精準(zhǔn)扶貧視角下的縣域競(jìng)爭(zhēng)力研究
——以大別山片區(qū)為例

趙賢妤，孟慶香,2，黃文姬

（1河南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，鄭州450000 2河南省高校農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境工程技術(shù)研究中心，鄭州450000）

0 引言

經(jīng)過(guò)四十年的改革開(kāi)放，中國(guó)成為全球首個(gè)實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)千年發(fā)展目標(biāo)貧困人口減半的國(guó)家。但是目前，中國(guó)仍面臨著7000多萬(wàn)人沒(méi)有脫貧的現(xiàn)狀，脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期，精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧是新時(shí)期扶貧開(kāi)發(fā)工作的新舉措[1]。大別山片區(qū)是國(guó)家新一輪扶貧開(kāi)發(fā)攻堅(jiān)主戰(zhàn)場(chǎng)中人口規(guī)模和密度最大的片區(qū)，雖然近年來(lái)大別山片區(qū)扶貧開(kāi)發(fā)取得了階段性成績(jī)，但是大別山片區(qū)扶貧攻堅(jiān)任務(wù)依舊嚴(yán)峻[2]。因此，大別山片區(qū)如何順應(yīng)發(fā)展形勢(shì)，落實(shí)有效的措施，理清發(fā)展思路，對(duì)促進(jìn)片區(qū)更穩(wěn)定、更高質(zhì)量的脫貧具有重要意義。

產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的重要依據(jù)。科學(xué)地評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)明確地區(qū)未來(lái)產(chǎn)業(yè)調(diào)整的內(nèi)容和方向都具有重要的指導(dǎo)價(jià)值。常用的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)、模糊綜合評(píng)價(jià)法、層次分析法、偏離-份額分析法等等。其中，偏離-份額分析法被學(xué)者們廣泛運(yùn)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)部門(mén)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)分析[3]。袁曉玲等[4]采用偏離份額分析法揭示不同工業(yè)行業(yè)部門(mén)的變化特征，分析工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣，正確評(píng)價(jià)各工業(yè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱；袁建平等[5]運(yùn)用偏離份額分析法分析?？谑性诳疾靺^(qū)間內(nèi)的總量變化、結(jié)構(gòu)偏離和競(jìng)爭(zhēng)力偏離狀態(tài)。李艷玲[6]運(yùn)用偏離-份額傳統(tǒng)模型對(duì)比中原城市群9個(gè)省轄市的競(jìng)爭(zhēng)偏離分量，進(jìn)行了全面、合理、客觀(guān)地評(píng)價(jià)，提出了提高該城市群競(jìng)爭(zhēng)力的建議。從現(xiàn)有研究來(lái)看，前人的研究主要集中在將偏離-份額分析法運(yùn)用在區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)水平的評(píng)價(jià)中，尚未發(fā)現(xiàn)將該方法和縣域競(jìng)爭(zhēng)力體系相結(jié)合進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧的研究。因此筆者引入偏離-份額分析方法，分析大別山片區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和衰退的原因，評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)劣和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱[7-10]，同時(shí)重點(diǎn)結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局縣（市）社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指標(biāo)體系和中郡縣域經(jīng)濟(jì)研究所的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并參考其它縣域評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[11-17]，以可行性、準(zhǔn)確性以及全面與重點(diǎn)的原則選擇指標(biāo)，合理構(gòu)建縣域競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系。以期為推動(dòng)大別山片區(qū)進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧提供有價(jià)值的結(jié)論和建議。

1 研究區(qū)概況和研究方法

1.1 大別山片區(qū)概況

大別山集中連片特殊困難地區(qū)跨安徽、河南、湖北三省的11個(gè)地市36個(gè)縣（見(jiàn)圖1），片區(qū)土地面積約67萬(wàn)km2，其中27個(gè)革命老區(qū)縣、23個(gè)國(guó)家糧食生產(chǎn)核心區(qū)重點(diǎn)縣，大別山片區(qū)屬于北亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，河流眾多，生物物種多樣，森林覆蓋率為31.9%，旅游開(kāi)發(fā)潛力大。但是長(zhǎng)期以來(lái)受制于山區(qū)特有的不利因素，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展緩慢，資源開(kāi)發(fā)和利用程度低，貧困問(wèn)題存在的時(shí)間久、范圍廣、程度深[18]。

