西南氣流影響。21日20時(圖3b)高原高空槽加強(qiáng)發(fā)展東移南壓到川東—貴州省西北部,此時貴州受位于槽前西南氣流影響。22日02時(圖3c)槽繼續(xù)東移南壓,位于廣西西北部,貴州西北部受槽后偏西氣流影響,貴州東南部仍然受槽前偏西南氣流控制。

    圖3 500hPa高空環(huán)流形勢演變圖(a.21日08時 b.21日20時 c.22日02時)Fig.3 500 hPa High Altitude Circulation Situation Evolution Map(a. 8 o'clock,May 21; b.20 o'clock,May 21; c.2 o'clock,May 22)

    分析700 hPa環(huán)流形勢演變,21日20時(圖4a)貴州全省為強(qiáng)勁的西南氣流,四川東部有一低渦,低渦切變沿川東南—貴州西北角延伸至滇東北角,未來南壓影響貴州全境。22日02時(圖4b)影響貴州的西南氣流加強(qiáng)為低空西南急流,低渦繼續(xù)位于四川省的東部,低渦切變南壓到四川東南部—貴州中西部,此時低渦切變完全控制影響貴州全境。850 hPa上(圖略),21日20時貴州為偏南氣流,位于貴州省西北角有一低渦,且該低渦位于500 hPa高空槽的前端,槽前的正渦度平流有利于該低渦的發(fā)展,未來影響貴州全境。

    圖4 21日700 hPa高空環(huán)流形勢演變圖(a.08時,b.20時)Fig.4 700 hPa High Altitude Circulation Situation Evolution Map(a. 8 o'clock,May 21; b.20 o'clock,May 21)

    4 WRF模式介紹與對比分析

    4.1 WRF模式介紹

    本文采用中尺度天氣模式WRFV3.6.1模擬此次暴雨天氣過程,采用墨卡托地圖投影的三重嵌套網(wǎng)格[8](圖1),從地面到模式層頂分為43個eta層。詳細(xì)模式設(shè)計方案閱表1。

    圖5 WRF模擬的嵌套區(qū)域Fig.5 Interwoven area of WRF Simulation

    圖5中的d03區(qū)域是覆蓋了本文所研究的區(qū)域,此次模擬客觀分析的第一猜測場使用的是NCEP提供的一日4次空間分辨率為1°×1°的NCEPNCAR 全球再分析FNL資料,同時使用RGT的實時變化的海溫數(shù)據(jù)進(jìn)行海溫數(shù)據(jù)的訂正和反饋。3個區(qū)域模式開始積分的時間都為2012年5月20日20時,積分到2012年5月22日20時,共積分48 h。

    表1 使用的模擬方案Tab.1 Simulation plan adopted

    4.2 降水對比

    此次強(qiáng)降雨天氣過程主要發(fā)生在21日夜間—22日凌晨,模擬降水結(jié)果如圖6所示??梢钥闯?,經(jīng)過數(shù)值模擬的24 h累積降水量級比較一致,都達(dá)到大暴雨量級,省西南地區(qū)的暴雨落區(qū)和大暴雨落區(qū)也能模擬出來,但是模擬較實況相比,落區(qū)略偏大。此外,省中北部暴雨落區(qū)較實況偏大??傮w認(rèn)為模擬結(jié)果能夠較好的模擬出降水分布情況。

    圖6 2012年5月21日08時—22日08時24 h降水量 (a.實況累計 b.d02區(qū)域模擬累計)Fig.6 The precipitation from 8 o 'clock, May 21 to 8 o 'clock, May 22, 2012(a.the actual accumulative precipitation; b.the accumulative precipitation of WRF Simulation in d02 area)

    5 動力作用分析

    為了討論此次強(qiáng)降水過程的動力條件演變特征,以下將對數(shù)值模擬暴雨最大降水時段(即5月22日02時)發(fā)生之前和發(fā)生之時的渦度場、散度場和垂直速度場進(jìn)行分析。

    5.1 渦度分析

    從圖7中可以看出,在強(qiáng)降水發(fā)生最強(qiáng)時(5月22日02時),850 hPa上貴州省西南部存在零散的渦度中心,但渦度值偏小,在強(qiáng)降水發(fā)生時(5月22日08時),850 hPa上該區(qū)域的渦度值增大且渦度高值中心向東移的,這與降雨中心移動是一致的。

    5.2 散度分析

    分析5月22日02時、08時200 hPa散度場,可以從圖8中看出,同渦度存在相同的形勢,在強(qiáng)降水過程發(fā)生之前,貴州省西南部地區(qū)200 hPa存在零散的散度中心,散度值都比較大。

