面向知識(shí)員工的預(yù)置群體二元式績(jī)效評(píng)價(jià)方法

侯 芳

（沈陽工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，沈陽 110870）

預(yù)置群體在大規(guī)模復(fù)雜群組評(píng)價(jià)問題中是較為常見的，例如碳排放如何進(jìn)行管理，是歸于資本、勞動(dòng)力、能源、生產(chǎn)還是消費(fèi)，由此涉及的預(yù)置群體包括企業(yè)、產(chǎn)品用戶、組織機(jī)構(gòu)、管理部門、新聞媒體以及社會(huì)公眾等。預(yù)置群體自身利益訴求或?qū)傩酝谴笠?guī)模群組評(píng)價(jià)問題僵持難解的原因，也是影響評(píng)價(jià)結(jié)論的主要因素。知識(shí)員工是我國高層次人才的中堅(jiān)力量。高層次人才是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代贏得全球化競(jìng)爭(zhēng)的根本力量，如何有效評(píng)價(jià)知識(shí)員工并制定泛在分類政策是人力資源管理工作面臨的重要課題[1-2]。面向知識(shí)員工的預(yù)置群體，如跨學(xué)科科研團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、創(chuàng)新研究群體、虛擬團(tuán)隊(duì)、協(xié)同創(chuàng)新體系等[3]知識(shí)型組織，以及相關(guān)社會(huì)組織等多個(gè)群體融合參與評(píng)價(jià)，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)方法的適用范疇，這些預(yù)置群體在創(chuàng)新能力孵化、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)培育、科技成果轉(zhuǎn)化、科技服務(wù)改善以及基礎(chǔ)設(shè)施支撐等領(lǐng)域需要進(jìn)行更為緊密的合作[4]，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)員工績(jī)效可持續(xù)、個(gè)性化、高質(zhì)量、低成本的評(píng)價(jià)和價(jià)值創(chuàng)造。本文稱由多個(gè)預(yù)置群體組成的評(píng)價(jià)群體為評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)，其中以評(píng)價(jià)者為節(jié)點(diǎn)，專家之間關(guān)于知識(shí)員工績(jī)效的認(rèn)知差異為連接。在評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中，預(yù)置群體多主體協(xié)同，不僅考慮群體自身相關(guān)利益，還需要跨群體協(xié)作以支持知識(shí)員工在基礎(chǔ)研究探索、應(yīng)用基礎(chǔ)研究以及新產(chǎn)品研發(fā)等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展，因而對(duì)預(yù)置群體及評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)[5]的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)和反饋至關(guān)重要。因此，基于評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)員工績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)置群體的有效協(xié)同是一個(gè)非常有意義的研究問題。

