"大數據"對鐵路運輸組織及安全管理精細化的必要性

趙海軍

摘 要：大數據，是一種顛覆了傳統(tǒng)統(tǒng)計算法的東西，它不再是傳統(tǒng)的數據抽樣，而是對全體數據進行全面分析?，F(xiàn)在，我國的鐵路一運輸客流量十分龐大，截至2015年，就已達到了25億。這是一個相當巨大的數字，產生的數據也相當巨大，傳統(tǒng)的數據處理不能進行良好放入處理。但是，隨著信息技術的飛速發(fā)展，如何用信息技術解決龐大的客流量數據分析，創(chuàng)造更大的利益，不僅是鐵路部門的問題，還是各大公司的問題。這時候，大數據的出現(xiàn)將這一問題從根本解決。本文將對大數據下的鐵路運輸組織及安全管理的精細化為研究中心，分析大數據對這些問題的必要性。

關鍵詞：大數據；鐵路運輸組織；安全管理；必要性

事到如今，鐵路運輸對于自然，人文災害災難，依舊都是十分敏感的。外界天氣影響，比如暴雪，暴雨，地震，或者春運期間，超大的客流量，都有可能導致鐵路運輸的安全管理出現(xiàn)問題。所以，對于鐵路運輸的安全管理的精細化，變成了異常重要的事情。如果處理不得當，除了造成巨大的損失外，對政府的聲譽也會造成極大的損害。而大數據，是一種顛覆了傳統(tǒng)數據分析的新穎數據分析方式，同時，鐵路運輸產生的超大數據，對于取樣分析的傳統(tǒng)分析方式來說，結果誤差較大。而大數據因為它又有一定的特點，導致大數據成為了鐵路的運輸組織及安全管理精細化產生了十分重要的一環(huán)。

1.淺論大數據在當今時代的優(yōu)越性

大數據，是一種數據整理，通過互聯(lián)網技術，對數據實時監(jiān)控。這一特點，導致大數據具有傳統(tǒng)數據所沒有的優(yōu)點：大量，高速，多樣，真實以及低價值密度。這些優(yōu)點，導致它具有超高的商業(yè)價值，以及及其方便的數據處理能力。下文將對我國現(xiàn)如今鐵路運輸組織和安全管理的現(xiàn)狀以及精細化后的優(yōu)點做出論述

過去，大數據還不能廣泛的應用在現(xiàn)實中，只能作為一種理論知識，存在于書本之中。同時，因為我國人口多，地理狀況復雜，所以，對于我國的鐵路運輸來說，分析數據是一項十分復雜的工作。過去，每逢春節(jié)，國慶這類大型的節(jié)假日，客流量就會大幅度上升，相對應的鐵路運輸所產生的數據就會大幅的增加。在這種增加下，傳統(tǒng)的采集方式很容易出現(xiàn)紕漏。但是，一旦數據處理的不得當，就極有可能導致乘客大量滯留，鐵路隨時可能癱瘓。同時，如果遇到大雨，大雪等嚴重影響鐵路運輸的惡劣的天氣狀況，鐵路無法正常運行，對應的數據會急劇突變，如果處理的不得當，導致的后果幾乎不堪設想。同時，因為世界經濟的全球化，鐵路運輸的壓力不容小覷，隨著近幾年我國的經濟飛速發(fā)展，導致鐵路運輸因為廣泛的貿易往來導致數據不斷的膨脹，擴大。傳統(tǒng)的數據處理，已經無法處理分析這些日益龐大的數據了。但是，隨著“互聯(lián)網+”技術，計算機技術，云技術……等等一系列的網絡技術的發(fā)展，數據處理終于迎來了“大數據”這一理論的現(xiàn)實化。事實上，大數據理論在上世紀九十年代就被提出了，但是，礙于那時候的計算機技術還不發(fā)達，無法對如此龐大的，變化多樣的大數據進行驗算，分析。而現(xiàn)如今，隨著“銀河一號”，“銀河二號?！庇嬎銠C，“天河計算機”等大型計算機系統(tǒng)的陸續(xù)開發(fā)，大數據分析已成為現(xiàn)實。雖然在節(jié)假日里，由于客流量依舊十分龐大，數據處理依舊吃力，但是，安全管理已經十分到為了，做到了安全管理的精細化。對于突發(fā)的暴雨，暴雪，會有及時而有效的處理方案。