1.2 研究方法

圖1 大別山片區(qū)區(qū)位圖

1.2.1 偏離-份額分析法 偏離-份額分析法（Shift-share Method簡(jiǎn)稱(chēng)SSM），是一種被國(guó)內(nèi)外廣泛用于分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的數(shù)學(xué)方法。其具有較強(qiáng)的綜合性和動(dòng)態(tài)性，是揭示區(qū)域與城市部門(mén)結(jié)構(gòu)變化原因、分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距和確定未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的有效方法[19]。SSM的基本思想是把一定時(shí)期內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化看作是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，以其所在的更大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為參照系，將區(qū)域自身經(jīng)濟(jì)總量在某一時(shí)期的變動(dòng)分解為3個(gè)分量[3]，即區(qū)域增長(zhǎng)分量(Nij)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量(Pij)、競(jìng)爭(zhēng)力分量(Dij)，以此分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，并對(duì)其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣、競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱及相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)而確定區(qū)域未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向和結(jié)構(gòu)調(diào)整。其3個(gè)分量模型的分解過(guò)程如(1)～(3)所示。

式中：rij表示區(qū)域i第j的部門(mén)產(chǎn)業(yè)在[0，t]時(shí)間段的變化率；Rj表示所在大區(qū)或全國(guó)j產(chǎn)業(yè)部門(mén)在[0，t]的變化率；bij'表示以所在大區(qū)域或全國(guó)各產(chǎn)業(yè)部門(mén)所占的份額為標(biāo)準(zhǔn)，將區(qū)域各產(chǎn)業(yè)部門(mén)規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)值；Nij表示區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)業(yè)部門(mén)如按照全國(guó)或所在大區(qū)的平均增長(zhǎng)率發(fā)生的變化量；Pij是分析部門(mén)結(jié)構(gòu)對(duì)增長(zhǎng)的影響和貢獻(xiàn)，此值愈大，說(shuō)明部門(mén)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)愈大；Dij反映區(qū)域j部門(mén)相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)能力，此值愈大說(shuō)明區(qū)域j部門(mén)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越大[20]。

1.2.2 縣域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià) 由于要從多方位和多角度對(duì)縣域競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，因此需要構(gòu)建合理的縣域競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系來(lái)進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。目前，國(guó)內(nèi)對(duì)連片貧困地區(qū)縣域競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系研究較少且尚未統(tǒng)一，相對(duì)權(quán)威的是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局縣（市）社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指標(biāo)體系和中郡縣域經(jīng)濟(jì)研究所的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[21-22]。在借鑒其他學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵、特點(diǎn)、影響因素以及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)置原則[14]，同時(shí)考慮到大別山片區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了5大類(lèi)19個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（如表1所示）。數(shù)據(jù)來(lái)源于2010—2016年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》中各縣的國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、財(cái)政和人民生活等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 偏離-份額法分析

由于價(jià)格因素并不影響大別山片區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)（含各分量）的橫向比較以及空間分布特征的考察，因而，本研究并沒(méi)有對(duì)各產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。選取2010—2015年作為考察區(qū)間，其中，2010年為基期，2015年為報(bào)告期，同期以大別山片區(qū)作為參照系，分析片區(qū)內(nèi)各縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)片區(qū)平均發(fā)展水平的偏離及其空間分布特征，其結(jié)果如表2所示。

圖1 大別山片區(qū)區(qū)位圖

由表2可見(jiàn)，片區(qū)36個(gè)縣域中增長(zhǎng)率所產(chǎn)生的變化量均為正值，說(shuō)明縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體方面相對(duì)較好。望江、太湖、岳西、英山、團(tuán)風(fēng)這5個(gè)縣靠后，與前2名霍邱、固始區(qū)域之間差異明顯，主要原因是這5個(gè)縣在第三產(chǎn)業(yè)都處在后5位。此外，團(tuán)風(fēng)和岳西在第一產(chǎn)業(yè)，英山在第二產(chǎn)業(yè)也相對(duì)薄弱，分別排在第36、35、36位。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，36個(gè)縣域三大產(chǎn)業(yè)排名與縣域份額分量排序大致相同，最后5個(gè)縣依然是望江、太湖、英山、岳西、團(tuán)風(fēng)，制約著5個(gè)縣的產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)貢獻(xiàn)同樣是第三產(chǎn)業(yè)，而且團(tuán)風(fēng)和岳西在第一產(chǎn)業(yè)，英山在第二產(chǎn)業(yè)依然相對(duì)薄弱，分別排在第36、35、36位。

