醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)的促進(jìn)作用及其機(jī)制

宋月萍 宋正亮

摘要：利用原國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)組織的“2014年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)”，實(shí)證探究醫(yī)療保障對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響，研究發(fā)現(xiàn)：參加醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口的消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。在用工具變量法控制內(nèi)生性后，參加醫(yī)療保險(xiǎn)將使流動(dòng)人口的人均非醫(yī)療消費(fèi)提升6.5%。醫(yī)療保險(xiǎn)的保障水平與流動(dòng)人口消費(fèi)水平顯著正相關(guān)，保障水平越高的醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)的刺激作用越大，在本地參保將使流動(dòng)人口非醫(yī)療消費(fèi)增長13.4%。醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)發(fā)揮作用的主要機(jī)制為預(yù)防性儲(chǔ)蓄。參加醫(yī)保可以降低流動(dòng)人口醫(yī)療支出的不確定性，穩(wěn)定消費(fèi)預(yù)期，減少預(yù)防性儲(chǔ)蓄，從而促進(jìn)消費(fèi)。據(jù)此，文章提出了通過穩(wěn)步提高醫(yī)保統(tǒng)籌層次、逐步推進(jìn)醫(yī)保險(xiǎn)種整合、以商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)作為有效補(bǔ)充來不斷提升流動(dòng)人口的醫(yī)療保障水平，以此促進(jìn)流動(dòng)人口消費(fèi)的政策建議。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療保險(xiǎn)；流動(dòng)人口；消費(fèi)；預(yù)防性儲(chǔ)蓄

中圖分類號：C922；F840.684文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000-4149（2018）03-0115-12

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2018.03.011

Abstract：This paper uses “Dynamic Monitoring Data of Floating Population in 2014” organized by the National Health and Family Planning Commission to explore the impact of medical insurance on the health of floating population. The main results are： First， whether to participate in medical insurance can significantly influence the migrants consumption. The participating in medical insurance could increase migrants consumption by 6.5% if removing the endogenity of the model with IV. Second， the consumption level of migrant is significantly positively correlated with the level of medical insurance. The higher the level of health insurance， the greater stimulating effect on migrant. Migrant participate in local medical insurance will promote their consumption other than health expenditure increased by 13.4%. Finally， the main mechanism of medical insurance and migrant consumption is precautionary savings. Medical insurance can promote consumption by reduce precautionary saving for the medical expenditure so as to. This paper advises to enhance the level of medical insurance for the migrant by steadily improving the overall level of health care， gradually promoting the integration of medical insurance and developing commercial medical insurance.

Keywords：medical insurance； migrant； consumption； precautionary savings

一、引言

從宏觀上看，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的需求因素將越來越依賴國內(nèi)消費(fèi)的拉動(dòng)；從個(gè)體層面來看，消費(fèi)是衡量個(gè)體物質(zhì)福利的精準(zhǔn)變量，也是構(gòu)建身份認(rèn)同的有效手段[1-2]。流動(dòng)人口在城市的消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)不僅反映了其生活水準(zhǔn)和福利水平，同時(shí)也體現(xiàn)了流動(dòng)人口共享城市發(fā)展成果的廣度和融入城市社會(huì)的深度，因此，釋放流動(dòng)人口消費(fèi)潛力無論是對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型還是對增進(jìn)流動(dòng)人口福利都具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前我國流動(dòng)人口的消費(fèi)水平整體較低，根據(jù)國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組的研究，農(nóng)民工的消費(fèi)傾向基本在50%以下，而城市居民的消費(fèi)傾向在70%以上，農(nóng)民工的消費(fèi)水平要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于相同收入水平的城鎮(zhèn)居民[3]。探究流動(dòng)人口消費(fèi)水平較低的原因并尋求擴(kuò)大其消費(fèi)需求的政策干預(yù)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

根據(jù)預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論，由于不確定性的存在，居民會(huì)減少當(dāng)期消費(fèi)、增加預(yù)防性儲(chǔ)蓄以平滑終身消費(fèi)水平和抵御未來風(fēng)險(xiǎn)[4]。而社會(huì)保障體系可以有效降低不確定性，促使消費(fèi)者增加當(dāng)期支出[5]。因而促進(jìn)流動(dòng)人口消費(fèi)的思路應(yīng)擴(kuò)展至降低其所面臨的不確定性[6]。但大量研究認(rèn)為，流動(dòng)人口難以和城市居民享受到同等的社會(huì)保障，保險(xiǎn)具有的降低不確定性的作用在流動(dòng)人口身上并不能得到有效發(fā)揮[7-8]，從而難以有效增進(jìn)流動(dòng)人口福利水平，在促進(jìn)其消費(fèi)上的作用也有待商榷。

醫(yī)療保險(xiǎn)等保障制度最基本的功能就是保障公民的基本生活和基本權(quán)利，流動(dòng)人口所享有的醫(yī)療保險(xiǎn)狀況是決定他們能否在城市立足并融入城市社會(huì)的重要因素[9-10]。雖然我國目前已經(jīng)構(gòu)建全民覆蓋的醫(yī)療保障體系，但相對于農(nóng)民和城市居民，流動(dòng)人口醫(yī)療保障的有效性仍然嚴(yán)重不足。由于戶籍約束，流動(dòng)人口以參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療為主，但新型農(nóng)村合作醫(yī)療的統(tǒng)籌水平較低、異地報(bào)銷十分困難。同時(shí)，流動(dòng)人口流動(dòng)性強(qiáng)，往返于城市和農(nóng)村之間，而醫(yī)療保險(xiǎn)的可轉(zhuǎn)移性和便攜性差，流動(dòng)人口斷保、退?，F(xiàn)象較為突出。這使得醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口的保障水平十分有限，流動(dòng)人口在醫(yī)療支出上面臨著較大的不確定性。一些實(shí)證研究也表明醫(yī)療保險(xiǎn)對消費(fèi)具有促進(jìn)作用，但這些研究多針對農(nóng)村人口和城市人口，探究醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)影響的研究相對較少[11-14]?；诖?，本文利用原國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)組織的“2014年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)”，通過構(gòu)建消費(fèi)影響因素模型，利用工具變量法解決醫(yī)保參保和消費(fèi)行為之間的內(nèi)生性問題，探究以下三個(gè)問題：一是參加醫(yī)療保險(xiǎn)是否會(huì)影響流動(dòng)人口的消費(fèi)？二是醫(yī)療保險(xiǎn)的保障水平將如何影響流動(dòng)人口的消費(fèi)？三是醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)發(fā)生作用的機(jī)制是什么？

