大數(shù)據(jù)框架下高校人才服務(wù)平臺架構(gòu)研究*

薛云霞 ，陳宓宓 ，韓 茜

（1.江蘇科技大學(xué) 信息化建設(shè)與管理中心，江蘇 鎮(zhèn)江 212003；2.江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003）

一、引言

高校的發(fā)展關(guān)鍵在于人才隊伍建設(shè)和優(yōu)化，而如何利用信息化為高校人才隊伍的建設(shè)和管理服務(wù)是目前非常值得關(guān)注的課題。大多數(shù)高校內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)積累了人才的大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出碎片化和零散性的特征，這些碎片化的數(shù)據(jù)只能直接或間接反映人才的某一或某些屬性。只有將這些數(shù)據(jù)進行有效整合，才能完美地抽象出一個人才的信息全貌。目前有些學(xué)者對大數(shù)據(jù)下人才的服務(wù)和管理進行了研究，比如李曉東[1]分析研究了大數(shù)據(jù)對高校人才評價、人才引進和人才培養(yǎng)等人才隊伍建設(shè)課題的積極作用，并對人才管理的政策方面提出了建議。李藝全[2]闡述了大數(shù)據(jù)時代下高校人才管理面臨的機遇和挑戰(zhàn)，并在人才引進、人才服務(wù)、人才培訓(xùn)和人才評價等方面提出了建設(shè)性意見。石緯林[3]等介紹了目前高校師資管理遇到的問題和挑戰(zhàn)，并在大數(shù)據(jù)框架下提出了幾個高校師資管理的應(yīng)用方面。方丹丹[4]基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建了高校教師職業(yè)生涯發(fā)展框架，為高校留住人才、發(fā)展人才、評價人才提供了參考思路。

但是目前鮮有基于大數(shù)據(jù)框架下的高校人才服務(wù)平臺架構(gòu)研究，本文將通過整合這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)的人才數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，消除高校各個職能部門“人才數(shù)據(jù)孤島”，并且對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘和統(tǒng)計分析，尋找其中有價值的關(guān)系和規(guī)律，構(gòu)建人才服務(wù)平臺，通過平臺實現(xiàn)高校人才挖掘、人才推送、人才評價、人才管理和人才服務(wù)，提高各個職能部門管理效率，給人才的學(xué)術(shù)研究和課程教學(xué)提供人性化的服務(wù)。

二、高校人才服務(wù)平臺總體架構(gòu)

前期各個學(xué)校積累的數(shù)據(jù)既有人事系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、圖書借閱系統(tǒng)[5]、一卡通消費系統(tǒng)、一卡通門禁系統(tǒng)和人才個人主頁管理型業(yè)務(wù)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又有視頻、音頻、圖像等教學(xué)資源非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；另外還有CNKI、IEEE收錄的論文數(shù)據(jù)和科研論壇數(shù)據(jù)等。本文基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建高校人才服務(wù)平臺，通過應(yīng)用支撐層的工具將這些系統(tǒng)進行集成，解決“數(shù)據(jù)孤島”，實現(xiàn)應(yīng)用集成和人才信息的深度互聯(lián)。同時通過人才數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行重構(gòu)和集成[6]，對高校領(lǐng)導(dǎo)者和各職能部門提供人才挖掘、人才推送、人才評價、人才管理和人才服務(wù)的功能。因此高校人才服務(wù)平臺的總體架構(gòu)從下到上由網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)中心層、應(yīng)用支撐層、應(yīng)用層和用戶層組成，如圖1所示。

圖1 高校人才服務(wù)平臺總體架構(gòu)

1.五大層次

（1）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層

由大學(xué)機房虛擬平臺提供系統(tǒng)運行所需要的基礎(chǔ)設(shè)施，包括應(yīng)用系統(tǒng)運行基礎(chǔ)支撐環(huán)境，包含主機、存儲、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)軟件，以及考慮到平臺的訪問量可能很大，單個服務(wù)器節(jié)點可能無法滿足要求，因此要使用負載均衡[7]等。

