基于人均消費水平的中國31個省市的聚類分析

劉清 張家榮 李浪 劉偉芳

摘要：本文根據中國統計局2016年區(qū)域居民消費水平的數據，對中國31個省市的人均消費水平從食品煙酒、衣著、居住等8個指標進行主成分分析，最終得出兩個綜合指標。并且根據主成分分析的結果，最終采用WARD最小方差法將這31個省市分類。按照分類結果，給出適當的說明。

關鍵詞：人均消費水平、主成分分析、聚類分析

引言

自從改革開放以來，經濟迅速增長，但是在增長的同時，也顯露出一些不可忽視的弊端，其中，區(qū)域經濟發(fā)展不協調仍是一個亟待解決的重要問題。為了能夠根據區(qū)域差異制定相對應的發(fā)展政策，對各個區(qū)域的經濟發(fā)展情況進行分析是很有必要的。一個區(qū)域的經濟發(fā)展情況如何歸根到底還是看人民的衣食住行水平如何，將各個省市的人民在衣食住行等這些方面的人均消費水平作為指標，對經濟發(fā)展情況相似的區(qū)域進行歸類，有助于區(qū)域與區(qū)域之間的相互合作，取長補短，實現共贏。

一、研究方法

本文采用國家統計年鑒中《2016年分地區(qū)居民人均消費水平》中的數據，選取食品煙酒（X1）、衣著（X2）、居住（X3）、生活用品及服務（X4）、交通通信（X5）、教育文化娛樂（X6）、醫(yī)療保?。╔7）以及其他用品及服務（X8）等指標進行主成分分析，根據主成分分析結果的選擇合理的聚類方法和聚類結果。

二、主成分分析結果

根據主成分分析得到的結果，前兩個主成分累積貢獻率達到90%，如下：

第一個主成分的系數都為正數，因此可以認為是8個指標的加權平均，它綜合反映了一個區(qū)域的經濟發(fā)展情況。根據第一個主成分由大到小得到的排序結果是：北京、上海、天津、浙江、廣東、江蘇、遼寧、內蒙古、福建、重慶、山東、寧夏、湖北、吉林、湖南、青海、黑龍江、四川、新疆、河北、陜西、安徽、河南、山西、海南、甘肅、江西、貴州、云南、廣西、西藏。

三、聚類分析和結果

3.1聚類結果

從分類情況可以看出，并且結合主成分分析知道，第一個主成分可以作為區(qū)域的綜合經濟發(fā)展情況的評估，WARD最小方差法的結果與經過prin1的排序得到31個省市經濟發(fā)展情況優(yōu)良的排序結果相一致，故采用歐氏距離，利用WARD最小方差法對31個省市得出的分類結果更加合理。

3.2聚類結果的分析

根據WARD最小方差法，將中國31個省市分為4類。

第一類是北京和上海，結果其實符合常理，眾所周知，北京和上海是中國的一線城市，北京是國家首都，是政治經濟中心；上海是沿海城市，對外貿易頻繁，經濟發(fā)達，因而人均消費水平各指標都比較高。

第二類是內蒙古、遼寧、江蘇、廣東、浙江、天津，一共包含6個城市，其中，遼寧、江蘇、廣東、浙江和天津都是沿海省份，隨著改革開放的進一步擴大，沿海城市的與國外之間的經濟交流與合作越來越頻繁；內蒙古擁有許多省份不可比擬的優(yōu)勢，比如內蒙古的風能資源、牧區(qū)資源、礦產資源等等，因而人均消費水平較高，經濟發(fā)展情況處于31個省市中中等偏上的水平，因此政府可以建立相關機制，引進更多的人才，充分利用好內蒙古的資源優(yōu)勢，

第三類城市是廣西、云南、江西、貴州、海南、西藏。在主成分分析中，根據prin1的排序，這6個城市處于末端位置，也就是說這些城市的經濟發(fā)展還不夠發(fā)達。廣西、江西地理位置優(yōu)越，可以加強與相鄰省份的交流。此外，這六個省份的第三產業(yè)具有很大的發(fā)展?jié)摿?，例如江西的紅色旅游資源，海南是度假勝地，貴州的休閑旅游行業(yè)等等。

第四類城市是吉林、黑龍江、河南、甘肅、青海、新疆、安徽、四川、山東、重慶、湖北、陜西、河北、山西、寧夏、湖南、福建。這些城市處于排序中的中段位置，經濟發(fā)展水平居中。政府可以推出新的引進政策，提升薪資待遇，以此引進更多人才，促進經濟發(fā)展。

參考文獻：

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