二、文獻(xiàn)綜述

醫(yī)療保險(xiǎn)作用于消費(fèi)的途徑有兩條。一是 “預(yù)防性儲(chǔ)蓄”，當(dāng)居民在預(yù)期到未來所面臨的不確定性時(shí)，會(huì)傾向于增加儲(chǔ)蓄和減少即期消費(fèi)，以應(yīng)對不確定性風(fēng)險(xiǎn)所帶來的負(fù)面沖擊，而疾病風(fēng)險(xiǎn)的存在會(huì)帶來醫(yī)療支出的不確定性，從而使得家庭增加預(yù)防性儲(chǔ)蓄[4，15-16]。二是“轉(zhuǎn)移效應(yīng)”，即參加醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)降低居民的醫(yī)療支出，進(jìn)而增加居民其他方面的消費(fèi)支出[17]。

古魯波和耶魯委茲（Gruber & Yelowitz）針對美國的研究發(fā)現(xiàn)，美國基本醫(yī)療保險(xiǎn)的推行使得低收入家庭持有的財(cái)產(chǎn)降低了17.7%，消費(fèi)提高了5.2%[18]。周一新（Chou）等則發(fā)現(xiàn)中國臺灣1995年推行的醫(yī)療保障體系可以促使居民儲(chǔ)蓄水平顯著降低8.6%到13.7%[19-20]。同時(shí)，瓦格斯塔夫和普拉丹（Wagstaff & Pradhan）針對越南的研究表明，醫(yī)療保險(xiǎn)對消費(fèi)的促進(jìn)作用在發(fā)展中國家同樣顯著[17]。

由于我國的醫(yī)保體系有多保并立的特點(diǎn)，因而國內(nèi)關(guān)于醫(yī)療保險(xiǎn)對消費(fèi)影響的研究總體上呈現(xiàn)出分城鄉(xiāng)居民、分保險(xiǎn)種類的特征。這些研究普遍認(rèn)為醫(yī)療保障對消費(fèi)具有促進(jìn)作用，只是在作用大小上尚未形成一致觀點(diǎn)。一些研究利用微觀數(shù)據(jù)，通過雙重差分法發(fā)現(xiàn)，新型農(nóng)村合作醫(yī)療可使農(nóng)村居民食品消費(fèi)支出人均增加約81元，非醫(yī)療支出類的家庭消費(fèi)增加約5.6個(gè)百分點(diǎn)；而城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)將增加6.9%至13.0%的非醫(yī)療消費(fèi)；城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)則能使城鎮(zhèn)居民消費(fèi)顯著增加11%左右[11-14，17]。吳慶躍等利用2011年“中國家庭金融調(diào)查”數(shù)據(jù)，采用工具變量法考察了商業(yè)保險(xiǎn)對家庭消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)商業(yè)健康保險(xiǎn)使我國家庭消費(fèi)總額平均增加了15.51%[22]。這些研究主要是探究某一種醫(yī)療保障對消費(fèi)的影響，而朱銘來、奎潮則使用全國面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)研究了醫(yī)療保障體系對居民消費(fèi)的影響，他們發(fā)現(xiàn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)和商業(yè)健康保險(xiǎn)對于居民消費(fèi)均具有明顯促進(jìn)作用，其中城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)保對消費(fèi)的刺激作用大于新農(nóng)合醫(yī)保，商業(yè)健康保險(xiǎn)的促進(jìn)作用要大于城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)保[23]。但這一研究忽視了不同參保群體之間的異質(zhì)性，而且由于采用宏觀數(shù)據(jù)，無法在考慮家庭、個(gè)人的微觀特征的情形下，深入分析社會(huì)保障對居民消費(fèi)行為的影響。

已有研究為探究醫(yī)療保障對消費(fèi)的影響做了諸多有益探索，但依舊存在一些不足。一是尚未有專門探討醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)影響的研究。事實(shí)上，由于流動(dòng)人口流動(dòng)性強(qiáng)，享有的醫(yī)保統(tǒng)籌水平較低、異地報(bào)銷困難、轉(zhuǎn)移性和便攜性差，醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口的保障十分有限，流動(dòng)人口在醫(yī)療支出上面臨著較大的不確定性，而這將如何影響流動(dòng)人口的消費(fèi)十分值得探討。二是已有研究很少進(jìn)一步探究醫(yī)保水平和醫(yī)保種類對同一群體消費(fèi)的影響。隨著我國醫(yī)保體系全民覆蓋的推進(jìn)，醫(yī)療保障水平的差異將成為主要問題，而探究醫(yī)保水平對消費(fèi)的影響也具有豐富的政策內(nèi)涵。三是鮮有研究就醫(yī)療保險(xiǎn)對消費(fèi)發(fā)生作用的機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。有鑒于此，本文將探討醫(yī)療保障對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響并對其作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，以彌補(bǔ)已有文獻(xiàn)的不足。

