黃杰
(信陽(yáng)師范學(xué)院商學(xué)院,河南信陽(yáng)464000)
自改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,然而在高速增長(zhǎng)的背后卻是環(huán)境污染加劇、霧霾天氣頻發(fā),在新時(shí)期如何實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”的發(fā)展理念,關(guān)鍵在于技術(shù)創(chuàng)新。大量研究表明,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用[1-3],技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)已經(jīng)成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉[4,5]。
國(guó)內(nèi)外研究技術(shù)溢出的文獻(xiàn)較多,主要思路分為兩種。一是研究技術(shù)在地理空間上的溢出。該觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為,本地的技術(shù)進(jìn)步對(duì)相鄰地區(qū)技術(shù)水平的提升具有顯著的促進(jìn)作用;二是研究FDI會(huì)在東道國(guó)的工業(yè)行業(yè)間產(chǎn)生技術(shù)外溢效應(yīng)。該觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為,F(xiàn)DI在行業(yè)間會(huì)產(chǎn)生水平溢出效應(yīng)[6,7]和垂直溢出效應(yīng)[8,9],而現(xiàn)有研究對(duì)FDI在行業(yè)間溢出效應(yīng)的發(fā)揮和吸收效果存在較大爭(zhēng)議[10-12]。雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)具有一定的參考價(jià)值,但仍存不足。一是現(xiàn)有文獻(xiàn)在考察工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出效應(yīng)時(shí)均是基于技術(shù)創(chuàng)新的“屬性”數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證考察,并未從“關(guān)系”角度對(duì)工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出效應(yīng)進(jìn)行分析,而“關(guān)系”結(jié)構(gòu)往往決定“屬性”數(shù)據(jù)的表現(xiàn),更具分析價(jià)值。二是現(xiàn)有文獻(xiàn)并未對(duì)每個(gè)具體行業(yè)在行業(yè)間技術(shù)溢出效應(yīng)中所處位置及發(fā)揮作用進(jìn)行考察,而了解各個(gè)行業(yè)在溢出關(guān)系中的地位和作用是充分利用行業(yè)間的技術(shù)溢出效應(yīng)、提升行業(yè)整體創(chuàng)新能力的前提。鑒于此,本文利用1996—2016年中國(guó)工業(yè)35個(gè)兩位數(shù)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù),在向量自回歸(Vector Auto Regress,VAR)框架下利用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法對(duì)中國(guó)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的行業(yè)間溢出效應(yīng)進(jìn)行識(shí)別,并借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法(Social Network Analysis,SNA)揭示各個(gè)工業(yè)行業(yè)在技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用,這對(duì)我國(guó)工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)創(chuàng)新能力的協(xié)同提升具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
引力模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法是識(shí)別變量間關(guān)系的主要方法,格蘭杰因果檢驗(yàn)方法主要通過(guò)檢驗(yàn)一個(gè)變量的歷史信息能否增強(qiáng)對(duì)另一個(gè)變量的預(yù)測(cè)能力,來(lái)判斷兩個(gè)變量間是否存在因果關(guān)系,該方法能夠從時(shí)間序列角度揭示工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系。將兩個(gè)工業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新時(shí)間序列變量設(shè)定為{xt}和{yt},為檢驗(yàn)兩個(gè)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新是否存在格蘭杰因果關(guān)系,首先構(gòu)造兩個(gè)VAR模型:
其中,αj、βj、γj(j=1,2)為待估參數(shù),{εj,t}(j=1,2)為殘差項(xiàng),服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。m、n、p、q為自回歸項(xiàng)的滯后階數(shù)。在VAR框架下,通過(guò)對(duì)自回歸模型(1)的參數(shù)進(jìn)行聯(lián)合顯著性檢驗(yàn),如果任何一個(gè)或全部的γ1j顯著,則認(rèn)為{yt}是{xt}的格蘭杰因,即{yt}的歷史信息可以解釋{xt},溢出關(guān)系可表示為{yt}→{xt}。同理對(duì)自回歸模型(2)進(jìn)行檢驗(yàn),如果任何一個(gè)或全部的γ2j顯著,則認(rèn)為{xt}是{yt}的格蘭杰因,即{xt}的歷史信息可以解釋{yt},溢出關(guān)系可表示為{xt}→{yt}。如果模型(1)和模型(2)檢驗(yàn)結(jié)果為{yt}的歷史信息有助于解釋{xt},{xt}的歷史信息也可以解釋{yt},則認(rèn)為兩個(gè)行業(yè)的技術(shù)溢出存在雙向因果關(guān)系,此時(shí)溢出關(guān)系可以表示為{xt}?{yt}。在5%的顯著性水平下,如果x行業(yè)是y行業(yè)的格蘭杰因,則在工業(yè)行業(yè)間技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中畫(huà)一條由x行業(yè)指向y行業(yè)的有向線(xiàn),表明x行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新有助于解釋y行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,據(jù)此構(gòu)建出35個(gè)工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是以“關(guān)系”數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究變量間“關(guān)系”的屬性、結(jié)構(gòu)和演變的學(xué)科。本文以“關(guān)系數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ),利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)中國(guó)35個(gè)工業(yè)行業(yè)間技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行刻畫(huà)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法主要采用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)效率四個(gè)指標(biāo)對(duì)中國(guó)35個(gè)行業(yè)間技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)的整體特征進(jìn)行衡量[13]。其中,網(wǎng)絡(luò)密度是反映技術(shù)溢出效應(yīng)強(qiáng)弱的關(guān)鍵指標(biāo),網(wǎng)絡(luò)密度越大,說(shuō)明行業(yè)間技術(shù)溢出效應(yīng)就越強(qiáng);網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度是反映技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健性指標(biāo),如果關(guān)聯(lián)度小于1,說(shuō)明行業(yè)間技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健性較差。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度是反映各行業(yè)在技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中地位及作用的指標(biāo),等級(jí)度越高,說(shuō)明各行業(yè)在技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用的差異就越大。網(wǎng)絡(luò)效率是反映行業(yè)間技術(shù)溢出渠道多少的指標(biāo),效率越低,行業(yè)間技術(shù)溢出的渠道就越多,技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)就越穩(wěn)定。個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征主要從度數(shù)中心度、接近中心度和中介中心度三個(gè)維度來(lái)刻畫(huà)[13]。其中,度數(shù)中心度是反映各行業(yè)在技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中的所處位置的指標(biāo),度數(shù)越高,說(shuō)明該行業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中與其他行業(yè)之間的關(guān)系就越緊密,即該行業(yè)在技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置。接近中心度是反映各行業(yè)在技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中不受其他行業(yè)控制的程度,度數(shù)越高,說(shuō)明該行業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中其他行業(yè)的“距離”越短,該行業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中更容易產(chǎn)生溢出效應(yīng)。中介中心度是反映各行業(yè)在技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中的橋梁中介作用的大小,度數(shù)越高,說(shuō)明該行業(yè)在技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中的作用就越重要。
通過(guò)塊模型分析,可以揭示和刻畫(huà)出技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀態(tài)以及各節(jié)點(diǎn)(行業(yè))在板塊中的地位和作用,進(jìn)而可以對(duì)各板塊之間的溢出關(guān)系展開(kāi)深入分析。參考劉華軍等(2015)[14]的研究可將把板塊分為四種類(lèi)型,即凈溢出板塊、雙向溢出板塊、凈受益板塊和經(jīng)紀(jì)人板塊。
本文選取1997—2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的39個(gè)工業(yè)行業(yè)中35個(gè)工業(yè)行業(yè)作為研究對(duì)象,其中,將“塑料”和“橡膠”合并為“橡膠和塑料制品業(yè)”,將“汽車(chē)制造業(yè)”和“鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”合并為“交通設(shè)備制造業(yè)”,刪除“其他制造業(yè)”。參考已有研究,考慮數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可獲得性,本文選擇各個(gè)工業(yè)行業(yè)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量作為技術(shù)創(chuàng)新水平的代理變量。