1.2事實上，鐵路運輸的安全管理，不僅僅局限于鐵路應對突發(fā)事件的反應上，還體現(xiàn)在鐵路的建設，鐵路的周圍維護，鐵路的鐵道維護等一系列有關于鐵路的東西，都影響了安全管理的精細化。在鐵路的建設上，由于現(xiàn)在的計算機技術十分發(fā)達，大數據對當地的地質數據分析可以避免抽樣分析所產生的片面性。這種片面性有可能會對鐵路建設做出錯誤的判斷，導致工程最后的時候發(fā)生大量的改動，甚至由于分析不到位，在建成之后發(fā)生重大的安全事故。為了做到安全管理的精細化，大數據是必要條件，沒有之一。大數據有著獨特的分析方式，因為它對大量數據的全面分析，避免了因為片面而產生的問題。同理，對于后期的鐵路維護也是一樣的，對于鐵軌來說，壽命達到極限后，就會留下安全隱患，而且隱患會越來越大，如果處理不當，造成的后果可謂是極其嚴重，不僅會導致經濟損失，還會對政府的威望造成極為嚴重的影響。安全管理的精細化，就是為了杜絕一切類似的“小問題”，將安全隱患扼殺在萌芽之中。所以，定期對鐵軌進行數據采集，全面分析這些數據，判斷鐵軌的狀態(tài)，做出相應的補救措施。正如前文所說，大數據分析是對所有數據的分析，其精細程度本來就高過一般的處理方法。所以，大數據對安全管理的精細化，是不可缺少的 一部分。

1.2大數據對鐵路運輸的管理作用。

由于信息化時代的到來，現(xiàn)代的信息技術深入人心。同樣的，現(xiàn)代的交通運輸，離不開信息。公民的有效證件，出行記錄，往返時間等等一系列的個人信息記錄。這些信息構成了現(xiàn)代交通運輸的固定方式。鐵路運輸亦是如此?，F(xiàn)在，是信息化時代，信息化時代，就代表著無論什么時候，都會有大量的數據產生。這些數據無時無刻產生，如何分析，處理這些每天都在增加的數據，在過去的計算機技術下，若想分析，根本就是天方夜譚。但是，計算機的快速發(fā)展，使得用大數據處理分析這些數據，成為了現(xiàn)實。并且，過去的時候，計算機不發(fā)達，數據都是人為采集的，毫不夸張的說，這些龐大的數據，對于傳統(tǒng)的數據處理來說，就是一場災難，是無法處理完的數據，但是，大數據就不一樣了，因為大數據具有平常分析所做不到的精確性，價值密度低，速度快，以及種類多，可以通過時刻監(jiān)控獲得數據等優(yōu)點，導致大數據，成為了維持現(xiàn)代交通運輸的重要一環(huán)。同理，作為現(xiàn)代交通運輸之一的鐵路運輸，承擔的不僅是客人，還有貨物，隨著“一帶一路”被提出，國際商業(yè)貿易往來更加密切，導致鐵路運輸的數據更加龐大。一旦出現(xiàn)差錯，后果將會是毀滅性的。這時候，大數據的優(yōu)點就表現(xiàn)出來了，通過對數據的精密處理分析，對鐵路運輸做出判斷，不僅僅如此，大數據在安全問題上，還有鐵路運輸組織上，也起到了至關重要的作用。當然，信息化時代中，鐵路運輸所產生的數據也是十分巨大，為了保障乘客的基本信息安全，基本數據不外流，以及通過數據分析，對客流量過大等問題發(fā)生時，做出及時有效的判斷，避免乘客的損失。同理，貨物也是這樣，大數據可以在突發(fā)狀況發(fā)生時將損失降低至最小，甚至完全避免。這就是大數據對鐵路運輸的作用，隨著時代的進步，這種作用漸漸成為了鐵路運輸組織及安全管理精細化的一種必要的方式。

2.大數據對經營管理的必要性

2.1任何一種事物，只要存在了利益，就必然會有經營的手段。對于鐵路運輸，每年的收益其實相當的巨大，而如何運營，就成了重要的事情之一。并且，每逢節(jié)假日，我國的客流量就會急劇增加，收益急劇增加。隨著我國人均消費水平，尤其是精神消費水平的增加，導致在節(jié)假日外出游玩的人日益增加。這些人中，自駕游的人數畢竟很少，所以，每逢節(jié)假日，尤其是十一小長假，客流量會大幅度增加。這些旅游旺季，導致運輸所產生的數據如同潮水般瘋漲。對于鐵路運輸來說，由于它本身就比汽車舒適，又比飛機便宜，而且一次性承載的人數巨大，導致火車運輸成為了許多人的首選。為了更好的經營在這種龐大的數據下的鐵路運輸，大數據，顯然就是不二之選。同時，因為它本身就有著能精準處理大量數據的能力，所以，成為鐵路運輸組織的必要能力，就是理所當然的了。同時，因為乘客的客票，公安制證，車站管理等等一系列的服務制度，在現(xiàn)實中其實是分開的，這就導致了原本就復雜多變的數據更加復雜，要做到鐵路運輸組織的精細化，必須要精確分析這些分開的數據，并進行整合。而大數據分析，簡直就是為此而誕生一般，不僅能夠分析這種數據，還因為大數據是通過監(jiān)控數據而進行的分析，所以，對于無法避免的突發(fā)事件，大數據分析可以第一時間解決，將損失降低到最小。