三、數(shù)據(jù)、變量與模型

1.數(shù)據(jù)說明

本文數(shù)據(jù)來源于原國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)組織開展的“2014年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查”。該調(diào)查是專門針對流動(dòng)人口，旨在了解流動(dòng)人口生存發(fā)展?fàn)顩r的全國性大規(guī)模調(diào)查，調(diào)查對象為在本地（流入地）居住一個(gè)月以上、非本區(qū)（縣、市）戶口、年齡在15至59周歲的流動(dòng)人口。通過采用分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS方法進(jìn)行抽樣，2014年的調(diào)查覆蓋了全國31個(gè)省、市和自治區(qū)以及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)，共調(diào)查200937名流動(dòng)人口，內(nèi)容涵蓋流動(dòng)人口的家庭、就業(yè)、醫(yī)療和婚育等。根據(jù)我國基本醫(yī)療保障體系的設(shè)定，農(nóng)村戶籍流動(dòng)人口以參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療為主，而城市戶籍流動(dòng)人口以城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)和城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)為主，二者在醫(yī)保政策以及個(gè)人特征上存在較大差異，為了盡可能地排除異質(zhì)性的影響，本文只選擇了農(nóng)村戶籍流動(dòng)人口樣本，同時(shí)剔除掉變量缺失樣本，最終選取169055個(gè)樣本進(jìn)入實(shí)證分析。

2.變量選取

為了更加穩(wěn)健地估計(jì)醫(yī)療保障對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響，本文選取了兩個(gè)因變量。第一個(gè)因變量為流動(dòng)人口家庭在流入地的人均月消費(fèi)，由流動(dòng)人口家庭月總消費(fèi)除以流入地的家庭總?cè)丝诘玫??？紤]到醫(yī)療保險(xiǎn)與醫(yī)療消費(fèi)存在聯(lián)合作用，為了考察預(yù)防性儲(chǔ)蓄的作用，本文構(gòu)建了第二個(gè)因變量流動(dòng)人口家庭非醫(yī)療類人均月消費(fèi)。由于問卷中沒有家庭醫(yī)療消費(fèi)的信息，只有回答者本人的住院醫(yī)療支出，因而由流動(dòng)人口家庭月總消費(fèi)減去個(gè)人月均住院醫(yī)療支出得到代理變量。

醫(yī)療保障是本研究的關(guān)鍵變量，本文主要從是否參保和醫(yī)保水平兩個(gè)方面進(jìn)行測量。其中，是否參保是指流動(dòng)人口是否參加了醫(yī)療保險(xiǎn)，只要流動(dòng)人口參加了新型農(nóng)村合作醫(yī)療（簡稱“新農(nóng)合”）、城鄉(xiāng)居民合作醫(yī)療（簡稱“城鄉(xiāng)居”）、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)（簡稱“城居?！保⒊擎?zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)

由于公費(fèi)醫(yī)療所占比例非常小，而且也是職工醫(yī)療保險(xiǎn)中的一種，因而將其合并為城職保。（簡稱“城職?！保┮约吧虡I(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)中的一種，就認(rèn)為其參加了醫(yī)療保險(xiǎn)。醫(yī)保水平主要根據(jù)醫(yī)保種類和在何地參保進(jìn)行測度。在基本醫(yī)療保險(xiǎn)中，新農(nóng)合、城鄉(xiāng)居、城居保三種保險(xiǎn)的保障水平差別不大，但城鄉(xiāng)居統(tǒng)籌了城鄉(xiāng)層次，報(bào)銷更為方便。而城職保由職工和企業(yè)共同繳費(fèi)，報(bào)銷范圍廣，報(bào)銷比例高，比另外三種基本醫(yī)療保險(xiǎn)保障水平更高。與基本醫(yī)療保險(xiǎn)相比，商業(yè)健康保險(xiǎn)可以更為有效地減少家庭面臨的疾病風(fēng)險(xiǎn)，在更高程度上為家庭提供醫(yī)療保障[22]，其保障水平最高。何地參保主要分為在本地（流入地）參保還是他地參保。由于我國的基本醫(yī)療保險(xiǎn)是在市級層次進(jìn)行統(tǒng)籌，在參保地報(bào)銷比例更高，再加上異地報(bào)銷困難，在流入地參保的醫(yī)療保險(xiǎn)有效性更高，因而在流入地參保比在他地參保的保障水平更高。

個(gè)體和家庭特征會(huì)影響預(yù)防性動(dòng)機(jī)和消費(fèi)水平[23]，因而本文將個(gè)人特征、家庭特征和地區(qū)作為控制變量，同時(shí)考慮到流動(dòng)人口的獨(dú)特性，還進(jìn)一步控制了流動(dòng)特征。其中，個(gè)體特征主要包括年齡、性別、有無配偶、受教育年限；流動(dòng)特征主要為流動(dòng)距離，分為市內(nèi)跨縣、省內(nèi)跨市、跨省流動(dòng)三類，以及流動(dòng)時(shí)長；家庭特征主要包括家庭人均月收入、流入地家庭規(guī)模、是否有孩子和老人；地區(qū)為流動(dòng)人口現(xiàn)在所在的區(qū)域，分為東部、中部、西部和東北。同時(shí)，根據(jù)預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論，收入不確定性是影響居民消費(fèi)的一個(gè)重要因素，而度量收入不確定性的一個(gè)重要指標(biāo)是就業(yè)的不確定性，可以用被調(diào)查對象失業(yè)與否作為代理變量[6]。因而，本文還將流動(dòng)人口失業(yè)與否作為控制變量。

3.模型設(shè)定

本文的因變量為連續(xù)變量，因而以多元線性回歸模型為基準(zhǔn)模型，估計(jì)式如下：

lnCons=α+βX+γZ+μ

其中，Cons為流動(dòng)人口家庭人均月消費(fèi)、人均非醫(yī)療類月消費(fèi)，均取對數(shù)形式以更加平滑并降低可能存在的異方差，本文將對這兩個(gè)因變量分別進(jìn)行回歸；X為核心自變量，本文將分別把是否參保、何地參保和參保類型納入模型進(jìn)行估計(jì)；Z為所納入的會(huì)影響消費(fèi)的其他控制變量；β、γ為對應(yīng)的回歸系數(shù)；μ為誤差。

