基于灰關(guān)聯(lián)-秩相關(guān)的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

石 震，李戰(zhàn)江，劉 丹

（內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，呼和浩特 010010）

0 引言

在對各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評價(jià)的過程中，運(yùn)用合理、科學(xué)、客觀的指標(biāo)篩選方法有著不容忽視的作用，篩選出來的指標(biāo)如果不能很好地代表原始信息的含量，那么構(gòu)建的指標(biāo)體系對于研究的目的或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的評價(jià)與預(yù)測就沒有任何的意義。以堅(jiān)持全面促進(jìn)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展為宗旨，綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建就是從海選的綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中篩選出最具代表性的評價(jià)指標(biāo)，篩選出的指標(biāo)必須能對綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)結(jié)果有重要作用。

國際權(quán)威機(jī)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)的研究主要包括：世界銀行工作組（2011）[1,2]就世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展和非洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢構(gòu)建的指標(biāo)體系；聯(lián)合國發(fā)展計(jì)劃組織（2002）[3]就人類發(fā)展報(bào)告進(jìn)行的指標(biāo)體系研究；歐洲發(fā)展研究和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)協(xié)會(huì)（1991）[4]以反映經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)進(jìn)行了研究。因?yàn)檫@些經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系是由國際權(quán)威組織發(fā)布，其優(yōu)點(diǎn)就是權(quán)威性很強(qiáng)，在指標(biāo)的選取方面具有重要的參考價(jià)值。但這些經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系主要是綜合了不同國家的發(fā)展能力，因此其不足之處就是無法具體對每個(gè)地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評價(jià)。

而關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的代表性研究有文獻(xiàn)[5,6]。此類經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的方法可以較好地對該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力做出評價(jià)，但是其弊端是沒有考慮經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)間可能存在共線性的問題。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的篩選方法包括：(1)主觀法篩選經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系[7,8]。其優(yōu)點(diǎn)是可以使專家以自己的專業(yè)知識(shí)為背景，加上豐富的經(jīng)驗(yàn)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律挑選出能夠反映經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的重要指標(biāo)，但主觀篩選法的弊端是無法消除挑選出的評價(jià)指標(biāo)具有信息重復(fù)性。(2)客觀法篩選經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系[9-11]。其優(yōu)點(diǎn)是使用定量的方法，通過具體的數(shù)據(jù)分析，科學(xué)、客觀地選出重要的影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)。但是由于每種定量方法都有自己的不同原理和應(yīng)用的前提條件，因此客觀篩選方法的弊端：一是使用單一的定量方法無法保證篩選出的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是合理的，二是使用單一的定量方法可能會(huì)將數(shù)據(jù)變化幅度較小，但是對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要影響的指標(biāo)刪除。

針對現(xiàn)有的研究方法對指標(biāo)篩選存在的不足，本文依照綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展內(nèi)涵對經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行海選與初步篩選，然后通過灰色關(guān)聯(lián)和秩相關(guān)的分析方法逐步篩選指標(biāo)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一反映社會(huì)總體運(yùn)行態(tài)勢的準(zhǔn)則層下又細(xì)分了包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量三個(gè)準(zhǔn)則層在內(nèi)的共計(jì)35個(gè)指標(biāo)。

1 構(gòu)建原理

1.1 海選和初步篩選的思路

(1)準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的構(gòu)建思路

在借鑒了國內(nèi)外文獻(xiàn)如何構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，本文通過設(shè)置經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量三個(gè)準(zhǔn)則層來體現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵以及指標(biāo)選取時(shí)所遵循的原則。在指標(biāo)選取過程中，參考國內(nèi)外文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率較高的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)，按照可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)在每個(gè)準(zhǔn)則層下選取適合該準(zhǔn)則層的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)。

(2)初步篩選思路

在指標(biāo)海選的過程中，對于某些綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)樣本，如果缺失的數(shù)據(jù)占到該指標(biāo)層總數(shù)的1/3，就要對這些指標(biāo)進(jìn)行剔除。對能獲得樣本觀測值的海選評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行下一步的指標(biāo)模型構(gòu)建，確保初步篩選出來的指標(biāo)有客觀準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)作支撐，為接下來定量篩選奠定良好基礎(chǔ)。

