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    MOOC環(huán)境下學習者持續(xù)學習意志的研究*

    2018-08-01 07:12:56李世瑾
    中國教育信息化 2018年14期
    關(guān)鍵詞:共詞意志效能

    李世瑾,周 榕

    (陜西師范大學 教育學院,陜西 西安 710062)

    一、引言

    隨著在線學習、開放資源等的推廣,帶動了全民教育、終身學習的蓬勃發(fā)展。MOOC以“大規(guī)?!薄伴_放性”“網(wǎng)絡(luò)化”等特征激發(fā)了越來越多學習者的參與熱情,一定程度上為教育信息化的深入推進以及智慧教育與創(chuàng)新學習提供了契機?!秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》中明確指出,在線教育、創(chuàng)新學習對教育發(fā)展具有革命性的影響,必須予以高度重視[1]。

    MOOC在線學習環(huán)境下,教師的 “教”和學生的“學”變得更為智慧。MOOC在線課堂更需要學生自主堅持式學習,因此學習者需要擁有持續(xù)學習的意志[2],如何激發(fā)并維持學生在線學習意志?目前國外關(guān)于該領(lǐng)域的研究比較領(lǐng)先,國內(nèi)還沒有成型的研究體系,并且鮮有學者從國內(nèi)外的對比研究視角探索。鑒于此,本研究以MOOC學習者為研究對象,通過相關(guān)已有的實證研究,同時考慮我國在線學習者、平臺資源建設(shè)、教育管理機制等特征,對MOOC環(huán)境下學習者持續(xù)學習意志進行研究,進一步比對國內(nèi)外研究結(jié)果,梳理并提出了今后我國MOOC持續(xù)學習意志培養(yǎng)的若干策略。

    二、研究設(shè)計

    1.數(shù)據(jù)來源

    本研究回顧了國內(nèi)外2000年至2017年關(guān)于MOOC持續(xù)學習意志的相關(guān)實證研究,中文文獻來源于CNKI數(shù)據(jù)庫,檢索關(guān)鍵詞為“持續(xù)學習意志”“MOOC學習體驗”“MOOC學習滿意度”和“MOOC學習效果”,來源類別為CSSCI,初步檢索260條記錄。外文文獻來源于Web of Science數(shù)據(jù)庫,檢索主題詞為“continuous learning intention”(持續(xù)學習意志)、“MOOC learning experience”(MOOC 學習體驗)、“MOOC learning satisfaction”(MOOC 學習滿意度)及 “MOOC learning effect”(MOOC學習效果),來源類別為核心數(shù)據(jù)集,初步檢索181條記錄。通過實際閱讀剔除無關(guān)樣本后,最終獲得有效期刊文章樣本134篇,博士學位論文樣本7篇,碩士學位論文樣本42篇。

    2.研究方法與工具

    運用文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具SATI3.2、社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet、統(tǒng)計分析軟件SPSS20.0等,采用引文分析[3],揭示出“MOOC持續(xù)學習意志”主題文章數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律;共詞分析[4],反映出研究主題詞之間的親疏關(guān)系;詞頻分析[4],有效分析出“在線學習持續(xù)意志”研究領(lǐng)域的熱點;聚類分析,分層歸納出該研究領(lǐng)域的聚類情況。另外進一步對比國內(nèi)外的研究結(jié)果,并結(jié)合我國新時代教育理念、學習者、資源建設(shè)特征等,真正找到提高MOOC在線學習完成率的途徑。

    三、研究結(jié)果與分析

    1.國內(nèi)外“MOOC持續(xù)學習意志”研究團隊、資源分布

    (1)研究團隊分布

    美國統(tǒng)計學家洛特卡(Lotka A J)指出:作者數(shù)與發(fā)表論文數(shù)量之間具有一定的關(guān)系,如果發(fā)表1篇論文的作者數(shù)與所有作者數(shù)之比低于60%,則該領(lǐng)域已形成核心隊伍,反之亦然[5]。梳理國內(nèi)“MOOC學習滿意度與學習效果”“在線持續(xù)學習意志”相關(guān)研究的論文作者,研究發(fā)現(xiàn):發(fā)表論文3篇的是尹鐵燕,占總數(shù)量的3.4%;發(fā)表論文2篇的有劉春志、袁桂平、孫艷超等,明顯可見國內(nèi)關(guān)于“MOOC環(huán)境下持續(xù)學習意志、在線參與滿意度”研究領(lǐng)域還沒有穩(wěn)定的核心隊伍。采用內(nèi)容分析法梳理國外相關(guān)文獻,發(fā)現(xiàn)國外學者有較為完善的研究團隊,如Houlc團隊關(guān)于三因素模型的研究,Sheffield、Burgess及Boshie等團隊關(guān)于持續(xù)學習意志量表設(shè)計的研究,以及Zimanerman團隊關(guān)于在線持續(xù)學習意志的實證研究等。

