微出版及其應用探析

牛麗慧

〔摘 要〕本文對語義出版中的一種代表性出版模式——微出版（Micropublication）進行了介紹和分析。首先介紹了微出版物的概念及其本體；然后對微出版的應用現(xiàn)狀進行述評；最后，嘗試將微出版應用于心理學領(lǐng)域，以一篇心理學科學文獻為例對其利用微出版模型進行語義化描述，并在此基礎(chǔ)上對微出版的應用特點進行了分析。研究結(jié)果表明：微出版模型是一種以論證為基礎(chǔ)，對科學文獻中以文獻結(jié)論為論點，以陳述、數(shù)據(jù)、方法等作為證據(jù)的論證過程進行語義化表示的語義出版模型，但微出版模型無法表示對科學文獻內(nèi)的具體組塊，需要結(jié)合其他概念模型實現(xiàn)對科學文獻不同程度的語義化描述。

〔關(guān)鍵詞〕微出版；語義出版；知識表示

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.06.013

〔中圖分類號〕G254 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2018）06-0086-07

〔Abstract〕Micropublication，a representative semantic publishing mode，was introduced and analyzed in this paper.It first introduced micropublications concepts and micropublication ontology，then it reviewed micropublications current applications.Finally，it applied the model to represent a psychology document and analyzed the characteristics of micropublication.The research showed that as an argument-based semantic publishing mode，micropublication semantically represented the processes of argumentation that took one documents conclusions as argument，takes statements，data，methods，etc.as evidences，but it could not semantically represent concrete chunks，so it was needed to combine other concept models to realize semantic representation for scientific documents in different degrees.

〔Key words〕micropublication；semantic publishing；knowledge representation

在當今大數(shù)據(jù)時代，隨著學術(shù)文獻的大量增長，科學研究人員需要花費大量時間閱讀文獻、理解文獻內(nèi)容、抓取文獻中的關(guān)鍵信息，難以快速發(fā)現(xiàn)科學文獻間的知識關(guān)聯(lián)并獲得領(lǐng)域概覽。這種傳統(tǒng)的期刊文獻出版方式不但降低了科學信息傳播的效率，而且難以滿足科研人員對科學信息共享和重用的需求。2009年牛津大學的D.Shotton教授首次正式提出了“語義出版（Semantic Publishing）”概念，受到學術(shù)界和出版界的廣泛關(guān)注。D.Shotton認為語義出版是一種語義增強的期刊出版形式，采用語義網(wǎng)技術(shù)對期刊論文中的信息進行語義標注和語義關(guān)聯(lián)，豐富出版物的內(nèi)容，增強論文的語義，促進知識傳播和學術(shù)交流[1]。在語義出版思想的推動下，一系列語義出版模型被提出，譬如用于描述生物醫(yī)學領(lǐng)域中論述過程的SWAN（Semantic Web Applications in Neuro-Medicine）本體[2]、用于描述科學事實和實驗結(jié)論的納米出版（Nanopublication）[3]、用于語義化描述論證證據(jù)的SEE（Semantic Evidence）本體[4]、用于描述整個出版流程的SPAR（Semantic Publishing and Referencing）[5]系列本體等。其中，實踐應用最成熟的語義出版模型是納米出版模型，它將文獻中的科學觀點、科學事實和科學結(jié)論等斷言性信息采用RDF三元組形式進行語義化表示，并獨立于科學文獻本身進行出版。雖然納米出版實現(xiàn)了細粒度知識內(nèi)容的獨立出版，能夠被引用和追蹤，但是讀者卻無法判斷納米出版物的有效性和價值，譬如，它是否是新的實驗結(jié)論性知識，它是引用知識還是單純的假設性陳述。在科學文獻中，作者通常是以論證的方式，即通過引用其他文獻中的支持或通過實驗和數(shù)據(jù)來證明所提出的科學觀點或科學結(jié)論，而納米出版忽略了這種論證過程。在此背景下，哈佛醫(yī)學院的T.Clark等人于2014年面向生物醫(yī)學領(lǐng)域提出了一種新的語義出版模型——微出版（Micropublication）[6]，引入了表示論證過程的論證框架，增加了支持圖譜（Support Graph）和反對圖譜（Challenge Graph），支持證據(jù)與斷言關(guān)系的建構(gòu)，實現(xiàn)了科學文獻論證結(jié)構(gòu)的形式化表示，彌補了納米出版在知識表示方面過于簡單的不足。本文首先介紹微出版物的概念及本體內(nèi)容；然后對微出版的應用現(xiàn)狀進行述評；最后，嘗試將微出版應用于心理學領(lǐng)域，以一篇心理學科學文獻為例對其利用微出版模型進行語義化描述，并在此基礎(chǔ)上對微出版的應用特點進行分析，為學者研究科學文獻知識資源的細粒度語義化表示提供參考。

