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    人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

    2018-08-22 07:50:12劉德軍
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2018年25期
    關(guān)鍵詞:機(jī)遇挑戰(zhàn)人工智能

    劉德軍

    摘要:文章首先分別對(duì)人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析。然后立足于這兩點(diǎn),對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn),抓住機(jī)遇,提出了一些建議。

    關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)從業(yè)人員;機(jī)遇;挑戰(zhàn)

    近年來,人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速,逐漸開始被應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,會(huì)計(jì)行業(yè)自然也受到了一定的沖擊。2017年5月,四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勒首先推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人。緊接著,同樣在5月,同為四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的普華永道就提出了機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案。而在6月,另兩家四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所安永、畢馬威就相繼推出了各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人。緊接著,央企就開始正式在財(cái)務(wù)工作中使用普華永道、德勒的機(jī)器人。

    一、人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的機(jī)遇

    (一)更加有利于獲取、處理信息

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,當(dāng)前會(huì)計(jì)從業(yè)人員在日常工作過程中所需要接收、處理的信息越來越多。但是受人體生理、心理、思維等各方面條件的限制,會(huì)計(jì)工作人員很難完全從這些信息中快速直接地提煉出精華,進(jìn)行工作時(shí)自然也就沒能對(duì)這些信息進(jìn)行充分地利用。而依托于人工智能,其不僅能夠較好地對(duì)這些信息進(jìn)行處理、保存,提煉出其中的精華,更能夠積極去接受分析更多的信息。同時(shí)人工智能相比會(huì)計(jì)人員,其在分析處理這些信息的時(shí)候,由于不具備習(xí)見,其相對(duì)來說,就更加具有創(chuàng)造性和新穎性。受益于此,會(huì)計(jì)從業(yè)人員在進(jìn)行工作的時(shí)候,就能夠直接分析研究人工智能所提取出的資料。

    (二)有利于會(huì)計(jì)從業(yè)人員投入更多的精力和時(shí)間到高質(zhì)量財(cái)務(wù)工作

    人工智能相較于會(huì)計(jì)從業(yè)人員能夠更加有效地處理大量的低端重復(fù)性核算工作,如會(huì)計(jì)原始單據(jù)錄入、傳統(tǒng)賬務(wù)處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。在這種情況下,大量原本從事此類會(huì)計(jì)工作的人員就能夠解放出來,在高質(zhì)量的財(cái)務(wù)工作上投入更多的精力和時(shí)間。

    (三)有助于會(huì)計(jì)從業(yè)人員更好地發(fā)揮主觀能動(dòng)性及創(chuàng)造性

    隨著人工智能的逐漸普及,部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員就會(huì)面臨著被替代的危險(xiǎn)。這在一定程度上就能夠迫使這部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員努力工作、提高自身專業(yè)素質(zhì)與技術(shù)水平,同時(shí)對(duì)其它會(huì)計(jì)從業(yè)人員也有此效用。而從另一個(gè)方面來講,人工智能對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的解放和對(duì)各種信息數(shù)據(jù)的有效處理,也能較好地促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員進(jìn)行創(chuàng)造性工作。

    二、人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的挑戰(zhàn)

    (一)基礎(chǔ)崗位的會(huì)計(jì)從業(yè)人員被替代

    如前所述,人工智能能夠獨(dú)立完成會(huì)計(jì)原始單據(jù)錄入等低端重復(fù)性的核算工作,同時(shí)與原本從事這部分工作的會(huì)計(jì)從業(yè)人員相比,其能夠工作的時(shí)間更長,工作狀態(tài)也更加穩(wěn)定。從這個(gè)方面來講,會(huì)計(jì)從業(yè)人員所面臨的人工智能帶來的第一個(gè)挑戰(zhàn)就是部分基礎(chǔ)崗位的會(huì)計(jì)從業(yè)人員可能會(huì)被替代,從而失業(yè)。

