共享經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域生態(tài)效率影響的空間計量分析

邱海洋

內(nèi)容提要：文章基于我國30個省市2008-2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，首先采用全局DEA方法對區(qū)域生態(tài)效率進行衡量，然后運用MIMIC模型對區(qū)域共享經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價，最后采用空間面板模型實證分析共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的影響。結(jié)果顯示：第一，共享經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)效率提升具有顯著促進作用。基于地理距離權(quán)重的空間計量結(jié)果表明，共享經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)每上升1個單位，區(qū)域生態(tài)效率就會上升0.2379個單位。第二，隨著共享經(jīng)濟的發(fā)展共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的正向影響逐漸增強。第三，能源結(jié)構(gòu)不合理和人口密度上升對生態(tài)效率具有顯著負向影響，而共享經(jīng)濟模式能夠降低能源結(jié)構(gòu)不合理和人口集聚所產(chǎn)生的環(huán)境負效應(yīng)。

一、 引言與文獻綜述

借助于科技進步和市場經(jīng)濟制度，人類在近兩百年里創(chuàng)造了巨大的物質(zhì)財富，但同時也面臨著生態(tài)環(huán)境惡化、地球資源過度消耗、氣候變化等一系列負面問題。這驅(qū)使人類開始反思“工具理性”的價值觀、征服型技術(shù)觀、消費主義的消費觀，并努力尋找和嘗試新的經(jīng)濟模式。低碳經(jīng)濟是為了應(yīng)對環(huán)境問題而備受重視的理想經(jīng)濟模式。但在工業(yè)文明的路徑依賴下，低碳經(jīng)濟由于不能快速獲取短期經(jīng)濟收益而發(fā)展緩慢。另一方面，許多經(jīng)濟體還要面對產(chǎn)能過剩的棘手問題，如何在改善生態(tài)環(huán)境的同時消化過剩產(chǎn)能已成為迫切需要解決的任務(wù)。共享經(jīng)濟在此背景下應(yīng)運而生，并不斷發(fā)展壯大。

目前，共享經(jīng)濟不但受到實務(wù)界的青睞而且也成為經(jīng)濟理論研究中的熱點問題。一些學(xué)者對共享經(jīng)濟的內(nèi)涵進行了闡述。盧現(xiàn)祥(2016)認為共享經(jīng)濟是一場認知盈余革命。鄭志來(2016)認為共享經(jīng)濟是主要基于網(wǎng)絡(luò)平臺并針對閑置資源使用權(quán)進行交易的經(jīng)濟模式。馬強(2016)把共享經(jīng)濟定義為移動互聯(lián)網(wǎng)時代以閑置物品或服務(wù)為交易對象的新商業(yè)模式。劉根榮(2017)認為共享經(jīng)濟是以信息技術(shù)為載體的新型交換系統(tǒng)。Hamari(2016)、 Sundararajan(2016)認為分享經(jīng)濟是以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐的新商業(yè)模式?？傮w而言，已有文獻普遍認同共享經(jīng)濟是一種針對閑置資源的新交易方式。另一方面，作為一種新經(jīng)濟模式，共享經(jīng)濟也被許多資源環(huán)境研究者所關(guān)注。董成惠(2016)從理論層面上分析了共享經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟之間的關(guān)系，并指出共享經(jīng)濟有利于生態(tài)型經(jīng)濟的發(fā)展。王芳、黃軍(2017)從理論視角分析了共享經(jīng)濟與生態(tài)文明之間的關(guān)系，并指出共享經(jīng)濟是生態(tài)文明實現(xiàn)的全新路徑。但是，不可忽視的是共享經(jīng)濟也帶來了現(xiàn)實的環(huán)境問題。比如，作為共享經(jīng)濟的重要組成部分，共享單車則由于無序停放擠占了公共空間，同時共享單車的快速過度投放也意味著未來會產(chǎn)生更大的固體廢棄物污染。中國自行車協(xié)會官網(wǎng)顯示，2017年共享單車的投放量為近2000萬輛。由于維護較困難，這些共享單車會在幾年之內(nèi)報廢并產(chǎn)生近30萬噸廢金屬?，F(xiàn)實問題也帶來了以下疑問：共享經(jīng)濟模式究竟能否促進生態(tài)文明發(fā)展？如果共享經(jīng)濟對生態(tài)文明存在促進效應(yīng)，那么這種促進作用有多強？共享經(jīng)濟又是通過什么途徑改善生態(tài)環(huán)境的？梳理現(xiàn)有相關(guān)研究成果，可以發(fā)現(xiàn)已有文獻并沒有從實證角度給予清晰的解答。