（2）數(shù)據(jù)中心層

數(shù)據(jù)中心層是以云存儲為核心，為獲取的龐大數(shù)據(jù)提供存儲環(huán)境，構(gòu)建大數(shù)據(jù)。由于獲取到的數(shù)據(jù)涉及到人才數(shù)據(jù)的方方面面，因此要構(gòu)建多類型、多維度的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)中心層不僅包括為應(yīng)用系統(tǒng)層提供數(shù)據(jù)來源，還包括數(shù)據(jù)治理和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。對于本文系統(tǒng)的文件，選擇Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)[8]進行存儲。

（3）應(yīng)用支撐層

應(yīng)用支撐層是數(shù)據(jù)中心層和應(yīng)用層的橋接層，主要包括企業(yè)服務(wù)總線ESB、推薦算法、挖掘算法、BI工具、模型工具、自定義表單等等。應(yīng)用支撐層一方面應(yīng)用了先進的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，另一方面封裝了應(yīng)用軟件系統(tǒng)各子系統(tǒng)都會用到的通用組件。

（4）應(yīng)用層

應(yīng)用層主要為用戶提供各種應(yīng)用，比如人才挖掘、人才推送、人才信息瀏覽、人才評價、人才個性化推薦和綜合分析，同時應(yīng)用層還包括為其他異構(gòu)異地系統(tǒng)定制開發(fā)服務(wù)接口。將接口封裝在本層，使得數(shù)據(jù)不直接被暴露給用戶，一定程度上提高安全性。

（5）用戶層

用戶層主要負責直接跟用戶進行交互，一般是指用戶通過賬戶登錄到系統(tǒng)看到的系統(tǒng)界面，用于數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)展示等。為了便于應(yīng)用軟件系統(tǒng)的使用，為用戶提供風格一致、操作方式統(tǒng)一的操作界面。平臺用戶包括人才、高校管理者、高校各職能部門、平臺維護人員和平臺操作人員。

2.三大體系

標準規(guī)范體系、運行管理體系和安全保障體系為高校人才服務(wù)平臺的各個層面提供可靠的保障；運行管理體系負責各個層次中系統(tǒng)的運行管理工作，是保障高校人才服務(wù)平臺安全正常運行必不可少的運行保障體系；信息安全體系以具體應(yīng)用與實際效果為主導(dǎo)，以安全管理與安全技術(shù)為手段，建立綜合防范機制，保障信息平臺安全、高效、可靠的運行[9]，保障高校人才服務(wù)平臺總體架構(gòu)五個層次的整體安全。

三、高校人才服務(wù)平臺功能設(shè)計

高校人才服務(wù)平臺為不同用戶提供人才挖掘、人才推送、人才評價等服務(wù)，為高校人才提供人才信息瀏覽、個性化推薦服務(wù)，以及為高校職能部門和高校校級決策者提供多維度的統(tǒng)計分析功能。

1.人才挖掘

運用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具從互聯(lián)網(wǎng)上自動抓取知網(wǎng)空間以及IEEE收錄的論文數(shù)據(jù)，作為挖掘分析進而“發(fā)現(xiàn)人才”的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。設(shè)計網(wǎng)頁解析模塊從抓取的網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，過濾無效數(shù)據(jù)，為進一步分析打好基礎(chǔ)，運用數(shù)據(jù)并行挖掘算法實現(xiàn)人才數(shù)據(jù)的挖掘。

2.人才推送

通過人才挖掘的結(jié)果，用戶提前設(shè)計好推送的條件，根據(jù)用戶查詢的話題找出相關(guān)領(lǐng)域的權(quán)威專家。系統(tǒng)自動從文獻庫中發(fā)現(xiàn)作者的論文信息，并從論文信息中抽取出文章標題、摘要、作者單位、文章分類號等信息。通過構(gòu)建包括作者發(fā)表的論文、論文發(fā)表的期刊、作者的合作者以及作者社交關(guān)系等信息在內(nèi)的異構(gòu)信息網(wǎng)，綜合考慮論文標題、發(fā)表期刊、分類號等信息，科學(xué)設(shè)計權(quán)重算法，給用戶返回所關(guān)心領(lǐng)域的作者列表。