多元線性回歸一般采用普通最小二乘法（OLS）進(jìn)行估計(jì)，而其能夠成立的一個(gè)最重要條件就是解釋變量與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)。在探究醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響中，一些變量，諸如流動(dòng)人口及其家庭成員的健康狀況，會(huì)影響到流動(dòng)人口自身的參保選擇，同時(shí)還會(huì)影響流動(dòng)人口的家庭消費(fèi)。因?yàn)榧彝コ蓡T的健康狀況較差，其醫(yī)療支出會(huì)增大，進(jìn)而增加家庭消費(fèi)支出。同時(shí)，個(gè)人健康狀況差會(huì)更傾向于參加醫(yī)保，家庭成員間的參保決策也存在關(guān)聯(lián)性。但由于數(shù)據(jù)限制，這些變量在模型中被遺漏，被放在擾動(dòng)項(xiàng)中，由此可能帶來內(nèi)生性問題。對此本文將采用工具變量法，在基準(zhǔn)模型上采用二階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行估計(jì)。在探究“是否參保”對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響上，本文選擇“流動(dòng)人口現(xiàn)居住的區(qū)或縣的流動(dòng)人口醫(yī)療保險(xiǎn)參保率”（簡稱“區(qū)縣參保率”）作為個(gè)人參保行為的工具變量，這是因?yàn)椤皡^(qū)縣參保率”與“流動(dòng)人口是否參保”有著相關(guān)性，參保率較高的地區(qū)流動(dòng)人口個(gè)人的參保概率也會(huì)較高；但這一區(qū)縣層次的變量并不會(huì)影響流動(dòng)人口家庭的消費(fèi)情況，符合外生性假定。同理，在探究“何地參?！睂α鲃?dòng)人口消費(fèi)的影響上，我們選擇“流動(dòng)人口本地參保占總體參保的比例”作為工具變量（簡稱“區(qū)縣本地參保率”）。

四、數(shù)據(jù)描述

表1為分參保情況的樣本基本特征描述統(tǒng)計(jì)，從中可知，流動(dòng)人口參加醫(yī)療保險(xiǎn)的比例為86.95%，超過一成的流動(dòng)人口沒有參加任何醫(yī)療保險(xiǎn)?？傮w而言，相比未參加醫(yī)療保險(xiǎn)的流動(dòng)人口，參加醫(yī)療保險(xiǎn)的流動(dòng)人口年齡更大、受教育程度更高、流動(dòng)時(shí)間更長。同時(shí)，未參保的流動(dòng)人口中有66%為跨省流動(dòng)，要高出已參保流動(dòng)人口17個(gè)百分點(diǎn)，這側(cè)面印證了異地報(bào)銷困難的情況下，流動(dòng)人口會(huì)出現(xiàn)退保、未保的情況。此外，參加醫(yī)療保險(xiǎn)的流動(dòng)人口有配偶、有孩子隨遷的比例要比未參加醫(yī)療保險(xiǎn)的流動(dòng)人口分別高出10%和9%，反映出家庭化可能會(huì)影響流動(dòng)人口是否參加醫(yī)療保險(xiǎn)。

為了比較不同醫(yī)療保障水平下的流動(dòng)人口的特征差異，本文還進(jìn)行了分參保類型和參保地點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)。根據(jù)表1分參保地的樣本描述統(tǒng)計(jì)，將近八成的流動(dòng)人口是在流出地參保。相比在本地參保的流動(dòng)人口，在流出地參保的流動(dòng)人口受教育年限要低1.35年，未參加工作的比例要高出七個(gè)百分點(diǎn)，省內(nèi)流動(dòng)的比例要高出8%。表2是分參保類型的基本特征描述統(tǒng)計(jì)，從中可以發(fā)現(xiàn)流動(dòng)人口以參加新農(nóng)合為主，這一比例為77.27%。參加城鄉(xiāng)居的流動(dòng)人口比例最小，只有1.34%。流動(dòng)人口參加城居保、商業(yè)保險(xiǎn)的比例均在5%以內(nèi)，而參加城職保的比例超過10%?？傮w而言，參加保障水平高的險(xiǎn)種（城職保、商業(yè)保）或者在本地參保的樣本都呈現(xiàn)出了平均受教育年限更長、參加工作比例更高、在城市穩(wěn)定居留意愿更強(qiáng)、跨省流動(dòng)更多的特征，這表明流動(dòng)人口自身稟賦越好，越傾向于參加保障水平高的醫(yī)療保險(xiǎn)。

表3為不同參保狀況下的流動(dòng)人口消費(fèi)與收入情況，考慮到樣本分布會(huì)影響均值描述的準(zhǔn)確性，同時(shí)提供中位數(shù)進(jìn)行描述分析?？傮w來看，流動(dòng)人口家庭人均總消費(fèi)為1203元/月，而食物消費(fèi)為555元/月，流動(dòng)人口的恩格爾系數(shù)高達(dá)46.13%，消費(fèi)結(jié)構(gòu)較為單一。此外，流動(dòng)人口人均收入為2500元/月，消費(fèi)只占收入的一半，這說明流動(dòng)人口的消費(fèi)支出還有很大潛力。參加醫(yī)療保險(xiǎn)的流動(dòng)人口與沒有參加醫(yī)療保險(xiǎn)的流動(dòng)人口在消費(fèi)上沒有呈現(xiàn)出明顯差異，這可能是沒有控制其他因素的結(jié)果。分醫(yī)保類型來看，參加城職保和商業(yè)保險(xiǎn)的流動(dòng)人口家庭人均月消費(fèi)要明顯高于參加另外三種醫(yī)療保險(xiǎn)。與在流出地參保的流動(dòng)人口相比，在本地參保的流動(dòng)人口人均總消費(fèi)、食物消費(fèi)和非醫(yī)療消費(fèi)要高16%左右，人均收入高出17%。整體而言，流動(dòng)人口的消費(fèi)與收入在是否參保上的分布并未呈現(xiàn)出較大差異，但在保障水平上的分布差異較大，醫(yī)療保障水平越高，流動(dòng)人口的消費(fèi)與收入也更高。