生態(tài)效率指標(biāo)是生態(tài)文明的重要評價標(biāo)準(zhǔn)。生態(tài)效率提升是生態(tài)文明的主要體現(xiàn)。Sturm和Schaltegger較早在分析經(jīng)濟活動價值時引入生態(tài)環(huán)境因素，并相應(yīng)提出了生態(tài)效率概念。在此之后，越來越多的學(xué)者對生態(tài)效率進行了廣泛和深入的探討。楊斌(2009)較早采用DEA方法對我國2000年至2006年的省際區(qū)域生態(tài)效率進行了評價。王思旭、武春友(2011)則采用超效率DEA方法對我國省際生態(tài)效率進行了測度。成金華等(2014)基于超效率DEA方法對生態(tài)效率進行測算并探討了生態(tài)效率的空間相關(guān)性。通過梳理現(xiàn)有文獻，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法已成為生態(tài)效率評價的主要方法。Huang et al.(2014)、周五七(2016)、紀(jì)建悅(2016)等指出基于面板數(shù)據(jù)的當(dāng)期DEA模型采用了不同的參考技術(shù)，因而不利于跨期可比。Huang et al.進一步提出了跨期可比的超效率SBM(全局DEA)模型。綜合而言，從提升研究準(zhǔn)確性角度出發(fā)，跨期可比(全局)DEA應(yīng)是更合適的方法。

在生態(tài)效率的影響因素方面，成果較為豐富。陳傲(2008)實證分析了環(huán)保資金投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對生態(tài)效率的影響。初善冰等(2012)重點探討了外商直接投資因素。羅能生等(2013)重點分析了城鎮(zhèn)化水平對區(qū)域生態(tài)效率的影響。李勝蘭等(2014)基于地方政府競爭的視角重點分析了環(huán)境規(guī)制對中國區(qū)域生態(tài)效率的影響。李佳佳等(2016)實證分析了城市規(guī)模對生態(tài)效率的影響。鄭慧等(2017)實證探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等因素的影響。雖然關(guān)于生態(tài)效率影響因素的成果較多，但到目前為止，還缺乏專門針對共享經(jīng)濟因素的探討。實證分析共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的影響對于深層次剖析共享經(jīng)濟與生態(tài)文明之間的關(guān)系具有較強學(xué)術(shù)價值和現(xiàn)實意義。而實證探討共享經(jīng)濟對區(qū)域生態(tài)效率的影響則需要以生態(tài)效率、共享經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)的衡量為前提?；诖?，本文以我國30個省市的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，首先采用全局DEA方法對區(qū)域生態(tài)效率進行衡量，然后運用MIMIC模型對區(qū)域共享經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價，最后采用空間面板模型實證分析共享經(jīng)濟發(fā)展水平對生態(tài)效率的直接和間接影響以及階段性差異。

二、 理論分析與研究假設(shè)

