張忠德, 張 鴿, 楊甜甜
(西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 陜西 西安 710121)
電子及通信設(shè)備制造業(yè)極大影響和帶動了其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大力發(fā)展電子及通信設(shè)備制造業(yè)對于拉動經(jīng)濟(jì)增長,改善就業(yè)狀況有著巨大的作用[1]。目前,陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)已發(fā)展成為陜西省的支柱產(chǎn)業(yè),而由經(jīng)濟(jì)增長理論可得[2],一個(gè)產(chǎn)業(yè)的成長是由一系列因素共同作用產(chǎn)生的,電子及通信設(shè)備制造業(yè)要素主要包括勞動力、固定資產(chǎn)、人力資本、知識資本4大類[3],這4種要素對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在不同時(shí)期所發(fā)揮的作用也不同,因此分析電子及通信設(shè)備制造業(yè)的要素貢獻(xiàn)度,對于產(chǎn)業(yè)的成長和發(fā)展有一定現(xiàn)實(shí)意義。
關(guān)于不同要素對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究有,文獻(xiàn)[4]運(yùn)用單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn),就我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動力投入、固定資產(chǎn)、人力資本水平和知識資本4個(gè)要素對高技術(shù)要素貢獻(xiàn)度進(jìn)行分析,得出人力資本和知識資本兩種要素在我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中占據(jù)重要地位,技術(shù)水平對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出貢獻(xiàn)度最高,而勞動力對其貢獻(xiàn)度最??;文獻(xiàn)[5]運(yùn)用交叉權(quán)重廣義最小二乘方法,對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行回歸分析,從國際市場依存度、要素相關(guān)因素和政府因素3方面進(jìn)行影響分析,最終得出技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)技術(shù)人員、研發(fā)投資及投資效率對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重大影響;文獻(xiàn)[6]選取電子及通信設(shè)備制造業(yè)作為研究對象,采取時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的方法,對勞動、資本和技術(shù)進(jìn)步3個(gè)投入要素和對外貿(mào)易程度、市場化程度兩個(gè)制度因素,對產(chǎn)業(yè)成長的影響進(jìn)行分析,得出結(jié)論,資本及研究發(fā)展投入,對該行業(yè)的影響效果最為顯著,出口對行業(yè)的發(fā)展也有極大的促進(jìn)作用;文獻(xiàn)[7]構(gòu)建了生產(chǎn)函數(shù)模型,對勞動力、資本、科技研發(fā)資金投入和科技研發(fā)實(shí)力4個(gè)因素,對我國長三角地區(qū)電子及通信設(shè)備制造業(yè)總產(chǎn)值和新產(chǎn)品產(chǎn)值的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行分析和探討,結(jié)果表明,低廉的人力資本仍然占據(jù)優(yōu)勢地位,科研人員對產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度,明顯低于資本和科研資金投入對該產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度;文獻(xiàn)[8]通過選取指標(biāo)并計(jì)算了我國電子及通信設(shè)備制造業(yè)的指數(shù)、系數(shù)和區(qū)位熵,分析了電子及通信設(shè)備制造業(yè)集群的發(fā)展規(guī)律與變動趨勢,并對其影響因素進(jìn)行分析研究;文獻(xiàn)[9]通過建立面板數(shù)據(jù)的計(jì)量模型,對影響電子及通信設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析,得出增加研究與發(fā)展的經(jīng)費(fèi)、專利申請數(shù)量、企業(yè)規(guī)模、勞動人員集中度的因素對該產