本文根據(jù)格蘭杰因果檢驗(yàn)識(shí)別了35個(gè)工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系。為全面展示35個(gè)工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò),本文利用UCINET軟件中的Netdraw模塊繪制了35個(gè)工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。下頁(yè)圖1顯示在樣本考察期內(nèi)我國(guó)工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系呈現(xiàn)出復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)。
35個(gè)工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系最大可能數(shù)為1190(35×34),而經(jīng)過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)在5%的水平上具有顯著因果關(guān)系的總數(shù)是576個(gè),即35個(gè)工業(yè)行業(yè)間技術(shù)溢出的整體網(wǎng)絡(luò)密度是0.484(576/1190)。這說(shuō)明在樣本考察期內(nèi)35個(gè)工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出呈現(xiàn)出顯著的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,但從數(shù)值上看各行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系仍存在進(jìn)一步加強(qiáng)的空間,這為強(qiáng)化行業(yè)間的技術(shù)溢出效應(yīng)、提升行業(yè)間技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、實(shí)現(xiàn)行業(yè)間技術(shù)創(chuàng)新能力的協(xié)同提升創(chuàng)造了條件。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1,說(shuō)明所有行業(yè)均處于行業(yè)間技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,各工業(yè)行業(yè)間的連通性較好,即35個(gè)工業(yè)行業(yè)間存在顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度為0.057,這說(shuō)明工業(yè)行業(yè)技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)行業(yè)之間并不存在明顯的等級(jí)性,在各個(gè)水平上的技術(shù)創(chuàng)新均有可能對(duì)其他行業(yè)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)效率為0.303,較低的網(wǎng)絡(luò)效率說(shuō)明該行業(yè)間技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的冗余較多,即工業(yè)行業(yè)間技術(shù)溢出效應(yīng)存在多重疊加現(xiàn)象,這為網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的增強(qiáng)提供了強(qiáng)力支撐。
圖1 工業(yè)行業(yè)間技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)圖①圖中編號(hào)從1到35分別表示:煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、是由和天然氣開(kāi)采業(yè)、黑色金融礦采選業(yè)、非金屬采選業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒水飲料和精制茶制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、服裝服飾業(yè)、皮革毛皮羽毛及其制品業(yè)、木材加工及藤草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、文教體娛用品制造業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、交通設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)和通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。
為揭示各行業(yè)在技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用,本文對(duì)35個(gè)工業(yè)行業(yè)間的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行測(cè)度,如表1所示。