共享經(jīng)濟模式的關(guān)鍵特征是能對社會存量資源進行再配置。社會存量資源再配置的過程也是一種生態(tài)效率提升的過程。共享經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)效率提升不是孤立存在的，共享經(jīng)濟對生態(tài)效率具有不可忽視的影響。共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的影響主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，共享經(jīng)濟模式降低了現(xiàn)存資源的開發(fā)速度，進而減少了對生態(tài)環(huán)境的負向影響。以往的經(jīng)濟模式是一種“拼命生產(chǎn)，拼命消費”的工業(yè)經(jīng)濟模式，這種模式過度消耗現(xiàn)存資源。當(dāng)資源消耗速度超出了生態(tài)系統(tǒng)的承受能力，生態(tài)環(huán)境就會遭到破壞，生態(tài)效率也就會顯著降低。而共享經(jīng)濟模式通過對社會存量資源的再分配從而降低了現(xiàn)存資源的開發(fā)速度，這樣就可以給生態(tài)系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)留出時間，并最終有利于生態(tài)效率的提升。第二，共享經(jīng)濟模式提高現(xiàn)有資源及物品的使用頻率并延長使用時間。共享經(jīng)濟使一些閑置物品進入市場交易環(huán)節(jié)并能在滿足消費者效用的同時減少廢棄物回收處理量?；诂F(xiàn)代信息技術(shù)，共享經(jīng)濟通過對供給端與需求端的高效銜接，改變了消費者的消費習(xí)慣，激活了閑置物品交易市場，從而延長了物品的使用時間并提高使用頻率，并最終減少了浪費和過度消費。二手物品交易是共享經(jīng)濟商業(yè)模式中的重要類型。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，信息搜尋成本的降低，網(wǎng)絡(luò)二手物品市場交易日益活躍。共享經(jīng)濟的快速發(fā)展提升了二手物品市場交易需求，從而避免了閑置物品變成廢棄品的結(jié)局。第三，共享經(jīng)濟模式能夠減少能源消耗量并降低污染排放，從而有利于生態(tài)效率提升。比較明顯的例子是在出行共享領(lǐng)域，當(dāng)交通領(lǐng)域中的共享經(jīng)濟模式盛行，那么就會顯著減少能源消耗量，尤其是人均汽油消耗量。美國《經(jīng)濟學(xué)人》雜志研究表明，每一輛共享汽車可以減少9至13輛汽車出行量。麻省理工學(xué)院研究發(fā)現(xiàn)，Uber的服務(wù)減少了所在地55%的交通擁堵，并減少了汽油等能源資源的消耗。同時，共享汽車的普及能降低城市堵車所產(chǎn)生的污染排放。波士頓咨詢2016年關(guān)于共享汽車的報告顯示，2021年汽車銷量受汽車共享模式的影響將減少約5%。共享出行方式的興起降低了新汽車的需求量，從而也減少了汽車生產(chǎn)端的資源消耗。除了上述三個方面的直接影響，共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的影響還存在邊際效應(yīng)和間接效應(yīng)。共享經(jīng)濟發(fā)展是一個漸進過程。共享經(jīng)濟發(fā)展階段可分為起步階段、擴散階段和成熟階段。從起步階段向成熟階段演進是一個數(shù)量擴張和質(zhì)量提升的過程。在共享經(jīng)濟發(fā)展的起步階段，由于共享經(jīng)濟規(guī)模較小，技術(shù)運用不充分，因此共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的正向影響并不強烈。隨著共享經(jīng)濟從起步階段向成熟階段演進，共享經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大，共享經(jīng)濟與新技術(shù)結(jié)合更加密切，共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的正向影響就會更加顯著。除了直接效應(yīng)和邊際效應(yīng)，共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的影響還具有間接效應(yīng)。劉鵬、孟凡生(2014)指出能源結(jié)構(gòu)不合理會對生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生負向影響。陶長琪、彭永樟(2017)通過實證分析發(fā)現(xiàn)人口集聚對生態(tài)環(huán)境具有負向影響。在共享經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的背景下，尤其是在共享經(jīng)濟對生態(tài)效率三個方面直接影響的協(xié)同作用下，能源結(jié)構(gòu)不合理和人口集聚的部分環(huán)境負效應(yīng)會受共享經(jīng)濟模式的抵消。

基于以上理論分析，本文提出以下待檢驗假設(shè)：

假設(shè)1：總體而言，我國共享經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)效率提升具有一定促進作用。

假設(shè)2：隨著我國共享經(jīng)濟的發(fā)展，共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的正向影響逐漸增強。

