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    南昌市大型商業(yè)網點分布特征分析

    2018-08-23 06:51李鑫郭劍顏吉林
    合作經濟與科技 2018年18期
    關鍵詞:集聚分布特征南昌

    李鑫 郭劍 顏吉林

    [提要] 近年來,隨著城市經濟的發(fā)展,城市商業(yè)網點分布也發(fā)生了日新月異的變化,引起國內外學者廣泛關注。本文以南昌市中心城區(qū)大型商業(yè)網點調研數據為基礎,運用GIS中點模式分析研究方法,探討南昌市大型商業(yè)網點區(qū)位分布特點,并分析推測其影響因素,為后續(xù)城市建設和規(guī)劃提供相應的理論依據,得出結論:南昌市大型商業(yè)網點的空間分布大多數呈現集聚狀態(tài),中心城區(qū)周邊逐漸輻射擴散,城市周邊商業(yè)網點零星分布的特征;不同業(yè)態(tài)類型商業(yè)網點空間布局差異性較大,空間分布呈集聚和離散現象不統一。

    關鍵詞:商業(yè)網點;分布特征;集聚;南昌

    中圖分類號:F127 文獻標識碼:A

    收錄日期:2018年5月21日

    一、引言

    (一)國內外研究現狀綜述。商業(yè)的發(fā)展是城市的主要功能之一,商業(yè)網點的結構及其空間分布特征一直是城市地理學和城市經濟學研究的重要組成部分。商業(yè)區(qū)位研究在經濟地理學和區(qū)域經濟學中也是非常熱門的課題。國外學者主要從傳統商業(yè)地理學和現代地理學兩個方面進行研究。傳統地理學對現城市的結構從生態(tài)學研究、社會物理學研究、中心地理論三種模式來分析;現代地理學主要圍繞商業(yè)空間布局和整個市場的區(qū)位研究兩個方面,主要分為空間分析、行為、結構主義、后現代主義等主要學派,可以看出西方學者注重與多學科和交互研究。國內學者對商業(yè)網點的布局研究較晚,20世紀90年代,楊吾揚教授等圍繞初始中心地理論展開研究,針對城市商業(yè)地域結構研究。林耿和許學強對廣州市商業(yè)網點時空特征進行研究,利用城市用地擴展與商業(yè)業(yè)態(tài)空間之間的關系得到零售行業(yè)城市中心集聚和向周邊擴展同時進行的結論。同時,部分學者基于GIS技術分析相關商業(yè)圈空間布局和交通可達性的研究,并對商業(yè)網點選址及規(guī)劃作出相關建議,同時對相關商業(yè)網點布局的影響因素作出分析研究。

    綜上所述,本文在此研究基礎上選擇南昌市市中心八一廣場為中心向四周擴展,形成以中心城區(qū)為主要邊界范圍的區(qū)域,通過選取一定數量不同類型的商業(yè)網點,借助GIS軟件分析其空間分布特征,并根據分析結果對其影響因素探究,為后續(xù)城市建設和規(guī)劃提供相應的理論依據。

    (二)南昌市商業(yè)發(fā)展現狀。南昌市位于江西省中部偏北位置,贛江和撫河的下游,東北方瀕臨我國最大的淡水湖鄱陽湖。南昌市是全省政治、經濟、科技、文化中心,同時又是江西省省會,現轄四縣(南昌、新建、進賢、安義)五區(qū)(東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)、青山湖區(qū)、灣里區(qū)),同時還包括了一個新區(qū)和兩個國家級開發(fā)區(qū),全市總面積7,402平方公里。依據2017年統計年鑒,截至2016年末全市戶籍人口522.79萬人,南昌全年地區(qū)生產總值(GDP)4,354.99億元,全年財政收入790.80億元。