現(xiàn)有知識(shí)員工研究主要從4個(gè)視角對(duì)其界定：工作內(nèi)容[2]，即那些掌握和運(yùn)用符號(hào)和概念，利用知識(shí)或信息工作的人，關(guān)鍵詞主要是運(yùn)用符號(hào)、創(chuàng)造知識(shí)、參與生產(chǎn)等；工作方式[6]，即那些創(chuàng)造財(cái)富時(shí)用腦多于用手的人；工作性質(zhì)[7]，實(shí)質(zhì)就是從事知識(shí)性工作的人，關(guān)鍵詞是從事知識(shí)工作，以知識(shí)為職業(yè)等；人員特征[8]，即具有動(dòng)力和能力共同創(chuàng)造新觀點(diǎn)，能對(duì)新想法進(jìn)行交流、指導(dǎo)與促進(jìn)執(zhí)行的人，關(guān)鍵詞是追求自我、創(chuàng)造性、受教育程度高等。知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)需要抓住人員的特征和本質(zhì)。但實(shí)證研究表明[9-10]，知識(shí)員工的特征是多重不確定的。根據(jù)Borman等[11]的研究，知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)的內(nèi)容主要集中于任務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)和關(guān)系績(jī)效評(píng)價(jià)，任務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)又分為行為績(jī)效評(píng)價(jià)和結(jié)果績(jī)效評(píng)價(jià)。其中，行為績(jī)效主要特征是工作不可視性（工作主要是思維勞動(dòng)[12]）、多樣性（完成工作任務(wù)方式多元[13]）和非結(jié)構(gòu)性（工作復(fù)雜程度高、重復(fù)程度低[14]）；結(jié)果績(jī)效主要表現(xiàn)為市場(chǎng)性（采用市場(chǎng)價(jià)值反映勞動(dòng)成果的難易程度不同[1]）、重質(zhì)量（工作成果質(zhì)量遠(yuǎn)比數(shù)量重要[15]）、專業(yè)性（跨專業(yè)和跨行業(yè)的成果可比性[2]）、時(shí)滯性（工作成果價(jià)值體現(xiàn)需要時(shí)間[16]）和風(fēng)險(xiǎn)性（工作成果取得具有不確定性[17]）。因此，知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)方法[1]可以分為基于人員特征、工作行為和工作結(jié)果3大類。其中，基于人員特征的績(jī)效評(píng)價(jià)方法實(shí)際上是績(jī)效預(yù)測(cè)法，核心是構(gòu)建人員能力模型，代表模型[1]如工作導(dǎo)向型能力模型法、人員導(dǎo)向型能力模型法、情景依賴有機(jī)能力模型法和FFM 法等，大量研究表明，大五人格[18]可以較好地預(yù)測(cè)績(jī)效，但預(yù)測(cè)效度不理想。基于工作行為的績(jī)效評(píng)價(jià)方法主要側(cè)重兩個(gè)方面：①分析IE 技術(shù)在程序性知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)的運(yùn)用，如工作抽樣法、工作日志法、工作單元分析法和操作職能分析法等；②運(yùn)用人格或個(gè)性預(yù)測(cè)以及關(guān)鍵事件技術(shù)進(jìn)行關(guān)系績(jī)效評(píng)價(jià)?；诠ぷ鹘Y(jié)果的績(jī)效評(píng)價(jià)方法主要有主觀分析和定性評(píng)價(jià)為主的方法，最具代表性的就是同行評(píng)議法，另外就是以計(jì)量分析或經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析為主的定量評(píng)價(jià)方法。綜上所述，現(xiàn)有關(guān)于知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)的研究主要涉及概念解析、內(nèi)容界定、方法設(shè)計(jì)和人才戰(zhàn)略等方面，大多偏重于描述性分析和實(shí)證研究，而關(guān)于知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究大多停留在非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)化狀態(tài)。需要進(jìn)一步指出的是，知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)不同于一般的評(píng)價(jià)問題，具有較強(qiáng)的復(fù)雜性。首先，知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)的特殊性在于知識(shí)的不可見性、累積性和持續(xù)性，從而評(píng)價(jià)方法要具有模糊性、穩(wěn)定性和可持續(xù)性；其次，評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)預(yù)置群體間協(xié)商效率受到諸多存在交互作用因素的影響，凸顯了評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)在協(xié)商過程中的重要作用；再次，不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其信息轉(zhuǎn)移、擴(kuò)散效率以及所能傳遞的信息類型不同，對(duì)不同預(yù)置群體產(chǎn)生的正負(fù)效應(yīng)將伴隨網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)交叉呈現(xiàn)，最終產(chǎn)生不同的評(píng)價(jià)結(jié)果；最后，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成作為除網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)外評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)重要的特征變量，決定著網(wǎng)絡(luò)傳輸和共享信息特征，尤其是網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成節(jié)點(diǎn)間的認(rèn)知距離決定預(yù)置群體異質(zhì)性信息獲取程度，即認(rèn)知距離不同，預(yù)置群體接受多樣化信息的可能性及對(duì)信息的吸收能力要求不同，這些都將影響網(wǎng)絡(luò)中心性及不同預(yù)置群體的作用。因此，需要考慮新的績(jī)效評(píng)價(jià)方法來解決面向預(yù)置群體的評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)關(guān)于知識(shí)員工的績(jī)效評(píng)價(jià)問題。

基于上述分析，考慮評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性的影響，本文建立了面向知識(shí)員工的二元式績(jī)效評(píng)價(jià)方法，即培育式績(jī)效評(píng)價(jià)和應(yīng)用型績(jī)效評(píng)價(jià)方法。該方法利用橋接測(cè)度將評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性和專家之間關(guān)于知識(shí)員工認(rèn)知距離綜合考量，基于預(yù)置群體特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同屬性知識(shí)員工績(jī)效的差異化評(píng)價(jià)，便于對(duì)知識(shí)員工績(jī)效的分析和判斷。本文所提出的績(jī)效評(píng)價(jià)方法不僅能夠有效緩解預(yù)置群體對(duì)知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)的局限作用，而且能夠考量知識(shí)員工的發(fā)展需要。

