河南省工業(yè)污染治理效率及其影響因素研究

史建軍

摘 要：基于河南省1996-2015年的時間序列數(shù)據(jù)，研究了其工業(yè)污染治理效率現(xiàn)狀、趨勢及其影響因素。結(jié)果表明，河南省工業(yè)廢水和工業(yè)固體廢物的治理效率較高，工業(yè)廢氣治理效率相對較低，但近年來前二者增長緩慢，后者增長較快；環(huán)保系統(tǒng)人力資本投入對工業(yè)廢水和工業(yè)固體廢物的影響顯著，技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)廢氣治理效率的影響顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)廢氣和工業(yè)廢水的影響顯著，環(huán)境污染治理投資對三種污染物的影響不顯著。為提高治理效率，應(yīng)提高環(huán)保系統(tǒng)工作效率，鼓勵和引導(dǎo)綠色技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大環(huán)境污染治理投資。

關(guān)鍵詞：工業(yè)污染；治理效率；河南省

中圖分類號：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.18.003

隨著中原崛起和工業(yè)化進(jìn)程的加快，河南省著面臨日益嚴(yán)重的工業(yè)污染問題， 2015年河南省工業(yè)廢水和工業(yè)廢氣排放量分別達(dá)到129809萬噸和36286億立方米，工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量達(dá)到14722萬噸，提高工業(yè)污染治理效率刻不容緩。關(guān)于工業(yè)污染治理效率，學(xué)術(shù)界研究重點(diǎn)集中于對其評價和影響因素分析兩個方面。就其評價而言，嚴(yán)曉星等發(fā)現(xiàn)中國工業(yè)污染治理效率有改善的趨勢；但徐順青等的研究結(jié)論與嚴(yán)曉星等截然相反；李惠茹等研究發(fā)現(xiàn)，京津地區(qū)工業(yè)污染治理效率較低，而河北省相對較高。就其影響因素而言，易金平等研究表明，投資不足是造成工業(yè)污染治理效率低下的主要原因；章敏等認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新對于工業(yè)污染治理的促進(jìn)作用要大于環(huán)境治理投資。學(xué)術(shù)界卓有成效的研究，為工業(yè)污染治理做出了重要貢獻(xiàn)，但是在同一框架下，對于上述三種工業(yè)污染物治理效率的影響因素進(jìn)行比較研究相對較為匱乏。本研究希望能夠以河南省為例，從現(xiàn)狀和趨勢兩個方面對三種污染物治理效率進(jìn)行評價，并就其影響因素進(jìn)行比較研究，以期為河南省工業(yè)污染治理提供借鑒。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

本研究基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，經(jīng)過改進(jìn)后，構(gòu)建如下模型來研究工業(yè)污染治理效率的影響因素。

有關(guān)學(xué)者的研究表明，各種因素的影響往往具有滯后性，其產(chǎn)生效果一般會滯后1期或者2期，如投資的增加可能不會在當(dāng)期立馬就具有生產(chǎn)能力，新增的人員對于工作也有培訓(xùn)和適應(yīng)的過程。為此，對解釋變量取滯后1期處理。同時，為保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，所有數(shù)據(jù)均取自然對數(shù)。最終得到和使用的模型如公式（2）所示。

1.2 數(shù)據(jù)來源

以上所有數(shù)據(jù)均來自于《中國環(huán)境年鑒》和《河南省統(tǒng)計年鑒》，其中，被解釋變量使用1997-2015年的數(shù)據(jù)，解釋變量均使用1996-2014年的數(shù)據(jù)。為消除價格因素的影響，各種工業(yè)污染治理投資完成額均按照河南省固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進(jìn)行了平減處理。各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

2 結(jié)果與分析

2.1 現(xiàn)狀與趨勢分析

橫向來看，河南省2015年工業(yè)COD去除率為88.572%，高于全國30個省區(qū)市（不含港臺澳地區(qū)和西藏自治區(qū)，下同）的平均水平81.104%，居全國第9位，居中西部地區(qū)第1位；工業(yè)SO2去除率為71.074%，略低于全國30個省區(qū)市的平均水平72.493%，居全國第16位，居中西部地區(qū)第12位；工業(yè)固體廢物綜合利用率為77.500%，高于全國30個省區(qū)市的平均水平68.105%，居全國第10位，居中西部地區(qū)第3位。

縱向來看，2004年之前，河南省工業(yè)COD去除率和工業(yè)固體廢物綜合利用率增長較快，之后的增長較為緩慢；而工業(yè)SO2去除率在2005年之前增長緩慢，之后快速增長。由此可見，河南省前些年的環(huán)境治理主要以工業(yè)廢水和工業(yè)固體廢物作為重點(diǎn)，近年來則將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了對工業(yè)廢氣的治理上。但相比較而言，工業(yè)廢水和工業(yè)固體廢物的治理效率始終高于工業(yè)廢氣。詳見圖1。