    南昌市的零售商業(yè)貿易近年來發(fā)展迅速,市場日趨昌盛繁榮,商業(yè)經濟發(fā)展態(tài)勢良好。目前,南昌市老城區(qū)發(fā)展保持著很好的發(fā)展勢頭,以中山路和勝利路為商業(yè)中心的周邊商業(yè)保持繁榮的狀態(tài)。近些年的紅谷灘新區(qū)也得到了極大改造發(fā)展,引入萬達等大型商企業(yè)拓寬了商業(yè)項目建設用地的范圍,增加了足夠的加盟商鋪。除去這些主要的商業(yè)區(qū),目前南昌市新型的各類業(yè)態(tài)商業(yè)網點眾多,主要有一些百貨大樓、商業(yè)大廈、大型建材市場、大型超市以及大型購物廣場和一些專業(yè)商業(yè)店面,部分店面面積達到上萬平方米,經濟效益也超過數億元,同時一些小型的商場和零售業(yè)網點也星羅棋布在南昌市內各個城區(qū)街道,這些商業(yè)網點的發(fā)展帶動周邊居民的消費水平,還改變了群眾消費觀念。目前,商業(yè)區(qū)和商業(yè)網點的分布還有很大的發(fā)展空間和調整范圍,充分發(fā)揮南昌市商業(yè)市場的潛力,推動南昌市經濟發(fā)展,為各商業(yè)網點的良好經營發(fā)展營造良好的環(huán)境范圍。

    二、數據源及研究方法

    (一)數據源。本文以南昌市中心城區(qū)為主要研究范圍,從市中心八一廣場向四周擴散一定區(qū)域的范圍,主要包括東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)、青山湖區(qū)以及南昌縣的部分范圍。研究數據來自百度地圖語義搜索詳細數據,該數據涵蓋了南昌市在百度地圖中有搜索記錄大型商業(yè)網點194家,數據屬性內容包括南昌市大部分商業(yè)網點的名稱信息和地理位置坐標信息。根據商業(yè)網點業(yè)態(tài)類型不同,數據包含了大型商場(如百貨店、購物中心)、大型超市、專業(yè)店面、建材市場、綜合交易市場,信息更新截止到2017年大型商業(yè)網點數據。其中大型商場50個、大型超市50個、建材市場22個、專業(yè)店面43個、綜合交易市場29個。信息采集和空間分析的基礎底圖為2013年南昌市中心城區(qū)用地現狀圖,通過ArcGIS矢量化后的數據圖,圖像和數據處理采用ArcGIS10.2軟件。

    (二)研究方法

    1、核密度估計。所謂核密度估計法,就是空間分析領域中對空間集聚程度研究運用最廣泛的估計方法,通過借助一個規(guī)則移動樣方對點的分布集聚程度進行空間分析估計,從而將選取的空間坐標點位的分布的相對集中程度。綜合分析計算商業(yè)網點的平均影響范圍,選取一定的距離范圍分析網點的離散情況,從而產生網點分布的熱力狀況,同時反映整體分布特征。

    2、平均最近鄰分析。平均最近鄰分析,是將區(qū)域中的要素點的空間分布和相同區(qū)域中要素點的預測理論隨機分布狀況進行對比分析。具體內容是測量每個要素點位置與其最近的相鄰要素的直線距離,然后計算所有這些最近鄰距離的平均值。當這個平均值小于我們預測的理論隨機分布中的平均距離時,則分析判斷其為聚類分布;反之,則視為分散分布。最近鄰指數計算公式:

    式中:d(NN)為最近鄰距離;d(ran)為期望平均最近鄰距離,其取值一般為:

    式中:N為要素數量;A為研究要素包絡線面積。如果ANN小于1時,要素點表現為集聚分布;當ANN大于1時,要素點呈均勻離散分布;ANN等于1時,要素點為隨機分布。一般采用Z檢驗,來檢驗結果的可靠性。具體的平均最近鄰分析在Arcgis10.2軟件的空間統計根據里實現。

    三、影響因素分析

    (一)商業(yè)網點總體分布情況分析。通過對搜集的南昌市主城區(qū)各類型商業(yè)網點進行核密度分析,結果顯示各類商業(yè)網點的空間分布大多數呈現集聚狀態(tài),中心城區(qū)周邊逐漸輻射擴散,城市周邊商業(yè)網點零星分布的特征。根據現狀具體分析得到南昌市商業(yè)網點的集中區(qū)主要聚集在八一廣場為核心的東湖區(qū)以及西湖區(qū)和青云譜區(qū)的交界范圍,形成兩個大的經濟商業(yè)集聚圈,同時紅谷灘新區(qū)周邊以馬路沿線呈帶狀分布。其余分布在昌北高校聚集區(qū),青山湖部分及南昌縣部分地區(qū),昌北高校聚集區(qū)呈現點狀聚集狀態(tài)。城市中心周邊和開發(fā)區(qū)部分地區(qū)商業(yè)網點呈現點狀零星分布。(圖1)