五、實(shí)證分析

為了減少在截面數(shù)據(jù)中由于某些解釋變量缺失或樣本觀測偏差而帶來的異方差問題，在回歸分析中采用了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。同時(shí)，為了比較直觀描述收入對消費(fèi)的影響，收入以千元/月為單位。

1.參加醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響

表4的回歸結(jié)果顯示，參加醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口的消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。OLS結(jié)果表明，在控制其他影響因素后，參加醫(yī)療保險(xiǎn)將使流動(dòng)人口的總消費(fèi)提升1.66%，非醫(yī)療消費(fèi)提升1.87%，且均在1%水平上顯著。在參加醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)影響的2SLS結(jié)果中，杜賓—吳—豪斯曼檢驗(yàn)（DurbinWuHausman Test，簡稱DWH檢驗(yàn)）的F值大于10，P值為0.000，表明存在著內(nèi)生性問題，有必要采用工具變量法。根據(jù)2SLS第一階段的回歸結(jié)果，區(qū)縣參保率對是否參保的影響在5%水平上顯著，說明工具變量與內(nèi)生解釋變量是否參保相關(guān)。同時(shí)，根據(jù)前面的分析，區(qū)縣參保率與流動(dòng)人口的家庭消費(fèi)性別不直接相關(guān)，因此，區(qū)縣參保率這一工具變量是有效的。根據(jù)2SLS第二階段的回歸結(jié)果，在控制內(nèi)生性后，是否參保對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響大幅提升，參加醫(yī)療保險(xiǎn)的流動(dòng)人口的家庭人均總消費(fèi)要比沒有參加醫(yī)療保險(xiǎn)的高6.5%，這一系數(shù)是OLS結(jié)果的3倍多，而且在1%的水平上顯著。對家庭人均非醫(yī)療消費(fèi)的回歸也得到了相近的結(jié)果，證實(shí)了結(jié)果的穩(wěn)健性。這也反映出在探究醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響上，控制內(nèi)生性的必要性。

從流動(dòng)人口個(gè)人特征的影響來看，年齡對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響為倒“U”形，流動(dòng)人口的消費(fèi)剛開始會(huì)隨著年齡的增加而增加，但之后會(huì)隨著年齡的增加而降低，與生命周期理論的“U”形分布預(yù)期不一致。這是因?yàn)榱鲃?dòng)人口的消費(fèi)狀況與其獲取收入的能力以及家庭開支隨生命周期的變化密切相關(guān)[25]。流動(dòng)人口在進(jìn)入勞動(dòng)力市場后，隨著工作年限的增加、收入的提高，以及結(jié)婚和小孩隨遷等帶來的支出增加，消費(fèi)會(huì)逐步上升，而隨著子女成家立業(yè)以及自己能力的衰退，收入和消費(fèi)都會(huì)下降。性別對家庭人均總消費(fèi)和人均非醫(yī)療消費(fèi)的影響在5%水平上顯著，男性的非醫(yī)療類消費(fèi)要比女性高0.5%，但總消費(fèi)要比女性低0.6%，這反映出女性在醫(yī)療支出上可能要比男性高。教育水平對流動(dòng)人口的消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用，這是因?yàn)槭芙逃潭戎甘局鲃?dòng)人口的人力資本水平及相應(yīng)的獲取收入的能力。有配偶的流動(dòng)人口的非醫(yī)療消費(fèi)要比沒配偶的低4.1%。成家立業(yè)后，流動(dòng)人口需要增加儲(chǔ)蓄以應(yīng)對未來的支出不確定性，如小孩上學(xué)等，因而會(huì)減少人均消費(fèi)。參加工作會(huì)顯著提高流動(dòng)人口的消費(fèi)水平，參加工作的流動(dòng)人口總消費(fèi)、非醫(yī)療消費(fèi)分別要比未參加工作的流動(dòng)人口高出4.8%和7.8%。參加工作的會(huì)有比較穩(wěn)定的收入，受收入不確定的影響較小，因而會(huì)增加消費(fèi)，減少預(yù)防性儲(chǔ)蓄。

流動(dòng)特征會(huì)顯著影響流動(dòng)人口的消費(fèi)。流動(dòng)人口流動(dòng)時(shí)間每增加一年，非醫(yī)療消費(fèi)便會(huì)提高0.6%左右，這說明流動(dòng)人口在外流動(dòng)的時(shí)間越長消費(fèi)水平就越高。在外流動(dòng)時(shí)間越長，不僅會(huì)提升流動(dòng)人口的人力資本水平，還會(huì)讓流動(dòng)人口受城市生活方式的影響更為深刻，使其逐步追隨城市的消費(fèi)觀念和消費(fèi)方式，從而增加消費(fèi)。流動(dòng)距離與流動(dòng)人口的消費(fèi)在1%水平上顯著正相關(guān)。以人均非醫(yī)療消費(fèi)為例，跨市流動(dòng)和跨縣流動(dòng)的流動(dòng)人口消費(fèi)水平分別要比跨省流動(dòng)的低1.0%和2.3%，這說明流動(dòng)距離越遠(yuǎn)，流動(dòng)人口消費(fèi)越高，這可能是受到交通費(fèi)用支出的影響。