1 微出版物及其本體

微出版物是一個以英國哲學家S.Toulmin的推理論證理論為基礎(chǔ)，語義化描述科學文獻論證過程的語義出版物。T.Clark采用OWL2本體語言構(gòu)建了微出版物本體，該本體對微出版物進行了規(guī)范化說明[7]。在該本體中，核心類是微出版物（Micropublication）、屬性（Attribution）、聲明（Claim）、陳述（Statement）、數(shù)據(jù)（Data）、方法（Method）和材料（Material）。這些核心類均屬于表達（Representation）類，表達類是人工產(chǎn)物（Artifact）類的子類，人工產(chǎn)物類屬于實體（Entity）類。在這些核心類中，微出版物（Micropublication）表示整篇科學文獻的論證過程，屬性（Attribution）用于說明微出版物、論斷等人工產(chǎn)物類的元數(shù)據(jù)，包括它們的創(chuàng)建者、創(chuàng)建時間和機構(gòu)等；陳述（Statement）表示科學文獻中表述實驗結(jié)果的陳述句，或引用參考文獻的引文句；聲明（Claim）是陳述的子類，表示科學文獻的科學結(jié)論或?qū)嶒灲Y(jié)果，是微出版物主張的核心論斷；數(shù)據(jù)（Data）表示科學文獻中描述實驗結(jié)果的表格或圖，是用于支持或反對陳述的論據(jù)；方法（Method）是科學文獻中的實驗方法，用于說明使用何種材料以及如何獲得數(shù)據(jù)，是實驗過程的具體呈現(xiàn)；材料（Material）即科學文獻中表示實驗過程中使用到的實驗材料的表達。這些核心類以及核心類之間的支持（mp：Supports）和挑戰(zhàn)（mp：Challenges）關(guān)系共同構(gòu)成了微出版物的支持圖（Support Graph）或挑戰(zhàn)圖（Challenge Graph），屬性有支持圖元素（mp：hasSupportGraphElement）和有挑戰(zhàn)圖元素（mp：hasChallengeGraphElement）用于表示微出版物與構(gòu)成支持圖和挑戰(zhàn)圖的一系列表達之間的關(guān)系。

此外，為了進一步論證陳述以及規(guī)范化表示陳述的內(nèi)容，T.Clark在微出版本體中定義了限定符（Qualifier）類及其兩個子類：參考文獻（Reference）類和語義限定符（Semantic Qualifier）類。參考文獻（Reference）類用于表示陳述中引用到的參考文獻，用支持（mp：Supports）和挑戰(zhàn)（mp：Challenges）關(guān)系表示參考文獻與陳述之間的關(guān)系；語義限定符（Semantic Qualifier）類用于表示為陳述中的實體添加的唯一標識符，即采用相關(guān)本體或詞表對陳述中的實體進行規(guī)范化語義表示，譬如，將論斷中的實體“Rapamycin（納巴霉素）”用生物相關(guān)的化學實體本體（Chemical Entities of Biological Interest Ontology，簡稱CHEBI Ontology）表示為〈CHEBI：68481〉，屬性“mp：Qualifies”用于表示語義限定符與陳述之間的關(guān)系。微出版物本體的主要類和屬性如圖1所示。

