下一代需要能超越AI的“隱性知識(shí)”

人工智能正在引領(lǐng)第四次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，同時(shí)，也在改變?nèi)祟惖墓ぷ餍螒B(tài)。下一代的教育需要重視人工智能無(wú)法效仿的人類技能：創(chuàng)造力、創(chuàng)新、彈性、處理沖突、模棱兩可和不確定性的能力等。

近日，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，要求推進(jìn)“新工科”建設(shè)，重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)、建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

《計(jì)劃》還指出，其重點(diǎn)任務(wù)包括加強(qiáng)新一代人工智能基礎(chǔ)理論研究，推動(dòng)新一代人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，完善學(xué)科布局，加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用，推進(jìn)智能教育發(fā)展。

此外，國(guó)外最近一項(xiàng)研究估計(jì)，在未來(lái)20年內(nèi)，全球12%至15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)。例如，法律科技已被證明擅長(zhǎng)整理和分析法律文件，其速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于初級(jí)律師，而成本低得多。同樣，例常的會(huì)計(jì)工作正讓位于人工智能，造成更多初級(jí)員工失業(yè)。

人工智能技術(shù)，通過(guò)智能終端、云服務(wù)和大數(shù)據(jù)正在快速滲透生活。盡管存在各種各樣的擔(dān)憂，如特斯拉總裁馬斯克宣稱：“人工智能可能引發(fā)第三次世界大戰(zhàn)?！彼运跍?zhǔn)備移民火星。但目前人們所面臨人工智能的最大威脅還在教育。特斯拉同時(shí)說(shuō)，現(xiàn)在大學(xué)教育生產(chǎn)的大多數(shù)學(xué)術(shù)論文毫無(wú)價(jià)值。

人工智能變化的速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)教育體系。那么，未來(lái)教育到底需要什么？

讀寫能力、計(jì)算能力、理科知識(shí)和外語(yǔ)都很重要，但它們有個(gè)共同點(diǎn)：電腦在處理這些形式的顯性知識(shí)方面將遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人類。因此，如果教育的重點(diǎn)繼續(xù)放在把顯性知識(shí)傳遞給下一代上，我們就有麻煩了。

人類需要構(gòu)建人工智能無(wú)法效仿的技能。例如團(tuán)隊(duì)合作、領(lǐng)導(dǎo)能力、傾聽、保持積極心態(tài)、與人打交道以及管理危機(jī)和沖突。這些都是隱性知識(shí)（而非顯性知識(shí)）形式。它們屬于訣竅技能，而不是事實(shí)技能。事實(shí)技能很容易傳給下一代，而且容易衡量。訣竅技能很難傳遞，也很難衡量。（據(jù)人民網(wǎng)等綜合編輯）