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    面向5G網(wǎng)絡的混合式雙工隨機MAC頻譜共享算法研究

    2018-08-18 08:23:26羅守志于林韜朱一峰
    數(shù)字技術(shù)與應用 2018年4期
    關(guān)鍵詞:雙工確定性吞吐量

    羅守志 于林韜 朱一峰

    摘要:針對5G頻譜資源短缺問題,本文提出了一種混合式雙工的隨機MAC頻譜共享算法。利用基于機會概率(OP)的隨機MAC,提出了混合半雙工 / 全雙工通信模型,其中每對的雙工模式由OP值動態(tài)確定。通過仿真證實了算法可行性,并證明了其具有比傳統(tǒng)系統(tǒng)高4倍的系統(tǒng)吞吐量。這對未來頻譜資源的利用顯示出巨大的潛力。

    關(guān)鍵詞:5G;頻譜共享;混合式雙工;隨機MAC

    中圖分類號:TN92 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)04-0125-02

    1 引言

    隨著移動通信技術(shù)的快速發(fā)展,無線通信用戶的快速增長使得頻譜資源的供需矛盾日益突出[1]。頻譜資源的稀缺和頻譜利用不均衡的問題已經(jīng)嚴重影響到了5G技術(shù)的發(fā)展[2]。這可以通過頻譜共享來解決,其允許利用率低的頻譜接入使用[3]。為此,共享網(wǎng)絡應該實時準確地跟蹤頻譜使用程度。

    2 系統(tǒng)模型

    針對準確的頻譜感知還存的諸多限制,本文提出了一種新的共享模型,預測未安裝傳感器的位置處的頻譜使用級別,并將訪問機會級別表示為概率,即機會概率(OP)。每個節(jié)點根據(jù)OP值隨機決定是否接入頻譜。從而,提出了基于機會概率的介質(zhì)訪問控制(MAC)策略,可以通過減少在高OP值區(qū)域中的并發(fā)傳輸來解決傳輸沖突問題,同時保證了能量效率。

    3 混合式雙工隨機MAC頻譜共享算法

    為了克服主次節(jié)點競爭攻擊問題,我們提出了基于傳感器的隨機MAC決策的機會算法,在一定程度的概率滿足足夠的閾值時,即使主要性能保證程度較低,也能進行通信(表1)。

    4 仿真結(jié)果與分析

    4.1 隨機MAC分析

    如圖2實線所示,隨著接入閾值的增加,系統(tǒng)吞吐量和次節(jié)點的吞吐量略有下降,而主節(jié)點增加。其中,主節(jié)點傳輸數(shù)據(jù)的概率為0.4,與次節(jié)點相比,顯示主節(jié)點的吞吐量下降,而次節(jié)點吞吐量包括兩個可以在全雙工模式下工作的成對節(jié)點吞吐量。圖1顯示了節(jié)點的誤碼率,證明了主節(jié)點的BER減小而次節(jié)點增加。我們在主節(jié)點的BER圖中只考慮了0.4的傳輸概率,并且確認了主節(jié)點可以在足夠的接入閾值以上受到保護。

    4.2 確定性MAC分析

    根據(jù)圖2的結(jié)果,確定性值為0.5的虛線顯示,節(jié)點根據(jù)OP是否大于0.5來決定傳輸。次節(jié)點在低OP時開始停止傳輸信號,接入閾值為0,這代表主節(jié)點傳輸?shù)母呖赡苄?。因此,它會降低系統(tǒng)和次節(jié)點的吞吐量,同時增加主節(jié)點的吞吐量。因此,主節(jié)點的吞吐量增加高于隨機MAC決策,而次節(jié)點降低,因為確定性MAC不允許收發(fā)器傳輸信號。同樣,確定性值為0.7的點線顯示,如果從-3到2的接入閾值中存在主節(jié)點的傳輸,則次節(jié)點不傳輸信號。當接入閾值為3,確定性MAC停止,無論主節(jié)點是否正在發(fā)送信號,次節(jié)點都更頻繁地發(fā)送信號。

    總之,與表示沒有任何次節(jié)點的主節(jié)點的吞吐量的虛/點線相比,主節(jié)點在高接入閾值或適當?shù)拇_定性值處保證是理想值,但是隨機MAC應該考慮有一些性能下降。然而,從系統(tǒng)級角度來看,隨機MAC確保穩(wěn)定的高性能,即使是單對分析,而確定性MAC則表現(xiàn)出相對低得多的性能。此外,由于接入閾值是傳輸要求,因此基于結(jié)果迭代地控制接入閾值并非易事。故,受接入閾值影響較小且通常提供良好結(jié)果的隨機MAC優(yōu)于確定性MAC,而確定性MAC根據(jù)接入閾值偶爾產(chǎn)生良好結(jié)果。

    5 結(jié)語

    本文提出了一種混合式雙工的隨機MAC頻譜共享算法。以概率的方式表示頻譜使用級別,即機會概率(OP)。在機會概率基礎上,提出了隨機MAC策略,其中每個節(jié)點以與OP值成正比的概率接入頻譜,并驗證了其可行性。利用基于機會概率的隨機MAC,還提出了混合半雙工 / 全雙工通信模型,其中每對的雙工模式由OP值動態(tài)確定。通過仿真,我們證實了所提出的算法的可行性,并證明了其具有比傳統(tǒng)系統(tǒng)高4倍的系統(tǒng)吞吐量。這對未來頻譜資源的利用顯示出巨大的潛力。

    參考文獻

    [1]本刊訊.IMT-2020(5G)推進組發(fā)布5G技術(shù)白皮書[J].中國無線電,2015,(5).

    [2]小火車,好多魚.大話5G[M].電子工業(yè)出版社,2016.

    [3]周鈺哲.我國頻譜共享的可行性研究與推進建議[J].電信科學,2016,32(5):146-151.

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