2 微出版的相關(guān)研究

目前有關(guān)微出版的文獻中大部分是對微出版模型本身的討論。美國南加州大學的RE.Schuler，美國倫斯勒理工學院的G.Nagy認為微出版是描述論述和證據(jù)的語義模型[8-9]。荷蘭阿姆斯特丹自由大學計算機系的T.Kuhn等從語義表示的組件類型、出版層級、核心元素這3個方面將微出版物與納米出版物、研究對象（Research Objects）、可執(zhí)行文件（Executable Papers）、學術(shù)化HTML網(wǎng)頁（Scholarly HTML）、結(jié)構(gòu)化數(shù)字摘要這6類科學出版物進行了比較，比較結(jié)果顯示：在語義表示的組件類型方面，研究對象和可執(zhí)行文件二者均可語義化表示元數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)和程序代碼，納米出版物可語義化表示元數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)和論斷，學術(shù)化HTML網(wǎng)頁可語義化表示元數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)字摘要可語義化表示元數(shù)據(jù)和論斷，微出版物可語義化表示元數(shù)據(jù)和論證過程；在出版單元方面，可執(zhí)行文件、學術(shù)化HTML網(wǎng)頁、結(jié)構(gòu)化數(shù)字摘要和微出版物均以文章為出版單元，研究對象以項目為出版單元，納米出版物以陳述句為出版單元；從這6類出版物所包含的核心元素方面分析，它們均包含形式化語義數(shù)據(jù)，除此之外，可執(zhí)行文件、學術(shù)HTML網(wǎng)頁、結(jié)構(gòu)化數(shù)字摘要和微出版物還包含自然語言文本[10]。武漢大學信息管理學院的王曉光等對微出版模型和納米出版模型作了比較分析，分析表明：從二者的核心架構(gòu)方面分析，納米出版模型的核心是論斷，微出版模型的核心是論證框架；從組件類型方面分析，納米出版模型包含論斷、出處信息和出版信息，微出版模型包含實體、表述、句子、聲明、方法、數(shù)據(jù)、參考文獻方法等；從知識單元的語義關(guān)系類型方面分析，納米出版模型包含出處和歸屬關(guān)系，微出版模型的語義關(guān)系類型相對比較豐富，包含屬類關(guān)系、表示關(guān)系、引用關(guān)系、支持和挑戰(zhàn)關(guān)系等，從兩類語義出版物的表示形式方面分析，納米出版物由形式化語言表示，微出版物由形式化語言和自然句相結(jié)合表示[11]。

相對于關(guān)于微出版的理論研究，目前微出版的實踐應用非常少，典型的微出版應用只有兩個。一個應用是法國南特大學醫(yī)院的A.Gaignard于2016年將微出版物模型應用于實驗過程的語義表示，通過將微出版模型與出處本體（PROV Ontology）、出處—計劃本體（Ontology for Provenance and Plans）、Web標注數(shù)據(jù)模型（Web Annotation Data Model）和相關(guān)領(lǐng)域本體相結(jié)合，構(gòu)建了一個挖掘科學工作流中產(chǎn)生的原始實驗數(shù)據(jù)出處的框架——PoeM，該框架旨在將標注的工作流模式和實驗標注模板半自動化改寫成出處挖掘規(guī)則，通過出處挖掘規(guī)則將實驗過程中產(chǎn)生的實驗數(shù)據(jù)發(fā)布為關(guān)聯(lián)性的實驗報告，以促進實驗過程中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)的開放獲取和重用。如圖2所示為生命科學領(lǐng)域RAN序列實驗中實驗標注模板的一部分，A.Gaignard利用實驗因素本體（Experimental Factor Ontology）語義化表示實驗過程中的樣本序列（Sample-Sequence）和基因表達檢測（Gene-Expression-Measurement）；利用微出版本體表示該實驗過程中的樣本序列（Sample-Sequence）、基因表達檢測（Gene-Expression-Measurement）、假設（My Biological Hypothesis）及其邏輯關(guān)系；利用開放標注模型將樣本序列標注為實驗流程的輸入數(shù)據(jù)（Wf-Input）[12]。通過該實驗標注模板，可語義化表示RAN序列實驗過程中涉及到的聲明、數(shù)據(jù)、材料和方法。

另一個代表性的微出版應用是伊利諾伊香檳分校的J.Schneider等利用微出版物模型和開放標注模型（Open Annotation Model）對美國國立醫(yī)學圖書館資助的藥物相互作用知識庫（Drug Interaction Knowledge Base，簡稱DIKB）中關(guān)于藥物之間相互作用的聲明及其證據(jù)進行了語義化表示和標注。圖3所示為J.Schneider等采用微出版模型表示的一個科學論證鏈。科學論斷C1“Escitalopram Does Not Inhibit CYP2D6（艾司西酞普蘭（一種抗抑郁用藥）不會抑制CYP2D6（一種由人類CYP2D6基因編碼的酶））”是微出版物的核心，陳述S1支持論斷C1，陳述S3反對論斷C1，數(shù)據(jù)D1和方法M1支持陳述S3。通過這種語義化表示方式，對指向同一聲明的不同證據(jù)作了有效整合，提高了聲明的可信度和知識庫的利用率[13]。

