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    江蘇綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型:基于綠色效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率研究

    2018-07-30 09:22:30華學(xué)成仇桂且
    現(xiàn)代經(jīng)濟探討 2018年7期
    關(guān)鍵詞:蘇中生產(chǎn)率江蘇

    華學(xué)成 王 惠 仇桂且

    內(nèi)容提要:隨著中國經(jīng)濟步入新常態(tài),環(huán)境和資源的約束壓力不斷增加。該文構(gòu)建SBM-undesirable非期望產(chǎn)出模型,綜合分析了江蘇省13個城市的綠色效率,并利用DEA-Malmquist模型,從規(guī)??勺兘嵌葘h(huán)境全要素生產(chǎn)率分解為規(guī)模效率指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù),通過環(huán)境全要素生產(chǎn)率演變軌跡,分析各個城市環(huán)境全要素生產(chǎn)率具體情況以及變化。結(jié)果表明:從不同區(qū)域綠色效率和經(jīng)濟效率變化趨勢來看,綠色效率出現(xiàn)上升趨勢;江蘇綠色轉(zhuǎn)型經(jīng)歷是先升后降再升的過程,且區(qū)域綠色轉(zhuǎn)型出現(xiàn)明顯差異,蘇南綠色轉(zhuǎn)型程度最高、蘇中次之、蘇北較低;蘇南、蘇中綠色轉(zhuǎn)型態(tài)勢基本與江蘇同步,而蘇北綠色轉(zhuǎn)型強度由弱變強,顯示轉(zhuǎn)型潛力。本文旨在通過綠色效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率研究,為蘇北環(huán)境保護和綠色發(fā)展提供建議。

    一、 引 言

    習(xí)近平總書記在十九大報告中提出加快生態(tài)文明體制改革,建設(shè)美麗中國,加快建立綠色消費和生產(chǎn)的政策導(dǎo)向和法律制度,建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟體系。隨著資源約束問題的突出和環(huán)境污染加劇,綠色發(fā)展問題成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點。近些年來,江蘇把加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式作為推進綠色轉(zhuǎn)型,從源頭探尋經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護雙贏路徑,大力推動經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。隨著江蘇城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進程加速推進,生態(tài)壓力日益增大,制約了江蘇綠色發(fā)展。江蘇的資源與環(huán)境條件先天不足,后續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展與資源、環(huán)境承載力之間的矛盾凸顯。在新時代環(huán)境下,追求在綠色發(fā)展中實現(xiàn)轉(zhuǎn)型就顯得尤為重要。本文將環(huán)境全要素生產(chǎn)率和綠色效率納入綠色轉(zhuǎn)型評價框架中,有助于客觀評價江蘇綠色轉(zhuǎn)型績效,對推動江蘇綠色發(fā)展具有現(xiàn)實的指導(dǎo)意義。

    本文發(fā)現(xiàn)關(guān)于綠色效率和環(huán)境全要素生產(chǎn)率文獻中,少有針對特定區(qū)域為測度的研究。因此,文中研究的價值在考慮能源投入過程中“非期望”產(chǎn)出的基礎(chǔ)上,基于SBM-Undesirable和DEA-Malmquist模型測度江蘇省13個城市的綠色效率和環(huán)境全要素生產(chǎn)率。鑒于SBM-Undesirable模型具有非角度非徑向的優(yōu)勢,可以充分考慮到“壞”產(chǎn)出指標帶來的偏誤;而DEA-Malmquist模型是一種徑向的DEA測度方法,這里為了將“壞”產(chǎn)出最小化,將“壞”產(chǎn)出作為投入指標進行效率測度,同時將環(huán)境全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù),并從規(guī)??勺兘嵌确纸饧夹g(shù)效率指數(shù)為規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù),探究環(huán)境資源約束下影響全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵點,為地方環(huán)境部門提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。