1 評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性分析

預(yù)置群體在評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中的中心性可衡量其充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中心樞紐程度及對(duì)資源信息的獲取優(yōu)勢(shì)。中心性高說明預(yù)置群體處于評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)核心位置，中心性低則說明其處于評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)的邊緣，未掌握網(wǎng)絡(luò)信息流通的渠道，如由于缺乏足夠的信息獲取渠道，預(yù)置群體接觸外部知識(shí)機(jī)會(huì)少，無法有效獲得外部資源；雖然有機(jī)會(huì)與其他預(yù)置群體建立連接，但受限于自身資源，對(duì)其他節(jié)點(diǎn)缺乏吸引力。隨著評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性的提升，群體間連接迅速增加，豐富的信息源有利于預(yù)置群體適應(yīng)性學(xué)習(xí)和異質(zhì)資源的獲??；同時(shí)，高中心性意味著預(yù)置群體具有更高的權(quán)力位置，更強(qiáng)的資源獲取與控制力，不僅占據(jù)信息資源優(yōu)勢(shì)，而且可以通過多渠道信息比較，避免信息扭曲和不完全信息的誤導(dǎo)。由中心性提升所帶來的外部多樣性信息增加、權(quán)力和資源控制優(yōu)勢(shì)，都有利于提高評(píng)價(jià)效率。然而，預(yù)置群體中心性并非越高越好，過高的中心性將對(duì)群組評(píng)價(jià)帶來負(fù)向效應(yīng)：如高中心性預(yù)置群體往往是意見領(lǐng)袖或具有獨(dú)裁傾向，參與制定并實(shí)施評(píng)價(jià)規(guī)則，更易受到規(guī)則束縛，其評(píng)價(jià)能力易被現(xiàn)狀和規(guī)則限制；具有過高中心性的預(yù)置群體將更深地嵌入評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中，過度依賴網(wǎng)絡(luò)內(nèi)信息，使得預(yù)置群體難以突破原有網(wǎng)絡(luò)連接，獲取的更多是本領(lǐng)域知識(shí)，限制了對(duì)知識(shí)員工發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)期，不利于開展培育式績(jī)效評(píng)價(jià)。此外，隨著中心性的上升，對(duì)預(yù)置群體吸收能力的要求也越來越高，但實(shí)際評(píng)價(jià)過程中，預(yù)置群體很難具有同時(shí)吸收所有其他群體信息的能力，并通過中心位置及時(shí)傳遞，會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息收集和資源分配產(chǎn)生不利的影響；且伴隨高中心性的是大量的結(jié)構(gòu)洞，預(yù)置群體雖擁有較高資源控制優(yōu)勢(shì)，但預(yù)置群體之間缺少協(xié)商互動(dòng)，信息整合任務(wù)都依賴中心預(yù)置群體完成，不利于推進(jìn)應(yīng)用型績(jī)效評(píng)價(jià)。綜上所述，當(dāng)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性較低時(shí)，在一定程度上提高中心性有利于多樣性評(píng)價(jià)信息的獲取，提升預(yù)置群體資源和信息控制優(yōu)勢(shì)，改進(jìn)評(píng)價(jià)效率；當(dāng)預(yù)置群體中心性過高時(shí)，進(jìn)一步提高中心性將使預(yù)置群體面臨很多規(guī)則約束，降低信息傳遞效率、鎖定評(píng)價(jià)流程，從而降低了評(píng)價(jià)效率。