假設(shè)3：共享經(jīng)濟模式能夠減少能源結(jié)構(gòu)不合理所產(chǎn)生的環(huán)境負效應(yīng)，同時也能緩解人口集聚對生態(tài)環(huán)境帶來的壓力。

三、 生態(tài)效率與共享經(jīng)濟發(fā)展水平衡量

1. 生態(tài)效率衡量

衡量生態(tài)效率首先要明確投入與產(chǎn)出。借鑒Huang et al.(2014)、鄭慧(2017)等相關(guān)研究成果，并基于數(shù)據(jù)可得性，本文以用水總量、煤炭消費量、就業(yè)人員人數(shù)、建設(shè)用地面積和資本存量為投入變量，以實際地區(qū)生產(chǎn)總值作為好產(chǎn)出變量并以氨氮排放量、二氧化硫排放量、廢水排放總量、化學(xué)需氧量排放量經(jīng)無量綱化后取均值得到的綜合指數(shù)作為壞產(chǎn)出變量。在區(qū)域資本存量的測算文獻中，賈潤崧等(2014)認為折舊率在不同省份不同年份都存在差異，用同一折舊率會降低資本存量測算準(zhǔn)確性。為提高精度，本文運用賈潤崧等(2014)的方法測算區(qū)域資本存量。上述各變量原始數(shù)據(jù)及后續(xù)研究所用數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫。樣本為2008至2015年我國30個省市相關(guān)數(shù)據(jù)(西藏部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失未納入研究樣本)，其中資本存量、生產(chǎn)總值換算為2008年價格。本文基于Huang et al.(2014)、周五七(2016)的全局DEA方法，利用MAXDEA軟件并采用投入導(dǎo)向的超效率SBM模型測算區(qū)域生態(tài)效率值。通過測算后本文發(fā)現(xiàn)，2008年至2015年，我國區(qū)域生態(tài)效率總體上呈現(xiàn)上升趨勢，但具有小幅波動性。中部地區(qū)生態(tài)效率與西部地區(qū)生態(tài)效率較接近，但都明顯小于東部地區(qū)生態(tài)效率。

2. 共享經(jīng)濟發(fā)展水平衡量

(1) MIMIC模型。在共享經(jīng)濟衡量方面，文獻相對較少。李研(2017)認為共享經(jīng)濟作為一種新經(jīng)濟形態(tài)，其測度具有較大難度。萬東華等(2017)指出共享經(jīng)濟的衡量是一項新挑戰(zhàn)。在缺乏直接對應(yīng)數(shù)據(jù)的背景下，本文把共享經(jīng)濟發(fā)展水平作為一種潛變量來處理。因此，本文借鑒楊燦明、孫群力(2010)測算隱形經(jīng)濟的多指標(biāo)多原因(MIMIC)模型來估測區(qū)域共享經(jīng)濟發(fā)展水平。本研究的潛變量被定義為共享經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，并以此代表共享經(jīng)濟發(fā)展水平。除了潛變量，MIMIC模型還包含原因變量和指標(biāo)變量。參考現(xiàn)有共享經(jīng)濟文獻，本文選擇的原因變量包含科技成果轉(zhuǎn)化能力、互聯(lián)網(wǎng)普及程度、信息技術(shù)硬件水平、公共交通發(fā)展?fàn)顩r、城市基礎(chǔ)設(shè)施條件、人力資本水平、公共文化資源豐富程度、中介組織發(fā)展?fàn)顩r、社會保障覆蓋程度九個方面。本研究假設(shè)這九個方面的原因變量與共享經(jīng)濟發(fā)展水平具有正相關(guān)關(guān)系。