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著重要的影響;文獻(xiàn)[10]針對我國電子及通信設(shè)備制造業(yè)發(fā)展面臨的勞動力和資源方面的優(yōu)勢逐漸喪失、科研投入少、要素成本上升等問題,采用理論分析和實(shí)證分析等方法對該行業(yè)的現(xiàn)狀、價(jià)值鏈效率及影響該產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展的因素進(jìn)行分析,得出自主研究發(fā)展和創(chuàng)新、科研資金的投入以及核心技術(shù)等的缺乏,是影響電子及通信設(shè)備制造業(yè)發(fā)展的主要原因;文獻(xiàn)[11]選取5個(gè)技術(shù)創(chuàng)新要素指標(biāo),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析的方法,研究陜西省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要素對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度,得出該產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要素對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度從大到小依次為:企業(yè)創(chuàng)新資金投入、企業(yè)創(chuàng)新收益、政府資金支持、企業(yè)知識產(chǎn)出、企業(yè)創(chuàng)新人員投入;文獻(xiàn)[12]運(yùn)用理論分析和區(qū)位熵、因子分析、相關(guān)性檢驗(yàn)和回歸分析等多種方法,對陜西省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新能力關(guān)系進(jìn)行研究,研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能力中的人力資本投入、經(jīng)費(fèi)支出、生產(chǎn)設(shè)備投入,是陜西省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚技術(shù)創(chuàng)新的重要因素及支撐。
上述文獻(xiàn)主要是從全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)集群發(fā)展、陜西省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間進(jìn)行分析研究,而關(guān)于陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)的研究大多是從現(xiàn)狀、影響要素等分析研究。本文擬通過選取勞動力、資本、資金和科研4種要素,構(gòu)建電子及通信設(shè)備制造業(yè)總產(chǎn)品和新產(chǎn)品的回歸模型,并運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、向量自回歸模型、方差分解等實(shí)證分析方法,對陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)要素的貢獻(xiàn)度進(jìn)行分析。
根據(jù)陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,及數(shù)據(jù)的連貫性和可獲取性,選取以下指標(biāo)(所有指標(biāo)均來自于陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)這一行業(yè))。
“主營業(yè)務(wù)收入(Y1)”用當(dāng)年主營業(yè)務(wù)收入來表示;“勞動力投入(L)”用從業(yè)人員年平均人數(shù)來表示;“資本投入(K)”用固定資產(chǎn)來表示,代表該行業(yè)的資本投入規(guī)模;“行業(yè)科技研發(fā)資金投入(F1)”用每年科技活動經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出來表示;“行業(yè)研究與發(fā)展人員數(shù)量(S1)”,用行業(yè)研究和發(fā)展人員折合全時(shí)當(dāng)量來表示,該指標(biāo)反映自主創(chuàng)新人力投入規(guī)模;“新產(chǎn)品產(chǎn)出(Y2)”用新產(chǎn)品銷售收入來表示,用于說明創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)等要素對該行業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的影響;“新產(chǎn)品科技研發(fā)資金投入(F2)”用新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出來表示;“專利申請數(shù)量(S2)”,用當(dāng)年專利申請數(shù)來表示,此指標(biāo)反映技術(shù)創(chuàng)新能力,專利申請數(shù)量越多,代表著行業(yè)的創(chuàng)新能力越高,越有活力。