    (2)資源分布

    經(jīng)統(tǒng)計分析,國內(nèi)關(guān)于該領(lǐng)域的資源分布中,碩士論文22篇,占25.6%,期刊文章居多,占74.4%;學科分布中,社會科學類居多,高達58.0%。國外資源分布更加全面,期刊、碩博士論文、會議集均大于45%。表1為MOOC持續(xù)學習意志資源分布情況,結(jié)果表明:無論是發(fā)文數(shù)量還是引文量,美國均居第1位,說明美國該領(lǐng)域的研究處于領(lǐng)軍地位;中國臺灣地區(qū)則居第2位,繼續(xù)追蹤臺灣地區(qū)的文獻研究發(fā)現(xiàn),其強大的技術(shù)團隊支撐是它處于前位的原因??傮w而言,隨著技術(shù)手段的更新,國外MOOC迅猛發(fā)展的同時,研究團隊注重學習者自我效能持續(xù)感的滿足,繼續(xù)追蹤國內(nèi)外研究資源,發(fā)現(xiàn)國外關(guān)于在線學習意志、學習滿意度的研究資源、研究力度,明顯高于國內(nèi)的研究。

    表1 MOOC持續(xù)學習意志研究地區(qū)分布

    2.國內(nèi)外“MOOC持續(xù)學習意志”研究詞頻分析

    (1)關(guān)鍵詞頻統(tǒng)計分析

    使用文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具SATI3.2,將國內(nèi)外文章題錄數(shù)據(jù)分別導入軟件轉(zhuǎn)換后,再按照關(guān)鍵詞抽取字段,對其進行頻次統(tǒng)計。提取國內(nèi)外排名前12的詞語為高頻詞匯,從表2中可以看到,國內(nèi)研究集中于在線環(huán)境、自主學習、教學模式創(chuàng)新變革的研究,國外則集中于學生自我效能感和參與滿足感的研究,并且國外學生更多的是享受MOOC學習過程中的樂趣。當然,僅依據(jù)關(guān)鍵詞頻統(tǒng)計不能得出該領(lǐng)域的研究主題,還需要進一步分析高頻詞匯的共詞矩陣情況和高頻詞之間的關(guān)聯(lián)。

    (2)共詞矩陣統(tǒng)計

    表2 MOOC持續(xù)意志研究的高頻詞統(tǒng)計(部分)

    通過上述關(guān)鍵詞的提取,設(shè)置矩陣行列數(shù),將12個關(guān)鍵詞按照相異矩陣模式生成12×12的共詞矩陣,表3和表4為關(guān)鍵詞共詞矩陣的情況。相異矩陣中,數(shù)值越小表示兩詞的相關(guān)程度越大,反之亦然。國內(nèi)MOOC持續(xù)學習意志研究中,與學習意志緊密相關(guān)的依次是自主學習(0.9662)、在線環(huán)境(0.9688)、教學模式(0.985)和影響因素(0.9952)。其中,持續(xù)學習意志與自主學習關(guān)系最為密切,說明國內(nèi)研究認為自主式學習、自發(fā)性的學習是維持MOOC持續(xù)學習意志的最佳途徑。國外與學習意志緊密相關(guān)的是在線學習 (0.9768)、自我效能感(0.9774)和合作學習(0.9846),說明國外更側(cè)重在線學習者自我效能感、參與熱情和滿意度的體驗,更加強調(diào)激發(fā)學習者的內(nèi)在動機,注重低完成率、高輟學率的內(nèi)在情感激發(fā)機制,從本質(zhì)出發(fā),切實提升在線學習各個環(huán)節(jié)中的情感體驗,真正實現(xiàn)MOOC學習者自發(fā)性的持續(xù)學習意志的產(chǎn)生。

    表3 國內(nèi)MOOC持續(xù)學習意志研究的關(guān)鍵詞共詞矩陣(局部)

    表4 國外MOOC持續(xù)學習意志研究的關(guān)鍵詞共詞矩陣(局部)

    (3)共詞網(wǎng)絡(luò)圖分析

    為了進一步厘清各關(guān)鍵詞之間的關(guān)系,使用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet對高頻關(guān)鍵詞進行分析,MOOC持續(xù)學習意志共詞網(wǎng)絡(luò)圖(圖1)可以直接反映出各關(guān)鍵詞之間的整體關(guān)系。結(jié)果表明:國內(nèi)在線持續(xù)學習意志研究領(lǐng)域關(guān)系交叉復雜,沒有明確固定的聚集體;而國外研究則集中于幾個穩(wěn)定方面,如在線學習者滿意度、自我效能感滿足、多元化評價設(shè)計等,并且國外關(guān)于MOOC持續(xù)學習意志研究的激發(fā)策略與方法途徑更為高效具體,深度提升MOOC在線學習者的完成率與滿意度。