科技成果轉(zhuǎn)化能力的提升促使更多的創(chuàng)新成果得以運用和推廣，從而為共享經(jīng)濟發(fā)展提供技術(shù)支撐。互聯(lián)網(wǎng)普及程度的提升擴大了共享經(jīng)濟的參與群體。信息技術(shù)硬件水平的改善可以提升共享經(jīng)濟參與的便捷程度。良好的公共交通發(fā)展?fàn)顩r和城市基礎(chǔ)設(shè)施條件可降低共享經(jīng)濟參與者的交易成本。人力資本水平的提升使共享經(jīng)濟活躍參與者數(shù)量顯著增加。公共文化程度的提升能夠增進對共享模式的認可，從而有利于區(qū)域共享經(jīng)濟發(fā)展。中介組織作為共享經(jīng)濟模式的第三方機構(gòu)，有效促進了信息傳遞和共享效率提升。社會保障本身體現(xiàn)出共享模式的互惠性，同時也會對共享經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生潛在積極影響。以上各原因變量具體度量方式見表1。

指標(biāo)變量包含經(jīng)濟增長和市場營銷力度。區(qū)域共享經(jīng)濟的發(fā)展會促成潛在交易的達成，從而提升交易者福利水平，并最終擴張經(jīng)濟規(guī)模。另一方面，區(qū)域共享經(jīng)濟的發(fā)展會提高閑置商品的使用率，進而間接影響現(xiàn)存商品的購買需求。購買需求的降低進而會促使企業(yè)提升商品市場營銷力度。經(jīng)濟增長用人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示。商品市場營銷力度用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)平均銷售費用表示。由于在全球金融危機發(fā)生之后，共享經(jīng)濟才在西方發(fā)達國家和我國逐步發(fā)展壯大，因此，本文以2008年作為測算起點。在實證分析前，對觀測變量X1至X9以及Y1、Y2原始數(shù)據(jù)進行了無量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表1 共享經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)MIMIC模型變量說明

(2) 測算過程與結(jié)果。利用MPlus7軟件對MIMIC模型進行估計，具體結(jié)果見表2。由表2可知，初始模型MIMIC(9-1-2)卡方值較大，且RMSEA大于0.08，這說明初始模型擬合效果不理想，需要調(diào)整。在分別剔除不顯著變量X1、X3和X4后，得到模型MIMIC(6-1-2)，從擬合指標(biāo)上可以發(fā)現(xiàn)，模型MIMIC(6-1-2)同樣擬合效果不理想。X8雖然參數(shù)估計結(jié)果顯著，但系數(shù)為負，與現(xiàn)實不符，應(yīng)該刪除，進而可得模型MIMIC(5-1-2)，但該模型的擬合指標(biāo)仍不能全部達標(biāo)。再進一步刪除參數(shù)估計結(jié)果最小的變量X5后，得到模型MIMIC(4-1-2)。無論是絕對擬合指標(biāo)還是相對擬合指標(biāo)，模型MIMIC(4-1-2)擬合指標(biāo)均比較理想。因此，本文選擇模型MIMIC(4-1-2)的參數(shù)估計結(jié)果來測算區(qū)域共享經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

模型MIMIC(4-1-2)包含Y1、Y2兩個指標(biāo)變量和X2、X6、X7以及X9四個原因變量。基于原因變量的估計系數(shù)，共享經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的測算表達式為：

η=0.462X2+0.37X6+0.205X7+0.214X9

(1)

通過測算后本文發(fā)現(xiàn)，在觀測區(qū)間內(nèi)，共享經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)平均值為0.37，這說明我國共享經(jīng)濟總體還處于較低水平發(fā)展階段。但是，從縱向角度而言，我國共享經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在2008至2015年內(nèi)呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢，且中西部地區(qū)共享經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)增長幅度大于東部地區(qū)增長幅度。

表2 MIMIC模型修正過程

續(xù)表

注：1. 括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤，2. *、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平，下同。

四、 計量模型設(shè)定及實證結(jié)果

1. 空間自相關(guān)分析

由于生態(tài)效率屬于區(qū)域性變量，因此應(yīng)首先進行空間相關(guān)性檢驗?？臻g相關(guān)性檢驗包含全域和局域空間相關(guān)性檢驗。具體檢驗法采用Moran’s I指數(shù)評價法。在空間權(quán)重的選擇上，本文選擇地理距離和經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣。