研究時(shí)間跨度為1995—2015年,原始數(shù)據(jù)均來自《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1996—2016年)和《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》(1996—2016年)。
以陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)為研究對象,將電子及通信設(shè)備制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入值(Y1)作為被解釋變量,該行業(yè)的勞動力投入(L)、資本投入(K)、科技研發(fā)資金投入(F1)和研究與發(fā)展人員數(shù)量(S1)作為解釋變量,構(gòu)建電子及通信設(shè)備制造業(yè)總產(chǎn)品的回歸模型。
Y1=f(L,K,F1,S1)。
(1)
其中f()代表對括號內(nèi)的自變量的某種運(yùn)算法則的表達(dá)式。
電子及通信設(shè)備制造業(yè)屬于高技術(shù)產(chǎn)業(yè),它的發(fā)展還需要不斷生產(chǎn)出新的產(chǎn)品,不斷的進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。所以為了考察要素對新產(chǎn)品產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度,以陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)為研究對象,將電子及通信設(shè)備制造業(yè)每年的新產(chǎn)品產(chǎn)出(Y2)作為被解釋變量,將該行業(yè)的勞動力投入(L)、資本投入(K)、新產(chǎn)品科技研發(fā)資金投入(F2)、專利申請數(shù)量(S2)作為解釋變量,構(gòu)建電子及通信設(shè)備制造業(yè)新產(chǎn)品的回歸模型。
Y2=f(L,K,F2,S2)。
(2)
其中f()代表對括號內(nèi)的自變量的某種運(yùn)算法則的表達(dá)式。
為了平滑數(shù)據(jù)以減少異方差,對式(1)和式(2)兩邊取對數(shù)得
lnY1t=α0+α1lnL+α2lnK+
α3lnF1+α4lnS1+μ1t,
(3)
lnY2t=β0+β1lnL+β2lnK+
β3lnF2+β4lnS2+μ2t。
(4)
式(3)和式(4)中的α0、β0表示常數(shù)項(xiàng),αi、βi(i=1,2,3,4)表示各變量的系數(shù),Y1t表示第t期的主營業(yè)務(wù)收入,Y2t表示第t期的新產(chǎn)品銷售收入,μit(i=1,2)表示第t期的隨機(jī)誤差項(xiàng),代表了其他未考慮到的因素對陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)升級的影響。
以確定各序列的平穩(wěn)性,對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。
表1 序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果
注:ΔlnY1、ΔlnL、ΔlnS1、ΔlnY2、ΔlnF2、ΔlnS2表示一階差分。
資本投入lnK和行業(yè)科技研發(fā)資金投入lnF1這兩個(gè)序列的原序列是平穩(wěn)的,電子及通信設(shè)備制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入值ΔlnY1、勞動力投入ΔlnL、行業(yè)研究與發(fā)展人員數(shù)量ΔlnS1、新產(chǎn)品產(chǎn)出ΔlnY2、新產(chǎn)品科技研發(fā)資金投入ΔlnF2、專利申請數(shù)量ΔlnS2這6個(gè)序列是一階單整的,因此,這8個(gè)變量序列都能通過平穩(wěn)性檢驗(yàn),排除函數(shù)模型偽回歸的可能性,為進(jìn)一步分析奠定基礎(chǔ)。
根據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則和施瓦茲準(zhǔn)則[13],選取最佳滯后期為二階滯后,并對模型進(jìn)行估評。模型一的估計(jì)結(jié)果,如表2所示。
表2 模型一各變量的向量自回歸方程參數(shù)估計(jì)
注:第1列的( )中的-1,-2分別代表滯后一期,滯后二期。第2—6列的()表示估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,[]表示t統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值。