評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)不同評(píng)價(jià)類型的作用存在差異。對(duì)應(yīng)用型績(jī)效評(píng)價(jià)而言，被評(píng)價(jià)對(duì)象明確，是對(duì)現(xiàn)有認(rèn)知的演繹和拓展，關(guān)于知識(shí)員工績(jī)效的穩(wěn)定認(rèn)知以及對(duì)專業(yè)復(fù)雜知識(shí)深入挖掘是評(píng)價(jià)有效性的基礎(chǔ)。此時(shí)高中心性預(yù)置群體擁有較多強(qiáng)連接，有利于隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移，對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源擁有較大的調(diào)配能力，能有效改善應(yīng)用型評(píng)價(jià)的效率；且信息傳遞路徑依賴和評(píng)價(jià)流程鎖定也有利于預(yù)置群體加強(qiáng)協(xié)商互動(dòng)，深入理解并挖掘現(xiàn)有關(guān)于被評(píng)價(jià)對(duì)象的認(rèn)知，即高中心性評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)鼓勵(lì)預(yù)置群體加深對(duì)知識(shí)員工現(xiàn)有的認(rèn)知和理解。對(duì)培育式績(jī)效評(píng)價(jià)而言，知識(shí)員工的潛力是未知的，評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)沒有明確關(guān)于被評(píng)價(jià)對(duì)象拓展趨勢(shì)的認(rèn)知基礎(chǔ)，需要預(yù)置群體間更全面、更多源的異質(zhì)信息來支持評(píng)價(jià)。隨著預(yù)置群體中心性的提升，由持續(xù)增加的信息傳輸渠道所帶來的異質(zhì)信息減少，信息搜索范圍將局限于特定預(yù)置群體內(nèi)；高度集中的評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)將形成認(rèn)知和評(píng)價(jià)行為趨于一致性的評(píng)價(jià)環(huán)境，從而產(chǎn)生強(qiáng)烈的群體一致性壓力，偏離的預(yù)置群體現(xiàn)有關(guān)于知識(shí)員工的認(rèn)知將被忽略、剔除、甚至受到懲罰，這都將抑制需偏離現(xiàn)有認(rèn)知水平的知識(shí)員工培育式績(jī)效評(píng)價(jià)。由此，與培育式績(jī)效評(píng)價(jià)相比，應(yīng)用型績(jī)效評(píng)價(jià)對(duì)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性的承受力更強(qiáng)。

群組評(píng)價(jià)中，預(yù)置群體在評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中的中心性地位及與其他預(yù)置群體間的認(rèn)知距離是互補(bǔ)的，共同解釋預(yù)置群體對(duì)評(píng)價(jià)效率的改進(jìn)。預(yù)置群體間的連接數(shù)量及其他群體間的連接關(guān)系決定了預(yù)置群體的中心性位置，其對(duì)不同類型預(yù)置群體的影響還與預(yù)置群體間認(rèn)知重疊程度有關(guān)，即認(rèn)知距離將改變預(yù)置群體信息獲取的難度和多樣性，強(qiáng)化或弱化中心性對(duì)不同類型評(píng)價(jià)的影響。認(rèn)知距離是預(yù)置群體關(guān)于知識(shí)員工的認(rèn)知差異性和相似性。認(rèn)知距離越短，轉(zhuǎn)移不同預(yù)置群體之間信息相似性越高，預(yù)置群體獲取信息的異質(zhì)程度越低；認(rèn)知距離越長(zhǎng)，轉(zhuǎn)移不同預(yù)置群體之間信息相似性越低，預(yù)置群體獲取信息的異質(zhì)程度越高。預(yù)置群體間建立連接的目的在于獲取不同的評(píng)價(jià)資源，因此，認(rèn)知距離是信息在預(yù)置群體間和評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)擴(kuò)散、轉(zhuǎn)移和共享的重要因素。

當(dāng)預(yù)置群體與其他群體間認(rèn)知距離較短時(shí)，一方面，預(yù)置群體所獲認(rèn)知重疊程度較高，預(yù)置群體之間協(xié)商互動(dòng)較為順暢，信息流動(dòng)速度加快，有利于形成隱性的信息流，且能有效緩解中心性改進(jìn)對(duì)應(yīng)用型評(píng)價(jià)的負(fù)向效用；另一方面，較高的認(rèn)知重疊將加速專家間信息的同質(zhì)化，預(yù)置群體獲取多樣化信息的機(jī)會(huì)減少，評(píng)價(jià)路徑易鎖定于現(xiàn)有認(rèn)知領(lǐng)域，這將減弱中心性改進(jìn)對(duì)培育式評(píng)價(jià)的促進(jìn)作用。當(dāng)預(yù)置群體與其他群體間認(rèn)知距離較長(zhǎng)時(shí)，一方面，群體間認(rèn)知重疊程度低，信息學(xué)習(xí)難度和信息吸收能力要求加大，隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移難度和成本進(jìn)一步提高，預(yù)置群體難以整合不同領(lǐng)域信息應(yīng)用于評(píng)價(jià)，即預(yù)置群體高中心性對(duì)應(yīng)用型評(píng)價(jià)的促進(jìn)作用減弱；另一方面，認(rèn)知距離長(zhǎng)帶來的信息多樣化有利于緩解高中心性帶來的認(rèn)知局限，有利于推動(dòng)預(yù)置群體整合異質(zhì)信息偏離現(xiàn)有認(rèn)知基礎(chǔ)展開創(chuàng)新，擺脫評(píng)價(jià)路徑鎖定，減弱高中心性對(duì)探索式評(píng)價(jià)的負(fù)向作用。由此，改進(jìn)認(rèn)知距離將減弱中心性提升對(duì)應(yīng)用型評(píng)價(jià)的促進(jìn)作用，但卻增強(qiáng)了中心性對(duì)培育式評(píng)價(jià)的促進(jìn)作用，減弱中心性改進(jìn)對(duì)其的負(fù)向作用。