    二、 綠色經(jīng)濟效率界定與計算方法

    1. 綠色經(jīng)濟效率內(nèi)涵

    國內(nèi)學(xué)者楊龍和胡曉珍(2010)在經(jīng)濟效率測度模型中引入綜合環(huán)境污染指數(shù),提出了綠色經(jīng)濟效率的概念,但并未對何為綠色經(jīng)濟效率進行解析,對其內(nèi)涵也沒有涉及?;诂F(xiàn)有的綠色經(jīng)濟效率相關(guān)文獻,筆者認為綠色經(jīng)濟效率是一種考慮環(huán)境與資源代價后的綜合經(jīng)濟效率,即考慮資源投入和環(huán)境代價的條件下,評價一個地區(qū)或者國家經(jīng)濟績效的指標。第一,綠色經(jīng)濟效率將資源利用和環(huán)境付出考慮到了生產(chǎn)過程中,全面考慮“好”產(chǎn)出和資源代價;第二,從投入產(chǎn)出角度來看,綠色經(jīng)濟效率是一種評價決策單元經(jīng)濟效率的指標體系,即生產(chǎn)過程中投入資源的利用效率,衡量了該決策單元在限定的單位資源投入獲取“好”產(chǎn)出的能力,所得效率值是在原本經(jīng)濟效率基礎(chǔ)上綜合了資源利用和環(huán)境損失值后,獲得的“綠色”經(jīng)濟效率值。簡而言之,綠色經(jīng)濟效率是考慮了環(huán)境代價和資源投入的綜合經(jīng)濟效率,其值越低,表明綜合經(jīng)濟效率越差,反之亦然。

    Tone自2001年將松弛變量引入目標函數(shù),構(gòu)建用于處理投入產(chǎn)出變量松弛性問題的DEA-SBM模型,有效解決了角度和鏡像問題帶來的測量誤差,在此模型的基礎(chǔ)上,Tone在2004年提出了SBM-Undesirable模型,它保留了原來DEA-SBM模型的既有優(yōu)勢,兼顧“壞產(chǎn)出”給模型計算時帶來的偏誤。據(jù)此,本研究采用“壞產(chǎn)出”的SBM模型求解江蘇省綠色經(jīng)濟效率。

    生產(chǎn)可能集合為P=[(x,yg,yb)x≥Xλ,yg≥Ygλ,yb≥Ybλ,λ≥0],其中,λ∈Rn為權(quán)重向量,其和為1表示生產(chǎn)技術(shù)為規(guī)模報酬不變(CRS),否則,表示規(guī)模報酬可變(VRS)。

    根據(jù)定義,考慮非期望產(chǎn)出時度量決策單元效率的SBM-Undesirable模型,可寫成:

    (1)

    其中,s表示產(chǎn)出、投入的松弛量;目標函數(shù)ρ*關(guān)于sb、sg、s-嚴格遞減,取值范圍在[0,1](何楓等,2016)。對于某一特定的DMU,當(dāng)且僅當(dāng)ρ*=1,即s-=sg=sb時達到技術(shù)有效;如果ρ*<0,則表明DMU技術(shù)無效,存在產(chǎn)出投入上改進的空間。上述模型是非線性規(guī)劃,可以通過Cooper和Charnels(1962)的方法轉(zhuǎn)換為式(2)的線性規(guī)劃問題(吳昊玥等,2017):

    (2)

    3. DEA-Malmquist指數(shù)

    1994年,F(xiàn)are等人通過對數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法的改進,建立了用來考察兩個不同時期全要素生產(chǎn)率的Malmquist生產(chǎn)力指數(shù),Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)進步指數(shù)(TPCH)和技術(shù)效率指數(shù)(TECH);假如規(guī)模效率可變,技術(shù)效率指數(shù)(TECH)還可以進一步分解為規(guī)模效率指數(shù)(SECH)和純技術(shù)效率(PECH),這種細化可以深刻地追溯到影響配置效率的深層次原因(薛思蒙等,2017)。

    TECH表示跨期前沿技術(shù)相對使用效率的變動,表示技術(shù)效率改善;PECH表示生產(chǎn)前沿的變動,表示純技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng),如設(shè)備更新、技術(shù)改造、采用新工藝等;當(dāng)環(huán)境全要素生產(chǎn)率(TFP)小于(大于)1,表明決策單元(DMU)從t期到t+1期內(nèi)的全要素生產(chǎn)率降低(提高);當(dāng)TPCH小于(大于)1,表明DMU從t期到t+1期內(nèi)的技術(shù)退步(進步),對TFP的增長阻礙(貢獻);TECH小于(大于)1,表明DMU的技術(shù)效率惡化(改善)。鑒于篇幅所限,具體方法請見參考文獻(蔡曉春等,2017)。