3.人才評價

由于高校教師人數(shù)比較多，因此每年的人才評價工作對于高校人事部門和各個學(xué)院來說工作繁瑣、任務(wù)繁重。本文設(shè)計的人才評價系統(tǒng)融合了高校人事、科研和教學(xué)信息，高校人事部門人員只需要定義評價指標和評價權(quán)重，全面通過集成教學(xué)量、科研成果以及師德評分等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和情感以及以往的行為記錄等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在進行人才績效評價時，根據(jù)人才的ID，系統(tǒng)可以從標簽數(shù)據(jù)庫中直接抽取評價指標數(shù)據(jù)，輸入評價指標的權(quán)重，人事管理人員只要一點擊，就能得到全校人才的綜合得分和排名，可以實現(xiàn)對全校人才的綜合評價，從而節(jié)約人事等職能部門和學(xué)院行政人員的工作時間。

4.人才實時信息瀏覽

以往人才的個人信息都存儲在不同的系統(tǒng)中，即使通過統(tǒng)一身份認證和系統(tǒng)集成，用戶仍需要點擊每個系統(tǒng)查看自己的信息。通過本平臺數(shù)據(jù)的集成和融合，可以以列表的形式全面展示人才的各類信息。如人才職稱、學(xué)歷等基本信息，學(xué)習和工作經(jīng)歷，教學(xué)課程數(shù)據(jù)，科研成果和專利數(shù)據(jù)，項目情況信息、資產(chǎn)數(shù)據(jù)，工資數(shù)據(jù)、一卡通消費數(shù)據(jù)等等。人才登錄到服務(wù)門戶中，可以隨時查看自己的完整信息以及數(shù)據(jù)，無需跨系統(tǒng)操作。

5.個性化推薦

（1）圖書推薦

對讀者和資源按照讀者和資源的基礎(chǔ)屬性對它們進行分類和聚類分析，分析讀者和資源的匹配，便于給讀者推薦書籍。其中根據(jù)讀者的性別、年齡、出生年、籍貫、民族、教育程度等基本屬性形成讀者畫像[10]，并按照基本屬性進行聚類，資源則是根據(jù)學(xué)科、專業(yè)、媒體類型、資源庫、資源類型、出版社和資源標簽等形成資源畫像，并按照資源的基本屬性進行聚類，然后根據(jù)相關(guān)行為特征使用關(guān)聯(lián)分析找出讀者與資源互聯(lián)的規(guī)律，給讀者推薦圖書。

（2）科研圈推薦

通過提取研究人員科研方向、以往完成的項目信息、發(fā)表論文、申請專利的關(guān)鍵字，分析不同學(xué)科的相似研究主題，發(fā)掘交叉學(xué)科的研究方向，建立不同學(xué)科、不同學(xué)院之間研究相似主題的教師的學(xué)術(shù)交流圈子，通過建立科研圈，向科研人員提供科研圈和交叉方向科研人員的推薦，幫助學(xué)校的研究人員碰撞出更多的研究方向和研究成果。

（3）研究熱點推薦

研究熱點發(fā)現(xiàn)需要綜合考慮兩個方面的因素，以年度數(shù)據(jù)為分析周期，根據(jù)分類號統(tǒng)計出各研究領(lǐng)域發(fā)表文章數(shù)量的變化趨勢，同時提取所有文章標題的關(guān)鍵字，統(tǒng)計各關(guān)鍵字的詞頻，根據(jù)詞頻與研究領(lǐng)域?qū)?yīng)文章數(shù)量綜合評定研究熱點，人才可以根據(jù)自身的研究方向選擇分類號，系統(tǒng)根據(jù)研究分類號給用戶自動推送研究熱點，幫助用戶了解研究的前沿方向。

6.統(tǒng)計分析

（1）相關(guān)性分析

通過教職工職稱與科研成果、教職工年齡與科研成果、教職工來校年份與科研成果、教職工引入人才方式與科研成果、教職工教學(xué)任務(wù)量與科研產(chǎn)出和科研投入與科研產(chǎn)出[11]等變量的相關(guān)性分析等發(fā)掘影響科研產(chǎn)出的因素。通過發(fā)掘影響高?？蒲谐晒囊蛩?，為提高科研產(chǎn)出提供精準的決策依據(jù)。