1.2 灰關(guān)聯(lián)-秩相關(guān)的篩選思路

灰色關(guān)聯(lián)分析方法適用于選取的樣本空間小、指標(biāo)關(guān)系模糊的評價(jià)體系。利用簡單的加權(quán)思想計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。灰色關(guān)聯(lián)度越大，說明該指標(biāo)包含的原始信息量就越豐富。通過刪除與閾值相比關(guān)聯(lián)度小的指標(biāo)，保留與閾值相比關(guān)聯(lián)度大的指標(biāo)，第一輪定量篩選出具有最大信息量的評價(jià)指標(biāo)。

通過秩相關(guān)的分析方法合理彌補(bǔ)了灰色關(guān)聯(lián)沒有考慮指標(biāo)之間可能存在信息共線的不足。而且秩相關(guān)分析的方法符合指標(biāo)不是完全服從正態(tài)分布的實(shí)際情況，從而篩選出信息不重復(fù)且具有顯著分辨能力的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)，這是綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)的第二輪定量篩選。

通過灰色關(guān)聯(lián)+秩相關(guān)分析反映了綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)定量篩選的組合思路。其好處一是精簡了海選指標(biāo)的數(shù)量，二是保證了最終篩選出的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)對原始的信息量具有高度的替代性且無信息重復(fù)的特點(diǎn)。

綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原理如圖1所示。

圖1 綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的原理

2 構(gòu)建方法

2.1 篩選前的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

(1)正向綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式

設(shè)：yij表示第i個(gè)樣本的第j個(gè)綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值，xij表示第i個(gè)樣本第j個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化后的綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)觀測值，s表示觀測對象的數(shù)目。正向綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為[10]：

(2)負(fù)向綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式

負(fù)向綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式為[10]：

式(2)中符號(hào)的含義與式(1)相同。

2.2 定量篩選的灰色關(guān)聯(lián)方法

灰色關(guān)聯(lián)分析的具體步驟是：

(1)確定比較數(shù)列

假設(shè)有w個(gè)被評價(jià)對象，每個(gè)被評價(jià)對象有m個(gè)指標(biāo)，則令Xkj表示第k個(gè)對象第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),Xk=(Xk1,Xk2,…Xkn)就是以k個(gè)被評價(jià)對象m個(gè)指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)構(gòu)成的向量。

(2)確定參考數(shù)列

由于選取的指標(biāo)之間沒有明確的因果關(guān)系，所以依次把各個(gè)指標(biāo)作為參考數(shù)列與比較數(shù)列進(jìn)行比較,參考數(shù)列記為X0,所有的指標(biāo)構(gòu)成的參考向量是{x0(t)}={x01,x02,x03…x0n}。

(3)設(shè)：△0p表示t個(gè)參考數(shù)列與p個(gè)比較數(shù)列差的絕對值，X0(t)表示參考數(shù)列的數(shù)值，Xp(t)表示第p個(gè)比較數(shù)列的數(shù)值。逐個(gè)計(jì)算比較數(shù)列與參考數(shù)列的絕對差數(shù)列，則△0p(t)為[9，10]：

式(3)的作用是可以把兩個(gè)數(shù)列之間的差值作為衡量關(guān)聯(lián)度大小的標(biāo)準(zhǔn)。

(4)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

設(shè)：ξ0p(t)表示參考數(shù)列與比較數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù)；分子的△(min)表示對第p個(gè)比較數(shù)列,把n個(gè)△0p(t)中的最小值記為△0p(min)，對于n個(gè)比較數(shù)列，把△0p(min)記為△(min)；分子中的ρ表示分辨系數(shù);分子的△(max)表示對于第p個(gè)比較數(shù)列,把n個(gè)△0p(t)中的最大值記為△0p(max)，對于n個(gè)比較數(shù)列，把n△0p(max)個(gè)記為△(max)，ξ0p(t)的計(jì)算公式為[9，10]：

式(4)中，當(dāng)ξ0p(t)=1，關(guān)聯(lián)系數(shù)最大；ξ0p(t)=0,關(guān)聯(lián)系數(shù)最小。由此可知，關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0p(t)的區(qū)間為0≤ξ0p(t)≤1。