由上述分析可知，面向知識(shí)員工的預(yù)置群體二元式績(jī)效評(píng)價(jià)受到評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性和認(rèn)知距離這兩個(gè)維度的影響，如圖1所示。其中：區(qū)域Ⅰ表示評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性程度較高，認(rèn)知距離較低，適于對(duì)知識(shí)員工的應(yīng)用型評(píng)價(jià)；區(qū)域Ⅳ表示評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性程度較低，認(rèn)知距離較高，適于對(duì)知識(shí)員工的培育式評(píng)價(jià)；區(qū)域Ⅱ、Ⅲ需要評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步演化以適應(yīng)不同類型的評(píng)價(jià)需求。

圖1 預(yù)置群體二元式績(jī)效評(píng)價(jià)模型

2 預(yù)置群體的中心性測(cè)度

假設(shè)評(píng)價(jià)群體M包含m個(gè)專家（節(jié)點(diǎn)），其中w=（w1，w2，…，wn）T是評(píng)價(jià)指標(biāo)集C=C1，C2，…，C｛｝n的權(quán)向量；假設(shè)是專家i、j關(guān)于知識(shí)員工ak績(jī)效的認(rèn)知距離，本文以專家關(guān)于知識(shí)員工績(jī)效的認(rèn)知偏好相似性表示認(rèn)知距離，即，其中，i，j=1，2，…，m，且有。令Z是綜合評(píng)價(jià)值，Z：Rn→R。假設(shè)評(píng)價(jià)群體是由S（1 ＜S＜+ ∞）個(gè)不重疊的預(yù)置群體P=P1，P2，…，P｛｝s組成的無向網(wǎng)絡(luò)P t?G=（M，F(xiàn)），其中P t（t=1，2，…，S）包含t個(gè)專家（節(jié)點(diǎn)），且滿足。從節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的測(cè)地線數(shù)量為ρi，j，從節(jié)點(diǎn)i經(jīng)過節(jié)點(diǎn)l（l≠i，l≠j，l非終結(jié)點(diǎn)）到節(jié)點(diǎn)j的測(cè)地線數(shù)量為ρi，j（l）。

定義1[5]定義結(jié)構(gòu)橋接測(cè)度為

式中，Pi，j為預(yù)置群體P i和P j可能組合的專家數(shù)量，且。其中是基數(shù)集。特別地，若Pi，j=0，即當(dāng)i或j等于d且P d=｛｝l時(shí)，則0/0=0。D（l）測(cè)度了評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息，刻畫了預(yù)置群體間的連接特性。

定義2[5]定義基礎(chǔ)橋接測(cè)度為

定義3專家i的中心性測(cè)度定義為

式中：d（i）為基礎(chǔ)橋接測(cè)度，連接f ij是專家i、j的認(rèn)知距離，i，j=1，2，…，m；y（i）測(cè)度了評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)聚集程度，是本文判斷評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)的依據(jù)。

定義4定義預(yù)置群體中心性配置權(quán)向量為

式中：βt（βt≥0）為預(yù)置群體規(guī)模影響因子；，P（t）為根據(jù)連接數(shù)量由大到小（或相反）序化的不重疊預(yù)置群體，即（t）是Pt滿足0≤P（1）≤P（2）≤… ≤P（S）的一個(gè)變換；ωt∈[0，1]，。在M上定義一個(gè)模糊測(cè)度[20]β是一個(gè)凸函數(shù)，如本文取

式中，t=1，2，…，S，φ∈（-∞，∞）為預(yù)置群體規(guī)模影響指數(shù)，βt∈[0，1]。本文取φ∈[-10，10]。

對(duì)向量ω，若ω=（1，0，…，0）T，評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)趨向高中心性預(yù)置群體導(dǎo)向的應(yīng)用型績(jī)效評(píng)價(jià)，此時(shí)協(xié)商需求是專家之間關(guān)于知識(shí)員工績(jī)效的認(rèn)知距離較短。即當(dāng)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中預(yù)置群體認(rèn)知距離較短時(shí)，預(yù)置群體共享相近或互補(bǔ)的信息資源，群體認(rèn)知結(jié)構(gòu)存在較大的交叉和重疊，易于形成群體一致性判斷；隨著認(rèn)知距離的增大，信息轉(zhuǎn)移難度隨之上升，預(yù)置群體要付出更多的時(shí)間、精力和成本，由此需要關(guān)注評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)信息交互效率。