    圖7 5月22日相對渦度(a.02時 c.08時)和相對渦度垂直剖面(b.02時 d.08時),等值線為正渦度區(qū)Fig.7 The contour represents positive vorticity region on 2 o 'clock, May 22 and and 8 o 'clock, May 22(a,c: the relative vorticity; b,d: the vertical cross section)

    圖8 5月22日200 hPa散度(a.02時 c.08時)與沿25.5°N散度垂直剖面(b.02時 d.08時),等值線為正散度區(qū)Fig.8 The contour represents positive divergence region on 2 o 'clock, May 22 and 8 o 'clock, May 22 (a,c: the divergence at 200hPa; b, d: the vertical section of divergence along 25.5N)

    沿25.5°N作經(jīng)向剖面之后發(fā)現(xiàn),強(qiáng)降水中心從地面到300 hPa左右散度為負(fù)值,即這段垂直區(qū)域為輻合區(qū),而300 hPa以上正散度發(fā)生發(fā)展得比較旺盛,正散度柱一直延伸到150 hPa,在150 hPa上形成一個正散度中心,這說明強(qiáng)降水中心高層為強(qiáng)輻散區(qū),進(jìn)而形成低層輻合、高層輻散的形勢,這種形勢十分有利于垂直運動的發(fā)展,促進(jìn)強(qiáng)對流天氣的發(fā)生發(fā)展[8]。隨著時間的變化,散度中心沿自西北—東南向移動,在剖面上低層輻合、高層輻散的配置也略微減弱,而且對比兩個時刻的散度剖面圖可以發(fā)現(xiàn),在高層存在的輻散區(qū)隨時間有向低層移動的趨勢。

    6 熱力作用分析

    6.1 假相當(dāng)位溫和濕度演變特征

    分析假相當(dāng)位溫可以判定大氣層的穩(wěn)定性,(圖9)給出了5月22日02時、08時假相當(dāng)位溫和相對濕度的高度—經(jīng)向圖,圖9a中可以看出在強(qiáng)降水中心上方存在著假相當(dāng)位溫密集區(qū),在密集區(qū)中相對濕度伸展高度至250 hPa左右,在降水中心上方,假相當(dāng)位溫形成一個向下凹的舌區(qū),舌區(qū)幾乎伸展到了200 hPa,表明此時此地的上升對流運動最為劇烈,而中高層中,假相當(dāng)位溫幾乎不變,接近中性層結(jié)。圖9b中,強(qiáng)降雨中心上空都存在著深厚的濕層,但西部的濕區(qū)漸漸減弱,并向東移動。假相當(dāng)位溫舌區(qū)也向東移動,不穩(wěn)定層結(jié)也有所減弱。濕區(qū)和假相當(dāng)位溫舌區(qū)的移動與降水中心的移動有著很好的對應(yīng)關(guān)系??梢?,大暴雨的發(fā)生易在不穩(wěn)定條件和強(qiáng)上升運動區(qū)域中。

    6.2 CAPE和比濕分析

    大氣中的不穩(wěn)定能量的集聚和釋放可以由對流有效位能很好的反映出來,對流有效位能的值越大,強(qiáng)對流發(fā)生的可能性就越大[9]。根據(jù)模擬所得資料作出22日02時、08時對流有效位能的水平分布情況(圖10),圖10 a可以看出CAPE幾乎覆蓋了整個貴州省,貴州省的中西部地區(qū)全部超過1 000 J/kg,黔西南地區(qū)有部分地區(qū)超過了1 400 J/kg,這說明貴州中西部地區(qū)層結(jié)不穩(wěn)定,特別是黔西南州,處于強(qiáng)對流天氣極易發(fā)生的地區(qū),與大暴雨落區(qū)是相一致的。

    圖9 22日假相當(dāng)位溫(虛線)和相對濕度(陰影區(qū))垂直剖面(a.02時 b.08時)Fig.9 The vertical section of pseudo-equivalent potential temperature (the dotted line) and relative humidity (the shaded area) (a. 2 o 'clock, May 22; b. 8 o 'clock, May 22)

    圖10b中,CAPE值明顯向東移動,已經(jīng)移動到黔西南東南部和黔南大部,與大暴雨落區(qū)東移也是一致的。

    從強(qiáng)降水發(fā)生前和發(fā)生時700 hPa比濕的水平分布圖中可以看出,兩個時刻貴州中西部的比濕都是一個高比濕區(qū),暴雨最強(qiáng)時,比濕中心主要位于黔西南州,最高達(dá)到16 g/kg,整個貴州省的中西部地區(qū)都處在貴州暴雨比濕條件(700 hPa上比濕大于8 g/kg)中,在22日08時,比濕中心東移,同樣滿足貴州暴雨比濕條件。