    圖1 MOOC持續(xù)學習意志高頻關(guān)鍵詞的共詞網(wǎng)絡(luò)圖

    四、國內(nèi)外“MOOC持續(xù)學習意志”研究聚類與發(fā)展趨向

    將共詞矩陣數(shù)據(jù)表導入SPSS20.0軟件,運用Q型聚類統(tǒng)計方法,得到了圖2關(guān)于國內(nèi)外MOOC持續(xù)學習意志研究的分層樹形圖。進一步分析樹形圖,歸納出國內(nèi)外該領(lǐng)域的研究主題,結(jié)果顯示:國內(nèi)研究主要集中于MOOC學習者持續(xù)學習意志的現(xiàn)狀探討、影響因素、激發(fā)和維持策略研究以及資源平臺建設(shè)機制的探討。而國外則注重學習者自我滿意度、自我效能感的內(nèi)在動力機制的激發(fā)、新技術(shù)理念對在線學習者情感意志的影響及反饋機制。盡管國內(nèi)外學者都對MOOC持續(xù)學習意志的影響因素以及激發(fā)和維持策略進行了相關(guān)的研究,但歸納梳理研究結(jié)果,發(fā)現(xiàn)國外更加強調(diào)主體要素方面的研究,國內(nèi)則側(cè)重客體要素方面的研究。結(jié)合中國MOOC學習者、學習資源特征,吸納國外優(yōu)秀的實踐研究經(jīng)驗,是我們今后努力的方向。

    圖2 國內(nèi)外MOOC持續(xù)學習意志研究聚類樹形圖

    1.國內(nèi)外“MOOC持續(xù)學習意志”研究聚類對比分析

    (1)MOOC持續(xù)學習意志的影響因素

    對比國內(nèi)外MOOC持續(xù)學習意志的影響因素,發(fā)現(xiàn)影響MOOC持續(xù)學習意志的因素分為兩大層面:主體因素和客體因素。國外研究更注重主體影響因素,即學習者的自我效能感和滿意度的內(nèi)在層面,如學習者的學習興趣、好奇心、滿足感以及新技術(shù)環(huán)境下的協(xié)作交流等。國內(nèi)研究則更注重客體影響因素,主要從資源平臺、內(nèi)容建設(shè)、媒體模式等客觀條件入手。雖然國內(nèi)也有少數(shù)學者從內(nèi)在層面出發(fā),如謝幼如[6]、陳秋珠[7]關(guān)于自我效能感的相關(guān)研究,但該層面的研究還很少。產(chǎn)生這一現(xiàn)象可能的原因是:國內(nèi)外學習者特征不同。國內(nèi)學生具有明顯的行為定向,他們傾向于通過改變外在學習條件來達成個體自身的學習目標;國外學生則更強調(diào)在線學習過程中個人思維、自我效能感、滿足感等的發(fā)展,他們更易發(fā)生持續(xù)學習意志的傾向。

    (2)MOOC持續(xù)學習意志的激發(fā)和維持策略研究

    把握在線學習者持續(xù)學習意志的激發(fā)和維持策略,可以大大提高在線學習者的學習效果、參與熱情以及滿意度。通過對比發(fā)現(xiàn),國內(nèi)關(guān)于激發(fā)與維持學習者意志的研究,主要從客體因素著手,在線課程設(shè)計、平臺管理、媒體資源呈現(xiàn)形式的改變來激發(fā)學生學習意志;國外研究則注重主體因素的激發(fā),如新技術(shù)對學習者情感體驗和在線交互性的激發(fā),個性化的認證機制對在線學習者體驗的滿足,Su&Cheng[8]運用移動技術(shù)增加在線學習者交互性的研究。產(chǎn)生這一現(xiàn)象可能的原因是:國內(nèi)外學習者的學習風格不同。國內(nèi)在線學習者學習過程中傾向于保持沉默、被動,討論熱情和參與度不高。而國外學生則喜歡發(fā)表個人意見,享受學習過程的快樂和積極解決問題的歸屬感、自我效能感。

    綜上關(guān)于激發(fā)和維持學習意志的研究啟示:在線學習應(yīng)該充分激發(fā)和維持在線學習者的主體性因素,如運用AR、VR、雨課堂等交互性的新技術(shù),增加學習者在線交互、情感體驗的滿足,不斷提升國內(nèi)學生在線參與力度和交流互動率,真正激發(fā)國內(nèi)MOOC學習者持續(xù)學習意志的內(nèi)在因素。