表3列出了生態(tài)效率的全域Moran’s I數(shù)值。采用兩種權(quán)重矩陣的計算結(jié)果都顯示，在2008至2015年生態(tài)效率的Moran’s I值通過了10%顯著水平檢驗。

表3 生態(tài)效率的全域Moran’s I指數(shù)

在采用地理距離空間權(quán)重時，生態(tài)效率的Moran’s I值為正，且在0.012至0.044之間。在采用經(jīng)濟距離空間權(quán)重時，生態(tài)效率的Moran’s I值也為正，且在0.056至0.138之間。檢驗結(jié)果說明我國區(qū)域生態(tài)效率存在較明顯的空間正相關(guān)性。局域空間自相關(guān)指數(shù)是Moran’s I指數(shù)的局部形式。通過測算2008-2015年生態(tài)效率的局域空間自相關(guān)指數(shù)，發(fā)現(xiàn)在各個年份中國區(qū)域生態(tài)效率在空間分布上均呈現(xiàn)非均衡性，這種結(jié)果與胡彪、付業(yè)騰(2016)的研究結(jié)果一致?？臻g相關(guān)性檢驗結(jié)果說明實證研究應(yīng)采用空間計量研究方法。

2. 計量模型設(shè)定

本文的主要研究目的是實證探討共享經(jīng)濟對區(qū)域生態(tài)效率的影響程度。被解釋變量是生態(tài)效率，核心解釋變量是共享經(jīng)濟發(fā)展水平，同時選擇環(huán)境規(guī)制、能源結(jié)構(gòu)、人口密度和外商投資程度作為控制變量。生態(tài)效率值取自前文測算結(jié)果，并用EE代表。共享經(jīng)濟發(fā)展水平用共享經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)表示，其值同樣取自前文測算結(jié)果，并用SEI代表。環(huán)境規(guī)制用工業(yè)污染治理投資額表示，并用EK代表。能源結(jié)構(gòu)用煤炭消費量與電力消費量的比值表示，并用ES代表。人口密度用每平方公里城市人口數(shù)表示，并用DEN代表。外商投資程度用外商投資企業(yè)投資總額占GDP比重表示，并用FDI代表。為減少量綱的影響，實證研究中對EK、DEN分別取對數(shù)處理，且把工業(yè)污染治理投資額換算為2008年價格。

由于生態(tài)效率具有空間相關(guān)性，因此本文借鑒張鼎祖等(2015)所采用的Tobit空間面板模型進行實證分析。相應(yīng)的空間面板滯后模型(SAR)設(shè)定為：

EEit=ρWEEit+β1SEIit+β2lnEKit+β3ESit+β4lnDENit+β5FDIit+εit

(2)

其中，i、t表示地區(qū)和時間，ρ為空間回歸系數(shù)，WEEit為空間滯后因變量。

空間面板誤差模型(SEM)表示為：

EEit=β1SEIit+β2lnEKit+β3ESit+β4lnDENit+β5FDIit+λWυit+εit

(3)

