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    平面四參數(shù)模型下的城市平面坐標(biāo)與2000國家大地坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法研究

    2018-08-03 02:57:08張海濤
    測繪通報 2018年7期
    關(guān)鍵詞:重合點位坐標(biāo)系

    張海濤,紀(jì) 敏

    (廣東省國土資源測繪院,廣東 廣州 510500)

    坐標(biāo)參考框架是國家空間信息建設(shè)的重要基礎(chǔ)設(shè)施之一,目前我國廣泛使用的1954北京坐標(biāo)系和1980西安坐標(biāo)系均為參心坐標(biāo)系,所采用的坐標(biāo)系原點、坐標(biāo)軸的方向等由于當(dāng)時科技水平的限制,與采用現(xiàn)代空間科技測定的結(jié)果存在較大差異,造成相應(yīng)成果在使用時的精度損失,已無法滿足我國當(dāng)前技術(shù)和經(jīng)濟發(fā)展的需要[1]。尤其是隨著我國北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的建設(shè)完善與發(fā)展應(yīng)用,迫切需要建立一個統(tǒng)一的高精度動態(tài)三維地心坐標(biāo)系,并盡快推廣應(yīng)用,以實現(xiàn)測繪、交通、空間信息等不同行業(yè)及產(chǎn)業(yè)之間的信息共建共享機制,從而推動社會和經(jīng)濟的發(fā)展。經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn),我國自2008年7月1日起啟用2000國家大地坐標(biāo)系(CGCS2000),依據(jù)相關(guān)工作部署,各地應(yīng)在2018年6月底前完成各類國土資源空間數(shù)據(jù)向2000國家大地坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換,2018年7月1日起全面使用2000國家大地坐標(biāo)系。

    考慮現(xiàn)有的技術(shù)及資料情況,原有坐標(biāo)系統(tǒng)向2000國家大地坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換可采用參數(shù)轉(zhuǎn)換和速度場歸算兩種方式[2]。成燕英等[3]利用國家測繪地理信息局收集的全國近1800個連續(xù)運行參考站1個月的連續(xù)觀測數(shù)據(jù)進行處理得到的基線解,分別基于強基準(zhǔn)擬穩(wěn)平差方式及顧及板塊運動的速度場歸算方法獲得測站在CGCS2000下的坐標(biāo),分析兩者的差異及誤差分布情況后認(rèn)為,基于強基準(zhǔn)擬穩(wěn)平差的七參數(shù)轉(zhuǎn)換方法受已知站點分布、密度、運動趨勢一致性的影響,歸算后的精度差異較大;采用速度場歸算方法整體轉(zhuǎn)換精度較高,但轉(zhuǎn)換精度受速度場確定時的精度影響,且無法顧及測站局部形變,如地震等因素,個別站點歸算后的精度較低,實際應(yīng)用時還需分析測站本身的穩(wěn)定性。

    從城市區(qū)域尺度的角度來看,由于獲取覆蓋測區(qū)范圍的高精度速度場資料存在一定困難,城市平面坐標(biāo)系向2000國家大地坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換一般采用參數(shù)轉(zhuǎn)換方式,其中以平面四參數(shù)最為常見[1]。選用覆蓋全域、密集、高精度的重合點解算轉(zhuǎn)換參數(shù)固然能獲取較好的轉(zhuǎn)換精度。如程曉暉[4]利用156個大地水準(zhǔn)面精化GPS網(wǎng)點、98個廣州GPS首級(二等)平面控制網(wǎng)點、9個GDCORS基準(zhǔn)站網(wǎng)點和8個聯(lián)測網(wǎng)點,基于平面四參數(shù)模型,實現(xiàn)了廣州坐標(biāo)系向2000國家大地坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換,平面轉(zhuǎn)換精度優(yōu)于2 cm;但對于非重點城市而言,往往存在已有控制網(wǎng)年代久遠(yuǎn)、點位稀疏、精度偏低、標(biāo)石損壞嚴(yán)重、穩(wěn)定性存疑等問題,甚至由于起算基準(zhǔn)不統(tǒng)一,不同坐標(biāo)參考還存在坐標(biāo)偏差。因此,研究如何充分利用已有成果,在保證成果精度的前提下,經(jīng)濟、高效地實現(xiàn)現(xiàn)有城市坐標(biāo)系向2000國家大地坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換,對建立全市統(tǒng)一的測繪基準(zhǔn)框架,促進2000國家大地坐標(biāo)推廣和應(yīng)用具有重要意義。

    本文以廣東省陽江市為例,充分利用已有成果,開展城市坐標(biāo)系向2000國家大地坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換方法研究,并為類似地區(qū)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換提供參考。