從微出版的應用現(xiàn)狀來看，一方面微出版主要應用于生物醫(yī)學領(lǐng)域，目前還沒有在其他學科領(lǐng)域中展開應用。鑒于許多學科的科學論證過程都具有很大的相似性，這為微出版模型在其他學科領(lǐng)域的應用擴展提供了可能，有必要在此方面進行研究探索。另一方面，在對科學出版物進行語義化表示時，微出版物模型常常要與其他概念模型或本體聯(lián)合使用，譬如，基因本體、Web標注數(shù)據(jù)模型等。微出版物模型與領(lǐng)域本體結(jié)合使用，可實現(xiàn)對科學文獻的論證過程以及文獻中領(lǐng)域術(shù)語的語義化描述；微出版與Web標注數(shù)據(jù)模型結(jié)合使用，可實現(xiàn)微出版物與原文獻位置的關(guān)聯(lián)，方便讀者對微出版元素在原文位置的定位。

3 微出版應用特點分析

基于上述對微出版的結(jié)構(gòu)與相關(guān)研究現(xiàn)狀分析，我們利用微出版物模型對德克薩斯農(nóng)工大學的LE.Krueger于2010年在期刊《Personality & Individual Differences》（個性與個體差異）中發(fā)表的一篇題為《Differences in Acquisition，Not Retention，Largely Contribute to Sex Differences in Multitrial Word Recall Performance》（獲取而非保留詞匯的差異導致在多試驗詞匯記憶表現(xiàn)中的性別差異）的心理學領(lǐng)域科學文獻[14]的論證過程進行語義化描述，以具體說明微出版是如何語義化表示科學文獻的，同時為了將微出版物中的元素與科學文獻中的內(nèi)容進行對應，我們采用Web標注數(shù)據(jù)模型對微出版物中的實體進行標注，添加其在原文中的上下文信息，以方便快速查詢和定位微出版物元素在原文獻中的位置。Web標注數(shù)據(jù)模型（Web Annotation Data Model）是一個關(guān)于資源標注的元數(shù)據(jù)模型，主要用于為信息資源（稱為標注對象）添加評論、注釋等標注信息（稱為標注體）[15]。

心理學科學文獻的語義描述示意圖如圖4所示，該文獻的論證過程對應的微出版物為MP1，從文獻中抽取出結(jié)論作為該微出版物論證過程中的聲明C1，文獻結(jié)論一般位于文章的結(jié)論（Conclusion）部分，在摘要（Abstract）中也有所體現(xiàn)。我們在摘要部分抽取結(jié)論，其具體內(nèi)容及上下文為：

聲明的上文[prefix]：“…Even when Controlling for the Influence of Other Individual Difference Variables，Being a Male was Still Associated with Fewer Gains Across the Majority of Trials.”

聲明[：C1]：“These Results Suggest that one Factor Contributing to Sex Differences in Recall Performance are Differences in Acquiring New Items Rather than Differences in Retaining Information Across Trials.（結(jié)果表明在記憶量中表現(xiàn)出的性別差異的一個因素是獲取新詞匯的差異，而不是在試驗中保留信息的差異。）”

聲明的下文[suffix]：“Many Researchers Have Demonstrated that Females Tend to Outperform Males on Verbal Memory Tasks…”

我們采用微出版物本體中的屬性“mp：Argues”表示微出版物MP1與聲明C1之間的“主張”關(guān)系。采用Web標注本體中的屬性“oa：hasSource”標注聲明C1源自于文章的“摘要（Abstract）”章節(jié)，采用數(shù)據(jù)屬性“oa：Exact”標注聲明C1的文本內(nèi)容，用“oa：Prefix”標注聲明C1的上文，用“oa：Suffix”標注聲明C1的下文。