對(duì)向量ω，若ω=（0，0，…，1）T，評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)趨向低中心性預(yù)置群體導(dǎo)向的培育型績(jī)效評(píng)價(jià)，此時(shí)協(xié)商的需求是專家之間關(guān)于知識(shí)員工績(jī)效的認(rèn)知距離較長(zhǎng)。評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)成為加強(qiáng)預(yù)置群體的意見領(lǐng)袖，很可能是評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞。對(duì)培育式評(píng)價(jià)而言，認(rèn)知距離較短時(shí)，預(yù)置群體認(rèn)知高度重疊將限制關(guān)于被評(píng)價(jià)對(duì)象的預(yù)期，難以獲得偏離預(yù)置群體現(xiàn)有認(rèn)知的新信息。認(rèn)知距離較長(zhǎng)時(shí)，預(yù)置群體獲得多樣化信息來源，由不同認(rèn)知方式和理解產(chǎn)生的關(guān)于被評(píng)價(jià)對(duì)象的認(rèn)知也更為寬泛和靈活，有利于不同領(lǐng)域預(yù)置群體間有效整合，推動(dòng)培育式評(píng)價(jià)進(jìn)程。值得注意的是，認(rèn)知距離提升在推動(dòng)預(yù)置群體偏離現(xiàn)有認(rèn)知基礎(chǔ)展開評(píng)價(jià)的同時(shí)，伴隨認(rèn)知領(lǐng)域重疊的信息轉(zhuǎn)移優(yōu)勢(shì)將逐步消失，如信息共享、信息轉(zhuǎn)移成本優(yōu)勢(shì)等，預(yù)置群體吸收能力問題和信息整合問題將隨之凸顯。改進(jìn)認(rèn)知距離并非一開始就能有效推進(jìn)培育式評(píng)價(jià)，只有當(dāng)認(rèn)知距離帶來的評(píng)價(jià)群體正向效用大于負(fù)向效用時(shí)，建立在一定跨預(yù)置群體學(xué)習(xí)能力基礎(chǔ)上的認(rèn)知距離改進(jìn)才能對(duì)群組評(píng)價(jià)產(chǎn)生影響。由此，預(yù)置群體在協(xié)商過程中需要不斷改進(jìn)與其他群體的認(rèn)知距離，推動(dòng)培育式績(jī)效評(píng)價(jià)。

定義5專家i關(guān)于結(jié)構(gòu)的中心性測(cè)度為

式中：D（i）為結(jié)構(gòu)橋接測(cè)度，連接f ij是專家i、j的認(rèn)知距離，i，j=1，2，…，m；ωt為預(yù)置群體中心性配置權(quán)向量，t=1，2，…，S。

定義6專家i的認(rèn)知差異為

式中，N（i）是節(jié)點(diǎn)i的鄰居集合。

3 基于預(yù)置群體的群組評(píng)價(jià)方法

3.1 考慮預(yù)置群體中心性配置的綜合評(píng)價(jià)方法

（1）評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性測(cè)度計(jì)算。首先計(jì)算每個(gè)專家（式（1）、（3））和每個(gè)預(yù)置群體的中心性測(cè)度（式（2）和式（4）～（6））。分析預(yù)置群體橋接點(diǎn)在評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中的特征，并據(jù)此生成關(guān)于協(xié)商伙伴選擇建議。

（2）協(xié)商過程。每個(gè)專家由式（7）確定初始認(rèn)知差異ε并進(jìn)入?yún)f(xié)商過程，其中應(yīng)用型績(jī)效評(píng)價(jià)認(rèn)知差異越小越好，培育式績(jī)效評(píng)價(jià)需要專家之間確定其可接受的認(rèn)知差異值。

（3）以評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定狀態(tài)為依據(jù)確定終止協(xié)商過程。熵權(quán)法體現(xiàn)了主客觀綜合賦權(quán)的思想，能夠兼顧預(yù)置群體特征信息和被評(píng)價(jià)對(duì)象差異信息，反映知識(shí)員工績(jī)效在某預(yù)置群體特征下的差異，同時(shí)體現(xiàn)不同預(yù)置群體特征下各被評(píng)價(jià)對(duì)象的差異。由此構(gòu)造規(guī)劃式（8）、（9），使得評(píng)價(jià)方法盡量兼顧知識(shí)員工績(jī)效特征和預(yù)置群體特征信息，以增強(qiáng)二元式績(jī)效評(píng)價(jià)方法的有效性。