在35個(gè)工業(yè)行業(yè)中,度數(shù)中心度均值為71.429,超過(guò)均值的行業(yè)有15個(gè),這15個(gè)行業(yè)的度數(shù)中心度均值為87.674,遠(yuǎn)高于度數(shù)中心度的整體均值71.429。這些行業(yè)在工業(yè)行業(yè)間技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中與其他行業(yè)產(chǎn)生技術(shù)溢出關(guān)系較多,這些行業(yè)的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度也高于均值,說(shuō)明這些行業(yè)既對(duì)其他行業(yè)產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng),也會(huì)接收到來(lái)自其他行業(yè)的技術(shù)溢出。金屬制品業(yè)、食品制造業(yè)等20個(gè)行業(yè)的度數(shù)中心度較小,說(shuō)明這些行業(yè)在技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中與其他行業(yè)的聯(lián)系較少,可能原因是這些行業(yè)本身的技術(shù)創(chuàng)新水平不高,從而使這些行業(yè)對(duì)其他行業(yè)的影響相對(duì)較小。在35個(gè)行業(yè)中,點(diǎn)出度的均值是16.457,點(diǎn)出度大于均值的行業(yè)是煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)等15個(gè)行業(yè),這說(shuō)明這些行業(yè)對(duì)其他行業(yè)產(chǎn)生的技術(shù)溢出效應(yīng)較大。
中介中心度的行業(yè)均值為0.866,超過(guò)均值的行業(yè)共有13個(gè),說(shuō)明這13個(gè)行業(yè)在技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中控制其他行業(yè)的技術(shù)溢出能力較強(qiáng),即上述行業(yè)對(duì)行業(yè)間技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)的形成發(fā)揮著橋梁中介作用。電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、食品制造業(yè)等22個(gè)行業(yè)的中介中心度較小,說(shuō)明這些行業(yè)在技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其他行業(yè)的影響較小。
接近中心度的行業(yè)均值為79.181,超過(guò)均值的行業(yè)共有15個(gè),說(shuō)明這15個(gè)行業(yè)在技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中與其他行業(yè)之間的距離較近,更容易與其他行業(yè)產(chǎn)生前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)的技術(shù)溢出效應(yīng),在技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中具有“引領(lǐng)”作用。電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、食品制造業(yè)等20個(gè)行業(yè)的接近中心度較小,說(shuō)明這些行業(yè)在技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中處于“跟隨”狀態(tài)。
表1 工業(yè)行業(yè)技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)的個(gè)體特征
采用UCINET軟件中的CONCOR模塊,以深度為2和集中度為0.2的標(biāo)準(zhǔn),并結(jié)合各節(jié)點(diǎn)接收和發(fā)出的關(guān)系總數(shù)及其期望比例與實(shí)際比例的大小對(duì)中國(guó)35個(gè)工業(yè)行業(yè)技術(shù)溢出關(guān)系的整體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行板塊劃分。第一板塊由煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、計(jì)算機(jī)及通信設(shè)備制造業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、交通設(shè)備制造業(yè)8個(gè)行業(yè)構(gòu)成;第二板塊由醫(yī)藥制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、皮革毛皮羽毛及其制品業(yè)、家具制造業(yè)11個(gè)行業(yè)構(gòu)成;第三板塊由黑色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、酒水飲料和精制茶制造業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、文教體娛用品制造業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)8個(gè)行業(yè)構(gòu)成;第四板塊由食品制造業(yè)、服裝服飾業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、金屬制品業(yè)、儀器儀表制造業(yè)8個(gè)行業(yè)構(gòu)成。
表2 行業(yè)間板塊關(guān)聯(lián)關(guān)系
塊模型分析結(jié)果如表2所示:在工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,各個(gè)板塊內(nèi)部間共有94條溢出關(guān)系,占到關(guān)系總數(shù)的16.4%。板塊間的技術(shù)溢出關(guān)系共有482個(gè)占到關(guān)系總數(shù)的83.6%,這說(shuō)明工業(yè)行業(yè)間技術(shù)創(chuàng)新存在著顯著的溢出效應(yīng)。其中,第一板塊內(nèi)部的關(guān)系總數(shù)為28個(gè),來(lái)自其他板塊的溢出關(guān)系總數(shù)高達(dá)95個(gè),向其他板塊溢出關(guān)系總數(shù)為169個(gè),期望內(nèi)部比例關(guān)系為21%,大于實(shí)際內(nèi)部比例關(guān)系12%,屬于“凈溢出板塊”。第二板塊內(nèi)部的關(guān)系總數(shù)為23個(gè),來(lái)自其他板塊的溢出關(guān)系為115個(gè),向其他板塊溢出關(guān)系總數(shù)為164個(gè),期望內(nèi)部比例關(guān)系為29%,大于實(shí)際內(nèi)部比例關(guān)系14%,屬于“雙向溢出板塊”。第三板塊內(nèi)部的關(guān)系總數(shù)為29個(gè),來(lái)自其他板塊的溢出關(guān)系為161個(gè),向其他板塊溢出關(guān)系總數(shù)為70個(gè),期望內(nèi)部比例關(guān)系為21%,大于實(shí)際內(nèi)部比例關(guān)系29%,屬于“凈受益板塊”。第四板塊內(nèi)部的關(guān)系總數(shù)為14個(gè),來(lái)自其他板塊的溢出關(guān)系為111個(gè),向其他板塊溢出關(guān)系總數(shù)為79個(gè),期望內(nèi)部比例關(guān)系為21%,大于實(shí)際內(nèi)部比例關(guān)系15%,屬于“經(jīng)紀(jì)人板塊”,該板塊成員在工業(yè)行業(yè)技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中起著“承上啟下”的“橋梁”中介作用。