2.2對于經營管理，不僅僅是管理數據，還有人員管理，現(xiàn)在，車站的服務還是主要依靠人來服務， 還不能做到全面的全自動化，而且短期內也不可能做到。這樣，對人員的安排就成為了大數據處理的一部分。在客流量高峰期，大數據可以針對不同的數據，做出對人員的適當調整。而傳統(tǒng)的數據處理中，這一部分是通過領導的協(xié)調完成的，而不是通過數據分析，少了一份專業(yè)性以及一份準確性。

3.鐵路維護安全。

現(xiàn)在，我國的鐵軌日漸龐雜，又由于鐵路的班次日漸的增多，鐵軌的壽命大量減少。這就導致了鐵路運輸對鐵軌的沿途維護，成為了刻不容緩的，必須解決的問題。然而，近幾年以來，因為鐵路維護導致的安全事故時常發(fā)生，而且人數還偶爾抬頭。這就證明現(xiàn)在，我國對數據的處理方式還存在著不足，并且必須得到改善。其實，大數據通過對現(xiàn)場的監(jiān)控，就完全可以實現(xiàn)對災害的避免，如果全面引用大數據，對大數據進行分析，就能使這個問題迎刃而解。正如前文說的，大數據可以通過對鐵路的檢測，做到對安全隱患的全方位排查。這種道理同樣適合于這里，對于鐵路維護，通過相關的地質檢測儀器，建筑檢測儀器，然后統(tǒng)一分析，對鐵軌周圍做出合理判斷之后，在做出相對應的維護措施。

4.大數據對鐵路運輸的線路安排作用。

大數據的運用，不僅僅局限在上述幾個方面。大數據作為分析數據的一種有效手段，可以分析的東西很多。比如，對鐵路的線路，班次做出調整。現(xiàn)在，全自動的地鐵成為了現(xiàn)實，在客流高峰時期，通過分析數據，處理數據，安排最合理的班次，避免乘客大量滯留。同時，因為大數據的本身具有精準性，導致因為數據的龐大而產生的錯誤會極大的被避免。以大數據為基礎，對物資，乘客做出相對應的合理判斷，結合以往的經驗，數據，對事件做出合理而正確的分析。通過對數據分析，以及對比不同線路，結合問題路線，就會得到適合當下問題的解決方案。同時，鐵路運輸運送不同的貨物，可以通過分析大數據，提供不同的處理方案，盡量做到有效，高效的運輸不同的乘客，同時對于不同的時間，不同的地點，大數據分析可以實現(xiàn)對鐵路運輸管理組織的同步，做到不同的站點，擁有統(tǒng)一的應對不同情況處理的方案，做到全國鐵路組織的絕對精細化。這是大數據的優(yōu)點，是傳統(tǒng)的數據處理所不具備的。在信息化的時代，數據成為了一個龐然大物，傳統(tǒng)的東西根本無法解決，所以，大數據必然會取代傳統(tǒng)統(tǒng)計方式，成為鐵路運輸組織和安全管理精細化的重要因素。

5.對不同的貨物，不同的鐵路進行管理。

現(xiàn)如今，鐵路不僅僅是傳統(tǒng)的火車，還有現(xiàn)在的磁懸浮，高鐵，地鐵。對于這些，線路自然不可能一樣。按照傳統(tǒng)的方式，光是采集數據，就要花很大一部分時間，極其耗費精力。同時，因為數據的多變性的本質，將會導致數據分析寸步難行。并且，無法做到對現(xiàn)場的時刻掌控。而大數據就不一樣了，作為一堆以互聯(lián)網為背景的數據，大數據可以做到對現(xiàn)場的時刻掌控，這種操作使大數據分析變得可以應對變化的數據，做到應對不同的突發(fā)事件。綜上所述，大數據，對于鐵路運輸組織精細化，安全管理精細化，是一項必不可少的重要條件。沒有大數據，對于這些的精細化，將寸步難行。

結語：

現(xiàn)在，我們是一個信息大爆發(fā)的時代，各種數據層出不窮。往往，一件小事，就可以通過網絡，廣泛傳播。但是，信息時代帶給我們的不僅僅是便利，還有挑戰(zhàn)。如何全面的利用大數據進行數據分析，就是信息時代的一個要點。我們處在這個時代，必須深刻認識到大數據對于我們的影響，從而更好的利用大數據，給我們帶來便利。綜上所述，在如今互聯(lián)網技術，云計算技術，以及一系列的計算機技術日新月異，飛速發(fā)展的背景下，分析大數據那些龐大的數據成為了現(xiàn)實，不再是不可能實現(xiàn)的理論。同時，因為它有著傳統(tǒng)數據整理所不具備的優(yōu)點：精確，精準，科學等。所以，對于鐵路運輸組織及安全管理的精細化，大數據是一個不可以替代的重要一環(huán)。

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