    (二)部分會(huì)計(jì)崗位可能消失

    人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊是全方位、多方面的,其不但可能會(huì)使部分基礎(chǔ)崗位的會(huì)計(jì)從業(yè)人員面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn),更有可能會(huì)直接導(dǎo)致部分會(huì)計(jì)崗位的消失,甚至改變會(huì)計(jì)行業(yè)現(xiàn)有的職業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)環(huán)境。與過往的機(jī)器人不同,人工智能能夠?qū)D像、視頻、語言等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性處理,更是具有學(xué)習(xí)的能力,能夠?qū)ψ晕疫M(jìn)行提升,逐漸獲得財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策等方面的能力。同時(shí)其處理數(shù)據(jù)會(huì)更加方便,在這種情況下,出會(huì)計(jì)報(bào)表的頻率就會(huì)逐漸變高,甚至?xí)?dòng)態(tài)實(shí)施出會(huì)計(jì)報(bào)表,從而將現(xiàn)有的如會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)之類的傳統(tǒng)管理工作的界限打破,并將會(huì)計(jì)工作、生產(chǎn)、銷售等各方面工作融合為一體。

    (三)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作內(nèi)容改變

    如上一點(diǎn)所述,人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)是全方位、多層次的,在這種情況下,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)職業(yè)結(jié)構(gòu)體系被改變,相應(yīng)地,其工作內(nèi)容也就會(huì)發(fā)生較大的變化。人工智能不但能夠替代大量重復(fù)性質(zhì)的勞動(dòng),更能夠逐漸參與財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)等比較高級(jí)的工作。然而受技術(shù)等方面條件的限制,當(dāng)前人工智能還無法較好地涉及那些需要?jiǎng)?chuàng)造力、人類情感的領(lǐng)域。從這個(gè)方面來講,在人工智能的沖擊之下,未來會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作內(nèi)容可能會(huì)有較大的改變。

    (四)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的要求越來越高

    正如上述所提到的那樣,在人工智能的沖擊下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作內(nèi)容、會(huì)計(jì)行業(yè)的職業(yè)結(jié)構(gòu)體系等都有可能發(fā)生變化。在這種情況下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員就不再像過往那樣不可替代,會(huì)計(jì)工作對(duì)其的要求也就會(huì)越來越高。

    三、會(huì)計(jì)從業(yè)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)、抓住機(jī)遇

    人工智能沖擊之下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職能開始愈趨于高級(jí)化、復(fù)雜化。企業(yè)及其它社會(huì)組織機(jī)構(gòu)所需要的會(huì)計(jì)人才就不僅要掌握扎實(shí)的會(huì)計(jì)知識(shí)、具有良好的會(huì)計(jì)核算技能,更要依托于這二者,掌握一些其它如管理方面的知識(shí)和能力。只有順應(yīng)時(shí)代變化,及時(shí)改變自身,會(huì)計(jì)從業(yè)人員才能較好地應(yīng)對(duì)人工智能帶來的諸多挑戰(zhàn),并化被動(dòng)為主動(dòng),抓住機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。具體來說,主要需要做到以下幾點(diǎn)。

    (一)轉(zhuǎn)變思維,積極看待人工智能

    在當(dāng)前人工智能來襲的情況下,部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員囿于習(xí)見,對(duì)人工智能缺乏正確的認(rèn)知。一方面,部分會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能缺乏足夠的認(rèn)知,沒有認(rèn)識(shí)到人工智能未來巨大的發(fā)展前景,因此認(rèn)為自身的工作不可能被人工智能所替代。另一方面,部分會(huì)計(jì)人員認(rèn)為人工智能可以完成許多原本會(huì)計(jì)從業(yè)人員能夠完成的事情,從而開始覺得會(huì)計(jì)行業(yè)沒有前途,轉(zhuǎn)行,甚至開始仇視排斥人工智能。在這些思想意識(shí)的主導(dǎo)下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員是絕無可能抓住人工智能帶來的機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展的。因此,會(huì)計(jì)從業(yè)人員就要多學(xué)習(xí)人工智能方面的相關(guān)知識(shí),積極提升自我,正確的看待人工智能,不必輕視,也不必仇視。

    同時(shí)如前所述,人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊是全方位、多方面的,其不僅會(huì)導(dǎo)致整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)職業(yè)結(jié)構(gòu)體系的改變,更將可能會(huì)重塑整個(gè)的會(huì)計(jì)信用體系、會(huì)計(jì)倫理乃至?xí)?jì)行業(yè)的人文生態(tài)環(huán)境。在這種情況下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員也就要轉(zhuǎn)變認(rèn)知,從原本固化的財(cái)務(wù)思維中跳脫出來,摸清時(shí)代脈絡(luò),順應(yīng)時(shí)代發(fā)展。