    4. 變量選擇與數(shù)據(jù)來源

    本文需要的數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》和《江蘇省統(tǒng)計年鑒》,研究對象是江蘇省13個地級市,包含蘇北地區(qū)(徐州、宿遷、淮安、鹽城、連云港)、蘇中地區(qū)三個城市(泰州、揚州、南通)和蘇南5個城市(鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州、南京)。部分數(shù)據(jù)缺失,采用均值法或移動平移法進行填補。

    資本投入。由于資本對產(chǎn)出的影響具有“滯后性”,據(jù)此,城市的產(chǎn)出水平更多取決于固定資本存量,本文沿用永續(xù)盤存法對其進行估算(張學(xué)文,2012),

    Kt=Kt-1(1-δt)+It

    (3)

    三、 效率測度與分析

    1. 江蘇省綠色效率測度

    根據(jù)SBM-Undesirable模型對2006-2015年期間江蘇省13個城市的綠色效率和經(jīng)濟效率進行測度,結(jié)果見表1和表2。根據(jù)效率值將效率分為無效、弱有效、有效。當(dāng)效率值小于0.5,則表示該城市綠色效率為無效;當(dāng)測度值在0.7和1之間,包括0.7,不包括1,則表示該城市綠色效率為弱有效;當(dāng)測度值等于1,則表明該城市的綠色效率有效。

    從表1和表2可以看出,江蘇環(huán)境效率和經(jīng)濟效率均值分別為0.85和0.68,從縱向看,環(huán)境效率從2006-2012年呈下降趨勢,從2006年的0.88下降到2012年的0.81,2012年后呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢,從2012年0.81上升到2015年0.87。經(jīng)濟效率從2006-2011年呈現(xiàn)先降后升,從2006年0.63下降到2008年0.56,從2008年0.56上升到2011年0.82,從2012年又逐年下降,到2015年下降為0.64。

    表1 2006-2015江蘇省13個城市環(huán)境效率測度結(jié)果

    表2 2006-2015江蘇省13個城市經(jīng)濟效率測度結(jié)果

    從區(qū)域之間的差異來看,就三大區(qū)域來看,平均環(huán)境效率蘇南最高,蘇北次之,蘇中最低。蘇南地區(qū)的綠色效率均值最高(0.92),依次為蘇北(0.81)和蘇中(0.79),蘇南地區(qū)綠色效率不但高于蘇中、蘇北地區(qū),也高于江蘇省平均水平(0.85)。蘇南的綠色效率經(jīng)歷了一個明顯的下降-平穩(wěn)-上升的變化過程,即2006-2008年的緩慢下降,2009-2012年持續(xù)平穩(wěn),2012-2015年緩慢上升;蘇北和蘇中環(huán)境效率展現(xiàn)幅度不同上升下降交替出現(xiàn)的局面。而從平均經(jīng)濟效率來看,三大區(qū)域呈現(xiàn)蘇南、蘇中、蘇北呈梯度遞減的現(xiàn)象。蘇南地區(qū)的經(jīng)濟效率均值最高(0.86),依次為蘇中(0.62)和蘇北(0.52)。從縱向看,2006-2015年三大區(qū)域綠色環(huán)境效率值呈現(xiàn)波動狀態(tài),而經(jīng)濟效率值總體呈現(xiàn)先升后降趨勢。

    結(jié)果發(fā)現(xiàn)各個城市的環(huán)境效率值和經(jīng)濟效率值差異較大,其中南京、蘇州的綠色和經(jīng)濟效率值最高,連續(xù)10年達到DEA有效;無錫、鎮(zhèn)江、南通、揚州、徐州、連云港的綠色效率均值在0.7-1.0之間,這些城市的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平較高,無錫、鎮(zhèn)江經(jīng)濟效率均值在0.7-1.0之間,這些城市生產(chǎn)要素利用效率高;常州、泰州、鹽城、淮安和宿遷的環(huán)境效率均值介于0.6和0.8之間,常州、揚州、南通、泰州、徐州、鹽城、淮安、連云港和宿遷這些城市環(huán)境效率和經(jīng)濟效率還存在較大的改進空間。