在競(jìng)爭(zhēng)力方面，16個(gè)縣的競(jìng)爭(zhēng)力份額總值是負(fù)值，安徽、河南、湖北所屬縣域分別占所在省份的2/3、7/16、1/4。其中安徽省片區(qū)在第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)為負(fù)值的縣域分別占所屬省份總數(shù)的5/12和3/4，第三產(chǎn)業(yè)則為5/6；河南省三大產(chǎn)業(yè)負(fù)值分別占5/8、9/16、7/16；湖北省的是1/4、1/2、1/2。片區(qū)在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不足，各有22個(gè)縣出現(xiàn)負(fù)值，尤其壽縣、霍邱、金寨、寧陵、淮陽(yáng)5個(gè)縣競(jìng)爭(zhēng)力明顯不足，在三大產(chǎn)業(yè)方面均為負(fù)值。

表2 大別山片區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總偏離效應(yīng)及其分解 億元

綜上，在區(qū)域增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量、競(jìng)爭(zhēng)力分量這3個(gè)方面，只有競(jìng)爭(zhēng)力分量在三大產(chǎn)業(yè)和總量存在負(fù)值，且通過(guò)計(jì)算三者的方差分別為53.31、197.58、275.29，所以縣域競(jìng)爭(zhēng)力是影響縣域發(fā)展的最重要的因素。由于影響縣域競(jìng)爭(zhēng)力的因素多方面、多層次，因此需要構(gòu)建縣域競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系進(jìn)行深入、詳細(xì)研究。

2.2 縣域競(jìng)爭(zhēng)力體系研究

通過(guò)SPSS19.0對(duì)19個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，剔除各指標(biāo)量綱的差異，以消除量綱的影響，根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算出KMO的檢驗(yàn)值為0.609，且Bartlett’s球形檢驗(yàn)結(jié)果為709.307，顯著性概率為0.000，小于0.001，則說(shuō)明大別山集中連片特殊困難地區(qū)36個(gè)縣區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)相關(guān)性較強(qiáng)，比較適合做因子分析。其次，根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算得到特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，前6個(gè)公因子的方差累計(jì)率達(dá)85.375%(＞85%)，因此選取此前6個(gè)已經(jīng)足夠描述縣域競(jìng)爭(zhēng)力的情況，如表3所示。

通過(guò)SPSS軟件進(jìn)一步得到初始因子荷載矩陣，通過(guò)該矩陣（表4）將6個(gè)主成分描述為：成分1財(cái)政金融（地方公共財(cái)政預(yù)算收入X1、各項(xiàng)稅收X5、年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額X7）；成分2經(jīng)濟(jì)總量（規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值X2、全社會(huì)消費(fèi)品零售總額X18、在校中小學(xué)人數(shù)X12、醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)X13）；成分3農(nóng)村居民生活（農(nóng)村居民人均純收入X9和地方公共財(cái)政預(yù)算收入增長(zhǎng)速度X15）；成分4產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益（二、三產(chǎn)業(yè)比重X17、農(nóng)林牧漁增加值X4）；成分5經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度（農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)速度X16、地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度X14、人均財(cái)政支出X8）；成分6城鎮(zhèn)居民生活（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X10、城鄉(xiāng)居民收入比值X11）。

表3 總方差解釋表

表4 主成分得分系數(shù)矩陣

這6個(gè)主成分雖然其方差貢獻(xiàn)率較高，但仍較難綜合反映各縣市競(jìng)爭(zhēng)力，因此以其方差貢獻(xiàn)率占總貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)數(shù)，對(duì)其進(jìn)行加權(quán)，求得各縣市綜合評(píng)價(jià)得分函數(shù)，如(4)所示。

經(jīng)計(jì)算得到縣域競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序，如表5所示。

正數(shù)代表縣域競(jìng)爭(zhēng)力高于一般的平均水平，負(fù)值代表競(jìng)爭(zhēng)力情況低于平均水平，指數(shù)的數(shù)值越高則說(shuō)明該縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。通過(guò)表5可以看出，寧陵縣是36個(gè)縣區(qū)中競(jìng)爭(zhēng)力最薄弱的縣域，無(wú)論是總值還是各個(gè)成分均為負(fù)值，低于片區(qū)平均水平；相反的是位于前5名的麻城市、固始和蘄春縣僅有1個(gè)主成分為負(fù)，其余成分和總量都是正值，在各個(gè)方面都有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。麻城市競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)主要分布在成分1、成分2和成分5，分別排在第3位、第3位和第2位，固始縣在成分3中排第2位，競(jìng)爭(zhēng)力突出。