以熵值表示預(yù)置群體權(quán)向量的信息量，以反映出各個(gè)預(yù)置群體在長(zhǎng)效評(píng)價(jià)過程中的均衡狀態(tài)。熵值越大，評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)預(yù)置群體狀態(tài)越穩(wěn)定。對(duì)應(yīng)用型績(jī)效評(píng)價(jià)，預(yù)置群體權(quán)重ω=（ω1，ω2，…，ωS）T滿足如下規(guī)劃模型：

應(yīng)用型績(jī)效評(píng)價(jià)預(yù)置群體間關(guān)于知識(shí)員工績(jī)效認(rèn)知有趨同性，式（8）通過約束條件體現(xiàn)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)高中心性預(yù)置群體特征，此時(shí)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)在協(xié)商過程中的主要任務(wù)是加強(qiáng)跨預(yù)置群體的專家之間的交流，建立新連接，以期縮短節(jié)點(diǎn)間的認(rèn)知距離。

對(duì)培育型績(jī)效評(píng)價(jià)，預(yù)置群體權(quán)重ω=（ω1，ω2，…，ωS）T滿足如下規(guī)劃模型：

培育式績(jī)效評(píng)價(jià)預(yù)置群體間關(guān)于知識(shí)員工績(jī)效認(rèn)知沒有趨同性，式（9）通過約束條件體現(xiàn)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)低中心性預(yù)置群體特征，此時(shí)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)橋接點(diǎn)在協(xié)商過程中的協(xié)作程度決定了評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和評(píng)價(jià)效率。

綜上所述，通過式（8）、（9）計(jì)算得到的應(yīng)用型績(jī)效評(píng)價(jià)和培育式績(jī)效評(píng)價(jià)的二元式評(píng)價(jià)結(jié)果，結(jié)合圖1中所示的矩陣分析模型，對(duì)每個(gè)知識(shí)員工的績(jī)效進(jìn)行識(shí)別與判斷。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果在矩陣模型中所處的區(qū)域，管理者可以識(shí)別其績(jī)效評(píng)價(jià)類型，并采取相應(yīng)的提升和控制策略。

3.2 考慮預(yù)置群體中心性配置的綜合評(píng)價(jià)值Z分析

定義6 考慮預(yù)置群體中心性配置的綜合評(píng)價(jià)值定義為

式中，H（C，P（t））=Θ〈C，β〉對(duì)任意變量單調(diào)，（t）是Pt滿足0≤P（1）≤P（2）≤…≤P（S）的一個(gè)變換，Θ是某信息集結(jié)算子，如WAA、OWA和DWA等[19]，且、?分別表示Σ、×和。R′是σ-代數(shù)，Iβ是β的一個(gè)互動(dòng)轉(zhuǎn)換映射[20]。

定理1考慮預(yù)置群體中心性配置的綜合評(píng)價(jià)值Z是條件單調(diào)的。

（1）對(duì)一個(gè)固定預(yù)置群體配置β，有

式中，權(quán)向量ω滿足ωi≥0。因此，對(duì)任意非遞減的綜合評(píng)價(jià)值Z是遞增的。

證明假設(shè)對(duì)一個(gè)固定預(yù)置群體配置β，序化的預(yù)置群體指標(biāo)C，C′為

和H（C，P（t））=Θ〈C，β〉滿足單調(diào)性，有

（2）對(duì)預(yù)置群體配置βt，t=1，2，…，S，若H是β-可積的，則說明

證明H關(guān)于β的Choquet積分定義為

H關(guān)于β的Sugeno積分定義為

式中，（hi+j）是H（C（hi+j））滿足0≤H（C（1））≤H（C（2））≤… ≤H（C（m））的向量轉(zhuǎn)換；

令B，B′∈R，B?B′，且?t∈（0，+∞），由于β是單調(diào)的，有β（H t∩B）≤β（H t∩B′），又由Lebesque積分的單調(diào)性，有

若H是β-可積的，上式說明式（9）成立，即定理得證。

定理2若預(yù)置群體配置β是次可加的，則Z也是次可加的。

證明令B，B′∈R，由β是次可加的，有

即Z也是次可加的。

定理3若預(yù)置群體配置β是超可加的，則Z也是超可加的。

證明同定理2。

定理4若d（i）和D（i）是交叉相關(guān)的，用rd D表示，則預(yù)置群體配置β和r d D同向變化，且β和r d D與評(píng)價(jià)值Z正相關(guān)，有