式(4)關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0p(t)的作用是反映兩個(gè)指標(biāo)數(shù)列之間的緊密程度。

式(4)中分子ρ代表分辨系數(shù)，它的作用是削弱△(max)由于過大而導(dǎo)致信息失真的影響，ρ的變化范圍是0＜ρ＜1,一般取值為0.5。

(5)計(jì)算關(guān)聯(lián)度

設(shè)：r0p表示曲線Xi與參考數(shù)列X0的關(guān)聯(lián)度，ξ0p(t)的含義同式(4)一樣。根據(jù)ξ0p(t)求出各個(gè)母序列關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值即關(guān)聯(lián)度,則 r0p為[9，10]：

式(5)的好處在于各個(gè)指標(biāo)的信息量可以得到集中反映，因?yàn)橹笜?biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度是由n個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)來體現(xiàn)的，信息比較分散，所以求均值是常用的集中信息量的處理方法。

2.3 定量篩選的秩相關(guān)方法

(1)秩相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

設(shè)：ρs表示秩相關(guān)系數(shù)，di表示兩兩指標(biāo)之間的秩次之差,di=Xi-Xj，n 為指標(biāo)的對數(shù),則ρs的計(jì)算公式為[10]：

Spearman秩相關(guān)系數(shù)描述的是兩個(gè)指標(biāo)變量之間聯(lián)系緊密程度大小的一種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，隨著兩個(gè)變量之間的變化趨勢愈來愈接近線性的單調(diào)函數(shù)，秩相關(guān)系數(shù)的絕對值也越來越大。

式(6)的好處是Spearson秩相關(guān)系數(shù)對數(shù)據(jù)的分布并沒有嚴(yán)格的要求，它具有非參數(shù)的性質(zhì)，更符合實(shí)際中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

(2)秩相關(guān)系數(shù)臨界值的選取

本文將衡量秩相關(guān)系數(shù)的臨界值設(shè)為0.9，原因一是主流文獻(xiàn)中臨界值設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)一般都是0.9。二是如果選取的臨界值太大，無法起到精簡指標(biāo)的作用，而且在降低指標(biāo)之間的信息重疊上效果并不顯著，若是臨界值設(shè)定得偏小，可能將那些沒有信息重復(fù)的指標(biāo)誤刪，影響最終綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的建立。

(3)信息重復(fù)的篩選標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)指標(biāo)之間的秩相關(guān)系數(shù)絕對值大于0.9，說明這兩個(gè)指標(biāo)之間存在著高度的相互替代性，此時(shí)應(yīng)刪掉信息重復(fù)指標(biāo)中灰色關(guān)聯(lián)度小的指標(biāo)。

這樣客觀篩選標(biāo)準(zhǔn)的好處一是避免誤刪除對綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)影響大的關(guān)鍵性指標(biāo)；二是保證了篩選出的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)既信息不重復(fù)又信息損失最小。

表1 綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)數(shù)據(jù)及篩選結(jié)果

2.4 指標(biāo)體系合理性的判定方法

(1)判定原理

主成分-信息熵的信息貢獻(xiàn)率的測算思路是：首先計(jì)算篩選出的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的信息含量，其次計(jì)算海選的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的信息含量，最后兩個(gè)信息含量的比值就是篩選出的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的信息貢獻(xiàn)率[12]。

指標(biāo)體系合理性的判定標(biāo)準(zhǔn)[12]：若綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的信息貢獻(xiàn)率大于80%，則說明篩選出的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系既精簡了指標(biāo)個(gè)數(shù)，又絕大部分保留了原始指標(biāo)信息含量，證明篩選出的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系是合理的。

(2)判定方法

步驟1：對標(biāo)準(zhǔn)化打分后的海選綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，按照累積貢獻(xiàn)率100%的原則選取主成分的個(gè)數(shù)，得到主成分?jǐn)?shù)據(jù)fij，其中fij表示第j個(gè)主成分變量Fj的第i個(gè)觀測的數(shù)據(jù)；

