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    改進(jìn)跟蹤微分器設(shè)計(jì)

    2018-07-20 01:05:52劉志高
    導(dǎo)航與控制 2018年4期
    關(guān)鍵詞:跟蹤器平衡點(diǎn)微分

    劉志高

    (北京航天微系統(tǒng)研究所,北京100094)

    0 引言

    實(shí)際工程中,常需要從給定信號(hào)中提取微分信號(hào),而獲得準(zhǔn)確的微分信號(hào)對(duì)控制器設(shè)計(jì),尤其對(duì)基于準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型的現(xiàn)代控制理論設(shè)計(jì)的作用十分重要。獲取微分信號(hào),通常可用1階慣性環(huán)節(jié)或差分法,但是當(dāng)信號(hào)中含有噪聲時(shí),用如上兩種方法取得微分信號(hào)的同時(shí),也會(huì)將噪聲放大(一般噪聲的變化率快于有用信號(hào)的變化率)。特別情況下,取得噪聲微分信號(hào)甚至?xí)⑺栊盘?hào)的微分信號(hào)淹沒。文獻(xiàn)[1]利用2階最速開關(guān)系統(tǒng)構(gòu)造了一種提取近似微分信號(hào)的機(jī)構(gòu),并據(jù)此提出了非線性跟蹤微分器的概念,給出了非線性跟蹤微分器的一般形式,所設(shè)計(jì)的非線性跟蹤微分器改變了以前采用1階慣性環(huán)節(jié)或差分法求微分的做法,能較好地跟蹤給定信號(hào)的微分信號(hào)。但該方法含有開關(guān)函數(shù),不利于系統(tǒng)的證明及穩(wěn)定分析。據(jù)此,文獻(xiàn)[2]提出把文獻(xiàn)[1]中非線性跟蹤微分器中函數(shù)的指數(shù),用分子、分母均大于零的奇數(shù)的分?jǐn)?shù)形式表示,取代帶有開關(guān)函數(shù)的形式得出當(dāng)時(shí)間尺度趨于正無窮大時(shí)輸出信號(hào)逐點(diǎn)跟蹤輸入信號(hào)的結(jié)論。該方法的優(yōu)點(diǎn)是在平衡點(diǎn)附近收斂速度較快,缺點(diǎn)是系統(tǒng)狀態(tài)在遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)時(shí)收斂速度卻較慢,導(dǎo)致初始階段跟蹤曲線抖振嚴(yán)重。文獻(xiàn)[3]設(shè)計(jì)了一種系統(tǒng)狀態(tài)在遠(yuǎn)離和接近平衡點(diǎn)時(shí),都能自動(dòng)以較快速度收斂的全程快速非線性跟蹤微分器,雖然取得了有益的成果,但由于在系統(tǒng)極點(diǎn)附近使用了非光滑的分?jǐn)?shù)指數(shù)函數(shù),導(dǎo)致跟蹤信號(hào)發(fā)生了明顯震顫。文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]設(shè)計(jì)的跟蹤微分器雖然減小了這種震顫,但所設(shè)計(jì)的方法易產(chǎn)生復(fù)數(shù)解,其位于虛軸上的解使得跟蹤微分器系統(tǒng)處于臨界穩(wěn)定狀態(tài),可能導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定或輸出結(jié)果有較大震顫[6-10]。

    為改善跟蹤微分器性能,去除跟蹤微分器復(fù)數(shù)解,尤其是去除位于虛軸上的解,同時(shí)滿足跟蹤微分器全程收斂較快這一需求,不抖振[10-17],本文設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的跟蹤微分器。應(yīng)用Lyapunov定理證明了改進(jìn)后的跟蹤微分器的穩(wěn)定性,理論分析和仿真證明其在遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)和接近平衡點(diǎn)時(shí)均能加速收斂。

    1 改進(jìn)跟蹤微分器設(shè)計(jì)

    設(shè)對(duì)于系統(tǒng)S1[1,7],有:

    式中,X(t)=[x1(t),x2(t)],有如下定理:

    定理 1:對(duì)于系統(tǒng)S1,如果其解x1(t)、x2(t)滿足:,那么,會(huì)有系統(tǒng)S2對(duì)于任意給定的有界可積函數(shù)v(t)以及常數(shù)T,式(2)的解滿足:(或者-v(t)),。 證明見參考文獻(xiàn)[1]。

    選取微分跟蹤器的關(guān)鍵是選取f[x1(t),x2(t)],令:

    則有如下定理:

    定理2:對(duì)系統(tǒng)S3,當(dāng)a1>0、b1>0、b2>0、n>0,且n為奇數(shù)時(shí),式(5)的解滿足定理1中系統(tǒng)S1的結(jié)論,系統(tǒng)S3漸進(jìn)穩(wěn)定,且穩(wěn)定于(x1,x2)T=(0,0)T,

    定理2的證明如下所示:

    選擇Lyapuvov能量函數(shù)V,令V=a1x1(t)2/2+x2(t)2/2+1,因a1大于 0,則函數(shù)V各項(xiàng)系數(shù)均大于 0,又因?yàn)閤i(t)2≥ 0(i=1,2),所以對(duì)于任意狀態(tài)的(x1,x2)T都有V=a1x1(t)2/2+x2(t)2/2+1>0。

    對(duì)V兩邊求導(dǎo),得:

    又因?yàn)椋?/p>

    將式(8)和式(9)帶入式(7),有:

    整理得:

