公安知識圖譜助力智慧警務(wù)落地

孫利宇，錢家俊

（北京明略軟件系統(tǒng)有限公司，北京 100084）

1 引言

2018年初，公安部正式成立全國公安大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)導(dǎo)小組，宣布將大力實(shí)施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，確保到2020年公安信息化建設(shè)取得重大進(jìn)展、維護(hù)國家安全和社會穩(wěn)定能力有大的提升。公安部黨委書記、部長趙克志指示，“要把實(shí)施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略作為一項(xiàng)龍頭工程來抓，加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，堅(jiān)持統(tǒng)籌推進(jìn)?！?/p>

北京明略軟件系統(tǒng)有限公司（簡稱“明略數(shù)據(jù)”）是一家專注于提供支持分析決策的行業(yè)人工智能解決方案的高科技公司。在公安行業(yè)，明略數(shù)據(jù)結(jié)合自身2014年以來服務(wù)公安機(jī)關(guān)智慧警務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，立足于自身在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)專長，摸索出一條以公安行業(yè)知識圖譜為基礎(chǔ)的智慧警務(wù)可行建設(shè)路徑。

2 智慧警務(wù)的表現(xiàn)特征

區(qū)別于傳統(tǒng)的信息化建設(shè)，新時(shí)代大數(shù)據(jù)和人工智能背景下的智慧警務(wù)主要有三大革新性的表現(xiàn)：“萬物數(shù)聯(lián)”、“價(jià)值挖掘”和“未卜先知”。

“萬物數(shù)聯(lián)”是智慧警務(wù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)。公安信息化擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)有多年的歷史，但是大數(shù)據(jù)卻越來越成為公安的一種負(fù)擔(dān)。公安機(jī)關(guān)在過去的信息化建設(shè)過程中積累了數(shù)不清的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，雖然實(shí)現(xiàn)了海量公安數(shù)據(jù)分門別類的存儲，但是系統(tǒng)間豎井式、孤島化現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)臟亂差問題突出，重復(fù)建設(shè)造成的資源浪費(fèi)難以避免，公安民警在實(shí)戰(zhàn)中疲于應(yīng)對五花八門的系統(tǒng)，綜合效率未能得到提升?！叭f物數(shù)聯(lián)”是打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在線化，將全量公安數(shù)據(jù)全部連接在一起的信息高度融合的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

“價(jià)值挖掘”是智慧警務(wù)的根本實(shí)現(xiàn)方法。當(dāng)把公安的全量數(shù)據(jù)打通關(guān)聯(lián)后，必須要基于原有的數(shù)據(jù)信息挖掘出新的價(jià)值。在信息化建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)本身并不具有價(jià)值，只有當(dāng)數(shù)據(jù)治理成信息，信息關(guān)聯(lián)形成知識，知識依托于業(yè)務(wù)場景匯聚挖掘形成智慧，才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。而各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)最寶貴的知識和智慧絕大多數(shù)存在于該領(lǐng)域的專家的大腦中，智慧警務(wù)也需要面向人腦中存儲的經(jīng)驗(yàn)和智慧進(jìn)行“價(jià)值挖掘”。

“未卜先知”是智慧警務(wù)的核心訴求表現(xiàn)。公安工作從事后研判向事前預(yù)警的演變是必然的趨勢。任何一起案事件，如果在事后進(jìn)行分析，一定多少能在案事件發(fā)生以前找到征兆。真正的智慧警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)該能實(shí)現(xiàn)通過全量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)形成的天網(wǎng)，利用先進(jìn)技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，結(jié)合場景的業(yè)務(wù)知識，精準(zhǔn)定位犯罪的蛛絲馬跡，防患于未然。

3 公安知識圖譜

知識圖譜是認(rèn)知人工智能領(lǐng)域的典型技術(shù)，其本質(zhì)是一種語義網(wǎng)絡(luò)，用來描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體或概念，以及它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。知識圖譜技術(shù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下建設(shè)智慧警務(wù)的最佳選擇：知識圖譜的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)符合人的思維模式，是人工智能的基礎(chǔ)環(huán)境；知識圖譜的組織結(jié)構(gòu)能夠靈活的應(yīng)對行業(yè)的數(shù)據(jù)種類變化，使得新的數(shù)據(jù)種類可以快速融合并發(fā)揮作用；知識圖譜不僅存儲數(shù)據(jù)，也存儲領(lǐng)域知識，包含通用領(lǐng)域和行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)事物的全面屬性、精細(xì)化分類、概念名稱、特定表達(dá)，以及事物之間的基本規(guī)則、行業(yè)規(guī)則、領(lǐng)域規(guī)范等。

圖1

明略數(shù)據(jù)基于服務(wù)公安機(jī)關(guān)智慧警務(wù)建設(shè)的實(shí)踐，形成了公安行業(yè)特有的公安知識圖譜，將公安領(lǐng)域海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“人、事、地、物、組織、虛擬身份”等公安領(lǐng)域的實(shí)體，定義并挖掘各實(shí)體間的各種關(guān)系，將最優(yōu)秀的警察的研判模式算法化，在知識圖譜數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行存儲、管理，以便在研判等場景中迅速、便捷地調(diào)取研判所需的信息、知識，從而實(shí)現(xiàn)基于自然交互的人案關(guān)系雙向可視化自助推演分析、公安領(lǐng)域的高效線索研判和深度挖掘預(yù)警。