寧陵縣的縣域競(jìng)爭(zhēng)力在整個(gè)片區(qū)表現(xiàn)較為薄弱，尤其是年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額、各種稅收、地方公共財(cái)政預(yù)算收入這3個(gè)方面，在整個(gè)片區(qū)排名分別為第32位、34位、34位；雖然寧陵縣加大了對(duì)農(nóng)業(yè)、水利等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，并取得一些成就，但是相對(duì)整體來(lái)說(shuō)依然低于平均水平；年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額、地方公共財(cái)政預(yù)算收入競(jìng)爭(zhēng)力不足均與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定的關(guān)聯(lián)，社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定投資代表著地區(qū)經(jīng)濟(jì)的活力，寧陵縣在這2個(gè)方面同樣是靠后的，分別處在第32位和33位。

表5 大別山片區(qū)縣域競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)及排序

2.3 結(jié)論

本研究運(yùn)用偏離額份分析法得出，縣域競(jìng)爭(zhēng)力是影響大別山片區(qū)縣域發(fā)展的最重要的因素。經(jīng)過(guò)對(duì)片區(qū)縣域競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，有15個(gè)縣在競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)得分為正值，具有競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)潛力；其余21個(gè)縣為負(fù)值，競(jìng)爭(zhēng)力薄弱，且在6個(gè)主成分方面低于平均競(jìng)爭(zhēng)力水平，分別占總體縣域的比例為11/18、25/36、11/18、10/18、1/2、19/36，可以看出在成分1、成分2、成分3、成分4和成分6中競(jìng)爭(zhēng)力薄弱的縣域均過(guò)半數(shù)，具體為地方公共財(cái)政預(yù)算收入、各項(xiàng)稅收、年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、全社會(huì)消費(fèi)品零售總額、在校中小學(xué)人數(shù)、醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)、農(nóng)村居民人均純收入和地方公共財(cái)政預(yù)算收入增長(zhǎng)速度、二、三產(chǎn)業(yè)比重、農(nóng)林牧漁增加值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民收入比值，這13個(gè)方面是限制縣域發(fā)展的最重要的因素，因此根據(jù)各縣的縣域競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱，有重點(diǎn)的進(jìn)行扶貧工作，調(diào)整相關(guān)政策，進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧。

3 扶貧建議

3.1 改善居民生活，縮小城鄉(xiāng)差距

加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高公共服務(wù)能力，完善縣城功能，拓展發(fā)展空間，發(fā)展壯大特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。支持麻城、固始、蘄春、霍邱、潢川、太康、利辛、沈丘、鄲城、蘭考等縣城提高綜合承載能力，逐步發(fā)展為區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心，發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；完善城鎮(zhèn)體系，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)支撐，擴(kuò)大就業(yè)渠道，提高集聚人口和服務(wù)“三農(nóng)”能力，加快建設(shè)一批中心鎮(zhèn)以提高城鎮(zhèn)化率，推進(jìn)城鄉(xiāng)之間生產(chǎn)要素自由流動(dòng)和公共資源均衡配置，提高城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村人均純收入，縮小城鄉(xiāng)差距。

3.2 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高二、三產(chǎn)業(yè)比重

按照新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展要求，著力提高二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重，鼓勵(lì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，擴(kuò)大城鎮(zhèn)就業(yè)容量，提高人均GDP。以高速公路、鐵路和機(jī)場(chǎng)為依托，加強(qiáng)重點(diǎn)旅游景區(qū)對(duì)外交通連接，深度發(fā)掘整合紅色文化、歷史文化及生態(tài)旅游資源；結(jié)合產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)，重點(diǎn)發(fā)展汽車(chē)配件、農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)、家具制造業(yè)、工藝品及其它制造業(yè)，提高技術(shù)含量，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條；充分利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展物流園區(qū)、綜合物流中心和專(zhuān)業(yè)物流中心，繼續(xù)實(shí)施“萬(wàn)村千鄉(xiāng)市場(chǎng)工程”，積極推進(jìn)電子政務(wù)、電子商務(wù)、遠(yuǎn)程教育和醫(yī)療等信息綜合應(yīng)用和資源共享。