    因b1、b2、n均大于0,則函數(shù)?V各項(xiàng)系數(shù)均小于 0,又因?yàn)閚為大于0 的奇數(shù),故有x2(t)n+1≥0,所以對(duì)于任意狀態(tài)的(x1,x2)T都有?V=-b1x2(t)2-b2x2(t)n+1≤0。 也就是說系統(tǒng)是漸進(jìn)穩(wěn)定的,即可認(rèn)為x1(t)最終趨于某個(gè)穩(wěn)定值不再變化,那么此時(shí)必有?x1≡0,x2=?x1≡0。因?yàn)閤2≡0,則有?x2≡0。

    將x2≡0,?x2≡0帶入式(5)中,則有:

    解得:

    即系統(tǒng)穩(wěn)定值為:

    至此,定理2得證。

    綜合定理1和定理2,可得改進(jìn)跟蹤微分器的形式:

    式中,a1>0,b1>0,b2>0,n>0,n是奇數(shù)。

    對(duì)于任意給定的有界可積函數(shù)v(t)和常數(shù)T,

    需要對(duì)式(15)所示的改進(jìn)跟蹤微分器做出如下3點(diǎn)說明:

    1)對(duì)于式(15),當(dāng) e=x1(t)-v(t)較大時(shí),加速度信號(hào)?x1(t)(或x2(t))亦會(huì)較大,使系統(tǒng)能以較快速度跟蹤v(t),滿足這時(shí),起主要作用,使(x1-v,x2)T→(0,0)T,加速跟蹤v(t)過程。

    2)當(dāng)e=x1(t)-v(t)較小時(shí),即x1(t)接近v(t)時(shí),x1(t)變化趨緩,也即斜率變小,加速度信號(hào)?x1(t)(或x2(t))變小,這時(shí)仍需要加速度盡量大,才能使系統(tǒng)以較快速度跟蹤v(t),滿足

    這時(shí),恰有b1x2(t)/R>b2x2(t)n/Rn(此時(shí)(x1-v,x2)T→(0,0)T,b2x2(t)n/Rn斜率貼近x軸),b2x2(t)/R起主要作用。

    綜合1)和2)可知,所設(shè)計(jì)的改進(jìn)跟蹤微分器使得狀態(tài)量在遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)和接近平衡點(diǎn)時(shí)均能加速收斂。

    3)若令:

    f=-a1x1(t)-a2x1(t)m-b1x2(t)-b2x2(t)n,是不是可以保證式(15)在e=x1(t)-v(t)較大時(shí),除依靠b2x2(t)n/Rn外,同 時(shí) 也 依 靠 非 線 性 環(huán) 節(jié)-a2x1(t)m加速跟蹤v(t)的過程,使系統(tǒng)能以較快速度跟蹤v(t),滿足呢?答案是否定的,從理論上計(jì)算可知,(x1,x2)T除了收斂于(0,0)T外,還收斂于 [(-a1/a2)1/(m-1),0]T(其 中,a1、a2、m大 于 0,m為 正 奇 數(shù),則(-a1/a2)1/(m-1)是復(fù)數(shù)解,位于虛軸上,致使跟蹤微分器系統(tǒng)處于臨界穩(wěn)定。選Lyapuvov能量函數(shù)V,令V=a1x1(t)2/2+a2x1(t)m+1/(m+1)+x2(t)2/2,可證得使系統(tǒng)收斂的兩個(gè)解是x1(t)=0,x1(t)=(-a1/a2)1/(m-1))。

    2 改進(jìn)微分跟蹤器仿真

    2.1 改進(jìn)微分跟蹤器與非線性跟蹤微分器效果比較

    仿真中,讓改進(jìn)微分器和文獻(xiàn)[1]經(jīng)典的非線性跟蹤微分器比較,其參數(shù)設(shè)置如下:ADRC的TD設(shè)置[1]為r=12、d=0.05。

    改進(jìn)跟蹤微分器設(shè)置:R=5、a=5、b1=b2=1、n=3。

    如圖1、圖2所示,改進(jìn)跟蹤微分器跟蹤效果平穩(wěn),且抖振小,同時(shí)跟蹤的微分信號(hào)其值較大,符合階躍信號(hào)瞬間變化時(shí),其變化率極大的情形。

    2.2 改進(jìn)微分跟蹤器估計(jì)系統(tǒng)狀態(tài)性能仿真

    研究對(duì)象為:

    輸入信號(hào):階躍信號(hào),幅值為10,起始時(shí)間為1s;研究內(nèi)容:研究改進(jìn)的3階微分器估計(jì)系統(tǒng)狀態(tài)x1、1、2,3的性能(據(jù)此法,將2階跟蹤微分器拓展為三階跟蹤微分器)。

    如圖3~圖5所示,當(dāng)輸入幅值10的階躍信號(hào)時(shí),系統(tǒng)實(shí)際狀態(tài)變量x1、1(或x2)、2(或x3),與以y=x1作為輸入信號(hào)v(t)的改進(jìn)跟蹤微分器輸出的估計(jì)值1、1(或2)、2(或3)幾乎重合,這也證明了改進(jìn)微分器在估計(jì)系統(tǒng)狀態(tài)變量時(shí)的有效性。

    3 結(jié)論

    本文所設(shè)計(jì)的改進(jìn)跟蹤微分器是Lyapunov意義下穩(wěn)定的系統(tǒng),具有全局穩(wěn)定性和快速收斂性。通過仿真比較及驗(yàn)證,證明了改進(jìn)跟蹤微分器具有較好的跟蹤效果,且其形式簡(jiǎn)單,跟蹤時(shí)無抖振現(xiàn)象,是一款較好的跟蹤微分器。

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