中國云計算大會：產(chǎn)業(yè)進入應用普及期

文 | 本刊記者 石菲

中國云計算大會：產(chǎn)業(yè)進入應用普及期

文 | 本刊記者 石菲

2016年5月19日，主題為“技術融合應用創(chuàng)新”的第八屆中國云計算大會在北京舉行。大會由工業(yè)和信息化部、中國科學技術協(xié)會、北京市人民政府指導，中國電子學會主辦，世界工程組織聯(lián)合會創(chuàng)新專委會協(xié)辦，中國云計算技術與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國電子學會云計算專家委員會、中國大數(shù)據(jù)專家委員會承辦。中國云計算大會迄今已有八年歷史，是中國最大規(guī)模、最具影響力的年度云計算技術、產(chǎn)業(yè)、應用盛會。

在開幕式上，工業(yè)和信息化副部長、中國科學院院士、中國電子學會理事長、中國大數(shù)據(jù)專家委員會主任委員、中國電子學會云計算專家委員會主任委員懷進鵬表示：“我國云計算產(chǎn)業(yè)近年來得到了快速發(fā)展，已經(jīng)進入了應用迅速普及階段。特別是在我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)的背景下，云計算在促進互聯(lián)網(wǎng)和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展，以信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式方面發(fā)揮了積極的作用?！?/p>

據(jù)懷進鵬介紹， 2015年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1500億元，年增長率超過30%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，是全球增速最快的市場之一?；旌显飘愜娡黄?，成為產(chǎn)業(yè)新的增長點。

除云計算外，大數(shù)據(jù)、人工智能、量子計算等熱點話題也成為本屆中國云計算大會的熱點。

量子信息加速人類發(fā)展

中國科學院院士郭光燦從量子計算、量子模擬、量子通信、量子密碼、量子傳感等方面解釋了量子信息技術的發(fā)展。

他表示，一旦量子力學研究成功，所有現(xiàn)在不能解決的問題都可以被解決。量子計算機一旦研制成功會使社會發(fā)生翻天覆地的變化，量子計算機的運算能力和現(xiàn)在的電子計算相比，相當于電子計算機的能力和算盤的能力對比。

量子信息是可能對人類帶來最大沖擊的新技術，只要有30個量子處理器，就足以推翻模擬計算機的功能。量子信息是量子疊加的信息，疊加態(tài)不同代表信息不同，利用量子通導，能夠把量子信息進行傳遞就叫做量子通信。

雖然量子計算機還比較遙遠，但量子密碼是現(xiàn)在就可以使用的。量子密碼的安全性不靠數(shù)學的難度而是依靠物理定律，靠不確定原理、不可克隆原理、量子力學基本原理等。以物理定律來保證量子密碼的安全性，與現(xiàn)在依靠數(shù)學的密碼體系完全不同。

“雖然在理論上沒有問題，但實際量子計算機很難實現(xiàn)。2009年我們在蕪湖政務網(wǎng)進行了試運行，解決了量子計算的穩(wěn)定性等問題。但實現(xiàn)全球的量子保密網(wǎng)絡還有多遠？如果修建全球量子保密網(wǎng)絡，第一個一百公里的城御網(wǎng)已經(jīng)實現(xiàn)，但在城市之間還缺乏量子中繼技術，而要解決天空和地面鏈接，要解決光子在大氣和太陽光背景下的傳輸問題，需要解決全天候量子密鑰的高速運行問題。因此，我們要先做一個安全密鑰，然后用它去加密經(jīng)典信息，用經(jīng)典的辦法傳輸信息，這就是我們現(xiàn)在所做的工作?！?郭光燦說。

“傳感器利用量子信息，可以很容易的傳感到各種物理量，這個比現(xiàn)在經(jīng)典的傳感器，不論是靈敏度、還是精度都有大幅度提高，這是未來幾年可能面臨的應用。量子信息將是人類一個很重要的發(fā)展?！?/p>

大數(shù)據(jù)助推人工智能

現(xiàn)在汽車已經(jīng)成為軟件定義的機器，實現(xiàn)了自動駕駛。汽車，這個曾經(jīng)被稱之為改變了世界的機器正在被軟件所改變。

中國工程院院士、中國電子學會云計算專家委員會名譽主任委員、中國大數(shù)據(jù)專家委員會顧問李德毅表示，智能駕駛技術的核心是機器的自學習能力，這個能力離不開云計算和大數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展。當深度學習站在全球人工智能的風口，把人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于點云圖像識別、完成感知階段的自學習。云計算、大數(shù)據(jù)助推并成就了人工智能。

他表示，智能車不是程序定義的機器，駕駛活動是人在活動中的預測控制，更多依靠技巧和經(jīng)驗而不是知識、推理和計算。因此，自動駕駛的根本區(qū)別在于機器人有沒有向人類駕駛員在線學習的能力。隨著云計算的發(fā)展，云感知、云認知、云交互、云學習等手段可以使駕駛腦更加聰明，使駕駛腦變成駕駛超腦，從而更好地進行學習。

他說：“以前我們認為數(shù)據(jù)是圍著程序轉(zhuǎn)的，大數(shù)據(jù)時代我們考慮能不能讓程序圍著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)，用數(shù)據(jù)定義程序、數(shù)據(jù)定義算法、數(shù)據(jù)定義模型。今天機器人通過大量深度學習，終于可以聰明到足以改寫程序中的參數(shù)量。而人工智能的核心不僅僅是算法更是學習，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)碎片化認知，客觀形式的認知難度，降低形式化難度，生成數(shù)據(jù)定義的軟件，那才能形成數(shù)據(jù)的人工智能?！?/p>

上海交通大學副校長、中國科學院院士、中國電子學會副理事長、中國大數(shù)據(jù)專家委員會副主任委員、中國電子學會云計算專家委員會副主任委員梅宏回顧了云計算的發(fā)展歷程，他表示，“2006年是云計算元年，亞馬遜利用虛擬化這種經(jīng)典的系統(tǒng)軟件技術，開創(chuàng)了硬件及服務的商業(yè)模式，計算資源可以像水電一樣提供給公眾使用，標志著公眾能夠感知到的云計算時代開始。”他認為2007年到2010年是云計算發(fā)展的第一個階段，在這個階段云計算硬件及服務商業(yè)模式得到廣泛認可。2010到2015年是云計算發(fā)展的第二個階段，open Stack開始成為云服務和管理的重要技術手段。在這個階段對涵蓋計算存儲網(wǎng)絡全硬件資源進行軟件定義成為基本共識。”

而對于大數(shù)據(jù)應用，國家自然基金委副主任、中國工程院院士、中國大數(shù)據(jù)專家委員會副主任委員高文認為目前有大量數(shù)據(jù)被浪費。他表示，利用云計算、大數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)挖掘出來，可以對社會、城市生活帶來更多好處。而在多媒體大數(shù)據(jù)分析的時候存在三個挑戰(zhàn)，壓縮、模式識別、視頻搜索，這需要技術、系統(tǒng)、理論各個方面一起共同協(xié)同進行研發(fā)。