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    自適應(yīng)模糊PID控制在負(fù)壓隔離病房控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2018-08-04 07:20:00鄧克勇張理鑫李志俊
    裝備制造技術(shù) 2018年6期
    關(guān)鍵詞:隔離病房模糊化模糊控制

    鄧克勇,張理鑫,李志俊

    (1.中交第二航務(wù)工程勘察設(shè)計(jì)院有限公司,湖北 武漢430071;2.武漢理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,湖北 武漢 430070)

    0 引言

    自2003年SARS肆虐之后,我國(guó)開(kāi)始意識(shí)到傳染病控制措施的重要性和必要性,多家醫(yī)院先后逐步開(kāi)始建起自己的負(fù)壓隔離病房,因此負(fù)壓隔離病房在我國(guó)不算少數(shù)。但由于一些設(shè)計(jì)單位缺乏一定基本的隔離設(shè)計(jì)知識(shí),各地負(fù)壓隔離病房的建造規(guī)格也都標(biāo)準(zhǔn)不一,硬件設(shè)施與隔離理念也都不盡相同,因此不同的隔離病房的使用效果都普遍不夠理想。同時(shí),仍然存在著負(fù)壓隔離效果不穩(wěn)定、隔離時(shí)效性很差、處理和排放污染空氣不規(guī)范等問(wèn)題。本文意在將原有的負(fù)壓隔離病房的控制系統(tǒng)改進(jìn)成為更穩(wěn)定、更具時(shí)效性、更快達(dá)到所需環(huán)境配置要求的負(fù)壓隔離病房控制系統(tǒng)。

    由于負(fù)壓隔離病房的控制模型是變量較多、耦合性強(qiáng)且系統(tǒng)不容易保持穩(wěn)定的非線性系統(tǒng),病房?jī)?nèi)要求具有均勻且固定流向的空氣流場(chǎng)和恒定的溫度、濕度的控制,以及防止渦流的產(chǎn)生等,傳統(tǒng)的控制理論和設(shè)計(jì)方法難以滿足其控制要求。負(fù)壓隔離病房控制系統(tǒng)利用現(xiàn)代智能控制技術(shù),可以快速設(shè)計(jì)出高質(zhì)量,滿足負(fù)壓隔離病房安全規(guī)范的控制系統(tǒng)[1]。

    模糊控制是用相對(duì)于模糊的語(yǔ)言變量來(lái)描述具體實(shí)際問(wèn)題,以及用模糊邏輯推理實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制,這種方法不需要對(duì)控制對(duì)象輸入、輸出等進(jìn)行精確的描述,具有超調(diào)小、魯棒性強(qiáng)和對(duì)系統(tǒng)非線性好的適應(yīng)性等優(yōu)勢(shì),經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,在理論和應(yīng)用方面都取得了巨大的成就,而PID控制作為一種傳統(tǒng)的控制方法,仍是目前工業(yè)過(guò)程控制中應(yīng)用最廣泛的一種控制手段。本文將一般的PID控制器和常規(guī)模糊控制器有效組合,形成模糊PID控制器,使系統(tǒng)的PID參數(shù)能根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)變化的環(huán)境進(jìn)行模糊自適應(yīng)在線整定,可有效地改善系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)[2,3]。

    1 基于模糊PID控制的負(fù)壓隔離病房大氣流場(chǎng)控制器的結(jié)構(gòu)

    負(fù)壓隔離病房大氣流場(chǎng)有如下控制要求:整個(gè)控制系統(tǒng)在密閉負(fù)壓隔離病房?jī)?nèi)實(shí)現(xiàn)定向均勻且有合適穩(wěn)定的溫度與濕度的室內(nèi)大氣流場(chǎng),并且能夠排除相關(guān)干擾量,驅(qū)動(dòng)控制風(fēng)機(jī)工作,始終保持氣壓差恒定,有效防止病毒的交叉感染。

    負(fù)壓隔離病房控制策略作如下設(shè)計(jì):控制負(fù)壓隔離病房?jī)?nèi)醫(yī)護(hù)區(qū)與病人區(qū)之間的氣壓差恒定,保證氣流從醫(yī)護(hù)區(qū)到病人區(qū)的大氣流場(chǎng)均勻且不產(chǎn)生渦流現(xiàn)象。

    氣壓的穩(wěn)定采用風(fēng)機(jī)的轉(zhuǎn)速來(lái)控制,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)傳感器的反饋信號(hào)來(lái)控制風(fēng)機(jī)的轉(zhuǎn)速實(shí)現(xiàn)差壓恒定。

    擾動(dòng)量則主要來(lái)自室內(nèi)人員的流動(dòng)及溫度的變化,反饋量取醫(yī)護(hù)區(qū)與病人區(qū)之間的大氣壓差和室內(nèi)溫濕度。

    基于模糊PID控制的負(fù)壓隔離病房大氣流場(chǎng)控制器的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 負(fù)壓隔離病房大氣流場(chǎng)控制器的基本結(jié)構(gòu)