    (二)充電提升,實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值

    從應(yīng)用這個(gè)方面來講,當(dāng)前人工智能還不夠成熟,其在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用還不夠全面和深入。這一方面固然有利于會(huì)計(jì)從業(yè)人員及時(shí)改變自身、提前做好準(zhǔn)備,但是同時(shí)正如前面所表述的那樣,人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的變革很有可能是極富革命性質(zhì)的,未來充滿了巨大的變化性和不可知性,時(shí)代沒有真正落下面紗前,誰也不知道其到底是什么模樣。在這種情況下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員要想較好地應(yīng)對(duì)人工智能帶來的各種挑戰(zhàn)并抓住機(jī)遇,就需要不斷充電,提升自身,以實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。具體來說,會(huì)計(jì)從業(yè)人員要不斷學(xué)習(xí)預(yù)算管理、成本管理等方面的新知識(shí),促使自身由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作向其它方面轉(zhuǎn)換,同時(shí)也要多關(guān)注具體業(yè)務(wù)方面的相關(guān)知識(shí),并逐漸能夠提供高質(zhì)量的有效信息,參與到?jīng)Q策過程中去。

    (三)找準(zhǔn)角色定位,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型

    對(duì)人工智能時(shí)代的預(yù)測(cè)雖然很難描摹出具體的細(xì)節(jié),但還是能夠表述出總體上的大方向的??梢韵胍?,隨著人工智能的逐漸普及,在會(huì)計(jì)行業(yè)滲透的逐漸深入,一方面會(huì)計(jì)行業(yè)將會(huì)逐漸同其它行業(yè)融合發(fā)展,產(chǎn)生許多新的職位。一方面,會(huì)計(jì)行業(yè)內(nèi)部的職業(yè)將會(huì)進(jìn)一步細(xì)分。在這種情況下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員就要找準(zhǔn)自身的角色定位,逐漸實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、抓住機(jī)遇。總的來說,人工智能應(yīng)用背景下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員主要有管理會(huì)計(jì)和復(fù)合型人才兩個(gè)角色定位。其中管理會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)具備的職能有利用相關(guān)信息進(jìn)行前景預(yù)測(cè)、決策、控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等,其對(duì)具體從業(yè)人員有著很高的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性方面的要求,因此其未來被人工智能取代的可能性較低。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展主要有去產(chǎn)能、降成本等重要任務(wù),管理會(huì)計(jì)對(duì)這些任務(wù)的高效高質(zhì)完成有著十分重要的作用。另外,如前所述,隨著社會(huì)、科學(xué)、經(jīng)濟(jì)等方面的發(fā)展,各個(gè)學(xué)科、行業(yè)之間的聯(lián)系愈發(fā)密切,一項(xiàng)工作的完成往往是多方面知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)能力共同作用的結(jié)果,其中包含了大量模糊性和邏輯無法完全表述的事物。而構(gòu)建在布爾邏輯、對(duì)事物的量化等嚴(yán)格周密事物基礎(chǔ)之上的人工智能,很難完全理解這種模糊性,也缺乏足夠的變通能力。因此,會(huì)計(jì)從業(yè)人員就可以促使自身逐漸向復(fù)合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。

    四、結(jié)語

    人工智能或許是懸在會(huì)計(jì)從業(yè)人員頭上的達(dá)摩克里斯之劍,也有可能是促使會(huì)計(jì)人員變化發(fā)展的錐。在這種情況下,會(huì)計(jì)人員就需要多了解各方面的相關(guān)知識(shí),正確認(rèn)知人工智能,以期能夠找準(zhǔn)自身的角色定位,盡快轉(zhuǎn)型。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]祝珊.人工智能與會(huì)計(jì)人員[J].商場現(xiàn)代化,2016(15).

    [4]丁錦紅.人工智能沖擊下的會(huì)計(jì)思變[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2017(17).

    (作者單位:中材建設(shè)有限公司)

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