    (二)各業(yè)態(tài)商業(yè)網點空間分布集聚表現。對搜集的所有商業(yè)網點的平均最近鄰距離分析本文運用GIS軟件Arc GIS10.2軟件中的最近鄰距離功能,得出結果。通過操作分析得出大型商業(yè)網點的最近鄰指數比率為0.589920小于1,Z檢驗值為-12.527645,在1%的顯著性水平下通過檢驗,呈聚類現象,南昌市整體的大型商業(yè)網點的空間集聚特征非常顯著。

    對不同業(yè)態(tài)商業(yè)網點的平均最近鄰分析:大型商場和綜合交易市場的最近鄰比率為0.821093和0.763106均小于1,z值得分為-2.44424和-2.48225,處于聚集模式范圍內,均在5%的顯著水平下通過檢驗,說明這兩類商業(yè)網點空間分布呈集聚狀態(tài)。建材市場和專業(yè)店面的z值得分均介于-1.65和1.65之間,且未通過顯著性檢驗,最近鄰比率值較大但未大于1,由此可見這兩類商業(yè)網點或屬于隨機分布,集聚和分散程度不明顯。大型超市的空間分布狀況中最近鄰比率大于1,z值也在-1.65和1.65之間,相對比之前其他業(yè)態(tài)商業(yè)網點,空間分布特征呈離散分布。(表1)

    (三)商業(yè)網點空間分布影響因素分析。根據以上商業(yè)網點空間分布的研究分析,可以得出影響南昌市商業(yè)網點分布的主要因素包括:(1)根據商業(yè)類型、城市分布特征等因素,各商業(yè)網點大都集中在城市中心地區(qū)和商業(yè)街分布地段,但專業(yè)店面和建材市場的商業(yè)類型的特殊性分布較為離散;(2)城市道路交通網絡的分布,比如紅谷灘商業(yè)區(qū)各商業(yè)網點的帶狀分布,屬于沿街道集聚分布;(3)人口的密集程度分布,根據人類居住的集聚情況,由于各小區(qū)分布的分散性,大型超市的分布除受到商業(yè)規(guī)模和交通約束的影響,也會由于人口密集程度的影響導致其空間分布圍繞居住小區(qū)的分布呈現的離散狀態(tài);(4)商業(yè)網點的建筑面積大小和土地價格的影響,建材市場和部分專業(yè)店的商業(yè)面積相對于其他商業(yè)網點大小程度不統一,市區(qū)中心地段的土地價格較高,所以這些商業(yè)網點一般分布在市中心周邊,較為離散。

    四、結論

    本文以南昌市中心城區(qū)大型商業(yè)網點調研數據為基礎,運用GIS中點模式分析研究方法(核密度分析法和最近鄰層次聚類分析),探討南昌市各大型商業(yè)網點的區(qū)位分布特點,分析探究其主要特征和影響因素。主要結論如下:

    通過GIS中的核密度分析得出南昌市大型商業(yè)網點的空間分布大多數呈現集聚狀態(tài)、中心城區(qū)周邊逐漸輻射擴散、城市周邊商業(yè)網點零星分布的特征。最近鄰層次聚類分析得到南昌市整體商業(yè)網點呈聚類現象,空間集聚特征非常顯著。但不同業(yè)態(tài)類型商業(yè)網點空間布局差異性較大,大型商場和綜合交易市場商業(yè)網點空間分布呈集聚狀態(tài),建材市場和專業(yè)店集聚離散現象不明顯呈隨機分布,大型超市的空間分布呈離散特征。

    主要參考文獻:

    [1]王法輝.基于GIS的數量方法與應用[M].姜世國,滕駿華譯.北京:商務印書館,2009.

    [2]楊翔.延吉市零售商業(yè)網點空間布局研究[D].延邊大學,2012.

    [3]王士君,浩飛龍,姜麗麗.長春市大型商業(yè)網點的區(qū)位特征及其影響因素[J].地理學報,2015.70(6).

    [4]郭立東,沈山.濟寧市大型商業(yè)網點區(qū)位特征及其布局問題探究——以任城區(qū)為例[J].國土與自然資源研究,2017(2).

    [5]徐晶.南昌市大型零售商業(yè)設施布局研究[D].江西師范大學,2009.

    [6]唐倩青.南昌市大型商業(yè)區(qū)發(fā)展研究[D].南昌大學,2009.

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