式中：η是常數(shù)；h是β的一個(gè)函數(shù)。

證明若d（i）和D（i）是交叉相關(guān)的，有

由上述定義和定理可知，

又Z=∫Hdβ，有

其中：η是一個(gè)常數(shù)；h是β的一個(gè)函數(shù)。

4 知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)說明

知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)是某市發(fā)展科技服務(wù)業(yè)的重要組成部分，現(xiàn)參與評(píng)價(jià)的預(yù)置群體包括知識(shí)員工自群體、基礎(chǔ)研究評(píng)價(jià)群體、應(yīng)用研究評(píng)價(jià)群體、科技產(chǎn)業(yè)化評(píng)價(jià)群體、社會(huì)公益性評(píng)價(jià)群體和科技條件建設(shè)與支撐服務(wù)評(píng)價(jià)群體6個(gè)子群體28位專家。為了解預(yù)置群體對(duì)10位知識(shí)員工（高校教師、企業(yè)博士后和高級(jí)工程師等）績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，由一評(píng)價(jià)工作小組開展面向知識(shí)員工的績(jī)效評(píng)價(jià)工作，已實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)員工的有效培育和扶植，不斷改進(jìn)知識(shí)員工管理方式。

節(jié)點(diǎn)中心性測(cè)度中與度數(shù)相比，接近數(shù)變化較平穩(wěn)，即評(píng)價(jià)群體中的專家具有較獨(dú)立的地位，不存在受其他節(jié)點(diǎn)控制的問題；介數(shù)有略微的下降趨勢(shì)，即評(píng)價(jià)群體中專家節(jié)點(diǎn)對(duì)相關(guān)資源的控制程度有所下降；預(yù)置群體橋接測(cè)度測(cè)量了不同群體及橋接點(diǎn)之間的連接狀況，由表1給出協(xié)商建議，如表2所示。

表1 標(biāo)準(zhǔn)化節(jié)點(diǎn)中心性測(cè)度

由表2，對(duì)培育式績(jī)效評(píng)價(jià)給出各預(yù)置群體可能的橋接點(diǎn)，則專家改進(jìn)彼此的認(rèn)知距離是協(xié)商的重點(diǎn)任務(wù)；對(duì)應(yīng)用型績(jī)效評(píng)價(jià)，可能形成關(guān)于知識(shí)員工績(jī)效的一致性判斷。因此，對(duì)相應(yīng)專家節(jié)點(diǎn)給出進(jìn)一步協(xié)商互動(dòng)的參考節(jié)點(diǎn)，以提高協(xié)商過程效率。

表2 節(jié)點(diǎn)間連接建議

表3給出了評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定時(shí)專家之間關(guān)于知識(shí)員工的認(rèn)知差異優(yōu)化值。對(duì)比不考慮預(yù)置群體的經(jīng)典知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)方法，評(píng)價(jià)群體關(guān)于知識(shí)員工績(jī)效都是認(rèn)知距離盡量短時(shí)群體一致性越大越好，如圖2所示。即全部都是應(yīng)用型評(píng)價(jià)，無法考量知識(shí)員工自身屬性，績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)論可比性較差；考慮預(yù)置群體的二元式績(jī)效評(píng)價(jià)知識(shí)員工根據(jù)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)狀況有了明顯的差異。

圖2 預(yù)置群體二元式績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比分析

表3 預(yù)置群體認(rèn)知差異ε優(yōu)化

5 結(jié) 語

本文針對(duì)知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)需求，構(gòu)建了基于預(yù)置群體的知識(shí)員工二元式績(jī)效評(píng)價(jià)方法，根據(jù)預(yù)置群體評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)橋接測(cè)度和專家之間的認(rèn)知差異選擇不同的績(jī)效評(píng)價(jià)方法。進(jìn)一步，分析了評(píng)價(jià)結(jié)論的相關(guān)性質(zhì)。該方法通過運(yùn)用評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中心性測(cè)度，能夠按照被評(píng)價(jià)對(duì)象屬性選擇評(píng)價(jià)方法，生成關(guān)于協(xié)商過程的反饋意見。該方法實(shí)用性強(qiáng)，可有效地支持知識(shí)員工績(jī)效評(píng)價(jià)與管理工作，同時(shí)具有較好的擴(kuò)展應(yīng)用價(jià)值。