    控制器中,功率驅(qū)動(dòng)模塊的控制信號(hào)是給定信號(hào)和微差壓傳感器的反饋信號(hào)的偏差經(jīng)過(guò)模糊PID控制器計(jì)算得到的理想控制參數(shù)。本系統(tǒng)與傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)不同之處在于控制器采用了模糊PID控制器。模糊PID控制器利用了ARM微處理器實(shí)現(xiàn),它主要實(shí)現(xiàn)了把系統(tǒng)的偏差從數(shù)字量模糊化為模糊量、對(duì)模糊量由給定的規(guī)則進(jìn)行模糊推理、將推理輸出的模糊量輸出轉(zhuǎn)化為數(shù)字量,提供給PWM信號(hào)芯片輸出控制功率器件驅(qū)動(dòng)風(fēng)機(jī)[4]。

    2 模糊控制器的設(shè)計(jì)

    2.1 PID控制設(shè)計(jì)

    PID 控制器包括比例(P)、積分(I)和微分(D)三個(gè)環(huán)節(jié),通常會(huì)以下公式表示:

    其中 u(n)為控制器輸出量,e(n)為誤差信號(hào),Kp為比例系數(shù),Ki為積分作用系數(shù),Kd為微分作用系數(shù)。Kp、Ki、Kd需要在根據(jù)不同的工作環(huán)境不斷修正才能實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制。PID控制器的設(shè)計(jì)主要是Kp、Ki、Kd三個(gè)參數(shù)的確定,需要在設(shè)計(jì)時(shí)根據(jù)PID參數(shù)整定原則及專家的技術(shù)知識(shí)、實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)得出,因?yàn)楸豢貙?duì)象的延遲特性較大,基本不能實(shí)現(xiàn)理想的控制效果,需要在實(shí)際情況下對(duì)超調(diào)量、累計(jì)誤差、調(diào)節(jié)時(shí)間指標(biāo)施加一定的限制條件,才能滿足實(shí)際控制要求,取得理想的控制效果[3]。

    2.2 模糊控制

    模糊控制是以模糊集合論、模糊數(shù)學(xué)、模糊語(yǔ)言形式的知識(shí)表示以模糊邏輯推理為理論基礎(chǔ),并采用計(jì)算機(jī)控制技術(shù)所組成的一種包含反饋通道的閉環(huán)數(shù)字控制系統(tǒng)控制原理。主要包括其中的模糊量化處理、模糊控制規(guī)則、模糊決策、非模糊化處理等部分共同組成的模糊控制器。

    模糊控制器的構(gòu)成思路是通過(guò)將行業(yè)專家的一些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)直接簡(jiǎn)化為“IF…THEN”語(yǔ)句,及適應(yīng)實(shí)際環(huán)境下的過(guò)程控制規(guī)則和控制決策,使被控對(duì)象實(shí)現(xiàn)理想的控制效果。模糊控制器是由模糊化單元、控制規(guī)則推理單元和反模糊化單元三個(gè)部分組成。

    其中模糊化和反模糊化單元可以與被控對(duì)象直接連接,規(guī)則推理單元是指將行業(yè)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)簡(jiǎn)化為“IF…THEN”語(yǔ)句后所存儲(chǔ)的單元。但模糊控制因?yàn)槿鄙俜e分環(huán)節(jié),在實(shí)際過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生一定的穩(wěn)態(tài)誤差;而且模糊規(guī)則在實(shí)際環(huán)境應(yīng)用中并不能無(wú)窮細(xì)分,只能根據(jù)一定的判斷規(guī)則來(lái)簡(jiǎn)單界定,所以當(dāng)實(shí)際的調(diào)節(jié)量大時(shí),系統(tǒng)不容易保持穩(wěn)定,而當(dāng)調(diào)節(jié)量小時(shí),系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差就會(huì)增大。

    因此,結(jié)合模糊控制和PID控制各自特點(diǎn),將模糊控制器和PID控制器進(jìn)行串聯(lián),利用模糊推理實(shí)現(xiàn)PID控制器的參數(shù)在線自適應(yīng)整定,以適應(yīng)系統(tǒng)參數(shù)的變化和工作實(shí)際環(huán)境的變化來(lái)達(dá)到最優(yōu)的控制,可讓控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)響應(yīng)快、穩(wěn)定性好的控制效果。

    2.3 自適應(yīng)模糊PID控制

    自適應(yīng)模糊PID控制器是在傳統(tǒng)PID控制的基礎(chǔ)上,以誤差e和誤差變化率ec作為系統(tǒng)的輸入,利用模糊邏輯控制規(guī)則進(jìn)行模糊推理,并通過(guò)比對(duì)模糊控制規(guī)則表來(lái)對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行修正,這樣可以滿足不同時(shí)刻下偏差e和偏差變化率ec對(duì)于PID參數(shù)自調(diào)整的要求,如圖 2 所示[4,5]。

    圖2 自適應(yīng)模糊PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    在自適應(yīng)模糊PID控制系統(tǒng)中,模糊控制器的設(shè)定和組建是整個(gè)控制系統(tǒng)的核心,它的特性、穩(wěn)定性和性能優(yōu)劣將會(huì)直接影響到Kp、Ki和Kd的設(shè)定,從而影響到整個(gè)控制系統(tǒng)的控制穩(wěn)定度。