對聲明C1論證支持的證據(jù)有：

3.1 實驗方法M1

實驗方法M1位于文獻中的“方法（Method）”章節(jié)，其具體內(nèi)容及上下文為：

實驗方法[：M1]：“The Participants Completed the Word List Recall Test of the WMS-III（Wechsler，1997b）Along with Other Cognitive Ability Tests in a Two Hour Session.Vocabulary Ability Was Assessed with the WAIS Vocabulary（Wechsler，1997a），Picture Vocabulary（Woodcock & Johnson，1990），Antonym Vocabulary（Salthouse，1993），and Synonym Vocabulary（Salthouse，1993）Tests.Verbal Episodic Memory Ability Was Assessed with a Story Recall Task（WMS-III Logical Memory，Wechsler，1997b）and a Paired Associates Task Involving Unrelated Words（Salthouse et al.，1996）.（參與者兩個小時內(nèi)完成韋克斯勒記憶量表III的詞表記憶測試以及其他認知能力測試。詞匯能力用韋氏成人智力量表詞匯、圖片詞匯、反義詞詞匯和近義詞詞匯評估。言語情景記憶能力用故事記憶任務和包含不相關(guān)詞匯的聯(lián)對任務評估。）”

實驗方法的上文[prefix]：“…Because the Scaled Scores Have a Mean of 10，and a Standard Deviation of 3，the Sample Can be Inferred to Consist of High Functioning Participants，and this Was Evident Both in the Entire Sample and in Each of the Three Different Age Groups.”

實驗方法的下文[suffix]：“Z-Scores Were Computed for the Paired-Associates and Logical MemoryTtests，and These Scores Were Averaged to form a Composite Verbal Episodic Memory Ability Variable…”

我們采用Web標注本體中的屬性“oa：hasSource”標注實驗方法M1源自于文章的“方法（Method）”章節(jié)，采用數(shù)據(jù)屬性“oa：Exact”標注實驗方法M1的文本內(nèi)容，用數(shù)據(jù)屬性“oa：Prefix”標注實驗方法M1的上文，用數(shù)據(jù)屬性“oa：Suffix”標注實驗方法M1的下文。

3.2 數(shù)據(jù)D1

數(shù)據(jù)D1以表格形式呈現(xiàn)，即原文中的Table2。數(shù)據(jù)D1是通過實驗方法M1得出的實驗結(jié)果，實驗方法M1與數(shù)據(jù)D1之間存在支持（mp：Support）關(guān)系。采用Web標注本體中的屬性“oa：hasSource”標注數(shù)據(jù)D1源自于文章的“結(jié)果（Result）”章節(jié)。

3.3 論據(jù)S1

論據(jù)S1位于文獻中的“結(jié)果（Result）”章節(jié)，其具體內(nèi)容及上下文為：

論據(jù)[：S1]“These Results are Therefore Consistent with the Conclusion that Sex Differences Appear to be Largely Manifested Through Differences in Gaining New Items Across Trials.（因此，這些結(jié)果與以下結(jié)論一致：性別差異似乎主要通過在試驗中獲得新詞匯的差異表現(xiàn)出來。）”

論據(jù)的上文[prefix]：“…the Qualitative Pattern Was Similar to that with the Proportion Measures and There Was Still a Significant Female Advantage in the Absolute Number of Gains from Trial 3 to 4 and no Significant Sex Differences in the Absolute Number of Losses Across any Trials.”

論據(jù)的下文[suffix]：“A Final Analysis Was Conducted in Order to Assess Whether Sex Differences are More Pronounced Among Individuals at Different Levels of Performance.”

我們采用Web標注本體中的屬性“oa：hasSource”標注論據(jù)S1源自于文章的“結(jié)果（Result）”章節(jié)，采用數(shù)據(jù)屬性“oa：Exact”標注論據(jù)S1的文本內(nèi)容，數(shù)據(jù)屬性“oa：Prefix”標注論據(jù)S1的上文，數(shù)據(jù)屬性“oa：Suffix”標注論據(jù)S1的下文。論據(jù)S1是對數(shù)據(jù)D1的分析結(jié)果表述，所以，數(shù)據(jù)D1與論據(jù)S1之間存在支持（mp：Support）關(guān)系。