其中，λ為空間自相關(guān)系數(shù)，υit為空間自相關(guān)誤差項。

3. 實證結(jié)果

實證結(jié)果如表4所示。表4中結(jié)果(1)和結(jié)果(2)是采用地理距離權(quán)重矩陣得到的空間面板滯后模型(SAR)和空間面板誤差模型(SEM)回歸結(jié)果。比較LM Error統(tǒng)計值和LM Lag統(tǒng)計值后，則應(yīng)選擇空間誤差模型進行分析。生態(tài)效率的空間誤差回歸系數(shù)Lambda在1%水平上顯著為正，進一步說明區(qū)域生態(tài)效率具有正的空間相關(guān)性。共享經(jīng)濟發(fā)展水平回歸系數(shù)為0.2379，且在1%水平上顯著，這說明共享經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)效率提升具有顯著促進作用?；貧w結(jié)果驗證了假設(shè)1。在共享經(jīng)濟興起之前，綠色發(fā)展的發(fā)力點體現(xiàn)在生產(chǎn)端的降低能耗和生活端的綠色消費，但這兩方面卻缺乏強勁內(nèi)在動力。而共享經(jīng)濟作為一種針對閑置資源進行配置的經(jīng)濟模式，借助于信息技術(shù)真正實現(xiàn)了經(jīng)濟效益與生態(tài)效益的統(tǒng)一。共享經(jīng)濟助推生態(tài)效率提升的重要原因是共享經(jīng)濟所倡導(dǎo)的與社會成員分享更多資源的比賽逐漸替代了重視占有更多資源的物質(zhì)追求比賽。雖然環(huán)境規(guī)制變量的回歸系數(shù)為正，但并沒有通過顯著性檢驗。能源結(jié)構(gòu)和人口密度的回歸系數(shù)都為負值，且在1%水平上顯著，這說明煤炭消費比重的增加和人口密度提升對生態(tài)效率具有顯著負向影響。外商投資程度的回歸系數(shù)為0.0011，且通過1%顯著水平檢驗。這說明，在樣本區(qū)間里，外商投資程度對生態(tài)效率僅有微弱的正向影響。為了檢驗實證研究的穩(wěn)健性，本文同時采用經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣對模型進行回歸，具體結(jié)果可見表中結(jié)果(3)和結(jié)果(4)。結(jié)果顯示各變量的回歸系數(shù)沒有明顯變化，這說明實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表4 回歸結(jié)果

注：括號內(nèi)為z值，下同。

為了探討共享經(jīng)濟不同發(fā)展階段對生態(tài)效率影響的差異性，本文把樣本分成2008至2011年和2012至2015年兩個階段分別進行實證分析。空間權(quán)重矩陣采用地理距離權(quán)重矩陣。實證結(jié)果可見表5。表5中結(jié)果(5)和結(jié)果(6)是2008至2011年樣本區(qū)間的回歸結(jié)果。比較LM Error統(tǒng)計值和LM Lag統(tǒng)計值后，應(yīng)選擇空間誤差模型進行分析。在此階段，共享經(jīng)濟發(fā)展水平回歸系數(shù)為0.2337，且在1%水平上顯著。表中第四和第五列是2012至2015年樣本區(qū)間的回歸結(jié)果。比較LM Error統(tǒng)計值和LM Lag統(tǒng)計值后，同樣應(yīng)選擇空間誤差模型進行分析。在此階段，共享經(jīng)濟發(fā)展水平回歸系數(shù)為0.3113，且在5%水平上顯著。比較兩個階段共享經(jīng)濟發(fā)展水平回歸系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)，2012至2015年區(qū)間SEM模型的回歸系數(shù)(0.3113)明顯大于2008至2011年區(qū)間SEM模型的回歸系數(shù)(0.2337)。這說明在不同發(fā)展階段共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的影響具有差異性，即隨著共享經(jīng)濟的發(fā)展共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的正向影響逐漸增強。以上實證結(jié)果支持了假設(shè)2。

表5 分區(qū)間回歸結(jié)果

為了深入探討共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的影響機理，本文進一步從間接視角進行實證分析。前文的實證研究說明共享經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)效率提升具有直接促進作用，而能源結(jié)構(gòu)不合理和人口密度增加會顯著抑制生態(tài)效率提升。那么，隨著共享經(jīng)濟發(fā)展，共享經(jīng)濟模式會不會抑制能源結(jié)構(gòu)不合理和人口密度增加所產(chǎn)生的生態(tài)環(huán)境負效應(yīng)呢？為了解答這個疑問，本文在模型中分別引入能源結(jié)構(gòu)、人口密度與共享經(jīng)濟發(fā)展水平的交叉乘積項。主要實證結(jié)果如表6所示。表中結(jié)果(9)、結(jié)果(10)是添加了能源結(jié)構(gòu)與共享經(jīng)濟發(fā)展水平交叉乘積項的空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)回歸結(jié)果?？臻g權(quán)重矩陣采用地理距離權(quán)重矩陣。比較LM Error統(tǒng)計值和LM Lag統(tǒng)計值后，同樣選擇空間誤差模型進行分析。結(jié)果顯示，能源結(jié)構(gòu)(ES)的回歸系數(shù)為-0.0283，且在1%水平上顯著，而能源結(jié)構(gòu)與共享經(jīng)濟發(fā)展水平交叉項ES*SEI的回歸系數(shù)不再顯著為負，這從另一方面說明共享經(jīng)濟模式能減少能源結(jié)構(gòu)不合理所產(chǎn)生的環(huán)境污染。2006-2015江蘇省13個城市環(huán)境效率測度結(jié)果