3.3 統(tǒng)籌發(fā)展各類(lèi)教育，推進(jìn)鄉(xiāng)土人才培養(yǎng)計(jì)劃

加快普及高中階段教育，推進(jìn)普通高中多樣化、特色化發(fā)展，全面落實(shí)義務(wù)教育階段國(guó)家助學(xué)政策，逐步提高義務(wù)教育階段家庭經(jīng)濟(jì)困難寄宿生生活費(fèi)補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)施“面向貧困地區(qū)定向招生專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃”；落實(shí)中等職業(yè)教育學(xué)校農(nóng)村學(xué)生和家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生免學(xué)費(fèi)政策，鼓勵(lì)農(nóng)村貧困家庭勞動(dòng)力參加職業(yè)技能鑒定，對(duì)取得相關(guān)職業(yè)資格證書(shū)的按規(guī)定給予相應(yīng)補(bǔ)貼，推進(jìn)“雨露計(jì)劃”改革試點(diǎn)工作。通過(guò)項(xiàng)目、資金、培訓(xùn)等方式扶持致富帶頭人、技術(shù)能人到職業(yè)學(xué)校、高等院校和發(fā)達(dá)地區(qū)接受職業(yè)教育和培訓(xùn)，組建經(jīng)濟(jì)合作組織、協(xié)會(huì)、技術(shù)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，建立示范基地。制定政策支持參加“三支一扶”等基層服務(wù)項(xiàng)目人員扎根農(nóng)村。

3.4 制定財(cái)政政策，拓寬融資渠道

加大中央財(cái)政均衡性轉(zhuǎn)移支付力度，增加轉(zhuǎn)移支付額度，提高基層政府財(cái)力保障能力。加大中央有關(guān)專(zhuān)項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付向片區(qū)的傾斜力度，省級(jí)財(cái)政也要提高對(duì)片區(qū)的轉(zhuǎn)移支付比重，延長(zhǎng)省級(jí)財(cái)政性資金扶持政策執(zhí)行期限；積極推動(dòng)金融產(chǎn)品和服務(wù)方式的創(chuàng)新，引導(dǎo)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)減少對(duì)扶貧相關(guān)貸款的利息，鼓勵(lì)實(shí)施小額信用貸款業(yè)務(wù)，努力滿(mǎn)足貧困農(nóng)戶(hù)發(fā)展生產(chǎn)的資金需求，多方面拓寬發(fā)展融資渠道。

3.5 建立跨省協(xié)調(diào)機(jī)制，開(kāi)展多層次、多方位精準(zhǔn)扶貧

建立三省聯(lián)席會(huì)議制度，定期研究解決相關(guān)重大問(wèn)題，并且片區(qū)內(nèi)各個(gè)縣域各級(jí)政府也要建立相應(yīng)協(xié)調(diào)機(jī)制，開(kāi)展多層次、多方位合作交流；片區(qū)鄉(xiāng)村分別成立扶貧開(kāi)發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組，落實(shí)“一把手親自抓、一班人共同抓”責(zé)任，形成黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府主抓、部門(mén)實(shí)施、社會(huì)參與的扶貧工作新格局，推行“企業(yè)（或者合作社）+農(nóng)戶(hù)”扶貧措施，同時(shí)各定點(diǎn)扶貧單位要充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，因地制宜制定適合當(dāng)?shù)氐膸头鲇?jì)劃，明確幫扶目標(biāo)，落實(shí)幫扶責(zé)任、資金和措施，確保幫扶高效實(shí)效。

3.6 創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧

創(chuàng)新發(fā)展為精準(zhǔn)扶貧工作的深入開(kāi)展添加新的活力。扶貧工作開(kāi)展30多年來(lái)，舊有的漫灌式扶貧方式越來(lái)越顯疲態(tài)，導(dǎo)致扶貧效率下滑，這種扶貧方式已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。因而，政府部門(mén)必須與時(shí)俱進(jìn)，通過(guò)頂層設(shè)計(jì)推動(dòng)思想觀(guān)念、瞄準(zhǔn)方式、幫扶方式與機(jī)制體制等的創(chuàng)新，激發(fā)精準(zhǔn)扶貧的活力。努力推動(dòng)大別山片區(qū)扶貧開(kāi)發(fā)取得新突破，為振興革命老區(qū)發(fā)展打開(kāi)新局面。