    (3)MOOC持續(xù)學習意志對在線教育質(zhì)量的影響

    MOOC持續(xù)學習意志的研究具有實用性價值,它對提升在線學習完成率有著決定性的作用。信息技術(shù)環(huán)境下,在線學習者的感知有用性和學習者的參與熱情、自我效能感體驗等,都在某種程度上影響著MOOC學習者持續(xù)學習的意志。綜上所述,充分提供我國在線學習者的學習支持,如課堂及時反饋系統(tǒng)、在線學習平臺、可視化活動設(shè)計等,不斷加深學生對知識內(nèi)容的深層感知,真正激發(fā)在線學習者的內(nèi)在學習機制。優(yōu)化MOOC學習的時間成本和精力投入,滿足在線學習者的情感體驗是提升在線教育質(zhì)量的正確途徑。

    2.我國MOOC持續(xù)學習意志研究的發(fā)展趨向

    為充分提升我國在線教育的堅持率與完成率,真正激發(fā)在線學習者的內(nèi)在學習意志,通過比對國內(nèi)外該領(lǐng)域研究的具體情況,進一步結(jié)合我國主體要素和客體要素的情況,深入分析了我國MOOC持續(xù)學習意志研究的發(fā)展趨勢:

    (1)豐富和深化MOOC持續(xù)學習意志的研究內(nèi)容

    借鑒國外研究現(xiàn)狀并深度結(jié)合我國國情,可以從以下幾個方面進一步深化:①研究視角的多維性,可以借鑒國外Sang、Doo和Thomas等人關(guān)于學習意志的結(jié)構(gòu)成分研究,也可從興趣、自我效能感等學習意志的指向性分析研究,還可以從學習意志的過程、種類等方面展開研究。②研究影響因素的多層性,可以從群體,如文化差異層面分析研究;亦可從個體,如年齡、性別、學習經(jīng)驗層面研究。國外具有代表性的是Doo關(guān)于在線學習意志經(jīng)驗維持的研究。③利用技術(shù)的高效性,可以從新技術(shù)實用性的角度,如Ross M.Higashi利用技術(shù)促進在線學習堅持率[9],AR、VR技術(shù)關(guān)于情感體驗滿足的研究。

    (2)吸納多元化、多維度的研究方法

    MOOC持續(xù)學習意志的影響因素錯綜復雜,研究方法選取的成敗直接影響著研究問題的進展及結(jié)論的有效性,如監(jiān)測學生學習意志的內(nèi)部因素的方法、網(wǎng)絡(luò)教學有效的指標、教學環(huán)境的合理性監(jiān)測、在線學習材料的測評[10]等,這些內(nèi)隱的因素分析往往需要采用新的研究方法,所以在研究該領(lǐng)域問題時,不僅可以從傳統(tǒng)的研究方法入手,還可以從多視角、多維度、跨學科領(lǐng)域等方面尋找合適的研究方法。國外具有借鑒價值的有:Visa、Fred的單因素被試間設(shè)計,Dianna的多因素混合實驗設(shè)計,Laszlo運用教學動機問卷的研究,F(xiàn)rances借鑒動機理論的研究等。因此可以采用多維度的研究方案,如教育實驗、問卷及測量方法及定性和定量研究混合研究等,當然一定要結(jié)合實際特征選擇最為合理的方法。

    (3)深入全面考慮MOOC持續(xù)學習意志的影響要素

    在線教育中的主體是學習者,研究MOOC持續(xù)學習意志的時候,多數(shù)都從學生的角度出發(fā),往往忽視教師的作用,最后導致部分學生因自控力不高容易自由散漫地學習,孤獨感、自負心理等也會頻繁產(chǎn)生。國外Chia-Jung、Bill等研究發(fā)現(xiàn)通過及時反饋可以激發(fā)學生的好奇心。因此,考慮影響MOOC持續(xù)學習意志的要素時,除重視學生的主體地位外,也不能忽視教師、在線平臺、技術(shù)等因素的影響。如教師借助平臺頻繁發(fā)送電子郵件、督促學習進度、提供及時的交流反饋;通過技術(shù)支撐,開展在線討論、音頻/視頻會議和聊天促進學生和教師之間的直接交流;通過學生作業(yè)互評增加同伴之間的交流討論;通過在線學習成績的新管理辦法,增加成績以外的態(tài)度過程評價來刺激學生的學習意志??傊?,全面考慮各個環(huán)節(jié)要素有助于更好地提升在線學習者的學習意志,保證高效的在線教育質(zhì)量。

    五、結(jié)束語

    通過文獻梳理可以知道,MOOC持續(xù)學習意志的影響因素包括主體(學習者)和客體(教學與管理)兩方面。目前,我國多數(shù)研究停留于研究現(xiàn)狀、影響因素等客體層面,而主體層面關(guān)于激發(fā)和維持在線學習者意志的實證研究較少。優(yōu)化學習支持,強化在線學習者的“在場感”與“參與感”,結(jié)合實踐深入探討MOOC持續(xù)學習意志的培養(yǎng)等問題,仍是MOOC實踐效果未來努力的方向。

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