表6 間接視角的實證結(jié)果

表中結(jié)果(11)、(12)是添加了人口密度與共享經(jīng)濟發(fā)展水平交叉乘積項的回歸結(jié)果?？臻g權(quán)重矩陣采用地理距離權(quán)重矩陣。比較LM Error統(tǒng)計值和LM Lag統(tǒng)計值后，同樣選擇空間誤差模型進行分析。結(jié)果顯示，人口密度的回歸系數(shù)為-0.0957，且在1%水平上顯著，而人口密度與共享經(jīng)濟發(fā)展水平交叉項的回歸系數(shù)不再顯著為負，這說明共享經(jīng)濟模式能緩解人口集聚對生態(tài)環(huán)境帶來的壓力。上述結(jié)果支持了假設(shè)3。

五、 結(jié)論與啟示

本文以我國30個省市2008-2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，首先采用全局DEA方法對區(qū)域生態(tài)效率進行衡量，然后運用MIMIC模型對區(qū)域共享經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價，最后采用空間面板模型實證分析共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的影響。主要發(fā)現(xiàn)有：(1) 我國區(qū)域生態(tài)效率存在較明顯的空間相關(guān)性。(2) 我國各省市共享經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在2008-2015年呈現(xiàn)上升趨勢。但是，我國區(qū)域共享經(jīng)濟總體發(fā)展水平不高。(3) 共享經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)效率提升具有顯著促進作用，基于地理距離權(quán)重的空間計量研究結(jié)果顯示，共享經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)每上升1個單位，區(qū)域生態(tài)效率就會上升0.2379個單位。(4) 隨著共享經(jīng)濟的發(fā)展共享經(jīng)濟對生態(tài)效率的正向影響逐漸增強。雖然能源結(jié)構(gòu)不合理和人口密度上升對生態(tài)效率具有顯著負向影響，但是共享經(jīng)濟模式卻能減少能源結(jié)構(gòu)不合理所產(chǎn)生的環(huán)境污染并且還能緩解人口集聚對生態(tài)環(huán)境帶來的壓力。

本文的研究有以下啟示：第一，重視共享經(jīng)濟模式的生態(tài)屬性。以往的文獻更多是探討共享經(jīng)濟模式的經(jīng)濟屬性，而忽視共享經(jīng)濟模式所蘊含的生態(tài)屬性。只有考慮到共享經(jīng)濟模式的生態(tài)屬性，才能更全面地理解共享經(jīng)濟的本質(zhì)并合理推動共享經(jīng)濟發(fā)展。第二，加強制度建設(shè)，進一步樹立綠色消費理念。雖然共享經(jīng)濟模式有利于生態(tài)效率提升，但是綠色消費理念的培育不能忽視。共享經(jīng)濟發(fā)展并不能等同于綠色消費理念提升。為了更加顯著地提升共享經(jīng)濟模式的生態(tài)效率促進效應(yīng)，應(yīng)加強綠色消費理念的培育。政府部門要首先成為引導(dǎo)者、示范者，及時制定《綠色采購法》，并積極推進綠色家庭、綠色社區(qū)、綠色企業(yè)建設(shè)。第三，注重區(qū)域之間共享經(jīng)濟發(fā)展的聯(lián)動效應(yīng)。共享經(jīng)濟發(fā)展不是孤立存在，共享經(jīng)濟的生態(tài)效益也不局限于特定區(qū)域。因此，應(yīng)加強區(qū)域間合作，通過區(qū)域聯(lián)席會議等多種方式促進共享經(jīng)濟發(fā)展。