（2）趨勢分析

通過分析以往年份學(xué)校總體科研情況、不同學(xué)科、不同學(xué)院成果情況，預(yù)測未來幾年學(xué)校、不同學(xué)科、不同學(xué)院的科研產(chǎn)出情況等。

（3）基本信息統(tǒng)計分析

本文對教職工基本信息進行多維度的統(tǒng)計分析，為校級領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)以及各職能部門提供決策依據(jù)，基本信息的統(tǒng)計分析主要包括以下幾個部分：①分析不同學(xué)院、不同學(xué)科的教職工職稱、教職工年齡、性別等基本情況信息，整體掌握學(xué)院、學(xué)科的人員質(zhì)量和數(shù)量，便于及時補充人才，提高人才隊伍。②按照年度統(tǒng)計分析不同學(xué)院、不同學(xué)科人員招聘、離職的人數(shù)、職稱、性別等基本情況信息，便于預(yù)測下年度不同學(xué)院、不同學(xué)科的人員招聘情況。③利用大數(shù)據(jù)可以嘗試分析不同屬性教師的教學(xué)質(zhì)量，從而為學(xué)校教師招聘決策服務(wù)。

四、效益分析

通過在大數(shù)據(jù)環(huán)境下構(gòu)建高校人才服務(wù)平臺，集成人才各個維度的數(shù)據(jù)，可以大大提高工作效率和管理效益，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1.節(jié)約辦公時間，提高辦公效率

平臺提供了各個維度以及跨維度的統(tǒng)計分析功能以及人才評價功能，各職能部門不需要像以往一樣用傳統(tǒng)的分析工具以及通過統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析，只需要按照自己的需要在平臺上設(shè)置條件，系統(tǒng)自動出現(xiàn)統(tǒng)計結(jié)果以及評價結(jié)果，節(jié)約了辦公時間，提高了辦公效率。另外平臺提供了人才實時信息瀏覽功能，不需要像以往一樣登錄到各個系統(tǒng)查閱信息，可以直接登錄到平臺進行信息查閱，另外平臺提供了搜索功能，可通過關(guān)鍵字、日期等條件搜索出自身想要的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)有效共享，消除“數(shù)據(jù)孤島”

通過高校人才服務(wù)平臺的實施，大量的人才數(shù)據(jù)集成在平臺數(shù)據(jù)庫上，數(shù)據(jù)能夠充分進行共享，打破了系統(tǒng)之間的信息壁壘，消除了“數(shù)據(jù)孤島”，并且通過提供人才管理和人才服務(wù)等功能，可以充分利用高校和互聯(lián)網(wǎng)上人才的數(shù)據(jù)，幫助高校挖掘人才、留住人才以及更好地服務(wù)人才。

3.提高管理效率，節(jié)約了管理費用

該平臺集成了人才各個維度的數(shù)據(jù)，校級領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)及各職能部門只需要登錄平臺，就可以查閱人才各個維度的數(shù)據(jù)，而不像以往一樣需要登錄各個系統(tǒng)查閱數(shù)據(jù)，提高了管理效率。平臺提供了各個維度以及跨維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能，領(lǐng)導(dǎo)做決策時，只需要登錄到平臺查看統(tǒng)計結(jié)果，而不需要像以往一樣在各個部門搜集數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，省去了繁瑣的環(huán)節(jié)，提高了管理效率。另外系統(tǒng)是直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取和運用爬蟲技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)上得到的一手數(shù)據(jù)，更加準確和實時，提高了決策依據(jù)的精確性。

本文在大數(shù)據(jù)環(huán)境中高校人才服務(wù)平臺架構(gòu)下分析了各個模塊的功能，規(guī)劃了平臺的總體架構(gòu)。采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取人才互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)融合互聯(lián)網(wǎng)上和高校業(yè)務(wù)系統(tǒng)的人才數(shù)據(jù)，集成人才的論文、基本信息、圖書館借閱信息、一卡通消費信息和科研論壇上的信息，不僅有效地解決了高校各職能部門的“人才數(shù)據(jù)孤島”問題，降低信息化建設(shè)成本，而且實現(xiàn)了信息的集成和應(yīng)用，可以提高決策和管理的效率。