    2. 環(huán)境效率的演變與江蘇綠色轉(zhuǎn)型

    根據(jù)表1、表2分析,2006-2015 年期間,江蘇和不同區(qū)域綠色效率隨時間變化都呈現(xiàn)明顯的先降后升的趨勢,而江蘇和區(qū)域傳統(tǒng)效率經(jīng)歷了2010年后迅速增長,但到2012年傳統(tǒng)效率驟然下降,到2015年還呈現(xiàn)下降趨勢。從江蘇平均值來說,綠色效率最低點出現(xiàn)在2008年,蘇南綠色效率到達谷底的時間與江蘇一致,蘇中為2010年、蘇北2009年綠色效率達到谷底,比江蘇和蘇南遲了一年時間。傳統(tǒng)經(jīng)濟效率最低點與綠色效率一樣出現(xiàn)在2008年,蘇南、蘇中傳統(tǒng)經(jīng)濟效率到達谷底的時間與江蘇一致,蘇北比江蘇全省晚一年時間。再從江蘇和不同區(qū)域綠色效率和經(jīng)濟效率變化趨勢來看,綠色效率出現(xiàn)上升趨勢,而傳統(tǒng)經(jīng)濟效率有下降趨勢。是什么導(dǎo)致江蘇及其區(qū)域城綠色和經(jīng)濟效率的反向呢?根據(jù)環(huán)境效率和傳統(tǒng)效率演變趨勢的差別推斷,趨勢線反轉(zhuǎn)必然與能源和環(huán)境要素相關(guān)。從投入產(chǎn)出關(guān)系來看,綠色效率與傳統(tǒng)經(jīng)濟效率差異主要在能源投入、污染的排放。因為綠色效率變化主要來自能源消耗的節(jié)約以及環(huán)境污染物排放的減少,所以將這一現(xiàn)象稱為 “綠色轉(zhuǎn)型”。

    圖1 2006-2015年江蘇及其區(qū)域環(huán)境效率

    圖1所示,從2006-2015年綠色轉(zhuǎn)型情況可以看出,江蘇綠色轉(zhuǎn)型經(jīng)歷是先升后降再升的過程,但總體轉(zhuǎn)型速度比較慢。這反映了江蘇社會經(jīng)濟發(fā)展速度盡管比較快,產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級,能耗水平持續(xù)下降。但江蘇傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較強的路徑依賴,給產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來難度,而且較大規(guī)模的經(jīng)濟總量和較高的重工業(yè)比重造成了較大的環(huán)境壓力。從區(qū)域來看,由于地理位置和經(jīng)濟社會發(fā)展程度的不同,江蘇形成了三大區(qū)域:蘇南、蘇中和蘇北綠色轉(zhuǎn)型出現(xiàn)明顯差異,蘇南綠色轉(zhuǎn)型程度最高、蘇中次之、蘇北最低。蘇南地區(qū)不斷加大能源消耗結(jié)構(gòu)優(yōu)化的力度,提倡和鼓勵發(fā)展綠色經(jīng)濟,清潔能源使用比例逐年提高,加上原本經(jīng)濟實力雄厚,積累的資本和技術(shù)優(yōu)勢與綠色經(jīng)濟良性耦合發(fā)展。蘇中、蘇北地區(qū)盡管第二、三產(chǎn)業(yè)起步較晚,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次低,調(diào)整優(yōu)化緩慢,目前蘇中、蘇北經(jīng)濟增長仍然是高投資、高消耗和高污染為特征的粗放型模式,嚴重的環(huán)境污染會大大降低經(jīng)濟效率,蘇中、蘇北綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵就是降低環(huán)境污染,看出蘇中、蘇北的綠色轉(zhuǎn)型效率值在增大,預(yù)示蘇中、蘇北的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿^大。隨著江蘇省政府重視協(xié)調(diào)發(fā)展,給予了大量經(jīng)費投入以及政策優(yōu)惠,重視生態(tài)環(huán)境的改善,努力適應(yīng)經(jīng)濟增長帶來的環(huán)境影響。