模型一的5個(gè)方程分別為
Y1=C1,1Y1(-1)+C1,2Y1(-2)+
C1,3L(-1)+C1,4L(-2)+C1,5K(-1)+
C1,6K(-2)+C1,7F1(-1)+C1,8F1(-2)+
C1,9S1(-1)+C1,10S1(-2)+C1,11,
(5)
L=C2,1Y1(-1)+C2,2Y1(-2)+
C2,3L(-1)+C2,4L(-2)+C2,5K(-1)+
C2,6K(-2)+C2,7F1(-1)+C2,8F1(-2)+
C2,9S1(-1)+C2,10S1(-2)+C2,11,
(6)
K=C3,1Y1(-1)+C3,2Y1(-2)+
C3,3L(-1)+C3,4L(-2)+C3,5K(-1)+
C3,6K(-2)+C3,7F1(-1)+C3,8F1(-2)+
C3,9S1(-1)+C3,10S1(-2)+C3,11,
(7)
F1=C4,1Y1(-1)+C4,2Y1(-2)+
C4,3L(-1)+C4,4L(-2)+C4,5K(-1)+
C4,6K(-2)+C4,7F1(-1)+C4,8F1(-2)+
C4,9S1(-1)+C4,10S1(-2)+C4,11,
(8)
S1=C5,1Y1(-1)+C5,2Y1(-2)+
C5,3L(-1)+C5,4L(-2)+C5,5K(-1)+
C5,6K(-2)+C5,7F1(-1)+C5,8F1(-2)+
C5,9S1(-1)+C5,10S1(-2)+C5,11,
(9)
其中,C(i,j)(i=1,2,…,5;j=1,2,…,11)分別為各變量的系數(shù)。
由回歸結(jié)果可得,式(5)、式(6)、式(7)3個(gè)方程調(diào)整的可決系數(shù)值均超過0.78,且式(5)的調(diào)整的可決系數(shù)為0.945,說明式(5)、式(6)、式(7)這3個(gè)方程擬合度較好。勞動力要素對模型的解釋度較高,表明陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展目前還處于勞動密集型產(chǎn)業(yè)階段,勞動力對該行業(yè)總產(chǎn)出貢獻(xiàn)程度較大,陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)近年的快速發(fā)展,大部分也得益于陜西省豐富的人力資源和廉價(jià)的勞動力;資本投入要素對模型的解釋度較好,表明陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展需要大量的資本投入。但式(8)和式(9)兩個(gè)方程調(diào)整的可決系數(shù)值很低,僅為0.315、0.217,說明式(8)和式(9)兩個(gè)方程擬合度相對較差,行業(yè)科技研究和發(fā)展資金投入(F1)和行業(yè)研究發(fā)展人員數(shù)量(S1)要素,對陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入值解釋程度低,表明陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè),在發(fā)展過程中對科技研發(fā)創(chuàng)新、科技研發(fā)人員和科技研發(fā)資金投入重視程度較低。由此可知,勞動力和資本投入要素,對陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度較大,而科研資金投入和行業(yè)研究發(fā)展人員數(shù)量要素對其貢獻(xiàn)度很小,這使得陜西省該行業(yè)的發(fā)展,在以技術(shù)突破為主導(dǎo)的國內(nèi)和全球市場競爭中,處于被動的劣勢地位。
模型二的估計(jì)結(jié)果,如表3所示。
表3 模型二各變量的向量自回歸方程參數(shù)估計(jì)
注:第一列的( )中的-1、-2分別代表滯后一期,滯后二期。第2—6列中的()表示估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,[]表示t統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值。
模型二的5個(gè)方程分別為
Y2=C6,1Y2(-1)+C6,2Y2(-2)+
C6,3L(-1)+C6,4L(-2)+C6,5K(-1)+
C6,6K(-2)+C6,7F2(-1)+C6,8F2(-2)+
C6,9S2(-1)+C6,10S2(-2)+C6,11,
(10)
L=C7,1Y2(-1)+C7,2Y2(-2)+
C7,3L(-1)+C7,4L(-2)+C7,5K(-1)+
C7,6K(-2)+C7,7F2(-1)+C7,8F2(-2)+
C7,9S2(-1)+C7,10S2(-2)+C7,11,
(11)
K=C8,1Y2(-1)+C8,2Y2(-2)+
C8,3L(-1)+C8,4L(-2)+C8,5K(-1)+
C8,6K(-2)+C8,7F2(-1)+C8,8F2(-2)+
C8,9S2(-1)+C8,10S2(-2)+C8,11,
(12)
F2=C9,1Y2(-1)+C9,2Y2(-2)+