家庭特征也是影響流動(dòng)人口消費(fèi)的重要因素。家庭人均收入在1%水平上顯著影響消費(fèi)。家庭人均收入每增加1000元，人均總消費(fèi)和非醫(yī)療消費(fèi)均提高7.5%，這與經(jīng)濟(jì)學(xué)的消費(fèi)理論相符，說明即期收入對消費(fèi)具有較大的影響。家庭人口結(jié)構(gòu)對消費(fèi)有顯著的影響，家庭有老人會(huì)顯著增加人均總消費(fèi)和非醫(yī)療消費(fèi)，但對非醫(yī)療消費(fèi)的影響要更低，可能的原因是由于老人比較容易患病，因而會(huì)增加家庭的醫(yī)療支出。有孩子的家庭會(huì)面臨較大的教育開支等，因而消費(fèi)會(huì)更高，家庭人均總消費(fèi)要比沒有孩子的家庭高出1.8%。家庭規(guī)模與消費(fèi)呈負(fù)相關(guān)，這是因?yàn)槲覀儾捎玫氖侨司M(fèi)指標(biāo)，家庭人數(shù)越多，人均消費(fèi)自然越低。

2.醫(yī)療保險(xiǎn)水平對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響

分別從醫(yī)療保險(xiǎn)類型和參保地兩個(gè)維度去看醫(yī)療保險(xiǎn)水平對流動(dòng)人口的影響，由于數(shù)據(jù)限制，只對參保地的回歸進(jìn)一步采用工具變量法以控制內(nèi)生性。

根據(jù)表5，在參加醫(yī)療保險(xiǎn)的流動(dòng)人口中，醫(yī)療保險(xiǎn)類型對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響并不一致。控制了其他影響因素后，與新農(nóng)合相比，參加城鄉(xiāng)居能促使流動(dòng)人口人均總消費(fèi)顯著提升2.8%，人均非醫(yī)療消費(fèi)提升2.3%；而參加城居保的流動(dòng)人口人均總消費(fèi)則要比參加新農(nóng)合的低1.2%，而且只在10%水平上顯著，二者的人均非醫(yī)療消費(fèi)沒有顯著的差異。參加城職保和商業(yè)醫(yī)保的流動(dòng)人口消費(fèi)水平要在1%水平上顯著高于參加新農(nóng)合的流動(dòng)人口。與新農(nóng)合相比，參加城職保將使流動(dòng)人口的人均消費(fèi)增加4.8%。商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)的促進(jìn)效應(yīng)更為明顯，能使流動(dòng)人口的人均消費(fèi)增加13.2%。這表明，醫(yī)療保險(xiǎn)水平對流動(dòng)人口消費(fèi)具有顯著影響。

表6為參保地對流動(dòng)人口消費(fèi)影響的回歸結(jié)果，DWH檢驗(yàn)表明存在著內(nèi)生性問題，有必要采用工具變量進(jìn)行糾偏。2SLS的回歸結(jié)果顯示（第一階段），區(qū)縣本地參保率對流動(dòng)人口選擇在何地參保的影響在1%水平上顯著，說明不存在弱工具變量問題；同時(shí)在控制內(nèi)生性后，在本地參保的流動(dòng)人口家庭人均總消費(fèi)比在流出地參保的高出13.4%，家庭人均非醫(yī)療消費(fèi)要高出12.9%，是OLS結(jié)果的兩倍多。參保地點(diǎn)的回歸結(jié)果同樣證明了醫(yī)療保障水平對消費(fèi)的影響。

3.醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)影響的機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)研究，醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響可能存在兩種機(jī)制。一是“轉(zhuǎn)移效應(yīng)”機(jī)制，即參加醫(yī)療保險(xiǎn)可能會(huì)減少流動(dòng)人口的醫(yī)療開支，從而增加其在其他方面的消費(fèi)。二是“預(yù)防性儲(chǔ)蓄”機(jī)制，即參加醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)降低流動(dòng)人口未來支出的不確定性，減少其預(yù)防性儲(chǔ)蓄，從而增加消費(fèi)。下面對這兩種機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

（1）“轉(zhuǎn)移效應(yīng)”檢驗(yàn)。

“轉(zhuǎn)移效應(yīng)”的存在意味著參加醫(yī)療保險(xiǎn)只會(huì)促使消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變，即把減少的醫(yī)療開支增加到非醫(yī)療消費(fèi)中，但對總消費(fèi)不會(huì)產(chǎn)生顯著影響。根據(jù)前面的回歸結(jié)果，我們可以看到參加醫(yī)療保險(xiǎn)，尤其是高水平的醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)顯著地促進(jìn)流動(dòng)人口的人均總消費(fèi)。另外，“轉(zhuǎn)移效應(yīng)”只存在有醫(yī)療支出的流動(dòng)人口中。因此，我們將是否有醫(yī)療支出納入非醫(yī)療消費(fèi)的基準(zhǔn)回歸模型中，同時(shí)對沒有醫(yī)療支出的流動(dòng)人口非醫(yī)療消費(fèi)單獨(dú)進(jìn)行回歸，以此進(jìn)一步檢驗(yàn)“轉(zhuǎn)移效應(yīng)”。表7顯示，把是否有醫(yī)療支出納入人均非醫(yī)療消費(fèi)模型中后，參加醫(yī)保使得流動(dòng)人口人均非醫(yī)療消費(fèi)比未參加醫(yī)保的高出2.5%，在本地參保則使得流動(dòng)人口人均非醫(yī)療消費(fèi)比在流出地參保的高出4.5%，而且均在1%水平上顯著。同時(shí)，單獨(dú)對無醫(yī)療開支的流動(dòng)人口的人均非醫(yī)療消費(fèi)進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)無論是否參保還是在何地參保都對流動(dòng)人口的人均非醫(yī)療消費(fèi)有顯著的影響。因此，“轉(zhuǎn)移效應(yīng)”并不能解釋醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)的促進(jìn)作用。

（2）“預(yù)防性儲(chǔ)蓄”檢驗(yàn)。

預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論意味著醫(yī)療保險(xiǎn)的保障水平越高，其對流動(dòng)人口消費(fèi)的刺激作用越強(qiáng)。同時(shí)，醫(yī)療保險(xiǎn)的保障作用對面臨較大醫(yī)療支出風(fēng)險(xiǎn)的流動(dòng)人口更明顯。根據(jù)前面的結(jié)果，醫(yī)療保險(xiǎn)的保障水平與流動(dòng)人口消費(fèi)水平顯著正相關(guān)，保障水平越高，流動(dòng)人口消費(fèi)越高。此外，通過對健康和不健康