    從各城市來看,南京、蘇州和無錫作為江蘇省重要的中心城市,具有完備的公共服務(wù)設(shè)施和便捷的交通運輸體系,產(chǎn)業(yè)層次高,技術(shù)發(fā)達,綠色經(jīng)濟發(fā)展好,南京、蘇州和無錫環(huán)境效率始終處于最高水平。南通、揚州、徐州、連云港、淮安、宿遷的綠色轉(zhuǎn)型一直保持穩(wěn)定的良好水平,究其原因卻各不相同。鎮(zhèn)江、揚州是江蘇省區(qū)域核心城市,地理位置與南京接近,容易受到南京中心城市的輻射影響,資源配置和節(jié)能減排工作取得不俗成績,呈現(xiàn)良好的綠色經(jīng)濟一體化效應(yīng);南通和徐州是重要的資源型城市,具有較強的產(chǎn)業(yè)吸引力,積極承接生物醫(yī)藥、電子信息等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),表現(xiàn)出綠色。連云港作為中國首批沿海開放城市,將旅游業(yè)作為本市的支柱產(chǎn)業(yè),有數(shù)據(jù)顯示2016年,連云港實現(xiàn)旅游總收入395.40億元,增長15.5%,接待國內(nèi)游客3011萬人次,增長12.2%,取得了良好的生態(tài)收益和經(jīng)濟收益。淮安和宿遷經(jīng)濟發(fā)展滯后,盡管環(huán)境效率比較低,但政府重視綠色發(fā)展,充分挖掘綠色資源,加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,加大環(huán)境治理力度,所以綠色轉(zhuǎn)型效果比較明顯。常州、泰州、鹽城綠色轉(zhuǎn)型效果相比之下,處于下游。這與當(dāng)?shù)卣匾曆b備制造業(yè)、輸變電設(shè)備、新能源與新材料、軟件業(yè)信息產(chǎn)業(yè)和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不無關(guān)系。泰州和鹽城的綠色效率水平低下的原因可能是多方面的,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化,新興產(chǎn)業(yè)正處于發(fā)展初期,規(guī)模報酬遞增階段,各要素的流動和配置至今尚未達到最佳狀態(tài),導(dǎo)致了長期的“產(chǎn)出不足”現(xiàn)象存在。

    圖2 2006-2015年江蘇各地區(qū)環(huán)境效率

    3. 環(huán)境全要素生產(chǎn)率

    環(huán)境全要素生產(chǎn)率測算,既能對生產(chǎn)前沿面的移動做出分析,還能分析每個城市相對生產(chǎn)前沿面的距離,是一種動態(tài)的效率測度。表3是江蘇城市環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其分解的時間變化趨勢。

    從表3可以看到,2006-2015年,江蘇城市環(huán)境全要素生產(chǎn)率(TFP)增長率為10.7%,其中技術(shù)進步年均增長率為10.8%,技術(shù)效率年均增長率為-0.1%,生產(chǎn)率的增長源于技術(shù)進步,規(guī)模效率的負增長導(dǎo)致了技術(shù)效率的惡化。根據(jù)表4,樣本期內(nèi)的各個時間段,環(huán)境全要素生產(chǎn)率都大于1,表示環(huán)境全要素生產(chǎn)率處于上升趨勢,其中2007-2008年、2009-2010年、2012-2013年和2013-2014年這四個時期環(huán)境全要素生產(chǎn)率大于1.10,處于高速增長狀態(tài),面對日益嚴峻的環(huán)境問題,中國政府自80年代初開始陸續(xù)頒發(fā)實施了自然資源保護和環(huán)境污染防治的法律近30部,行政法規(guī)多達150部,江蘇省2008年1月1日起執(zhí)行的《太湖地區(qū)城鎮(zhèn)污水處理廠及重點工業(yè)行業(yè)主要水污染物排放極值》成為全國最嚴格的排污標準。與此同時,江蘇省政府通過全面、足額征收排污費,使得大批污染企業(yè)實施節(jié)能技術(shù)改造或關(guān)停,將高占地、高排放、高能耗的企業(yè)疏散,大力支持發(fā)展新興的第三產(chǎn)業(yè),用更多的環(huán)境容量和空間,改善城市居住人文環(huán)境。