步驟2：對主成分?jǐn)?shù)據(jù)fij進(jìn)行打分，計(jì)算打分值zij，其計(jì)算公式為[12]：

步驟3：計(jì)算海選的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的信息量。設(shè)：I(X1…Xp)表示海選的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的信息量。其計(jì)算公式為[12]：

步驟4：對篩選出的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系重復(fù)以上步驟1至步驟3，計(jì)算得到篩選出的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的信息量。

步驟5：計(jì)算篩選出的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的信息貢獻(xiàn)率。設(shè)：X1…Xp表示綠色經(jīng)濟(jì)海選評價(jià)指標(biāo)體系；X1…Xw表示最終構(gòu)建的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系。則篩選出的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)的信息貢獻(xiàn)率測算公式為[12]：

3 指標(biāo)體系的構(gòu)建與實(shí)證

3.1 構(gòu)建的基礎(chǔ)

(1)綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)的初篩

在剔除缺失數(shù)據(jù)占到該指標(biāo)層總數(shù)1/3的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)之后，建立了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率三個(gè)準(zhǔn)則層共計(jì)35個(gè)海選綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，如表1第2～3列所示。

(2)綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)原始及標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來源于內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)局2015年的統(tǒng)計(jì)年鑒[13]，各綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)列于表1第1～35行的第5～16列。

根據(jù)表1第4列注明的指標(biāo)性質(zhì)，將表1中第5～16列的正向指標(biāo)原始樣本數(shù)據(jù)代入標(biāo)準(zhǔn)化公式(1)、負(fù)向指標(biāo)原始樣本數(shù)據(jù)代入標(biāo)準(zhǔn)化公式(2)，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)處理值，結(jié)果列入表1第17～28列各指標(biāo)對應(yīng)的行。

第一次運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)的指標(biāo)篩選方法將各個(gè)綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行第一輪的分析和篩選，將篩選的結(jié)果填入表1第29列，將使用灰色關(guān)聯(lián)分析方法保留下來的指標(biāo)繼續(xù)使用秩相關(guān)的分析方法進(jìn)行下一輪的指標(biāo)篩選，將篩選的結(jié)果列于表1第30列。

3.2 灰關(guān)聯(lián)分析篩選指標(biāo)

(1)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

將表1中第17～28列標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)代入式(3)，得到參考數(shù)列與比較數(shù)列差值的絕對值。在n個(gè)△0p(t)中找出最大差值△(max)和最小差值△(min)，依次將X1，X2…X35分別作為母序列，計(jì)算和剩余比較數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù)，然后帶入公式(4)求得關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0p(t)，結(jié)果見表2第2～36列。

表2 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

(2)計(jì)算關(guān)聯(lián)度

將表2中第2～36列的數(shù)據(jù)代入式(5)，依次計(jì)算比較數(shù)列與母序列的關(guān)聯(lián)度，通過r0p來衡量各綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的相近程度。結(jié)果填入表3第3列指標(biāo)對應(yīng)的行。

(3)灰色關(guān)聯(lián)指標(biāo)篩選

灰色關(guān)聯(lián)篩選指標(biāo)的依據(jù)，其界定閾值通常是所有母序列灰色關(guān)聯(lián)度的平均值。刪除低于灰關(guān)聯(lián)度均值的指標(biāo)，保留大于灰關(guān)聯(lián)度均值的經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)，此處的閾值是表3第3列指標(biāo)的平均值，根據(jù)篩選的原則把結(jié)果填入表1第29列“第一次篩選”中。

將計(jì)算出來的關(guān)聯(lián)度值r0p從小到大排序，列入表3第4列。

表3 灰色關(guān)聯(lián)分析

3.3 秩相關(guān)分析篩選指標(biāo)

將灰色關(guān)聯(lián)法篩選出的20個(gè)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)代入公式(6)，利用sas軟件計(jì)算得到20個(gè)綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)的秩相關(guān)系數(shù)矩陣。

需要指出的是計(jì)算秩相關(guān)系數(shù)的20個(gè)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源是表1第17～28列標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，然后將其代入公式(6)得到秩相關(guān)系數(shù)。

將綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的秩相關(guān)系數(shù)在0.9以上的指標(biāo)以及它們之間的秩相關(guān)系數(shù)列于表4第1～3列。依據(jù)篩選的原則，將篩選的結(jié)果列入表4第4列，用“第二次篩選刪除指標(biāo)”標(biāo)出。

表4 秩相關(guān)分析

通過對第一次采用灰色關(guān)聯(lián)的分析方法篩選出的20個(gè)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行秩相關(guān)分析的第二次篩選，20個(gè)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)最終刪除8個(gè)，保留12個(gè)。保留的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系如表5所示。

表5 構(gòu)建的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系

3.4 合理性的判定

將表5篩選出的12個(gè)指標(biāo)和海選的35個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)依次代入公式(7)至公式(9)，計(jì)算得到篩選出的12個(gè)綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)相對于海選的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)的信息貢獻(xiàn)率為0.95。

依據(jù)以上判定標(biāo)準(zhǔn)，由于篩選出的12個(gè)綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)的信息貢獻(xiàn)率為0.95，大于臨界值0.8，所以篩選出的12個(gè)綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系是合理的。

因此，表5的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)就是本文最終構(gòu)建的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系。表5顯示，本文最終構(gòu)建的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系由3個(gè)準(zhǔn)則層共計(jì)12個(gè)指標(biāo)組成。

4 對比分析

綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的對比研究中，本文選用了一篇相關(guān)文獻(xiàn)——何新安的《粵東北山區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)證分析》中的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系作為對比研究對象，進(jìn)一步揭示本文與現(xiàn)有研究的差異。

選取的文獻(xiàn)對綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)時(shí)所運(yùn)用的方法是熵值法。為了更加直觀地反映出兩種方法在最終構(gòu)建的綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)上的差異，把本文作為參考文獻(xiàn)，上述提到相關(guān)文獻(xiàn)作為比較文獻(xiàn)，在最終指標(biāo)的篩選結(jié)果上具體說明二者的不同，見表6。

表6 對比分析

通過表6可以看出，兩種方法圍繞綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建最終指標(biāo)體系有以下差異：

(1)比較文獻(xiàn)中有“未選用”的指標(biāo)可能與最初準(zhǔn)則層的劃分有關(guān)系，比較文獻(xiàn)沒有設(shè)置經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率這兩個(gè)準(zhǔn)則層。本文的準(zhǔn)則層設(shè)置方法具有經(jīng)濟(jì)含義清晰的特點(diǎn)。

(2)對于本文使用灰色關(guān)聯(lián)和秩相關(guān)的雙重篩選方法最終構(gòu)建的12個(gè)評價(jià)指標(biāo)，在用熵值法時(shí)部分卻予以刪除，原因主要是熵值法計(jì)算的是單個(gè)指標(biāo)對評價(jià)體系影響程度的大小，忽略了指標(biāo)之間可能會(huì)存在共線性的問題。而本文采用的方法既避免了上述提到的問題，又保留了對最終指標(biāo)體系構(gòu)建起著關(guān)鍵性作用的指標(biāo)。

5 結(jié)論

本文通過灰色關(guān)聯(lián)和秩相關(guān)的雙重篩選方法，構(gòu)建了最終對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著顯著影響作用的指標(biāo)體系，最后又運(yùn)用主成分信息熵的方法測算了最終的指標(biāo)評價(jià)體系是否合理。數(shù)據(jù)分析表明：篩選出的評價(jià)指標(biāo)能夠反映出原始指標(biāo)95%的信息量，而評價(jià)指標(biāo)僅占海選指標(biāo)的34%。①通過灰色關(guān)聯(lián)的分析方法刪除反應(yīng)原始信息量能力較差的指標(biāo)，保證篩選出的評價(jià)指標(biāo)能夠充分解釋原始指標(biāo)所包含信息。②通過秩相關(guān)分析刪除秩相關(guān)系數(shù)大的兩個(gè)指標(biāo)中灰色關(guān)聯(lián)度較小的那個(gè)指標(biāo)。保留關(guān)聯(lián)度大的指標(biāo)，保證了最終的經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系既具有代表性又具有精簡性。③根據(jù)主成分和信息熵的方法測算信息量的大小，評價(jià)最終綠色經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建是否合理。