    PID參數(shù)自整定過(guò)程就是先判斷構(gòu)造出PID控制器的3個(gè)參數(shù)Kp、Ki和Kd與偏差e和偏差變化率ec之間的模糊關(guān)系,同時(shí)在系統(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程中通過(guò)不斷對(duì)e和ec進(jìn)行檢測(cè)比對(duì),最后根據(jù)模糊控制規(guī)則再來(lái)對(duì)3個(gè)參數(shù)進(jìn)行在線修正,以滿足不同狀態(tài)下的e和ec對(duì)控制器的各種要求,從而無(wú)論系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)狀況或靜態(tài)狀況下都能達(dá)到理想的控制效果,并使系統(tǒng)具有良好的精準(zhǔn)度和穩(wěn)定性。

    基于對(duì)系統(tǒng)的上述分析,將偏差e和偏差變化率ec作為模糊控制器的輸入,PID控制器的3個(gè)參數(shù) Kp、Ki和 Kd作為輸出。

    設(shè)定輸入變量 e和 ec的論域?yàn)椋篹,ec={-3,-2,-1,0,1,2,3}

    其 模 糊 集 為 :e,ec={NB,NM,NS,O,PS,PM,PB},將分別表示為負(fù)大、負(fù)中、負(fù)小、零、正小、正中、正大。

    輸出變量Kp,Ki,Kd來(lái)確定控制量,并規(guī)定其論域?yàn)椋篕p,Ki,Kd={NB,NM,NS,O,PS,PM,PB}

    還可以用三角形隸屬函數(shù)曲線來(lái)描述各個(gè)語(yǔ)言值的定義。

    基于前述PID參數(shù)整定原則以及工程設(shè)計(jì)人員(行業(yè)專家)的技術(shù)知識(shí)、實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)和負(fù)壓隔離病房的氣流組織研究成果,可列出相應(yīng)的參數(shù)調(diào)節(jié)規(guī)則,如表 1~3 所示[6]。

    表1 Kp模糊規(guī)則表(ΔKp)

    表2 Ki模糊規(guī)則表(ΔKi)

    NB NM NS O PS PM PB NB NB NB NM NM NS O O NM NB NB NM NS NS O O NS NB NM NS NS O PS PS O NM NM NS O PS PM PM PS NM NS O PS PS PM PB PM O O PS NM PM PB PB PB O O PS PM PM PB PB EC E

    表3 Kd模糊規(guī)則表(ΔKd)

    根據(jù)模糊規(guī)則表在線修訂PID參數(shù)[8],計(jì)算公式如下:

    其中Kp0,Ki0,Kd0為系統(tǒng)初始設(shè)置的PID參數(shù)。將 ΔKp、ΔKi、ΔKd作為自適應(yīng)模糊 PID 模糊控制器的輸出參數(shù),就可以通過(guò)被控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性能自動(dòng)修正PID的3個(gè)參數(shù)Kp、Ki和Kd的數(shù)值,以適應(yīng)控制系統(tǒng)的參數(shù)變化和系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用要求。

    通過(guò)模糊控制和PID控制的結(jié)合,不僅有效地提高了被控系統(tǒng)的控制精度和魯棒性,而且讓系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)和靜態(tài)下的穩(wěn)定性能得到了較大提升。

    3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    采用Matlab仿真,PID控制和模糊PID控制的響應(yīng)曲線如圖3所示。

    圖3 PID與模糊PID的響應(yīng)曲線

    仿真結(jié)果表明,通過(guò)采用Fuzzy PID復(fù)合控制的算法,系統(tǒng)的響應(yīng)速度變快、調(diào)節(jié)精度提高;系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)性能較好,而且沒(méi)有出現(xiàn)系統(tǒng)超調(diào)和系統(tǒng)振蕩的情況,顯示出了較強(qiáng)的魯棒性,這些對(duì)于控制系統(tǒng)的提升都是傳統(tǒng)的PID控制以及常規(guī)的模糊控制難以實(shí)現(xiàn)的。此外,在同樣精度要求下,系統(tǒng)的過(guò)渡時(shí)間變短,這在實(shí)際的過(guò)程控制中也有著重要的影響,可以極大地提高系統(tǒng)的響應(yīng)速率,極大地實(shí)現(xiàn)負(fù)壓隔離病房中的環(huán)境配置時(shí)間。實(shí)際系統(tǒng)運(yùn)行也表明,采用模糊PID控制算法,過(guò)渡調(diào)節(jié)時(shí)間減小,系統(tǒng)的響應(yīng)速度加快,有效地縮短了病人救治的總時(shí)長(zhǎng);模糊PID控制器相比于常規(guī)PID控制器的超調(diào)量明顯減小,控制系統(tǒng)的動(dòng)、靜態(tài)特性能均得到改善,能夠讓系統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)的控制效果,滿足實(shí)際系統(tǒng)應(yīng)用要求[7]。

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