根據(jù)工業(yè)行業(yè)間技術(shù)溢出關(guān)系在板塊間的分布,計(jì)算出各板塊的網(wǎng)絡(luò)密度矩陣,以反映技術(shù)溢出關(guān)系在四大板塊間的分布狀況。為進(jìn)一步考察各板塊在整體技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中所扮演的角色,35個(gè)工業(yè)行業(yè)的技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)密度是0.486,如果板塊內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)密度大于0.486,表明行業(yè)間的技術(shù)溢出主要集中于該版塊中的各個(gè)工業(yè)行業(yè)間,將此情形賦值為1,否則賦值為0,據(jù)此將各板塊的網(wǎng)絡(luò)密度矩陣轉(zhuǎn)化為像矩陣,如表3所示,并利用Netdraw工具畫(huà)出各板塊間的技術(shù)溢出關(guān)系圖,如圖2所示。
表3 密度矩陣與像矩陣
圖2 技術(shù)溢出的板塊間關(guān)系
圖2直觀(guān)地展示了四大板塊間的技術(shù)溢出關(guān)系,其中,第一板塊對(duì)其他三個(gè)板塊均存在溢出關(guān)系,僅有第三板塊對(duì)其產(chǎn)生了溢出關(guān)系,這說(shuō)明第一板塊中的各行業(yè)在工業(yè)行業(yè)間技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中扮演著“凈溢出”角色。第二板塊不僅接收來(lái)自第一板塊的技術(shù)溢出,同時(shí)也向第三、第四板塊產(chǎn)生技術(shù)溢出關(guān)系,屬于典型的“雙向溢出”。第三板塊的技術(shù)溢出關(guān)系不僅來(lái)自于板塊內(nèi)的各行業(yè),同時(shí)還接收來(lái)自其他三個(gè)板塊所產(chǎn)生的技術(shù)溢出,在工業(yè)行業(yè)的技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中扮演著“凈受益”角色。第四板塊既接收來(lái)自第一板塊和第二板塊的技術(shù)溢出,同時(shí)又向第三板塊發(fā)出技術(shù)溢出,這說(shuō)明第四板塊在工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中扮演著“經(jīng)紀(jì)人”角色,對(duì)板塊間的技術(shù)溢出起橋梁中介作用。
本文基于1996—2016年中國(guó)35個(gè)工業(yè)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù),運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)中國(guó)35個(gè)工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系進(jìn)行識(shí)別,并依此構(gòu)建關(guān)系矩陣,在此基礎(chǔ)上采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)35個(gè)工業(yè)行業(yè)間技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn):
(1)在整體層面,中國(guó)工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系呈現(xiàn)出較為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),且所有行業(yè)均處于整體網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。網(wǎng)絡(luò)效率為0.303,意味著行業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系存在多重疊加,網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。0.057的網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度則說(shuō)明各個(gè)行業(yè)均有可能對(duì)其他行業(yè)產(chǎn)生技術(shù)溢出,具有典型的小世界特征。
(2)在個(gè)體層面,煙草制品業(yè)、煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)和交通設(shè)備制造業(yè)在35個(gè)工業(yè)行業(yè)中具有較高的度數(shù)中心度、中介中心度和接近中心度,在工業(yè)行業(yè)間的技術(shù)溢出網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位,并發(fā)揮著橋梁中介作用。
(3)塊模型分析表明,煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)等8個(gè)行業(yè)屬于“凈溢出板塊”;醫(yī)藥制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)等11個(gè)行業(yè)屬于“雙向溢出板塊”;黑色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、煙草制品業(yè)的等8個(gè)行業(yè)屬于“經(jīng)紀(jì)人板塊”;食品制造業(yè)、紡織服裝、服飾業(yè)等8個(gè)行業(yè)屬于“凈受益板塊”。