數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

蔡昌許

摘要：本研究論文主要討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)挖掘功能引入到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)子系統(tǒng)中進(jìn)行分析討論。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)

1緒論

隨著當(dāng)代信息技術(shù)的快速增長(zhǎng)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)信息的變幻莫測(cè)，網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的爆炸，現(xiàn)代企業(yè)都正面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，要想使企業(yè)獲得長(zhǎng)久健康發(fā)展，企業(yè)必須要針對(duì)于市場(chǎng)環(huán)境的變化進(jìn)行迅速的反應(yīng)和策略調(diào)整，及時(shí)做出適宜的戰(zhàn)略決策，對(duì)企業(yè)自身的存在狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)部存在問(wèn)題并解決，對(duì)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)的變動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤，知己知彼，以便更好的應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

如何快速準(zhǔn)確的從繁雜的數(shù)據(jù)中找到有力的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，使企業(yè)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是當(dāng)前急需解決的一道難題，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)急需一種能從大量數(shù)據(jù)中選擇并提取有效數(shù)據(jù)的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）技術(shù)正是這樣一種符合數(shù)據(jù)處理要求的技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取出暗藏的有價(jià)值信息的過(guò)程，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)將具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

當(dāng)前世界，掌握錯(cuò)綜復(fù)雜的信息，獲得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上占據(jù)強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)地位。在國(guó)外，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家很早就開(kāi)始重視競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的理論研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)也由起初用于本企業(yè)信息資源管理的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理時(shí)代走向面向決策的信息技術(shù)時(shí)代。

我國(guó)由于經(jīng)濟(jì)體制改革的時(shí)間較短，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制尚不成熟，加上我國(guó)總體信息化水平不高，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的發(fā)展缺乏創(chuàng)新力，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)企業(yè)運(yùn)用中的技術(shù)實(shí)現(xiàn)并不樂(lè)觀，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比而言，我國(guó)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究等方面顯得相對(duì)滯后，存在大量問(wèn)題需要解決。

目前，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)面臨的問(wèn)題不僅是內(nèi)部需求的變化，還有來(lái)自外部環(huán)境的變化。在企業(yè)內(nèi)部，知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，決策對(duì)企業(yè)命運(yùn)的影響日益凸顯，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)運(yùn)用的重要性得到了普遍的認(rèn)可。企業(yè)決策者想要發(fā)展企業(yè)就必須要獲得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，同時(shí)對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的質(zhì)量（及時(shí)性，有效性，全面性和準(zhǔn)確性等）也有更多更高的要求。在外部環(huán)境方面，隨著信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)所面對(duì)的各種各樣的信息呈現(xiàn)出爆炸式的急劇增長(zhǎng)，不論是來(lái)自企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的歸納整合還是來(lái)自外部收集和分析，非結(jié)構(gòu)化信息作為關(guān)鍵力量影響著企業(yè)在市場(chǎng)中的生存和發(fā)展。

現(xiàn)代企業(yè)想要生存及發(fā)展必須依賴這些非結(jié)構(gòu)化的信息?，F(xiàn)在企業(yè)需要解決的問(wèn)題是，在于廣泛分布的信息在獲得上的時(shí)效性，以及對(duì)這些非結(jié)構(gòu)化信息的有效采集、分類整理以及在規(guī)律性方面的分析運(yùn)用。

因此，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的重心必須從簡(jiǎn)單的、分散的日常性企業(yè)事務(wù)情報(bào)工作轉(zhuǎn)向目的性、專業(yè)性強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤發(fā)現(xiàn)、重大課題深入分析研究、競(jìng)爭(zhēng)策略制定研究等方面，使雜亂無(wú)序的信息變成真正的具有競(jìng)爭(zhēng)力的情報(bào)，使之更好的為企業(yè)的決策服務(wù)。

3.數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是面向特定應(yīng)的用的，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，那里存在數(shù)據(jù)，哪里就有數(shù)據(jù)挖掘，目前數(shù)據(jù)挖掘主要應(yīng)用在：

（1）商業(yè)領(lǐng)域

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對(duì)商業(yè)領(lǐng)域中生成的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析以及模型化處理，從中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律模式，并從中提取出真正有價(jià)值的商業(yè)信息，輔助制定商業(yè)決策，獲得利潤(rùn)。

（2）科學(xué)與工程研究領(lǐng)域

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)因?yàn)槠鋸?qiáng)大的智能性和自動(dòng)性，而在科學(xué)與工程研究領(lǐng)域被廣泛運(yùn)用。如：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行DNA搜索和比對(duì)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)零部件故障診斷、資源優(yōu)化、生產(chǎn)過(guò)程分析等。

（3）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要數(shù)據(jù)源。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等進(jìn)行挖掘分析，可以分辨出對(duì)企業(yè)有重大影響的潛在外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境或內(nèi)部經(jīng)營(yíng)信息。也可以根據(jù)用戶需求在海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的需求信息。目前，搜素引擎全方位地使用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大量歷史性數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）能力是有限的，以企業(yè)的管理情報(bào)系統(tǒng)（MIS）、MRPII、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）等的數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源的信息也相對(duì)狹隘，且基于傳統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事務(wù)操作（OLTP）的數(shù)據(jù)庫(kù)不具備面向主題的分析能力，利用二維的查詢統(tǒng)計(jì)方式只能表達(dá)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間簡(jiǎn)單、淺層次的聯(lián)系，而對(duì)數(shù)據(jù)之間更深層次的聯(lián)系或知識(shí)無(wú)法表達(dá)，缺乏有效的數(shù)據(jù)分析整理工具。在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)成新型的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是目前解決數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的有效途徑。

新型的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建立將給各種大中小型企業(yè)或者個(gè)體經(jīng)營(yíng)者帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益，它的建立將提高企業(yè)人員的情報(bào)意識(shí)，開(kāi)拓思維，CIS結(jié)合市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，有利于提高決策者管理分析能力，為制定決策提供有力支持。CIS結(jié)合了傳統(tǒng)的企業(yè)信息管理系統(tǒng)，可以使企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)更加有序化、系統(tǒng)化。

因此，利用Internet/Intranet構(gòu)成企業(yè)內(nèi)外網(wǎng)互聯(lián)和成熟C/S的客戶機(jī)服務(wù)器結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)企業(yè)全方位的系統(tǒng)集成，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)面向主題的數(shù)據(jù)的集成，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，從而構(gòu)成一個(gè)全面高效的為企業(yè)高層決策服務(wù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)系統(tǒng)。

5結(jié)論

將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中占有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)，可以解決目前存在的數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)有效利用的問(wèn)題。盡管數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用對(duì)我國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)仍然是一個(gè)新概念，但隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)一體化、集團(tuán)化的不斷強(qiáng)固，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略中越來(lái)越有著必不可少的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)越性。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)也會(huì)得到廣泛運(yùn)用和發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中將給企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益，抓住這個(gè)技術(shù)變革，也將給我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)質(zhì)的飛躍。

由于研究時(shí)間和成本有限，目前我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究這個(gè)課題，僅限于理論知識(shí)，缺乏實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。在現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面有所欠缺，也很難發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中存在不足。且對(duì)研究?jī)?nèi)容上可能存在漏洞，并不能客觀完整的詮釋該課題的所有內(nèi)容。

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