2.2 影響因素分析

運(yùn)行Eviews7.2軟件，模型回歸結(jié)果如表2所示。

從表2不難看出，三個模型回歸擬合良好，調(diào)整后R2均大于0.850，F(xiàn)統(tǒng)計量均在1%水平上顯著。環(huán)保系統(tǒng)人力資本投入對于工業(yè)廢水和工業(yè)固體廢物的影響為正且較為顯著，這與河南省環(huán)保系統(tǒng)人數(shù)快速充實(shí)有關(guān)，河南省1996年環(huán)保系統(tǒng)人數(shù)為8348人，2015年的人數(shù)則是其3倍還要多。技術(shù)創(chuàng)新對于工業(yè)廢氣治理影響為正且較為顯著，這表明河南省在工業(yè)SO2治理方面取得了較大的技術(shù)突破并得以廣泛的應(yīng)用。作為控制變量的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其對于工業(yè)廢水治理的影響是負(fù)向的，而對于工業(yè)廢氣治理的影響則是正向的，可能的原因在于河南省工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重點(diǎn)放在了焦化廠、鋼鐵廠等煤炭依賴大戶的關(guān)停并轉(zhuǎn)上，因為這些企業(yè)是SO2主要污染源，而忽視了對于工業(yè)廢水的結(jié)構(gòu)調(diào)整。環(huán)境治理投資對于工業(yè)污染物治理效率的影響均不顯著，可能的原因在于用于治理的設(shè)施滯后2期甚至更長方能發(fā)揮作用，也可能是投資規(guī)模較小而導(dǎo)致的影響甚微。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

河南省工業(yè)廢水和工業(yè)固體廢物治理效率在全國處于中上水平，在中西部地區(qū)更是處于前列，而工業(yè)廢氣的治理效率無論在全國還是中西部地區(qū)都處于中下水平；三種污染物治理效率以2014或2015年作為分水嶺，有的先慢后快，有的先快后慢，但工業(yè)廢水和工業(yè)固體廢物的治理效率始終高于工業(yè)廢氣。就影響因素而言，環(huán)保系統(tǒng)人力方面的投入對于工業(yè)廢水和工業(yè)固體廢物的治理效率影響明顯，技術(shù)創(chuàng)新對于工業(yè)廢氣的治理效率影響明顯；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)廢氣和工業(yè)廢水的影響明顯；環(huán)境治理資金方面的投入對于三種污染物治理效率的影響均不明顯。

3.2 建議

就環(huán)保系統(tǒng)人員投入而言，應(yīng)穩(wěn)定現(xiàn)有規(guī)模，著重提高人員效率，因為河南省2015年環(huán)保系統(tǒng)人均面臨廢水、工業(yè)廢氣和工業(yè)固體廢物排放壓力分別為16.045萬噸、1.343億立方米和0.545萬噸，遠(yuǎn)低于全國水平的31.642萬噸、2.948億立方米和1.407萬噸；借助信息化建設(shè)和外部監(jiān)督提高工作效率，南京市的做法值得借鑒，該市環(huán)保管理系統(tǒng)與金融系統(tǒng)、工業(yè)管理系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，一旦企業(yè)環(huán)境違法，將會影響其貸款和年檢，這樣就可以大大提高環(huán)保系統(tǒng)的工作效率。鑒于河南省工業(yè)企業(yè)以中小企業(yè)居多，因此，技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)以集群創(chuàng)新和集成創(chuàng)新為主；政府應(yīng)加大對于企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的支持力度，引導(dǎo)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新向綠色化傾斜；仍然以脫硫和節(jié)能作為綠色技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)，著力減少大氣中SO2的排放。應(yīng)進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，而且也應(yīng)以脫硫和節(jié)能作為調(diào)整的主要目標(biāo)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整要考慮不同細(xì)分工業(yè)的排污強(qiáng)度，不能過多地?fù)p失工業(yè)生產(chǎn)效率。研究表明，環(huán)境污染治理投資只有達(dá)到一定規(guī)模，才能收到明顯的治理效果，工業(yè)污染治理投資要占到工業(yè)固定資產(chǎn)投資2%以上或占到工業(yè)增加值1%以上，而河南省2015年這兩項指標(biāo)分別為0.136%和0.146%，與經(jīng)驗值相差甚遠(yuǎn)。因此，盡管工業(yè)污染治理投資的效果不顯著，但仍然要繼續(xù)加大投資力度；同時，應(yīng)加強(qiáng)對工業(yè)污染治理投入資金管理，實(shí)行專款專用，切實(shí)提高資金使用效率；加快治理投資工程進(jìn)度，切實(shí)提高設(shè)施運(yùn)行效率。

參考文獻(xiàn)

[1]嚴(yán)曉星，陳劭鋒，劉揚(yáng).我國工業(yè)污染治理動態(tài)效率研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012，（5）：153-160.

[2]徐順青，逯元堂，陳鵬，等.基于Malmquist指數(shù)的工業(yè)污染治理投入效率分析[J].中國環(huán)境管理，2017，9（4）：46-50.

[3]李惠茹，劉濛.京津冀區(qū)域工業(yè)污染治理投資效應(yīng)的評價[J].河北大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2014，（3）：91-95.

[4]易金平，江春.新常態(tài)下工業(yè)污染治理投資的實(shí)證研究—以湖北省為例[J].生產(chǎn)力研究，2016，（7）：91-95.

[5]章敏，劉細(xì)發(fā).江西生態(tài)治理效率影響因素分析[J].江西社會科學(xué)，2016，（3）：92-98.

[6]彭熠，周濤，徐業(yè)傲.環(huán)境規(guī)制下環(huán)保投資對工業(yè)廢氣減排影響分析—基于中國省級工業(yè)面板數(shù)據(jù)的GMM方法[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013，（8）：123-131.

[7]張平淡，袁浩銘，杜雯翠.我國工業(yè)領(lǐng)域環(huán)保投資效率及其影響因素分析[J].大連理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2016，37（1）：6-10.

[8]聶華林，陳紹儉.西部地區(qū)工業(yè)污染治理效率評價研究—基于DEA和Malmquist指數(shù)的實(shí)證分析[J].開發(fā)研究，2010，（4）：5-8.