C9,3L(-1)+C9,4L(-2)+C9,5K(-1)+
C9,6K(-2)+C9,7F2(-1)+C9,8F2(-2)+
C9,9S2(-1)+C9,10S2(-2)+C9,11,
(13)
S2=C1Y2(-1)+C2Y2(-2)+
C3L(-1)+C4L(-2)+C5K(-1)+
C6K(-2)+C7F2(-1)+C8F2(-2)+
C9S2(-1)+C10S2(-2)+C11。
(14)
由回歸結(jié)果可知,式(10)和式(11)兩個(gè)方程調(diào)整的可決系數(shù)值都不高,分別為0.593、0.612,但式(12)、式(13)、式(14)3個(gè)方程的調(diào)整的可決系數(shù)值較高,最低值也達(dá)到了0.842,這說明勞動力要素對新產(chǎn)品產(chǎn)出的解釋程度較低,從而導(dǎo)致方程擬合度不是很好。究其原因,隨著社會的發(fā)展和科技的進(jìn)步,勞動力基本上已處于飽和狀態(tài),同時(shí)新產(chǎn)品產(chǎn)出主要依靠高端研究人員的技術(shù)創(chuàng)造和科研創(chuàng)新,而不是普通勞動人員的機(jī)械式操作,所以勞動力要素對新產(chǎn)品產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度微弱。分析結(jié)果表明,陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展,呈現(xiàn)出由勞動密集型階段向技術(shù)密集型階段發(fā)展的趨勢。而在此發(fā)展過程中,新科技研究發(fā)展資金、專利申請數(shù)量以及資本投入等要素,對該行業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度較大,所以在陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)的未來發(fā)展中,資本的大量投入、技術(shù)的不斷創(chuàng)新、專利的申請和高端科技研究人員的加入,對提高新產(chǎn)品的研究發(fā)展水平從而增加新產(chǎn)品產(chǎn)出會有大的促進(jìn)作用。
單方程模型結(jié)果的分析,絕大部分考慮其參數(shù)估計(jì)值就可以,而向量自回歸模型結(jié)果的進(jìn)一步分析,則需要借助方差分解,下面將利用方差分解進(jìn)一步檢驗(yàn)和分析。
在向量自回歸模型中,方差分解,是通過對每一個(gè)結(jié)構(gòu)性沖擊對引起內(nèi)生變量變化(通常用方差來度量)的貢獻(xiàn)度進(jìn)行分析,來進(jìn)一步對不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性進(jìn)行評價(jià)[14]。因此,方差分解能給出向量自回歸模型中的變量所產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動項(xiàng)μi(i=1,2,…,n)的相對重要性信息。
模型一方差分解結(jié)果,如圖1所示。
圖1 模型一的方差分解結(jié)果
從圖1可見,勞動力投入、資本投入和行業(yè)科技研究發(fā)展資金投入3個(gè)要素,對陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入值的貢獻(xiàn)度均顯著,其中勞動力投入對其影響呈現(xiàn)逐年上升趨勢,而行業(yè)研究與發(fā)展人員數(shù)量的貢獻(xiàn)度卻十分微弱,幾乎對陜西省該行業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入值沒有影響,說明陜西省該行業(yè)的科技研發(fā)實(shí)力十分薄弱,科技研究開發(fā)人員對產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)還沒有發(fā)揮出來。
模型二的方差分解結(jié)果,如圖2所示。
圖2 模型二的方差分解結(jié)果
從圖2可見,資本投入和專利申請數(shù)量的貢獻(xiàn)度較顯著,且專利申請數(shù)量的影響一直到第5期開始才逐漸顯現(xiàn)并呈逐漸上升趨勢,表明科技成果的轉(zhuǎn)化得到了有效的推進(jìn),科技研究人員在行業(yè)發(fā)展過程中的價(jià)值是逐漸顯現(xiàn)出來的。相對而言,勞動力投入和新產(chǎn)品科技研發(fā)資金投入的貢獻(xiàn)度不顯著。但總體而言有著正向的影響,可能的原因是新產(chǎn)品研究發(fā)展主要依靠高端研究人員,而不是普通科技人員,且新產(chǎn)品科研資金投入較多,但并未得到充分合理的利用,使其貢獻(xiàn)度不顯著。
通過建立電子及通信設(shè)備制造業(yè)總產(chǎn)品和新產(chǎn)品的回歸模型,運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、方差分解等方法對陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)要素的貢獻(xiàn)度進(jìn)行分析研究,得出以下結(jié)果,根據(jù)結(jié)果給出建議。