    由此可見,“5.22”大暴雨過程中,低層深厚的濕層為大暴雨發(fā)生提供了充足的水汽條件、充足的對流有效位能和比濕提供了能量條件、不穩(wěn)定層結(jié)和強(qiáng)烈的上升運動也給此次大暴雨提供了有利配置,使得中尺度對流系統(tǒng)得到很好地發(fā)展,進(jìn)而引發(fā)強(qiáng)降水。

    7 垂直螺旋度分析

    圖10 22日對流有效位能CAPE水平分布(a.02時 b.00時)Fig.10 The horizontal distribution of CAPE. (a. 2 o 'clock, May 22; b. 8 o 'clock, May 22)

    許多研究發(fā)現(xiàn),垂直螺旋度較渦度和垂直速度變化更為敏感,且其分布與雨區(qū)配合較好[10],垂直螺旋度與暴雨落區(qū)有著一定的對應(yīng)關(guān)系,任軼等[11]使用700 hPa上垂直螺旋度來與暴雨落區(qū)做驗證對比,發(fā)現(xiàn)暴雨落區(qū)與700 hPa上的垂直螺旋度有很好地對應(yīng)關(guān)系,垂直螺旋度在大雨以上強(qiáng)對流天氣分析、預(yù)報中有很好的指示作用。

    圖11 22日700 hPa垂直螺旋度(a.02時 b.08時)沿垂直螺旋度的垂直剖面(c.02時 d.08時)Fig.11 The vertical helicity at 700 hPa (a. 2 o 'clock, May 22; b. 8 o 'clock, May 22) and the vertical section of the vertical helicity at 700 hPA (c. 2 o 'clock, May 22; d. 8 o 'clock, May 22)

    圖11a、11b是兩個不同時刻(2016年5月21日02時和22日08時)的700 hPa的水平分布,可以發(fā)現(xiàn)在第一個時刻在貴州中西部存在著分散的垂直螺旋度高值區(qū),對比降雨分布圖(略),可以發(fā)現(xiàn)這些高值區(qū)較好的對應(yīng)著降水落區(qū),但是降水落區(qū)比垂直螺旋度略偏大和成片。22日08時圖11 b中的垂直螺旋度的高值區(qū)也可以和對應(yīng)時刻的降水落區(qū)有一定的對應(yīng)關(guān)系。這與強(qiáng)降水發(fā)生的地方是一致的。對應(yīng)的高度—經(jīng)度剖面圖11c、11d中可以看出在強(qiáng)降雨中心上方,垂直螺旋度伸展到了150 hPa,強(qiáng)度大,在500~200 hPa形成高值區(qū)。在下一個時刻,垂直螺旋度高層的高值中心減弱,并逐漸向中低層移動,在水平方向上向東移動,形成了相間的高值中心。

    綜上所述,700 hPa上的垂直螺旋度與降水落區(qū)有著較好的對應(yīng)關(guān)系,在實際業(yè)務(wù)中可以用來確定降雨落區(qū),為提升預(yù)報業(yè)務(wù)水平提供依據(jù)。

    8 小結(jié)

    數(shù)值模擬分析可以在一定程度上填補(bǔ)高原上常規(guī)觀測資料缺乏、分辨率不高的空缺。本文利用中尺度數(shù)值模式WRF對2016年5月22日的一次強(qiáng)降水天氣過程進(jìn)行數(shù)值模擬研究,將數(shù)值模擬結(jié)果和觀測實況進(jìn)行對比,同時使用WRF模擬結(jié)果分析此次降水過程中動力和熱力,以及垂直螺旋度等方面的演變特征,有以下結(jié)論:

    ①WRF能夠較好地模擬出此次大暴雨過程的大尺度環(huán)境、降水分布,對此次大暴雨天氣過程的演變有一個很好的重現(xiàn),只是在貴州中北部的累計降水略偏大,可認(rèn)為其9 km和3 km高分辨率資料可以用來對此次暴雨過程系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的分析研究。

    ②此次降雨過程存在著明顯的低層輻合、高層輻散的形勢配置,這有利于垂直運動的發(fā)展,進(jìn)而產(chǎn)生劇烈的強(qiáng)對流天氣。垂直速度也體現(xiàn)出在降雨中心存在著強(qiáng)對流發(fā)展,伸展高度高,垂直區(qū)域廣。

    ③“5.22”大暴雨過程中,低層深厚的濕層為暴雨發(fā)生提供了充足的水汽條件、充足的對流有效位能和比濕提供了能量條件、不穩(wěn)定層結(jié)和強(qiáng)烈的上升運動也給此次大暴雨提供了有利配置,使得中尺度對流系統(tǒng)得到很好地發(fā)展,進(jìn)而引發(fā)強(qiáng)降水。

    ④700 hPa上的垂直螺旋度與降水落區(qū)有著較好的對應(yīng)關(guān)系,在實際業(yè)務(wù)中可以用來確定降雨落區(qū),為確定落區(qū)提供科學(xué)依據(jù)。

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