    表3 2006-2015年城市環(huán)境全要素生產(chǎn)率測度結(jié)果

    技術(shù)進步和技術(shù)效率共同影響全要素生產(chǎn)率,規(guī)模效率(SECH)和純技術(shù)效率(PECH)共同影響技術(shù)效率。由此可知,2006-2015年江蘇省環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長的原因并不完全相同,2009-2010年、2011-2012年和2014-2015年的環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長是由于受到技術(shù)進步和技術(shù)效率的雙重作用,表明這些年份江蘇省綠色經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢良好,對環(huán)境的投資強度和結(jié)構(gòu)配置也趨于合理。其余的年份,環(huán)境全要素生產(chǎn)率的改善歸根于技術(shù)進步,可以看出對環(huán)境全要素生產(chǎn)率的貢獻程度:技術(shù)進步指數(shù)大于純技術(shù)效率指數(shù),純技術(shù)指數(shù)大于規(guī)模效率指數(shù),反映出環(huán)境設(shè)備更新、技術(shù)改造對江蘇省環(huán)境改善起到主要作用,環(huán)境保護相關(guān)主體的管理水平和環(huán)境方面的法律條文對環(huán)境的改善起到次要作用,環(huán)境物力、人才和資金等資源配置仍然需要進一步優(yōu)化。

    表4 江蘇省各個時期的環(huán)境全要素生產(chǎn)率

    從圖3可知,江蘇省環(huán)境全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進步有著相似的變化軌跡,規(guī)模效率與技術(shù)效率的變動也趨于一致,由于規(guī)模效率的下降引發(fā)了技術(shù)效率的惡化,顯然,技術(shù)進步在很大程度上抵消了技術(shù)效率的下降,技術(shù)進步的變動是江蘇省環(huán)境全要素生產(chǎn)率變動的主要原因。

    圖3 江蘇省環(huán)境全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化

    從江蘇省13個城市環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)來看,見表3,樣本期內(nèi)所有城市的環(huán)境全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)不同程度的提升,其中環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長率排在前五位的城市依次為:南京(15.8%)、常州(14.2%)、徐州(12.8%)、南通(12.9%)、泰州(12.6%)。南京、無錫、徐州和蘇州的環(huán)境全要素生產(chǎn)率受技術(shù)進步指數(shù)影響最大,表明這些發(fā)達的地區(qū)在工業(yè)達到一定規(guī)模之后,逐漸淘汰了一些環(huán)境污染比較大的企業(yè),產(chǎn)業(yè)開始調(diào)整轉(zhuǎn)型,同時,隨著人們生活條件的日益改善,對環(huán)境保護的訴求也逐漸高漲,低碳技術(shù)、新設(shè)備得到普遍運用,使得這些地區(qū)環(huán)境全要素生產(chǎn)率的增長受到技術(shù)進步影響最大。宿遷、泰州和揚州等城市受技術(shù)效率和技術(shù)進步指數(shù)雙因素的正向影響,表明這些地區(qū)的環(huán)境規(guī)制主體管理水平在不斷增強,環(huán)境原始創(chuàng)新能力也逐步提升。

    常州和泰州兩個城市的環(huán)境規(guī)模指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)都大于1,表示這三項指數(shù)對這兩個城市環(huán)境全要素生產(chǎn)率都有所貢獻,這些地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境和諧推進,發(fā)展態(tài)勢良好; 南通、連云港、淮安、鹽城和鎮(zhèn)江五個城市的技術(shù)效率呈現(xiàn)負增長,在一定程度上抑制了該地區(qū)的環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長,表明這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變還需要一段時間。

    圖4 2006-2015年綠色與經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率之比

    4. 全要素環(huán)境效率的演變與江蘇綠色轉(zhuǎn)型

    從圖4中可以看到,在2006-2015年期間,江蘇2006-2015年綠色與經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率之比除2012-2013年外,均大于1,顯示江蘇在這期間存在綠色轉(zhuǎn)型,此后轉(zhuǎn)型幅度逐步收窄,甚至在2012-2013年存在逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象。從區(qū)域來看,蘇南、蘇中綠色轉(zhuǎn)型態(tài)勢基本與江蘇同步,而蘇北綠色轉(zhuǎn)型強度由弱變強,這與前面環(huán)境效率和傳統(tǒng)效率水平的分析一致。雖然各個地區(qū)存在不同程度綠色轉(zhuǎn)型,但環(huán)境全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動狀態(tài),特別是2013年后江蘇及其區(qū)域環(huán)境全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)不同程度下降,而且出現(xiàn)負增長,意味著江蘇綠色轉(zhuǎn)型道路任重道遠。主要由于江蘇把工業(yè)特別是重化工業(yè)作為推動江蘇經(jīng)濟增長之源,統(tǒng)計資料顯示,2015年重工業(yè)占工業(yè)比重高達74.1%。雖然江蘇重視綠色轉(zhuǎn)型,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,但傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較強的路徑依賴,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也比較艱難。另外,較大規(guī)模的經(jīng)濟總量和較高的重工業(yè)比重造成了較大的環(huán)境壓力。2013年,江蘇單位土地面積的工業(yè)二氧化硫排放和工業(yè)化學(xué)需氧量排放分別為8.48噸/平方公里和19.51噸/平方公里,是除了上海和天津之外,單位土地面積污染負荷最高的省份。