(1)勞動力和資本投入要素對陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)的貢獻(xiàn)度較高,而科技研究發(fā)展資金投入和行業(yè)研究發(fā)展人員數(shù)量的貢獻(xiàn)度較低。表明目前陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展處于勞動密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段,大量的資本投入對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)較明顯。
(2)專利申請數(shù)量的貢獻(xiàn)度最高,而資本投入和新產(chǎn)品科技研發(fā)資金的貢獻(xiàn)度相對于專利申請數(shù)量的投入較低,勞動力投入的貢獻(xiàn)度最低。導(dǎo)致這種結(jié)果出現(xiàn)的原因是,由于新產(chǎn)品產(chǎn)出在一定程度上代表著產(chǎn)品的創(chuàng)新,而產(chǎn)品的創(chuàng)新主要依靠的是科技研發(fā)人員的技術(shù)研究和開發(fā)以及專利的申請等,勞動力的投入對其貢獻(xiàn)度很微弱。
(1)加強(qiáng)自主創(chuàng)新和研發(fā)能力。專利的申請、創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)能力是企業(yè)不斷獲取和保持競爭力的關(guān)鍵,是促使產(chǎn)業(yè)升級的助推器,將對電子及通信設(shè)備制造業(yè)未來發(fā)展提供巨大推動力。所以企業(yè)在進(jìn)行技術(shù)和管理等方面創(chuàng)新的同時(shí),也要加強(qiáng)對自身創(chuàng)新能力的培養(yǎng),鼓勵有條件、有能力的大中型企業(yè)建立自己的研發(fā)機(jī)構(gòu),或與陜西省科研能力較強(qiáng)的高校或科研院所共同建立研究發(fā)展中心,研究發(fā)展出有自己特色的產(chǎn)品。此外,注重對科研人員技術(shù)創(chuàng)新能力的培養(yǎng),多開展創(chuàng)新活動,組織科研人員參加行業(yè)最新最前沿的知識技術(shù)講座,多與相關(guān)行業(yè)發(fā)展好的企業(yè)進(jìn)行溝通交流和學(xué)習(xí),以加強(qiáng)和提升科技人員的創(chuàng)新研究發(fā)展能力。
(2)提升行業(yè)勞動力素質(zhì)。技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)不僅依賴于勞動力分工的持續(xù)深化,而且還依賴于專業(yè)化技術(shù)人才積累水平的不斷提高。目前陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)屬于“勞動”密集型產(chǎn)業(yè),該行業(yè)的從業(yè)人員處于一種低知識、低技術(shù)的機(jī)械式操作階段,而新產(chǎn)品的研發(fā)主要是依靠高端研究人員的技術(shù)研究、專利發(fā)明,新產(chǎn)品的生產(chǎn)正在向自動化智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。因此不僅要積極培養(yǎng)、引進(jìn)和吸收高知識、高技能人才,而且對普通從業(yè)人員也要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力的培訓(xùn),定期組織相關(guān)行業(yè)的高技術(shù)人才對普通從業(yè)人員進(jìn)行技術(shù)方面的指導(dǎo)和培訓(xùn),幫助他們提高學(xué)習(xí)能力、拓寬知識結(jié)構(gòu),使行業(yè)全體勞動者素質(zhì)在知識、技術(shù)方面得到進(jìn)一步提升,為生產(chǎn)自動化智能化服務(wù),為產(chǎn)業(yè)的升級與創(chuàng)新發(fā)展培養(yǎng)高素質(zhì)人力資本。
(3)高效利用資本和資金。由實(shí)證分析可知,科技研發(fā)資金以及資本的投入對陜西省電子及通信設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展發(fā)揮著較大作用,而且資本和經(jīng)費(fèi)的合理利用還能有效提高新產(chǎn)品的產(chǎn)出,進(jìn)而提升陜西電子及通信設(shè)備制造業(yè)的競爭力。所以企業(yè)在加大資本和科技研發(fā)方面資金經(jīng)費(fèi)投入的同時(shí),不要盲目、隨意加大投入,一定要注意資本和資金投入的方向和其使用效率,避免因使用不當(dāng)或沒有得到合理利用而產(chǎn)生浪費(fèi)。