通過數(shù)據(jù)D1、實驗方法M1和論據(jù)S1共同論證出該論文的結(jié)論性聲明C1。這些證據(jù)與聲明C1之間存在支持（mp：Support）關(guān)系，如此，文獻中的聲明C1、論據(jù)S1、數(shù)據(jù)D1和方法M1就作為支持圖元素與它們之間的支持關(guān)系共同構(gòu)成了微出版物“MP1”的支持圖（SupportGraph），采用微出版本體中的屬性“mp：hasSupportGraphElement”表示微出版物“MP1”與其支持圖元素之間的“有支持圖元素”關(guān)系。在原文獻中不存在反對聲明的表達，所以在微出版物MP1中沒有挑戰(zhàn)圖（ChallengeGraph）。

根據(jù)上文微出版在心理學科學文獻中的應用，我們總結(jié)出微出版的3個應用特點：

第一，微出版的核心是將科學文獻中的論證過程進行顯性化和形式化表示。微出版通過豐富的概念類型和語義關(guān)系類型明確定義了論點（即科學文獻中的結(jié)論）、論據(jù)（即論證結(jié)論的數(shù)據(jù)、實驗方法、材料、引文等證據(jù)）以及論證方式（即論點和論據(jù)之間的邏輯關(guān)系），將隱含在科學論文內(nèi)的邏輯論證過程顯性化和明確化，這種表示方式豐富了科學文獻的信息內(nèi)容解讀方式，增強了讀者對科學文獻的閱讀理解能力，實現(xiàn)了科學文獻在語義層面的形式化出版，是一種有效的科學文獻語義增強方式。

第二，微出版實現(xiàn)了跨文獻層面的細粒度知識組織。當一篇科學文獻中的論據(jù)是其他科學文獻的結(jié)論時，通過論點和論據(jù)之間的支持或挑戰(zhàn)的關(guān)系，能夠形成微出版物之間的聲明網(wǎng)絡（Claim-Network），該網(wǎng)絡將不同科學文獻中的結(jié)論相互關(guān)聯(lián)，有助于知識推理和發(fā)現(xiàn)。當論據(jù)是對參考文獻的引文時，不同的微出版物之間可構(gòu)成一個引文網(wǎng)絡（Citation-Network），相對于傳統(tǒng)引文網(wǎng)絡而言，該引文網(wǎng)絡可以深入到句子之間的引用以及識別引用功能（譬如，引用方法、引用結(jié)論等）。

第三，微出版模型與其他概念模型的結(jié)合使用可實現(xiàn)對科學文獻不同程度的語義化描述。微出版主要用于對科學文獻論證過程的語義化表示，但無法對文獻的篇章結(jié)構(gòu)及領(lǐng)域術(shù)語等的語義化表示，因此需要與其他語義模型相結(jié)合使用以結(jié)構(gòu)化表示科學文獻。例如，上文中將微出版模型與Web標注數(shù)據(jù)模型結(jié)合使用，實現(xiàn)了微出版物中的元素與原文獻中的內(nèi)容與位置的關(guān)聯(lián)。此外，微出版物中的科學陳述均是采用自然語言句來表示，這種方法有利于作者以微出版物模式表達自己的科研成果，但不利于機器的理解和處理，而納米出版模型采用RDF三元組形式表示科學論斷，可將微出版物中的陳述進行形式化表示，正好可彌補這一缺陷。所以，將微出版模型和納米出版模型結(jié)合利用，將陳述用自然語言和機器可理解的形式兩種方式表示，不僅有助于科研用戶閱讀理解，而且可以更有效地語義描述科學文獻。

4 結(jié)論與展望

微出版實現(xiàn)了從論證角度對科學文獻進行語義化描述，將科學文獻看作以作者觀點為論點，以陳述、數(shù)據(jù)、方法等作為論證的證據(jù)的論證過程，是語義出版中具有代表性的一種出版模式。但微出版也存在一些缺陷，它無法實現(xiàn)科學文獻中具體組塊的語義化表示，如單個陳述句、數(shù)據(jù)集、圖片等，同時，單獨使用微出版物模型無法與原文進行關(guān)聯(lián)，所以在利用微出版物模型對科學文獻語義表示時，通常要與其他概念模型相結(jié)合使用。

在下一步工作中，我們擬設計一個綜合語義出版框架對科學文獻的觀點、假設、證據(jù)、事實等陳述型語義元素和文字、圖片、數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)型語義元素進行語義化描述，以實現(xiàn)對科學文獻從整體論證過程到局部具體組塊的全方位語義化表示。

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（責任編輯：郭沫含）