明略數(shù)據(jù)早在2015年就建成了中國公安首個(gè)公安知識圖譜的實(shí)踐案例。在某省會城市的公安局，為幫助該地公安把握全省的人員活動情況，從中發(fā)現(xiàn)可疑人員和可疑行為，明略數(shù)據(jù)圍繞該省約7000 萬常駐人口，約3000萬流動人口的數(shù)據(jù)，采用了14節(jié)點(diǎn)的大數(shù)據(jù)集群，接入并治理數(shù)據(jù)160億條，提取實(shí)體7.6億，構(gòu)筑關(guān)系超過20億，形成了公安知識圖譜，且其規(guī)模隨著數(shù)據(jù)的擴(kuò)充還在不斷增長。在如此龐大的公安知識圖譜上，明略數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠保證所有推演操作<1秒，完全沒有等待感；同時(shí)傳統(tǒng)系統(tǒng)無法運(yùn)算的4層關(guān)系碰撞也可在3秒內(nèi)輕松完成。

圖2

以公安知識圖譜為核心，明略數(shù)據(jù)進(jìn)一步形成了“一主兩翼”的智慧警務(wù)解決方案架構(gòu)。其中“一主”指的是融合公安的標(biāo)簽、軌跡、關(guān)系三大數(shù)據(jù)體系，為公安智能化應(yīng)用提供高效支撐服務(wù)的公安知識圖譜應(yīng)用引擎。“兩翼”中“左翼”指的是圖譜關(guān)聯(lián)檢索、全息檔案研判、在線比對碰撞等應(yīng)用構(gòu)成的綜合模塊，主要提供“從案到人、從案到案”的深度研判能力。“右翼”指的是由智能積分模型、隱性嫌疑人挖掘、高危團(tuán)伙挖掘、深度類案串并等智能預(yù)測預(yù)警類應(yīng)用構(gòu)成的綜合模塊，主要提供“從人到案、從證到供”的事前預(yù)測預(yù)警能力。

4 基于公安知識圖譜的典型實(shí)踐

明略數(shù)據(jù)利用公安知識圖譜服務(wù)公安機(jī)關(guān)，形成了大量的實(shí)踐案例和應(yīng)用場景的沉淀。其中，最為典型的應(yīng)用場景是大數(shù)據(jù)追逃。隨著逃犯反偵查意識的不斷提升，存在不少拋棄原有身份隱姓埋名重新生活的逃犯。傳統(tǒng)的追逃偵查需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和調(diào)查警力，而利用公安知識圖譜，則可以輕易在全量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中找到與逃犯原始身份“社交指紋”高度重合的洗白嫌疑人，極大提升研判和抓捕的效率。

在稍微復(fù)雜一些的場景中，明略數(shù)據(jù)運(yùn)用公安知識圖譜已經(jīng)能夠做到幫助公安人員提前發(fā)現(xiàn)潛在危險(xiǎn)，未卜先知。以明略數(shù)據(jù)服務(wù)的某市公安局的涉毒違法犯罪分析挖掘案例為例，首先，明略數(shù)據(jù)的技術(shù)和業(yè)務(wù)專家深入學(xué)習(xí)該市涉毒違法犯罪的特征特點(diǎn)，匯聚了來自科信、刑偵、禁毒等警種的30多大類數(shù)據(jù)，將其組織成面向該市禁毒業(yè)務(wù)的公安知識子圖譜，基于圖譜提供基礎(chǔ)戰(zhàn)法服務(wù)和標(biāo)簽服務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)，打造情報(bào)檢索、全息檔案研判、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)研判、時(shí)空軌跡研判共四類輔助研判工具，設(shè)計(jì)了12種分析挖掘模型，實(shí)現(xiàn)了針對涉毒違法犯罪行為和團(tuán)伙的精準(zhǔn)識別與挖掘，服務(wù)當(dāng)?shù)毓仓鲃臃婪逗烷_展禁毒行動，上線以來在多次專項(xiàng)行動中碩果累累。

圖3

5 結(jié)束語

實(shí)現(xiàn)智慧警務(wù)的最終關(guān)鍵是人機(jī)結(jié)合。優(yōu)秀的系統(tǒng)和算法能夠幫助人腦突破物理上的極限，一方面極大提升信息處理的效率，另一方面帶來思考維度的躍升，賦予人基于全量數(shù)據(jù)思考的“上帝視角”。但是，再優(yōu)秀的系統(tǒng)和算法也無法取代人腦的智慧。明略數(shù)據(jù)堅(jiān)信，只有在公安知識圖譜上融合由人驅(qū)動的分析工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析模型，才能真正發(fā)揮人腦和機(jī)器的優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)分析助力智慧警務(wù)實(shí)現(xiàn)，公安知識圖譜是基礎(chǔ)，而最終的抓手在于人。明略數(shù)據(jù)在過去、現(xiàn)在和將來，始終將一直與奮斗在公安領(lǐng)域的專家和一線警員們并肩，利用技術(shù)和服務(wù)幫助公安提升工作智能化水平，以機(jī)器換人力、以智能增效能，實(shí)現(xiàn)智慧警務(wù)?！?/p>