    四、 結(jié)論與政策建議

    本文基于SBM-Undesirable模型測度2006-2015年江蘇省13個城市綠色效率和環(huán)境全要素生產(chǎn)率,并進一步分析江蘇綠色轉(zhuǎn)型情況。結(jié)果表明,江蘇蘇南地區(qū)的城市綠色效率水平較高,蘇北和蘇中地區(qū)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)明顯;樣本期內(nèi),江蘇省各個時期的環(huán)境全要素生產(chǎn)率都大于1,主要是由于技術(shù)進步推動,技術(shù)效率是江蘇城市環(huán)境全要素生產(chǎn)率提升的短板,提升環(huán)境全要素生產(chǎn)率的源泉是技術(shù)效率和技術(shù)進步雙因素,這就說明江蘇省環(huán)境全要素生產(chǎn)率尚存在進一步提升的空間。環(huán)境效率和環(huán)境全要素生產(chǎn)率的分析都表明,不同區(qū)域、不同城市綠色轉(zhuǎn)型程度存在差異,蘇南綠色發(fā)展總體水平高,但蘇北綠色轉(zhuǎn)型幅度大,為推動江蘇綠色轉(zhuǎn)型升級起到了很好的先導(dǎo)作用。針對以上結(jié)論,考慮到蘇北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的實際情況,提出以下對策:

    第一,加大資金支持。政府鼓勵采購綠色新產(chǎn)品、綠色產(chǎn)業(yè)新技術(shù),通過財政扶持、補助、獎勵、貼息等財政政策,支持地區(qū)發(fā)展綠色經(jīng)濟。完善生態(tài)環(huán)境保護投融資機制,綜合運用金融、規(guī)劃、土地等多種政策引導(dǎo)資本投入。支持各類投資主體和不同經(jīng)濟成分,以PPP、BOT、股份合作制等不同方式參與環(huán)境保護建設(shè)。

    第二,各地區(qū)應(yīng)該加大推進技術(shù)進步的力度,強化科技創(chuàng)新支撐。因地制宜,發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢,借鑒國內(nèi)外先進的綠色管理理念,充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會、企業(yè)、科研結(jié)構(gòu)、高校等各方面力量生態(tài)環(huán)保科研中的作用,深化產(chǎn)學(xué)研合作,加快推進生態(tài)環(huán)??萍紕?chuàng)新,保證地區(qū)環(huán)境全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步提高,帶動周邊地區(qū)發(fā)展綠色經(jīng)濟,最終實現(xiàn)彎道超車。

    第三,各地應(yīng)完善環(huán)境統(tǒng)計,促進信息公開。各市應(yīng)加強生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)調(diào)查,重點開展污染源普查、危險廢物普查、集中式飲用水水源環(huán)境保護狀況調(diào)查、公民生活方式綠色化實踐調(diào)查等。在此基礎(chǔ)上,加強環(huán)境統(tǒng)計能力提升,重點加強對重點指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取水平,將小微企業(yè)納入環(huán)境統(tǒng)計范圍,梳理污染物排放數(shù)據(jù),大力開展環(huán)境統(tǒng)計研究,鼓勵利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)開展各類研究,特別是圍繞生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展面臨的重大問題加強研究,逐步實現(xiàn)各套數(shù)據(jù)的整合和歸真。最終建立生態(tài)環(huán)境監(jiān)測信息統(tǒng)一發(fā)布機制和信息公開平臺,健全反饋機制,全面推進大氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境信息公開,不斷豐富生態(tài)環(huán)境監(jiān)測信息內(nèi)涵。

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