由于數(shù)據(jù)限制，此處的不健康主要指流動(dòng)人口在過去一年內(nèi)有過住院或應(yīng)該住院的經(jīng)歷。的流動(dòng)人口分別進(jìn)行回歸（見表8），發(fā)現(xiàn)參加醫(yī)?？墒沟貌唤】档牧鲃?dòng)人口人均非醫(yī)療消費(fèi)顯著增加8.8%，而健康的流動(dòng)人口人均非醫(yī)療消費(fèi)只增加1.6%；在本地參保的不健康的流動(dòng)人口人均非醫(yī)療消費(fèi)要比流入地參保的顯著高出13.4%，而健康的流動(dòng)人口這一效應(yīng)只有3.9%。不健康的流動(dòng)人口面臨著更高的醫(yī)療支出風(fēng)險(xiǎn)，醫(yī)療保險(xiǎn)對其消費(fèi)的刺激作用更大，這證實(shí)了預(yù)防性儲(chǔ)蓄機(jī)制的存在。

機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果表明，流動(dòng)人口的消費(fèi)機(jī)制以預(yù)防性儲(chǔ)蓄為主，這與錢文榮、李寶值的研究結(jié)論一致[8]。流動(dòng)人口人力資本和社會(huì)資本比較匱乏，具有就業(yè)層次低、流動(dòng)性強(qiáng)、社會(huì)保障狀況差等特點(diǎn)[6，26]，在城市中居于弱勢地位，面臨著較大的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)療保險(xiǎn)能夠減輕醫(yī)療負(fù)擔(dān)，對維持健康的人力資本和促進(jìn)平穩(wěn)就業(yè)具有重要作用[27]。參加醫(yī)?？梢越档土鲃?dòng)人口醫(yī)療支出的不確定性，穩(wěn)定消費(fèi)預(yù)期，減少預(yù)防性儲(chǔ)蓄，從而促進(jìn)消費(fèi)。而在醫(yī)保地市統(tǒng)籌、異地報(bào)銷困難、轉(zhuǎn)移性差的情況下，在流出地參保會(huì)使得醫(yī)療保障分散風(fēng)險(xiǎn)、降低支出不確定性的作用大打折扣，因而在流出地參保的流動(dòng)人口會(huì)增加預(yù)防性儲(chǔ)蓄以應(yīng)對未來的風(fēng)險(xiǎn)，減少在城市的消費(fèi)。

六、結(jié)論與政策討論

流動(dòng)人口的消費(fèi)關(guān)系到其自身的福利享受，同時(shí)也反映了流動(dòng)人口共享城市發(fā)展成果的程度。本文利用原國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)組織的“2014年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)”，探究了是否參保和醫(yī)保保障水平對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響，得到了以下結(jié)論。

首先，參加醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口的消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。以非醫(yī)療消費(fèi)為例，在控制其他影響因素和內(nèi)生性后，參加醫(yī)療保險(xiǎn)將使流動(dòng)人口的人均非醫(yī)療消費(fèi)提升6.5%。其次，醫(yī)療保險(xiǎn)的保障水平與流動(dòng)人口消費(fèi)水平顯著正相關(guān)，保障水平越高的醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)的刺激作用越大。通過比較不同類型的醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)的刺激作用，我們發(fā)現(xiàn)商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)要比基本醫(yī)療保險(xiǎn)的作用大，基本醫(yī)療保險(xiǎn)中城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)要比其他基本醫(yī)療保險(xiǎn)的作用大。從參保地來看，在本地參保要比在流出地參保對消費(fèi)的刺激作用大，控制內(nèi)生性后，在本地參保對流動(dòng)人口非醫(yī)療消費(fèi)的提升作用達(dá)到13.4%。最后，醫(yī)療保險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)發(fā)揮作用的主要機(jī)制為預(yù)防性儲(chǔ)蓄。

研究結(jié)果表明，醫(yī)療保障在降低流動(dòng)人口所面臨的醫(yī)療支出上的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，刺激流動(dòng)人口消費(fèi)方面具有重要作用。結(jié)合當(dāng)前我國的實(shí)際，我國的醫(yī)療保險(xiǎn)已經(jīng)廣覆蓋，流動(dòng)人口醫(yī)保參保率接近87%，通過提升流動(dòng)人口參保率來刺激消費(fèi)的空間已經(jīng)較為狹窄，而且制約流動(dòng)人口參保率提高的根本因素在于醫(yī)療保障水平較低，本文的實(shí)證分析結(jié)果也表明醫(yī)療保障水平對流動(dòng)人口消費(fèi)的促進(jìn)作用更大。因此，不斷完善流動(dòng)人口的醫(yī)療保障制度，提升流動(dòng)人口的醫(yī)療保障水平，以降低流動(dòng)人口面臨的醫(yī)療支出不確定性，減少流動(dòng)人口的預(yù)防性儲(chǔ)蓄，應(yīng)是刺激流動(dòng)人口消費(fèi)的一個(gè)重要政策干預(yù)，這就需要逐步破除制度藩籬，建立統(tǒng)一整合的醫(yī)療保障體系。具體來說，一是要切實(shí)扭轉(zhuǎn)醫(yī)保目前所存在的低層次統(tǒng)籌、多險(xiǎn)種并立的境況，穩(wěn)步提高醫(yī)保統(tǒng)籌層次，進(jìn)一步精簡醫(yī)保統(tǒng)籌單元，全面推行省級統(tǒng)籌，漸進(jìn)性地打破區(qū)域統(tǒng)籌壁壘，最終實(shí)現(xiàn)全國統(tǒng)籌。二是逐步推進(jìn)醫(yī)保險(xiǎn)種整合，加快推動(dòng)城鄉(xiāng)兩種醫(yī)療保險(xiǎn)并軌，以整合城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)與新型農(nóng)村合作醫(yī)療為重點(diǎn)，并逐步將城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)整合到其中，努力做到保障水平的有效兜底與持續(xù)提升相結(jié)合、管理方式的一體協(xié)同與多維調(diào)控相結(jié)合。唯有將統(tǒng)籌層次提高到省級乃至全國，將城鄉(xiāng)險(xiǎn)種逐步統(tǒng)一并軌才能建立提高流動(dòng)人口醫(yī)保保障水平的制度基礎(chǔ)，進(jìn)而更加有效地刺激流動(dòng)人口消費(fèi)。另外，本文的研究也表明，商業(yè)保險(xiǎn)在促進(jìn)流動(dòng)人口消費(fèi)方面也發(fā)揮著重要作用。因此，在逐步完善基本醫(yī)療保障體系時(shí)，還要把商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)作為有效補(bǔ)充，探索建立針對流動(dòng)人口特征的商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]DEATON A S， GROSH M. Designing household survey questionnaires for developing countries lessons from ten years of LSMS experience， chapter 17： consumption[R]， 1998.