    1 已有資料情況及研究思路

    1.1 已有資料情況

    (1) 廣東省連續(xù)運行衛(wèi)星定位服務(wù)系統(tǒng)(GDCORS)。廣東省連續(xù)運行衛(wèi)星定位服務(wù)系統(tǒng)于2005年5月建成并投入運行,在2012年6月啟動GDCORS的升級,建設(shè)廣東省北斗地基增強系統(tǒng),于2015年12月完成并投入使用。系統(tǒng)中的所有基準(zhǔn)站均經(jīng)過長時間的連續(xù)觀測得到2000國家大地坐標(biāo),可作為坐標(biāo)轉(zhuǎn)換框架網(wǎng)中的2000國家大地坐標(biāo)系起算成果。位于陽江及周邊區(qū)域的GDCORS點7個,其中3個位于陽江市轄區(qū)內(nèi),剩余4個分別位于周邊茂名市城區(qū)、信宜市、羅定市及恩平市。

    (2) 廣東省現(xiàn)代大地控制網(wǎng)。2007年,廣東省對省級GPS A、B、C級網(wǎng),國家I等三角點,GDCORS基準(zhǔn)站(一期)在1980西安坐標(biāo)系下進行了整體平差(其中GDCORS基準(zhǔn)站38個,A級點10個,B級點122個,C級點1087個,I等三角點64個)。在此基礎(chǔ)上,2012年,選取了2000國家GPS大地控制網(wǎng)點36個觀測條件較為理想的控制點作為起算點,按照《全球定位系統(tǒng)(GPS)測量規(guī)范》(GB/T 18314—2009)(以下簡稱“GPS規(guī)范”)中GPS B級網(wǎng)的觀測要求,將起算點與GDCORS基準(zhǔn)站進行了組網(wǎng)聯(lián)測,計算出79個GDCORS基準(zhǔn)站2000國家大地坐標(biāo)系成果,并利用2007年整體平差的基線數(shù)據(jù),約束其中32個(6個點位進行了遷站)GDCORS一期基準(zhǔn)站進行平差,得到廣東省GPS A、B、C級點的2000國家大地坐標(biāo)系成果。經(jīng)實地踏勘,陽江市及周邊區(qū)域現(xiàn)保存完好的廣東省現(xiàn)代大地控制網(wǎng)控制點包括3個GPS B級點及69個GPS C級點。

    (3) 江城區(qū)城市控制網(wǎng)。陽江市江城區(qū)的城市控制網(wǎng)由省級GPS A、B、C級網(wǎng)分兩級加密建立,包括15個D級點和59個E級點,覆蓋江城區(qū)主要建成區(qū),以江城區(qū)范圍內(nèi)及周邊的省級控制網(wǎng)點為起算,具有1980西安坐標(biāo)系成果。

    (4) 陽東區(qū)GPS D級控制網(wǎng)。陽東區(qū)(原陽東縣)建立的GPS D級控制網(wǎng)包含33個GPS D級點,以陽東區(qū)周邊6個GPS C級點為起算點進行聯(lián)測并平差,具有1980西安坐標(biāo)系和1954北京坐標(biāo)系成果。

    1.2 研究思路

    本文擬在廣東省北斗地基增強系統(tǒng)、廣東省現(xiàn)代大地控制網(wǎng)整體平差成果和廣東省似大地水準(zhǔn)面精化成果的基礎(chǔ)上,建立陽江市范圍內(nèi)的2000國家大地坐標(biāo)轉(zhuǎn)換框架網(wǎng),求取框架網(wǎng)不同坐標(biāo)系下成果,以最具代表性的“西安80-2000國家”坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為例,基于平面四參數(shù)模型,考察不同重合點密度對坐標(biāo)轉(zhuǎn)換精度的影響,并在此基礎(chǔ)上探討重合點選取的優(yōu)化方法。

    其中,框架網(wǎng)分兩級布設(shè):首級框架網(wǎng)點10個(包含5個周邊CORS站與5個已有GNSS C級點),按照GPS規(guī)范中GPS B級網(wǎng)要求布設(shè)、觀測及解算;次級框架網(wǎng)點88個(13個為新布設(shè)點,75個利用已有等級較高、觀測環(huán)境較好的控制點),按照GPS規(guī)范中GPS C級網(wǎng)要求布設(shè)、觀測及解算。

    1.3 平面四參數(shù)轉(zhuǎn)換模型

    平面四參數(shù)轉(zhuǎn)換公式如下

    (1)

    式中,x0、y0為平移參數(shù);α為旋轉(zhuǎn)參數(shù);m為尺度參數(shù);(x2,y2)為2000國家大地坐標(biāo)系下的平面直角坐標(biāo);(x1,y1)為原坐標(biāo)系下的平面直角坐標(biāo)。

    2 不同重合點密度對轉(zhuǎn)換精度的影響

    采用3種不同點密度的重合點選取方案分別求取轉(zhuǎn)換參數(shù),采用轉(zhuǎn)換參數(shù)對6個檢核點進行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換并與實測結(jié)果進行比較,分別計算其內(nèi)外符合精度,檢核點的分布如圖1所示。

    圖1 檢核點分布示意圖

    方案1均勻選取盡量少且覆蓋測區(qū)全部范圍的點作為坐標(biāo)轉(zhuǎn)換重合點,多次迭代去掉轉(zhuǎn)換殘差大于3倍中誤差的點,剩下7個重合點的轉(zhuǎn)換殘差均不超過3倍中誤差,如圖2所示,此方案點位平均間距約為60 km。

    圖2 方案1重合點分布示意圖

    方案2在方案1的基礎(chǔ)上增加一定數(shù)量的重合點,使其分布均勻且覆蓋測區(qū)全部范圍,多次迭代去掉轉(zhuǎn)換殘差大于3倍中誤差的點,剩下13個重合點的轉(zhuǎn)換殘差均不超過3倍中誤差,如圖3所示,此方案點位平均間距約為40 km。

    方案3采用除檢核點以外的所有點作為重合點進行轉(zhuǎn)換,多次迭代去掉轉(zhuǎn)換殘差大于3倍中誤差的點,直至剩下重合點的轉(zhuǎn)換殘差均不超過3倍中誤差,如圖4所示,此方案點位平均間距約為15 km。

    采用3種方案轉(zhuǎn)換后檢核點的點位誤差如圖5所示。

    從圖5可見轉(zhuǎn)換點位誤差隨著重合點平均點間距的增加而增加,但在平均點間距增至60 km時,轉(zhuǎn)換點位誤差仍小于5 cm。

    圖3 方案2重合點分布示意圖

    圖4 方案3重合點分布示意圖

    圖5 3種方案轉(zhuǎn)換后點位誤差示意圖

    3 一種重合點選取方式的優(yōu)化方法

    由式(1)可知,某一點的1980西安坐標(biāo)系坐標(biāo)與通過四參數(shù)模型轉(zhuǎn)換后得到的CGCS2000下的平面坐標(biāo)間存在線性關(guān)系,當(dāng)二者同一方向分量作差時,其差值為該點1980西安坐標(biāo)系坐標(biāo)(或CGCS2000坐標(biāo))的二元一次函數(shù),體現(xiàn)出某種線性特征,如圖6所示,(a)、(b)分別為框架網(wǎng)中所有點在1980西安坐標(biāo)系和CGCS2000坐標(biāo)成果中x坐標(biāo)、y坐標(biāo)差值生成的等值線。

    圖6 1980西安坐標(biāo)系、CGCS2000各坐標(biāo)分量差值

    由圖6可知,兩個分量坐標(biāo)差值生成的等值線整體呈現(xiàn)平行分布的特征,部分點所在區(qū)域(框部分)存在突變。

    在方案2的基礎(chǔ)上增加突變區(qū)域的4個點作為重合點,求取轉(zhuǎn)換參數(shù)后計算檢核點的轉(zhuǎn)換點位誤差(方案4),如圖7所示。

    圖7 方案4重合點分布示意圖

    方案2、方案4轉(zhuǎn)換后檢核點的點位誤差如圖8所示。

    方案4在方案2的基礎(chǔ)上增加了重合點但轉(zhuǎn)換誤差反而增大,說明圖6中突變區(qū)域的點位質(zhì)量較差,這可能是由于該點的起算基準(zhǔn)不一致或已有成果觀測、解算質(zhì)量較低,又或者是穩(wěn)定性較差造成點位移動等,通過坐標(biāo)分量作差生成等值線的方法,可以對類似可靠性較差的點進行篩選,優(yōu)化重合點選取方式,提高轉(zhuǎn)換精度。

    圖8 方案2、方案4轉(zhuǎn)換后點位誤差示意圖

    4 結(jié) 論

    本文以廣東省陽江市為例,開展基于平面四參數(shù)模型的城市坐標(biāo)系與2000國家大地坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換方法研究,通過精度比對和分析,得出結(jié)論如下:

    (1) 在坐標(biāo)轉(zhuǎn)換框架網(wǎng)精度在GPS C級以上(含)的前提下,基于平面四參數(shù)模型的城市平面坐標(biāo)向2000國家大地坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換過程中,點位誤差隨著重合點平均點間距的增加而增加,但在平均點間距增至60 km時,轉(zhuǎn)換點位誤差仍小于5 cm。

    (2) 城市平面坐標(biāo)系與通過四參數(shù)模型轉(zhuǎn)換后得到的CGCS2000平面坐標(biāo)間存在線性關(guān)系,并體現(xiàn)為兩個方向分量作差生成的等值線呈現(xiàn)平行分布的特征,基于這一特征提出的重合點選取優(yōu)化方法,可以快速篩選掉不可靠的重合點,提高轉(zhuǎn)換精度,特別在已有控制網(wǎng)年代久、精度弱、穩(wěn)定性差的地區(qū)可以獲得較好的效果。

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