[2]TRIGG A B. Veblen， Bourdieu， and conspicuous consumption[J]. Journal of Economic Issues， 2001， 35（1）：99-115.

[3]國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組， 劉世錦， 陳昌盛，等. 農(nóng)民工市民化對擴(kuò)大內(nèi)需和經(jīng)濟(jì)增長的影響[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2010（6）：127-128.

[4]LELAND H E. Saving and uncertainty： the precautionary demand for saving[J]. Quarterly Journal of Economics， 1978， 82（3）：465-473.

[5]HUBBARD R G， SKINNER J， ZELDES S P. Precautionary saving and social insurance[J]. Journal of Political Economy， 1995， 103（2）：360-399.

[6]張華初， 劉勝藍(lán). 失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對流動(dòng)人口消費(fèi)的影響[J]. 經(jīng)濟(jì)評論， 2015（2）：68-77.

[7]董昕， 張翼. 農(nóng)民工住房消費(fèi)的影響因素分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2012（10）：37-48.

[8]錢文榮， 李寶值. 不確定性視角下農(nóng)民工消費(fèi)影響因素分析——基于全國2679個(gè)農(nóng)民工的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2013（11）：57-71.

[9]任麗新. 農(nóng)民工社會(huì)保障：現(xiàn)狀、困境與影響因素分析[J]. 社會(huì)科學(xué)， 2009（7）：17-20.

[10]盧海陽. 社會(huì)保險(xiǎn)對進(jìn)城農(nóng)民工家庭消費(fèi)的影響[J]. 人口與經(jīng)濟(jì)， 2014（4）：33-42.

[11]馬雙， 臧文斌， 甘犁. 新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)對農(nóng)村居民食物消費(fèi)的影響分析[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， 2011（1）：249-270.

[12]臧文斌， 劉國恩， 徐菲，等. 中國城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)對家庭消費(fèi)的影響[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2012（7）：75-85.

[13]李曉嘉. 城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)改革對家庭消費(fèi)的政策效應(yīng)——基于CFPS微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2014（6）：123-134.

[14]甘犁， 劉國恩， 馬雙. 基本醫(yī)療保險(xiǎn)對促進(jìn)家庭消費(fèi)的影響[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2010（S1）：30-38.

[15]WEIL P. Precautionary savings and the permanent income hypothesis[J]. Review of Economic Studies， 1993， 60（2）：367-383.

[16]ATELLA V， SCHAFHEUTLE E， NOYCE P， et al. Affordability of medicines and

patients costreducing behaviour： empirical evidence based on SUR estimates from Italy and the UK[J]. Applied Health Economics and Health Policy， 2005， 4（1）：23-35.

[17]白重恩， 李宏彬， 吳斌珍. 醫(yī)療保險(xiǎn)與消費(fèi)：來自新型農(nóng)村合作醫(yī)療的證據(jù)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2012（2）：41-53.

[18]GRUBER J， YELOWITZ A. Public health insurance and private savings[J]. Journal of Political Economy， 1999， 107（6）：1249-1274.

[19]CHOU S Y， LIU J T， HUANG C J. Health insurance and savings over the life cycle： a semiparametric smooth coefficient estimation[J]. Journal of Applied Econometrics， 2004， 19（3）：295-322.

[20]CHOU S Y， LIU J T， HAMMITT J K. National health insurance and precautionary saving： evidence from Taiwan[J]. Journal of Public Economics， 2003， 87（9-10）：1873-1894.

[21]WAGSTAFF A， PRADHAN M P. Health insurance impacts on health and nonmedical consumption in a developing country[R]. SSRN， 2005.

[22]吳慶躍， 杜念宇， 臧文斌. 商業(yè)健康保險(xiǎn)對家庭消費(fèi)的影響[J]. 中國經(jīng)濟(jì)問題， 2016（3）：68-79.

[23]朱銘來， 奎潮. 醫(yī)療保障對居民消費(fèi)水平的影響——基于省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 保險(xiǎn)研究， 2012（4）：103-111.

[24]ORAZIO P A， JAMES B， COSTAS M， et al. Humps and bumps in lifetime consumption[J]. Journal of Business & Economic Statistics， 1999， 17（1）：22-35.

[25]譚蘇華， 朱宇， 林李月，等. 流動(dòng)人口家庭的城市消費(fèi)及其影響因素——基于全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 人口與發(fā)展， 2015（1）：22-31.

[26]高文書. 進(jìn)城農(nóng)民工就業(yè)狀況及收入影響因素分析——以北京、石家莊、沈陽、無錫和東莞為例[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2006（1）：28-34.

[27]溫興祥. 失業(yè)、失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與農(nóng)民工家庭消費(fèi)[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究， 2015（6）：110-128.

[責(zé)任編輯 劉愛華，武玉]